数据库的逻辑结构
数据库的最基本的逻辑结构组成架构
数据库的最基本的逻辑结构组成架构表的组成表是数据库的最基本的逻辑结构，⼀切数据都存放在表中，⼀个ORACLE数据库就是由若⼲个数据表组成。
其它数据库对象都是为了⽤户很好地操作表中的数据。
表是关系模型中反映实体与属性关系的⼆维表格，它由列和⾏组成，通过⾏与列的关系，表达出了实体与属性的关系表的组成部分有：列/域/字段：表的内容，也就是实体的各个属性，组成了表的各个列。
列名：列的名称。
长度：该列所能容纳的最⼤数据位数。
类型：该列存储的数据类型，常⽤数据类型如0.0.0 0. 所⽰。
关键字：该列能唯⼀表⽰⼀⾏内容，则称该列为关键字。
⾮空列：该列值是不能为空的。
⾏/记录：表中所有列组合在⼀起形成的⼀条信息，称之为⼀⾏或⼀条记录。
所属表：记录⼀定是归属于某⼀张表的。
⾏号：每条记录在数据库中的⼀个定位位置。
在ORACLE数据库中，每张表有⼀系统提供的伪列来定位每条记录。
记录长度：该记录所有⾮空列的长度求和得出的字节数。
2. 建表命令建表命令如下：CREATE TABLE tablename(column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],column1 datatype [DEFAULT expression] [constraint],……）[STORAGE⼦句][其他⼦句]；建表举例：create table AUTOCALLLOG( ID VARCHAR2(20) not null ,CityId NUMBER(4) NULL)TABLESPACE SERVICE_HIST_DATPCTFREE 10PCTUSED 90STORAGE( INITIAL 10MNEXT 10MMINEXTENTS 2MAXEXTENTS 500pctincrease 0)；3. 删除表中数据删除表中数据有以下两种⽅式：Delete ：删除数据时，数据库需要写⽇志，ORACLE数据库还需要占⽤回滚段，每次事务越⼤，对数据库的冲击越⼤，所以在删除或者更新数据时，⼀定要注意控制事务的⼤⼩。
数据库的逻辑结构
数据库
逻辑
表空间 段
数据文件
物理
区
Oracle块
O/S块 1
第1页/共48页
表空间（tablespace）
❖表空间用于组织数据库数据。 ❖从逻辑上讲，数据库是由一个或多
个表空间组成的。 ❖一个表空间只能属于一个数据库。 ❖从物理上讲表空间是由一个或多个
数据文件组成的。
2
第2页/共48页
上存放在表空间中，而物理上则是存 放在数据文件中的。
4
第4页/共48页
数据文件
❖从性能角度考虑，应将数据文件和重 做日志文件分布到不同磁盘上。
❖从数据安全角度上考虑也应将数据文 件和重做日志文件尽可能分布到不同 的磁盘上 。
5
第5页/共48页
段(segment)
❖用于存储特定逻辑结构的所有数据。当建立数据对 象（表、索引等）时， Oracle会自动给这些数据对 象分配相应的存储空间，以存放它们的 数据信息， 这些为数据对象分配的存储空间称为段。
14
第14页/共48页
管理实例和数据库
➢ db_block_size 指定标准数据块尺寸，数据库建立之 后该参数不能修改。
➢ db_cache_size 数据高速缓存所对应的尺寸。 ➢ log_buffer 重做日志缓冲区的尺寸。 ➢ shared_pool_size 共享池的尺寸。 ➢ background_dump_dest 指定后台进程跟踪文件所在
❖ 建立参数文件
1）复制参数文件 将文件 d:\oracle\admin\oracle\pfile\init.ora复制
到 d:\oracle\ora92\database\inittest.ora 2）编辑初始化参数
什么是数据库的逻辑结构概念结构和物理结构
什么是数据库的逻辑结构概念结构和物理结构下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢！本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注！Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!数据库的逻辑结构、概念结构和物理结构是数据库系统中非常重要的概念。
关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构1.表：在关系数据库中，数据以表的形式进行组织，每个表都有一个唯一的名称，并包含一组定义好的列。
表的名称用于标识该表，列定义了表中的每个属性的类型和名称。
2.列：每个表由一组列组成，每个列都有一个唯一的名称，并定义了该列存储的数据类型。
列是表中的属性，用于描述表中的一些特定的数据。
3.行：表中的每一行都表示了一个实体或记录，也被称为元组。
每一行包含了该表中每个列对应的具体数据。
4.主键：主键是表中用于唯一标识每一行的一列或一组列。
主键的值必须是唯一的，不能重复，并且不能为空。
主键的作用是确保每一行都可以被唯一标识和访问。
5.外键：外键是一个表中的列，它与另一个表的主键相关联。
外键约束用于维护表之间的关系，它确保相关联的两个表的数据一致性。
外键可以用于建立表之间的关系，实现表之间的连接和数据的一致性。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。
索引基于表中的列存储并排序数据，以便快速定位符合查询条件的数据。
使用索引可以提高查询的性能，减少数据库的IO操作。
7.视图：视图是一种虚拟的表，它由一个或多个表的列组成。
视图本身并不存储数据，而是基于原始表的查询结果动态生成。
视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表中的敏感信息，并提供数据的安全性。
8.关系：以上是关系数据库的数据逻辑结构的主要内容。
通过将数据组织成表、列、行等结构，关系数据库实现了数据的有效组织和管理，提供了强大的数据查询和处理功能。
掌握关系数据库的数据逻辑结构对于设计和使用数据库系统非常重要。
数据库的逻辑结构与物理结构
数据库的逻辑结构与物理结构
数据元素之间的相互联系⽅式称为数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构是对数据元素之间逻辑关系的描述，它可以⽤⼀个数据元素的集合和定义在此集合上的若⼲关系来表⽰。
数据的逻辑结构经常被简称为数据结构。
按照数据的逻辑结构来分，有两种形式：线性结构和⾮线性结构。
线性结构是指除第⼀个和最后⼀个数据元素外，每个数据元素有且只有⼀个前驱元素和⼀个后继元素，⽽⾮线性数据结构则会有零个或多个前驱元素和零个或多个后继元素。
数据元素在计算机中的存储表⽰⽅式称为数据的存储结构，也称物理结构。
任何需要计算机进⾏管理和处理的数据元素都必须⾸先按某种⽅式存储在计算机中，数据存储结构能正确地表⽰出数据元素间的逻辑关系。
按照数据的存储结构来分，有两种类型：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是把数据元素存储在⼀块连续地址空间的内存中，其特点是逻辑上相邻的数据元素在物理上（即内存存储位置上）也相邻，数据间的逻辑关系表现在数据元素的存储位置关系上。
链式存储结构的关键是使⽤节点，节点是由数据元素域与指针域组合的⼀个整体，指针将相互关联的节点衔接起来。
其特点是逻辑上相邻的元素在物理上不⼀定相邻，数据间的逻辑关系表现在节点的衔接关系上。
数据的逻辑结构是从逻辑关系⾓度观察数据，它与数据的存储⽆关，是独⽴于计算机的。
⽽数据的存储结构是逻辑结构在计算机内存中的实现，它是计算机处理的逻辑。
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式
数据库文件的逻辑结构形式有以下几种：
1. 层次结构：数据库文件以层次结构的形式组织，其中每个层级都有一个父节点和多个子节点。
这种结构形式适用于有明确定义的父子关系的数据。
2. 网状结构：数据库文件以网状结构的形式组织，其中多个数据元素可以相互连接。
每个数据元素可以有多个关联的数据元素，形成一个复杂的关系网络。
3. 关系结构：数据库文件以关系结构的形式组织，其中数据以表的形式存储，每个表由多个字段组成，每个字段对应一个数据项。
表之间通过关系建立连接，实现数据的关联和查询。
4. 对象结构：数据库文件以对象结构的形式组织，其中数据以对象的形式存储，每个对象包含多个属性和方法。
对象之间可以相互关联，形成复杂的数据模型。
这些逻辑结构形式可以根据具体的需求和数据模型选择和设计，不同的结构形式适用于不同的应用场景和数据类型。
oracledb的逻辑结构
oracledb的逻辑结构1. 实例(instance)实例是Oracle数据库的最高层次，它包含了数据库的内存结构和后台进程。
每个Oracle数据库都有一个对应的实例。
实例负责管理数据库的内存和进程，以及处理用户的请求。
2. 数据库(database)数据库是由多个表空间组成的，每个表空间又包含多个数据文件。
数据库是存储数据的物理结构，用于持久化存储数据。
一个Oracle 数据库可以包含多个数据库。
3. 表空间(tablespace)表空间是逻辑上的存储区域，用于组织和管理数据库中的数据。
每个表空间包含多个数据文件，用于存储表和索引等数据库对象。
不同的表空间可以有不同的存储特性和管理策略。
4. 数据文件(data file)数据文件是表空间的组成部分，用于存储表和索引等数据库对象的数据。
一个数据库可以包含多个数据文件，每个数据文件都有固定的大小和位置。
5. 段(segment)段是逻辑上的存储单位，每个段对应一个表、索引或者其他数据库对象。
段由一组连续的数据块组成，用于存储实际的数据。
6. 数据块(data block)数据块是数据库的最小存储单位，每个数据块包含一定数量的字节。
数据库中的数据被分割成多个数据块进行存储和管理。
7. 扩展(extent)扩展是一组连续的数据块，用于分配给段进行存储。
扩展是数据库的分配单位，当段需要更多的存储空间时，会向其分配新的扩展。
8. 逻辑块(logical block)逻辑块是Oracle数据库中数据的逻辑单位，每个逻辑块包含一定数量的字节。
逻辑块是对数据块的逻辑封装，用于提供更高层次的数据管理。
9. 段空间管理(segment space management)段空间管理是指如何分配和管理段的存储空间。
Oracle数据库支持两种段空间管理方式：自动段空间管理(Automatic Segment Space Management, ASSM)和手动段空间管理(Manual Segment Space Management)。
关系数据库的数据逻辑结构
关系数据库的数据逻辑结构关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，是目前应用最广泛的一种数据库类型。
它采用了一种称为关系模型的数据结构，数据以表的形式进行组织和存储。
在关系数据库中，数据的逻辑结构是一种组织数据的方式，它描述了数据之间的关系和约束条件。
一、表（Table）关系数据库的基本逻辑结构是表，表由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段。
每一行都有一个唯一的标识符，称为主键，它用来唯一标识一个记录。
表中的每一列都有一个名称和一个数据类型，数据类型决定了该列可以存储的数据类型。
二、键（Key）在关系数据库中，键用来唯一标识表中的记录。
常见的键包括主键、外键和候选键。
主键是表中的唯一标识符，每个记录必须有一个主键值，且主键值不能重复。
外键是表中的一个字段，它引用了另一个表的主键，用来建立不同表之间的关系。
候选键是可能成为主键的字段集合，它们具有唯一性。
三、关系（Relation）关系是指不同表之间的联系和约束。
在关系数据库中，关系可以通过主键和外键来建立。
主键与外键之间的关系称为主外键关系，它用来保证数据的完整性和一致性。
关系还可以通过其他约束条件来定义，例如唯一约束、非空约束等。
四、模式（Schema）模式是指数据库中所有表的结构和关系的描述。
它定义了每个表的名称、列名、数据类型等信息。
模式还可以定义表之间的关系和约束条件，例如主键、外键等。
模式可以用来描述数据库的逻辑结构，它是数据库设计的基础。
五、视图（View）视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，它是基于表的数据进行的逻辑操作的结果。
视图可以隐藏底层表的细节，使用户只看到他们需要的数据。
视图可以简化数据访问和操作，提高数据的安全性和完整性。
六、索引（Index）索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引可以根据一个或多个列的值来排序和搜索数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
索引可以大大提高数据库的查询性能，但也会增加数据的存储和维护成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库逻辑存储结构
数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.
Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.
逻辑存储概述
--块(block)块是逻辑存储结构中最小存储单位,所有数据的存储都是以块为单位进行.初始化参数文件中BLOCK_SIZE来指定一个块的大小,也就是说oracle的块大小在数据库创建时指定,一经指定就无法修改,除非重建数据库.
--区(extent) 区是oracle数据库的最小分配单位,由一组连续的块组成,这些块在物理上可能并不连续(也就是OS块),但是必需都存在于一个物理文件,单个区在分配时不能跨文件分配(这个文件应该是数据文件).在创建对象时,最少会为该对象分配一个区,这个区叫做初始区(initial extent) 在随着对象的不断扩展,超出初始区后,oracle就会再为其分配扩展区(incremental extent)扩展区不一定要与初始区连续存放,甚至大小也可以与初始区不同,不过扩展区也必需是由连续的块组成.
段(segment)从逻辑的角度看,段由一个或多个区组成,它是一个真正逻辑结构.
可以将段看作是对象的全部或某个部分
例如：一个普通的堆组织表(不含分区,LOB类型及索引等)那么该表就对应一个段,不管这个表中被存放多少记录,它都仍然只对应一个段,不过如果该表创建了索引,那么索引数据会存放专门的索引段,如果该表有LOB类型,LOB数据也会被存入单独的数据段.
--表空间(tablespace)从逻辑上定义,是由一个或多个段组成,从物理上定义是由一个或多个数据文件组成.表空间是oracle数据库中空间分配的最大逻辑单位,在往上就是数据库级别.
平时进行的创建对象的操作,都是在表空间一级进行.
**提示:如创建存储对象时只能指定存储到哪个表空间,而不能指定存储到更细粒度的逻辑结构,如段,区,块.也不能指定存储到某个数据文件中.
*注意*:在创建存储对象时,只需要指定存储所在的表空间(如果未指定,则存储到用户当前的默认表空间中),其他一切由oracle自动处理图: 每层结构都是一对多的关系
逻辑结构对应关系图
--块block oracle对数据文件中存储的空间进行管理就是以数据块(oracle块)为最小单位,oracle中的块在设计时是操作系统块的整倍数,可以设置的值有2KB,4KB,8KB,16KB和32KB
--在9i前oracle只有一种数据块大小, 9i后开始,oracle提供多种块大小的支持,按照类别来分,为标准块与非标准块,标准块是在创建数据库时由初始化参数 DB_BLOCK_SIZE指定,该参数一经指定之后无法修改,除非重建数据库;同事DBA在创建表空间时又可以为表空间指定与标准块不同的块大小,这就所谓的非标准块
块结构
块结构图三思 471 16-5
块结构说明
数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)
表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息
行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息
提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.。