算法考试试题及答案

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算法考试试题及答案

算法考试试题及答案

一、填空题(本题10分,每空1分)1、算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据。

2、设n为正整数,利用大“O(·)”记号,将下列程序段的执行时间表示为n的函数,则下面程序段的时间复杂度为 O(n)。

i=1; k=0;while(i<n) { k=k+10*i;i++; }3、计算机的资源最重要的是时间和空间资源。

因而,算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。

4、f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态f(n)= O( 2n )5、递归是指函数直接或者间接通过一些语句调用自身。

6、分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同。

二、选择题(本题20分,每小题2分)1、分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者(B )。

A.求解目标不同,搜索方式相同B.求解目标不同,搜索方式也不同C.求解目标相同,搜索方式不同D.求解目标相同,搜索方式也相同2、回溯法在解空间树T上的搜索方式是( A)。

A.深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先3、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( B)。

A.回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D.回溯法求解子集树问题4、以下关于判定问题难易处理的叙述中正确的是(C )。

A.可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B.需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C.可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D.需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的5、设f(N),g(N)是定义在正数集上的正函数,如果存在正的常数C和自然数N0,使得当N≥N0时有f(N)≤Cg(N),则称函数f(N)当N充分大时有上界g(N),记作f(N)=O(g(N)),即f(N)的阶( A)g(N)的阶。

A.不高于B.不低于C.等价于D.逼近6、对于含有n个元素的子集树问题,最坏情况下其解空间的叶结点数目为(B )。

算法优化技术考试试题及答案

算法优化技术考试试题及答案

算法优化技术考试试题及答案第一题:请简要解释算法优化技术的定义和作用,并列出至少三种常用的算法优化技术方法。

答案:算法优化技术是指通过改进算法的设计与实现,以提高算法的运行效率和性能的方法。

其作用主要是为了减少计算复杂度、节省计算资源、提高算法的执行速度和效率。

以下是三种常用的算法优化技术方法:1.贪心算法:贪心算法是一种基于贪心策略的算法优化技术。

它通过每一步选择当前状态下最优解,从而最终达到全局最优解。

贪心算法通常适用于问题的局部最优解可以带来全局最优解的情况,但并不一定能得到全局最优解。

2.动态规划:动态规划是一种递推的算法优化技术。

它通过将问题拆分为多个子问题,并将子问题的解存储起来,以便在需要时进行查找,减少重复计算。

动态规划通常适用于问题具备最优子结构和重叠子问题性质的情况。

3.分治算法:分治算法是一种将问题分解为多个相互独立的子问题,分别求解后再合并的算法优化技术。

它通过把问题不断地分解为更小的子问题,然后将子问题的解合并为原问题的解。

分治算法通常适用于问题可以分解为多个相似规模的子问题,并且子问题的解可以合并得到原问题的解的情况。

第二题:请分别介绍时间复杂度和空间复杂度的定义,并给出两个常见的计算方法的复杂度分析。

答案:时间复杂度:时间复杂度是对一个算法的执行时间需求进行评估的度量。

它表示算法所需的计算步骤数量与输入规模的关系。

常见的表示方法有大O 记号,用于表示最坏情况下的时间复杂度。

空间复杂度:空间复杂度是对一个算法的内存占用量进行评估的度量。

它表示算法所需的额外存储空间与输入规模的关系。

常见的表示方法有大O记号,用于表示算法在最坏情况下所需的额外空间。

两个常见的计算方法的复杂度分析如下:1.冒泡排序算法:冒泡排序算法是一种基于比较的排序算法。

它的时间复杂度为O(n^2),表示算法的执行时间与输入规模的平方成正比。

空间复杂度为O(1),表示算法所需的额外存储空间是常数大小。

2.快速排序算法:快速排序算法是一种基于比较的排序算法。

算法测试题及答案

算法测试题及答案

算法测试题及答案一、选择题1. 以下哪个选项不是排序算法?A. 冒泡排序B. 选择排序C. 快速排序D. 深度优先搜索答案:D2. 在二叉树中,深度为5的节点最多有多少个?A. 16B. 32C. 64D. 31答案:D二、填空题1. 递归算法的基本思想是 _ ,即把问题分解成相同但规模更小的问题。

答案:分而治之2. 动态规划与分治法的不同之处在于动态规划会 _ ,而分治法则不会。

答案:存储子问题的解三、简答题1. 请简述什么是贪心算法,并给出一个例子。

答案:贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。

例如,活动选择问题,给定一系列活动,每个活动都有一个开始时间和结束时间,贪心算法会按照结束时间的早晚来选择活动,从而最大化参与活动的数量。

2. 描述快速排序算法的基本思想。

答案:快速排序算法是一种分治策略,基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分为两个子数组,一个包含所有小于基准的元素,另一个包含所有大于基准的元素。

这个过程称为分区(partitioning)。

之后,递归地将分区过程应用到两个子数组上,直到每个子数组只有一个元素或为空。

四、计算题1. 给定一个数组 [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5],请使用快速排序算法对其进行排序,并给出排序后的数组。

答案:使用快速排序算法对给定数组进行排序后,得到的数组为 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]。

2. 假设有一个二叉搜索树,其根节点的值为10,现在要删除值为5的节点,请描述删除过程。

答案:删除二叉搜索树中的节点分为三种情况:- 情况1:要删除的节点没有子节点,直接删除该节点。

- 情况2:要删除的节点只有一个子节点,用其子节点替换该节点。

- 情况3:要删除的节点有两个子节点,找到该节点的直接前驱或直接后继,用其值替换要删除的节点,然后删除直接前驱或直接后继。

江苏大学算法试题及答案

江苏大学算法试题及答案

江苏大学算法试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个是算法的基本特征?A. 有穷性B. 可行性C. 确定性D. 所有选项都是答案:D2. 算法的时间复杂度是指:A. 算法执行所需的实际时间B. 算法执行所需的指令条数C. 算法执行时间随输入规模变化的增长率D. 算法执行所需的内存空间答案:C3. 在排序算法中,以下哪个算法是稳定的?A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 选择排序答案:B4. 递归算法的基本思想是:A. 将问题分解为更小的问题B. 将问题分解为相同的问题C. 将问题分解为更复杂的问题D. 将问题分解为更简单的问题答案:B5. 动态规划算法主要用于解决:A. 线性问题B. 组合问题C. 排序问题D. 搜索问题答案:B6. 在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)使用的是:A. 队列B. 栈C. 链表D. 优先队列答案:B7. 哈希表的冲突解决方法不包括:A. 链地址法B. 开放寻址法C. 再散列法D. 排序法答案:D8. 以下哪个排序算法的时间复杂度为O(n)?A. 冒泡排序B. 选择排序C. 插入排序D. 计数排序答案:D9. 贪心算法适用于:A. 所有问题B. 线性问题C. 组合问题D. 优化问题答案:D10. 以下哪个是二分查找的前提条件?A. 数据必须是有序的B. 数据必须是无序的C. 数据可以是有序或无序的D. 数据必须是唯一的答案:A二、简答题(每题10分,共20分)1. 请简述递归算法的基本原理及其应用场景。

答案:递归算法的基本原理是将问题分解为更小的、相似的子问题,直到问题变得足够小以至于可以直接解决。

递归算法通常用于解决具有自相似性的问题,如树的遍历、图的搜索、分治算法等。

2. 请解释动态规划与贪心算法的区别。

答案:动态规划和贪心算法都是解决优化问题的方法。

动态规划通过将问题分解为重叠子问题,并存储这些子问题的解来避免重复计算,适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。

计算机算法基础试题及答案

计算机算法基础试题及答案

计算机算法基础试题及答案一、选择题1. 在计算机中,算法的特点不包括:A. 有穷性B. 确定性C. 可行性D. 可终止性答案:B2. 下列哪个不是算法的评价指标?A. 空间复杂度B. 时间复杂度C. 可读性D. 精确性答案:C3. 以下哪种排序算法的最差时间复杂度是O(n^2)?A. 快速排序B. 堆排序C. 归并排序D. 冒泡排序答案:D4. 广度优先搜索算法(BFS)的时间复杂度是:A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n^2)D. O(n^3)答案:A5. 是否正确:在二分查找算法中,要求待查找的序列必须是有序的。

A. 正确B. 错误答案:A二、填空题1. 下列不属于常见的基本排序算法的是_______排序。

答案:希尔排序2. 在随机生成的n个数中使用二分查找,最坏情况下的时间复杂度为_______。

答案:O(logn)3. 在图的遍历中,栈或队列常用于辅助实现_______搜索算法。

答案:深度优先和广度优先4. 当n足够大时,时间复杂度为O(nlogn)的排序算法一般包括_______和_______。

答案:归并排序和快速排序5. 在递归算法中,必须包含递归结束的_______条件。

答案:基本三、简答题1. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度,并分别举例说明。

答:时间复杂度是对算法执行时间的衡量,表示该算法所需时间资源的多少。

常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等,其中O(1)表示常数时间,O(n)表示线性时间,O(n^2)表示平方时间。

空间复杂度是对算法执行所需空间资源的衡量,表示该算法所需的额外空间大小。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等,其中O(1)表示常数空间,O(n)表示线性空间。

举例说明:以排序算法为例,冒泡排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1);归并排序的时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(n)。

算法分析与设计试题及答案

算法分析与设计试题及答案

算法分析与设计试题及答案一、选择题1. 下列哪个是属于分治算法的例子?A. 冒泡排序B. 归并排序C. 顺序查找D. 选择排序答案:B2. 在排序算法中,时间复杂度最优的是:A. 冒泡排序B. 插入排序C. 归并排序D. 快速排序答案:C3. 哪个不是动态规划的特点?A. 具有重叠子问题B. 通过递归求解C. 需要保存子问题的解D. 具有最优子结构答案:B4. 在图的广度优先搜索算法中,使用的数据结构是:A. 栈B. 队列C. 数组D. 堆栈答案:B5. 在最小生成树算法中,下列哪个不属于贪心策略?A. Kruskal算法B. Prim算法C. Dijkstra算法D. Prim-Kruskal混合算法答案:C二、简答题1. 请简述分治算法的思想和应用场景。

答案:分治算法的思想是将原问题分解成若干个规模较小且类似的子问题,然后解决子问题,最后将子问题的解合并得到原问题的解。

其应用场景包括排序算法(如归并排序、快速排序)、搜索算法(如二分查找)等。

2. 什么是动态规划算法?请给出一个动态规划算法的示例。

答案:动态规划算法是一种通过将问题分解成子问题并解决子问题来解决复杂问题的方法。

它的特点是具有重叠子问题和最优子结构性质。

以斐波那契数列为例,可以使用动态规划算法求解每一项的值,而不需要重复计算。

3. 图的深度优先搜索和广度优先搜索有什么区别?答案:图的深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种先访问子节点再访问兄弟节点的遍历算法,通常使用递归或者栈实现。

而广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)则是以层次遍历的方式展开搜索,使用队列来实现。

DFS更适合用于搜索路径,BFS则适用于寻找最短路径等。

4. 请简述贪心算法的特点及其应用场景。

答案:贪心算法的特点是每一步都采取当前状态下最优的选择,以期望得到全局最优解。

然而,贪心算法并不一定能求解所有问题的最优解,但对于一些特定问题,贪心算法往往能得到近似最优解。

(完整版)算法设计与分析考试题及答案

(完整版)算法设计与分析考试题及答案

一、填空题(20分)1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。

2.算法的复杂性有_____________和___________之分,衡量一个算法好坏的标准是______________________。

3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是____________________________________。

4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列X 和Y的一个最长公共子序列_____________________________。

5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含___________。

6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解___________,然后从这些____________的解得到原问题的解。

7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。

8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。

9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。

10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法。

二、综合题(50分)1.写出设计动态规划算法的主要步骤。

2.流水作业调度问题的johnson算法的思想。

3.若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a i和b i,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值。

4.使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。

算法基础试题及答案

算法基础试题及答案

算法基础试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 以下哪个选项是算法的基本特征之一?A. 有穷性B. 可行性C. 确定性D. 以上都是答案:D2. 在算法设计中,以下哪个步骤是不必要的?A. 问题定义B. 算法描述C. 算法实现D. 算法测试答案:D3. 算法的时间复杂度通常用来描述什么?A. 算法的运行时间B. 算法的空间需求C. 算法的执行步骤数量D. 算法的输入数据大小答案:A4. 以下哪个不是算法设计的基本方法?A. 递归B. 排序C. 搜索D. 迭代答案:B5. 在算法分析中,大O符号表示什么?A. 算法执行的时间B. 算法执行的空间C. 算法执行的最坏情况D. 算法执行的平均情况答案:C二、填空题(每题2分,共10分)1. 算法的输入输出定义了算法的______,算法的步骤定义了算法的______。

答案:功能;实现2. 算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法______的两个重要指标。

答案:效率3. 在算法设计中,______是一种通过重复执行代码块来实现的算法结构。

答案:循环4. 递归算法通常包括两个基本部分:______和______。

答案:基本情况;递归情况5. 在算法分析中,______复杂度描述了算法执行过程中所需的存储空间。

答案:空间三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述算法的五个基本特征。

答案:算法的五个基本特征包括有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

有穷性指算法必须在执行有限步骤后结束;确定性指算法的每一步都必须有明确的定义;可行性指算法的每一步都必须足够基本,以至于可以精确地执行;输入指算法有0个或多个输入,以描述运算的对象和初始条件;输出指算法至少有一个输出,输出表示算法运行的结果。

2. 算法的时间复杂度和空间复杂度有什么区别?答案:时间复杂度主要关注算法执行所需的时间,它通常与算法中操作的数量有关,而空间复杂度则关注算法执行过程中所需的存储空间。

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一、填空题(本题10分,每空1分)1、算法的复杂性是的度量,是评价算法优劣的重要依据。

2、设n为正整数,利用大“O(·)”记号,将下列程序段的执行时间表示为n的函数,则下面程序段的时间复杂度为。

i=1; k=0;while(i<n) { k=k+10*i;i++; }3、计算机的资源最重要的是和资源。

因而,算法的复杂性有和之分。

4、f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态f(n)= O( )5、递归是指函数或者通过一些语句调用自身。

6、分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相且与原问题相同。

二、选择题(本题20分,每小题2分)1、分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者( )。

A.求解目标不同,搜索方式相同B.求解目标不同,搜索方式也不同C.求解目标相同,搜索方式不同D.求解目标相同,搜索方式也相同2、回溯法在解空间树T上的搜索方式是( )。

A.深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先3、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( )。

A.回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D.回溯法求解子集树问题4、以下关于判定问题难易处理的叙述中正确的是( )。

A.可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B.需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C.可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D.需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的5、设f(N),g(N)是定义在正数集上的正函数,如果存在正的常数C和自然数N0,使得当N≥N0时有f(N)≤Cg(N),则称函数f(N)当N充分大时有上界g(N),记作f(N)=O(g(N)),即f(N)的阶( )g(N)的阶。

A.不高于B.不低于C.等价于D.逼近6、对于含有n个元素的子集树问题,最坏情况下其解空间的叶结点数目为( )。

A.n!B.2nC.2n+1-1D. 2n-17、程序可以不满足以下( )特征A.输入B.输出C.确定性D.有限性8、以下( )不能在线性时间完成排序A.计数排序B.基数排序C.堆排序D.桶排序9、以下( )不一定得到问题的最优解A.贪心算法B.回溯算法C.分支限界法D.动态规划法10、以下()不包括在图灵机结构中A.控制器B.读写磁头C.计算器D.磁带三、简答题(本题20分,每小题5分)1、设有n=2k个运动员要进行循环赛,现设计一个满足以下要求的比赛日程表:①每个选手必须与其他n-1名选手比赛各一次;②每个选手一天至多只能赛一次;③循环赛要在最短时间完成。

(1)如果n=2k,循环赛最少需要进行几天;(2)当n=22=4时,请画出循环赛日程表。

2、简述最优子结构性质。

3、简单描述回溯法基本思想。

4、何谓P、NP问题四、算法填空(本题30分,每空2分)1、Dijkstra算法是解单源最短路径问题的贪心算法。

请你阅读下面伪代码并在空白处填上适当的代码。

// G是一个n个结点的有向图,它由成本邻接矩阵w[u,v]表示,D[v]表示结点v到源结点s的最短路径长度,p[v]记录结点v的父结点。

Init-single-source(G,s)1.for each vertex v∈V[G]2.do {d[v]=∞ p[v]=NIL}3. d[s]=0Relax(u,v,w)1.if 12.then {d[v]=d[u]+w[u,v]p[v]=u}dijkstra(G,w,s)1. 22. S=Φ3. Q=V[G]4.while Q<> 3do u=min(Q)S=S∪{u}for each vertex v∈adj[u] //所有u的邻接点 vdo 42、某工厂预计明年有N个新建项目,每个项目的投资额 w[k]及其投资后的收益 v[k]已知。

投资总额为C,问如何选择项目才能使总收益最大。

Invest-Program( ){ for (j=0;j<=C;j++)5for (j=w[n];j<=C;j++)m[n][j]=v[n];for (i=n-1;i>1;i--){ int jMax=min(w[i]-1,c);for(j=0;j<=jMax;j++)m[i][j]= 6 ;for (j=w[i];j<=C;j++)m[i][j]=max( 7 );}m[1][c]=m[2][c];if( 8 )m[1][c]=max(m[1][c],m[2][c-w[1]]+v[1]);}3、N后问题(1)用二维数组A[N][N]存储皇后位置,若第i行第j列放有皇后,则A[i][j]为非0值,否则值为0。

(2)分别用一维数组M[N]、L[2*N-1]、R[2*N-1]表示竖列、左斜线、右斜线是否放有棋子,有则值为1,否则值为0。

for(j=0;j<N;j++)if( 9 ) /*安全检查*/{ A[i][j]=i+1; /*放皇后*/10 ;if(i==N-1) 输出结果;else 11 ;; /*试探下一行*/12 ; /*去皇后*/13 ;;}4、通过键盘输入一个高精度的正整数n(n的有效位数≤240),去掉其中任意s个数字后,剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。

编程对给定的n 和s,寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小。

delete(n ,s){输入s, n;while( s > 0 ){ 14 //从串首开始找while ( 15 )i++;delete(n,i); //删除串n的第i个字符s--;}while (length(n)>1)&& (n[1]=‘0’)delete(n,1); //删去串首可能产生的无用零输出n;}五、请你阐述prim算法的基本思想。

并给出下图的最小生成树(要求画出生成树,分析过程可以省略)(本题10分)六、算法分析题(本题10分)数字全排列问题:任意给出从1到N的N个连续的自然数的各种排列。

如N=3时,共有以下6种排列方式:123,132,213,231,312,321。

算法描述如下。

画出N=3时递归调用时堆栈变化情况,写出相对应i,j的值。

设数组b的初始值为1,2,3。

perm(int b[], int i){int k,j;if(i==N)输出;elsefor(j=i;j<=num;j++){swap(b[i],b[j]);perm(b,i+1);swap(b[j],b[i]);}}/*初始调用时i = 1;*/答案:一、填空题(本题10分,每空1分)1、算法效率2、O(n)3、时间、空间时间复杂度、空间复杂度4、2n5、直接间接6、独立二、选择题(本题20分,每小题2分)1-5:BABCA 6-10:BDCAC三、简答题(本题20分,每小题5分)1、(1)2k-1天(2分);(2)当n=22=43分)。

2、某个问题的最优解包含着其子问题的最优解。

这种性质称为最优子结构性质。

3、回溯法的基本思想是在一棵含有问题全部可能解的状态空间树上进行深度优先搜索,解为叶子结点。

搜索过程中,每到达一个结点时,则判断该结点为根的子树是否含有问题的解,如果可以确定该子树中不含有问题的解,则放弃对该子树的搜索,退回到上层父结点,继续下一步深度优先搜索过程。

在回溯法中,并不是先构造出整棵状态空间树,再进行搜索,而是在搜索过程,逐步构造出状态空间树,即边搜索,边构造。

4、P(Polynomial问题):也即是多项式复杂程度的问题。

NP就是Non-deterministic Polynomial的问题,也即是多项式复杂程度的非确定性问题。

四、算法填空(本题30分,每空2分)1、(1)d[v]>d[u]+w(u,v)(2)Init-single-source(G,s)(3)Φ(4)Relax(u,v,w)2、(5)m[n][j]=0;(6)m[i+1][j](7)m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i](8)c>=w[1]3、(9) !M[j]&&!L[i+j]&&!R[i-j+N](10) M[j]=L[i+j]=R[i-j+N]=1;(11) try(i+1,M,L,R,A)(12) A[i][j]=0(13) M[j]=L[i+j]=R[i-j+N]=04、(14)i=1;(15)(i<length(n))&&(n[i]<n[i+1])五、阐述prim算法的基本思想(本题10分)(5分) prim算法的基本思想是:设G=(V,E)是连通带权图,V={1,2,…,n}。

首先置U={1},然后,只要U是V的真子集,就作如下的贪心选择:选取满足条件i∈U,j∈V-U,且c[i][j]最小的边,将顶点j添加到U中。

这个过程一直进行到U=V时为止。

在这个过程中选取到的所有边恰好构成G的一棵最小生成树。

(5分)最小生成树如下:六、算法设计题(本题10分)perm(int b[], int i) {int k,j; if(i==N)输出b 数组各元素值; elsefor(j=i;j<=N;j++) {swap(b[i],b[j]);perm(b,i+1); (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9) swap(b[j],b[i]); }}/*初始调用时i = 1;*/输出2,1,3 (5)i=3,j=2 (4)i=1,j=2 (3) i=3,j=3(1) i=1,j=1输出1,3,2输出1,2,3(2) i=3,j=2 (7)i=1,j=3 输出2,3,1 (6)i=3,j=3(9)i=3,j=3 输出3,2,1 (8)i=3,j=2输出3,1,2。

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