企业物流绩效评价的DEA分析
DEA模型评价第三方物流企业服务项目绩效的应用分析
过运 薅 Ｄ Ａ 葜 Ｅ 型对 我国某第三方物流企业的 ７ 个物 流服务 项 ０
辫 行综合 绩效评价与分 析 找出企业在物流项 目运作 中 进 的 问 ，对非ＤＥ 题 Ａ有效的投入和 产 出给 出调整意见加 以改进。 关键 词 第三方物 流；数据 包络 分析 ；评价 。《
中图 分类号 Ｆ ５ ； ２ ｌ 文献标 识码 ：Ａ
。
文 章编 号 ： １０ ￣ １０ （０ ７ ｏ９ — ３ ０ ２ ３ ０ ２ ０ ）１． ０ ０ ０ １ ．
１ 问 题 的 提 出
第 三 方 物 流企 业 在 向其 他 企业 或 客 户 提 供 物 流 项 目服 务 时 ，都 力 求 做 到 在 完 成 既定 服 务 目标 的前 提 下 。能 够
／ｒ∑ ￣ ）ｌ ｘＪ ，ｊ ＝
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Ｍ｝ｓ ｓ∑： ｉ （ ＿ ｓ１ ｎ 、 ＋ Ｊ ∑
Ａ ＋ 如，ｉ （ ，， ， ｓ＝ ∈ １２ … ， ｎ
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，
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ｒ∈ （ ， ， ） １２ …
严 格控制 和尽量 降低其 自身物流成本投入 ，以确保 企业整体收益最大 。这 就要 求对其物 流项 目服务系统进行综 合 的绩效评价 ，对 自身的物流系统运作 有一个 全面的 了解 ，从而在运作过程 中对其投入成 本和产 出情况加 以控 制和
调整。 ２ ＤＥ Ａ评 价模 型
２１ ．
维普资
物 流科 技
２０ ０ ７年第 １ 期 １
Ｌ ｇ ｔ ｓＳｉＴｃ Ｎ １１ ２ ７ ｏｉ ｉ ｃ－ ｅｈ ｓｃ ｏ ， ００
．
・
物 流 商 坛
基于DEA和AHP的大型物流企业绩效评价和影响因素研究 ——以X公司为例
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基于DEA的企业绩效评价方法
基于DEA的企业绩效评判方法一、引言企业的绩效评判是衡量企业经营状况、效率和效果的重要指标之一。
在市场竞争日益激烈和全球化背景下，如何准确、全面地评判企业绩效成为了企业管理者亟需解决的问题。
优秀的绩效评判方法可以援助企业发现存在的问题、优化资源配置，提高绩效水平。
本文将介绍一种基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的企业绩效评判方法。
二、数据包络分析简介数据包络分析是一种用于评判单位（企业、组织等）绩效的方法。
它以线性规划作为基本工具，通过对比多个单位的输入和产出指标，评估单位的绩效水平。
DEA能够充分利用数据的信息，防止了传统评判方法中主观赋权、不合理的局限性。
三、DEA的建模步骤DEA的建模步骤主要包括：确定输入和输出指标、构建评判模型、计算相对效率和确定最优单位。
1. 确定输入和输出指标企业的绩效评判需要盘绕详尽的目标展开，一般包括效益和效率两个维度。
效益维度包括利润、销售额等，效率维度包括资源利用率、生产效率等。
依据企业的特点和目标，确定合适的输入和输出指标。
2. 构建评判模型依据输入和输出指标，建立评判模型。
DEA方法对线性规划模型进行了改进，使其能够同时评判多个单位的相对效率。
通过线性规划求解，可以得到每个单位的相对效率值。
3. 计算相对效率在得到评判模型后，通过求解线性规划问题，计算出每个单位的相对效率值。
相对效率值越高，说明单位在资源利用和产出方面相对较优。
4. 确定最优单位通过对比各单位的相对效率值，确定最优单位。
最优单位是指在给定的输入和输出条件下，综合效益和效率最高的单位。
四、DEA的优势和应用DEA方法具有以下优势：1. 利用数据的充分性：DEA方法可以利用全部的数据信息，不需要对指标进行主观赋权，防止了传统评判方法中的一些局限。
2. 思量多个输入输出指标：DEA方法能够综合思量多个输入和输出指标，更准确地评判单位的绩效水平。
3. 可以进行有效的比较：DEA方法能够对多个单位进行比较，找出相对较优的单位，为企业管理者提供参考和借鉴。
基于DEA的物流公司绩效评价
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ：Ｇｉｅ ｈ ｉ ｔｔ ｎ ｏ ｒｄｔ ｎ ｌ ｖ ｌａｉｎ ｖ ｎ ｔｅ ｌ ａｉ ｓ ｆ ｔ ｉｏ ａ ｅ ａｕ ｔ ｍｅｈ ｄ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｕ ｉｇ ｔｅ ａａ ｎ ｅｏ ｍｅ ｔ ａ ａｙ ｉ （ Ａ） ｍｅｈ ｄ ｍｉ ｏ ａ ｉ ｏ ｔｏ ，ｔｉ ａ ｅ ｓ ｈ ｄ ｔ ｅ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｓ ＤＥ ｎ ｌ ｓ ｔｏ ，
ａ ｄ ｏ ｋ ｉ ｅｅ ｎ ｈ ｎ ｓ ｌｓ ｄ ｏ ｉｔ ｓ ｏ ａ ｉｓ ｎ ０ ８ ｎ ２ ０ ， ａ ｄ ａ ｒｅ ｏ ｔ ｎ ｍｐ ｒ ａ ｓ ｄ ， ｔ ｉ ｍａ ｅ ｈ ｎ ｔｏ ｎ ｎ ｔｅ Ｃ ｉ ｅ ｅ ｉｔ ｌ ｇｓｉ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ｉ ２ ０ ａ ｄ ０ ９ ｅ ｃ ｎ ｃ ｒｉｄ ｕ ａ ｅ ｉ ｃ ｌ ｔ ｙ ｈ ｓ ｉ ｕ ｄ ｔ ｅ
ｒｆ ｃ ｏ ｌ ｌ ｉｉｓｅｔ ｐｉ ｓｔ ｕ ｄｒ ａｄ ａｄ ｅａｕｔ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃｍｐｔ ｅｃｓ ａ ｄ ｒ ａ ｖ ｏ ｓｃ ｅ ｏｍ ｎｅ ｅｅ ｅｆｒａ ｏ ｓｃ ｎｅ ｒｅ ｏ ｎ ｅｓ ｎ ｎ ｖｌａ ｈ ｒ ｗ ｏ ｅｉ ｎｅｓ ｎ ｅ ｔｅ ｌ ｔ ｓｐｒ ｒ ａ ｃ． ｎ ｌ ｇｔ ｒ ｓ ｔ ｅ ｅ ｖ ｌｉ ｉ ｇ ｉ ｆ
回 升 步伐 有 所 加 快 。
自 ２０ ０ ５年 我 国物 流 业 全 面对 外 开 放 以来 ，跨 国 物 流 企业 凭 借 雄 厚 的 资 本 、先 进 的 物 流 设 施 及 丰 富 的 企 业 管 理 经 验 大 举 抢
占 国 内物 流 市 场 ，使得 我 国本 土 物 流 企 业 面 临 严 峻 的挑 战 。在 这 样 的背 景 下 ，如 何 提 高我 国 物 流 企 业 的 效 率 ，对 于 加 快我 国物
基于DEAAHP及其改进方法的物流企业绩效评价
基于DEAAHP及其改进方法的物流企业绩效评价基于DEAAHP及其改进方法的物流企业绩效评价一、引言物流企业绩效评价是指通过对企业的绩效指标进行量化和评价，以了解企业在物流管理方面的优势和劣势，为企业的发展提供决策依据。
而不同于传统的绩效评价方法，DEAAHP结合了数据包络分析（DEA）和层次分析法（AHP），可以更全面、准确地评价物流企业的绩效。
本文将介绍DEAAHP及其改进方法在物流企业绩效评价中的应用。
二、DEAAHP的基本原理DEAAHP结合了数据包络分析和层次分析法，具有高精度、高效率和高可信性三个特点，适用于复杂多指标下的绩效评价。
DEAAHP的基本原理如下：1. 数据包络分析（DEA）数据包络分析是一种非参数的线性规划模型，可以通过确定各项指标的权重，评估各物流企业在不同绩效指标下的相对效率。
2. 层次分析法（AHP）层次分析法是一种多因素决策方法，通过构建判断矩阵来确定各个评价指标的重要程度，从而得到它们的权重和相对优势。
三、DEAAHP在物流企业绩效评价中的应用DEAAHP相比传统方法，具有更高的准确性和可信性，在物流企业绩效评价中得到了广泛应用。
具体应用步骤如下：1. 确定评价指标体系根据物流企业的特点和需要，确定绩效评价指标体系，包括运输、仓储、配送、客户服务等多个方面。
2. 收集数据收集各个指标的实际数据，并进行归一化处理，以消除指标之间的量纲差异。
3. 建立评价模型根据数据包络分析和层次分析法的理论，建立DEAAHP的绩效评价模型，确定各个指标的权重。
4. 进行绩效评价利用建立的评价模型，计算物流企业在各个指标下的相对效率，并得出企业整体绩效评价结果。
5. 绩效改进策略制定根据绩效评价结果，发现物流企业的优势和不足，制定相应的改进策略和措施，提高企业的绩效。
四、DEAAHP改进方法的研究DEAAHP方法在应用中还存在着一些问题，例如在权重确定过程中存在主观性和不确定性等。
DEA模型物流业效率之议
DEA模型物流业效率之议
DEA (Data Envelopment Analysis)模型是一种常用的评估物流业效率的方法，通过比较不同供应链单位的输入与输出来确定其效率水平。
在物流业中，DEA模型可以帮助衡量运输、仓储、物流管理等方面的效率。
DEA模型可以将物流业的各项指标进行量化，并将其转化为数学模型。
通过对输入和输出进行有效的分析，可以确定哪些单位是最高效的，哪些是相对低效的。
这有助于物流企业找到改进效率的关键领域，并提出相应的改进措施。
然而，DEA模型在评估物流业效率时也存在一些限制。
首先，该模型假设各单位的生产技术和效率水平相同，忽略了单位间可能存在的差异。
其次，DEA模型是一种相对效率评估方法，无法给出具体的效率水平。
综上所述，DEA模型是评估物流业效率的一种重要工具，可以帮助企业定位其在供应链中的竞争优势和改进方向。
然而，为了更全面地评估效率，需要结合其他评估方法和指标，以便更好地了解物流业效率的各个方面。
基于DEA的我国上市物流企业运营绩效评价研究
基于DEA的我国上市物流企业运营绩效评价研究我国物流业从“十一五规划”开始,经过《物流业调整和振兴规划》,到如今呈现在众人面前的《物流业发展中长期规划》以及各项政策的出台,都促使着我国物流业以较快的速度前进着。
目前我国物流业表现出了长期快速稳定的发展,基础设施的迅速升级以及自身服务水平的提升也有目共睹。
物流的产业体系已初步形成,已然成为国民经济非常重要的一部分。
事实上,我国物流产业虽然前景光明,但小阶段来看仍是处在相对初级的发展阶段里,城市农村的发展不平衡、行业集中度低竞争度高、网络信息化程度低、效率低以及成本高等问题暴露无遗。
加之近几年物流需求量增大,客户需求多样化,企业绩效水平急需提高。
企业绩效评价能有效使企业了解自身经营状况,清楚本企业在行业中所处位置,对企业管理者有效整合资源,优化配置起着非常重要的作用。
而作为物流业组成单元的物流企业能够科学合理的进行绩效评价,对物流业乃至整个中国的经济的发展都十分有利。
如果物流企业能够在经营的同时,从自身的经营状况和同业的对比入手,积极、科学的对自身绩效进行评价分析。
那么,对于制定出正确的经营方案和发展策略去应对越来越激烈的物流市场有着深远的影响,也是企业屹立不倒的支点。
因此,通过建立一套良好的物流企业绩效评价的指标体系,运用实用、科学的方法对物流企业的经营绩效进行评价,进而分析原因制定策略,成为如今物流管理科学迫切需要研究的课题之一。
本文在对目前物流业以及物流绩效评价的现状进行了分析之后。
从工具入手,选取了目前公认的较为科学的绩效评价方法“数据包络分析(DEA)”。
通过对相关文献和成果的研读最终确定了模型CCR和BCC相结合的方法进行评价。
之后确立指标和采集数据,通过查阅过往学者采用的各种投入和产出指标,结合指标的设计原则和自己总结的观点将投入指标分为4个:固定资产净额、应付职工薪酬当期增额、员工人数和营业总成本;产出指标3个:营业利润、营业总收入和净利润。
DEA数据包络分析法
DEA数据包络分析法DEA数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种用于评估组织或单位绩效的方法。
它是一种非参数的效率评价方法，不需要任何先验假设或函数形式的假设。
DEA通过比较多个输入和输出变量来确定一个单位的相对效率，即单位在给定的资源限制下能够产生的最佳输出水平。
DEA方法可以用来评估各种类型的单位，包括公司、医院、学校等。
DEA方法的基本思想是将单位的输入和输出量转化为数值来进行比较。
每个单位可以被看作是一个生产过程，输入变量是生产这个过程所需要的资源，输出变量是生产过程所产生的结果。
DEA方法可以帮助管理者找到哪些单位在利用资源方面效率最高，哪些单位在利用资源方面存在浪费，从而指导管理者进行资源配置和决策。
DEA方法的核心是构建生产可能性集（Production Possibility Set，PPS）。
PPS是指所有可能的输入和输出组合，构成一个封闭的边界，这个封闭的边界被称为数据包络（Data Envelopment）。
在这个边界上的单位都被认为是有效率的，而在这个边界内的单位被认为是无效率的。
DEA方法有很多优点。
首先，DEA方法不需要事先制定有效率的标准，而是通过比较各个单位之间的相对效率来确定哪些单位是最有效率的。
这样避免了主观性带来的偏差。
其次，DEA方法可以同时考虑多个输入和输出变量，考虑了生产中的多维度特性。
第三，DEA方法可以识别出生产过程中的浪费，帮助管理者改进资源配置和管理方式。
DEA方法也存在一些局限性。
首先，DEA方法只能提供相对效率的评价结果，而不是绝对效率。
这意味着DEA方法无法提供单位具体的效率水平，只能比较单位之间的相对效率。
其次，DEA方法对输入输出数据的准确性要求很高，数据的质量直接影响了评价结果的准确性。
第三，DEA方法对于数据包络的选择比较敏感，不同的数据包络选择可能导致不同的评价结果。
在实际应用中，DEA方法广泛应用于各种类型的单位绩效评估。
基于DEA模型的上市物流企业经营效率评价
纯技术效率评价结果
1 2
纯技术效率均值
纯技术效率均值为0.92，说明上市物流企业在 技术应用、流程优化等方面表现良好，但仍存 在一定提升空间。
纯技术效率标准差
标准差为0.12，说明各上市物流企业在技术应 用、流程优化等方面存在一定差异。
3
纯技术效率最大值
最大值为1，说明个别上市物流企业在技术应用 、流程优化等方面达到了最优状态。
DEA模型以相对效率为基础，适用于评价具有多输入和多输出的复杂系统，如企业、项目或政策等。 在物流领域，DEA模型可用于评估上市物流企业的经营效率。
DEA模型基本原理
DEA模型的基本原理是将每个DMU的实际输入（如人力、物力、财力等）与实际输出（如产量、效益等）进行比较，得出相 对效率值。
DEA模型通过构建生产前沿面，将所有DMU的输入和输出进行比较，找出效率最高的DMU，并将其作为标杆，衡量其他 DMU的相对效率。
推进物联网技术的应用
物流企业应积极推进物联网技术的应用，实现物品的实时跟踪和 监控，提高企业的服务质量和运营效率。
规模层面效率提升策略
扩大市场份额
物流企业应积极扩大市场份额，提高市场占 有率，以实现规模经济和降低成本。
加强合作伙伴关系
物流企业应积极与上下游企业建立合作伙伴关系， 实现资源共享和互利共赢，提高企业的竞争力。
05
基于DEA模型的上市物流 企业效率评价研究结果分 析
总体效率评价结果
总体效率均值
根据所选取的上市物流企业样本，总体效率均值为0.85，说明上 市物流企业的经营效率较高，但仍有提升空间。
总体效率标准差
标准差为0.12，说明各上市物流企业的经营效率存在一定的差异 。
总体效率最大值
dea评价方法
dea评价方法
DEA评价方法是一种广泛应用于评估企业或组织绩效的方法，DEA 是Data Envelopment Analysis的缩写，即数据包络分析。
该方法可以帮助企业或组织确定哪些部门或业务表现出色、哪些需要改进。
DEA评价方法将企业或组织的输入和输出指标进行测量，并将它们转化为一个具有线性规划特性的数学模型。
该模型可以在不考虑具体目标函数的情况下，找到最佳的绩效水平。
DEA方法能够克服传统方法中的一些缺陷，如未能充分利用各项指标数据，无法考虑到各个指标之间的权重关系等。
DEA评价方法适用于各种不同类型的企业或组织，包括生产型企业、服务型企业、医疗机构、学校、政府部门等。
该方法能够帮助企业或组织提高资源利用效率、降低成本、提高产品或服务质量、优化组织结构等方面的绩效。
因此，DEA评价方法已成为评估企业或组织绩效的重要工具之一。
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活动之中的活动。 如果要充分挖掘物流这一资源, 必须不断进
行物流系统优化, 提高物流系统质量。我国目前 企业的物流自营比重较高, 物流信息化程度低, 物 流人才短缺, 更重要的是至今仍没有一部完整的 物流法律法规, 也没有建立起一套适应物流发展 和物流业务运作的技术标准和工作标准体系, 这 些都给物流活动管理设置了障碍。这就要求对企 业物流系统进行综合评价, 从而对系统有一个全 面的了解, 为系统调整和优化提供基础信息和思 路。因此, 如何科学、全面地分析和评价物流运营 质量, 成为企业经营战略迫切需要解决的课题。
2006 年第 3 期 总第 88 期
[ 流通经济]
哈尔滨商业大学学报( 社会科 学版) JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE
No. 3, 2006 Serial No. 88
企 业 物 流 绩 效 评 价 的 DEA 分 析
杨克磊, 高 博, 卢 赫
( 天津大学 管理学院, 天津 300072)
j= 1
j= 1
可得到如下 DEA 模型( C2R) :
技术和经验上, DEA 对 DMU 个数有如下要求: 一
m
s
E E min[ H- E(
si - +
Sr + )]
i= 1
r= 1
是所有 的 DMU 应 该 具 有/ 同 类 型0 特 征; 二 是 DMU 的相对比较个 数以大于输入输出指标总个
决策信息, 必须正确地选择决策单元( DMU) 。从 加权价值)
) 68 )
杨克磊, 高 博, 卢 赫: 企业物流绩效评价的 DEA 分析
(4) 货损率= 年物品损坏变 质金额P年储备 总金额
( 5) 物品盈亏率= ( 年物品盘盈额+ 物品盘 盈额)P( 年物品收入总额+ 物品发出总额)
( 6) 库存周转率= ( 当月销售的总材料成本P 该月底库存( 含在制品) 的总材料成本) @12
21DEA 有效性判定 在式 ¹ 中, 当最优解 H* = 1, s- * = 0, s+ * = 0 时, 称决策单元 j 0 为 DEA 有效( C2 R ) ; H* < 1, 或 s- * X0, s+ * X 0 时, 则称 决策单元 j 0 为非 DEA 有效( C2R) 。 系数 H 可以理解 为决策单元 DMUj0 投入向 量的/ 压缩系数0。如果 H* = 1, s- * = 0, s+ * = 0, 则决策单元同时为规 模收益不变和 技术效率最
[ 关键词] 企业物流; 绩效评价; 多目标决策; 数据包络分析( DEA) [ 中图分类号] F252. 24 [ 文献标识码] A [ 文章编号] 1671- 7112( 2006) 03- 0067- 03
Performance Evaluation of Enterprise Logistics Based on DEA
) 67 )
哈尔滨商业大学学报( 社科版) 2006 年 第 3 期
Journal of Harbin University of Commerce No. 3, 2006
DMU) 相对效率的有效方法。
量 Xj = ( xj1 , xj2 , . . . , xjn ) , 输 出 向 量 Yj = ( yj1 ,
设 Z0 + , Kj , si - , sr + 为模型 º 的最优解, 则定 义为当 Z0 + = 1, 且 si - = sr + = 0 时, 被评价对象 j0
为 DEA 有效, 即具有技术有效和 规模有效, 否则
称其为 DEA 无效。
当对 DEA 评价和分析结论不满意时, 需要在
不脱离评价目的的前 提下调整输入 输出指标体
YANG Ke- lei, GAO Bo, LU He
( College of Management,Tianjin University,Tianjin 300072, China) Abst ract: While carrying on comprehensive appraisal to enterprise. s logist ics system, the weight of the attributes is always est abl ished in advance. Be2 cause of the subject ivity of appraising, the conclusion has great random shuffle. In order to reduce the subject ive influence of t he human factor and improve the object ivity of appraising, this paper plans to adopt Dat a Envelopment Analysis. Integrating fact ors of import ance and feasibility of gett able, it construct s enterprise. s logistics evaluation index system, making efforts to make comparatively scientific appraisal on ent erprise. s logistics. Key words: enterprise logistics; performance evaluat ion; mult i- t arget decision- making; data envelopment analysis
则表明非同时技术效率最佳和规模收益不变, 虽
然投入已无需等比压缩, 但在投入与产出上仍有
仓储 销售
输入: 库存周转率 货损率 输出: 准确装运率
输入: 平均每单配送成 本 销 售物流 费用率 平均配送时间
输出: 定单完成率
不理想之处, 某些方面的投入仍有超量, 或某些产 出存在亏损, 此时为 DEA 弱有效( C2R ) ; 如果 0< H* < 1, 则表明该决策单元投入不当, 为非 DEA 有 效( C2R) , 可以作全面的等比压缩。C2R 模型可以
二、DEA 效率评价的 C2R 模型
数据包络分析是著名运筹学家 A. Charnes 和 W. W. Cooper 等学者在/ 相对效率评价0 概念基 础上发展起来的一种评价具有相同类型投入和产 出的 若 干决 策 单 元 ( Decision Making Units, 简 称
[ 收稿日期] 2005- 10- 28 [ 作者简介] 杨克磊( 1963- ) , 男, 天津人, 天 津大学管理学院技术经济及管理系副教授, 主要从事 技术经济原理及方 法、金融方向研究。
一、企业物流评价现状
对于企业而言, 持续地降低成本和提高销售 额是其两大任务。在历经了人力及原材料成本领 域和劳动生产率领域的改进之后, 更多的关注目 光投向了被称为/ 第三利润源0的物流。
对于物流这一概念, 许多学者从不同的角度 做出不同的定义。其中比较权威的当属美国物流 管理协会( CLM) 的定义: / 物流是指为了满足客户 需求, 对产品、服务及相关信息从产生地到消费地 高效低成本的流动和存储进行规划、实施和控制 的过程。0也就是说, 物流是在供应链中移动和布 置库存所做的工作, 它可以看作是供应链框架中 的一个分支。
评价决策单元是否为综合有效, 即规模有效和技
信息
输入:
输出: 标准化程度 信息流量 硬件配备水平 软件先进程度
发展潜力
输入: 差错损失水平
输出: 客户满意水平 润率
响应及 时率
总资产 利
术有效。
主要指标解释:
三、基于 DEA 的企业物流绩效评价方法
( 1) 储备资金周转天数= 报告期储备资金平 均占用额P报告期物资消耗总额 @报告期天数
(7) 标准化程度, 运用标杆对比法给出评价 值
( 8) 信息流量, 运用标杆对比法给出评价值 (9) 硬件配备水平, 运用标杆对比法给出评 价值 ( 10) 软件先进程度, 运用标杆对比法给出评 价值 (11) 客户满意水平= ( E 各个客户满意度)P 客户总数 @100% , 满意度 I [ 0, 1] 3. 进行 DEA 评价 模型 ¹ 经过转化可得到对偶模型:
采购
输入输出指标表
输入输出指标
输入: 储备资金周转天 数 采 购物流 费用率 采购不合格品率
输出: 采购计划实现率
生产搬运
输入: 搬运物料破损率 搬运费用占产值百分比 输出: 搬运设备综合利 用率 搬运人 员劳动 作
业率
超量投入及亏损产出, 该决策单元处于 DEA 有效 (C2R) 状态。如果 H* = 1, 但 s- * 、s+ * 不全为 0,
1. 选择决策单元
( 2) 采购物流费用率= 本期采购物流费用总
DEA 方法的基本功能是评价, 特别是进行多 额P本期物资消耗总额
个同类样本间的/ 相对优劣性0 的评价, 为了正确
(3) 搬运物料破损 率= 破损 物料价值P物料
地运用 DEA 方法, 得到科学的评价结论和有用的 总价值 @100% ( 注: 破损物料价值为各破损物料
H, Kj , si- , sr + E 0, j = 1, 2, , , n
其中, X、Y 分别代表输入与输出变量; Kj 是
输入输出指标的权系数; m 和 s 分别表示输入和 输出指标的个数; xij0 和 yij0 表示第 j 0 个 DMU 的第 i 项输入和第 r 项 输出; sr + 和 si - 分 别为松弛变 量; E 为非阿基米德无穷小, 一般取 10- 6 。