QC七大手法的原理及应用
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
QC七大手法
50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
柏拉图制作步骤
确定调查目的 决定分类项目，收集数据资料 整理数据资料 制作柱状图 制作累积曲线
柏拉图制作的注意事项
横轴的取法
按结果分类 按原因分类
纵轴的取法 问题的表现内容，如不良品数，缺陷率等 其他项目的取法 对整体影响很小的集成
直方图应用
双峰型直方图
直方图中出现两个峰 观测值来自两个总体，即两者分布数据混合
直方图应用
折齿型直方图
直方图出现凹凸不平的形状 作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观 测数据不准确
直方图应用
陡壁型直方图
直方图象高山的陡壁向一边倾斜 通常是因为测量数据前剔除了不良品
QC七大手法之五
评价特性如果可以细分，最好细分，再分别绘 制特性要因图
QC七大手法之四
直方图
直方图定义
将收集的计量型数据经分组整理成次数分 配表，并用柱形予以图形化，从而掌握数 据分布的信息
次数
数据下限 分组间隔
数据上限
直方图作用
了解特性数据的分布状况 研究和分析制程能力 了解产品的不良率 了解是否有异常品混入 对比改善前后的效果
控制图制作
控制图的实施循环
控制图制作
控制图的设计原理
正态性假定
任何产品，其质量特性都存在一定程度的波动 当过程稳定或受控时，波动主要是由4M1E的微小变 化造成的随机误差 此时，质量特性值均服从或近似服从正态分布
3σ
6σ
控制图制作
控制图的设计原理
3σ准则
基于正态性假定，根据正态分布的概率性质可知 即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%
qc七大手法讲义全
QC七大手法讲义前言一、QC七大手法的定义QC七大手法为品管进行有效管理的统计和分析改善的方法.它主要的表现方式是通过对事实的整理,挖掘其原因,加以分析并寻求解决问题的途径.二、发展历程QC手法最先出现于美国，到上世纪六十年代在日本出现，因其作用明显，在日本得到迅速发展，为日本的产品在全世界奠定声誉起到了不可磨灭的作用。
正因为如此，自上世纪七十年代到八十年代在全世界围的工业界被广泛使用，并给此后产品的品质的提升带来了质的飞跃。
正如日本品管大师石川馨博士所讲：QC手法的使用能解决95%的品质问题，因此QC手法常用于品管工作，协助解决品质问题。
三、品管工作的步骤为：四、七大手法包括：柏拉图特性要因图（鱼骨图）图表查检表（CHECKING LIST）直方图散布图管制表后又有人总结出新QC七大手法：关联图、系统图、KJ法、箭头图、矩阵图、PAPC图、矩阵数据解析图第一讲柏拉图一、定义：以项目别分类数据（如不良原因、不良状况、不良项目、不良发生位置等），而按其大小排列的图称为柏拉图。
它是在1897年由意大利经济学家柏拉图（Vi lfredo Pareto）提出。
当时他在研究财富不均的现象，他在对意大利财富的分配调查中发现少数人掌握着大部分的财富，此种少数人控制大部分财富的现象也称作柏拉图法则。
柏拉图能使需要了解的状况一目了然，便于分析，从而可以很直观的从图上看出“哪一项有问题”、“有哪些影响”等。
从柏拉图上可以看出：最大的问题点问题大小、严重程度各项目对最终结果影响的份量可针对性的进行预测不良项目的容变化二、可以整理为柏拉图的项目：（1）品质---不良品的发生整理、客户投诉的整理（2）时间---作业工时、设备故障和闲置率的数据整理（3）成本---辅料的另件单价、要素别单价，产品的成本统计（4）安全---安全事故件数分析，场所、职别的分类整理（5）营业---产品销售情况显示、销售网点与业务员积效等三、步骤：A、确定目标、收集数据1) 首先决定收集时间段、方法、分类。
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
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不平行 压偏 压反 尺寸 角度 其他 超差 超差
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
例：依据表中所列资料，试画出排列图，并指出影响质量的主要因素。
影响质量 的原因 压偏 不平行 压反 尺寸超差 角度超差 其他 合计
不良 品数 19 22 17 12
6 5 81
关系的描述就因为适用范围的不同而出现差异。
散布图（不相关）
10
8
6 4
系列1
2
标识不准确
法
环
标识方法不当
测
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （三）散布图（散点图、相关图）
1、定义：用来研究两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法。 因为现实生产、生活中各变量之间存在着相关关系，线性的，非线 性的。如原因与原因，结果与原因，结果与结果。
2、做法
（1）选定对象。x,y（在上述原因中找） （2）收集数据，收集30组以上的成对数据。 （3）画出纵横坐标，填上特定值因素。（原因特性---横，结果特性---纵）
86.4 71.6
时、吨位等）。
60
71.6
右纵坐标：频数（以百分比表示）
50
直方块：高度表示其影响程度的大小。
40
50.6
折线：各影响因素的累计百分数，从 左向右逐步上升，这条曲线称 巴雷特曲线。
30 22 27.2
20
19 17 12
10
6
％
100 90 80 70 60 50 40 30 20 5 10
中
特性
小
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （二）因果图（树枝图、鱼刺图、石川图 ） 4、做法：从产生问题的结果出发，首先找出影响问题的大原因，再找初中、小原
因，直到能够采取措施为止。这是一种系统分析方法。 5、注意事项 （1）主干线的箭头指向右方。 （2）大原因分支与主干线之间的夹角为60 ~ 75度为好。 （3）绘制因果图的直接目的是找出关键因素。 （4）找出关键因素用方框括起来，作为改进重点，且该原因应该是具体的，以便能采
原则：应使x最小值至最大值的距离，大致等于y最小值至最大值的距离。 （4）根据分布形式找出x,y之间的回归模型。
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具
（三）散布图（散点图、相关图）
3、六种典型形式：强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、x,y不相 关、曲线相关。
4、注意事项： （1）对明显偏离群体的点子要查明原因，对被确定为异常的点子要删除。 （2）对重复数据要标明。 （3）所得结果只适用于实验的取值范围。营销上对市场占有率与收益率之间
影响质量 的原因 不平行 压偏 压反 尺寸超差 角度超差 其他
不良 不良 品数 品率 22 27.16 19 23.46 17 20.99 12 14.81
6 7.41 5 6.17
累积 百分比 27.16 50.62 71.61 86.42 93.83
100
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
因果图
料
机
人
设备调整不准
不熟悉工艺
混料
电压不稳
设备调整不当
料扁
电压不准
冲断凹心马蹄形
档块松动移位 风压不稳 夹束力不足
无显示装置
夹具磨损
缺乏培训 操作不当
质量意识淡薄
焊接 不合
顶锻力量不够 顶锻量不准确
顶锻失控
顶锻量无标志
顶锻速度慢
噪声大
环境差 污染大
格
测量设备不准 风压表、电压表未检定
工作地面积小
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （二）因果图（树枝图、鱼刺图、石川图 ）
1、起源：日本，石川馨提出的。 2、用途：整理和分析影响质量（结果）的各因素之间关系
因为影响产品质量的因素非常多，也很复杂，概括起来有两种互为依 存的关系：平行和因果 平行关系：处于同一层次的因素之间的关系。 因果关系：不同层次之间的关系 大 3、图形构成：
5、注意事项： （1）主要因素只能有一、二个，最多不能超过三个，否则不能成为主要
矛盾，要重新分类。 （2）如果次要因素太多，可将他们归为“其它” （3）采取措施后，应画出新排列图，以检查效果。 （4）合理选择计量单位：计量单位不同，主次因素的排列顺序不同，为
了更好的反映问题的实质，应选择适宜的计量单位。
2、原则：关键的少数和关键的多数，或少数关键，多数次要。
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图或柏拉图）
3、图形构成：美国质量管理学家朱兰将ABC分类法引入，改成排列图。
横坐标：表示影响产品质量的因素或项目
个
，按其影响程度大小从左向右排列。
80左纵坐标：频数（Fra bibliotek件数、吨数、工 70
取措施。 （5）对关键因素采取措施后，再用排列图检验其效果，也可先用排列图找出重点。 （6）因果图是一种枚举法，故在分析原因时，要集思广益，为求分析结果无一遗漏。 说明：排列图和因果图均可找出关键因素，但排列图是在各种原因比较清楚的条件下，
找出关键，而因果图是先通过分析找出原因，然后在找出关键因素。
QC七大手法的原理及应用
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具 （一）排列图（巴雷特图或pareto图）
1、起源：意大利经济学家巴雷特 20%占80% 给出一个图，把事物 按其对结果的重要程度从左到右按顺序排列，结果累计值达80%为A 类，80% ~ 90%为B类，其余的为C类。针对各种问题按原因或状况分 类，按数据从大到小排列而做出的累计柱状图。
80
60
71.6
70
50
60
50.6 40
50
30 22 27.2
20
19 17 12
40 30 20
10
6 5 10
不平行 压偏 压反 尺寸 角度 其他 超差 超差
影响质量的主要因素是：不平行、压偏、压反
质量控制
五、质量控制的工具——QC七种工具
（一）排列图（巴雷特图或pareto图） 4、用途：（1）找出相关改进因素，进行改进。 （2）对照改进前后排列图，研究各个项目因素的变化。
影响质量 的原因 不平行 压偏 压反 尺寸超差 角度超差 其他
不良 不良 品数 品率 22 27.16 19 23.46 17 20.99 12 14.81
6 7.41 5 6.17
累积百 分比 27.16 50.62 71.61 86.42 93.83 100
个
％
80
86.4
100
71.6
90
70