房地产数据库

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房地产成本指标数据库(二)

房地产成本指标数据库(二)

房地产成本指标数据库(二)引言概述:房地产成本指标数据库是一个致力于收集、整理和分析房地产行业成本相关数据的数据库。

本文将从优化数据库结构、丰富数据内容、提高数据可靠性、提供数据查询功能和持续更新数据五个大点进行阐述。

正文:1. 优化数据库结构- 设计合理的数据表结构,确保数据的存储和检索效率。

- 使用索引和约束来提高数据查询速度和准确性。

- 制定数据库维护计划,包括备份和恢复策略,以确保数据安全性和系统可靠性。

2. 丰富数据内容- 收集包括房地产建设、装修、运营等环节的成本数据。

- 根据区域、项目规模、建筑类型等维度分类整理数据,以满足不同用户的需求。

- 持续关注房地产行业发展动态,及时更新数据库内容,保持数据的实时性和全面性。

3. 提高数据可靠性- 采用多元验证机制,确保数据的准确性和可靠性。

- 积极开展数据质量评估和校正工作,及时发现和纠正数据异常。

- 与相关权威机构、行业协会进行合作,获取第三方数据验证,提高数据的可信度。

4. 提供数据查询功能- 设计友好的用户界面,便于用户灵活查询和定制数据报表。

- 提供多种查询方式,支持按时间、地区、行业等条件进行数据筛选。

- 提供数据导出和数据分享功能,使用户可以方便地与他人共享数据,支持决策分析和业务处理。

5. 持续更新数据- 建立数据更新机制,定期收集、整理和更新相关数据。

- 与房地产行业专业机构、研究机构和企业建立合作关系,获取最新的行业数据。

- 追踪和分析房地产行业的政策、经济和市场变化,及时更新数据库内容,为用户提供最新的数据支持。

总结:通过优化数据库结构、丰富数据内容、提高数据可靠性、提供数据查询功能和持续更新数据等措施,房地产成本指标数据库(二)将为用户提供准确、全面、实时的房地产成本相关数据,帮助用户进行行业分析、决策支持和业务处理,促进房地产行业的发展。

不动产数据库标准

不动产数据库标准

不动产数据库标准好的,以下是为您生成的一篇关于【不动产数据库标准】的文章:---# 不动产数据库标准## 前言嘿,朋友们!在当今这个时代,不动产可是个热门话题。

不管是买房卖房,还是城市规划、土地管理,都离不开对不动产信息的准确掌握。

为了让大家在处理不动产相关事务时更方便、更高效,也更规范,咱们就来聊聊这个不动产数据库标准。

说白了,这就是一套给不动产信息“定规矩”的指南,有了它,咱们就能把不动产的各种数据整得明明白白!## 一、适用范围咱们这个不动产数据库标准,适用的场景那可多了去了。

比如说,政府部门在进行土地规划、房产管理的时候,就靠它来整合和分析大量的不动产数据。

你可以想象一下,城市要新建一个商业区,那得先清楚这片区域有多少房子、多大面积的土地,这些信息从哪儿来?就是从符合标准的不动产数据库里来!再比如,房地产开发商在拿地、建房、卖房的过程中,也得依据这个标准来管理自己的项目数据。

还有银行在办理房产抵押贷款时,也得参考这个标准来评估房产的价值和风险。

另外,像房产中介在给客户推荐房子时,有了这个标准下准确、统一的数据库,就能给客户提供更靠谱、更详细的房产信息,让买卖双方都能心里有数。

总之,只要是和不动产相关的事儿,这个标准都能派上用场,让大家都能在一个清晰、规范的框架下处理数据。

## 二、术语定义为了让咱们后面的交流更顺畅,先给大家解释几个关键的术语:1. “不动产”:简单来说,就是不能移动或者移动后会损害其价值的财产,像房子、土地及其上面的附着物,比如建筑物、构筑物等。

2. “不动产数据库”:就是把各种各样关于不动产的信息,按照一定的规则和格式整理存放起来的一个“仓库”,方便大家查找和使用。

3. “权属信息”:这指的是谁拥有这个不动产的权利,比如所有权、使用权等。

这些术语理解起来不难吧?接下来咱们进入正题!## 三、正文### (一)数据采集标准1. 不动产基本信息采集- 必须包含不动产的位置信息,包括地址、经纬度坐标等。

中指数据库介绍

中指数据库介绍

襄阳市2013年度国有建设用地供应计划
解决问题
解决问题2
掌握全国新推地块及周边,快速锁定最优拿地目标
土地版解决问题
问题2:掌握全国新推地块及周边,快速锁定最优拿地目标
1
实时监测全国2000个城市的新推地信息
2
3
高级搜索、周边呈现、精确四至范围等功能,帮 助用户筛选拿地目标 标书在线浏览及详细附图,帮助用户及时获取地 块详细信息 New
1 2
快速统计分析城市或区域土地市场的推出、成 交情况,及地价、溢价率走势
实时反应市场变化及趋势,帮用户合理进行城 市布局,制定最优的拿地及投资策略。
土地版解决问题
问题5:统计历年土地供需情况,把握土地市场竞争状况
2009-2013年 北京市土地成交情况
分别成交土地 年平均溢价率 成交住宅用地 年均楼面价格 年平均溢价率 243、275、249、163、160宗 98%-35.66% 77、82、59、37、50宗 5724-9677.00元/㎡ 114%-38.57%
土地版解决问题
问题2:掌握全国新推地块及周边,快速锁定最优拿地目标
高级搜索
2000余城市
最新地块
截图于10月29日
土地版解决问题
问题2:掌握全国新推地块及周边,快速锁定最优拿地目标
监测周边地块、 项目及配套 跟踪推地情况
土地版解决问题
问题2:掌握全国新推地块及周边,快速锁定最优拿地目标
北京市东城区崇文门路口东南角0138-607地块
竞品组:详细对比
城市版—— 100个城市10万余个项目
解决问题3
了解竞争企业项目布局,跟踪企业销售业绩
城市版解决问题3
问题3:了解竞争企业项目布局,跟踪企业销售业绩

赛普房地产数据库

赛普房地产数据库
06
The Integrated Solution 企业信息化整体解决方案 to Informationalization of Enterprises 深刻理解和充分实现企业价值
解决方案图
赛普爱德房地产管理信息系统(I-RMS)结合房地产行业先进的管理思想和模式,利用先进的IT技术,针对房地产行业各个关键性业务提供一体化解决方案。 I-RMS解决方案图有助于您规划和实施一个连贯、完整和全面的解决方案,而且这个解决方案可满足贵公司的需要。利用基于情景的解决方案图,您可以了解 赛普爱德软件如何支持和推进这些业务流程,并了解这些解决方案所能产生的价值。示意图如下:
Product System: 产品体系: 技术平台 & 信息门户
Technique Support Platform & EIP
技术平台(I-SP)
地产企业的核心管理业务模块有很多:协同办公、知识管 理、成本管理、项目运营管理、人力资源、客户关系管 理、财务管理等等,他们可能是由不同软件方提供,如何 能集成所有的核心业务管理软件系统,为地产企业带来统 一的管理平台,规避信息孤岛?赛普爱德软件致力于地产 一体化管理信息系统的开发和地产管理系统的集成,为地 产企业搭建一个一体化的管理信息系统。
-- 有效的对企业经营影响的关键环节进行预警,及时处理,规避经营风险; -- 有效的对企业经营的各项数据相互比对,发现问题处理问题.
09
Cooperative 协同办公系统 Office Automation
开启办公新境界
协同办公系统(I-OA)
I - O A融 合 了 房 地 产 企 业 中 作 为 业 务O A的 管 理 模 型 , 具 有 强 大 的 房 地 产 企 业 审 批 流 程 控 制 和 计 划 任 务 管 理 的 功 能 , 有 效 协 助 企 业 跨 区 域 、 多 项 目 、 多分公司的集团化管控。

中指数据库介绍

中指数据库介绍

1
2
收录了全国各省市的土地供应计划及最新土地 预公告信息
掌握关注区域的供地总量、供地结构等信息
3
合理统筹拿地顺序及节奏,优化资金安排
土地版解决问题
问题1: 提前了解各省市供地计划,合理安排拿地节奏及资金
北京国有建设用地使用权出让预申请公告
土地版解决问题
问题1: 提前了解各省市供地计划,合理安排拿地节奏及资金
国家统计局、建设部及各城市房管局等权威数据体系 2005年来全国130个大中城市的房地产交易数据 1994年来全国、各省及城市房地产开发经营数据 1994年来中国房地产指数系统、国房景气指数、70个大中城市 房地产价格指数 1979年来全国及百余个城市的宏观经济数据 行业政策、土地政策、货币政策、财政政策等政策原文
区域的项目情报,对比各项目的价格水平、去化速度及热销产品,从而判断区域未来市场空间。 多条件模糊搜索
拉框搜索
点击地图中项目或者列表中项目, 会显示项目框:可查看详情、周 边查询、距离查询和加入比较。 同时在右侧显示查询和比较结果。
城市版解决问题2
问题2:分析关注区域市场形势 判断未来市场空间
最多可添加10个项目
核心优势
权威的数据来源,详实的数据信息
统计中心 项目详情 企业详情
土 地 招 拍 挂
交 易 数 据
权 威 的 数 据 来 源
25 万 宗土地 详实 权威 10万余个项目
发 经 营 观 经 济 价 指 数 策 法 规 市 规 划 本 信 息 图 定 位 边 项 目 交 数 据 品 分 析




100个城市
布局、经营业绩及最新 动态,跟踪重点项目进 展
用户掌握竞品项目的

城市房地产信息数据库设计研究

城市房地产信息数据库设计研究
车 建 仁
( 州市房地产测绘所 , 东 广 广 广 州 50 3 ) 10 0
摘要: 以城 市对 房 地 产 信 息 需 求 为 模 型 , 分析 了城 市房 地 产 信 息要 素 的 构 成 , 在 几 何 网络 模 型 基 础 上 , 城 并 对
市 房 地 产 管 理 信 息 系统 数 据 库 进 行 了设 计 。
据最 初是 通过 野外采 集 、 并在 C D技 术 支 持下 完 A 成 的 , 要 软 件 为 A td s 主 uo ek公 司 的 A tC D 软 uo A
这 2种 数 据 本 质 上 的 区别 在 于 : u C D 的 At A o 数 据格 式 主要 是 以图 面 的形 式 表 现 房地 产名 称 、 层数、 面积 等属 性数 据 , 不利 于对 图形进 行查 询 和
Ab t a t C mb n n sr c : o i i g CAD, S a d DB GI n MS t i p p r a ay e h e mer e w r d l t e , h s a e n l z s t e g o t c n t o k mo e ,h i
CHE Ja —e inrn
( u nzo nc a R a Ett S rei n p i etrG agogG aghu5 0 3 R ) G aghuMuii l e s e uvy ga dMapn C ne, un dn u nzo 0 0P C p l a n g 1
作者简介 : 车建 仁( 9 1一) 男 , 18 , 江西抚州人 , 博士 , 主要研究 方向 :S的集成 应用。 3

6 2・ 8

西


21 00年第 2 8卷

【房地产信息化】标杆房企 “一体化成本数据库”建设之路

【房地产信息化】标杆房企 “一体化成本数据库”建设之路

构建“有序、有用、有效”的成本数据库——标杆房企“一体化成本数据库”的建设之路文章看点:1.深入分析成本数据库的含义及其战略价值。

2.探索一体化成本数据库的建设路径——立项、咨询、软件上线软件持续应用4个阶段。

3.解读一体化成本数据库建设的3个控制要点。

文/深圳赛普爱德信息技术有限公司专项事业部邓风一、成本数据库的市场背景一方面,随着市场竞争日趋激烈,房地产行业的平均利润率也将越来越低,这对多数房地产企业来说无疑是一个巨大的挑战。

另一方面,一些房企特别是中小型企业目前存在下述一些问题:一盲目拿地,影响项目整体的收益情况,甚至影响整个公司盈利水平;二动态成本远超目标成本;三成本控制效果不明显,还处于单纯的成本核算阶段。

究其原因,无外乎是投资测算误差大、目标成本不准确、成本管控不得力等原因。

在严峻的市场形势下,如何有效地降低成本,成为众房企寻求的“自救之路”。

而降低成本,需要的是精准的测算、有力的控制。

“成本数据库”无疑应时而生。

二、成本数据库的含义目前,行业内对成本数据库没有一个标准的概念,各种概念虽然表述上有差异,但意思却大同小异。

简单来说,成本数据库就是一个存储数据的大仓库。

这些数据的来源是企业过往项目的历史数据,通过某种方式存储于这个大仓库,并通过内部错综复杂的逻辑计算关系,生成企业需要的各种数据和报表。

而这些生成的“数据和报表”通过支持企业的投资经营、成本控制及造价管理,最终实现公司或项目的经营目标。

三、成本数据库的意义和价值首先,成本数据库是成本管理相关业务的“数据驱动中心”,投资经营、成本控制、造价管理紧密围绕成本数据库展开,最终实现公司或项目的经营目标。

其次,推行成本数据库有更深层次的战略价值。

(1)促进成本业务规范:通过成本数据库,对造价清单管理、结算管理、合同台账提出规范化的要求,促进业务规范。

(2)促进成本管控升级:通过积累成本数据,可以将成本从核算型向控制型提升,实现有效控制成本、较少成本浪费。

不动产登记数据库标准(试行)

不动产登记数据库标准(试行)

附件1不动产登记数据库标准(试行)目录1 范围 (3)2 规范性引用文件 (3)3 术语和定义 (3)3.1 不动产real estate (3)3.2 不动产单元real estate unit (3)3.3 地籍区cadastral district (3)3.4 地籍子区cadastral sub district (4)3.5 宗地cadastral parcel (4)3.6 宗海cadastral sea (4)3.7 无居民海岛uninhabited island (4)3.8 房屋building (4)3.9 自然幢natural building (4)3.10 逻辑幢logical building (4)3.11 户unit (4)3.12 定着物things fixed on land (4)3.13 林班compartment (4)3.14 小班subcompartment (4)3.15 界址线boundary line (4)3.16 界址点boundary point (4)3.17 地籍图cadastral map (5)3.18 宗地图parcel plan (5)4 缩略语 (5)5 不动产登记数据库内容与要素分类 (5)5.1 不动产登记数据库内容 (5)5.2 不动产登记要素分类与编码 (5)5.3 不动产登记要素分类代码与描述 (6)5.4 空间要素分层 (8)6 数据库结构定义 (9)6.1 空间要素属性结构 (9)6.2 非空间要素数据结构 (17)附录 A (规范性附录)属性值字典表 (42)附录 B (参考文献) (62)不动产登记数据库标准1 范围本标准规定了不动产登记数据库的内容、要素分类与编码、数据库结构等。

本标准适用于不动产登记数据库建设、数据交换和共享等。

2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款,其最新版本适用于本标准。

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房地产数据库
摘要:房地产公司都有固定的目标成本测算表格的,不要拘泥于表格形式,需要学习的是测算内容和方法。

这是一个系统工程,并不是一蹴而就,也不是单个人能搞定的,还需要有大量工程数据的积累。

关键词:目标成本数据
很多公司缺乏基本的数据库框架,所以在进行目标成本测算时有些无助或者茫然,往期的结算指标如果不能统一成一致的数据,在后期项目开发指导上缺少依据,归口不统一。

在公司之前没有项目数据库时,尤其对于某全新区域内首期项目,无基础数据可考,测算误差在10%,再后来有数据库之后测算精度控制在2%以内,这就是数据库的作用,如果是同快地块开发的后续项目,测算精度甚至更高1%以内。

与此相关的两个方面如下。

一是目标成本是基于限额设计方面,二是目标成本是基于已有指标对照既定的数据库编制。

先从概念设计来说,引出设计阶段需要的数据库的雏形。

总规阶段,明确一下几个指标:用地指标、建筑面积(包括建筑类型、层数)、配套面积(包括车库、人防、社区用房、物业用房、配套
商业等等)、容积率、绿化率、绿地率、设置包括车库的出入口个数。

这些看似零散的指标和数据其实代表了符合这一宗地属性的基本轮廓。

就好像一部机器的各个功能部件,好比一个人的五官、四肢等等,数据库只停留在感官部件好像对测算进度要求的深度来说是远远不够的。

上面这些信息会直接影响到下面这些成本。

(1)前期工程费中以建筑面积或者建筑楼栋或者建筑类型收费的行政性收费。

(2)基础工程费中:自来水工程、污雨水工程、道路、景观工程费用。

(3)建筑安装工程费。

(4)公共配套费。

需要分别积累上述四方面的数据库资料。

下面分别来讨论。

第一点:国家、省、市、县行政性收费情况调研(在这里不考虑做关系),按正常的流程和收费文件统计收费情况的数据库。

第二点:就是对于基础工程费的数据库的研究。

提到基础工程,需要借用产品标准化了。

产品标准化是基于住宅及配套工程,且包括基础工程在内的一系列标准化。

比如该总规对应的系列产品是否考虑地暖、太阳能,中水系统,双气、景观(考虑水系、假山石景等等)、小区道路做法、小区大门等等,这些都是一体化的产品系列化。

这些信息会在与总规指标表配套的产品配置标准和材料设备明细中确定,材料设备明细是与产品系列相比配的,给总规院或者设计院下任务书其实就是命题作文,系列产品配置标准交给总规单位的同时也交给了施工设计单位,所以一样标准出来的效果是一样的,关键是前后标准的一致性。

第三点:就是建安成本数据库。

建安数据库分量和价格。

创新户型及产品:在利用往期差异数据库数据时要对差异部分做定量分析,定量分析转换之后才能进行指标借用。

首先对某个项目进行差异定量分析,然后通过具体项目设计实例,前后对比的结果,印证了这种对差异进行定量分析对往期数据库成本指标进行调整是行之有效的。

测算的进度与实际精度偏差很小,在2%以内。

第四点:配套工程的数据库。

提到配套工程的数据库就要再提一个配套标准的问题。

大体量的住宅区需要配置多少物业用房、配置多上配套商、幼儿
园等等,以及车库标准化的研究,车库及人防车库标准做法指引,比如一个较高品质的小区,物业用房不得低于千分之四,这是公司的研究及产品定位,不作为统一要求。

公共配套里面一个较大的部分就是车库及人防车库,占到前几项成本的12%到18%不等,国内现在的标杆企业都有对地库有专项研究。

有了这些专业研究指导地库总规以及施工图设计,地库的主体工程成本就会更经济、更趋统一。

再比如对地库地坪的做法统一;或者地坪造价分类对比,对于地库消防工程各项指标量统计等等。

至于成本测算中,管理费、开发间接费、销售费用大多数企业根据经验设定一个费用比率。

这些就因各自差异各自设定。

主体建安的数据要深入到哪个层次。

现在成本测算,也就是目标成本,在主体这块儿基本是三种模式。

(1)万科的模式,所有分项:比如钢筋、砼、模板、砌体;全部分量、价、平米指标。

(2)中海的主体,龙湖也是,钢筋、砼等主材甲供,其余按照平米指标包干。

(3)万达的比较简单,就是平米经济指标,看不出分项,当然,平米经济指标也是算出来的,但是不进入目标成本表里。

用软件,主要要看如何设置工程量指标的分类,主体限额指标可以分地区,体型形式,结构方案,总高度,层高等等区分,但是这样的话,维度太多,数据采样容易,数据运用困难,这是现在最大的问题。

(4)做数据库主要是把各个专业模板划分开,根据模板性质不同划分不同分析指标就OK了。

不要寄希望于将数据库与目标成本表(电子表格EXCEL)连接成一体,一劳永逸,分析对比工作是少不了的。

除非你把这些数据都做成软件了。

且有专业人员进行数据库更新。

产品设备的折算参数是指关联到总规指标,比如建筑面积、窗地比、绿化率、体形系数、这个应该是成本相关人员提炼出来的。

那这种测算的偏差会比较大。

但是作为目标成本的控制还是有一定用处的。

不停的修正。

比如入户门关联到总规指标中的的户数;塑钢门窗关联到总规指标中的窗地比;保温工程量关联到总规指标中保温隔热系数;等等,将这些指标建立关联。

比如一个总规数据,以往工程肯定每个数据都是不一样的,根据不同的业态,具体分析呀,选择有代表性的。

这个控制办法的实质,就是建筑标准的确定时间早于国内常规设计的各阶段。

在控规设计阶段就确定建筑的主要做法,而且这个做法是可以精确到最
终产品标准之上的。

国内地产公司可以推行产品标准化,但在香港,这是不可能的。

随着中国地产开发成熟度越来越高,单纯依靠产品标准化来提高企业管理绩效,企业的可持续发展必将受到挑战。

前面说了,产品标准化对精确估算和成本良好管控的影响,不过就是将设计定位提前。

所以只要设计定位能够提前,那精确估算和成本良好控制就可以达成,对于目前的企业,才是最好的。

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