计量经济学习题2
计量经济学习题二

2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中,定义的变量满足( )A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为()A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是( )A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使(AA 、I'(Y i-Yi )lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差)达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦(Y -Y )2AA=b 0 bi X i e i ,则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"(X i-X )(Y i-Y )、(X i-X)2b l的公式中,错误的是()n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的()A 、 C i (消费)=5000.8I (收入)B 、 Q id (商品需求)=10・0.8l i (收入)・0.9P i (价格) C 、 Q 「(商品供给)=20・0.75R (价格) D 、 Y (产出量)二0.65L :.6(劳动)心04(资本)&对回归模型 Y 二一:0 • -X j•叫进行统计检验时,通常假定 A 、N (0,G 2)B 、t (n 一2)9、参数-的估计量-具备有效性是指()A 、Var ( J =0B 、Var ( ?)为最小 叫服从C 、N (0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质( C 、( ?_ J =0D 、(?「>)为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、;? =0时,(Y i-Y?) =0C 、;? =0时,,(Y i-Y?)最小12、 对于YC 、线性性,以?表示估计的标准差, AA 二0 •:i X i• c ,以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时,C 、;? =0时,r 二 013、 在总体回归直线 E (Y| X )=1:0「「X i中,Y 增加:1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加:1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值,则下列哪项成立( A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值,则( );? =0时,(Y -Y?)2 =0 ■:? = 0时,,(Y -Y?)2最小r 表示样本相关系数,则有():? =0时,r = -1;? = 0时,r = 1或 r = -1 ( )A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入(Y ,万兀)与销售广告支岀 ,(X ,万元)之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明( )A 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀,广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀,销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ,其代表的样本回归直线通过点() A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、(X,Y )17、 对回归模型应用 OLS ,会得到一组正规方程组,下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -?0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值,Y?表示回归估计值,则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足()A 、、(Y -Y?) =0B 、、(Y -Y 2 = 0C 、、(Y -Y )2 =0D 、' (Y? —Y )2 二 019、对于总离差平方和 TSS ,回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系,正确的是( B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( ) A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、(A )和(B )21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数为()A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围()、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型,估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938,总离差平方和TSS=480.12,则随即误差项J的标准差估计值为()A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=:023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验,则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t (0.05)(20) B 、t(0.025)(20)24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ,在0.05的显著性水平下对 t 大于( )-1的显(18)(X 表示农作物种植面积, Y 表示农作物产值),米用 的标准差S b ? =0.045,那么,'-1对应的t 统计量为(12、t (0.05)(18)D、t (0.025)建立一元线性回归模型 Y =2。
计量经济学习题第2章-一元线性回归模型

第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。
A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。
A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。
计量经济学习题

计量经济学习题习题⼆⼀、单项选择题1.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数之间的关系()A. B. ≥C. D.2.已知五元线性回归模型估计的残差平⽅和为,样本容量为46,则随机误差项的⽅差估计量为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 203.多元线性回归分析中的 RSS反映了()A.因变量观测值总变差的⼤⼩B.因变量回归估计值总变差的⼤⼩C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化4.在古典假设成⽴的条件下⽤OLS⽅法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
A.有偏特性 B. ⾮线性特性C.最⼩⽅差特性 D. ⾮⼀致性特性5.关于可决系数,以下说法中错误的是()A.可决系数的定义为被回归⽅程已经解释的变差与总变差之⽐B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的⼀种描述D.可决系数的⼤⼩不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响⼆、多项选择题1.调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有()A.与均⾮负B.有可能⼤于C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤D.模型中包含的解释变量个数越多,与就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则2.对多元线性回归⽅程(有k个参数)的显著性检验,所⽤的F统计量可表⽰为()A. B.C. D.E.三、判断题1.在对参数进⾏最⼩⼆乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
2.⼀元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3.拟合优度检验和F检验是没有区别的。
习题3⼀、单项选择题1.回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS估计模型,则以下说法正确的是()A. 参数估计值是⽆偏⾮有效的B. 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C. 常⽤F检验失效D. 参数估计量是有偏的2.更容易产⽣异⽅差的数据为 ( )A. 时序数据B. 修匀数据C. 横截⾯数据D. 年度数据3.在具体运⽤加权最⼩⼆乘法时,如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪⼀种?( )A. B. C. D.4. 在异⽅差性情况下,常⽤的估计⽅法是()A.⼀阶差分法 B. ⼴义差分法C.⼯具变量法 D. 加权最⼩⼆乘法5. 在异⽅差的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()A. B.C. D.6. 设,则对原模型变换的正确形式为( )7. 下列说法不正确的是()A.异⽅差是⼀种随机误差现象B.异⽅差产⽣的原因有设定误差C.检验异⽅差的⽅法有F检验法D.修正异⽅差的⽅法有加权最⼩⼆乘法8. 如果回归模型违背了同⽅差假定,最⼩⼆乘估计是()A.⽆偏的,⾮有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,有效的 D. 有偏的,有效的9. 在检验异⽅差的⽅法中,不正确的是()A. Goldfeld-Quandt⽅法B. ARCH检验法C. White检验法D. DW检验法10. 在异⽅差的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.零均值假定成⽴B.序列⽆⾃相关假定成⽴C.⽆多重共线性假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴11. 在修正异⽅差的⽅法中,不正确的是()A.加权最⼩⼆乘法B.对原模型变换的⽅法C.对模型的对数变换法D.两阶段最⼩⼆乘法12.设为随机误差项,则⼀阶线性⾃相关是指()13.已知样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数接近于1,则DW统计量近似等于( )A. 0B. 1C. 2D. 414.在序列⾃相关的情况下,参数估计值仍是⽆偏的,其原因是()A.⽆多重共线性假定成⽴B.同⽅差假定成⽴C.零均值假定成⽴D.解释变量与随机误差项不相关假定成⽴15.应⽤DW检验⽅法时应满⾜该⽅法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为⾮随机的B.被解释变量为⾮随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内⽣变量D.随机误差项服从⼀阶⾃回归16.在下列引起序列⾃相关的原因中,不正确的是()A. 经济变量具有惯性作⽤B. 经济⾏为的滞后性C. 设定偏误D. 解释变量之间的共线性17.已知模型的形式为,在⽤实际数据对模型的参数进⾏估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则⼴义差分变量是( )A.B.C.D.18.在DW检验中,当d统计量为2时,表明()A. 存在完全的正⾃相关B. 存在完全的负⾃相关C. 不存在⾃相关D. 不能判定19.在给定的显著性⽔平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLA. 存在⼀阶正⾃相关B. 存在⼀阶负相关C. 不存在序列相关D. 存在序列相关与否不能断定20.在序列⾃相关的情况下,参数估计值的⽅差不能正确估计的原因是()21.在DW检验中,当d统计量为0时,表明()A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定22.在DW检验中,存在正⾃相关的区域是()A. 4-﹤﹤4B. 0﹤﹤C. ﹤﹤4-D. ﹤﹤,4-﹤﹤4-23.如果回归模型违背了⽆⾃相关假定,最⼩⼆乘估计量是( ) A.⽆偏的,有效的 B. 有偏的,⾮有效的C.⽆偏的,⾮有效的 D. 有偏的,有效的24.⼴义差分法是对( )⽤最⼩⼆乘法估计其参数。
计量经济学习题集

计量经济学习题集1双对数模型LNY=LN β0+β1LNX+µ中,参数β1的含义是AY 关于X 的增长率 BY 关于X 的发展速度 CY 关于X 的弹性D Y 关于X 的边际变化 2设K 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对多元线性回归⽅程进⾏显著性检验时,所⽤的F 统计量可表⽰为() A )1_/()_/(K RSS k n ESS B. 3回归分析众使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最⼩⼆乘准则是指A 使y4回归模型中具有异⽅差性时,仍⽤OLS 估计模型,则以下说法正确的是A 参数估计值是⽆偏⾮有效的B 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C 常⽤F 检验失效D 参数估计量是有偏的判断题:1\简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的2在模型中引⼊解释变量的多个滞后项容易产⽣多重共线性3DW 检验众的d 值在0到4之间,数值越⼩说明模型随机误差项的⾃相关度越⼩,反之则越⼤。
4\在计量经济模型中,随机扰动项与残差项⽆区别5在经济计量分析中,模型参数⼀旦被估计出来,就可将估计模型直接运⽤于实际的计量经济分析。
经济计量模型是指()A 投⼊产出模型B 数学规划模型C 包含随机⽅程的经济数学模型D 模糊数学模型10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是( A )A. COV (µ i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ jB. COV (µ i , µ j ) = 0, i ≠ jC. ( , ) 0, i j COV X X = i ≠ jD. COV ( X i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ j9、对于有限分布滞后模型t t t t k t k t Y = + X + X + X + + X + u ? ? ? αβ 0 β 1 1 β 2 2 β在⼀定条件下,参数iβ可近似⽤⼀个关于i 的阿尔蒙多项式表⽰(i = 0,1,2,,m ),其中多项式的阶数m 必须满⾜( A )A .m < kB .m = kC .m > kD .m ≥ k4、在给定的显著性⽔平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为d L 和d U ,则当 L U dA.存在⼀阶正⾃相关B.存在⼀阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X 1i 和X 2i 的观测值成⽐例,即有X 1i = kX 2i ,其中 k 为⾮零常数,则表明模型中存在( B )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差11、在DW 检验中,存在负⾃相关的判定区域是( A )A. 4- d l ﹤ d ﹤4B. 0﹤ d ﹤d lC. d u ﹤ d ﹤4- d uD. d l ﹤ d ﹤d u ,4- d u ﹤ d ﹤4- d l14、下列说法不正确的是( C )A.⾃相关是⼀种随机误差现象B.⾃相关产⽣的原因有经济变量的惯性作⽤C.检验⾃相关的⽅法有F 检验法D.修正⾃相关的⽅法有⼴义差分法15、利⽤德宾h 检验⾃回归模型扰动项的⾃相关性时,下列命题正确的是(B )A. 德宾h 检验只适⽤⼀阶⾃回归模型B. 德宾h 检验适⽤任意阶的⾃回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t 分布D. 德宾h 检验可以⽤于⼩样本问题16、对联⽴⽅程组模型估计的⽅法主要有两类,即( A )A. 单⼀⽅程估计法和系统估计法B. 间接最⼩⼆乘法和系统估计法C. 单⼀⽅程估计法和⼆阶段最⼩⼆乘法D. ⼯具变量法和间接最⼩⼆乘法18、调整后的判定系数R2 与判定系数R2 之间的关系叙述不正确的有( A )A. R2 与R2均⾮负C.判断多元回归模型拟合优度时,使⽤R2D.模型中包含的解释变量个数越多,R 2 与R2 就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1,则R2 < R219、加权最⼩⼆乘法是( C )的⼀个特例A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼴义最⼩⼆乘法D.两阶段最⼩⼆乘法第九套⼀、单项选择题1、在满⾜经典假定条件的回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A.被解释变量和解释变量均为⾮随机变量B. 被解释变量和解释变量均为随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为⾮随机变量D. 被解释变量为⾮随机变量,解释变量为随机变量2、根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型为ln i Y=2.00+0.75lnXi,这表明⼈均收⼊每增加1%,⼈均消费⽀出将增加( B )∧A. 0.2%B. 0.75%C. 2%D. 7.5%3、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
《计量经济学》试题及答案大全(二)

《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系,用______确定____性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系,用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5.计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__解释变量________。
8.可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11.样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12.模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
计量经济学习题集 第二章

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。
同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。
本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。
统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。
其一,若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总

第四章习题 1.(1)22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×22=392.36 (2)ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。
(3)core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 (4)SER 2=∑=-n i u n 1ˆ21i 2=11.5 ∴SSR=∑=ni u1ˆi 2=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5 R 2=TSS ESS =1-TSSSSR =0.08∴TSS=SSR ÷(1-R 2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=21)(Y ∑=-ni iY∴s Y 2=1-n 121)(Y ∑=-ni iY =14087.5÷(100-1)≈140.30∴s Y ≈11.932. (1)①70ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74ˆ=Height eight W=-99.41+3.94×74=192.15(2)ΔWeight=3.94×1.5=5.91 (3)1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg①eight Wˆ(kg)=-99.41×0.4536+54.24536.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)②R 2无量纲,与计量单位无关,所以仍为0.81 ③SER=10.2×0.4536=4.6267kg 3. (1)①系数696.7为回归截距,决定回归线的总体水平 ②系数9.6为回归系数,体现年龄对周收入的影响程度,每增加1岁周收入平均增加$9.6 (2)SER=624.1美元,其度量单位为美元。
计量经济学习题1-2(学生)

∑ C. (Yi - Yˆ i)2 = 0 ;
∑ D. eiXi = 0 .
2.1.18 以 Y 表示实际观测值, Yˆ 表示回归估计值, 用 OLS 得到的样本回归直线 Yˆ i = βˆ0 + βˆ1Xi 满足( )
2
C. Yi = βˆ0 + βˆ1X i + ei
D. Yˆi = βˆ0 + βˆ1X i
2.1.4 最小二乘准则是指( )达到最小值的原则确定样本回归方程
∑ ∑ ∑ ∑ ( ) A. | (Yi − Yˆi)|; B. Yi − Yˆi ; C. max Yi − Yˆi ; D.
Yi − Yˆi 2
入总额(单位:亿元).
(2) St−1 = 4432.0 + 0.30Rt , 其中 St−1 为第 t −1 年底农村居民储蓄余额(单位:亿元), Rt 为第 t 年农村居民
纯收入总额(单位:亿元). 1.4.3 假设地方政府决定在其管辖区内提高居民财产税税率, 这对当地房价有何影响? (请你运用计量经济 学的思想对其进行分析) 第二章 1 单选题 2.1.1 在回归分析中, 定义的变量满足( ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量; B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.1.2 样本回归函数的表达式( )
C. 2004 年全国 31 个省市自治区的工业产值; D. 2004 年 30 个重点调查城市的工业产值;
E. 2004 年全国国内生产总值的季度数据.
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
西南财经大学2008 - 2009 学年第 一 学期经济类其他 专业 本 科 2006 级( 三 年级 一 学期)学 号 评定成绩 (分) 学生姓名 担任教师《计量经济学》期末 闭 卷 考试题(下述 一 - 四 题全作计100分, 两小时完卷)考试日期:试 题 全 文:一、单选题答案二、多选题答案试 题 全 文:一、 单项选择题(每小题1分,共30分)1、半对数模型μββ++=X Y ln 10中,参数1β的含义是( )A 、X 的绝对量变化,引起Y 的绝对量的平均变化B 、Y 关于X 的平均边际变化C 、X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化D 、Y 关于X 的弹性2、计量经济模型的被解释变量一定是( )A 、内生变量B 、政策变量C 、控制变量D 、外生变量3、在模型12233t t t t Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中,有23.2634=F ,0000.0=值的p F ,则表明( )A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是不显著的B 、解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著D 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的4、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F 统计量可表示为( )A 、)1()(--k RSS k n ESS B 、)1()1()(22---k R k n RC 、)()1(k n RSS k ESS -- D 、)(k n RSS ESS-5、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ˆ 2.00.56i iLnY X =+,这表明人均收入每增加个单位,则人均消费支出将增加( ) A 、% B 、%C 、2%D 、个单位6、多元线性回归分析中,调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系满足( )。
A 、kn n R R ----=1)1(122 B 、2R ≥2R C 、02>RD 、1)1(122----=n k n R R7、已知四元线性回归模型估计的残差平方和为9002=∑te,样本容量为35=n ,则随机误差项t u 的方差估计量2ˆσ为( ) A 、10 B 、 40 C 、 30 D 、208、Goldfeld-Quandt 方法用于检验( )A 、异方差性B 、自相关性C 、随机解释变量D 、多重共线性 9、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量( )A 、无偏的,非有效的B 、 有偏的,非有效的C 、无偏的,有效的D 、有偏的,有效的10、设21,x x 为解释变量,则近似多重共线性是( )A 、12102x x += B 、210(x x e v v +=为随机误差项)C、1210(2x x v v ++=为随机误差项) D 、210(x x e v v ++=为随机误差项)11、广义差分法是对模型( )用最小二乘法估计其参数A 、12t t t y x u ββ=++B 、11211t t t y x u ββ---=++C 、12t t t y x u ρρβρβρ=++D 、11211(1)()t t t t t t y y x x u u ρβρβρρ----=-+-+-12、在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )22.()()0()()0()0i i j i i i A E u B E u u i j C E x u D E u σ≠≠≠≠≠、、、、13、在DW 检验中,不能判定的区域是( )A 、 0﹤d ﹤l d ,4-l d ﹤d ﹤4B 、 u d ﹤d ﹤4-u dC 、 l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l dD 、 上述都不对14、设)()(,2221i i i i i i x f u Var u x y σσββ==++=,为了消除异方差,则正确的变换为( )A 、12i i i y x u ββ=++ B2β=+C 、122222()()()()i i i i i i i y x u f x f x f x f x ββ=++ D 、12()()()()i i i i i i i y f x f x x f x u f x ββ=++15、已知模型的形式为12t t t y x u ββ=++,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,DW 统计量的值为,则相应的广义差分变量为( )A 、1t t ,1t t x 6453.0x y 6453.0y ----B 、117453.0,7453.0----t t t t x x y yC 、112547.0,2547.0----t t t t x x y yD 、1t t 1t t x 05.0x ,y 05.0y ----16、以下模型中属于线性回归模型是( )A 、212()i i i E Y X X ββ=+B 、1()i i i E Y X β=C 、212()i i i E Y X X ββ=+ D 、12ii i X Y u ββ=++17、对于有限分布滞后模型tK t s t t t t u X X X X Y ++++++=---ββββα 22110在一定条件下,参数i β可近似用一个关于i 的多项式表示(i =0,1,2,…,k ),其中多项式的阶数m 必须满足( )A 、k m <B 、k m =C 、k m >D 、k m ≥ 18、设无限分布滞后模型tt t t t u X X X Y +++++=-- 22110βββα满足库伊克变换的假定,则长期影响乘数为( )A 、不能确定B 、0βλkC 、011λλ--kD 、λβ-1019、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( ) A 、它们由某种期望模型演变形成的 B 、它们最终都可以转换成自回归模型C 、它们都满足古典线性回归模型的所有假设,从而可直接OLS 方法进行估计D 、它们经济背景不同20、设某计量经济模型为:i i i u D Y ++=βα,其中i Y 大学教授年薪,⎩⎨⎧=女教授男教授01i D ,则对于参数α、β的含义,下列解释不正确的是( ) A 、α表示大学女教授的平均年薪; B 、β表示大学男教授的平均年薪; C 、α+ β表示大学男教授的平均年薪; D 、β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额21、大学教授薪金回归方程:i i i i i X D D Y μβααα++++=33221,其中i Y 大学教授年薪,i X 教龄,⎩⎨⎧=其他男性012iD ,⎩⎨⎧=其他白种人013i D ,则非白种人男性教授平均薪金为 ( ) A 、i i i i i X X D D Y E βαα++===)(),0,1(2132;B 、i i i i i X X D D Y E βα+===132),0,0(C 、i i i i i X XD D YE βααα+++===)(),1,1(32132D 、i i i i i X X D D YE βαα++===)(),1,0(313222、若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合(Y 代表消费支出;X 代表可支配收入;D 表示虚拟变量) ( ) A 、i i i i X D Y μβαα+++=221 B 、i i i i i X D X Y μββα+++=)(2211C 、i i i i i XD D Y μβααα++++=33221 D 、i i i u D Y ++=βα23、检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h 检验,下列命题正确的是( ) A 、 德宾h 检验只适用于一阶自回归模型 B 、 德宾h 检验适用于任意阶的自回归模型 C 、 德宾h 统计量服从t 分布 D 、 德宾h 检验可以用于小样本问题24、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( )A 、外生变量和内生变量的函数关系B 、前定变量和随机误差项的函数模型C 、滞后变量和随机误差项的函数模型D 、外生变量和随机误差项的函数模型 25、下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程的类型为( )A 、技术方程式B 、制度方程式C 、恒等式D 、行为方程式26、如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程为( ) A 、恰好识别 B 、不可识别 C 、过度识别 D 、不确定27、在有M 个方程的完备联立方程组中,当识别的阶条件为1-<-M N H i (H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数,i N 为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数)时,则表示( )A 、第i 个方程恰好识别B 、第i 个方程不可识别C 、第i 个方程过度识别D 、第i 个方程具有唯一统计形式 28、某一时间序列经两次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为( ) A 、1阶单整 B 、2阶单整 C 、K 阶单整 D 、以上答案均不正确29、属于平稳性检验的方法是( )A 、ARCH 检验B 、G —Q 检验C 、单位根检验D 、德宾h 检验30、有下列联立方程模型:0101101211314120131()()()t t t t tt t t t t t t t t t tt t t t t tt t tC Y T C u I Y T Y T I K u M m m Y u Y C I G E MK K I αααβββββ------=+-++⎧⎪=+-+-+++⎪⎪=++⎨⎪=+++-⎪⎪=+⎩ 则该模型的前定变量是( )A 、,,,,t t t t t C I M Y KB 、1,,,t t t t G E T T -C 、11111,,,,,,,t t t t t t t t G E T C I K T Y -----D 、11111,,,,t t t t t C I K T Y -----二、多项选择题(每小题2分,共20分)1、对联立方程模型参数的单方程估计法包括( )A 、工具变量法B 、间接最小二乘法C 、完全信息极大似然估计法D 、二阶段最小二乘法E 、三阶段最小二乘法2、希斯特(Shisko )研究了什么因素影响兼职工作者的兼职收入,模型及其估计结果为:31174.0)94.0()62.27()47.24()062.0(26.264.11306.90403.007.37ˆ20==++-+=df R age reg race w wm其中:w m 为兼职工薪(美元/小时);w 0为主业工薪(美元/小时);race 为虚拟变量,若是白人取值为0,非白人取值为1;reg 为虚拟变量,当被访者是非西部人时,reg 取值为0为当被访者是西部地区人时,人reg 取值为1;age 为年龄;关于这个估计结果,下列说法正确的有( )A 、在其他因素保持不变条件下,非白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元B 、在其他因素保持不变条件下,白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元C 、在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人高出约美元D 、在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人低出约美元E 、四个变量在5%显著性水平下统计上是显著的3、对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分成两个时期分别建模,重建时期是1946—1954;重建后时期是1955—1963,模型如下:tt t t t t X Y X Y 243121μλλμλλ++=++=重建后时期:重建时期:关于上述模型,下列说法正确的是( )A 、4231;λλλλ==时则称为重合回归B 、4231;λλλλ=≠时称为平行回归C 、4231;λλλλ≠=时称为共点回归D 、4231;λλλλ≠≠时称为相异回归E 、4231;λλλλ=≠时,表明两个模型没有差异4、能够检验多重共线性的方法有( )A 、简单相关系数矩阵法B 、DW 检验法C 、t 检验与F 检验综合判断法D 、ARCH 检验法E 、辅助回归法(又待定系数法)F 、逐步回归法5、如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A 、参数估计值有偏B 、参数估计值的方差不能正确确定C 、变量的显著性检验失效D 、预测精度降低E 、参数估计值仍是无偏的6、能够修正序列自相关的方法有( )A 、加权最小二乘法B 、Cochrane-Orcutt 法C 、广义最小二乘法D 、一阶差分法E 、广义差分法7、下列说法正确的是( )A 、自相关是一种随机误差现象B 、自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C 、检验自相关的方法有F 检验法D 、修正自相关的方法有广义差分法E 、DF 检验统计量ˆˆˆ()/t γγγσ=-服从t 分布 8、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=332211ˆˆˆβββ,下列各式成立的有( ) A 、0=i e ∑ B 、02=i i X e ∑ C 、03=i i X e ∑ D 、0=i i Y e ∑ E 、023=i i X X ∑9、有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有( )A 、2R 与2R 均大于零B 、模型中包含的解释个数越多,2R 与2R 就相差越大C 、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R RD 、2R 有可能大于2RE 、2R 有可能小于0,但2R 却始终是非负10、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( )A 、无偏性B 、线性性C 、最小方差性D 、一致性E 、有偏性三、 判断正误。