基于 Python 的接口自动化测试实例
Python如何实现自动化测试
目录
CONTENTS
1
Python简述
2
Unittest / Pytest
3
Python + Requests
4
Python + Selenium
5
Python + Appium
6
辅助库简述
LOGO Python + Selenium
介绍
Selenium是用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览 器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等
提供了SetUpClass（）和TearDownClass（）
C
setup_class/teardown_class只在类前后运行一次
用例运行前和结束后只运行一次
D
setup_method/teardown_method作用于方法始末
E
可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器
LOGO Unittest / Pytest
68.111.97:90 14/api/safeR est/sysQrCod
post
json
"icon": "",
response.json()
"id": "",
["data"]["succe
"name": "public internet ssful"]==True
y
e/save
自动化测试完整案例
自动化测试完整案例随着软件开发的快速发展，自动化测试在软件开发过程中变得越来越重要。
自动化测试能够提高测试的效率和准确性，减少测试的成本和时间。
本文将介绍一个自动化测试的完整案例。
案例背景测试环境准备首先我们需要准备一个测试环境。
测试环境可以是一个虚拟机或者一个独立的服务器。
我们需要安装网站所需的操作系统、数据库和网站代码。
测试工具选择为了进行自动化测试，我们需要选择适合的测试工具。
常见的自动化测试工具有Selenium、Appium和Jenkins等。
在这个案例中，我们选择使用Selenium。
测试用例设计测试脚本编写测试脚本是自动化测试的核心。
我们需要使用Selenium提供的API编写测试脚本。
测试脚本应包括网站的打开、输入、点击和验证等操作。
对于不同的输入情况，我们需要编写不同的测试脚本。
测试数据准备为了进行测试，我们需要准备测试数据。
测试数据可以是一个Excel表格或者一个数据库。
我们需要确保测试数据覆盖了所有可能的输入情况。
测试执行在测试执行阶段，我们需要运行测试脚本，并收集测试结果。
在每次测试执行之前，我们需要清除已有的测试数据。
测试执行期间，我们需要记录测试过程中的任何问题和错误。
测试结果分析在测试执行完成后，我们需要对测试结果进行分析。
我们需要检查测试结果是否与预期一致。
如果测试结果与预期不一致，我们需要记录问题的详细信息，并提交给开发团队进行修复。
测试报告生成测试报告是测试过程中的重要文档。
测试报告应包括测试目标、测试环境、测试用例、测试结果和问题反馈等内容。
我们可以使用Selenium 提供的工具或者其他测试管理工具生成测试报告。
测试反馈最后，我们需要将测试结果和测试报告反馈给开发团队。
开发团队将根据测试结果进行修复和改进。
测试团队和开发团队应保持密切的沟通和协作，共同提高软件的质量和性能。
总结自动化测试是提高软件质量和效率的重要手段。
通过合理的测试工具选择、测试用例设计和测试脚本编写，可以实现自动化测试的目标。
写自动化用例测试代码
写自动化用例测试代码自动化测试用例是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队快速验证软件功能的正确性和稳定性。
在编写自动化测试用例的过程中，我们通常会使用测试框架和编程语言来实现。
下面我将以Python语言为例，简单介绍一下编写自动化测试用例的基本步骤。
首先，我们需要选择一个合适的测试框架，比较流行的有unittest、pytest、nose等。
这里以unittest为例进行介绍。
1. 首先，我们需要导入unittest模块：python.import unittest.2. 然后，我们创建一个测试类，继承unittest.TestCase类：python.class TestCalculator(unittest.TestCase):def test_addition(self):# 测试加法。
result = 2 + 3。
self.assertEqual(result, 5)。
def test_subtraction(self):# 测试减法。
result = 5 3。
self.assertEqual(result, 2)。
3. 接下来，我们可以使用unittest提供的assert断言方法来验证测试结果是否符合预期。
在上面的例子中，我们使用了self.assertEqual()方法来比较实际结果和预期结果是否相等。
4. 最后，我们可以使用unittest提供的main()函数来执行测试用例：python.if __name__ == '__main__':unittest.main()。
以上就是一个简单的自动化测试用例的编写过程。
当然，实际的测试用例可能会更加复杂，涉及到页面操作、接口调用等。
在实际编写测试用例时，我们需要根据具体的需求和场景来设计和实现测试用例，保证覆盖到软件的各个功能点和边界条件，从而保证软件质量和稳定性。
希望这个简单的例子可以帮助你理解自动化测试用例的编写过程。
pytest接口自动化断言方法
pytest接口自动化断言方法pytest是一种广泛使用的Python测试框架，可以用于编写接口自动化测试用例。
在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于判断接口的返回结果是否符合预期。
本文将介绍pytest中常用的断言方法，并且通过示例代码演示其使用方法。
1. assert关键字assert是Python语言中的一个关键字，用于断言一个条件是否为真。
在pytest中，使用assert关键字可以进行断言操作。
示例代码：```def test_login(:# 调用接口登录，返回结果为response# 使用assert关键字进行断言操作assert response.status_code == 200assert response.json(['code'] == 200assert response.json(['message'] == '登录成功'```以上代码中，首先调用登录接口，并将返回结果赋值给response变量。
然后使用assert关键字进行断言操作，判断response的状态码、返回的code和message是否符合预期。
2. assert断言方法除了使用assert关键字进行断言外，pytest还提供了一系列的断言方法，用于提供更多的断言操作。
常用的断言方法如下：（1）assert_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否相等。
示例代码：```def test_add(:result = 1 + 2assert assert_equal(result, 3, msg='加法错误')```以上代码中，首先计算1 + 2的结果，然后使用assert_equal方法断言结果是否为3（2）assert_not_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否不相等。
示例代码：```def test_sub(:result = 5 - 2assert assert_not_equal(result, 2, msg='减法错误')```以上代码中，首先计算5 - 2的结果，然后使用assert_not_equal 方法断言结果是否不为2（3）assert_in(x, container, msg=None)判断x是否在container中。
基于python的接口自动化测试框架设计
基于python的接口自动化测试框架设计作者：王娜
来源：《电脑知识与技术》2020年第12期
摘要：本文围绕现阶段接口自动化测试的产生原因，以及怎样设计框架去实现接口测试的自动化，这两个方面去讨论。
通过借助python语言并和unittest来实现接口自动化测试的框架的建设，并将其应用于冒煙测试、回归测试，在敏捷开发过程中缩短测试时间，提高产品质量，该框架可复用性高，测试人员只需提供接口测试用例，配置jenkins定时任务，生成测试报告发送到企业邮箱内，能够更快更方便到监控接口的正常运行。
关键词：python;unittes;自动化测试;回归测试;集成测试
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）12-0246-03。
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例案例接口自动化测试用例是指通过编写脚本来自动执行接口测试的过程。
接口自动化测试用例的目的是验证接口的功能和性能是否符合预期，并提高测试效率和质量。
下面列举了一些接口自动化测试用例的案例，以帮助读者更好地理解接口自动化测试的实施过程。
1. 验证接口的返回状态码：通过发送请求，验证接口的返回状态码是否符合预期。
例如，当发送请求成功时，接口应返回200状态码；当请求的资源不存在时，接口应返回404状态码。
2. 验证接口的返回数据格式：通过发送请求，验证接口的返回数据格式是否符合预期。
例如，接口应返回JSON格式的数据，且数据中的字段和值符合预期。
3. 验证接口的返回数据准确性：通过发送请求，验证接口的返回数据是否准确。
例如，当请求获取用户信息的接口时，接口应返回该用户的正确信息。
4. 验证接口的错误处理能力：通过发送错误的请求，验证接口是否能正确处理错误，并返回相应的错误信息。
例如，当发送无效的请求参数时，接口应返回相应的错误提示信息。
5. 验证接口的并发性能：通过发送大量并发请求，验证接口的并发性能是否符合预期。
例如，接口应能够正确处理并发请求，并在合理的时间内返回响应。
6. 验证接口的安全性：通过发送恶意请求，验证接口的安全性是否得到保障。
例如，接口应对SQL注入、XSS攻击等安全漏洞进行有效防护。
7. 验证接口的稳定性：通过发送大量重复请求，验证接口的稳定性是否得到保障。
例如，接口应能够稳定地处理大量重复请求，并保持正常的响应时间。
8. 验证接口的性能指标：通过发送大量请求，统计接口的响应时间、吞吐量等性能指标，以评估接口的性能是否符合预期。
9. 验证接口的兼容性：通过发送不同版本或不同环境的请求，验证接口在不同环境下的兼容性。
例如，接口应能够正确处理不同版本的请求，并返回相应的兼容结果。
10. 验证接口的回归稳定性：通过发送各种类型的请求，验证接口在多次修改后的稳定性。
例如，接口应能够稳定地处理各种类型的请求，并返回正确的结果。
pytest接口自动化断言方法
pytest接口自动化断言方法pytest是一款功能强大的Python测试框架，适用于各种类型的测试。
在接口自动化测试中，pytest提供了丰富的断言方法，使得我们能够轻松地验证接口的返回结果。
以下是一些常用的pytest接口自动化断言方法：1. assert response.status_code == 200这是最基本的接口状态码验证方法，其中response是接口返回的响应对象。
如果接口返回的状态码是200，那么该断言就会通过。
2. assert 'success' in response.json()这个断言方法用于验证接口返回的json数据中是否包含指定的关键词。
如果接口返回的json数据中包含了字符串'success'，那么该断言就会通过。
3. assert response.json()['code'] == 0这个断言方法用于验证接口返回的json数据中指定字段的值是否符合预期。
如果接口返回的json数据中字段'code'的值是0，那么该断言就会通过。
4. assert len(response.json()['data']) > 0这个断言方法用于验证接口返回的json数据中列表类型字段的长度是否符合预期。
如果接口返回的json数据中字段'data'的列表长度大于0，那么该断言就会通过。
5. assert response.elapsed.total_seconds() < 1这个断言方法用于验证接口请求的响应时间是否符合预期。
如果接口请求的响应时间小于1秒，那么该断言就会通过。
这些断言方法只是pytest接口自动化测试中的一部分，根据不同的测试需求，我们还可以使用其他的断言方法。
总的来说，pytest 提供了丰富的测试工具和测试方法，帮助我们更好地进行接口自动化测试。
Python接口自动化测试实战课件PPT模板
03
2-3函数的第三节函数的实际参数类型详解函数 的实际参数类型的讲解
04
2-4函数的第四节函数的默认参数函数的默认参 数讲解
05
2-5函数第五节函数的返回值的应用函数返回值 的应用和讲解
06
2-6函数的第六节动态参数的讲解函数中动态参 数详细的讲解
202x
感谢聆听
1-5python基础知识第五节字符
串的编码解码介绍下python编 5
码解码介绍下半部分
1-4python基础知识第四节
python的编码介绍上python语 言的默认编码，以及编码，解码
4
详细的介绍上
1-1python接口测试实战大纲介绍
1 python基础知识第一节介绍自动化
测试
1-2python基础知识第二节python
2 环境搭建python基础知识第二节
python环境搭建
1-3python基础知识第三节
3 pycharm的基本设置python开发工
具pycharm的基本设置详解
第1章python基础知识
1-12python基础知识第十二节
元组的讲解详细的介绍元组的常 6
用方法和应用。
1-11python基础知识第十一节
202x
python接口自动化测试实战
演讲人
2 0 2 x - 11知识 02. 第2章python的函数实战和应用
01
第1章python基础知识
第1章python基础知识
1-6python基础知识第六节对之
前知识的回顾对前面的知识做了 6
详细的总结和回顾
1-14Python基础知识第十四节 如何获取接口中的某一个k通过案 例讲解字典在接口自动化测试中 的应用
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基于 Python 的接口自动化测试实例
1 转换测试数据
1.1将用例数据（红色部分）从excel读取出来，并保存在列表中
测试用例写在excel里面,第一列是编号，第二列到倒数第六列是填写的测试数据，
最后五列分别是用例描述，提交数据，结果返回，预期结果，实际结果
其作用：
用例描述：描述这条用例的设计的意义
提交数据：记录由测试数据转换成的json字符串，
结果返回：记录的接口提交测试数据后所返回的结果
预期结果：用例的预期，是通过还是不通过
实例结果：测试后，该用例是否通过
1.2相关代码
1.3代码流程图
1.4生成字典格式的字符串，并保存到txt文件中
使用zip函数，将列表的dataresult的第1项(name、remark、type)与第2、3、...、最后项的数据合并起来，以字典的形式放入列表result中。
最后将列表result中的每一条数据写到txt文件中
1.5备注
涉及操作文件：
1：保存测试用例的excel文件
2：保存每条测试数据转换成json格式的txt文件
涉及方法changDataToJson（）
2：提交数据并记录返回结果
2.1使用接口循环提交参数
所提交的参数是json格式的用例，保存在txt文件中
2.2记录返回的结果
记录提交参数后的情况，写入结果文件结果返回所保存的文件
2.3相关代码
2.4测试流程图
2.5验证
接口自动化与UI自动化不同，UI自动化是直接操作页面元素，每一个输入、每一个操作都能够清楚看到。
接口测试肉眼是看不到数据传输的情况，所以我们通过抓包来查看提交的数据与返回的信息
在测试过程中，我们可以使用wireshark进行抓包，测试完毕，我们对数据包进行过滤
2.6备注
涉及操作文件：
1：读取参数的json格式txt文件
2：接口返回信息的记录文件
涉及方法
api_test()
3：将结果写入用例
3.1将所有信息补全
将所提交的数据，返回结果，实际结果写回到用例对应位置
（返回信息中，如果含有‘true’，对应的实际结果写上‘pass’，如果含有‘false’，对应的实际结果写上‘no pass’）
3.2备注
涉及操作文件：
1：保存测试用例的excel文件
2：读取参数的json格式txt文件
3：接口返回信息的记录文件
涉及方法
writeResultIntoCase()
4：读取excel数据调用接口及对应文件
4.1将关键项写入excel
将模块、子模块、功能、功能接口、测试过程所涉及的用例文件、转化的json 文件、结果返回文件都写入excel
运行脚本读取该文件，就可以测试对应接口应该读取哪个用例文件，将用例转换成json后保存哪个文件，测试后返回结果保存哪个文件
4.2创建列表，将每列的数据插入列表中
excel中每一列都创建对应的列表，并插入数据
4.3读取excel数据为实参，调用前面的几个方法
4.4结果
部分输出截图
5：整体流程。