纺织服装产业转型升级的研究

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数字化转型对纺织业升级的影响研究

数字化转型对纺织业升级的影响研究

理论与方法丝绸JOURNALOFSILK数字化转型对纺织业升级的影响研究Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading李建琴1ꎬ童文庆1ꎬ周㊀恒2(1.浙江大学经济学院ꎬ杭州310058ꎻ2.悉尼大学商学院ꎬ澳大利亚悉尼2006)摘要:纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义ꎮ本文基于2012 2020年中国A股上市公司数据ꎬ构建纺织企业升级的指标ꎬ考察数字化转型对纺织业升级的影响ꎮ实证结果表明ꎬ数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径ꎬ显著促进纺织业升级ꎮ本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题ꎬ通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验ꎬ得到一致的检验结果ꎮ机制检验表明ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应和成本效应促进纺织产业升级ꎮ本文的研究结果为促进企业数字化转型㊁推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示ꎮ关键词:数字化转型ꎻ纺织业ꎻ产业升级ꎻ影响机制ꎻ中介效应ꎻ文本分析法中图分类号:TS101.1㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:10017003(2024)01000110DOI:10.3969/j.issn.1001 ̄7003.2024.01.001收稿日期:20230609ꎻ修回日期:20231129基金项目:国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS ̄18)ꎻ国家自然科学基金重大项目(72192803)作者简介:李建琴(1968)ꎬ女ꎬ教授ꎬ博导ꎬ主要从事产业经济学研究ꎮ㊀㊀企业数字化转型是国家经济发展㊁企业变革的必然趋势ꎬ其中ꎬ实现传统企业数字化转型对国民经济运行更具有重要意义ꎬ为深化供给侧结构性改革㊁缓解中国经济发展的供给侧矛盾提供了重要助力ꎮ纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ数字化转型将充分发挥作用ꎬ成为纺织行业新的增长点和未来纺织产业发展的方向ꎮ为了加快纺织业转型升级ꎬ2020年10月 2021年7月中国先后在湖南㊁山东㊁江苏㊁河南㊁安徽建立了纺织服装大数据中心ꎬ帮助纺织企业实现数字化转型ꎬ推动纺织产业数字化发展ꎮ数字化转型是指利用一项或者多项数字技术ꎬ如大数据㊁物联网㊁人工智能等ꎬ改进从产品㊁流程及服务等环节的工业活动ꎬ从而完成工业组织的部分或者全部转型的改造和变革重组[1]ꎮ对传统企业而言ꎬ也是实现质量㊁效率及动力革新的必然途径[2]ꎮ因此ꎬ准确认识数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ揭示其影响的内在机制ꎬ对于重塑高附加值纺织产业链ꎬ提高产业国际竞争力ꎬ实现纺织产业高质量发展具有重要的理论价值和现实意义ꎮ目前ꎬ国内外关于数字化转型对纺织业升级的影响研究缺乏ꎬ与之相关的研究有两类:一是数字化转型对企业经营方面的影响ꎬ二是数字化转型对产业升级的影响ꎮ企业数字化转型不仅是以人工智能㊁大数据等数字技术在企业内的简单应用ꎬ而是一个系统性㊁全方位的工程ꎬ会对企业组织结构[3]㊁管理模式[4]㊁经营范围[5]等多方面产生影响ꎮ关于企业数字化转型具体的影响效果ꎬ杨德明等[6]利用2013 2015年上市公司数据ꎬ研究发现传统企业与互联网的融合能显著提升公司业绩ꎻ赵宸宇等[7]基于中国A股制造业数据实证发现ꎬ数字化转型能够通过提高创新能力㊁优化人力资本结构㊁推动先进制造业和现代服务业融合发展ꎬ以及降低成本的机制促进企业全要素生产率提升ꎻ杜勇等[8]以A股2007 2019年所有非金融上市公司为样本ꎬ研究发现数字化转型能够促进企业升级ꎬ并且具有行业溢出效应ꎮ而关于数字化转型对产业升级的影响ꎬ张虎等[9]研究发现企业数字化能够通过降低内部生产成本和外部交易成本促进产业链关联水平的提升ꎻ朱文博浩等[10]分析了英美等发达国家数字化转型案例和策略ꎬ提出港粤澳大湾区传统产业数字化可以通过借鉴成功经验促进产业升级ꎻ祝合良等[11]从成本节约效应㊁规模经济效应㊁精准配置效应㊁效率提升效应及创新赋能效应五个方面ꎬ揭示数字经济促进产业高质量发展的效应ꎮ基于已有研究ꎬ本文将深入探讨数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ在构建纺织企业数字化转型和产业升级指标的基础上ꎬ通过2012 2020年A股纺织行业上市公司的公开数据ꎬ构建回归模型展开实证检验ꎬ进一步验证作用机制ꎮ1㊀理论机制与研究假设产业升级可以分为两个层面:一是宏观层面的产业间升1Vol.61㊀No.1Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading级ꎬ二是从微观层面的产业内升级ꎮ本文以纺织产业作为研究对象ꎬ主要研究微观层面的产业内升级ꎮGereffi等[12]首次对产业升级的概念进行界定ꎬ认为产业升级是指低附加值链向高附加值链㊁利用简单生产要素向利用高级生产要素的转化过程ꎮGereffi[13]基于产业链视角ꎬ从微观企业㊁产业层面㊁区域内及区域间四个层面来定义产业升级ꎮHumphrey等[14]基于Gereffi的研究提出从流程升级㊁产品升级㊁功能升级及部门间升级来衡量产业升级ꎮ部门间升级属于究跨行业范畴ꎬ而本文的研究对象是纺织产业ꎬ同时出于指标可量化的考虑ꎬ本文采用流程升级和功能升级两个指标来定义纺织产业升级ꎮ流程升级是指通过先进技术的引进或者生产系统的重组来提升产业链的生产效率ꎻ功能升级是通过放弃低附加值的现有功能或者寻求高附加值的领域来重构产业链的环节ꎮ根据流程升级和功能升级的概念ꎬ结合李任斯等[15]㊁陈丰龙等[16]㊁阎迪[17]㊁黄宗远等[18]的研究与纺织业的特点ꎬ本文梳理后认为在纺织企业层面上ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应㊁成本效应及创新效应四个方面影响纺织业升级ꎬ其作用影响机制如图1所示ꎮ图1㊀数字化转型影响纺织产业升级机制示意Fig.1㊀Schematicdiagramofdigitaltransformation saffectingtheupgradingmechanismofthetextileindustry1.1㊀营运效应与产业升级企业营运效应的提升主要体现在以下两个方面:一是在传统采购交易中ꎬ纺织企业往往需要支付较大数目的预付款给供应商ꎬ并且上下游企业之间的信任关系需要长期合作才能达成ꎬ企业在建立信任关系期间花费的成本和时间较高ꎮO2O等数字技术的应用加强企业的信息透明度ꎬ使企业合理运用商誉加快信任关系的建立ꎬ增加企业资金流动性ꎬ提高企业营运效率[15]ꎮ项松林等[19]基于中国企业数据ꎬ研究认为资金流动性较强的企业生产效率相对较高ꎮ因此ꎬ纺织企业在采购环节中利用数字技术可减少原材料购买环节的营运资金占用ꎬ提高生产效率ꎬ推动流程升级ꎮ二是在供应链中每个企业的不良运营状况会对其他企业造成负面影响ꎬ如上下游企业经营不善造成的破产会对整个供应链的运营形成不良的后果ꎮ在传统交易中ꎬ企业管理层往往需要预测和判断其他企业的经营状况ꎬ辨别上下游企业公布的信息ꎬ而信息存在伪造㊁错误的可能性ꎬ信息和人为预测的不准确性会影响企业自身效率与利润ꎮ互联网的发展一方面增加信息的可追溯性和透明程度ꎬ降低人为操作信息的不确定性和概率ꎬ另一方面提供协议双方签订智能合约的新交易模式ꎬ将违约及发生纠纷情况下的处理方式等内容写入合约ꎬ降低了企业双方的违约风险ꎬ提高了企业营运效率[20]ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ1.2㊀市场效应与产业升级市场效应主要体现在提升原材料市场质量和扩大消费市场规模ꎮ数字技术在蚕种生产及质量信息管理的应用ꎬ为蚕农用种提供了追溯依据和数据材料ꎬ促进蚕种质量和效益的同步提高ꎬ有效维护蚕种市场稳定发展[21]ꎮ基于互联网技术的实时监控ꎬ实现了桑园㊁蚕房的远程监控管理ꎬ也为蚕桑病虫害智能防治创造了条件ꎬ提高了蚕茧质量ꎮ而各类智慧农业云平台ꎬ能够有效对接蚕农㊁加工企业与丝绸厂商ꎬ实现信息的及时流通ꎬ提升了丝绸原材料市场质量ꎮ对于消费市场的扩大ꎬ一方面ꎬ数字化实现了消费市场扩张ꎮ传统的交易模式受到实体商店提供商品数量与质量的限制及与消费者的地理空间距离限制ꎬ而企业数字化转型改变企业与消费者之间的传统交易模式ꎬ电子商务等新型平台的搭建改变了传统交易方式ꎬ打破实体商店的空间限制ꎬ在一定程度上降低消费者的交通成本ꎬ缓解 空间阻力 问题ꎬ进而拓宽市场辐射范围ꎬ对市场规模的增长产生积极推动作用ꎬ市场规模的增长进一步推动生产效率的提升[16]ꎬ实现企业流程升级ꎮ另一方面ꎬ数字化实现了消费市场成长ꎮ数字技术的出现使消费者提升搜索能力ꎬ通过电子商务平台降低搜索成本ꎬ消费者买到符合自身需求产品的概率大幅增加ꎬ通过满足人均需求量促进市场规模增长ꎮ市场规模的增长为产业链价值增值提供动力[20]ꎬ有助于推动功能升级ꎮ1.3㊀成本效应与产业升级纺织企业数字化转型主要通过降低生产成本和销售成本影响企业总成本ꎮ其中ꎬ生产成本包括了材料成本㊁人工成本和制造成本ꎮ数字技术的应用降低了纺织企业寻找原材料㊁收集与交易相关的有效信息㊁确认交易前的讨价还价等行为带来的交易成本ꎬ间接降低了原材料的成本ꎮ对人力成本而言ꎬ随着数字技术的发展ꎬ人工智能纺织机器人的应用符合不断革新的生产技术趋势ꎬ显著提高生产效率ꎬ同时为企业劳动成本的降低提供了新的可能性[17]ꎮ此外ꎬ数字技术监测平台与管理平台的搭建ꎬ企业能够高效获取和处理海量信息ꎬ创造出新的生产方式㊁组织结构㊁治理模式和商业模式ꎬ降低了包括管理费用㊁组织费用等在内的制造成本[22]ꎮ另一方面ꎬ企2第61卷㊀第1期数字化转型对纺织业升级的影响研究业数字化转型降低纺织企业的销售成本ꎮ近年来ꎬ抖音带货㊁直播㊁微商等新型销售模式的兴起加快了企业与消费者之间的信息交流ꎬ加深消费者对产品的了解程度ꎬ一定程度上降低了企业的广告成本㊁客户搜索成本ꎮ与此同时ꎬ企业根据消费者偏好进行柔性化生产ꎬ实现产品与市场需求准确快速对接ꎬ提高了企业资金的周转速度ꎬ有助于节约企业营销㊁库存管理等一系列费用的开支ꎮ成本的降低弱化了纺织企业的成本约束ꎬ有利于企业提升生产效率和产品附加值ꎬ进而推进产业升级ꎮ1.4㊀创新效应与产业升级数字技术通过技术创新㊁流程再造创新㊁产品创新及商业模式创新促进传统纺织产业链的价值增长ꎮ纺织品数字印刷技术相较于传统丝网印刷具有速度快㊁印刷精准㊁修改便捷性等优点ꎬ并且企业通过技术创新提高纺织装备主机的数控与智能化水平ꎬ同时自动化辅助系统的加强进一步实现纺织装备产品智能化[18]ꎬ从而提高生产效率ꎮ此外ꎬ在纺织行业的子行业中ꎬ化学纤维行业因流程本身相对资本密集而数字化程度较高ꎬ纺织和服装业则因劳动密集而成为数字化改造的重点ꎬ形成了纺织行业的流程再造创新ꎬ进而推动企业流程升级ꎮ从产品创新角度分析ꎬ计算机技术的应用提升了设计质量和产品性能[18]ꎻ与物联网技术相结合的可穿戴式设备的智能纺织品通过电子元件获取消费者的生理信息ꎬ赋予产品新功能及形成其他同类产品差异化的特征[23]ꎬ进而提高产品附加值ꎮ商业模式创新包含企业通过数字化技术拓展了渠道及实现价值链的重塑ꎮ在互联网背景下ꎬ信息具有流通快㊁数据量大的特征ꎬ这些特征进一步缓解了信息不对称的难题ꎬ从而使渠道商的套利空间缩小ꎬ市场信息公开透明化加深消费者决策的准确程度ꎬ传统渠道商的地位被削弱ꎬ与此同时企业口碑式营销的重要性凸显ꎮ长尾效应式价值链重塑的主要体现ꎬ由传统企业将产品型号和设计统一的模式转变成个性化定制服务ꎬ从而获取更多客户流量[24]ꎬ开拓纺织企业高附加值领域ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ综上ꎬ本文提出以下两个研究假设:假设1:企业数字化转型能够促进纺织产业升级ꎮ假设2:营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应是纺织企业数字化转型影响产业升级的有效途径ꎮ2㊀研究设计2.1㊀模型设定与变量选取参考肖兴志等[25]的研究ꎬ本文构建基准回归模型ꎬ如下式所示:iuit=α0+α1transit+γXit+δi+θt+εit(1)式中:i代表企业ꎬt表示年份ꎻ被解释变量iuit衡量纺织业升级水平ꎻ解释变量transit代表数字化转型程度ꎬ利用企业数字化的特定关键词构建该指标ꎻXit反映了其他一系列控制变量ꎻδi表示公司i不随时间变化的个体固定效应ꎻθt表示控制时间固定效应ꎻεit表示误差项ꎮ其中ꎬ数字化转型对纺织业升级的影响程度取决于transit前的系数α1ꎬ根据前文的研究假设ꎬ设定该系数为正ꎮ2.1.1㊀被解释变量:产业升级在Humphrey等[14]的观点基础上ꎬ本文将纺织业升级定义为流程升级和功能升级ꎬ并量化流程升级和功能升级ꎬ从两个维度构建衡量纺织业升级的指标ꎮ1)流程升级ꎮ主要指企业生产效率的提高ꎮ在此借鉴孙薇等[26]测算流程升级的研究方法ꎬ分别用Head等[27]测算ATFP的方法和劳动生产率LTFP作为企业全要素生产率的近似指标ꎮ具体测算公式如下:iu_ATFP=ln(Y/L)-sˑln(K/L)(2)式中:产出Y用营业收入衡量ꎬ资本K用固定资产衡量ꎬ劳动力L用企业员工人数衡量ꎮ依据李春顶等[28]的观点ꎬ资本要素贡献率s取1/3ꎮ为减小直接赋值s导致的误差ꎬ引入劳动生产率LTFP作为另一个指标ꎮ测算公式如下:iu_LTFP=ln(Y/L)(3)式中:Y和L指标衡量方式与(2)一致ꎮ2)功能升级(iu_func)ꎮ产业链的高附加值比例是衡量功能升级的关键ꎬ比例的高低与功能是否升级有着正向关系ꎮ产品利润空间的大小是衡量纺织产业链是否具有高附加值的核心因素ꎬ因此采用营业利润率来衡量功能升级ꎮ根据微笑曲线理论ꎬ处于价值链两端的环节即研发和营销环节的附加值较高ꎻ而武藏曲线理论则表明ꎬ随着制造业不断转型升级ꎬ组装生产的附加值也会不断提高ꎮ企业沿着微笑曲线和武藏曲线的转型升级是相辅相成的ꎬ一方面通过增强研发㊁改善营销等向微笑曲线两端发展以提高附加值ꎬ另一方面通过提升技术㊁优化管理等逐步发展到武藏曲线模式ꎬ提高组装制造的附加值ꎮ2.1.2㊀核心解释变量:数字化转型数字化转型(trans)的直观表现是相关数字技术的应用ꎮ吴非等[29]对企业数字化转型水平的指标研究方法ꎬ采用文本构建法统计上市公司年报中出现数字化转型相关关键词的频数ꎬ相关关键词的词频越高则企业数字化转型程度越高ꎮ在关键词的确认上ꎬ借鉴清华大学全球产业研究院出版的«2020年中国企业数字化转型研究报告»和北京大学董小英研究团队㊁锦囊专家联合出版的«2018中国数字企业白皮书»中对企业数字化技术种类的统计情况及戚聿东等[30]对企业数字化关键词的整理ꎬ并在此基础上根据纺织行业年报中关于数字3Vol.61㊀No.1Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading化的语言表达ꎬ提取智能㊁物联网㊁自动化㊁区块链㊁机器人㊁云计算㊁大数据㊁信息化等13个关键词ꎮ对A股上市公司年报进行文本分析ꎬ并将以上关键词与文本进行匹配ꎬ形成数字化转型指标ꎮ词频统计数据来自WinGo数据库ꎬ将所有关键词频数加总ꎬ由于数据具有 右偏性 特征ꎬ借鉴吴非等[29]关于数字化指标的研究方法ꎬ对其频数加1并进行对数化处理ꎮ2.1.3㊀控制变量(X)为了避免遗漏重要变量产生的误差ꎬ本文参考黄满盈等[31]㊁杜传忠等[32]㊁于海峰等[33]的研究ꎬ基于纺织企业自身特点及数据的可得性ꎬ尽可能控制相关变量的影响ꎮ选取的控制变量包含:1)企业规模(size)ꎬ根据国家统计局发布的«统计上大中微企业划分办法(2017)»ꎬ将员工人数大于等于1000人的划分为大型工业企业ꎬ赋值为 1 ꎬ其他赋值为 0 ꎮ2)人力资本(human)ꎬ用研发人员数量占比来衡量ꎮ3)创新投入(rd)ꎬ用研发投入占营业投入的比例指标测算ꎮ4)企业负债率(lev)ꎬ用资产负债率来衡量ꎮ5)股权集中度(share)ꎬ用第一大股东的持股比例来衡量ꎮ6)董事会规模(board)ꎬ用董事会总人数的对数来衡量ꎮ7)流动资产周转率(liq)ꎬ用主营业流动净额除以平均资产流动总额来衡量ꎮ2.2㊀数据来源与描述性统计本文以中国证监会«上市公司行业分类指引2012»的行业代码为依据ꎬ选取分类归为纺织业㊁纺织服装㊁服饰业和化学纤维制造业的公司ꎮ考虑到企业数字化转型发展特征和数据的可得性ꎬ从A股上市公司中选择2012 2020年一直存续的纺织业上市公司ꎬ数据来自国泰安数据库(CSMAR)ꎮ根据研究需要ꎬ本文对原始数据进行以下处理:筛选和处理过程中删除数据严重缺失的样本ꎻ剔除ST㊁∗ST㊁PT处理及退市的企业ꎻ部分指标不全ꎬ需要手工查找公司年报输入ꎮ最终经筛选得到61家纺织业上市公司的有效数据ꎬ主要变量描述性统计如表1所示ꎮ纺织企业之间的营业利润率ꎬ即功能升级指标差距较大ꎬ最小值为-66.4%ꎬ最大值为81.8%ꎮ企业负债㊁股权集中度及人力资本三个指标的极值差距明显ꎮ表1㊀主要变量描述性统计Tab.1㊀Descriptivestatisticsofmajorvariables3㊀回归结果分析3.1㊀基准回归分析在进行实证分析之前ꎬ先确定面板数据合适的模型ꎮF检验和Hausman检验结果显示ꎬ模型应该优先采用固定效应模型ꎮ组间异方差检验显示p值小于0.1ꎬ因此模型引入标准误差对模型加以修正ꎮ表2为基准回归的结果ꎬ第2~3列和第4列分别呈现了数字化转型对流程升级和功能升级的影响ꎮ数字化转型的系数均显著且为正ꎬ表明数字化转型对纺织产业升级有着正向促进作用ꎬ研究假设1得到验证ꎮ但相对于其他变量而言ꎬ数字化转型对纺织产业升级的作用较小ꎬ存在较大的增长潜力ꎮ分析认为原因在于大多数的企业目前对数字技术的应用不够充分ꎬ仅将数字技术和销售活动相结合ꎬ而缺乏将数字技术应用于企业生产经营活动的广度和深度ꎬ这种现象导致的 内锁效应 限制了数字化转型对产业升级的积极影响[25]ꎮ表2㊀基准回归结果Tab.2㊀Benchmarkregressionresults㊀㊀注:括号中的数值为t值ꎬ∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别代表在10%㊁5%㊁1%的水平下显著ꎬ表3 表8同ꎮ对于控制变量而言ꎬ企业规模与产业升级显著负相关ꎬ人力资本㊁董事会规模和流动资产周转率与流程升级显著正相关ꎬ创新投入与流程升级显著负相关ꎮ创新投入的系数显著为负ꎬ可能是由于创新投入的滞后效应所导致ꎮ企业规模的回归系数显著为负则表明在样本企业中ꎬ规模相对较小的企业具有更大的发展潜力ꎬ所以对产业升级的作用更为明显ꎮ3.2㊀稳健性检验3.2.1㊀工具变量法产业升级作为一个中观变量受到单个企业数字化转型4第61卷㊀第1期数字化转型对纺织业升级的影响研究影响较小ꎬ但依然存在因遗漏变量和双向因果引起的内生性问题ꎮ为了弱化以上问题导致的结果偏误ꎬ本文采用工具变量法进行检验ꎮ参考易靖韬等[34]的研究方法ꎬ采用按城市层面划分的数字化水平均值作为工具变量进行检验ꎮ工具变量选择的依据在于ꎬ城市层面的数字化水平对企业数字化转型有一定的影响ꎻ相反ꎬ纺织行业的产业升级无法直接影响城市的数字化水平ꎮ表3为工具变量的回归结果ꎬ在考虑数字化转型与纺织产业升级的内生性问题之后ꎬ数字化转型的系数分别在10%和5%的水平下显著且为正ꎬ说明数字化转型可以推动纺织产业升级ꎬ本文的结论不变ꎮ表3㊀工具变量回归结果Tab.3㊀Instrumentalvariableregressionresults3.2.2㊀替换变量法替换解释变量ꎮ以同一年度整体纺织上市公司的数字化转型的平均水平作为参照物ꎬ利用各个企业数字化转型(trans)数值除以当年样本内所有纺织上市公司的数字化转型均值作为替换变量(DI)ꎬ单个公司的DI大于1则表明当年这家公司的数字化转型水平处于行业较为领先的地位ꎮ替换被解释变量ꎮ借鉴孙早等[35]的做法ꎬ用TFP衡量产业升级ꎮLP法(lpacf)可以避免样本丢失和内生性问题ꎬ因此采用修正后的LP法计算出全要素生产率ꎬ用以替代衡量产业升级的指标ꎮ表4回归结果显示ꎬ在替换关键的解释变量和被解释变量后ꎬ数字化转型仍对纺织产业升级产生促进作用ꎬ与基准回归结果保持一致ꎬ本文结论不变ꎮ表4㊀替换变量回归结果Tab.4㊀Replacementvariableregressionresults3.2.3㊀滞后变量法考虑企业数字化转型的滞后效应ꎮ企业数字化转型需要时间积累ꎬ具有长期性的特点ꎬ因此数字化转型对纺织产业升级可能具有一定的滞后效应ꎮ本文将所有控制变量和解释变量取一阶滞后进行稳健性检验ꎮ表5为滞后变量检验的回归结果ꎬ数字化转型(trans)的系数均显著为正ꎬ即考虑了滞后效应后ꎬ回归结果依然稳健ꎬ本文结论不变ꎮ表5㊀滞后变量检验回归结果Tab.5㊀Regressionresultsoflaggedvariabletest4㊀数字化转型对纺织业升级的影响机制检验前文从营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应四个方面分析数字化转型对纺织产业升级的传导机制ꎮ为验证上述作用机制假设ꎬ本文将中介效应模型引入实证检验ꎬ借鉴温忠麟等[36]的检验程序ꎬ构建如下模型:iuit=α0+α1transit+γXit+δi+θt+εit(4)mit=β0+β1transit+ηXit+δi+θt+μit(5)iuit=λ0+λ1transit+λ2miꎬt+τXit+δi+θt+φit(6)式中:mit为中介变量ꎮ分别为:1)营运效率(ppe)ꎬ用固定资产占企业总资产的比例来衡量ꎬ该比率是衡量企业流动资金和营运效率的关键指标ꎬppe占比越小则企业营运效率越高ꎻ2)市场规模(is)ꎬ用企业的营业收入是否增加来衡量ꎻ3)经营成本(cost)ꎬ用上市公司总经营成本率衡量ꎻ4)技术创新(rd)ꎬ参考孙薇等[26]的研究方法ꎬ用企业当年是否有研发支出来衡量ꎬ即控制变量中rd是否为0ꎮ采用两步回归法检验中介效应ꎬ若β1和λ2其中有一项不显著ꎬ则用Bootstrap法进行检验ꎬ具体检验方法为检验结果在95%的置信区间内是否包含0ꎬ若不包含则中介效应成立ꎻ反之ꎬ则不存在中介效应ꎮ4.1㊀市场效应和营运效应表6为市场规模效应和营运优化效应的检验结果ꎮ第2列结果显示ꎬ数字化转型(trans)对市场规模(is)的回归系数在10%水平下显著为正ꎬ表明数字化转型能够显著提升市场规模ꎻ第3~5列的结果显示ꎬ三项指标数字化转型(trans)的系数均显著为正ꎬ市场规模(is)的系数在全要素生产率和功能升级的指标下显著且为正ꎬ证明提升市场规模对全要素生5。

产业集群与转型升级_基于浙江纺织业的研究

产业集群与转型升级_基于浙江纺织业的研究

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产业集群与转型升级
在产业链和价 值 链 中 的 地 位 , 进而获取更多的价值和 利益 。 这一点对于传统产业 集 聚 特 色 明 显 的 浙 江 产 业 的转型发展 尤 为 重 要 。 因 此 , 产业升级不仅仅是企业 自身发展的需要 , 也是提升 产 业 集 聚 区 发 展 后 劲 、 增强 地区竞争力的必由路径 。 本 文 从 浙 江 产 业 集 群 现 状 出 发, 描述浙江产业集群的形 成 和 演 化 特 征 , 并以绍兴纺 为传 织行业作为典 型 案 例 剖 析 产 业 升 级 的 演 化 路 径 , 统产业集群的转型升级提供政策参考 。 2 0 0 8 年浙江省 分 行 业 的 产 业 集 群 中 年 销 售 收 入 超 过 超过1 1 0 0 0 亿元的 行 业 有 9 个 , 5 0 0亿元的行业有6 个; 其中 , 纺织业和电气机械 及 器 材 制 造 业 内 产 业 集 群 销售收入分别 为 5 7 2 3亿元和3 1 4 6 亿 元 ②。 从 分 行 业 浙江省纺织业产业集群共吸纳 1 从业人员数量看 , 6 3. 8 , 万人 ; 其中 , 电气机 械 及 器 材 制 造 业 ( 纺织 9 7. 4万 人) 、 、 服装业 ( 通用设备制造业( 8 3. 1 9万 人) 7 3. 3 6万人) 皮革羽绒制造业 ( 和交通运输设备制造业 6 9. 4 6万 人) ( 。 可见 , 浙江产业集群主要集中在传 统 产 6 2. 7 7 万人 ) 业。 深入分析浙江产业集群 的 起 源 与 现 状 , 可 以 发 现, 产业集群是以同类产品生 产 企 业 及 相 关 机 构 在 特 定地理区域大规模集聚为 主 要 特 征 , 依托基础设施、 信 息、 技术及劳动 力 等 资 源 的 共 享 而 形 成 的 庞 大 配 套 分 工协作 、 柔性制造和产业 创 新 体 系 。 改 革 开 放 以 来 , 产 业集群在浙江省蓬勃兴起与 发 展 壮 大 为 浙 江 省 工 业 经 济的发展注入 了 全 新 的 活 力 , 成为创造浙江经济奇迹 的重要动力 , 其中纺织业 、 电气机械及器材制造业等传 统产业 ① 的集 群 是 浙 江 产 业 集 群 中 的 一 个 显 著 特 征 。 据历年统计数 据 , 我们将浙江省产业集群发展情况总 结为表 1。

全球价值链下中国纺织服装业的升级模式研究

全球价值链下中国纺织服装业的升级模式研究

售渠道 , 实现双 品牌 联合 推进 , 更好 更快地 占领 国 内外 市 场, 最后将本企业转 型到 O M( 图 4 由此使企业 既规 B 如 )
避 了 O M 陷阱 , E 也规避 了品牌高投 入的风 险 , 成适合 企 形 业能力 、 可持续发展 的良性循环 。
业生产技术的 科技 含量 , 后 通过 自主 品牌 建设 , 然 利用 品
经济 与管理
Th o l & Ch n q n e W rd o g ig
重庆与世界 21年第2 卷第1 01 8 期
Vo . 8 No 1 2 1 2 . 01 1
全 球 价 值 链 下 中国纺 织 服 装 业 的升 级模 式研 究
周 浪 刘 志 迎 ,
(. 1 合肥工业大学 人文经济学 院, 肥 合 2 00 ;. 3 0 9 2 中国科学技术大学 管理学 院, 合肥 202 ) 30 6
产品
采购
生产 \ >品牌 \ 分销 、 售后 > >
服务
研发 / 物流 / 制造 / 营销 / 物流 /
图 2 产业链 每一环节都具有的价值链
收 稿 日期 :00—1 —1 21 1 6
基 金项 目: 国家哲学社会科学基金 : 产业链视角的中 国自主创新道路研 (9 J0 9 0BL0 ) 作 者简 介 : 周浪 (9 6 ) 18 一 ,女 , 硕士研究生 , 研究方 向: 产业组织 与企业发展 ; 刘志迎 (9 4 ) 男 , 16 一 , 博士生导师 。
个, 即通过从全球产业价值链 的中游 向上 游和 下游转移 , 掌握价值链的核心环 节 , 从微 笑曲线的底 端不断 向两端目标 , 高产业在 国际市场的地位 。 提
关 键 词 : 球 价 值 链 ; 织服 装 业 ; 级 模 式 全 纺 升

纺织服装行业中的产品迭代和技术升级

纺织服装行业中的产品迭代和技术升级

纺织服装行业中的产品迭代和技术升级随着科技的不断进步和社会的不断发展,各个行业都在不断地进行产品迭代和技术升级。

其中,纺织服装行业作为人们日常生活中必不可少的行业之一,也在不断地进行产品迭代和技术升级,以满足人们日益增长的需求。

一、纺织服装行业的传统发展模式在传统的纺织服装行业发展模式中,企业往往是以生产规模大、成本低为主要优势,以生产标准化、简单的产品为主。

而且,一款产品往往需要经过数个季度的设计、生产、销售,才能完成市场上最初的迭代。

这种模式虽然具有一定的优势,但是也存在着很多不足之处。

首先,因为生产规模大、生产标准化、简单的产品为主,导致产品的差异化和个性化不够,无法迎合人们日益增长的需求。

其次,传统的生产模式使得企业不能够快速地对市场变化做出反应,因为纺织服装行业的生产周期较长,产品上市需要经过很长时间的研发、生产、质检和销售等环节。

最后,由于缺乏技术升级和创新能力,企业很难在市场竞争中获得优势地位,更难在市场上实现长期发展。

二、纺织服装行业的产品迭代和技术升级针对传统发展模式所存在的问题,纺织服装行业开始进行产品迭代和技术升级。

随着科技的不断发展和应用,越来越多的新技术应用于纺织服装行业,推动了产品的不断迭代和技术的不断升级,让企业和市场都焕发出新的生机和活力。

首先,纺织服装行业开始增强产品差异化和个性化。

通过研发创新,企业可以生产出更多款式多样、功能齐全、体验优越的产品,以满足消费者对日益变化的美学需求和功能需求。

例如,在技术上,电热服饰、智能传感服饰、运动防晒服饰、健康保健服饰、职业安全服饰等新型纺织服饰,对于市场现状来说,都注入了新的元素和活力。

因此,纺织服装企业已经意识到差异化和个性化在未来市场中的重要性,加大了产品研发的投入力度,加速推出新产品减少定型期。

其次,技术变革给纺织服装行业带来了巨大机遇,尤其是人工智能、大数据、物联网、云计算、仿真技术等方面的发展。

这些技术不仅可以帮助企业定位消费者,掌握消费者的需求,同时还可以快速设计、生产和库存等各个方面做出决策,以适应市场的变化。

全市纺织服装产业发展情况调研报告

全市纺织服装产业发展情况调研报告

全市纺织服装产业发展情况调研报告全市纺织服装产业发展情况调研报告全市纺织服装产业发展情况调研报告为抢抓新旧动能转换重大机遇,推动我市纺织服装产业在新材料、新技术、新工艺等方面不断创新,加快整个产业转型升级步伐,近期,市委政研室对台儿庄区、市中区和山亭区纺织服装产业进行了调研分析,在此基础上提出了加快全市纺织服装产业转型升级的对策建议。

一、基本情况近年来,全市纺织服装产业在国际市场需求萎缩、国内经济下行压力加大等诸多不利因素影响下,依然实现了快速健康发展。

(一)行业规模不断扩大。

经过多年发展,我市纺织服装产业结构不断优化,规模效益持续提升,现已基本形成门类齐全的行业体系。

其中,台儿庄区积极引进美琪服装、青纺联织造、酒店用纺织品等项目,开工建设联润3万纱锭纺纱项目,新上20万锭精梳纱和800万米牛仔布生产线,全区现已形成功能性面料1500万米、酒店用纺织品1500吨、成衣100万件的产能。

市中区仅税郭镇就有纺织服装企业130余家,另有小型纺织服装企业200余家,年可实现销售收入71亿元,实现利税3.7亿元,出口创汇1.7亿美元,是黄淮地区规模最大的纺织产业基地之一。

山亭区规模以上纺织服装企业7家,20xx年全区纺织服装企业累计实现销售收入10亿元,实现利税1.1亿元,利润8600万元,同比分别增长4.5%、6.2%、5.8%.(二)龙头带动作用明显。

我市纺织服装企业主动适应市场变化,紧跟客户需求,积极突破发展瓶颈,陆续涌现出一批行业龙头。

台儿庄区联润新材料公司的高端纤维产能位居全省前5位,20xx年位居中国纺织500强企业第14位。

海扬王朝牛仔布产能居全市首位,是20xx年中国棉纺织主营业务收入"百强企业"和色织布主营业务收入20强企业。

市中区纺纱和织布业以正凯新材料、东方纺织等公司为代表;印染业以宝隆制衣、鸿泰制衣等公司为代表;服装业以海之杰、龙翔针织等公司为代表。

上述企业销售收入都在5000万元以上,过亿元企业3家。

2024年中国纺织服装行业分析报告行业调查与发展前景研究

2024年中国纺织服装行业分析报告行业调查与发展前景研究

中国纺织服装行业是我国传统的优势产业之一,长期以来一直是我国出口的重要产品之一、随着中国经济的不断发展,纺织服装行业也经历了不断的变革与发展。

2024年,中国纺织服装行业面临着新的机遇和挑战,需要通过深入分析行业现状和未来发展趋势,找到合适的发展方向,以实现行业的可持续发展。

一、行业调查1.行业规模:根据数据统计,2024年中国纺织服装行业实现总产值约为6.7万亿元,比上年增长3.5%。

纺织服装行业在我国国民经济中具有重要的地位,是我国劳动密集型产业中的支柱产业之一2.行业结构:中国纺织服装行业包括纺织、服装、纺织化学纤维、家纺等多个细分产业。

其中,服装制造业是该行业的重要组成部分,占据着较大的市场份额。

3.产业链条:中国纺织服装行业的产业链条较为完整,包括原料采购、纺织加工、面料生产、设计制造、销售等多个环节。

在这个产业链条上,不同企业扮演着不同的角色。

4.市场形势:随着中国经济的持续增长和居民消费水平的提高,纺织服装市场需求不断增长。

同时,随着人们对生活品质要求的提高,消费者对服装的质量与品牌要求也越来越高。

1.新兴市场需求:随着新兴市场的崛起,中国纺织服装行业的出口市场逐渐向东南亚、南美洲等发展中国家转移。

这些新兴市场对于中国纺织服装产品的需求增长较快,为行业发展提供了新的机遇。

2.创新驱动:随着科技的不断发展,纺织服装行业也面临着转型升级的挑战。

未来,行业发展将更加注重技术创新与产品研发,提升产品质量和品牌影响力。

3.品牌建设:随着中国消费者对品牌认知度的提高,品牌建设将成为纺织服装行业的重要发展方向。

企业需要通过提升品牌形象和产品品质,来吸引更多消费者,拓展市场份额。

4.环保意识:随着全球环保意识的不断提升,纺织服装行业也需要面临环保压力。

未来,行业发展将更加注重绿色生产和可持续发展,积极开展节能减排工作,降低对环境的影响。

总的来说,2024年中国纺织服装行业面临着较大的机遇和挑战,需要企业积极应对市场变化,进行产业升级,提升竞争力。

纺织服装行业的未来发展趋势研究报告

纺织服装行业的未来发展趋势研究报告

纺织服装行业的未来发展趋势研究报告摘要:纺织服装行业作为一个重要的经济产业,一直以来都扮演着塑造人们穿着风格和满足消费需求的重要角色。

然而,在新的经济环境和消费趋势下,纺织服装行业面临着许多挑战和机遇。

本报告将从可持续发展、数字化转型、创新设计和消费者需求等方面,探讨纺织服装行业的未来发展趋势,并提出相关建议。

一、可持续发展可持续发展是纺织服装行业的重要发展方向。

随着环保意识的提高和消费者对可持续产品的需求增加,纺织服装企业需要关注环境保护、资源利用和社会责任。

采用环保材料、推行循环经济和减少碳排放等措施将成为未来发展的重点。

二、数字化转型数字化转型是纺织服装行业的必然趋势。

通过引入大数据分析、人工智能和物联网等技术,纺织服装企业可以优化生产流程、提高供应链效率和实现个性化定制。

同时,数字化技术还可以帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为,做出准确的决策。

三、创新设计创新设计是纺织服装行业的核心竞争力。

消费者对独特、时尚的产品需求不断增长,因此,纺织服装企业需要注重创新设计和品牌建设。

通过与设计师、艺术家和科技公司的合作,结合传统工艺和新技术,创造出具有差异化竞争优势的产品。

四、消费者需求消费者需求的变化将对纺织服装行业产生重要影响。

随着年轻一代的消费力增强,他们对于品质、个性化和可持续性的要求也日益提高。

因此,纺织服装企业需要关注消费者的喜好和需求,推出符合他们需求的产品和服务。

五、未来发展趋势1.个性化定制个性化定制将成为纺织服装行业的重要发展方向。

通过数字化技术和数据分析,企业可以为消费者提供量身定制的服装产品。

这不仅可以满足消费者对独特风格和个性化的需求,还可以减少库存和浪费,提高产品的市场竞争力。

2.虚拟试衣和增强现实技术虚拟试衣和增强现实技术的应用将为消费者提供更好的购物体验。

通过使用虚拟现实眼镜或智能手机应用,消费者可以在虚拟环境中试穿不同款式和颜色的服装,直观地了解其效果。

这有助于消费者做出更准确的购买决策,减少退货率,同时也节约了实体试衣的时间和成本。

服装纺织产业转型升级实施方案

服装纺织产业转型升级实施方案

服装纺织产业转型升级实施方案随着经济的快速发展和技术的不断进步,服装纺织产业需要进行转型升级以适应市场需求和提高竞争力。

下面是一份关于服装纺织产业转型升级实施方案的详细计划。

一、市场调研和定位1.进行市场调研,了解目标消费群体的需求和趋势。

2.确定目标市场定位和发展方向,例如高端定制、时尚快时尚、环保可持续等。

二、产品创新和设计1.加强设计团队建设,提高设计创意和水平。

2.结合市场需求,进行加工工艺改进和产品结构优化。

3.推动数字化设计和快速样衣制作,提高产品开发效率。

三、技术创新和生产优化1.引进先进的生产设备和工艺技术,提高生产效率和质量。

2.推动智能制造和自动化生产,减少人力成本和生产周期。

3.提升供应链管理水平,实现全程跟踪和协同作业,降低库存和流通成本。

四、品牌建设和市场推广1.打造独特的品牌形象和价值观,树立专业、创新、可信赖的品牌形象。

2.加强线上线下渠道的整合,开展多元化的市场推广活动。

3.挖掘品牌的文化和传统,与时俱进地开展品牌推广和宣传。

五、人才培养和团队建设1.加强人才引进和培养,吸纳专业人士和高端技术工人。

2.建立健全的绩效考核和激励机制,提高员工工作积极性和责任心。

3.加强团队合作和沟通,培养创新意识和合作精神。

六、环境保护和可持续发展1.采用环保材料和绿色生产工艺,减少对环境的污染。

2.推动能源节约和资源回收利用,降低生产成本和碳排放。

3.建立可持续发展目标和指标体系,监测和评估企业的环境绩效。

七、创新金融服务和政策支持1.加强与金融机构的合作,提供创新金融产品和服务。

2.支持优秀企业的技术研发和市场拓展,提供政策和资金支持。

3.不断优化营商环境,降低企业的市场准入门槛和运营成本。

八、国际合作和市场拓展1.加强与国际知名品牌和设计机构的合作,进行技术交流和合作研发。

2.积极参与国际展会和时装周,拓展海外市场和品牌影响力。

3.加强与其他国家的服装纺织产业合作,实现资源共享和互利共赢。

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纺织服装产业转型升级的研究集团在中国企业联合会、中国企业家协会2008年公布的中国企业500强中位居化纤行业排名第一,在国内同行中具有较强的竞争优势。

三元控股集团生产的导电布是国内EMC材料的第一品牌,技术水平国际领先。

3.产业集群效应凸显。

经过多年的发展,云州纺织行业先后出现了余杭家纺产业集群、萧山化纤集群、桐庐针织产业群等大型产业集群,其中萧山党山镇和衙前镇先后被命名为“中国化纤织造名城”和“中国化纤名镇”,萧山化纤集群成为中国乃至国际最重要的化纤产业基地之一;桐庐横村镇也被授予“中国针织名镇”。

在集群效应的辐射下,萧山女装产业园、余杭女装产业集群、江干女装产业园也纷纷形成了一定规模的女装产业集聚区,知名度不断提升。

(二)内部劣势(Weaknesses)1.研发和自主创新能力不强。

长期以来,我市纺织服装企业出口产品以加工贸易和贴牌生产为主,设计力量薄弱,研发投入少,产品功能和质量创新、技术创新、时尚创新等相对滞后,缺乏新技术推广培训机制,行政引导力度不大,质量监督和知识产权保障措施不具体,因此产品附加值优势不明显。

2.管理水平落后。

从总体上看,我市纺织服装企业管理水平依然比较落后。

部分中小企业存在公司治理结构不完善,发展战略和市场定位不明晰,决策机制和管理制度不健全,人才队伍建设相对滞后,产供销衔接不够合理等问题。

企业管理水平已成为制约提高企业竞争力、影响企业发展的重要因素。

3.节能减排的压力。

纺织服装业尤其是化纤与印染行业,污染排放较多,对生产发展形成很大的制约。

中国纺织经济研究中心的一份最新研究报告显示,目前,我国纺织工业总耗能占全国工业总耗能的4.3%,规模以上企业用水量占全国工业企业的8.51%;废水排放量占全国工业废水排放总量的10%,其中80%为印染废水,平均回用率仅为10%左右。

总体来看,我市多数纺织服装企业节能减排投入不足,先进工艺装备采用率较低,纺织服装行业的节能减排整体工作依然不能松懈。

(三)外部机会(opportunities)1.内需市场的扩大。

内需状况的提升很大程度上依赖于消费者可支配收入的稳定提高和消费需求的逐步恢复。

收入方面,今年上半年,市区城镇居民人均可支配收入16813元,增长13.0%。

农村居民收入继续保持两位数增长。

消费方面,上半年,我市监测的12家定点百货商场中服装类和鞋类等耐用消费品增幅较稳定,分别实现同比增长33.3%和10.7%;四季青服装市场、中国丝绸城、武林路女装街等专业市场和特色街区销售额同比增长分别为21.8%、1.8%、47%,其中中国丝绸城抢抓上海世博会契机,加大宣传促销力度,推进商业和旅游互动,销售额实现了大幅增长。

2.美国、欧盟市场对低端产品的刚性需求。

20世纪90年代以来,中国对美国、欧盟市场的出口一直保持增长态势,没有出现特别大的波动,而其他一些供货国起伏非常大,特别是印度、巴基斯坦等。

占世界纺织品服装进口60%以上的欧美日市场,已对中国纺织品服装建立了一种依赖性,这种依赖性不会由于金融危机轻易改变。

金融危机使得美国、欧盟地区的消费习惯和购买方式发生重大变化,削减娱乐开销,消费结构向低端产品转变,廉价产品供应商在销售额增长方面成为赢家,分得更大市场份额,这对质优、价廉、物美的中国纺织服装产品是一个发展机会。

3.配额取消。

2005年,美国和欧盟在全球纺织品配额体制结束时,继续对从中国出口的部分类别纺织品和服装产品实行配额限制。

2008年1月1号以后,中国出口至欧盟的纺织品与服装就不再有配额限制。

2009年以后,中国出口至美国的纺织品与服装也一样不再会有配额限制,这是一大利好消息,而对于我国的中小纺织服装企业来说,更是一次难得的机遇,可以充分发挥自身的优势,让自己的企业发展进入一个新阶段。

(四)外部威胁(threats)1.国际市场复苏尚有困难。

发达国家就业形势仍然严峻,欧元区、美国、日本等发达国家失业率依然居高不下,这将成为制约经济复苏的最大障碍,世界市场需求全面回升还面临很多不确定因素,纺织服装出口将因此受到一定影响。

我国纺织商会对200家大型纺织出口企业调查显示,今年上半年这些企业出口订单均下降20%—30%。

从我市看,1—5月对欧、美、日三大出口市场增幅分别低于全市平均水平2.0、15.1和8.8个百分比,三大市场占全市出口比重同比下降4.8个百分点,其中占出口份额较多的纺织纱线、织物及制品和服装及衣着附件等商品仍将面临外部需求不足的严峻挑战。

2.纺织业产能过剩突出。

这轮全球经济危机迫使许多外向型纺织企业“由外转内”,这在一定程度上加剧了国内纺织业产能过剩的压力。

纺织服装产业是典型的需求拉动型产业,对市场的依赖性很大,是历次经济调整中产能过剩问题比较严重的行业,而本轮的产能过剩更多表现为结构性过剩(如低档产品过剩,中高档产品缺乏)。

产能过剩的根源在于纺织服装产业高投入、高产出、投资见效快,地方政府往往出于做大GDP的动机为低水平扩张大开绿灯。

由于产能过剩的根源很难消除,而解决产能过剩的方法在体制机制上还不完善,今后几年,纺织服装行业产能过剩的问题将日益突出。

3.国际贸易保护主义日益抬头。

由于主要经济体失业率居高不下等问题仍未有效解决,各国政府为保护本国产业,通过提高安全、卫生、环保标准和采取反倾销、反补贴措施等构筑贸易壁垒,纺织服装出口面临的贸易摩擦日趋严重。

数据显示,2009年在WTO的贸易救济框架之下,国外对中国出口纺织类产品进行调查的立项和初裁就已超过30项,其中涉及化纤长丝、化纤短纤、窗帘、织带、电热毯、帘子布、棉纱、床单、亚麻、窄幅织机等自原料至终端的一系列产品。

云州出入境检验检疫局纺织品检验处处长陈燕表示,近年来,随着欧美对童装安全要求不断提高,我国部分童装在欧美市场被频频召回,主要原因是物理安全和化学安全不合格。

其中多数是由于小部件和绳带不符合,存在容易造成儿童窒息等问题和隐患。

4.出口企业利润压缩。

原材料价格上涨以及人民币汇率的升值都将进一步压缩企业的利润空间。

一方面,人民币对美元汇率中间价接连创出新高,抑制了我市纺织服装品出口,一些以接出口订单为主的纺织服装企业销售将受影响。

另一方面,原材料价格上涨使企业负担加重。

2009年以来,随着棉纱、棉布市场运行情况好转,国内棉花需求出现回升,价格持续上涨。

截至7月底,328级棉花均价为18230元/吨,比年初的14879元/吨上涨了22.52个百分点。

二、国内外纺织服装产业转型升级经验借鉴(一)意大利、美国、印度等国家纺织服装产业转型升级举措1.采取有效措施刺激国内消费并调整出口方向。

意大利政府出台了一系列政策,如衣物以旧换新享有折扣;对旅馆业重新装修所购买的纺织产品采取税收刺激;公共采购如军队制服等鼓励采购方更加注重产品质量和技术含量,而不是过去主要以成本为目标;对那些符合欧洲生态毒理学法令及社会标准的健康面料产品和劳动安全产品提供税收便利化。

印度政府调整出口方向,减少对欧美市场的依赖度,转向中东、非洲和海湾国家。

2.鼓励企业加大创新投入,开发多元化产品。

意大利政府规定企业在研究创新方面的投入可以申请享受税收优惠政策的贷款,除此之外,纺织服装企业制作样品和新服装系列的过程也是企业创新的过程,其投入参照研究创新投入优惠政策,可获得政策优惠贷款的支持。

印度政府则鼓励生产棉涤混纺产品,因为这些产品很容易打理,成本相对棉产品低,世界市场对棉涤混纺产品的需求巨大,产品多元化有利于印度纺织工业的发展。

3.提高供应链管理效率。

美国的纺织和服装产业转型路径中都提到了提高供应链管理效率。

纺织企业通过建立快速反应机制、敏捷生产来实现;服装企业通过优化设计、组装、加工、市场营销等环节管理来实现,市场营销商主要通过控制设计与市场营销,进行跨国采购和生产外包来实现,本土制造企业则主要集中在细分市场产品上。

(二)国内广东、宁波、无锡等省市纺织服装产业转型升级的实践1.加大技术改造力度。

广东省加大对装备更新换代的投入,尤其是自动化程度高,节能降耗效果好的新型装备,来缓解产品结构调整和用工成本上升的压力。

宁波市通过强化具有自主知识产权的关键纺机装置、整机的开发,提升宁波在全国纺织装备制造业中的地位。

无锡市加速结构调整,一批高能耗、高污染、粗放经营的纺织企业先后被淘汰、转移或关停,原先处于价值链最低端的中小型纺织加工贸易企业中已有80%的企业逐步退出,取而代之的是一些电子产品或新兴产业的企业。

2.加强研发能力开展技术创新。

广东省江门市企业积极与高校、科研机构开展产学研合作,不断改善产品设计和制造水平,针对提高产品质量和新产品开发。

新会美达先后与华南理工大学、中国纺织研究院等单位建立合作关系,成立博士后工作站,建设了七个高水平实验室,多项新产品得到市场认可。

宁波市纺织服装行业成立首个产学研技术创新联盟,整合了来自企业、高校、科研院所和政府四方的优质资源,有助于为优质的纺织服装企业投资高端的研发项目提供技术与资金的支持,也为引导宁波市高端研发项目落户宁波起到了积极作用。

增强产业用纺织品行业的竞争力,扩大化纤在该领域的开发与应用;增加产业用布、装饰用布的比重,改善宁波纺织行业的产业结构。

无锡市的江苏阳光集团研制成功全球首创的可喷洗西服,吸引大量订单。

3.推进品牌建设。

广东省许多集群和企业已经意识到自有品牌的重要性,进行不同形式的品牌培育和推广。

通过“政企联动”,全市共获得广东省名牌、名标13项。

集群对自身的区域品牌增强了保护意识,积极注册相关集体商标,开展品牌宣传,扩大影响,形成品牌战略联盟,对一些抢注行为积极交涉,甚至采取法律手段。

无锡市纺织企业品牌建设不断加强与推进,如江苏红豆集团继针织服装推出男装、女装之后,去年力推HODOHOME·红豆居家产品,旗下轩帝尼男装又转型向平价连锁进军。

4.开拓国内外市场。

广东省纺织服装出口企业在寻找新的出路,提高内销比例,开拓欧盟及新兴经济体市场,降低风险;加强与国外纺织产业集群的合作,组团赴瑞典,并利用外经贸部门的优惠政策,对出访企业给予补贴。

宁波市以宁波服装节、服装博览会为平台,推进品牌建设、拓展国内外市场、谋求产业转型升级。

5.建设公共服务平台,完善产业配套。

广东省盐步与纺织工业协会合作建立南方内衣创新中心,以“南方纺织内衣网”为基础,实施“盐步内衣”的数字化升级,建立产品展示、信息发布、网上商城一体化的服务平台,延伸电子商务业务;大朗镇着力建设了“六大服务平台”,包括毛织品质量检验站、毛织贸易中心和物流中心、毛纺织产品研究中心、大朗毛织网站和相关数据库、研究生创新基金和教育培训中心。

三、我市纺织服装产业转型升级的路径选择面对当前更加复杂的宏观经济形势,我市纺织服装企业应积极抓住经济进一步回暖的有利时机,统一发展思路,加快企业技术改造的步伐,加强自主创新和自主品牌建设,推进产业转型升级。

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