空间计量经教材济学-协会培训111
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空间计量经济学PPT精品文档
空间计量经济学发端于空间相互作用理论及 其进展，沿着模型和数据驱动两条路线发展。
3
从模型驱动看，理论经济学的兴趣越来越从彼此独 立的决策主体模型转向明确解释系统中不同主体(参 数或效用)相互作用的模型。即分析个体之间的“直 接”相互作用以及单个个体的相互作用是如何导致 集体行为和总体模式。 从数据驱动看，计量经济学的热点由时间序列数据 转向空间数据。空间数据之间并非完全独立，而是 存在着某种空间联系和关联性，但是经典的计量经 济学分析方法的基本出发点是样本独立假设。因此 无法直接用经典计量分析方法揭示与地理位置相关 的空间数据关联和依赖性。
C [ y i,o y j] v E [ y iy j] E [ y i] E [ y j] 0i j
8
一般而言，空间相关性来源于以下几个方面：
（1）观测数据地理位置接近(geographical proximity)
（2）截面上个体间互相竞争(competition)和合作： （3）模仿行为(copy cat)：在一群体中，个体会重复或 模仿一个或几个特定个体的行为。
真实空间相关性反映现实中存在的空间交互作用（ Spatial Interaction Effects），比如区域经济要素的流 动、创新的扩散、技术溢出等。
干扰空间依赖性可能来源于测量问题，
Y I Y A Y B ,Y II Y C ( 1 ) Y B
当 0 时，cov(YI,YII)0
10
空间异质性
7
空间相关性是指第 个i 空间观测单元的观测变量
与其y 他n i 各地观测变量之间存在着函数关系
f
y i f( y 1 ,,y i 1 ,y i 1 ,f ,y n ) i,i 1 ,,n
空间自相关通常是空间相关性的核心内容，是用来 测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相 关性的一种分析方法。可用来表示属性值相似性与 位置相似性的一致程度
3
从模型驱动看，理论经济学的兴趣越来越从彼此独 立的决策主体模型转向明确解释系统中不同主体(参 数或效用)相互作用的模型。即分析个体之间的“直 接”相互作用以及单个个体的相互作用是如何导致 集体行为和总体模式。 从数据驱动看，计量经济学的热点由时间序列数据 转向空间数据。空间数据之间并非完全独立，而是 存在着某种空间联系和关联性，但是经典的计量经 济学分析方法的基本出发点是样本独立假设。因此 无法直接用经典计量分析方法揭示与地理位置相关 的空间数据关联和依赖性。
C [ y i,o y j] v E [ y iy j] E [ y i] E [ y j] 0i j
8
一般而言，空间相关性来源于以下几个方面：
（1）观测数据地理位置接近(geographical proximity)
（2）截面上个体间互相竞争(competition)和合作： （3）模仿行为(copy cat)：在一群体中，个体会重复或 模仿一个或几个特定个体的行为。
真实空间相关性反映现实中存在的空间交互作用（ Spatial Interaction Effects），比如区域经济要素的流 动、创新的扩散、技术溢出等。
干扰空间依赖性可能来源于测量问题，
Y I Y A Y B ,Y II Y C ( 1 ) Y B
当 0 时，cov(YI,YII)0
10
空间异质性
7
空间相关性是指第 个i 空间观测单元的观测变量
与其y 他n i 各地观测变量之间存在着函数关系
f
y i f( y 1 ,,y i 1 ,y i 1 ,f ,y n ) i,i 1 ,,n
空间自相关通常是空间相关性的核心内容，是用来 测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相 关性的一种分析方法。可用来表示属性值相似性与 位置相似性的一致程度
空间计量经济分析
可视化功能强大，支持生成地图和各 种图表。
应用领域：广泛应用于地理学、社会学、经济 学等领域，用于研究空间分布、区域差异和空 间关系。
R语言的空间计量包
01
简介：R语言是一个强大的统计分析工具，其空间计量包 提供了丰富的函数和工具进行空间数据分析。
02
特点
03
灵活的编程语言，易于定制和扩展。
04
拥有庞大的社区和丰富的资源支持。
04
支持多种空间权重矩阵和地理数据格式。
05
可与其他Python库（如NumPy、Pandas）无缝集成。
06
应用领域：广泛应用于地理信息系统（GIS）、城市规划、 环境科学等领域，用于探索空间模式、预测和决策支持。
05
空间计量经济分析的挑战与展望
数据获取与处理
数据来源
空间计量经济分析需要大量空间数据，包括地理空间数据、经济数 据等，需要从各种来源获取数据，并进行清洗和整理。
在空间误差模型中，误差项被假定为服从某种空间过程，如 高斯过程或马尔科夫过程。通过估计这些误差项的相关参数 ，可以更好地解释和预测某一属性在空间上的变异和分布。
马尔科夫链蒙特卡洛方法
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法是一种基于随机采样的统计推断方法，常用于估计复杂模型的参数。 在空间计量经济学中，MCMC方法被广泛应用于估计空间自回归模型和空间误差模型的参数。
VS
常见的空间自回归模型包括SAR （Spatial Autoregression）模型和 SEM（Spatial Error Model）模型 等。这些模型能够揭示不同观测点之 间的相互影响机制，为政策制定和区 域发展提供科学依据。
空间误差模型
空间误差模型是一种用于处理空间相关误差的计量模型。它 假设观测点之间的误差存在相关性，而这些相关性可以通过 空间权重矩阵来捕捉。
应用领域：广泛应用于地理学、社会学、经济 学等领域，用于研究空间分布、区域差异和空 间关系。
R语言的空间计量包
01
简介：R语言是一个强大的统计分析工具，其空间计量包 提供了丰富的函数和工具进行空间数据分析。
02
特点
03
灵活的编程语言，易于定制和扩展。
04
拥有庞大的社区和丰富的资源支持。
04
支持多种空间权重矩阵和地理数据格式。
05
可与其他Python库（如NumPy、Pandas）无缝集成。
06
应用领域：广泛应用于地理信息系统（GIS）、城市规划、 环境科学等领域，用于探索空间模式、预测和决策支持。
05
空间计量经济分析的挑战与展望
数据获取与处理
数据来源
空间计量经济分析需要大量空间数据，包括地理空间数据、经济数 据等，需要从各种来源获取数据，并进行清洗和整理。
在空间误差模型中，误差项被假定为服从某种空间过程，如 高斯过程或马尔科夫过程。通过估计这些误差项的相关参数 ，可以更好地解释和预测某一属性在空间上的变异和分布。
马尔科夫链蒙特卡洛方法
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法是一种基于随机采样的统计推断方法，常用于估计复杂模型的参数。 在空间计量经济学中，MCMC方法被广泛应用于估计空间自回归模型和空间误差模型的参数。
VS
常见的空间自回归模型包括SAR （Spatial Autoregression）模型和 SEM（Spatial Error Model）模型 等。这些模型能够揭示不同观测点之 间的相互影响机制，为政策制定和区 域发展提供科学依据。
空间误差模型
空间误差模型是一种用于处理空间相关误差的计量模型。它 假设观测点之间的误差存在相关性，而这些相关性可以通过 空间权重矩阵来捕捉。
计量经济学课件PPT课件
非线性模型转换方法
多项式回归
通过引入自变量的高次项，将非线性关系转化为线性 关系进行处理。
变量变换
对自变量或因变量进行某种函数变换，以改善模型的 拟合效果。
非参数回归
不假定具体的函数形式，通过数据驱动的方式拟合非 线性关系。
实例分析：金融时间序列预测
数据准备
收集金融时间序列数据，如股票 价格、交易量等，并进行预处理。
模型选择依据
Hausman检验，LM检验等。
实例分析：经济增长收敛性问题研究
研究背景
探讨不同国家或地区间经济增长差异及其收 敛性。
模型构建
选择合适的面板数据模型，设定经济增长收 敛假设。
实证分析
收集相关数据，运用计量经济学软件进行回 归分析，检验收敛性假设是否成立。
结论与政策建议
根据实证结果得出结论，提出促进经济增长 收敛的政策建议。
机器学习算法与计量经济学模型结合
将机器学习算法与传统计量经济学模型相结合，形成更具解释性和预测能力的混合模型。
大数据背景下计量经济学挑战与机遇
01
大数据背景概述
数据量巨大、类型多样、处理速度快等 特点。
02
计量经济学面临的挑 战
数据质量、计算效率、模型可解释性等 问题。
03
计量经济学面临的机 遇
利用大数据技术挖掘更多信息，提高模 型预测精度和政策评估效果；同时推动 计量经济学理论和方法的发展创新。
Geary's C指数
与Moran's I指数类似，也是用于检验全局空间自相关。
LISA集聚图 用于检验局部空间自相关，可以直观展示空间集聚或异常 值区域。
空间滞后和空间误差模型选择
空间滞后模型（SLM）
空间计量经济学分析(共70张PPT)
空间计量经济学简介
A Brief Introduction to Spatial Econometrics
*
1
Topics
• 空间计量经济学的基础 • 空间滞后模型计量分析 • 空间误差模型计量分析 • 地理加权回归模型分析 • 空间计量经济分析软件包：GeoDa/ArcGIS
*
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
2
Definition
• 简单地说，空间计量经济学（Spatial Econometrics）就是空间经济的计量。
即：是以空间经济理论和地理空间数据为基础，以建立、检验和运 用经济计量模型为核心，运用数学、统计学方法与计算机技术对经 济活动的相互作用（空间自相关spatial dependence）和空间结构（ 空间异质性spatial heterogeneity）问题进行定量分析，研究空间经济 活动或经济关系数量规律的一门经济学学科。
• Inverse distance weights matrices
0
W=
1
(d )2 2 ,1 1
(d )2 3 ,1 1
(d )2 4 ,1
1 (d )2
1,2
0
1 (d )2
3,2
1 (d )2
4,2
1 (d )2
1,3
1 (d )2
2 ,3
0
1 (d )2
4 ,3
1 (d )2
1,4
1 (d )2
• 在区域经济管理研究中，将空间效应因素引入，一般要用空间权值 矩阵（Weights Matrix）来表达空间相互作用。
• 对位置的量化一般依据“距离”而定：空间距离和经济距离
*
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
A Brief Introduction to Spatial Econometrics
*
1
Topics
• 空间计量经济学的基础 • 空间滞后模型计量分析 • 空间误差模型计量分析 • 地理加权回归模型分析 • 空间计量经济分析软件包：GeoDa/ArcGIS
*
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
2
Definition
• 简单地说，空间计量经济学（Spatial Econometrics）就是空间经济的计量。
即：是以空间经济理论和地理空间数据为基础，以建立、检验和运 用经济计量模型为核心，运用数学、统计学方法与计算机技术对经 济活动的相互作用（空间自相关spatial dependence）和空间结构（ 空间异质性spatial heterogeneity）问题进行定量分析，研究空间经济 活动或经济关系数量规律的一门经济学学科。
• Inverse distance weights matrices
0
W=
1
(d )2 2 ,1 1
(d )2 3 ,1 1
(d )2 4 ,1
1 (d )2
1,2
0
1 (d )2
3,2
1 (d )2
4,2
1 (d )2
1,3
1 (d )2
2 ,3
0
1 (d )2
4 ,3
1 (d )2
1,4
1 (d )2
• 在区域经济管理研究中，将空间效应因素引入，一般要用空间权值 矩阵（Weights Matrix）来表达空间相互作用。
• 对位置的量化一般依据“距离”而定：空间距离和经济距离
*
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
中国计量协会2024年培训计划
中国计量协会2024年培训计划概述随着科技的快速发展和经济全球化的深入，计量技术在各个领域的应用越来越广泛。
作为我国计量行业的核心组织，中国计量协会一直致力于推动行业的发展和进步。
为满足日益增长的需求，我们制定了详实而具有前瞻性的2024年培训计划。
一、目标定位我们的目标是通过科学合理的培训，提升我国计量人员的专业技能和服务水平，加强行业人才队伍建设，以应对新的挑战和机遇。
我们将注重理论与实践相结合，打造一支具备国际竞争力的计量人才队伍。
二、课程设置1. 基础知识培训：针对新入职或转行的计量人员，提供计量基础知识和法律法规的培训，帮助他们快速融入工作环境。
2. 专业技能培训：针对已经在职的计量人员，提供高级计量技术和最新研究成果的培训，提升他们的专业能力。
3. 管理能力培训：针对计量机构的管理者，提供质量管理、项目管理等培训，提高他们的管理水平。
三、培训方式我们将采用线上线下的混合式培训方式，充分利用现代信息技术，让学员可以随时随地学习。
同时，我们也会定期举办线下研讨会和实践活动，增强学员之间的交流和合作。
四、师资力量我们将邀请国内外知名的计量专家和学者担任讲师，保证培训内容的专业性和权威性。
同时，我们也鼓励和支持内部讲师的发展，分享他们的实践经验。
五、培训时间我们将在每年的春季和秋季各举办一次大型培训活动，其他时间则根据需要进行小型的专题培训。
具体的培训时间和地点将提前通知。
六、考核评价我们将对参加培训的学员进行考核，评价他们的学习效果。
优秀的学员将有机会获得证书和奖励，以此激励大家的学习热情。
七、后续服务我们将建立一个在线平台，提供持续的技术支持和咨询服务。
学员可以在平台上提问、交流和分享，形成一个良好的学习氛围。
总结，中国计量协会2024年的培训计划旨在为我国计量行业培养更多优秀的人才，推动行业的持续发展。
我们期待您的参与，共同为我国计量事业做出贡献！。
2024版计量经济学(很好用的完整)ppt课件
贝叶斯计量经济学的定义
基于贝叶斯定理和概率分布理论进行计量分析的经济学分支。
贝叶斯先验分布的设定
根据历史数据、专家经验等因素设定参数的先验分布，作为后续推 断的基础。
贝叶斯计量模型的估计方法
包括马尔科夫链蒙特卡罗方法、变分贝叶斯方法等，用于估计模型 参数和进行统计推断。
机器学习在计量经济学中应用
机器学习算法在计量经济学中的应用场景
广义线性模型介绍
1
定义
广义线性模型是一类用于回归分析的统计 模型，它扩展了线性模型的框架，允许响 应变量遵循非正态分布，并且可以通过一 个链接函数与解释变量建立线性关系。
2
组成
广义线性模型由三部分组成——随机成分、 系统成分和链接函数。随机成分指定响应 变量的分布类型和参数，系统成分描述解 释变量与响应变量之间的线性关系，链接 函数则将随机成分和系统成分连接起来。
06
计量经济学软件应用
EViews软件介绍及操作指南
01
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量 经济学软件，广泛应用于数据 分析、模型估计和预测等领域。
02
数据导入与预处理
介绍如何在EViews中导入数据、 进行数据清洗和预处理等操作。
03
模型估计与检验
详细讲解EViews中线性回归模 型、时间序列模型等模型的估 计方法，以及模型的检验和诊 断。
THANKS
包括变量选择、模型诊断、预测等。
监督学习在计量经济学中的应用
通过训练数据集学习模型，然后利用测试数据集评估模型性能。
非监督学习在计量经济学中的应用
通过聚类、降维等技术发现数据中的潜在结构和模式。
深度学习在计量经济学中的应用
计量基础知识(培训教材)ppt课件
计量基础知识(培训教材)ppt课件•计量概述•计量单位与单位制•计量器具与测量方法•计量法规与管理体系目•计量在各个领域的应用•计量技术的发展趋势与展望录01计量概述计量的定义与分类计量的定义计量是实现单位统一、量值准确可靠的活动，是关于测量及其应用的科学。
计量的分类根据测量对象的不同，计量可分为几何量计量、温度计量、力学计量、电磁学计量、光学计量、声学计量、化学计量和电离辐射计量等。
计量的发展历程古代计量古代人们使用各种自然物作为计量标准，如用手、脚等身体部位作为长度单位，用石块、贝壳等作为质量单位。
近代计量随着科学技术的发展，人们开始使用更为精确的测量工具，如游标卡尺、天平、秒表等，并建立了各种计量基准和计量标准。
现代计量现代计量已经发展成为一门综合性的学科，涉及到多个领域的知识和技术，如光学、电子学、计算机科学等。
通过精确的测量和检验，可以确保产品的尺寸、重量、硬度等参数符合设计要求，从而保证产品质量。
保证产品质量国际贸易中需要统一的计量单位和准确的测量结果，以确保公平交易和顺利结算。
促进国际贸易精确的测量结果是科学研究和技术创新的基础，是推动科技发展的重要保障。
推动科技发展计量涉及到社会生活的各个方面，如医疗、环保、安全等，准确的计量结果可以维护社会公正和人民利益。
维护社会公正计量的意义与作用02计量单位与单位制计量单位的概念与分类计量单位的概念计量单位是为定量表示同种量的大小而约定地定义和采用的特定量。
计量单位的分类基本单位和导出单位。
基本单位是根据物理量来定义的，导出单位则是基于基本单位通过公式推导出来的。
国际单位制(SI)的构成国际单位制(SI)的概念国际单位制(SI)是国际上统一的计量单位制，由国际计量大会(CGPM)批准并推荐使用。
国际单位制(SI)的构成SI由7个基本单位和一系列导出单位组成，涵盖了长度、质量、时间、电流、热力学温度、物质的量和发光强度等7个基本物理量。
我国法定计量单位我国法定计量单位的概念我国法定计量单位是国家以法定的形式规定强制使用或允许使用的计量单位。
第1章 《空间计量经济学》导论
4.2 带有常数项空间自回归模型外生化过程详解
空间自回归 模型外生化过程：
矩阵可逆性的无穷序列表述： ( I n W ) 1 =I n +W + 2W 2 + 3W 3 + 空间自回归模型的无穷序列表示： y （I n +W + 2W 2 + 3W 3 + ）n （I n +W + 2W 2 + 3W 3 + ） =n +Wn + 2W 2n + 3W 3n + + +W + 2W 2 + 3W 3 + 无穷序列的简化： 令abs( ) 1,W q （ n q 0）均为常数项向量， 则，n +Wn + 2W 2n + 3W 3n + = y 1 n 1-
（0,0.1） （0.1,0.2） （0.2,0.3）
3.1 空间依赖关系的数学描述
地区 i, j, k 之间的空间依赖关系：
yi ai , j y j ai ,k yk X i i , i ~ N (0, 2 ) y j a j ,i yi a j ,k yk X j j , j ~ N (0, 2 ) yk ak ,i yi ak , j y j X k k , k ~ N (0, 2 )
空间滞后 项向量
案例中，空间滞后项向量，实际上 是与地区变量具有一阶近邻关系的 地区观察值的简单平均值。
3.4 空间依赖强度判定的莫兰散点图
标量参数 ：样本观察值空间依赖的强度，表示观察值对所有空间依
赖关系的平均依赖水平。
如果Wy可逆，则 y(Wy)1 (Wy)1。
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中国区域科学协会学术年会青年学培训
空间计量经济学导论及GeoDa的应用
An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa
孙铁山 北京大学政府管理学院
2013.10.10
内容提要
• 空间计量经济学及其发展 • 空间数据及其特性 • 空间自相关及其测度 • 空间回归模型：设定、估计与解释 • GeoDa应用演示
models – Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)
– role of spatial interdependence – asymmetry in spatial relations – importance of factors in other spaces – differentiation ex post and ex ante interaction – explicit modeling of space
空间计量经济学的发展 Development of Spatial Econometrics
• 发展于1970年代，起初作为空间统计和空间数据分析的一个分支，其 理论与应用研究大多源于空间统计、区域科学和定量地理，被主流经 济学和计量经济学所忽视。
• 近20年，经历了快速发展，已成为现代计量经济学的重要分支。the field moves “from the margins in applied urban and regional economic analysis to the mainstream of economics and other social science” (Anselin, 2010).
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Anselin (2006)
– “a subset of econometric methods that is concerned with spatial aspects present in cross-sectional and space-time observations.
• 1990年代以来，空间计量经济学理论得到较大发展，方法开始得到普 遍应用，理论与应用研究呈现爆发式的增长，除了出现在区域科学和 空间分析期刊上，也开始大量出现在主流计量经济学期刊和应用经济 学各领域的期刊上。但大多数计量经济学教材仍未能包括相关内容。
空间计量经济学的发展 Development of Spatial Econometrics
– the limiting context of urban and regional modeling and regional science is removed and the definition of spatial econometrics is placed squarely within the methodological toolbox of (applied) econometrics.
空间计量经济学及其发展
spatial econometrics and its development
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• Three Definitions
– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics – Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods and
– Variables related to location, distance and arrangement (topology) are treated explicitly in model specification; estimation; diagnostic checking and prediction”.
– limiting the definition to the realm of regional science. – the modeling perspective was comprehensively treated, which
distinguishes spatial econometrics from the broader field of spatial statistics or spatial data analysis. – Emphasizing specification, estimation and specification tests of spatial regression models.
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Anselin (1988)
– “the collection of techniques that deal with the peculiarities caused by space in the statistical analysis of regional science models”.
– dealing with “the specific spatial aspects of data and models in regional science that preclude a straightforward application of standard econometric methods”.
空间计量经济学导论及GeoDa的应用
An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa
孙铁山 北京大学政府管理学院
2013.10.10
内容提要
• 空间计量经济学及其发展 • 空间数据及其特性 • 空间自相关及其测度 • 空间回归模型：设定、估计与解释 • GeoDa应用演示
models – Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)
– role of spatial interdependence – asymmetry in spatial relations – importance of factors in other spaces – differentiation ex post and ex ante interaction – explicit modeling of space
空间计量经济学的发展 Development of Spatial Econometrics
• 发展于1970年代，起初作为空间统计和空间数据分析的一个分支，其 理论与应用研究大多源于空间统计、区域科学和定量地理，被主流经 济学和计量经济学所忽视。
• 近20年，经历了快速发展，已成为现代计量经济学的重要分支。the field moves “from the margins in applied urban and regional economic analysis to the mainstream of economics and other social science” (Anselin, 2010).
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Anselin (2006)
– “a subset of econometric methods that is concerned with spatial aspects present in cross-sectional and space-time observations.
• 1990年代以来，空间计量经济学理论得到较大发展，方法开始得到普 遍应用，理论与应用研究呈现爆发式的增长，除了出现在区域科学和 空间分析期刊上，也开始大量出现在主流计量经济学期刊和应用经济 学各领域的期刊上。但大多数计量经济学教材仍未能包括相关内容。
空间计量经济学的发展 Development of Spatial Econometrics
– the limiting context of urban and regional modeling and regional science is removed and the definition of spatial econometrics is placed squarely within the methodological toolbox of (applied) econometrics.
空间计量经济学及其发展
spatial econometrics and its development
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• Three Definitions
– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics – Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods and
– Variables related to location, distance and arrangement (topology) are treated explicitly in model specification; estimation; diagnostic checking and prediction”.
– limiting the definition to the realm of regional science. – the modeling perspective was comprehensively treated, which
distinguishes spatial econometrics from the broader field of spatial statistics or spatial data analysis. – Emphasizing specification, estimation and specification tests of spatial regression models.
什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions
• the definition provided in Anselin (1988)
– “the collection of techniques that deal with the peculiarities caused by space in the statistical analysis of regional science models”.
– dealing with “the specific spatial aspects of data and models in regional science that preclude a straightforward application of standard econometric methods”.