自考运筹学知识点
自考《运筹学基础》章节复习要点
自考《运筹学基础》章节复习要点2016自考《运筹学基础》章节复习要点为帮助考生们更好、更有准备地参加2016年10月自学考试，下面是YJBYS店铺搜索整理的关于2016自考《运筹学基础》章节复习要点，欢迎参考复习，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!第五章线性规划5.1 概述线性规划是一种合理利用资源，合理调配资源的应用数学方法。
任务：1计划任务确定，用最少的资源来实现任务。
2资源数量确定，合理利用，使完成的任务最大。
综合来说，是研究投入产出的极值问题，就是用最少的劳力和物力消耗，获得更多更好的社会需求产品。
5.2 线性规划的模型结构线性规划的定义：线性规划是一组变量的值，在满足一组约束条件下，求得目标函数的最优解，使决策目标达到最优。
5.2.1 线性规划的模型结构：1变量 2目标函数 3约束条件 4线性规划的变量应为正值5.2.2线性规划建模的步骤：1明确问题，确定目标，列出约束因素2收集资料，确立模型3模型求解与检验4优化后分析5.3 线性规划的图解法5.4线性规划问题的单纯形法：它是一种解线性规划多变量模型的常用方法，是通过一种数学的迭代过程，逐步求得最优解的方法。
第六章运输问题运输问题的内容是在供应点与几个需求点之间，运输品种，规格，质量等相同的货物时，选择最佳的运输方案，以达到总的运输费用最低或所获得的利润最大等目标。
6.1运输问题及其特殊结构在单纯形法的基础上，创造出一种专门用来解决运输问题的简便方法，称为表上作业法。
6.2 需要量等于供应量的运输问题 P981 建立运输图2 求得一个最初的运输方案(西北角法，也称阶石法或登石法)有数字的方格叫数字格或石方格，数目是m+n-1，变量为0的方格叫空格或无石方格。
3 寻求改进方案：阶石法：1对每一个空格求改进路线和改进指数。
改进路线就是从某一个空格开始，所寻求的那一条企图改变原来的运输方案的路线。
改进指数是指循着改进路线，当货物的运输量坐一个单位的变化时，会引起总运费的该变量。
自考运筹学基础名词解释（整理）
自考运筹学基础名词解释（整理）预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求。
运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
科技预测：分为科学预测和技术预测。
科学预测包括：科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测，社会购买心理的预测等。
军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。
时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
时间序列分析法：又称外推法，就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归。
多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程，又称复回归。
最小二乘法：是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
《运筹学》复习参考资料知识点及习题
若为“≥”，则减松弛变量，使方程成为“＝”。
我们在前面标准型中是规定目标函数求极大值。如果在实际问题中遇到的是求极小值，则为非标准型。可作如下处理：
由目标函数min z= 变成等价的目标函数max（－z）=
令－z=z/，∴min z=－max z/
2、等式约束——大M法：
2、确定可行解域；
3、绘出目标函数的图形（等值线），确定它向最优解的移动方向；
注：求极大值沿价值系数向量的正向移动；求极小值沿价值系数向量的反向移动。
4、确定最优解及目标函数值。
㈢参考例题：（只要求下面这些有唯一最优解的类型）
例1：某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需在A、B、C三种不同的设备上加工，每种产品在不同设备上加工所需的工时不同，这些产品销售后所能获得利润以及这三种加工设备因各种条件限制所能使用的有效加工总时数如下表所示：
0
x5
300
3
（10）
0
0
1
300/10 =30
0
0
0
0
0
7
12↑
0
0
0
0
x3
240
78/10
0
1
0
-2/5
240/78/10=2400/78
0
x4
50
（5/2）
0
0
1
-1/2
50/5/2=20
12
x2
30
3/10
1
0
0
1/10
30/3/10=100
18/5
12
0
0
6/5
17/5↑
0
0
运筹学必考知识点总结
运筹学必考知识点总结在运筹学中，有一些必考的知识点是非常重要的。
这些知识点涵盖了运筹学的基本概念、方法和模型，对于考生来说，掌握这些知识点是至关重要的。
本文将对运筹学的一些必考知识点进行总结，帮助考生更好地备考。
1. 线性规划线性规划是运筹学中的重要方法之一，它通过建立数学模型来解决各种决策问题。
在线性规划中，目标是最大化或最小化一个线性函数，同时满足一系列线性约束条件。
考生需要掌握线性规划的基本理论，包括线性规划模型的建立、单纯形法和对偶理论等内容。
2. 整数规划整数规划是线性规划的扩展，它要求决策变量取整数值。
整数规划在实际应用中有着广泛的用途，因此对于考生来说，掌握整数规划的基本理论和解题方法是必不可少的。
3. 动态规划动态规划是一种用于求解多阶段决策问题的优化方法。
在动态规划中，问题被分解为多个子问题，并且这些子问题之间存在重叠。
考生需要了解动态规划的基本原理、状态转移方程的建立以及动态规划算法的实现。
4. 网络流问题网络流问题是运筹学中的一个重要领域，它涉及到图论和优化算法等多个方面的知识。
在网络流问题中，主要考察最大流、最小割、最短路等问题的求解方法。
5. 效用理论效用理论是运筹学中的一个重要分支，它研究人们在做出决策时的偏好和选择。
效用函数、期望效用、风险偏好等概念是考试中的热点内容。
6. 排队论排队论是研究排队系统的运作规律和性能指标的数学理论。
在排队论中，考生需要了解排队系统的稳定性条件、平衡方程、性能指标的计算方法等。
7. 多目标决策多目标决策是指在考虑多个目标时的决策问题。
在多目标决策中，往往需要考虑到多个目标之间的矛盾和权衡，因此考生需要掌握多目标规划的基本原理和解题方法。
8. 随机规划随机规划是考虑到不确定因素的决策问题。
在随机规划中，目标函数、约束条件等参数都是随机变量，因此需要考虑到风险和概率的因素。
以上是一些运筹学中的必考知识点，考生在备考过程中需要重点关注这些知识点。
运筹学知识点总结
运筹学：应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
第一章、线性规划的图解法1.基本概念线性规划：是一种解决在线性约束条件下追求最大或最小的线性目标函数的方法。
线性规划的三要素：变量或决策变量、目标函数、约束条件。
目标函数：是变量的线性函数。
约束条件：变量的线性等式或不等式。
可行解：满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
可行域：可行解的集合称为可行域。
最优解：使得目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解。
唯一最优解、无穷最优解、无界解（可行域无界）或无可行解（可行域为空域）。
凸集：要求集合中任意两点的连线段落在这个集合中。
等值线：目标函数z，对于z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值，故称之为等值线。
松弛变量：对于“≤”约束条件，可增加一些代表没使用的资源或能力的变量，称之为松弛变量。
剩余变量：对于“≥”约束条件，可增加一些代表最低限约束的超过量的变量，称之为剩余变量。
2.线性规划的标准形式约束条件为等式（=）约束条件的常数项非负（b j≥0）决策变量非负（x j≥0）3.灵敏度分析：是在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数的变化对最优解产生什么影响。
4.目标函数中的系数c i的灵敏度分析目标函数的斜率在形成最优解顶点的两条直线的斜率之间变化时，最优解不变。
5.约束条件中常数项b i的灵敏度分析对偶价格：约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量。
当某约束条件中的松弛变量（或剩余变量）不为零时，这个约束条件的对偶价格为零。
第二章、线性规划问题在工商管理中的应用1.人力资源分配问题（P41）设x i为第i班次开始上班的人数。
2.生产计划问题（P44）3.套材下料问题（P48）下料方案表（P48）设x i为按各下料方式下料的原材料数量。
4.配料问题（P49）设x ij为第i种产品需要第j种原料的量。
运筹学知识点
运筹学知识点：绪论1.运筹学的起源2.运筹学的特点第一章线性规划及单纯形法1.规划问题指生产和经营管理中如何合理安排，使人力、物力等各种资源得到充分利用，获得最大效益。
2.规划问题解决两类问题：一是给定一定数量的人力、物力等资源，研究如何充分利用，以发挥其最大效果；二是已给定计划任务，研究如何统筹安排，用最少的人力和物力去完成。
3.规划问题的数学模型包含三个组成要素：决策变量、目标函数（单一）、约束条件（多个）。
线性规划问题的数学模型要求：决策变量为可控的连续变量，目标函数和约束条件都是线性的。
4.线性规划问题的标准形式：目标函数为极大、约束条件为等式、决策变量为非负、变量为非负5.划标准型时添加的松驰变量、剩余变量和人工变量6.理解可行解、最优解、基、基解、基可行解等概念，且掌握各类解间的关系7.用图解法理解线性规划问题的四种解的情况：无穷多最优解、无界解、无可行解、唯一最优解8.用图解法只有解决两个变量的决策问题9.线性规划问题存在可行解，则可行域是凸集。
10.线性规划问题的基可行解对应线性规划问题可行域的顶点。
11.线性规划问题的解进行最优性检验：当所有的检验数小于等于零时为最优解；尤其当检验数小于零时（即不等于零）有唯一最优解；当某个非基变量检验数为时，有无穷多最优解；当存在某个检验数大于零且对应的系数又小于等于零时，有无界解。
12.单纯形法的计算过程，可能出计算题13.入单纯形表前首先要化成标准形式。
14.确定换出变量时根据θ值最小原则，且要求公式中对应的系数大于零。
15.当线性规划中约束条件为等式或大于等于时，划为标准型后，系数矩阵中又不包含单位矩阵时，需要添加人工变量构造一个单位矩阵作为基。
16.人工变量的系数为足够大的一个负值，用—M代表17.一般线性规划问题的数学建模题（生产计划问题、人才资源分配问题、混合配料问题等）第二章对偶问题1.原问题和对偶问题数学模型的对应关系，可能出填空题和数学模型题2.每一个线性规划必然有与之相伴而生的对偶问题3.对偶问题的性质：弱对偶性、无界性、强对偶性、最优性、互补松弛性，其中互补松弛性可能出计算题4.原问题与其对偶问题之间存在一对互补的基解，其中原问题的松弛变量对应对偶问题的变量，对偶问题的剩余变量对应原问题变量5.影子价格的定义，用互补松驰性理解影子价格的含义6.影子价格与企业的生产任务、产品结构、技术状况等相关，与市场需求无关7.理解影子价格是机会成本第三章运输问题1.运输问题的数学模型，出建模题2.掌握三个数字：m+n、m*n、m+n-13.解的退化及处理4.运输规划问题本质仍然是线性规划，系数矩阵的特殊性，利用表上作业法求解，核心依然是单纯形法5.表上作业法的计算过程，可能出大题6.什么是基格和空格及含义以及检验数的经济意义7.初始方案的方法，计算检验数的方法，调整方案的方法8.检验数的含义及检验规划与一般线性规划问题的差别9.产销不平衡问题的处理，包括产大于销和销大于产，假想地的单位运价设为零第四章整数规划1.整数规划的分类：纯整数、混合整数、0-1整数2.指派问题的数学模型，可能出建模题3.匈牙利法的计算过程4.解矩阵的特点：n个解1位于不同行不同列上5.分枝定界法分枝和定界的依据以及如何分枝和如何定界6.整数规划问题的求解方法及适用条件7.整数规划问题与其松弛问题解的关系第五章目标规划1.线性规划的局限：严格约束、单目标、约束同等重要2.目标规划问题的数学模型，可能会出建模题，强调目标函数由偏差变量、优先因素和权系数构成3.偏差变量的含义及特点，成对出现，非负且至少有一个为零4.目标约束是等式，等式左边添加一对偏差变量相减5.目标规划问题求解的单纯形表计算停止的规划：要么所有行的检验数均为非负，要么前i行检验数为非负，第i+1行存在负的检验数，但在负检验数上面存在正检验数6.目标规划的达成函数中的偏差变量的选择第六章图论与网络优化1.图论中的图研究对象间的关系，只关心图中有多少个点及点间有线相连2.树的定义及性质3.最小树的求解方法：避圈法和破圈法4.狄克斯屈拉算法的特点：不仅求出从始点到终点的最短路，还求出从始点其他任何各点的最短路5.有向图（点弧）非对称关系和无向图（点边）对称关系的应用6.可行流的定义：两大类的三个条件7.增广链的定义及特点8.最大流最小割定理9.用ford-fulkerson算法求网络中的最大流的计算过程10.算法的核心和实质是判断是否存在增广链，，即网络达到最大流的条件是网络中不存在增广链第七章网络计划技术1.关键路线的定点：持续时间最长、节点时差为零、不止一条2.工作持续时间的确定方法及使用条件3.节点最早时间、节点最迟时间的理解4.工作时间参数着重理解总时差和自由时差，即总时差是若干项工作共同拥有的机动时间，自由时差是某项工作单独拥有的机动时间5.绘制网络技术图的规则第八章动态规划1.动态规划是研究多阶段决策问题的理论和方法2.状态必须具备无后效性，及无后效性的定义3.动态规划和顺序解法和逆序解法的路径及应用条件。
1月自考《运筹学基础》第三章知识点串讲
1月自考《运筹学基础》第三章知识点串讲2017年1月自考《运筹学基础》第三章知识点串讲为帮助考生们更好地准备《运筹学基础》考试，以下是店铺为大家整理的关于2017年1月自考《运筹学基础》第三章知识点串讲，供参考阅读，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们店铺!第三章决策3.1 决策的概念和程序狭义：决策是对一些可供选择的方案做出抉择广义：包括：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的方案经过实施后的结果进行总结评价。
3.1.2 决策的分类按决策方法不同分：常规性决策;特殊性决策按计划和控制的关系分：计划性决策;控制性决策计划性决策大多属于特殊性决策，控制性决策有的特殊，有的常规。
3.1.3 决策的程序1.确定目标。
2.拟定多个可行方案3.预测可能发生的自然状态，计算不同方案在不同的自然状态下的收益值(损失值)，编制决策收益表(损失表)。
决策收益表又叫决策矩阵。
4.以决策收益表为依据，运用不同的决策标准进行决策分析，选择最优方案。
3.2 在不同环境下的决策3.2.1确定条件下的决策：只存在一种自然状态所谓自然状态，指不是决策者所能控制的未来状态。
3.2.2不确定条件下的决策：存在一个以上的自然状态，而决策者不了解其他状态，甚至不完全了解如何把概率分配给自然状态。
3.2.3风险条件下的决策：存在一个以上的自然状态，但是决策者具有将概率值分配到每个可能状态的信息。
3.3. 不确定条件下的决策有以下特征：1有一个明确的决策目标。
2可拟定出两个以上可行方案以供比较，选择。
3存在一种以上的自然状态。
4可以预测或估计出不同可行方案在不同自然状态下的'收益损失值。
3.3.1最大最大决策标准：从每个方案选择最大收益值，再选择最大收益值的方案(乐观主义决策标准。
)3.3.2最大最小决策标准：选择每个方案的最小收益值，再选择收益最大的方案。
(悲观主义决策标准)3.3.3最小最大遗憾值决策标准：将每种状态下的最大收益值减去其他方案的值，找出每个方案的最大遗憾值，然后从中选择最小的。
最新《运筹学》复习参考资料知识点及习题
9
3、绘出目标函数的图形（等值线），确定它向最优解的移动方向；
10
注：求极大值沿价值系数向量的正向移动；求极小值沿价值系数向量的反向移动。
11
4、确定最优解及目标函数值。
12 ㈢参考例题：（只要求下面这些有唯一最优解的类型）
13
例 1：某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需在 A、B、C 三种不同的设备上加工，
43
min z =－3x1+x2
44 s.t.
x1
4
45
2x1
x2 5x2
3 12
x1
2x2
8
x1，x2 0
46 解：
⑴
⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹、⑺
47 48 可行解域为 bcdefb，最优解为 b 点。
49 由方程组 2x1x145x2 12
50
∴X*=
x1 x2
=（4，
4 5
）T
4 解出 x1=4，x2= 5
71
注②：由 max{σj}确定所对应的行的变量为“入基变量”；
72
min 由θL=
i
bi aik
aik
0 确定所对应的行的变量为“出基变量”，行、列交叉处为主元
73 素，迭代时要求将主元素变为 1，此列其余元素变为 0。
74
例 1：用单纯形法求解（本题即是本资料 P2“图解法”例 1 的单纯形解法；也可化“对
. ...
.
.
a2
n
xn
am1x1 am2 x2 ... amn xn
xn2 b2 xnm bm
x j 0，j 1，2 ，... ，n
67 列表计算，格式、算法如下：
68
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一：运筹学导论1：运筹学是一门就如何有效的组织和管理人机系统的科学。
2：运筹学应用分析的，经验的和数量的方法。
为制定最优的管理决策提供数量上的依据。
3：运筹学也是对管理决策工作进行决策的计量方法。
4：企业领导的主要职责是作出决策，首先确定问题，然后制定目标，确认约束条件和估价方案，最后选择最优解。
5：分析程序有两种基本形式：定性的和定量的。
6：运筹学位管理人员制定决策提供了定量基础。
7：运筹学定义：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露问题提供数量根据。
8：计算机是运筹学发展的基本要素。
9：运筹学和计算机方法的分界线将会消失。
10：决策方法的分类：(1):定性决策：根据人员主观经验或者感受到的感觉或者知识而制定的决策(2):定量决策：借助于某些正规的计量方法而做出的决策(3):混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策11：作为运筹学应用者，接受管理部门的要求，去收集和阐明数据，建立和试验数学模型12：运筹学进行决策过程的几个步骤(1):观察待解决问题所处的环境问题域的环境有内部环境和外部环境。
(2):分析和定义待决策的问题(3):拟定模型模型可以是图像的，也可以是符号的。
运筹学是研究符号或抽象的模型的方程式一般是适用于运筹学中的数学模型。
(4):选择输入资料(5):提出解并验证它的合理性。
(6):实施最优解收益表是现实公司在整个过程中效能的模型，平衡表是现实公司财务情况的模型。
二：预测1：预测就是未来的不确定的事件进行估计或者判断。
2：预测是决策的基础，企业预测的目的是为企业决策提供适当的数据或者材料。
3：预测方法就内容来说有以下几类：(1):经济预测：它又分为宏观经济预测和微观经济预测，宏观经济是对整个国民经济范围的经济预测，微观经济预测是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测。
(2):科技预测：分为科学预测和技术预测(3):社会预测(4):军事预测4：预测方法就其应用的方法来说可分为：(1):定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称为直观决策，我国现行的市场调差多属于此类，国外有专家座谈会和特尔斐法。
(2):定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用食物发展的因果关系来预测事物的未来，凡利用历史数据来推算事物发展趋势的叫外推法，常用的有时间序列分析法。
凡利用事物内部因素发展的因果关系来预测事物发展趋势的叫因果法。
常用的有回归分析法，经济计量法，投入产出分析法等。
预测的时间期限来说有长期预测，中期预测，和短期预测。
5：预测的程序：(1):确定预测的对象或者目标(2):选择预测周期(3):选择预测方法(4):收集有关资料(5):进行预测6：定性预测法也叫判断预测法。
出现的情况：情况一：由于建立某个定量模型缺少数据或资料，情况二：是由于社会环境或经济环境发生剧烈变化，从而过去的历史数据不具有代表性。
判断预测法一般有特尔斐法和专家小组法7：特尔斐法的特点：(1):专家发表的意见是匿名的(2):进行多次信息反馈(3):最后由调研人员整理并归纳专家的总结意见，将比较统一的和比较特殊的意见给有关部分，以供他们决策。
特尔斐法的实施程序：(1):确定课题(2):选择专家(3):设计咨询表(4):逐轮咨询和信息反馈(5): 采用统计分析方法特尔斐法因为要经过几轮信息反馈，所以适用于长期或者中期预测8：专家小组法：面对面地进行讨论和磋商。
优点是可以做到相互协商，相互补充，小组会议组织地不好时，最后会使权威人士左右会场或者是多数人的意见湮灭了少数人的意见。
专家小组法适用于短期预测。
9：时间序列预测法：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
基本原理：(1):承认事物发展的延续性。
运用过去的时间序列数据进行统计分析。
就能推测出事物的发展趋势，做出定量预测。
这种发放是事物的过去推测其未来，故又称外推法，特点是简单易行，不足是准确性比较差，适用于短期预测。
(2):考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰，为了消除事物发展的不规律性的影响，将历史时间序列数据作为随机变量序列，运用统计分析中的加权平均的方法惊醒趋势预测。
时间序列的组成形式十分复杂，大致分为：长期趋势，季节性波动，周期性波动和随机波动。
10：滑动平均预测法又分为简单平均预测法和加权平均预测法。
可以分为横向和纵向比较两种方法。
横向是和别人做比较，纵向是和自己做比较，其中纵向比较法求算术平均数是一种最简单的时间序列预测法P1111：加权平均数预测法： P 1212：指数平滑预测法：是定量方法和定性方法相结合的一种预测方法。
P1313：回归模型预测法：依据事物发展的内容因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称为回归模型预测法或者是因果法，多用于经济预测和科技预测。
事物内部变量间的关系分为两类：一类是变量间的确定性关系，这种变量间的确定性关系，称之为函数关系，另一类是变量间的不确定性关系，称之为相关关系。
14：线性回归方程：变量中自变量和因变量成简单的线性关系，但随着影响变量数目不同又分为：(1):一元线性回归 (2):多元线性回归非线性回归方程:变量之间的关系是一种复杂的非线性关系。
15：一元线性回归模型预测法：y=a+bx系数确定的原则是使预测值尽可能地接近实际值，应用的方法是最小二乘法。
最小二乘法是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势的方法P2316：季节性变动的预测：我们在预测其销售量和销售价格时，应考虑两种趋势：季节性的变动趋势和一般的变动趋势。
对商品销售量及价格的季节性变动进行分析和预测时，应着重于对市场状况的调查研究，应着重于定性预测和定量预测的结合。
对定量预测来说我们采用指数平滑原则。
P25三：决策1：决策附注实践，就一定要有目标..2:决策目标由问题产生，而目标又会给决策提出新的问题。
3：决策就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
4：决策是行动的基础，正确的行动来源于正确的决策，在企业中，管理的关键在于决策。
决策贯穿于经营管理工作的各个方面。
5：广义的决策过程应包括四个程序：即明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价。
6：决策的分类：按决策方法不同而分类：(1):常规性决策，常规性决策是例行的重复性的决策。
如：家庭或者食堂打算购买粮食，汽车司机在行驶途中决定超车。
(2):特殊性决策：特殊性决策是对特殊的，没有先例可循的新问题的决策。
例如：一个快要高中毕业的学生需要报考大学专业，以及某个工厂计划引进某种新设备按计划和控制的关系分类(1):计划性决策：国家或者组织的方针政策以及较长时期的计划(2):控制性决策：是在执行方针政策或实施计划的过程中，需要做出的决策。
包括执行政策或实施计划的决策以及当政策或计划根据实际情况进行调整时的决策。
计划性决策大多属于特殊性决策，而控制性决策，有的属于特殊性决策，有的属于常规性决策7：决策的程序：企业决策过程一般包括四个程序：明确决策的目的，寻求可行的决策方案，在几个可行的决策方案中进行决策，对选定的决策方案在经过实施后所产生的结果进行总结评价决策分析的步骤：(1):确定目标：确定目标是决策的前提（预测是决策的基础）(2):拟定多个可行方案可行性研究是近年来在企业投资，工程项目，研究课题，基本建设等各类问题中广泛应用的一门综合性学科，它的基本任务是对新建或改建项目的主要问题，从技术，经济两个方面进行全面，系统的研究分析，并对其投产后的经济效果进行估测，在分析研究过程中一定要遵循：整体和局部相结合，长远和当前相结合，系统内部与外部相结合，定性和定量相结合的原则，要强调经济效益，要讲究投资效果，要做动态分析(3):预测可能发生的自然状态，计算不同方案在不同的自然状态下的收益值，编制决策收益表决策收益表又叫决策矩阵，表的内容包括：(1):经过可行性研究的决策方案(2):经过科学预测的自然状态(3)：收益值或者损失值（4）：以决策收益表为根据，运用吧同的决策标准进行决策分析，钻则最优方案P308: 确定条件下的决策：在这种条件下，只存在一种自然状态，所谓自然状态，按决策论的观点来说，就是指不是决策者所能控制的未来状态。
只存在一种自然状态，也就是说关于未来的状态是完全确定的。
一般来说确定条件下的决策是比较容易做出的。
9：不确定条件下的决策在这种情况下，存在一个以上的自然状态，而决策者不了解其他状态，设置不完全了解把概率分配给自然状态。
10：风险条件下的决策：在这种情况下，存在一个以上的自然状态，但是，决策者具有将概率分配到每个可能的状态。
11：不确定条件下的决策：是指完全不确定情况，（只知道状态不知道概率）.不确定条件下进行决策必须具备以下几个条件(1):具有一个明确的决策目标，例如要求获得的利润最大或者遭受的损失最小等。
(2):可拟定出两个以上的可行方案，提供给有关的部分或者人员比较。
选择(3):存在一种以上的自然状态，如销售状态有较好，中等，较差(4):可以预测或者估计出不同的可行方案在不同的自然状态下的收益值或者损失值12：最大最大决策标准：也可称为乐观主义者的决策标准，主要特点是实现方案选择中的乐观原则。
它的决策程序是：首先从每个方案中选择一个最大的收益值，然后再从这些方案中选出的最大收益值中选择一个最大值，作为备选方案。
它的选择原则是大中取大，故又称其为最大最大标准。
13：最大最小决策标准：也称为保守主义者的决策标准，（抱着悲观的态度）也称为悲观主义决策标准。
它的决策程序是首先从每一个方案中选择一个最小的收益值，然后再从这些最小收益值所代表的不同方案中，选择一个收益值最大的方案作为备选方案，选择原则是小中取大。
14：最小最大遗憾值决策标准 P 3415: 现实主义决策标准又称为折中主义决策标准所谓现实或者折中主义就是说既不是从最乐观的角度也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
P3616：风险条件下的决策：又叫做统计型决策或者是随机型决策。
风险情况条件下的决策问题的条件是：（1）有一个明确的决策目标（2）存在多个可行方案（3）存在多个不以人们主观意志为转移的自然状态，并且每个自然状态可以估算出它的概率值（4）不同可行方案在不同状态下的收益值或者损失值可以定量计算出来的（5）风险情况下的决策所依据的标准主要是期望值标准17：最大期望收益值标准和最小期望损失值标准决策出的方案是一样的18：在风险条件下进行决策，一般最常用的决策标准时期望利润标准，也叫贝叶斯标准19：条件利润就是指某一利润的获得是以某一具体的购进方案遇到某一具体的销售数为条件的。