东师2018年秋季《人工智能》期末考核标准答案
人工智能复习试题和答案及解析
人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题完全代替人D.C. 模拟、延伸和扩展人的智能下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） 2. 。
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
A. 人工智能是科学技术发展的趋势。
B. C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C ）不是它要实现的目标。
B.A. 理解别人讲的话。
对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
D.C. 欣赏音乐。
机器翻译。
下列不是知识表示法的是（4.）。
A. B.计算机表示法谓词表示法C. D.框架表示法产生式规则表示法关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（5. D）。
用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
A. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
B.C.“与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考B.回溯C.推理D.递归确定性知识是指（ A ）知识。
8.B.A. 可以精确表示的正确的C. 在大学中学到的知识D.能够解决问题的下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（9. B）。
不精确推理过程是从不确定的事实出发A. B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论..10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
人工智能东北师范大学
期末作业考核《人工智能》满分100分一、判断题（每题3分，共30分）1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
√2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
×3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
√4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。
×5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。
×6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
√7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
×8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
×9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。
√10. 子句是由文字的析取组成的公式。
√二、简答题（每题15分，共45分）1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？答：目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、连接主义和行为主义。
各学派的认知观如下：(1)符号主义符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
符号主义认为人工智能源于数理逻辑。
如今，符号主义仍然是人工智能的主流派。
这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。
(2)连接主义连接主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)
xx学校ﻩﻩ201２—2０13学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷教师:考试专业: 考试班级:一单项选择题（每小题2分,共１0分)1．首次提出“人工智能”是在（D ）年A.19４６B.1９60 C．1916ﻩﻩD.１95６2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：ＢA．专家系统、自动规划B．专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
Ａ：计算机表示法Ｂ:“与/或”图表示法C：状态空间表示法ﻩﻩD:产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的ﻩﻩＢ:专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
５.下图是一个迷宫，S0是入口，Ｓg是出口,把入口作为初始节点，出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口Ｓ0出发,寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
Ａ:s０-ｓ４-ｓ5－ｓ6－s9-sg ﻩB：s0－s4-s１-s2－ｓ3-s6－ｓ9－sgC：s0-s4-ｓ1-s２－s３－s５-s6-s８－s９-ｓg ﻩD:s0-s4-s7-s5-s6-s9-ｓg二填空题(每空2分,共2０分)１.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2．问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合Ｆ以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heu ｒiｓtic）信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:（1）人工智能人工智能（ＡrtificiａｌＩnteｌlｉｇeｎcｅ) ,英文缩写为AI。
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题（共30分）1. 什么是A*算法的可纳性？（4分）答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
（8分）答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分）*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分）•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分）3. 请简述不确定性推理的含义。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在（D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能它有哪些特色或特色定义：人类所拥有的智力和行为能力。
特色：主要表现为感知能力、记忆与思想能力、概括与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、如何出生的解：人工智能于 1956 年夏季在美国 Dartmouth 大学出生。
此时此地举办的对于用机器模拟人类智能问题的商讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标记着人工智能学科的出生。
3.什么是人工智能它的研究目标是定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模拟人脑思想活动，解决复杂问题；从适用的看法来看，以知识为对象，研究知识的获得、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段年）；第解：第一阶段：孕育期（1956 年从前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970三阶段：发展和适用化阶段（1971~1980 年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980 年到现在）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些解：知识的获得、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域解：问题求解、专家系统、机器学习、模式辨别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派各自的特色是什么主要学派：符号主义和联络主义。
特色：符号主义以为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，进而思想就是符号计算；联络主义以为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元组成的网络的信息传达，这类传达是并行散布进行的。
8.人工智能的近期发展趋向有哪些解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号办理为中心的方法它有什么特色解：经过符号办理来模拟人类求解问题的心理过程。
特色：鉴于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连结为主的连结体制方法它有什么特色解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特色：研究神经网络。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
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期末作业考核
《人工智能》
满分100分
一、判断题（每题3分，共30分）
1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
（√）
2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
（√）
3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
（√）
4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。
（√）
5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。
（×）
6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
（×）
7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
（×）
8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
（√）
9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。
（×）
10. 子句是由文字的析取组成的公式。
（×）
二、简答题（每题15分，共45分）
1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？
答：当前人工智能有符号主义、联结主义、行为主义三大学派。
符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派[ 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。
认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。
知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。
人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义，又称为仿生学派或生理学派。
其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。
认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。