Ant+Jmeter自动化接口测试
Jmeter多接口测试性能测试

一、接口业务流程1、获取token接口http://192.168.1.4:9900/rest/getToken/2、获取图片链接口http://192.168.1.4:9900/regist/getImagePath/?token=89bd9d88f4f3421c9e639dfab0c a423c&type=fql返回数据:{"msg": "\u6210\u529f", "code": 0, "detail": {"image_path":"/images/regist/20160822/img1471837595.25.jpg"}}3、获取图片验证码接口http://192.168.1.4:9900/images/regist/20160822/img1471850521.18.jpg4、获取注册结果接口http://192.168.1.4:9900/regist/imageView/?imagecode=zds4&phone=182********&t oken=89bd9d88f4f3421c9e639dfab0ca423c&type=fql二、JMETER的使用1、基本操作1.1、新增测试计划新增线程组,接着在该线程组下方新增4个“HTTP请求”(添加-Sampler-HTTP请求),再在该线程组下方添加“察看结果树”(添加-监听器察看结果树)。
也可以在每个HTTP请求下方添加“察看结果树”,方便找到需要正则或参数化的数据。
一个完整的测试计划诞生了,如下图2.1所示图2.11.2、配置HTTP请求以上图中的“HTTP请求01”为例进行说明。
在HTTP请求窗口中的Basic标签页面上输入服务器名称或IP、端口号和路径(路径URL地址端口号后面的),其他默认,如下图2.2-1所示。
接口自动化测试方案

接口自动化测试方案第1篇接口自动化测试方案一、前言随着信息化建设的不断深入,接口在各个系统间的数据交互中扮演着举足轻重的角色。
为确保接口稳定、可靠且高效地运行,降低系统上线后因接口问题导致的故障风险,提高软件质量,特制定本接口自动化测试方案。
二、目标1. 提高接口测试的效率,降低人工测试成本。
2. 实现对接口的全面覆盖,确保接口的稳定性和可靠性。
3. 建立可持续集成的自动化测试体系,为项目的快速迭代提供支持。
三、测试范围1. 系统内部接口:包括各模块间的数据交互接口。
2. 系统外部接口:包括与第三方系统或服务的接口。
3. 数据库接口:涉及数据库操作的接口。
四、测试工具及环境1. 测试工具:JMeter、Postman、Swagger等。
2. 测试环境:开发环境、测试环境、预生产环境、生产环境。
3. 数据库:MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、测试策略1. 功能测试:验证接口的功能是否符合需求规格说明书。
2. 性能测试:评估接口在高并发、大数据量下的性能表现。
3. 安全测试:检查接口是否存在安全漏洞,如SQL注入、越权访问等。
4. 兼容性测试:验证接口在不同操作系统、浏览器、数据库等环境下的兼容性。
5. 异常测试:模拟各种异常场景,检查接口的容错性。
六、测试流程1. 需求分析:分析接口的业务需求,明确接口的功能、性能、安全等要求。
2. 测试设计:根据需求分析,编写接口测试用例。
3. 测试开发:搭建测试环境,编写自动化测试脚本。
4. 测试执行:在各个测试环境中执行自动化测试。
5. 结果分析:分析测试结果,定位问题原因,反馈给开发人员。
6. 跟踪验证:验证开发人员修复的问题,确保问题得到解决。
7. 测试报告:输出测试报告,包括测试覆盖率、通过率、问题列表等。
七、测试用例设计1. 根据接口文档,设计测试用例,包括正常场景、异常场景。
2. 测试用例应涵盖接口的功能、性能、安全等各个方面。
jmeter性能测试实验报告

jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展,系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行,满足用户的需求,我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现,包括但不限于以下方面:1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈,如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器:_____客户端:_____2、软件环境操作系统:_____应用服务器:_____数据库:_____JMeter 版本:_____四、实验设计1、测试场景设计登录场景:模拟用户登录系统的操作。
搜索场景:模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景:模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数,从 100 开始,每次增加 100,直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据,包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等,以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具,创建测试计划。
2、添加线程组,设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求,配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器,用于收集性能指标数据,如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件,监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划,观察性能指标的变化。
7、根据测试结果,分析系统的性能表现,找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时,平均响应时间为 2 秒,吞吐量为 50 次/秒,错误率为 0%。
软件测试中的自动化接口测试技术研究和应用

软件测试中的自动化接口测试技术研究和应用在软件测试领域中,自动化接口测试技术的研究和应用已经成为了一种趋势。
它可以提高测试效率、减少人力成本,并且能够更好地适应快速迭代开发的需求。
本文将对自动化接口测试技术进行研究并探讨其在软件测试中的应用。
自动化接口测试技术是指利用专门的工具和框架对软件或系统的接口进行自动化测试。
接口测试是对系统外部接口进行测试,其目的是确保系统的各部分能够正确地与其他系统或组件进行通信和交互。
在进行自动化接口测试之前,我们首先需要进行接口的测试计划和测试用例的设计。
测试计划是指根据需求文档和设计文档制定接口测试的整体计划和流程,包括测试资源、测试环境的准备和配置等。
而测试用例的设计则是指根据接口的功能和操作规范,编写能够覆盖各种情况和异常情况的测试用例。
在自动化接口测试技术的研究中,最重要的一项是接口测试工具的选择和应用。
常见的接口测试工具有SoapUI、Postman、JMeter等。
这些工具提供了丰富的功能和接口测试的支持,可以对接口的请求和响应进行验证、性能测试和安全测试等。
此外,这些工具还支持脚本编写,可以根据需求进行自定义的测试逻辑和操作流程。
除了接口测试工具,自动化接口测试技术还涉及到接口自动化测试框架的研究和应用。
测试框架是指一套用于组织和管理测试用例、测试数据和测试环境的工具和方法。
常见的测试框架有JUnit、TestNG、Robot Framework等。
这些测试框架可以提供自动化测试的执行和报告功能,支持测试用例的批量运行和结果的统计分析,大大提高了测试效率和可靠性。
在应用自动化接口测试技术时,还需要考虑接口的稳定性、一致性和可靠性。
在进行接口测试时,往往需要与外部系统或组件进行通信,而这些外部系统或组件可能会存在变化或故障。
因此,我们需要在测试过程中保证接口的稳定性,避免因外部系统或组件的变化而导致的测试失败。
此外,我们还需要保证接口的一致性,即测试环境的一致性和数据的一致性,以确保测试结果的可信度和可复现性。
Jmeter接口层性能与自动化测试全程实战(小强测试)课件PPT模板

03 1-3自动化测试认 04 1-4jmeter 介绍与
知浅谈
安装
05 1-5jmeter 插件安 06 1-6接口定义和
装与管理
http请求响应
第1章接口测试和jmeter基础知识
1-7接口测试文档 1-8jmeter常用组件和概念介绍
02 第2章常见接口测试实 战
第2章常见接 口测试实战
01 2-1关于实战使用 02 2-2http 接口测试
的接口说明
实战
03 2-3请求头信息头 04 2-4响应断言和
管理器
jsonassertion
05 2-5断言持续时间 06 2-6参数化
和sizeassertion
第2章常见接口测试实战
2-7关联和请求依赖之 boundaryextractor
jmeter接口层性能与自动化测 试全程实战(小强测试)
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章接口测试和jmeter基础知识 02. 第2章常见接口测试实战
01 第1章接口测试和 jmeter基础知识
1 jmeter
第 章 接 基口 础测 知试 识和
01 1-1课程介绍-必看 02 1-2性能测试认知
2-9jmeter对 cookies的自动管
理
211xpathassertiosonextractor
C 2-10webservice 接口测试实战
E 212xpathextracto r
B
D
F
感谢聆听
JMETER接口测试用户手册

JMETER接口测试用户操作手册1 第1页共43目录第一章.概述 (4)1.1编写目的 (4)1.2 JMETER 基本介绍以及使用原因 (4)第二章JMETER安装说明 (5)2.1.安装说明 (5)第三章接口测试环境配置 (9)3.1 添加一个线程组 (9)3.2 添加HTTP 请求默认值 (10)3.3 添加结果监听器 (11)3.4 添加http 请求 (12)3.5 添加响应断言 (13)3.6 添加断言结果 (13)第四章配置请求并执行测试 (14)4.1 配置接口地址信息 (14)4.2 添加业务参数 (15)4.3 添加断言 (16)4.4 执行测试 (17)4.5 同时测试多个接口 (19)4.6 脚本导出操作 (19)第五章接口测试与数据驱动 (21)5.1简介 (21)5.2 数据驱动与jmeter接口测试 (21)第六章Jmeter接口测试与持续集成 (25)6.1 简介 (25)6.2 安装ANT (25)6.3 ANT中配置Jmeter (26)6.4 配置jenkins (35)第七章附录 (39)7.1 接口设计文档信息示例 (39)第一章.概述1.1编写目的本文档用于主要用于介绍Jmeter工具安装及其做接口测试的基本操作。
1.2 JMETER 基本介绍以及使用原因Jmeter 是Apache 组织开发的基于JA V A 的压力测试工具,是目前业内主流的开源压力测试工具及HTTP接口自动化测试工具。
我们选择Jmeter做接口测试的原因,主要基于以下几点:(1)Jmeter是市场上主流的开源接口测试工具,即它是免费的(2)Jmeter可以调用不同类型的网络接口,http、https、ftp等等(3)具备PostMan、fiddler等接口测试工具不具备的自动化测试能力(4)Jmeter安装简单,也可以说是免安装的,解压即可用(5)可以与其他工具搭配,构建持续集成测试环境第一章JMETER安装说明2.1.安装说明2.1.1、下载◆首先我们需要打开Apache官网:https:///◆官网主页拉到最底端,找到jmeter,点击进入jmeter主页◆进入下载页面,点击download releases找到最新的jmeter.zip包,下载即可,注意:如下图所示,我们需要先安装jdk1.7以上的版本。
接口自动化测试介绍

接口自动化测试介绍接口自动化测试是指利用自动化测试工具和脚本来模拟用户与软件系统进行交互的过程,以验证系统接口的功能、性能和稳定性。
接口自动化测试通常用于测试Web服务、API、数据库等系统接口,以确保系统在不同条件下都能够正常工作。
接口自动化测试的重要性不言而喻。
首先,它可以大大提高测试效率和覆盖范围,节省人力和时间成本。
其次,通过自动化测试可以快速发现接口的问题,减少人为因素对测试结果的影响,提高测试的准确性和可靠性。
另外,接口自动化测试还可以帮助团队及时发现和解决问题,提高软件交付的质量和稳定性。
在进行接口自动化测试时,我们通常会选择合适的自动化测试工具,例如Postman、SoapUI、JMeter等,根据系统接口的特点编写测试脚本,包括接口的请求和响应验证、数据驱动测试、性能测试等。
同时,也需要结合持续集成和持续交付(CI/CD)流程,将接口自动化测试融入到软件开发的全流程中,实现自动化构建、测试和部署。
接口自动化测试的挑战在于需要对系统接口的理解和分析能力,以及对自动化测试工具和脚本的熟练应用。
同时,需要不断更新和维护测试脚本,以适应系统接口的变化和需求的更新。
另外,需要注意接口自动化测试并不能完全替代手工测试,有些场景下仍需要结合手工测试进行验证。
总的来说,接口自动化测试是软件测试领域的重要组成部分,它能够提高测试效率和质量,为软件交付提供保障。
通过合理的选择测试工具和脚本编写,结合持续集成和持续交付的流程,可以更好地发挥接口自动化测试的作用,提升软件开发的整体效率和质量。
jmeter+ant详细报告

jmeter+ant详细报告注意:1.jmeter +ant 均基于jdk;2.以下内容,假定⼤家会⽤jmeter做简单接⼝测试;3.本⽂主要是⽣成 jmeter +ant 详细报告步骤:1. 将 jmeter_home\extra\ant-jmeter-1.1.1.jar 复制到 ant_home\lib 下;2.新建⼀个独⽴的⽬录(⽐如 ants)⽤来存放 .jmx 和报告 ants\jtl , ants\html;3.复制 jmeter_home\extra\build.xml ⽂件到 .jmx 的同⼀个⽬录;4.打开build.xml ⽂件修改相关配置⽣成汇总报告和详细报告;5.运⾏:cmd-> 到独⽴⽬录 ants ,直接输⼊ ant 回车即可;详细报告:1.需要下载模板⽂件jmeter.results.shanhe.me.xsl 并放置到 jmeter home 下extras⽬录下;2.修改jmeter.properties 部分值;jmeter.save.saveservice.data_type=truebel=truejmeter.save.saveservice.response_code=true# response_data is not currently supported for CSV outputjmeter.save.saveservice.response_data=true# Save ResponseData for failed samplesjmeter.save.saveservice.response_data.on_error=falsejmeter.save.saveservice.response_message=truejmeter.save.saveservice.successful=truejmeter.save.saveservice.thread_name=truejmeter.save.saveservice.time=truejmeter.save.saveservice.subresults=truejmeter.save.saveservice.assertions=truetency=true# Only available with HttpClient4jmeter.save.saveservice.connect_time=truejmeter.save.saveservice.samplerData=truejmeter.save.saveservice.responseHeaders=truejmeter.save.saveservice.requestHeaders=truejmeter.save.saveservice.encoding=falsejmeter.save.saveservice.bytes=true# Only available with HttpClient4jmeter.save.saveservice.sent_bytes=truejmeter.save.saveservice.url=truejmeter.save.saveservice.filename=truejmeter.save.saveservice.hostname=truejmeter.save.saveservice.thread_counts=truejmeter.save.saveservice.sample_count=truejmeter.save.saveservice.idle_time=true下载地址:http://shanhe.me/2011/06/07/new-xsl-stylesheet-for-jmeter-command-line-results-report 下载碰到的坑:家⾥的wifi ⽹页不能完全打开,数据流量下载很快;本⼈碰到的难点在 build.xml,⽂件内容如下⽣成的详细报告:。
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Ant+Jmeter自动化接口测试
背景
最近在看Jmeter和接口测试,发现了几个问题,基于HTTP协议的接口测试实施起来很简单,但是怎么实施接口测试就是一个难点,而且接口测试如果不做成自动化,就纯粹靠手工执行,那么意义其实并不大。
所以稍微看了一下Ant+Jmeter的组合,来实现自动化。
Ant驱动Jmeter
单独使用Jmeter来执行接口测试是非常简单的了,使用Ant来驱动Jmeter就需要些一个构建文件build.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project name="ant-jmeter-test" default="all" basedir=".">
<tstamp>
<format property="time" pattern="yyyyMMddhhmm" />
</tstamp>
<!-- 需要改成自己本地的Jmeter 目录-->
<property name="jmeter.home" value="/Users/SvenWeng/apache-jmeter-3.0" />
<!-- jmeter生成jtl格式的结果报告的路径-->
<property name="jmeter.result.jtl.dir" value="/Users/SvenWeng/Desktop" />
<!-- jmeter生成html格式的结果报告的路径-->
<property name="jmeter.result.html.dir" value="/Users/SvenWeng/Desktop" />
<!-- 生成的报告的前缀-->
<property name="ReportName" value="TestReport" />
<property name="jmeter.result.jtlName"
value="${jmeter.result.jtl.dir}/${ReportName}${time}.jtl" />
<property name="jmeter.result.htmlName"
value="${jmeter.result.html.dir}/${ReportName}${time}.html" />
<target name="all">
<antcall target="test" />
<antcall target="report" />
</target>
<target name="test">
<taskdef name="jmeter"
classname="org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask" />
<jmeter jmeterhome="${jmeter.home}" resultlog="${jmeter.result.jtlName}">
<!-- 声明要运行的脚本。
"*.jmx"指包含此目录下的所有jmeter脚本-->
<testplans dir="/Users/SvenWeng/Desktop" includes="获取用户ID.jmx" /> </jmeter>
</target>
<target name="report">
<xslt in="${jmeter.result.jtlName}" out="${jmeter.result.htmlName}"
style="${jmeter.home}/extras/jmeter-results-detail-report_21.xsl" />
<!-- 因为上面生成报告的时候,不会将相关的图片也一起拷贝至目标目录,所以,需要手动拷贝-->
<copy todir="${jmeter.result.html.dir}">
<fileset dir="${jmeter.home}/extras">
<include name="collapse.png" />
<include name="expand.png" />
</fileset>
</copy>
</target>
</project>
只要Ant配置好,直接运行Ant就行了。
结果如下:
几个大坑
taskdef class org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask cannot be found
using the classloader AntClassLoader[]
这个报错非常坑爹,是由于Ant有一个ant-jmeter-1.1.1.jar这个文件缺失了,所以一直会报这个错。
stylesheet
/Users/SvenWeng/apache-jmeter-3.0/extras/jmeter-results-detail-report_21.xsl doesn't exist.
这个报错是由于我使用的是Jmeter3.0。
而3.0文件下面的对应文件是
jmeter-results-detail-report.xsl 所以报了这个错,但是这个文件是有问题的,这个问题下面再说。
测试报告中没有数据
这个问题就是由于上面文件的不正确导致的。
两个文件的不同点如下:
自己把这块改了,或者直接使用Jmeter2.*的文件也行。
测试报告中三个指标为NaN
这个问题也是一个坑,我找了好久才找到原因。
需要从Jmeter的lib包里把xalan-2.7.2.jar和serializer-2.7.2.jar copy到Ant的lib 包里。
下一步
下一步当然是扔到jenkins里面啦,监控代码变动,然后自动执行接口测试。
当然,也可以写一个Python的脚本定时执行或监控代码库执行都可以。