数据采集及分析指导书
数据分析与处理技术作业指导书
数据分析与处理技术作业指导书第1章数据分析概述 (3)1.1 数据分析的意义与价值 (3)1.2 数据分析的主要流程与方法 (4)第2章数据预处理 (4)2.1 数据清洗 (4)2.1.1 缺失值处理 (4)2.1.2 异常值处理 (5)2.1.3 重复数据删除 (5)2.2 数据集成 (5)2.2.1 数据合并 (5)2.2.2 数据整合 (5)2.3 数据变换 (5)2.3.1 数据规范化 (5)2.3.2 数据离散化 (5)2.3.3 数据聚合 (5)2.4 数据归一化与标准化 (5)2.4.1 最小最大归一化 (5)2.4.2 Z分数标准化 (6)2.4.3 对数变换 (6)第3章数据可视化 (6)3.1 数据可视化原则与技巧 (6)3.1.1 原则 (6)3.1.2 技巧 (6)3.2 常用数据可视化工具 (7)3.2.1 Tableau (7)3.2.2 Power BI (7)3.2.3 ECharts (7)3.2.4 Highcharts (7)3.3 可视化案例分析与实践 (7)3.3.1 案例背景 (7)3.3.2 数据处理 (7)3.3.3 可视化实践 (7)第4章描述性统计分析 (8)4.1 频数与频率分析 (8)4.1.1 频数分析 (8)4.1.2 频率分析 (8)4.2 集中趋势分析 (8)4.2.1 均值 (8)4.2.2 中位数 (8)4.2.3 众数 (8)4.3 离散程度分析 (9)4.3.1 极差 (9)4.3.2 四分位差 (9)4.3.3 方差与标准差 (9)4.4 分布形态分析 (9)4.4.1 偏度 (9)4.4.2 峰度 (9)4.4.3 置信区间 (9)第5章概率论与数理统计基础 (9)5.1 随机变量与概率分布 (9)5.1.1 随机变量 (9)5.1.2 概率分布 (10)5.2 假设检验 (10)5.2.1 假设检验的基本概念 (10)5.2.2 常见的假设检验方法 (10)5.3 方差分析与回归分析 (10)5.3.1 方差分析 (10)5.3.2 回归分析 (10)第6章数据降维与特征选择 (11)6.1 数据降维的意义与方法 (11)6.2 特征选择与特征提取 (11)6.3 主成分分析（PCA） (11)6.4 线性判别分析（LDA） (12)第7章分类与预测 (12)7.1 分类与预测方法概述 (12)7.2 决策树与随机森林 (12)7.2.1 决策树 (12)7.2.2 随机森林 (13)7.3 逻辑回归与支持向量机 (13)7.3.1 逻辑回归 (13)7.3.2 支持向量机 (13)7.4 神经网络与深度学习 (13)7.4.1 神经网络 (13)7.4.2 深度学习 (14)第8章聚类分析 (14)8.1 聚类分析方法概述 (14)8.2 K均值聚类 (14)8.2.1 算法步骤 (14)8.2.2 优缺点 (14)8.3 层次聚类 (14)8.3.1 算法步骤 (15)8.3.2 优缺点 (15)8.4 密度聚类 (15)8.4.1 算法步骤 (15)8.4.2 优缺点 (15)第9章时间序列分析 (15)9.1 时间序列的基本概念 (15)9.1.1 时间序列的组成 (15)9.1.2 时间序列的特点 (16)9.1.3 时间序列的分类 (16)9.2 时间序列预处理 (16)9.2.1 数据清洗 (16)9.2.2 数据转换 (16)9.2.3 特征提取 (17)9.3 时间序列预测方法 (17)9.3.1 传统统计方法 (17)9.3.2 机器学习方法 (17)9.4 时间序列案例分析 (17)9.4.1 金融领域 (17)9.4.2 气象领域 (17)9.4.3 经济领域 (17)第10章综合案例实战 (17)10.1 数据分析与处理案例背景 (18)10.2 数据预处理与可视化 (18)10.2.1 数据清洗 (18)10.2.2 数据整合 (18)10.2.3 数据可视化 (18)10.3 模型构建与优化 (18)10.3.1 特征工程 (18)10.3.2 模型选择与训练 (18)10.3.3 模型优化 (18)10.4 结果评估与总结 (18)10.4.1 结果评估 (18)10.4.2 总结 (18)第1章数据分析概述1.1 数据分析的意义与价值数据分析作为现代社会的一种核心技术，其意义与价值日益凸显。
Agilent34970A数据采集仪数据采集实验指导书
数据采集系统实验指导书杭州电子科技大学自动化学院二OO三年六月实验一：Agilent34970A数据采集仪基本操作实验一、实验目的1．了解Agilent34970A数据采集仪的基本结构和功能。
2．了解Agilent34901A测量模块的基本功能和工作原理。
3．学习Agilent34970A数据采集仪使用面板进行数据采集的方法。
二、实验要求1．根据Agilent34970A数据采集仪用户手册，掌握各开关、按钮的功能与作用。
2．通过Agilent34901A测量模块，分别对J型热电偶、Pt100、502AT热敏电组、直流电压、直流电流进行测量。
三、实验内容与步骤1．实验准备1.1 Agilent34970A数据采集仪的基本功能与性能。
Agilent 34970A数据采集仪是一种精度为6位半的带通讯接口和程序控制的多功能数据采集装置，外形结构如图1、图2所示：图1 Agilent34970A数据采集仪外形图2 Agilent34970A数据采集仪后背板其性能指标和功能如下：1． 仪器支持热电偶、热电阻和热敏电阻的直接测量，具体包括如下类型：热电偶：B 、E 、J 、K 、N 、R|T 型，并可进行外部或固定参考温度冷端补偿。
热电阻：R 0=49Ω至2.1kΩ,α=0.000385(NID/IEC751)或α=0.000391的所有热电阻。
热敏电阻：2.2 kΩ、5 kΩ、10 kΩ型。
2． 仪器支持直流电压、直流电流、交流电压、交流电流、二线电阻、四线电阻、频率、周期等11种信号的测量。
3． 可对测量信号进行增益和偏移(Mx+B)的设置。
4． 具有数字量输入/输出、定时和计数功能。
5． 能进行度量单位、量程、分辨率和积分周期的自由设置。
6． 具有报警设置和输出功能。
7． 热电偶测量基本准确度：1.0℃，温度系数：0.03℃。
8． 热电阻测量基本准确度：0.06℃，温度系数：0.003℃。
9． 热敏电阻测量基本准确度：0.08℃，温度系数：0.003℃。
环境监测数据分析作业指导书
环境监测数据分析作业指导书一、背景介绍环境监测是对环境中各种物质、能量和生物的定性和定量观测、记录和评价，旨在了解环境质量状况，为环境保护和管理提供科学依据。
环境监测数据分析是对收集到的环境监测数据进行处理和分析，以得出合理的结论和建议。
本次作业指导书将为你提供环境监测数据分析的指导方法和步骤。
二、数据处理1. 数据清洗环境监测数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
在进行数据分析之前，需要先对数据进行清洗，包括去除异常值、填补缺失值等。
异常值可能是由于设备故障或人为因素引起的，需要通过合理的方法进行判断和处理。
对于缺失值，可以通过插值法进行填补，如线性插值、多重插补等。
2. 数据转换某些数据的分布可能不满足正态分布的要求，为了满足分析的前提条件，可以对数据进行转换。
常用的数据转换方法包括对数转换、平方根转换、指数转换等。
根据数据的实际情况选择合适的转换方法，并进行相应的操作。
三、数据分析1. 描述统计分析描述统计分析是对环境监测数据进行总结和描述的方法。
通过计算均值、标准差、最小值、最大值等统计指标，可以对数据的集中趋势和离散程度进行描述。
此外，还可以通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。
2. 相关性分析相关性分析可以用来研究环境监测数据之间的相关程度。
通过计算相关系数（如Pearson相关系数、Spearman相关系数等），可以判断两个变量之间的线性关系是否显著。
此外，还可以利用散点图来直观地表示两个变量之间的关系。
3. 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间关系的方法。
通过建立数学模型，可以预测因变量的取值。
在环境监测数据分析中，可以利用回归分析来研究环境因素对某个指标的影响程度。
常用的回归方法包括线性回归、多项式回归、逐步回归等。
四、结果解释与评估在进行数据分析后，需要对结果进行解释和评估。
解释分析结果时，要注意结果的可靠性和可解释性。
要针对问题提出合理的解释，并结合实际情况给出相应的建议。
GP12作业指导书
GP12作业指导书一、任务背景和目的本文旨在为GP12作业提供详细的指导和要求，以确保任务的顺利完成。
GP12作业是一个重要的项目，需要高度的专业知识和技能，因此本指导书将提供全面的指导和要求，以确保任务的高质量完成。
二、任务描述GP12作业是一个数据分析项目，旨在分析一家公司的销售数据并提供相关的洞察和建议。
具体任务描述如下：1. 数据采集：从公司的数据库中获取相关的销售数据，包括销售额、销售量、客户信息等。
数据可以通过SQL查询或者其他适当的方法进行提取。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：基于清洗后的数据，进行各种统计分析和数据挖掘方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
根据任务的要求，选择合适的分析方法并解释分析结果。
4. 可视化展示：使用适当的图表和图形工具，将分析结果可视化展示出来。
确保图表的易读性和准确性，以便于理解和沟通。
5. 结果解释和建议：根据分析结果，提供相关的洞察和建议。
解释分析结果的意义和影响，并提出改进和优化的建议。
确保洞察和建议的合理性和可行性。
三、任务要求为了保证任务的质量和准确性，以下是对GP12作业的具体要求：1. 数据完整性：确保采集到的数据是完整的，没有缺失值或者不完整的记录。
在数据清洗阶段，需要处理并填补缺失值，确保数据的完整性。
2. 数据准确性：在数据采集和清洗阶段，需要对数据进行验证和校验，确保数据的准确性。
如有必要，可以与相关部门或者数据提供者进行核实。
3. 分析方法选择：根据任务的要求，选择合适的统计分析和数据挖掘方法。
确保所选方法的适合性和准确性，并解释方法的原理和使用条件。
4. 结果可靠性：确保分析结果的可靠性和稳定性。
在分析过程中，需要进行统计检验和验证，以确保结果的可靠性。
5. 结果解释和建议：在结果解释和建议的阶段，需要清晰地解释分析结果的意义和影响，并提出具体的改进和优化建议。
2-SIR-20 数据采集作业指导书
512
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Scans/sec扫描/秒
300
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Scans/m扫描/米
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50-20-10
m/mark米/标记
5
5
5
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7．新建/打开天线参数文件。Create New Data Collection Project对话框
选FREE RUN自由测量/时间触发；
选POINT MODE点测；
选SURVEY WHEEL测量轮，并标定测量轮；
点Next按钮。
6．设置测量参数。在Configuration参数设置对话框内，选择参数。
2.2GHz
1500MHz
900MHz
400MHz
270MHz
100MHz
Config Type测量对象
3．建立工区项目文件。FileNew，在Create New Data Collection Project对话框内输入file Name文件名ceshi.rpj,点Next按钮。
4．项目信息御览。Review Project Information，直接点Next按钮。
5．选择数据采集方式。Data Collect Mode对话框
GSSI SIR-20数据采集作业指导书
*.rpj项目信息文件。*.cmf天线参数文件。*.dzt实际测量文件。*.mdb标记数据库文件。
1．建立文件夹。C:\LAUREL\20070901.
SPC作业指导书
SPC作业指导书引言概述：SPC（统计过程控制）是一种用于监控和控制过程稳定性和一致性的方法。
它通过采集和分析数据，以便及时发现和纠正任何过程中的变异。
本文将为您提供SPC作业指导书，以匡助您了解SPC的基本原理和应用。
一、SPC的基本原理1.1 数据采集与分析- 确定要监控的关键指标和测量方法，例如产品质量、生产速度等。
- 采集数据，并使用统计工具对数据进行分析，如均值、标准差等。
- 根据数据分析结果，判断过程是否稳定，是否存在特殊原因导致的异常。
1.2 过程能力分析- 使用过程能力指数（Cp、Cpk）评估过程的稳定性和一致性。
- Cp指数衡量过程的潜在能力，Cpk指数考虑了过程中心值的偏移，更能反映实际能力。
- 根据过程能力分析结果，确定是否需要采取改进措施，以提高过程的能力。
1.3 控制图的应用- 控制图是SPC的核心工具，用于监控过程中的变异。
- 常用的控制图包括X-Bar图、R图、P图、C图等。
- 控制图通过绘制上下控制限和中心线，匡助判断过程是否处于统计控制状态。
二、SPC的应用场景2.1 创造业- 在创造业中，SPC可以匡助监控生产过程中的变异，及时发现并纠正异常。
- 通过SPC，创造商可以提高产品质量，降低废品率，提高生产效率。
- SPC还可以匡助创造商优化生产工艺，提高产品一致性。
2.2 服务业- 在服务业中，SPC可以用于监控关键指标，如客户满意度、服务响应时间等。
- 通过SPC，服务提供商可以及时发现服务质量下降的原因，并采取相应措施进行改进。
- SPC还可以匡助服务提供商实现服务流程的标准化和优化。
2.3 医疗行业- 在医疗行业中，SPC可以用于监控医疗过程中的变异，如手术成功率、药物剂量控制等。
- 通过SPC，医疗机构可以提高医疗质量，减少医疗事故的发生。
- SPC还可以匡助医疗机构进行绩效评估和改进，提高医疗服务水平。
三、SPC的实施步骤3.1 确定SPC的目标和范围- 确定要监控的关键指标和测量方法。
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它匡助我们了解测量系统的稳定性和准确性，从而确保我们的测量结果可靠和一致。
本文档将提供一份详细的MSA作业指导书，以匡助您进行MSA分析。
二、目标本次MSA分析的目标是评估一个用于测量某个特定尺寸的测量系统的准确性、稳定性和重复性。
通过这个分析，我们将能够确定系统中的潜在问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据采集1. 确定样本数量：根据实际情况，确定需要采集的样本数量。
通常情况下，我们建议至少采集30个样本以获得可靠的结果。
2. 采集样本数据：使用合适的测量设备，对所需尺寸进行测量，并记录每一个样本的测量值。
四、数据分析1. 测量系统稳定性分析：a. 计算每一个样本的平均值：将所有样本的测量值相加，然后除以样本数量，得到平均值。
b. 计算每一个样本的极差：将每一个样本的最大值减去最小值，得到极差。
c. 计算平均极差：将所有样本的极差相加，然后除以样本数量，得到平均极差。
d. 计算极差的标准差：对所有样本的极差进行统计分析，计算标准差。
e. 根据标准差的大小，判断测量系统的稳定性。
标准差越小，表示测量系统越稳定。
2. 测量系统准确性分析：a. 将每一个样本的测量值与实际值进行比较，计算偏差。
b. 计算偏差的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的准确性。
标准差越小，表示测量系统越准确。
3. 测量系统重复性分析：a. 对每一个样本进行多次测量，记录每次测量的结果。
b. 计算每一个样本的测量值的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的重复性。
标准差越小，表示测量系统的重复性越好。
五、结果解释与改进措施1. 根据稳定性、准确性和重复性的分析结果，判断测量系统的整体性能。
2. 如果发现测量系统存在问题，可以采取以下改进措施：a. 校准或者调整测量设备，以提高准确性。
b. 培训操作人员，以提高稳定性和重复性。
数据分析技术作业指导书
数据分析技术作业指导书一、概述数据分析技术作为一种重要的工具，已经在各个领域得到广泛应用。
本指导书旨在帮助学生掌握数据分析技术的基本原理和方法，以及如何应用这些技术进行实际的数据分析工作。
二、数据收集和清洗1. 数据收集数据收集是数据分析的第一步，学生需要了解如何获取数据。
可以从互联网上下载已有的数据集，也可以自行设计实验或调查来收集数据。
数据的来源应当可靠，并且数量足够以保证分析的可靠性。
2. 数据清洗在进行数据分析之前，学生需要对原始数据进行清洗。
这包括处理缺失数据、异常值、重复值等。
清洗后的数据应当准确无误，才能保证后续分析的准确性。
三、数据探索和可视化1. 数据探索数据探索是了解数据的基本特征和关系的过程。
学生需要运用一些统计方法，如计算均值、方差、相关系数等，以了解数据的分布和变化情况。
此外，还可以使用一些探索性数据分析方法，如频率分析、箱线图等，来揭示数据中的模式和规律。
2. 数据可视化数据可视化是将数据进行图表展示的过程。
学生需要熟悉基本的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等，并了解何时使用何种图表来呈现数据。
同时，还可以运用一些高级的可视化方法，如热力图、雷达图等，来更加直观地展示数据的特征。
四、数据分析方法1. 描述性统计描述性统计是对数据进行总结和描述的过程。
学生需要熟悉一些常用的描述性统计方法，如平均数、中位数、标准差等，并能够运用这些方法对数据进行分析和解释。
2. 预测性分析预测性分析是基于历史数据来预测未来趋势和结果的过程。
学生需要了解一些预测性分析方法，如时间序列分析、回归分析等，并能够运用这些方法对未来进行预测和评估。
3. 关联性分析关联性分析是寻找数据之间的相关关系的过程。
学生需要掌握一些关联性分析方法，如相关分析、卡方检验等，并能够运用这些方法来探索数据中的关联关系。
五、数据分析实践在数据分析实践中，学生需要运用所学的数据分析技术来解决实际问题。
可以根据老师布置的作业或者自己感兴趣的问题来选择数据集和分析方法。
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《数据采集及分析》实验指导书
实验一采样定理
一、实验目的
熟悉信号采样过程，并通过本实验观察欠采样时信号频谱的混迭现象，了解采样前后信号频谱的变化，加深对采样定理的理解，掌握采样频率的确定方法。
二、实验原理
模拟信号经过(A/D) 变换转换为数字信号的过程称之为采样，信号采样后其频谱产生了周期延拓，每隔一个采样频率fs，重复出现一次。
为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成份的两倍，这称之为采样定理。
a) 正常采样b)欠采样
图1.1 采样信号的频混现象
需要注意的是，在对信号进行采样时，满足了采样定理，只能保证不发生频率混叠，对信号的频谱作逆傅立叶变换时，可以完全变换为原时域采样信号，而不能保证此时的采样信号能真实地反映原信号。
工程实际中采样频率通常大于信号中最高频率成分的3到5倍。
三、实验仪器和设备
1. 计算机 n台
2. 实验软件 1套
四、实验步骤及内容
1. 启动计算机。
2. 启动实验软件。
图1.2 采样定理实验
3. . 点击"采样定理"实验中的"正弦波"按钮，产生正弦波信号，然后选择不同的采样抽取率，分析和观察信号的时域波形与频谱的变化。
4. 点击"采样定理"实验中的"方波"按钮，产生方波信号，然后选择不同的采样抽取率，分析和观察信号的时域波形与频谱的变化。
5. 点击"采样定理"实验中的"三角波"按钮，产生三角波信号，然后选择不同的采样抽取率，分析和观察信号的时域波形与频谱的变化。
五、实验报告要求
1. 简述实验目的和原理。
2. 按实验步骤附上相应的信号波形和频谱曲线，说明采样频率的变化对信号时域和频域特性的影响，总结实验得出的主要结论。
六、思考题
1.为什么在实际测量中采样频率通常要大于信号中最高频率成分的3到5倍？
实验二典型信号频谱分析
一、实验目的
1. 在理论学习的基础上，通过本实验熟悉典型信号的波形和频谱特征，并能够从信号频谱中读取所需的信息。
2. 了解信号频谱分析的基本方法。
二、实验原理
1. 典型信号及其频谱分析的作用
正弦波、方波、三角波信号是实际工程测试中常见的典型信号，这些信号时域、频域之间的关系很明确，并且都具有一定的特性，通过对这些典型信号的频谱进行分析，对掌握信号的特性，熟悉信号的分析方法大有益处，并且这些典型信号也可以作为实际工程信号分析时的参照资料。
2. 频谱分析的方法及设备
信号的频谱可分为幅值谱、相位谱、功率谱、对数谱等等。
对信号作频谱分析的设备主要是频谱分析仪，它把信号按数学关系作为频率的函数显示出来，其工作方式有模拟式和数字式二种。
模拟式频谱分析仪以模拟滤波器为基础，从信号中选出各个频率成分的量值；数字式频谱分析仪以数字滤波器或快速傅立叶变换为基础，实现信号的时-频关系转换分析。
傅立叶变换是信号频谱分析中常用的一个工具，它把一些复杂的信号分解为无穷多个相互之间具有一定关系的正弦信号之和，并通过对各个正弦信号的研究来了解复杂信号的频率成分和幅值。
信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f)，从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。
时域信号x(t)的傅氏变换为：
式中X(f)为信号的频域表示，x(t)为信号的时域表示，f为频率。
用傅立叶变换将信号变换到频率域，其数学表达式为：
x(t)=a0/2 + a1*sin(2πf0t)+b1*cos(2πf0t) + a2*sin(4πf0t)+b2*cos(4πf0t) +.........
=C0+
用Cn画出信号的幅值谱曲线，从信号幅值谱判断信号特征。
本次实验利用信号频谱分析软件对信号进行频谱分析。
由虚拟信号发生器产
生一个典型波形的电压信号，用频谱分析仪对该信号进行频谱分析，得到频谱特性数据。
分析结果用图形在计算机上显示出来。
三、实验仪器和设备
1. 计算机 n台
2. 信号频谱分析软件 1套
四、实验步骤及内容
1. 启动计算机。
2. 启动信号频谱分析软件。
3. 点击"典型信号频谱分析"实验中的"正弦波"按钮，产生正弦波信号，分析和观察正弦波信号波形和幅值谱特性。
4. 点击"典型信号频谱分析"实验中的"方波"按钮，产生方波信号，分析和观察方波信号波形和幅值谱特性。
5. 点击"典型信号频谱分析"实验中的"三角波"按钮，产生三角波信号，分析和观察三角波信号波形和幅值谱特性。
五、实验报告要求
1. 简述实验目的和原理。
2. 按实验步骤整理出正弦波、方波、三角波的时域和幅值谱特性图形，说明各信号频谱的特点。
3. 将分析结果与理论分析进行对照，说明实际分析结果与理论分析之间的差异，并简要分析产生误差的原因。
实验三振动信号数据采集及分析
一、实验目的
通过本实验了解并掌握机械振动信号数据采集的基本方法。
二、实验原理
机械在运动时，由于旋转件的不平衡、负载的不均匀、结构刚度的各向异性、间隙、润滑不良、支撑松动等因素，总是伴随着各种振动。
机械振动在大多数情况下是有害的，振动往往会降低机器性能，破坏其正常工作，缩短使用寿命，甚至导致事故。
机械振动还伴随着同频率的噪声，恶化环境，危害健康。
另一方面，振动也被利用来完成有益的工作，如运输、夯实、清洗、粉碎、脱水等。
这时必须正确选择振动参数，充分发挥振动机械的性能。
在现代企业管理制度中，除了对各种机械设备提出低振动和低噪声要求外，还需随时对机器的运行状况进行监测、分析、诊断，对工作环境进行控制。
为了提高机械结构的抗振性能，有必要进行机械结构的振动分析和振动设计。
这些都离不开振动测试。
振动测试包括两种方式：一是测量机械或结构在工作状态下的振动，如振动位移、速度、加速度、频率和相位等，了解被测对象的振动状态，评定等级和寻找振源，对设备进行监测、分析、诊断和预测。
二是对机械设备或结构施加某种激励，测量其受迫振动，以便求得被测对象的振动力学参量或动态性能，如固有频率、阻尼、刚度、频率响应和模态等。
振动的幅值、频率和相位是振动的三个基本参数，称为振动三要素。
幅值：幅值是振动强度的标志，它可以用峰值、有效值、平均值等方法来表示。
频率：不同的频率成分反映系统内不同的振源。
通过频谱分析可以确定主要频率成分及其幅值大小，从而寻找振源，采取相应的措施。
相位：振动信号的相位信息十分重要，如利用相位关系确定共振点、测量振型、旋转件动平衡、有源振动控制、降噪等。
对于复杂振动的波形分析，各谐波的相位关系是不可缺少的。
在振动测量时，应合理选择测量参数，如振动位移是研究强度和变形的重要依据；振动加速度与作用力或载荷成正比，是研究动力强度和疲劳的重要依据；振动速度决定了噪声的高低，人对机械振动的敏感程度在很大频率范围内是由速度决定的。
速度又与能量和功率有关，并决定动量的大小。
三、实验仪器和设备
1. 计算机n台
2. 虚拟仪器软件1套
6. 振动数据一组
四、实验步骤及内容
1. 利用虚拟仪器软件对振动数据进行分析，观察和分析振动信号的波形，如图。
五、实验报告要求
1. 简述实验目的和原理。
2. 整理和分析实验中得到的振动信号的数据，并分析其结果。