西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛A题
西南交通大学2019数学建模新秀杯赛A题

西南交通大学2019数学建模新秀杯赛A题
电信移动电话服务满意度综合评价
当今,随着垄断的格局的打破,国内电信运营商间的竞争也越来越激烈,而网络服务质量等方面的差别也在逐渐减少,单纯的价格战将对竞争的双方造成损失。
因此电信企业都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。
面对这种越来越激烈的市场竞争,电信企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营方面的正确判断能力。
在为电信行业提供科学合理的客户满意度评价方法和管理策略方面,已有许多第三方质评机构展开这方面的研究,设计问卷,调查数据,统计分析,为电信企业把脉和提供改革建议。
问题一:建立电信企业服务满意度评价指标体系,建立电信移动电话服务满意度综合评价模型
问题二:对附件中十个城市的电信分公司客户对电信移动电话服务满意度给出计算结果及比较分析。
问题三:分析影响满意度综合评价与各种因素的相关性。
问题四:给电信企业管理者的一份分析报告
附件说明:
附件1:移动电话业务指标体系参考
附件2:调查问卷示例
附件3:电信移动电话问卷数据。
202313届数学建模a题

202313届数学建模a题摘要:一、数学建模概述二、2023 年13 届数学建模A 题的解析三、解题思路与方法四、结论正文:一、数学建模概述数学建模是一种利用数学方法和技术来解决实际问题的科学方法,它将复杂的实际问题简化为数学问题,从而找到问题的解决方法。
数学建模在各个领域都有广泛的应用,如工程、物理、生物、经济等。
数学建模竞赛是检验学生运用数学知识解决实际问题能力的一项重要活动,对于培养学生的创新意识和团队协作精神具有重要意义。
二、2023 年13 届数学建模A 题的解析2023 年13 届数学建模A 题的题目为“某城市交通问题优化”,主要涉及城市交通网络的优化问题。
题目要求参赛者建立一个合理的数学模型,以解决城市交通拥堵问题,提高道路通行效率。
具体来说,题目要求参赛者从道路拓宽、增设公交专用道、调整交通信号等方面,提出针对性的解决方案。
此题考查了参赛者的数学建模能力、逻辑思维能力以及创新思维能力。
三、解题思路与方法针对这道题目,我们可以采用以下步骤来解决:1.理解题目:首先要对题目进行仔细阅读,充分理解题目所描述的实际问题,明确题目所要求的目标。
2.建立数学模型:根据题目所给信息,建立一个合适的数学模型来描述实际问题。
例如,我们可以建立一个关于交通流量、道路宽度、交通信号等方面的线性规划模型。
3.求解数学模型:运用相应的数学方法和算法,求解建立的数学模型,得到问题的最优解。
4.分析结果:对求解结果进行分析,检验其合理性,并根据结果提出针对性的解决方案。
四、结论数学建模竞赛是培养学生创新能力和团队协作精神的重要途径。
通过对2023 年13 届数学建模A 题的解析,我们可以发现解题的关键在于建立合适的数学模型,并运用相应的数学方法和算法求解。
【2019年整理】全国大学生数学建模竞赛a题题目及参考答案-2019建模a题

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?题 目 A 题 城市表层土壤重金属污染分析摘 要:本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题,建立了求解警车巡逻方案的模型,并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时,本文设计了算法1:先将道路离散化成近似均匀分布的节点,相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
【分析】数学建模有关纳税的分析与计算

【关键字】分析西南交通大学第二届“新秀杯”数学建模竞赛-西南交通大学教务处西南交通大学实验室及设备管理处西南交通大学数学建模创新实践基地工资薪金所得个人所得税计算方法的优化模型摘要本文研究的是关于工资薪金所得个人所得税计算方法的优化问题,主要运用了数学lingo软件,建立了数学优化模型,最后对模型作出分析、评价和改进。
对于问题一:本文根据速算扣除数的相关定义,再结合月工资的纳税计算方法,最后得出计算扣除数。
对于问题二:本文首先从实际情况出发,结合题目要求,在从分考虑修订前后的个人所得税的前提下,确定了该员工年总收入分为工资薪金与年终奖金的基本思路,随后,本文建立了数学优化模型,并利用lingo软件,对该模型进行了求解,得出最优解,即该员工的个人年终纳税的最合理纳税方案。
对于问题三:本文首先以第三问为基础,结合实际情况,综合考虑税率大小,建立了数学优化模型,本文将节假日费用和偶然所得费用归于月工资报税,年终奖金一万元单独报税,建立了数学优化模型,并利用lingo软件,对该模型进行了求解,得出最优解,最合理的报税方案即为总税额最小的方案。
关键词:个人所得税合理纳税数学优化模型lingo数学软件§ 1问题的重述一背景介绍十一届全国人大常委会第二十一次会议30日表决通过关于修改个人所得税法的决定。
法律规定,工资、薪金所得,以每月收入额减除费用3500元后的余额为应纳税所得额;工资、薪金所得,适用超额累进税率,税率为3%至45%。
修改后的个税法将于2011年9月1日起施行。
因此我国公民在今年纳税时,要对纳税方案进行合理规划。
二要解决的问题1、问题一如何计算税率计算公式的速算扣除数?2、问题二某公司员工连续两年全年总收入5—7万元/年, 若采用修改前、后的个税法,他应如何报税,从而达到合理报税。
3、问题三若该公司将在节假日(五一、国庆)发放节日费500-2000元,以及单独发放年终奖励1万元,而该员工在某月有工资外偶尔所得7000元,则该员工又应如何报税?1§2问题的分析一相关知识的介绍个人所得税是调整征税机关与自然人(居民、非居民人)之间在个人所得税的征纳与管理过程中所发生的社会关系的法律规范的总称。
西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛A题

2017年西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛题目
(请先阅读“论文封面及格式要求”)
A题:数据说明一切?
人们都称现在是大数据时代,生活中处处都有数据,人们认为可以从数据中获得任何需要的信息.与此观点对应的,在证券市场上有一种研究方式,称为数据分析流派,他们使用股票交易数据来研究股票的价格变化规律,认为目前股票的价格和交易量已经包含了影响股票变动的所有因素:国家经济形势,国家证券政策变动,行业景气度,上市公司的未来业绩,股票交易者的心理活动,证券资金流大小等等.
请建立数学模型对这一观点进行讨论.(所有的股票交易数据均可从任何一种股票交易软件获得,比如大智慧股票交易软件,乾龙股票交易软件,同花顺股票交易软件等等)。
2023第十三届数学建模a题

2023第十三届数学建模a题摘要:1.竞赛背景及目的2.竞赛规则与时间安排3.题目解析与解题思路4.参赛经验与建议正文:正文:尊敬的读者,您好!本文将为您详细解析2023第十三届数学建模竞赛a 题,帮助您更好地了解竞赛背景、规则以及解题思路。
同时,为您提供一些参赛经验和建议,助您在数学建模竞赛中取得优异成绩。
一、竞赛背景及目的2023第十三届数学建模竞赛a题旨在激发大学生对数学建模的兴趣,培养和提高学生的创新意识、动手能力和团队合作精神。
此次竞赛由校教务处主办,基础教学部承办,数学建模协会协办。
竞赛分为初赛和决赛答辩两个阶段,共有十支队伍参加,最终五支队伍获奖。
此次竞赛的成绩将作为2023年全国大学生数学建模竞赛的成绩之一。
二、竞赛规则与时间安排1.参赛队伍需在规定时间内完成注册,并缴纳相应的报名费用。
2.竞赛开始时间为2023年11月23日(星期四)上午6点,结束时间为11月27日(星期一)上午9点。
3.参赛队伍需在规定时间内提交论文,同时提交承诺书及附件。
4.竞赛结果预计于2024年1月30日前发布。
三、题目解析与解题思路2023第十三届数学建模竞赛a题的具体内容暂未公布,以下为往届竞赛题目的解析和解题思路,供您参考:1.认真阅读题目,理解题意。
2.分析题目中的关键词和条件,找出已知信息和未知信息。
3.确定题目所需求的答案,梳理解题思路。
4.建立数学模型,运用相关知识和方法进行求解。
5.检验模型稳定性,分析模型优缺点,撰写论文。
四、参赛经验与建议1.提前准备:熟悉数学建模的基本方法和技巧,掌握相关软件工具的使用。
2.团队协作:明确分工,保持良好的沟通与协作,共同解决问题。
3.时间管理:合理安排时间,确保在规定时间内完成比赛。
4.论文撰写:注重论文结构,明确阐述建模过程和结果,注意引用和格式规范。
5.积极参与:对待每次练习和比赛都充满热情,积累经验,不断提升自己。
希望以上内容能对您在2023第十三届数学建模竞赛a题中取得好成绩有所帮助。
2021数学建模竞赛a题题目

2021数学建模竞赛a题题目【最新版】目录A.2021 年数学建模竞赛 A 题题目概述1.竞赛背景2.题目内容B.题目解析1.题目要求2.题目难点C.竞赛对学生的意义1.提高数学应用能力2.锻炼团队协作精神3.增加实践经验正文【提纲】2021 年数学建模竞赛 A 题题目概述1.竞赛背景2.题目内容2021 年数学建模竞赛 A 题已经发布,此次竞赛吸引了众多高校的学生参与。
数学建模竞赛是一项针对大学生的综合性竞赛,旨在通过解决实际问题,提高学生的数学应用能力和创新思维。
题目内容方面,A 题题目为“某城市共享单车的使用与调度问题”。
题目要求参赛队员在规定时间内,结合数学方法和技术手段,对共享单车的使用情况进行分析和预测,并提出合理的调度策略。
【提纲】题目解析1.题目要求2.题目难点题目要求方面,参赛队员需要分析共享单车在不同时间段的使用情况,建立数学模型来描述和预测单车的使用需求。
此外,还需要设计一种调度策略,使得共享单车在满足用户需求的同时,实现资源的最优配置。
题目难点主要体现在以下几个方面:首先,共享单车的使用数据复杂多变,如何从中提炼出有效的信息,建立合适的数学模型是一大挑战;其次,调度策略需要考虑多种因素,如用户需求、单车数量、时间等,如何权衡这些因素,实现最优调度也是一道难题。
【提纲】竞赛对学生的意义1.提高数学应用能力2.锻炼团队协作精神3.增加实践经验参加数学建模竞赛对学生具有重要的意义。
首先,通过解决实际问题,可以提高学生的数学应用能力,使他们在理论学习之外,能够更好地将数学知识应用于实际生活中。
其次,竞赛过程中需要队员之间紧密合作,充分沟通,有助于锻炼团队协作精神。
最后,参加竞赛可以增加学生的实践经验,提高他们的实际问题解决能力。
总之,2021 年数学建模竞赛 A 题不仅对学生的学术能力提出了挑战,也为他们提供了锻炼和成长的机会。
2018年西南交通大学数学建模竞赛题目——A题:测点分布问题

2018年西南交通大学数学建模竞赛题目(请先阅读“论文封面及格式要求”)A题:均匀布点问题均匀布点问题在工程领域里面经常遇到。
比如我们在进行天气预报的时候,天气演化的数值计算模型是通过在球面上布置网格进行的。
在地球表面布置计算网格时,这些网格点必须是均匀的(图1给出了两种比较均匀的计算网格),才能保证计算是均匀的,进而在此基础上进行数值演化计算。
图1 两种均匀分布的计算网格在岩土工程领域,在进行地质体的力学计算时,同样需要计算网格是均匀的,这就需要在地质体表面也均匀的分布点。
相对于天气预报的球体,地质体一般是不规则的几何体(图2给出了一个不规则几何体的例子),在不规则形体表面均匀分布点会更加复杂一些。
图2 一些不规则形体的例子除了计算网格的设置,我们在各个工程领域会遇到需要布置测点来测量物理量的问题,这时候常常需要布置的测点也是均匀的,而且很多时候不仅要在空间上是均匀的,对于某些变量来说也是均匀的。
比如在布置地震台时,断层附近就要加密,历史上无地震的地区就可以布置的稀疏一些,此时地震台网的分布就应该是在考虑空间位置的同时,对于地震发生概率是均匀的(图3给出了中国国家地震台站分布图);在布置人口监测点时,人口密集的地方就要多布置,人口稀疏的地区就可以少布置一些。
当然上述只是举了一些例子,真实的分布时要考虑多重因素,而且均匀性的定义也是不确定的。
图3 中国国家地震台站分布图请建立数学模型回答以下问题:1、如何在标准的球面上均匀分布测点?如何度量测点分布的均匀性?请给出球面点分布均匀性的度量标准并给出在此标准下最佳的球面均匀分布点的方法及结果。
2、若为非规则几何体,给出任意几何形体表面均匀分布点的数学模型。
3、在地震及环境工程等领域,在分布监测点时,多考虑一个影响因素(如地震发生概率、人口密度等等),建立数学模型,使测点分布也是“均匀”的。
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2017年西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛题目
(请先阅读“论文封面及格式要求”)
A题:数据说明一切?
人们都称现在是大数据时代,生活中处处都有数据,人们认为可以从数据中获得任何需要的信息.与此观点对应的,在证券市场上有一种研究方式,称为数据分析流派,他们使用股票交易数据来研究股票的价格变化规律,认为目前股票的价格和交易量已经包含了影响股票变动的所有因素:国家经济形势,国家证券政策变动,行业景气度,上市公司的未来业绩,股票交易者的心理活动,证券资金流大小等等.
请建立数学模型对这一观点进行讨论.(所有的股票交易数据均可从任何一种股票交易软件获得,比如大智慧股票交易软件,乾龙股票交易软件,同花顺股票交易软件等等)。