个性化的新闻推送系统设计与实现
基于大数据的智能化短信推送系统设计与实现
基于大数据的智能化短信推送系统设计与实现随着智能手机的升级换代和互联网的普及，手机短信成为人们日常生活中不可或缺的通信方式。
眼下，我们的手机每天都会收到若干条短信，其中不乏一些是我们感兴趣的信息内容，但更多的是让我们感到无聊和烦躁的广告宣传或垃圾信息。
这些繁琐和重复的信息让我们感到疲惫，甚至让我们在日常生活中厌恶短信。
在这样的情境之下，为了更好地让用户获得有用的信息，并且避免用户被烦扰或打扰，我们设计和实现了一种基于大数据的智能化短信推送系统，这个系统可以为用户推送最有价值的信息，拒绝无用的信息干扰。
本文将会详细介绍这个系统的原理、功能和实现过程。
一、系统设计思路主要是通过数据收集和处理，数据挖掘与分析，以及短信智能推送的方式，实现一个具有智能化和自定义化的短信推送系统。
二、功能1. 大数据采集和处理该系统将通过收集包括用户个人信息、用户行为数据和网络服务数据等多种数据，对这些数据进行清洗、整理和存储，从而构建庞大的数据集。
数据集将包含用户的浏览历史记录、购物记录，社交圈子，位置记录等。
2. 数据分析与挖掘通过使用机器学习和数据挖掘技术对用户数据进行分析，可以发现用户的偏好和行为模式，从而为接下来的短信推送提供有力的支持。
3. 短信智能推送通过吸纳用户的行为数据，该系统可以为每个用户推荐最符合其个人喜好和需求的信息，减少了无关信息和广告的干扰，从而提高了用户体验和满意度。
在推荐时，考虑到用户可能存在日夜生活规律的变化，系统还会根据用户的活动时间和时间等因素作为参数，定制化地进行个性化推荐。
三、实现过程1. 数据采集与清洗该系统通过增加用户行为追踪功能以及增加用户偏好设置等方式，收集和整理用户数据，并对数据进行清洗工作，清理掉一些无用的数据。
2. 数据挖掘通过将用户的行为数据进行分析，提取与用户偏好相关的特征值，快速、准确地建立用户画像。
3. 智能推送系统在推荐信息时，按照用户的偏好和需求进行筛选，通过智能算法对符合用户特征的信息进行过滤，这些信息也将被向用户推荐。
基于RSS的个性化新闻推送系统设计与实现
摘 要 ：Ｒ Ｓ Ｗｅ Ｓ 是 ｂ站点用来和其他站点之 间共享 内容的一种简易方式 ，它解决了新闻收集和发布的 问题 。文章探讨 了在办公 自 动化应 用中 ， 如何利用 ＲＳ 技术实现新 闻聚合和信息共享 ， 出了一个基于 Ｒ Ｓ的个性 化新 闻推送 系统框 架 ， Ｓ 提 Ｓ 框架提 供了一系列 个
性化的信 息服务 ，并 克服 了常见的 ＲＳ Ｓ在 线阅读效 率低 的缺 陷。 关键词 ：ＲＳ 新 闻推送 办公 自动化 信息检 索 个性化 Ｓ 中图分 类号 ：ＴＰ １ 文献标 识码 ：Ａ ３９ １ 引言 ． ＲＳ Ｓ是一 种用于 共享新闻和 其他 Ｗｅ ｂ内容的数据 交换规 范 ， 源于网景通讯公司的推 ” ｕｈ” 起 Ｐ ｓ 技术 ，将 订户订阅的内容 传送给他们 的通讯协 同格式 （ｒｔｃ １。 Ｐ ｏｏｏ） ＲＳ Ｓ技 术诞生于 １ ９ ９ ９年的网景公司（ ｔｃ ｐ ） Ｎｅｓａ ｅ 。当时 网景 公司定义 了一套描述新闻频道 的语 言： Ｓ， ＲＳ 用于将 网站 内容投 递到 Ｎｅｓａ ｅ Ｎａ ｉａｏ 互联网浏览器 中。但 由于公 司内部商 ｔｃ ｐ ｖｇ ｔｒ 务决策 、 当时互联 网内容 匮乏等诸多原因 ， 网景最终 只发布 了一 个 ０９ ． 版本的规范 。 微软 当时也推出 了类似的数据规格 ，与 Ｒ Ｓ Ｓ 非常接近 ，试图利用新闻频道 的架构把 ” ” ｕ ｈ技 术变成一 推 （ ｓ） Ｐ 个应用主流 ，捆绑 在 Ｉ 览器 中与 Ｎｅｓａ ｅ Ｎａ ｉａｏ 抗衡 。 Ｅ浏 ｔｃ ｐ ｖｇ ｔｒ 不过无奈 的是 ，由于当时互联网访问速度慢 、内容缺乏 、 用户不 熟悉等原 因，这个 ” ” 推 技术 自始至终没有得到市场的广泛支持 。 但是随 着时 间的推 移 ，ＲＳ Ｓ技 术随着 ＸＭＬ技 术的发展和 博客群 体的快速增长 ， 逐渐被人们广泛地接 受 ， 其应用范 围也 已 经跳出单纯的博客圈 ，成为新闻传媒 、办公 自动化 、电子商务 、 企业知识管理等众 多领域的不可缺少 的新技 术。 随 着 Ｉｔｒ ｅ 的迅猛 发展 ，如何在 多变 、开放的 网络环境 ｎ ｅｎ ｔ 下展开政务工作 ， 实现 办公 自动化是 建设 信息化社 会的一个迫切 需求 。本文提 出了一个 基于 Ｒ Ｓ 术的新闻推送 系统框架 ，具 Ｓ 技 备 Ｒ Ｓ阅读器的基本功能 ， 自由的订 阅符 合标 准的ＲＳ 地址 ， Ｓ 能 Ｓ 实现智能 的抓取 ＲＳ Ｓ源网站数 据并储存于服务器端 ，读取来的 数据要 求能准确抓取 到每段数据 的时 间 ，摘要 ，原文地址 等信 息 。服务器端则能对用 户订 阅的 Ｆ ｅ （ ｅｄ ｅｄ Ｆ ｅ ，就是 ＲＳ Ｓ的订阅 地址 ） 进行 必要 的整理和 归类 。为了提 高系统效 率 ， 出把 ＲＳ 提 Ｓ 源头 网站提 供来的 ＸＭＬ数据收集到服务器端以后 ， 直接写成文 件而非读 入数据库 中去的新方法 ，克服 了常见 Ｒ Ｓ在线 阅读 网 Ｓ 站数 据读 取效率低下的缺 陷。 同时 本文提出的新闻推送框架 ， 在 Ｒ Ｓ功能的设计上 ， 有 ” Ｓ 具 邀请 阅读 Ｒ Ｓ ，” Ｓ阅读 内容 的有 Ｓ ” ＲＳ 选择输 出 ” 等新的功能 ， 高 了系统各用 户节 点间信息共享 的主 提 动性 ，有利 于 用 户 的信 息个 性化 处 理 。 提供 多来源信息的 ” 一站式 ” 服务 。 ２． ２信息发布 的时 效 、低 成本 特性 ＲＳ Ｓ技 术秉承 ” ” 推 信息 的概念 ，当新 内容在服务器数据 库中出现时第一时间被 ” ” 推 到用户端 阅读器 中，极大地提 高了 信息的时效性和价值 。此外 ，服务 器端 内容 的 Ｒ Ｓ包装在技术送系统 、Ｓ 新 ３ １ Ｓ新 闻推送 系统框 架 ．ＲＳ 基于 ＲＳ Ｓ在线阅读技术 ，我们提 出了一个个性化新闻推送 系统框架 ，主要 用于及时获取 各类新闻信息 ，为政 务工作人员 提供信息参考 。 系统极大方便 了收集实 时信 息的工作人员 ， 该 提 高 了他们的办事效率 ， 保证他们能及时地为政务部 门提供最新的 新 闻信息 。另外 ，因为该 系统能 自动订 阅新闻并即时更新 ， 所以 ２ＲＳ ．Ｓ 在线阅读技术 可以进一步地为 用户提 供特色服务 ， 如词频统计 、 固定格式 自 按 ＲＳ Ｓ通过 ＸＭＬ标 准定义 内容的包装和 发布格式 ，使内容 动 批 量抽 取标 题 、正 文和 时 间 等信 息 。 提供者和接收 者都能从 中获益 。对 内容提供 者来说 ，ＲＳ Ｓ技术 提 供 了一个 实时 、高效 、安 全 、低 成本 的信 息发 布 渠道 ；对 内容接 收者来说 ，ＲＳ Ｓ技 术提 供 了一个 崭新 的阅读体验 。ＲＳ Ｓ 技术 几大显 著特性 简述 如下 ： ２１ ． 来源多样的个性化 ” 聚合 ” 特性 因为 ＲＳ Ｓ是一种被广泛 采用的内容包装定义格式 ，所以任 何 内容 源都 可以 采 用这 种方 式来 发布 信息 ，包 括 专业 新 闻站 点 、电子商 务站 点 、企 业站 点 、甚 至 个人 站 点等 。而 在用 户 端 ，ＲＳ Ｓ阅读器软件 的作用就是按 照用 户的喜好 ，有选择性 地 将用 户感兴趣 的 内容来源 ” 聚合 ”到该软件的界面 中 ，为用 户
手机应用中的智能推送系统设计与实现
手机应用中的智能推送系统设计与实现随着移动互联网的飞速发展，手机应用已经成为现代人日常生活中必不可少的工具。
而在众多的手机应用中，智能推送系统的设计与实现逐渐成为开发者关注的焦点。
智能推送系统通过数据分析和个性化算法，可以根据用户的偏好和行为，向其推送符合其兴趣的优质内容，提升用户的使用体验和满意度。
本文将从系统设计和实现两个方面，探讨手机应用中智能推送系统的相关问题。
一、系统设计智能推送系统的设计需要考虑以下几个方面：1. 数据采集和收集：智能推送系统的核心在于数据分析，而数据采集和收集是其前提。
开发者需要收集用户的个人资料、使用记录、兴趣偏好等数据，以便后续分析和推送的依据。
2. 数据存储和处理：数据的存储和处理是智能推送系统设计的关键环节。
通常采用的方式是构建一个数据仓库，将收集到的数据进行清洗、归类和存储，并建立相应的索引和关系模型，以便对数据进行快速查询和分析。
3. 数据分析和挖掘：在数据仓库的基础上，可以运用数据分析和挖掘技术，利用机器学习、自然语言处理等算法，识别用户的兴趣和需求，为其推送个性化的内容。
通过分析用户历史行为和兴趣模型，可以不断优化推送策略，提高推送的精准度和准确性。
4. 推送策略和算法：根据数据分析的结果，制定推送策略和算法。
这里需要结合用户的兴趣、时段、地理位置等因素，进行推送频率和优先级的设置，以及内容推荐的排序和选择，以提供给用户最有价值和个性化的推送服务。
二、系统实现在智能推送系统的实现过程中，需要关注以下几个方面：1. 技术框架和平台：根据手机应用的不同平台和技术要求，选择合适的技术框架和平台进行开发。
例如，Android手机应用可以选择Android Studio和Java进行开发，iOS手机应用可以选择Xcode和Objective-C或Swift进行开发。
2. 数据采集和收集：在设计手机应用时，需要合理设置数据采集和收集的模块。
可以利用手机的各类传感器和API接口，收集用户的位置信息、网络访问记录、应用使用时间等数据，并进行实时传输和存储。
一种个性化新闻推荐系统的设计与实现的开题报告
一种个性化新闻推荐系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网技术的不断发展，我们越来越依赖于互联网来获取新闻。
然而，传统的新闻推送方式往往不能很好地满足用户的需求，因为每个用户的兴趣爱好、知识背景和阅读习惯都是不同的。
因此，构建一种个性化的新闻推荐系统变得越来越重要。
二、选题意义个性化新闻推荐系统是一种基于用户个性化需求的新闻推荐系统，利用机器学习、数据挖掘等技术，对用户行为和偏好进行分析，并根据用户兴趣和需求，推送符合用户口味的新闻。
这种推荐系统可以提高用户的体验和满意度，也可以增加新闻网站的用户粘性和收益。
三、研究内容本研究旨在设计并实现一种基于用户兴趣和行为的个性化新闻推荐系统。
主要研究内容包括：1. 对用户行为和兴趣进行建模，分析用户的兴趣偏好。
2. 构建一个能够动态调整权重的推荐算法，对用户的兴趣进行精准推荐。
3. 设计一个用户界面，让用户能够根据自己的兴趣标签，自定义和管理推荐。
四、研究方法本研究主要采用以下方法：1. 数据采集：利用爬虫技术从多个新闻网站抓取数据，并构建一个新闻数据集。
2. 数据清洗和特征选择：对数据集进行清洗和处理，并根据用户行为和兴趣选择相关特征。
3. 建模和算法设计：根据用户行为和兴趣构建模型，设计一个基于机器学习和协同过滤的推荐算法。
4. 系统设计和实现：设计一个用户友好的界面，建立一个基于Web 的个性化新闻推荐系统。
五、预期成果本研究预期达到以下成果：1. 构建一个基于用户兴趣和行为的个性化新闻推荐系统，并实现其主要功能。
2. 评估和比较不同推荐算法的效果和性能，并选择一个最优算法。
3. 实现一个能够通过用户反馈和评价，自动调整推荐算法的权重的系统。
4. 实现一个基于Web的用户界面，并设计并实现交互效果优良的特点。
六、可行性分析本研究在技术上是可行的。
各类推荐算法包括机器学习、协同过滤等广泛应用，同时，用户界面设计的经验也已经发展成熟。
但是，研究中需要解决数据规模和数据质量的问题，同时需要充分考虑用户的隐私保护。
个性化新闻推荐系统设计与实现
个性化新闻推荐系统设计与实现随着互联网的发展和智能设备的普及，人们获取新闻的渠道已经从传统的报纸、电视转向了网络。
然而，互联网上的新闻海量且碎片化，用户很难从中获取到自己真正感兴趣的内容。
个性化新闻推荐系统的设计与实现，旨在解决用户在面对信息爆炸时的选择难题，提供个性化的新闻推荐，帮助用户发现自己感兴趣的内容。
一、个性化推荐系统的核心功能个性化新闻推荐系统的核心功能是根据用户的个人偏好和行为习惯，从海量的新闻资源中筛选并推荐适合用户阅读的新闻内容。
下面介绍个性化新闻推荐系统设计与实现的核心要素和流程。
1. 数据采集和处理个性化新闻推荐系统的设计与实现首先需要进行数据采集和处理。
系统应该能够从各类新闻网站、博客、社交媒体等获取新闻数据，并经过预处理和清洗，提取出关键信息如新闻标题、关键词、发布时间等。
2. 用户建模个性化推荐系统需要对用户进行建模，以了解用户的兴趣和偏好。
用户建模可以根据用户注册信息、浏览历史、点击行为、喜欢和分享的新闻等多个维度来建立用户画像。
用户画像可以包含用户的兴趣标签、关键词偏好、点击率等指标，以帮助系统更好地了解用户需求。
3. 内容过滤和关键词提取为了提高新闻推荐的准确性和精确度，系统需要对新闻进行内容过滤和关键词提取。
内容过滤可以将低质量和重复的新闻过滤掉，只保留高质量的新闻内容。
关键词提取可以帮助系统了解新闻的主题和内容，以更好地进行推荐匹配。
4. 推荐算法个性化新闻推荐系统的核心是推荐算法。
推荐算法根据用户的个人偏好和行为习惯，结合新闻的内容特点和关联度，实现推荐匹配。
常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和深度学习等，可以根据具体需求进行选择和组合。
5. 实时推荐和用户反馈个性化新闻推荐系统还应该实现实时推荐和用户反馈功能。
实时推荐可以根据用户当前的需求和兴趣，及时推送相关的新闻内容。
同时，系统还应该为用户提供反馈渠道，以获取用户对推荐内容的评价和反馈，以不断优化推荐结果。
图书馆无线LED个性化推送系统的设计与实践
１１ 部署困难，花费巨大 ．
１２ Ｌ Ｄ信 息无 法 自动 更新 ． Ｅ
ＩＤ ． 显示 信息是 由 ＬＤ控制卡 配套软件进行 控制 ，这 Ｅ Ｅ 改才会有改变 。户外 屏如果 无法联 网只能携带笔 记本到现 场更新 ， 以做到信息的实时性。 难
收稿 日期 ：２ １ —０ —２ ０１ ３ １
Ｄ ：０ ３ ６ ／． ｍ ．０ ８ ８ １矧 １０ ．２ ｏｌ ．９ ９ ｊｓ １０ —０ ２ ． １ ｉ ．６ ０ ０
［ 中图分类号 ）Ｇ０ ［ ２３ 文献标识码 ）Ｂ ［ 文章编号］１ ８ ０２ ２１） ６ ０７ — ３ ０ — ８１（ １ ０ — ０３ ０ ０ ０
Ｔｈ ｓｇ ｆＷ ｉｅｅ ｓＬ ｅＤｅ ｉｎ ｏ ｒ ｌｓ ＥＤ ｅ ｓ ｎ ｌ ｅ ｕ ｈ Ｓ ｓｅ ｂ ａ ｙ Ｐ ｒ ｏ ａｉ ｄ Ｐ ｓ ｙ ｔｍ ｉ Ｌｉｒ ｒ ｚ ｎ
ｆｒ ｔ ｎ ｐ ｓ ｙ ｔ ｂ ｓ ｄ ｏ Ｐ Ｓ Ｃ ＭＡ ｗ ｒ］８ ｅｗ ｒ ． ａ ｄ ｐ ｔ ｎ ｏ ｕ ｅ ｓ ｃ ｅ ｓ ｌ ｈ ｂ ａｙ ｐ ｒｏ ａｉ ｄ ｉｆｒ － ｏｍａ ｏ ｕ ｈ ｓｓ ｍ ａｅ ｎ Ｇ Ｂ ／ Ｄ ｉ ｅ ｉ ｅ８ ｎ ｔ ｏｋ ｅ ｎ ｕ ｔ ｓ ｕ ｃ ｓｆ ｌ ｉ ｅ ｌ ｒｒ ｅ ｓ ｎ ｌ ｅ ｏｍａ ｉ ｕ ｙ ｎｔ ｉ ｚ ｎ
刘 剑涛
（ 华侨大学图书馆 ，福建 泉州 ３２２） ６０ １
（ 摘 要】本文分析 图书馆在 Ｌ Ｄ显示屏应用上存在的 缺陷和 不足。设 计一种基 于 Ｇ Ｂ ／ Ｄ Ａ无线 网络 的 Ｌ Ｄ信 息推送 Ｅ Ｐ ＳＣ Ｍ Ｅ
系统，并成功应 用于图书馆个性化信 息服务 。 【 关键词】无线；Ｇ Ｒ ；Ｃ Ｍ ；Ｌ Ｄ Ｐ Ｓ Ｄ Ａ Ｅ ；个性化 ；信息推送
完整的消息推送流程设计
完整的消息推送流程设计一、引言在现代社会中，消息推送已成为人们获取信息的重要途径之一。
本文将从设计一个完整的消息推送流程出发，从人类的视角进行叙述，以保证文章的自然度和流畅度。
二、用户订阅用户需要主动订阅感兴趣的消息推送服务。
他们可以通过安装相关应用程序或访问网站来注册账号，并选择他们感兴趣的话题或领域。
用户可以根据个人喜好和需求，自由选择订阅频率和推送方式。
三、消息分类与整理在用户订阅后，系统将根据用户的订阅信息，将各类消息进行分类整理。
这一过程可以通过使用机器学习算法和自然语言处理技术来实现，以提高分类的准确性和效率。
四、消息生成与编辑系统根据用户的订阅信息和系统内部的内容资源，生成相应的消息内容。
在生成的过程中，系统会根据用户的偏好和兴趣，筛选和编辑合适的内容，并确保内容的准确性和可读性。
五、消息推送生成和编辑完成的消息将通过推送通道发送给用户。
推送通道可以是手机应用程序、电子邮件、短信或其他即时通信工具。
系统根据用户的设定，按照一定的时间间隔或事件触发条件，将消息推送给用户。
六、用户阅读与互动用户在收到消息推送后，可以选择阅读和互动。
他们可以点击推送通知，进入应用程序或网站，查看完整内容。
用户还可以对消息进行点赞、评论、分享等操作，与其他用户进行互动。
七、反馈与优化系统根据用户的阅读和互动行为，收集用户的反馈信息。
这些反馈信息可以包括用户的偏好、喜好、不满意之处等。
系统可以根据用户的反馈信息，不断优化消息推送流程，提供更加个性化和贴近用户需求的服务。
八、安全与隐私保护在整个消息推送流程中，系统需要确保用户的个人信息和隐私得到充分的保护。
系统应采取严格的数据加密和隐私保护措施，防止用户信息被泄露或滥用。
九、结语通过设计一个完整的消息推送流程，我们可以为用户提供更加个性化和便捷的信息获取服务。
同时，系统也需要不断改进和优化，以满足用户不断变化的需求。
我们相信，在人类的视角下，消息推送流程将更加人性化和有效。
基于大规模数据的个性化广告推荐系统设计与实现
基于大规模数据的个性化广告推荐系统设计与实现个性化广告推荐系统是一种利用大规模数据来推荐个性化广告的系统。
在当前互联网时代，个性化广告推荐系统具有重要的商业价值。
它能够根据用户的兴趣和需求，准确地推送相关的广告内容，提高广告的点击率和转化率，从而帮助广告主获得更好的效果。
设计和实现一个可靠、高效的个性化广告推荐系统需要解决以下几个关键问题：数据收集和处理、特征提取和建模、推荐算法选择和优化。
首先，数据收集和处理是个性化广告推荐系统的基础。
我们可以通过爬取网页、收集用户行为数据等方式获得大规模的数据样本。
然后，需要对数据进行清洗和预处理，去除噪声和重复数据，确保数据的准确性和完整性。
接下来，特征提取和建模是个性化广告推荐系统的核心。
在这个阶段，需要根据用户的行为数据和兴趣标签等信息，提取和构建用户的特征表示。
可以利用文本挖掘技术对用户的浏览、点击、购买等行为数据进行分析，并将其转化为用户的特征向量。
同时，还可以利用协同过滤、内容推荐、社交网络分析等方法，将用户特征与广告特征进行匹配和相似度计算。
推荐算法的选择和优化是个性化广告推荐系统的关键环节。
目前，常用的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤、深度学习等。
基于内容的推荐算法是根据广告的内容特征和用户的兴趣标签等信息进行匹配推荐。
协同过滤算法是根据用户的行为数据和相似用户的行为数据进行协同推荐。
深度学习算法是利用深度神经网络来学习用户的兴趣和行为模式，进而进行推荐。
在选择推荐算法时，需要综合考虑算法的准确性、效率和可扩展性，并进行相应的参数调优和模型训练。
除了上述几个关键问题，个性化广告推荐系统的设计和实现还需要考虑用户隐私保护和广告效果评估等方面。
在数据收集和处理阶段，需要遵守相关的隐私政策和法规，对用户的隐私进行保护。
在推荐过程中，需要利用A/B 测试等方法来评估广告的效果，及时调整推荐策略和算法，提高广告的效果和用户满意度。
总之，基于大规模数据的个性化广告推荐系统设计与实现是一个复杂而又有挑战的任务。
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个性化的新闻推送系统设计与实现摘要在网络发展的新时代，越来越多的信息在网上发布，新闻作为信息的一个重要的主题也不例外。
为使用户轻松获得更新最好的新闻信息，每天的信息发布、更新都需要投入很大的人力和物力。
本文通过研究技术+数据库SQL Server 2008结合的方式，以Microsoft公司Internet Information Server 7.0作为Web服务器，实现了一个基于浏览器/服务器（Browser/Server）模式的网络新闻发布系统，完成了用户浏览及管理员操作的各项功能，如：栏目菜单的显示、栏目内新闻的显示、新闻搜索、新闻评价、添加新闻、新闻的修改和删除、新闻栏目管理、用户管理等。
系统设计严格遵循软件工程思想，完成了系统的可行性分析，需求分析，概要设计和详细设计等工作。
关键词：网络，信息，，浏览器/服务器AbstractNowadays, along with Internet future development, more and more information are released by the Internet. The news is of them. For letting the customer to acquire some satisfied news information, everyday, the collection, release and renew of information need a great of energy andthe material resources.This text passes a research technique and general method of the database SQL Server 2008 about write procedure, Carry out a Release system of the news on the network, it takes Browser/Server as work terrace. Completed various function of the customer about browse and the managing person in operation, such as：show of the column, the manifestation of the column, the news search, the commentary of the news, increase news, modify news, delete news, manage of the column, manage customer Etc. The design of the system follows the thought of the software engineering strictly, complete the analysis of possibility, the analytical about need, the concept design, detailed design Etc.Keyword：Internet, Information, , Browser/Server.目录前言 (1)1.绪论 (2)1.1.新闻发布系统概述 (2)1.2.国内外新闻发布系统研究现状 (2)1.3.信息传递方式的发展 (2)2.系统运行、布署及开发环境介绍 (3)2.1.系统运行环境 (3)2.1.1.软件环境 (3)2.1.2.硬件环境 (3)2.2.系统布署 (3)2.3.系统开发工具及运行介绍 (3)2.3.1.开发工具（Microsoft Visual Studio 2010） (3)2.3.2.开发语言（C#.Net） (4)2.3.3.数据库（SQL Server 2005） (5)2.3.4.Internet 信息服务（IIS7.0） (9)3.系统分析及总体设计 (11)3.1.需求分析 (11)3.2.系统结构图 (12)4.系统设计 (14)4.1.系统设计 (14)4.1.1.数据库访问 (14)4.1.2.用户控件 (27)4.1.3.代码公共类 (27)4.2.系统页面设计 (30)4.2.1.前台新闻浏览 (30)4.2.2.后台新闻发布及系统管理 (38)5.数据库设计与实现 (44)5.1.数据库逻辑关系 (44)5.1.1.用户、角色、权限和新闻栏目关系 (44)5.1.2.新闻内容关系图 (45)5.2.数据库说明 (45)5.2.1.数据库说明 (45)5.2.2.数据表说明 (45)结论 (47)参考文献 (48)前言当我们进入21世纪的时候，科学技术正以我们难以想象的速度增长，信息传播载体Internet的流行使我们真正进入了信息时代，随着世界范围内Internet环境的形成，全球正进入一个以网络为中心的计算时代，以Internet技术为代表的信息技术为人们创造了一种新的不受地域、时间和计算机本身约束的信息交流、共享和协作方式，这种新的方式给每个人带来了新的机会和挑战。
它不仅仅为人们提供无限的知识财富，同时提供给人们一个共享知识的平台。
而传统的新闻系统，如新浪、搜狐等。
因为涉及内容太多很多人根本就无法找到自己也需要的新闻，往往是新闻系统发布什么我们看什么，而大多数新闻都是我们不关心的，反而浪费我们大量的时间。
针对这一问题我们开发一个新闻发布系统，也许无法和新浪、搜狐这些大的门户网站相比，但我们力致将它做成了一个最适合你的，同时也是你最需要的新闻系统。
1.绪论1.1.新闻发布系统概述新闻发布系统（News Management System）又称为信息发布系统，是一个利用计算机网络为平台构建的新闻发布系统，它将网站上的新闻发布等主要信息集中管理，并通过信息的某些性质进行分类，最后系统化，标准化的发布到网站上的一种网站应用程序，网站信息通过一个简单的界面加入数据，然后通过已有的网页模板格式与审核流程发布到网站上。
它的出现大大减轻了网站更新维护的工作量，通过网络数据库的引用，将网络的更新工作简化到只需要录入文字和上传图片，从而使网站的更新的速度大大缩短，从而大大加快了信息的传播速度。
1.2.国内外新闻发布系统研究现状目前，新闻发布系统的开发技术已经十分成熟，用到的技术有很多，比如ASP技术PHP技术JSP技术.NET技术等，成熟的新闻发布系统有很多，如著名的V7 Content Management Suite(西门子公司采用的技术)，Interwoven-Team Site(Cisco 采用的系统)以及开源的产品也得到了广泛的应用，如Open CMS, Zope-Content Management Framework等。
1.3.信息传递方式的发展信息的传递从最初的通信信件，到后来的新闻报纸出版，到现如今的网络信息传递，人们获取信息的途径越来越多，越来越便捷。
2.系统运行、布署及开发环境介绍2.1.系统运行环境2.1.1.软件环境2.1.2.硬件环境硬件环境可以根实际情况进行相就调整，以下为推荐的几个主要的主机配件性能要求。
2.2.系统布署1)安装IIS7.02)发布应用系统3)配置应用系统2.3.系统开发工具及运行介绍2.3.1.开发工具（Microsoft Visual Studio 2010）它将是经典的一个版本，相当于当年的6.0版。
而且它可以自定义开始页；新功能还包括：（1）C# 4.0中的动态类型和动态编程；（2）多显示器支持；（3）使用Visual Studio 2010的特性支持TDD；（4）支持Office ；（5）Quick Search特性；（6）C++ 0x新特性；（7）IDE增强；（8）使用Visual C++ 2010创建Ribbon界面；（9）新增基于.NET平台的语言F#；而根据微软发布的一份官方文档宣称，Visual Studio 2010和.NET Framework 4.0将在下面五个方面有所创新：•民主化的应用程序生命周期管理在一个组织中，应用程序生命周期管理(ALM)将牵涉到多个角色。
但是在传统意义上，这一过程中的每个角色并不是完全平等的。
Visual Studio Team System 2010将坚持打造一个功能平等、共同分担的平台以用于组织内的应用程序生命周期管理过程。
•顺应新的技术潮流每年，业界内的新技术和新趋势层出不穷。
通过Visual Studio 2010，微软将为开发者提供合适的工具和框架，以支持软件开发中最新的架构，开发和部署。
•让开发商惊喜从Visual Studio的第一个版本开始，微软就将提高开发人员的工作效率和灵活性作为自己的目标。
Visual Studio 2010将继续关注并且显著地改进开发者最核心的开发体验。
•下一代平台浪潮的弄潮儿微软将继续投资于市场领先的操作系统，工具软件和服务器平台，为客户创造更高的价值。
使用Visual Studio 2010，将可以在新一代的应用平台上，为你的客户创造令人惊奇的解决方案。
•跨部门的应用客户将在不同规模的组织内创建应用，跨度从单个部门到整个企业。
Visual Studio 2010将确保在这么宽泛的范围内的应用开发都得到支持。
2.3.2.开发语言（C#.Net）C#是一个语言，.net是一个平台，上面支持用C#或者VBdotNet写代码。
另外，C#不但可以开发基于.net的应用程序，也可以开发基于WinForm的程序，这就是区别。
若是单纯以概念来说，你可以把.net当做一个工作平台一般，它是一个开发环境的基底，提供你开发Windows、Web、Mobile、XML...等应用程式一个共通的平台，若是要了解深一点，则再去了解其运作的相关机制那是有助于你利用它来开发.C#和.NET主要是应用在网际网路.C#（读做C-sharp）编程语言是由微软公司的Anders Hejlsberg和Scott Willamette领导的开发小组专门为.NET平台设计的语言，它可以使程序员移植到.NET上。
这种移植对于广大的程序员来说是比较容易的，因为C#从C，C++和Java发展而来，它采用了这三种语言最优秀的特点，并加入了它自己的特性。
C#是事件的驱动的，完全面向对象的可视化编程语言，我们可以使用集成开发环境来编写C#程序。
使用IDE，程序员可以方便的建立，运行，测试和调试C#程序，这就将开发一个可用程序的时间减少到不用IDE开发时所用时间的一小部分。