EOF分解程序
EOF分解程序
fid=fopen('','r');Num=360;data=zeros(360,180,Num);for i=1:Numaaa=fscanf(fid,'%s',7);data(:,:,i)=fscanf(fid,'%f',[360,180]);endsst1=data(1:90,11:70,1:Num); % 选取所需要区域的数据sst2=data(311:360,11:70,1:Num);sst3=zeros(140,60,Num);sst3(90:-1:1,1:60,1:Num)=sst1;sst3(140:-1:91,1:60,1:Num)=sst2;sst=sst3;for i=1:140for j=1:60for k=1:Numif(sst(i,j,k)==-1000)||((sst(i,j,k)==-32768))sst(i,j,k)=NaN;endendendendsst_area1=zeros(Num,8400); % zeros全零数组for i=1:Num;squ=squeeze(sst(:,:,i)); % 执行该指令后sst数据转换为二维数组sst_area1(i,:)=reshape(squ,1,8400); % 将数据转变为二维endsst_nan=isnan(sst_area1);i=0;for j=1:8400if sum(sst_nan(:,j))==0;i=i+1;sst_region(:,i)=sst_area1(:,j);endend% 求距平~注意季节的变换X=zeros(size(sst_region)); % 学者给的程序for i=1:12X(i:12:Num-12+i,:)=sst_region(i:12:end,:) - repmat( mean(sst_region(i:12:end,:),1) , size(sst_region(i:12:end,:),1), 1);endR=X*X'; % 协方差矩阵R=X*X'是8400*8400的方阵~现定义矩阵R=X'*X是156*156的矩阵[v,d]=eig(R); % 进行EOF分解~因为X'*X 与X*X'的秩相同所以特征值相同~d为x的特征值组成的对角阵~v为X*X'的特征向量~[diagonal,I]=sort(diag(d),'descend');v=v(:,I);G=diagonal/sum(diagonal);Gs=0;for i=1:length(G)Gs(i)=sum(G(1:i));if Gs(i)> break;endendN=length(Gs)%v=fliplr(v); % 矩阵作左右翻转%d=rot90(d,2); % 矩阵上下翻转后再左右翻转(查看生成的对角阵是由小到大排列的~此指令可使其由大到小排列~fliplr(flipud(d))=rot90(d,2))%diagonal=diag(d);spacef=X'*v;for i=1:Num;spacef(:,i)=spacef(:,i)/sqrt(diagonal(i)); % 空间本征函数endtimef=X*spacef; % 时间本征函数sum_d=sum(diagonal);count=0;for i=1:Num;count=count+diagonal(i);G1(i)=count/sum_d; % G1(i)是累积方差贡献率endfor i=1:Num;G2(i)=diagonal(i)/sum_d; % G2(i)是方差贡献率end%**************************************************************************% 将删去的陆地与冰点的填充值补回sst_area2=zeros(Num,8400);sst_area2(:,:)=NaN;i=1;spacef2=spacef';for j=1:8400if sum(sst_nan(:,j))==0;sst_area2(:,j)=spacef2(:,i);i=i+1;endendsst_area3=sst_area2';%************************************************************************** % 画图% subplot(2,1,2) % 将绘图窗口划分为2*1个子窗口，并在第2个子窗口中绘图figure(1)x=1:Num;plot(x,timef(:,1),'g');%ylim([ -80 80 ]);% xlabel('1980-1992年156个月','fontsize',15,'fontname','隶书')ylabel('INDEX','fontsize',12,'fontname','黑体')set(gca,'xtick',(1:6:Num))set(gca,'xticklabel',{'1980','','1981','','1982','','1983','','1984','','1985','','1986','','1987','','1988','','1989','','1990','','1991','','1992','','1993'})title('北太平洋第1模态1980至1992年SST时间序列', 'color','k','fontsize',15,'fontname','幼圆')grid onhold off% %subplot(2,1,1)% lon=[:];% lat=[:];% m_proj('Equidistant Cylindrical','lat',[ ],'lon',[ ]);%m_contourf(lon,lat,rot90(reshape(sst_area3(:,6),140,60)',2),30,'linestyle','none');% colorbar% m_coast('patch',[.95 .95 .95]);% m_coast('color','k');% m_grid('linestyle','none','tickdir','out','linewidth',;% % xlabel('longitude','fontsize',15,'fontname','comic sans ms');% % ylabel('latitude','fontsize',15,'fontname','comic sans ms');% title(['北太平洋第6模态填色图'],'fontsize',15,'fontname','幼圆');lon=[:];lat=[:];figure(2)m_proj('lambert','lat',[ ],'lon',[ ]);m_contourf(lon,lat,rot90(reshape(sst_area3(:,1),140,60)',2));% colorbar;m_coast('patch',[1 .85 .7]);%m_elev('contourf',[500:500:6000]);m_grid('box','fancy','tickdir','in');%colormap(flipud(copper));% xlabel('longitude','fontsize',15,'fontname','幼圆');% ylabel('latitude','fontsize',15,'fontname','幼圆');title(['北太平洋第1模态填色图'],'fontsize',15,'fontname','幼圆'); colorbar。
自然正交函数分析程序
自然正交函数分析程序EOF方法是基于假设，即数据可以被表示为一系列正交函数的线性组合。
这些正交函数称为EOF模态，并代表了数据中的主要模式。
每个EOF 模态都具有相应的权重，称为EOF系数，用于描述该模态在总方差中的贡献程度。
EOF方法的步骤如下：1.数据预处理：首先，要对原始数据进行预处理。
这可以包括去除重复数据、去除异常值、进行数据平滑处理等。
2.协方差矩阵计算：接下来，需要计算数据的协方差矩阵。
协方差矩阵描述了数据中不同维度之间的相关性。
3.特征值分解：通过对协方差矩阵进行特征值分解，可以得到特征值和特征向量。
特征值表示了每个特征向量对总方差的贡献程度。
4.选择模态：根据特征值的大小，可以选择保留最重要的EOF模态，从而降低数据维度。
5.计算EOF系数：对于每个选定的EOF模态，可以计算其相应的EOF 系数，用于描述该模态在数据中的贡献程度。
6.重构数据：最后，通过将所有选定的EOF模态与相应的EOF系数进行线性组合，可以重构原始数据。
这样可以去除一些噪音和次要特征，从而提取出原始数据中的关键模式。
EOF方法有许多应用，特别是在气候学、地球物理学和图像处理等领域。
在气候学中，EOF可以帮助我们理解地球上不同地区的温度、降水和风向等变化模式。
在地球物理学中，EOF可以帮助我们分析地震数据、地磁数据和重力场数据等。
在图像处理中，EOF可以帮助我们提取图像中的关键特征，用于图像分类和识别。
总之，自然正交函数分析（EOF）是一种强大的数学工具，用于处理具有时间或空间相关性的数据。
通过对数据进行正交分解，EOF可以提取出关键的时间或空间模式，并帮助我们理解和分析数据中的重要特征。
ubuntu的eof用法
ubuntu的eof用法
在Ubuntu（以及其他基于Linux 的操作系统）中，EOF 是End of File（文件结束）的缩写。
在特定的上下文中，EOF 通常用于指示输入结束，通常用于交互式命令行中。
一个常见的用法是在命令行中输入一系列数据，然后使用EOF 来表示输入结束。
这在需要输入多行文本或多个命令的情况下很有用。
在命令行中，通常可以使用以下方法表示EOF：
Ctrl+D：在终端中，可以使用键盘组合Ctrl+D 来表示EOF。
当你按下Ctrl+D 时，它会告诉终端输入已经结束，然后程序（或终端）会继续处理输入的内容。
Here Document：在shell 脚本中，可以使用Here Document 语法来表示EOF。
例如，在bash 脚本中，可以这样使用：cat <<EOF
这里是多行输入
输入的内容可以包含换行符和其他特殊字符
EOF
在这个例子中，EOF 表示输入的结束，这里的文本将作为标准输入传递给cat 命令。
EOF 的用法会根据具体的上下文而有所不同，但总的来说，它表示输入的结束，告诉程序或命令处理输入数据已经完成。
EOF应用：从数据预处理到详细分析
响因子， 进行简单相关、 复相关和偏相关分析， 确定可能的影响因子。 确定了影响因子之后可以尝试用多元回归分析， 探讨这些因子与研究 要素之间的可预报性。 除了以上提到的分析，还可以根据自己的目的增加分析的内容。 5. 不同类型的 EOF 5.1EOF 本身的变化 对于 EOF 的介绍很多的参考书籍都将其用于时空分离，也就是用在 了空间和时间构成的三维场。但是实际上，我们回归最前面的 EOF 的出处， 可以看出最原本的主成分分析并没有限定要素是时空的函数。 这种方法只是通过引入新变量来达到数组降维的效果。 所以我们可以 在应用中进行多种尝试，只要能在物理上找到合理的解释就没问题。 因为，这终究只是一种数学工具。 举个例子，我们将一个 30 年长度月分辨率的时间序列，写成一个 30*12 的数组，第一维 30 年，第二维是 12 个月，这样以 30 年为我 们通常认为的时间，12 个月为‘空间’ ，进行 EOF 分析，得到的结果 可以揭示不同模态下 12 个月分别在这 30 年中的变化。 除此之外还有很多种用法，在此不再赘述，仅作抛砖引玉。 5.2 多变量 EOF（MV-EOF） EOF 分析时， 不仅会研究某一要素的时空特征， 有时也会研究某现象 的时空特征，而这些现象往往不能用单一的要素来表征，这时候就需 要用到了多变量的 EOF。 例如，研究海洋大陆的季风系统时空变化特征，很可能要考虑到
小时间序列的自由度。3.带通滤波也是常用的方法（本人没用过） ， 其优点是可以选定一定的频率范围，缺点是边界处处理不是很清晰。 4.谐波滤波，以傅里叶函数为基函数对时间序列进行逼近，其优点是 可以较准确的得到选取的频段信号，缺点是选的基函数有局限性，而 且结果和时间序列的长度有关。5.线性去趋势可以去除时间序列的线 性趋势信号，但是需要这一线性趋势通过显著性检验。 2.3 如何合理选定分析对象 上面谈到的是滤波的方法， 但是如果我们的数据是一些大家不熟悉的 数据，我们并不知道它都主要包含何种尺度的信号，也不知道各个主 要尺度信号的强弱，那就需要先对时间序列进行分析。对于时间序列 的分析，我们可以采用 1.谐波滤波，看各个频率的数值大小。2.功率 谱分析，得到显著周期。3.小波分析，同样可以得到时间序列的多尺 度变化特征。 在此，我推荐的方法是结合空间利用方差分析，因为以上的分析我们 都是忽略了空间的影响， 一种要素的时间变化特征是会随着空间变化 的。例如，对中国地区做某一要素的 EOF 分析，得到的结果不能通 过检验（检验的方法，后面再说） ，这个时候我们就需要考虑是否一 些地区的目标信号不强，而另外一些地区目标信号很强，这样的话就 只需要分析目标信号很强的地区，即只对特定区域进行 EOF 分析。 结合空间的方差分析， 首先需要对要素每一个空间点的时间序列进行 滤波，得到各个不同频率的信号（从季节内到线性趋势） 。对每个平 率的信号求方差，得到了各个频率的方差的空间分布。在分析的过程
C语言中的EOF
C语言中的EOF在C语言中，EOF是一个常用的术语，代表“End of File”（文件结束）。
当我们从文件中读取数据时，EOF用于标识文件已经到达了末尾。
了解EOF的概念和使用方法对于C语言程序员来说非常重要。
本文将介绍EOF的含义、使用场景以及相关注意事项。
1. EOF的含义EOF在C语言中被定义为一个宏常量，它通常表示为-1。
具体来说，EOF是一个整数值，用于标识文件结束时的返回值。
2. 使用EOF在C语言中，EOF主要用于文件输入和输出操作，以确定是否已到达文件的末尾。
常见的使用场景包括：2.1 文件读取当我们从文件中读取数据时，可以使用EOF来检查文件是否已经结束。
以下是一个读取文件并打印其内容的示例代码：```c#include <stdio.h>int main() {FILE *file;int ch;file = fopen("example.txt", "r");if (file != NULL) {while ((ch = fgetc(file)) != EOF) {putchar(ch);}fclose(file);}return 0;}```在上述代码中，我们使用fgetc函数逐个读取文件中的字符，并将其打印出来。
每次读取一个字符后，都会将其与EOF进行比较，直到文件结束。
2.2 键盘输入在接收键盘输入时，我们通常也会使用EOF来判断输入是否结束。
以下是一个从标准输入读取字符并打印的示例代码：```c#include <stdio.h>int main() {int ch;while ((ch = getchar()) != EOF) {putchar(ch);}return 0;}```在上述代码中，我们使用getchar函数逐个读取标准输入中的字符，并将其打印出来。
当输入结束时，即按下Ctrl + D（在Unix/Linux系统下）或Ctrl + Z（在Windows系统下），getchar函数会返回EOF，从而退出循环。
linux eof用法
linux eof用法
Linux eof用法
1、 eof是一个特殊字符，表示文档或者输入已结束。
Linux中常用来标志文件的结尾，如果一个文件中有多个eof字符，则表示中文件读取结束。
2、 Linux eof用法也用在编程结束时，如果有一些脚本文件，需要在脚本中输入结束符，可用eofal来表示脚本的结束，如：
#!/bin/bash
echo Hello World
echo This is an sample script
echo eof
3、在Linux下，eof 还可以用来检查命令的输入结束，例如，下面的命令：
cat >Hello World
<CTLA+D>
这是用CTRL+D发出eof，表示命令输入结束，从而保存文件，文件内容为Hello World。
4、 eof 在Linux 中也可以用来查看文件，例如下面的命令：
caHello World
eof
这条命令将查看文件，输出文件内容，其中eof表示输出结束。
5、 eof 还可以用来控制程序的输出，例如在Windows 系统中，使用eof来确定输出多少个字符等，具体用法可以参考文档。
6、eof也可以用来测试程序的功能，比如检查一段程序的运行结果，检查输出的结尾是否出现eof等，以检查程序功能的正确性。
7、总的来说，Linux eof 的用法多种多样，大部分情况下，是用来标记文件的结尾，用来检查文件的结束，用来控制程序的输出，用来测试程序的正确性等，使用eof这个特殊字符。
eof的用法(一)
eof的用法(一)EOF (End of File) 的用法详解EOF (End of File) 是文件的结尾标志，它表示文件已经读取到末尾。
在编程中，我们经常会用到 EOF 来判断文件是否已经读取完毕，或者在输入数据时控制循环的结束。
下面是一些主要用法的详细讲解。
1. 在文件读取中的用法•feof(file_pointer): 该函数可以判断文件指针file_pointer所指向的文件是否已经到达了文件的结尾。
它会返回一个非零值，表示已经到达结尾；返回 0 表示文件未到结尾。
•while (!feof(file_pointer)): 这是一个常见的文件读取循环结构，在循环中可以反复读取文件中的内容，直到遇到文件结尾。
2. 在输入输出流处理中的用法•在 C 语言中，我们可以使用scanf()函数读取控制台输入。
当输入到达结尾时，可以使用 EOF 作为输入的结束标志。
通常可以使用如下方式实现：while (scanf("%d", &num) != EOF) {// 处理输入的 num}•在 Python 中，我们可以使用input()函数来读取控制台输入。
当输入到达结尾时，可以使用 EOF 作为输入的结束标志。
可以使用如下方式实现：try:while True:num = int(input())# 处理输入的 numexcept EOFError:pass3. 在文本编辑器中的用法•在有些文本编辑器中，当你输入EOF并按下特定的组合键（如Ctrl + D 或 Ctrl + Z)，表示你已经输入完毕，并将保存退出当前编辑状态。
4. 在脚本语言中的用法•在有些脚本语言中，可以使用__DATA__或__END__标记来表示脚本的结尾，其后的内容将被视为数据区域。
这些是一些常见的 EOF 的用法。
通过合理使用 EOF，我们可以更好地控制程序的流程和文件的处理。
5. 在数据库操作中的用法•在某些数据库操作中，当我们需要批量导入或插入数据时，可以使用 EOF 来表示数据的结束。
c语言中eof的用法
c语言中eof的用法计算机术语，缩写通常为EOF（End Of File），在操作系统中表示资料源无更多的资料可读取。
下面小编就跟你们详细介绍下c语言中eof的用法，希望对你们有用。
c语言中eof的用法如下：1.EOF作为文件结束符时的情况：EOF虽然是文件结束符，但并不是在任何情况下输入Ctrl+D(Windows下Ctrl+Z)都能够实现文件结束的功能，只有在下列的条件下，才作为文件结束符。
(1)遇到getcahr函数执行时，要输入第一个字符时就直接输入Ctrl+D，就可以跳出getchar(),去执行程序的其他部分；(2)在前面输入的字符为换行符时，接着输入Ctrl+D；(3)在前面有字符输入且不为换行符时，要连着输入两次Ctrl+D，这时第二次输入的Ctrl+D起到文件结束符的功能，至于第一次的Ctrl+D的作用将在下面介绍。
其实，这三种情况都可以总结为只有在getchar()提示新的一次输入时，直接输入Ctrl+D才相当于文件结束符。
2.EOF作为行结束符时的情况，这时候输入Ctrl+D并不能结束getchar(),而只能引发getchar()提示下一轮的输入。
这种情况主要是在进行getchar()新的一行输入时，当输入了若干字符(不能包含换行符)之后，直接输入Ctrl+D，此时的Ctrl+D并不是文件结束符，而只是相当于换行符的功能，即结束当前的输入。
以上面的代码段为例，如果执行时输入abc，然后Ctrl+D，程序输出结果为：abcabc注意:第一组abc为从终端输入的，然后输入Ctrl+D，就输出第二组abc，同时光标停在第二组字符的c后面,然后可以进行新一次的输入。
这时如果再次输入Ctrl+D，则起到了文件结束符的作用，结束getchar（）。
如果输入abc之后，然后回车，输入换行符的话，则终端显示为：abc //第一行，带回车abc //第二行//第三行其中第一行为终端输入，第二行为终端输出，光标停在了第三行处，等待新一次的终端输入。
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fid=fopen('HadISST1_SST_1961-1990.txt','r');Num=360;data=zeros(360,180,Num);for i=1:Numaaa=fscanf(fid,'%s',7);data(:,:,i)=fscanf(fid,'%f',[360,180]);endsst1=data(1:90,11:70,1:Num); % 选取所需要区域的数据sst2=data(311:360,11:70,1:Num);sst3=zeros(140,60,Num);sst3(90:-1:1,1:60,1:Num)=sst1;sst3(140:-1:91,1:60,1:Num)=sst2;sst=sst3;for i=1:140for j=1:60for k=1:Numif(sst(i,j,k)==-1000)||((sst(i,j,k)==-32768))sst(i,j,k)=NaN;endendendendsst_area1=zeros(Num,8400); % zeros全零数组for i=1:Num;squ=squeeze(sst(:,:,i)); % 执行该指令后sst数据转换为二维数组sst_area1(i,:)=reshape(squ,1,8400); % 将数据转变为二维endsst_nan=isnan(sst_area1);i=0;for j=1:8400if sum(sst_nan(:,j))==0;i=i+1;sst_region(:,i)=sst_area1(:,j);endend% 求距平~注意季节的变换X=zeros(size(sst_region)); % 学者给的程序for i=1:12X(i:12:Num-12+i,:)=sst_region(i:12:end,:) - repmat( mean(sst_region(i:12:end,:),1) , size(sst_region(i:12:end,:),1), 1);endR=X*X'; % 协方差矩阵R=X*X'是8400*8400的方阵~现定义矩阵R=X'*X是156*156的矩阵[v,d]=eig(R); % 进行EOF分解~因为X'*X与X*X'的秩相同所以特征值相同~d为x的特征值组成的对角阵~v为X*X'的特征向量~[diagonal,I]=sort(diag(d),'descend');v=v(:,I);G=diagonal/sum(diagonal);Gs=0;for i=1:length(G)Gs(i)=sum(G(1:i));if Gs(i)>0.8 break;endendN=length(Gs)%v=fliplr(v); % 矩阵作左右翻转%d=rot90(d,2); % 矩阵上下翻转后再左右翻转(查看生成的对角阵是由小到大排列的~此指令可使其由大到小排列~fliplr(flipud(d))=rot90(d,2))%diagonal=diag(d);spacef=X'*v;for i=1:Num;spacef(:,i)=spacef(:,i)/sqrt(diagonal(i)); % 空间本征函数endtimef=X*spacef; % 时间本征函数sum_d=sum(diagonal);count=0;for i=1:Num;count=count+diagonal(i);G1(i)=count/sum_d; % G1(i)是累积方差贡献率endfor i=1:Num;G2(i)=diagonal(i)/sum_d; % G2(i)是方差贡献率end%**************************************************************************% 将删去的陆地与冰点的填充值补回sst_area2=zeros(Num,8400);sst_area2(:,:)=NaN;i=1;spacef2=spacef';for j=1:8400if sum(sst_nan(:,j))==0;sst_area2(:,j)=spacef2(:,i);i=i+1;endendsst_area3=sst_area2';%**************************************************************************% 画图% subplot(2,1,2) % 将绘图窗口划分为2*1个子窗口，并在第2个子窗口中绘图figure(1)x=1:Num;plot(x,timef(:,1),'g');%ylim([ -80 80 ]);% xlabel('1980-1992年156个月','fontsize',15,'fontname','隶书')ylabel('INDEX','fontsize',12,'fontname','黑体')set(gca,'xtick',(1:6:Num))set(gca,'xticklabel',{'1980','','1981','','1982','','1983','','1984','','1985','','1986','','1987','','1988','','1 989','','1990','','1991','','1992','','1993'})title('北太平洋第1模态1980至1992年SST时间序列', 'color', 'k','fontsize',15,'fontname','幼圆')grid onhold off% %subplot(2,1,1)% lon=[130.5:269.5];% lat=[20.5:79.5];% m_proj('Equidistant Cylindrical','lat',[20.5 79.5],'lon',[130.5 269.5]);% m_contourf(lon,lat,rot90(reshape(sst_area3(:,6),140,60)',2),30,'linestyle','none');% colorbar% m_coast('patch',[.95 .95 .95]);% m_coast('color','k');% m_grid('linestyle','none','tickdir','out','linewidth',1.5);% % xlabel('longitude','fontsize',15,'fontname','comic sans ms');% % ylabel('latitude','fontsize',15,'fontname','comic sans ms');% title(['北太平洋第6模态填色图'],'fontsize',15,'fontname','幼圆');lon=[130.5:269.5];lat=[20.5:79.5];figure(2)m_proj('lambert','lat',[20.5 79.5],'lon',[130.5 269.5]);m_contourf(lon,lat,rot90(reshape(sst_area3(:,1),140,60)',2));% colorbar;m_coast('patch',[1 .85 .7]);%m_elev('contourf',[500:500:6000]);m_grid('box','fancy','tickdir','in');%colormap(flipud(copper));% xlabel('longitude','fontsize',15,'fontname','幼圆');% ylabel('latitude','fontsize',15,'fontname','幼圆');title(['北太平洋第1模态填色图'],'fontsize',15,'fontname','幼圆');colorbar枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。
夕阳西下，断肠人在天涯。