事故预测理论
安全事故致因理论
,
汇报人：
目录
01 安 全 事 故 致 因 理 论
概述
03 安 全 事 故 致 因 理 论
的实践应用
02 常 见 安 全 事 故 致 因
理论
04 安 全 事 故 致 因 理 论
的未来发展
Part One
安全事故致因理论 概述
安全事故的定义和分类
定义：安全事故是指在 生产、生活过程中发生 的意外突发事件，造成 人员伤亡或财产损失
Part Three
安全事故致因理论 的实践应用
安全事故致因分析方法
事故树分析法：通过构建事故树来分析事故的原因，找出事故的直接和间接原因。
事件树分析法：通过构建事件树来分析事故的发展过程，预测事故的可能后果。
危险与可操作性研究：通过研究生产过程中存在的危险和操作问题，识别可能导致事故的因 素。
交通运输行业： 避免交通பைடு நூலகம்故的 发生，保障交通 安全
公共安全领域： 预防火灾、恐怖 袭击等危害公共 安全的事故
医疗卫生机构： 保障医疗设备安 全，防止医疗事 故的发生
Part Two
常见安全事故致因 理论
轨迹交叉理论
定义：轨迹交叉理论认为事故的发生是由 于人的不安全行为和物的不安全状态在运 动过程中发生交叉所导致的。
跨行业适用性有限：现有的安全事故致因理论主要针对特定行业或领域，难以全面适 用于不同行业的安全生产管理。
安全事故致因理论的研究方向
深入研究事故致因模型，提高事故预防和应急响应的准确性和有效性。 结合大数据和人工智能技术，实现安全事故数据的实时监测和预警。 开展跨学科研究，融合多领域知识，为安全事故致因理论提供更广阔的思路和方法。 加强国际合作与交流，共同推进安全事故致因理论的创新和发展。
第五章 事故预防理论基础
第四节 事故预防五原则
二、偶然损失的原则
分析灾害这个词的概念，包含着意外事故及由此而产生 的损失这两层意思，现分别论述如下。 如前所述，所谓事故就是在正常流程图上所没有记载的 事件。例如，内装物质从管道内漏出或喷出，高压装置破 裂，可燃性气体爆炸，易燃气体发生火灾，锅炉过热，电 气设备漏电，钢丝绳断裂，堆积的货物倒塌，物体从高处 落下，货车脱轨等种种事件，都列为事故。 这些事故的结果将造成损失。所谓损失包括人的死亡、受 伤、有损健康、精神痛苦等，除此以外，还包括原材料、 产品的烧毁或者污损，设备破坏，生产减退，赔偿金的支 付及市场的丧失等物质损失。
第三节 事故致因理论
四、 博德的因果连锁理论
（四）现代安全理论认为：人的不安全行为或物的不安 全状态 是事故的直接原因；间接原因是人的缺点；根本 原因是管理 失误。 （五）预防控制事故 首先要在管理上下功夫，从控制间 接因素入手，来控制人的不安全行为和物的不安全状态， 最终防止事故的发生。 （六）该理论的贡献：找到了控制事故发生的关键是管 理。
（二）能量观点模型
第三节 事故致因理论
五、能量观点的事故因果连锁
（三）能量观点事故链
事故---能量或危险物质的意外释放---人的不安全行为和物的不安 全状态---管理失误、控制不力、员工素质。
（四）基本原因
企业领导者的安全政策及决策：安全目标；资源配 置；信息利用； 职责分工；教育培训等； 个人因素：知识、能力、素质、态度、反应、兴趣 环境因素：气候、地理位置等
（２）安全的广义与狭义定义
狭义的安全，就是人类的个体与周围的环境的相容性！相容性很好 的话，表明生存环境非常宽容！人们幸福安康娱乐休闲富足！ 广义的安全则是指人类的生存环境——地球的生态安全！包括来自 宇宙的多种复杂的天文危险隐患的识别！
安全科学原理—事故致因理论
事故频发倾向论
16
第三节
一、因果继承原则
事故因果论
事故现象的发生与其原因存在着必然的因果关系。
事故现象是后果，与其前因有必然的联系。 因果是多层次相继发生的，因和果有继承性，前段的结 果往往是下一段的原因。一次原因是二次原因的结果，二 次原因又是三次原因的结果，如此类推。
17
第三节
事故因果论
23
第三节
事故因果论
某些因果连锁，又有一系列原因集中、复合组 成伤亡事故后果——复合型 单纯的集中型或连锁型较少，事故的因果关系 多为复合型。
24
第三节
三、起因物和施害物
事故因果论
起因物——造成事故起源的机械、装置、天然或人 工物件、环境物等。
施害物——直接造成事故而加害于人的物质
不安全状态导致起因物作用；施害物又是起因物促 成其造成事故后果的。
12
第二节
事故频发倾向论
1926年，纽鲍尔德(E．M．Newbold)研究大量工厂中事 故发生次数分布，证明事故发生次数服从发生概率极小， 且各个人发生事故概率不等的统计分布。 马勃(Marbe)跟踪调查了一个有3000人的工厂，结果发 现： 第一年里没有发生事故的工人在以后几年里平均发生 0.30—0.60次事故； 第一年里发生过一次事故的工人在以后平均发生0.86— 1.17次事故； 第一年里出过两次事故的工人在以后平均发生理论的由来和发展
能量意外释放论/能量转移论
能量意外释放论的出现是人们对伤亡事故发生的物理实 质认识方面的一大飞跃。1961年和1966年，吉布森(Gibson) 和哈登(Hadden)提出了一种新概念： 事故是一种不正常的，或不希望的能量释放，各种形式 的能量构成伤害的直接原因。于是，应该通过控制能量， 或控制作为能量达及人体媒介的能量载体来预防伤害事故。 根据能量意外释放论，可以利用各种屏蔽来防止意外的能 量释放。
§4.6事故-安全模式理论(含总结)
§4.6事故模式理论
海因里希事故因果连锁论
物 的 人的 不 不安 安 全行 全 为 状 态 伤害 、 财产 损失
遗传 及社 会环 境
人的 缺点
事故
§4.6事故模式理论
§4.6.1事故因果连锁理论(2/2)
上述事故因果连锁关系，可以用五块多米诺骨牌来形象地加以描述。如果第 一块骨牌倒下（即第一个原因出现），则发生连锁反应，后面的骨牌相继被碰倒 （相继发生）。 该理论积极的意义就在于，如果移去因果连锁中的任一块骨牌，则连锁被破 坏，事故过程被中止。海因里希认为，企业安全工作的中心就是要移去中间的骨 牌——防止人的不安全行为或消除物的不安全状态，从而中断事故连锁的进程， 避免伤害的发生。
全素质培养，助长不良性格的发展。这种因素是因果链上最基本的因素。
第二，人的缺点(P)。即由于遗传和社会环境因素所造成的人的缺点。人的缺点是使 人产生不安全行为或造成物的不安全状态的原因。这些缺点既包括鲁莽、固执、易过激、 神经质、轻率等性格上的先天缺陷，也包括诸如缺乏安全生产知识和技能等的后天不足。
事故因果连锁理论 能量意外转移理论 基于人体信息处理的人失误事故模式：威格里斯沃思模型、塞利模型、劳
伦斯模型
动态变化理论：扰动起源事故理论、变化—失误理论 轨迹交叉理论
§4.6事故模式理论
§4.6.1事故因果连锁理论(1/2)
事故因果连锁理论是海因里希最早提出的，该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间， 以及这些因素与伤害之间的关系。该理论的核心思想是：伤亡事故的发生不是一个孤立的 事件，而是一系列原因事件相继发生的结果，即伤害与各原因相互之间具有连锁关系。 海因里希提出的事故因果连锁过程包括如下五种因素： 第一，遗传及社会环境(M)。遗传及社会环境是造成人的缺点的原因。遗传因素可能 使人具有鲁莽、固执、粗心等，对于安全来说属于不良的性格；社会环境可能妨碍人的安
海恩事故法则
海恩事故法则
【原创版】
目录
1.海恩事故法则的定义和背景
2.海恩事故法则的主要内容
3.海恩事故法则的应用实例
4.海恩事故法则的启示和意义
正文
海恩事故法则是一种用于解释和预测事故发生的理论，起源于 20 世纪 50 年代。
该理论由美国工程师海恩提出，他认为事故不是突然发生的，而是由一系列的小事件累积而成的。
这一理论对事故研究和预防有着重要的指导意义。
海恩事故法则的主要内容是：每一起严重事故背后，必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆。
这意味着，事故的发生不是偶然的，而是由一系列的小事件逐步升级而成的。
因此，只要我们能够及时发现并处理这些小事件，就可以有效地预防事故的发生。
海恩事故法则的应用实例广泛。
例如，在航空业中，通过对飞行数据的分析，可以及时发现潜在的安全隐患，从而避免事故的发生。
在工业生产中，通过对生产过程中的各种参数进行监测，可以及时发现问题，避免生产事故的发生。
海恩事故法则对我们的生活和工作有着重要的启示和意义。
首先，它告诉我们，事故是可以预防的。
只要我们能够及时发现并处理那些看似微小的问题，就可以有效地避免事故的发生。
其次，它告诉我们，预防事故需要我们的高度关注和积极参与。
只有我们每个人都时刻保持警惕，才能真正做到预防事故。
总的来说，海恩事故法则是一种重要的事故研究理论，对我们的生活和工作有着重要的指导意义。
生产安全事故统计分析及预测理论方法研究
生产安全事故统计分析及预测理论方法研究一、本文概述《生产安全事故统计分析及预测理论方法研究》一文旨在对生产安全事故进行深入的研究，通过统计分析的方法，揭示事故发生的规律，并在此基础上探索有效的预测理论和方法。
文章首先概述了生产安全事故的重要性和当前研究的紧迫性，指出事故不仅给人们的生命财产安全带来严重威胁，也影响了社会的稳定和经济的持续发展。
接着，文章介绍了生产安全事故统计分析的基本方法，包括数据的收集、整理、分析以及结果的解读。
通过这些方法，我们能够更深入地了解事故发生的原因、规律及其背后的影响因素。
文章还探讨了生产安全事故预测的理论框架和方法体系，分析了不同预测方法的优缺点和适用范围。
本文的研究不仅有助于我们更好地理解和应对生产安全事故，也有助于为相关部门提供决策支持和政策建议。
希望通过本文的研究，能够为减少生产安全事故的发生、保障人们的生命财产安全以及促进社会的和谐稳定作出一定的贡献。
二、生产安全事故统计分析方法生产安全事故统计分析是预防事故、减少损失、提高安全管理水平的重要手段。
它通过对事故发生的原因、时间、地点、人员伤亡、经济损失等信息进行系统的收集、整理、分析和研究，揭示事故的规律和特点，为制定有效的安全措施提供科学依据。
在生产安全事故统计分析中，常用的方法包括描述性统计、推断性统计和时间序列分析等。
描述性统计主要用于对事故的基本情况进行描述，如事故发生的次数、伤亡人数、经济损失等，通过图表和表格的形式直观展示事故的分布情况。
推断性统计则通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征，如事故发生的概率、趋势等，为制定预防措施提供依据。
时间序列分析则是对事故发生的时间序列数据进行研究，分析事故随时间变化的规律和趋势，预测未来事故的发展趋势。
在生产安全事故统计分析中，还需要注意数据的来源和可靠性。
数据应来自权威的事故报告和统计资料，确保数据的准确性和真实性。
对于数据的处理和分析，应采用科学的方法和技术，避免主观臆断和误导。
4交通事故预测及预防详解
•
为了安全快速行驶，汽车配备有前照灯、制动灯、
挡风玻璃，安全带及后视镜等。如果某一设施出现故障，
就有可能引发交通事故；汽车的使用性能相对于交通安
全也是至关重要的，动力性越好，制动性越可靠，同时
拥有良好的操作稳定性，发生事故的可能性就越小；随
着汽车使用时间的延长，各部件磨损程度加大，导致使
用性能下降，技术状况变坏，如果不及时检查和调整，
•
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来
的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，
配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其
原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期
指数平滑值的加权平均。
灰色预测
• 通过少量的、不完全的信息，建立灰色微 分预测模型，对事物发展规律作出模糊性 的长期描述（模糊预测领域中理论、方法 较为完善的预测学分支）。
道路的平面线形 • 平面线形包括直线、园弧线、缓和曲线三种。
道路的曲率半径
（1）最小曲线半径：最小曲率半径的确定要 考虑行驶在道路曲线部分上的汽车所受到的离 心力、重力与地面提供的横向摩擦力之间的平 衡，并考虑不至影响乘员的良好心情和感觉。
（2）超高：汽车曲线行驶受到的离心力和重 力的侧向分力，要依靠轮胎与地面之间的横向 摩擦力来保持平衡。为了使汽车安全地在曲线 部分行驶，除曲率半径非常大和有特殊理由等 情况外，都要根据道路的类别和所在地区的寒 冷积雪程度，以及设计车速、曲率半径、地形 状况等，在反曲线部分的外缘加高，以平衡汽 车受到的离心力的影响。
使用相协调，同时要使道路线形连续，并和平面、 纵断面两种线形以及横断面的组成相协调，更要从 施工、维修管理、经济、交通运用等角度来确定。 道路线形设计的基本原则是： （1）对汽车的行驶在力学上应安全、顺畅； （2）从地形等条件看，经济上要合理； （3）从驾驶员的视觉和驾驶员心理看，反应良好； （4）与环境或景观协调、和谐。
事故冰山理论的原理与应用
事故冰山理论的原理与应用1. 概述事故冰山理论（Accident Iceberg Theory）是一种用来描述事故发生的机制和原因的理论。
该理论源自于对各类事故的研究和分析，目的是揭示事故背后隐藏的深层原因，并提供一种系统的方法来预测和防止事故的发生。
本文将介绍事故冰山理论的基本原理和应用，并通过列举实际案例来说明其有效性。
2. 事故冰山理论的原理事故冰山理论认为，事故的发生不是单一原因造成的，而是由一系列的因素相互作用所引起的。
这些因素可以分为两类：表观因素和潜在因素。
2.1 表观因素表观因素是指事故发生时直接可见的、表面上的原因。
这些原因通常是事故发生的直接触发因素，而不是导致事故的根本原因。
常见的表观因素包括：•人为失误：操作人员的疏忽、不当行为或错误操作等。
•设备故障：设备的损坏、故障或不正常运行。
•环境因素：气候、温度、湿度等自然环境的变化。
2.2 潜在因素潜在因素是指导致事故发生的深层原因，它们通常隐藏在事故的表面之下，是事故发生的根本原因。
潜在因素往往与组织的管理体制、工作环境、人员素质等相关。
常见的潜在因素包括：•管理失误：缺乏有效的安全管理体系、不合理的工作流程等。
•设计缺陷：设备的结构、材料或制造工艺的缺陷。
•培训不足：员工的技能、知识和经验不足。
3. 事故冰山理论的应用事故冰山理论的应用主要体现在以下几个方面：3.1 事故预防事故冰山理论通过分析事故的潜在因素，可以帮助组织发现并解决潜在的安全风险。
通过改进管理体制、加强培训、提高设备质量等手段，可以有效预防事故的发生。
3.2 事故调查当事故发生时，事故冰山理论可以帮助调查人员深入挖掘事故的根本原因。
只有找到事故的潜在因素，才能制定有效的措施避免类似事故的再次发生。
3.3 事故管理事故冰山理论提醒组织重视事故的潜在因素，不仅要重视表观因素，还要关注导致事故的根本原因。
通过建立完善的事故管理体系，可以提高事故的管理效能，确保事故的及时报告、调查和处理。
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事故预测方法发展与研究
引言：根据安全系统工程课程的内容，我选取了事故预测理论为专题，对其进行了学习与理解，并将所得所获整理成本文。
事故预测是安全决策科学化的基础，对主动掌握事故预防和遏制事故的发生具有重要意义。
它在分析、研究系统过去和现在安全可知信息的基础上，利用各种知识和科学方法，对系统未来的安全状况进行预测，以便对事故进行预报和预防。
典型的事故预测理论主要有回归预测法，情景分析法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、人工神经网络预测法等。
1. 归预测法
回归预测是根据历史数据的变化规律，寻找自变量与因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此作出预测。
回归预测中的因变量和自变量在时间上是并进关系，即因变量的预测值要由并进的自变量值来旁推。
回归预测要求样本量大且样本有较好的分布规律。
根据自变量的多少可将回归问题分为一元和多元回归，按照回归方程的类型可分为线性回归和非线性回归。
可见，该方法对于想要分析的系统的数据量要求较大，即该模型是建立在大量的事故统计基础之上的。
来自实践的事故数据可靠和真实,运用的数学方法或手段正确, 建立的事故预测数学模型所预测未来时间内的事故就相当准确,对于预防事故和搞好安全生产就会起到指导性作用。
所以，归预测法的运用关键是事故数据的真实性和数学方法的正确采用以及实践知识的积累
2. 情景分析法
情景分析法(Scenario Analysis)普遍适用于对缺少历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测。
情景分析法目前发展很快，在事故预测方面常结合其他定量方法，根据情景分析得到最有可能发生的情景方案对其进行调整优化将会使预测的结果更加合理。
常见的事故情景分析的技术有事件树、故障树和Petri网等。
从事件排序、事件因素、事件之间的依赖性、建模时间以及差错恢复能力等方面对这3种技术进行了对比。
发现Petri网对事故发展提供了较好的时间描述，而事件树侧重于分析事件的因素，故障树侧重于梳理出影响事故发生的主要事件。
目前研究的热点是管理者智力模型的伸展、组织学习的引发和加速过程等。
通过对模糊环境的分解，情景分析法能够有效处理组织在战略层面学习的3种隐藏瓶颈：1)情景分析通过向决策者们呈现偏离的影像和分享经验的机会来提高他们对未知事物的发掘，并以此来激励决策者们不同智力模型问的融合，克服了内在的感知迟钝；2)情景分析向决策者们展示未来发展情景，并实现战略选择的结果，由此人为地缩短了阻碍战略学习的反馈延迟，加速了组织的学习进度；3)情景分析能有效地处理团队间的高度一致和高度分歧两种情况，避免公司组织中由于群体思想的危险和个人意见分歧而导致研究瘫痪。
一个组织要想提高他们联合决策的灵活性，不可避免的会面临进退两难的境况，大多数人的意见相同是基于例行公事智力模型，但是一旦不期望的变化发生，智力模型需要具有感知结构外信号的能力，否则团队将变得视野
狭隘，无法适应新的环境；因此团队要想平稳地适应新变化，智力模型的多样性就要与环境的变化相匹配。
3时间序列法
时间序列的变化受许多因素的影响，概括地讲，可以将影响时间序列变化的因素分为4种，即长期趋势因素、季节变动因素、周期变动因素和不规则变动因素。
在时间序列分解模型的基础上，对4种变动因素有侧重地进行预处理，从而派生出剔除季节变动法、移动平均法、自回归法和时间函数拟合法等具体预测方法。
在事故预测中，最常用的方法是指数平滑法和ARIMA法。
4.马尔可夫链状预测法
如果系统安全性指标量值在时间轴上呈离散状态，则可作为一个马尔可夫链(Markov Chain)来对待。
马尔可夫链预测模型是根据事故各状态之间的转移概率来预测事故未来的发展，转移概率反映了各种随机因素的影响程度和各状态之间的内在规律性，因此该模型适用于随机波动性较大的预测。
传统的方法用步长(滞时)为1的马尔可夫链模型和初始分布推算出未来时段状态的绝对分布来做预测分析。
该法默认所论马尔可夫链满足“齐次性”。
实际应用中所论及的随机变量序列，尽管满足“马氏性”，但“齐次性”一般都不满足。
另外，该法没有考虑对应各阶(各种步长)马尔可夫链的绝对分布在预测中所起的作用，因此没有充分利用已知数据资料的信息。
利用各阶马尔可夫链求得状态的绝对分布叠加来做预测分析，可称之为叠加马尔可夫链预测方法。
然而这种方法没有考虑各阶马尔可夫链对应的绝对概率在叠加
中所起的作用，即认为各阶所起的作用是相同的，这显然不科学。
因此也许可以考虑一种加权马尔可夫链预测，也就是先分别依其前面若干时段的指标值对该时段进行预测，然后按前面各年与该年相依关系的强弱加权求和，这样可以更充分、合理地利用信息。
马尔可夫链模型应用于事故预测中往往结合其他模型，充分利用各自的优势，如回归——马尔可夫链，灰色——马尔可夫链模型等。
用马尔可夫预测来对事故的状态进行划分，能够正确描述事件的依赖性和跨阶段依赖性，克服了事故数据的随机波动性对预测精度的影响。
缺点是状态空间爆炸的问题，即状态规模随着系统因素的数量增加呈指数增长，这样使马尔可夫链模型的计算量增加。
在运用马尔可夫预测模型时状态划分是预测准确与否的关键，状态划分一般应依据以下原则：1)分析精度的要求。
一般地，在数据满足一定数量的情况下，状态划分越细精度越高；2)原始数据的长短和波动幅度。
数据较多、波动幅度较大时，状态数应相对多一些，反之，则应少一些；3)在允许的条件下，尽量减小划分的跨度。
5灰色预测法
灰色预测法(Grey model)是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
该理论将信息完全明确的系统定义为白色系统，将信息完全不明确的系统定义为黑色系统，将信息部分明确、部分不明确的系统定义为灰色系统。
安全系统是一个多因素、多层次、多目标的相互联系、相互制约的巨系统，其运行过程是由许多错综复杂的关系所组成的灰色动态过程，具有明显的灰色性质。
运用灰色方法对于安全事故的预
测有一定帮助。
但是灰色预测模型的曲线拟合能力差，所以可以将灰色预测模型与马尔可夫事故预测模型结合起来，建立灰色马尔可夫事故预测模型，这样就利用了灰色预测和马尔可夫预测各自的优势，达到了1+1>2的效果。
6神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANNs)具有表示任意非线性关系和学习的能力，给解决很多具有复杂的不确定性和时变性的实际问题提供了新思想和新方法。
大多数研究中用到的方法是通过确定每个输入变量对输出的影响。
来消除不相关的输入和训练样本中的冗余部分。
Gevrey等回顾并比较分析了输入变量影响的7种方法，认为决定单个变量的影响力在于对部分回归系数最终值的验算。
利用神经
元网络来研究预测问题，一个很大的困难就在于如何确定网络的结构。
Grossberg发现误差曲面上存在着平坦区域。
如果在调整进入平坦区后，设法压缩神经元的净输入，使其输出退出激活函数的饱和区，就可以改变误差函数的形状，从而使调整脱离平坦区。
实现这一思路的具体作法是，在其中引入一个陡度因子，对激活函数作了适当调整。
2事故预测数学模型的应用
事故预测的原理,就是依据事故所具有的因果
性、偶然性、必然性和再现性的特点, 从而寻找事故
的规律性,以防止事故的发生。
当然,事故是一种随机现象,对于个别事故案例的考察具有不确定性,但是对于大多数事故则表现出一定的规律性。
事故预测数学模型就是在大量事故统计的基础上, 去寻找这种事故的规律性, 以达到对事故的有效预防。
所以, 这对于建立一种科学的安全管理模式,进行事故预防,有着特殊的意义
[ 10]。