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用人工智能写作业的案例
用人工智能写作业的案例你可别不信，我身边就有这样用人工智能写作业的例子。
就拿我同学小明来说吧。
他就把题目往软件里一输，不一会儿，一篇看起来还挺像模像样的作文就出来了。
什么“我的理想是成为一名医生，救死扶伤，像白衣天使一样守护每一个生命。
在我小时候，看到邻居生病时痛苦的模样，就立志要走上医学的道路……”等等，语句通顺，还充满了感情呢。
第二天交作业的时候，他还美滋滋的，觉得自己肯定能得个高分。
结果呢，老师一眼就看出不对劲了。
为啥呢？因为这作文里有好多高级词汇，是小明平时根本就不会用的。
比如说“矢志不渝”这个词，小明平时连听都没怎么听过，更别说用在作文里了。
老师就把小明叫到办公室，问他这作文是不是自己写的。
小明刚开始还嘴硬呢，说就是自己写的。
老师就笑着说：“那你给我解释解释这个‘矢志不渝’啥意思，你咋想到用这个词的？”小明一下子就傻了眼，支支吾吾半天说不出来，最后只能老老实实交代是用人工智能写的。
还有一次，是数学作业。
有一道超级难的应用题，我们班好多同学都被这道题折磨得够呛。
我那另一个同学小刚也打起了歪主意。
他把题目的条件输进人工智能里，人工智能给出了详细的解题步骤。
小刚呢，就照葫芦画瓢把答案抄了下来，也没仔细看。
结果第二天老师讲这道题的时候，就问小刚：“你给大家讲讲你这解题思路是怎么来的呀？”小刚就照着人工智能给的步骤念，念到一半就卡壳了，因为他根本就没理解那些步骤的意思。
比如说有一步是设了一个很复杂的未知数，然后进行了一系列的换算，小刚完全不知道为啥要这么设，这不是露馅了嘛。
这些事儿让我们明白了，用人工智能写作业看起来是走了个捷径，可实际上呢，不仅是欺骗老师，对自己也没有一点好处。
毕竟学习这事儿啊，就像盖房子，你要是地基都不自己打，光靠别人给你弄个漂亮的外表，那房子迟早得塌呀。
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●企业推介 ●项目展示 ●计划总结 ●商业融资
目录
第一章 第二章 第三章 第四章
工作情况概述 工作完成情况 重点工作展示 下步工作计划
01
工作情况概述
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《第一单元 人工智能基础 第1课 人工智能初体验》作业设计方案-初中信息技术青岛版2024第六册自编
《人工智能初体验》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生了解人工智能的基本概念，掌握一些基本的编程技能，并通过实践操作体验人工智能的应用。
二、作业内容1. 编程体验：学生需选择一款适合初中生使用的编程软件（如Scratch、Python等），设计一个简单的程序，实现对一个虚拟物体的移动控制。
程序要求能够根据学生的输入指令进行移动、旋转等操作，并能够根据实际情况进行反馈。
2. 知识问答：学生需通过互联网搜索人工智能的相关知识，回答5个关于人工智能的问题，如什么是人工智能、人工智能的应用场景等。
3. 实践分享：学生需在课后向班级同学分享自己在编程过程中的心得体会，包括遇到的问题及解决方法等。
三、作业要求1. 作业应在规定时间内完成，并提交至教师指定的平台或邮箱。
2. 提交的作业应包括程序截图、问题回答结果及分享内容等。
3. 鼓励学生在编程过程中尝试不同的方法，不断优化程序，提高自己的编程技能。
4. 提倡学生之间的合作与交流，共同解决遇到的问题。
四、作业评价教师将对提交的作业进行评分，优秀的作业将在班级中展示并给予一定的奖励。
同时，教师也会对学生的作业进行反馈，指出存在的问题和改进建议。
五、作业反馈学生将有机会在课后向教师和同学展示自己的编程成果，分享自己在编程过程中的心得体会和收获。
同时，教师也会对学生的作业反馈，鼓励学生继续努力，提高自己的信息技术水平。
在《人工智能初体验》课程中，作业设计是非常重要的一部分，它不仅可以帮助学生对所学知识进行巩固和深化理解，还能锻炼学生的实践操作能力和解决问题的能力。
在本课程中，我们将通过以下方式实现这些目标：1. 编程体验：通过编写简单的程序，学生可以亲身感受到人工智能的应用，提高自己的编程技能和解决问题的能力。
同时，教师也会对学生的程序进行点评和指导，帮助他们不断优化自己的作品。
2. 知识问答：通过回答问题，学生可以进一步了解人工智能的相关知识，增强自己的信息素养和自主学习能力。
(完整版)人工智能作业一
作业一1.对于下列活动，分别给出任务环境的PEAS描述，并按照2.3.2节列出的性质进行分析:(a)(b)(c)2.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。
图一首先，我们画出图一对应的完整的搜索树(按节点字母从小到大顺序依次画出)：(a).深度优先:我们知道深度优先搜索是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中深度优先搜索的顺序是按照节点的A-G的排序进行的(b).广度优先:我们知道一般的广度优先搜索也是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中广度优先搜索的顺序同样是是按照节点的A-G的排序进行的(c).爬山法:对于爬山法我们需要了解的是，它是简单的循环过程，不断向最优方向移动。
该算法不需要维护搜索树，当前的节点的数据结构只需要记录当前状态和目标函数值。
此外，爬山法不会考虑与当前状态不相邻的状态。
从S出发，与S邻近最佳的状态为B，依次往下，一旦找到目标状态则算法终止，这也就是为什么爬山法容易陷入局部最优。
(d).最佳优先:最佳优先算法的结点是基于评价函数f(n)去扩展的，评估价值最低的结点首先选择进行扩展。
最佳优先算法和一致代价搜索算法实现类似，不同的是最佳优先是根据f值而不是根据g值对优先级队列排队。
3.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。
图二(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。
注意必须要有完整的计算过程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录：1.贪婪最佳优先搜索：首先，贪婪最佳优先算法是试图扩展离目标最近的节点，它只用到启发信息，也就是f(n)=h(n)。
如图，h(B)是未知的，但是根据三角不等式，我们可以知道7<=h(B)<=13。
因此，先扩展C结点。
2.一致代价搜索一致性代价搜索扩展的是路径消耗最小的结点。
《第2课人工智能应用》作业设计方案-初中信息技术浙教版23八年级下册自编模拟
《人工智能应用》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业旨在通过实践操作，使学生初步了解人工智能的基本概念，掌握人工智能应用的基础知识，并能够通过简单的编程实践体验人工智能的魅力。
同时，培养学生的逻辑思维能力和创新思维，为后续的深入学习打下基础。
二、作业内容本课时作业内容主要包括以下几个部分：1. 理论知识学习：学生需认真阅读《人工智能应用》的教材内容，重点掌握人工智能的基本概念、发展历程以及在各个领域的应用。
2. 编程实践操作：利用信息技术课堂所学的编程知识，编写一段简单的程序，模拟人工智能的某种功能。
如，利用Scratch或Python语言实现简单的机器学习功能或实现某个基本功能的机器人算法。
3. 实践项目准备：准备一个简单的项目方案，可以是智能助手、智能家居控制系统等。
项目需明确功能、所需技术及实现步骤。
4. 案例分析报告：分析一个具体的人工智能应用案例，如智能语音助手、智能机器人等，并撰写分析报告，包括案例介绍、技术原理、应用场景及优缺点等。
三、作业要求1. 理论知识学习：学生需认真阅读教材内容，并做好相关笔记。
理解并掌握人工智能的基本概念及发展动态。
2. 编程实践操作：程序应具备一定的实用性和可操作性，能真实反映出学生对于人工智能应用的认知程度和编程能力。
代码需规范、注释清晰。
3. 实践项目准备：项目方案应具备可行性和创新性，能够展示学生对人工智能应用的前瞻性思考。
需提供详细的项目实施计划书。
4. 案例分析报告：需根据具体案例进行分析和解读，包括但不限于技术的选择与实现、市场的应用与影响等。
报告需层次分明、条理清晰、论据充分。
四、作业评价1. 理论知识掌握程度：根据学生的笔记和学习心得进行评价，了解学生对人工智能理论知识的掌握情况。
2. 编程实践能力：对所提交的程序代码进行评审，考察学生的编程能力和对人工智能应用的理解程度。
3. 实践项目创新性：评价学生所准备的项目方案的创意和可行性，以及学生的前瞻性思考能力。
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前言
用户可以在投影仪或者计算机上进行演示也可以将演示文 稿打印出来制作成胶片以便应用。用户可以在投影仪或者 计算机上进行演示也可以将演示文稿打印出来制作成胶片 以便应用。用户可以在投影仪或者计算机上进行演示也可 以将演示文稿打印出来制作成胶片以便应用。
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《人工智能导论》
课程设计
深度优先搜索算法解决加法问题
姓名：张三三
班级：计机081
学号：20080999
深度优先搜索算法解决加法问题
1.问题描述
每个字母代表一个数字，且不能重复。
并且要使竖式成立。
s e t d
+ m o r d
---------
m o t e y
2.涉及算法描述
深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。
在深度优先搜索中，对于最新发现的顶点，如果它还有以此为起点而未探测到的边，就沿此边继续汉下去。
当结点v 的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。
这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。
如果还存在未被发现的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。
3.程序伪码或分析流程或结题思路等（全部源码必须另外交，代码需要注释，但不打印）//分析：考虑到m 为s+m 后的进位，则m必为0或1。
//注意：由于题目没有指明m是否可以为0，所以认为m是可以为0的。
20.#include <iostream>
ing namespace std;
22.
23.int main(void)
24.{
25. int s,e,t,d;
26. int m,o,r,y;
27. int sum,tmp,i;
28.
29. for ( m=0; m<=1; m++ )
30. {
31. for ( o=0; o<=9; o++ )
32. {
33. if ( o==m ) continue;
34.
35. for ( r=0; r<=9; r++ )
36. {
37. if ( r==m || r==o ) continue;
38.
39. for ( d=0; d<=9; d++ )
40. {
41. if( d==m || d==o || d==r ) continue;
42.
43. for ( s=0; s<=9; s++ )
44. {
45. if ( s==m || s==o || s==r || s==d ) continue;
46.
47. for ( e=0; e<=9; e++ )
48. {
49. if ( e==m || e==o || e==r || e==d || e==s ) continue;
50.
51. for ( t=0; t<=9; t++ )
52. {
53. if ( t==m || t==o || t==r || t==d || t== s || t==e ) continue;
54.
55. sum = (s*1000+e*100+t*10+d) + (m*1000+o*100+r*10+d);
56. y = sum%10;
57.
58. if ( y%2 != 0 ) continue;
59.
60. if ( y==s || y==e || y==t || y==d || y==m || y==o || y==r ) continue;
61.
62. tmp = sum;
63.
64. for ( i=1; i<=5; i++ )
65. {
66. if ( i==2 && tmp%10 != e ) break;
67. else if ( i==3 && tmp%10 != t ) break;
68. else if ( i==4 && tmp%10 != o ) break;
69. else if ( i==5 && tmp%10 != m ) break;
70.
71. tmp /= 10;
72. }
73.
74. if ( i==6 )
75. {
76. cout<<s<<e<<t<<d<<" + "<<m<<o<<r<<d<<" = "<<m<<o<<t<<e<<y<<endl;
77. }
78. }
79. }
80. }
81. }
82. }
83. }
84. }
85.
86. return 0;
87.}
4.演示结果（包含全部中间结果，也可以制作一个动画进行演示）
2817 + 0367 = 03184
3716 + 0456 = 04172
3718 + 0458 = 04176
3719 + 0459 = 04178
5731 + 0641 = 06372
6419 + 0729 = 07148
6851 + 0731 = 07582
6852 + 0732 = 07584
6524 + 0734 = 07258
7536 + 0816 = 08352
8652 + 0912 = 09564
8762 + 0912 = 09674
8543 + 0913 = 09456
9346 + 1086 = 10432
9456 + 1086 = 10542
9237 + 1087 = 10324
9567 + 1087 = 10654
5.算法分析与结论
对于具有n个顶点和e条边的无向图或有向图，遍历算法DFSTraverse对图中每顶点至多调用一次DFS或DFSM。
从DFSTraverse中调用DFS(或DFSM)及DFS(或DFSM)内部递归调用自己的总次数为n。
当访问某顶点v i时，DFS(的时间主要耗费在从该顶点出发搜索它的所有邻接点上。
用邻接矩阵表示图时，其搜索时间为O(n)；用邻接表表示图时，需搜索第i个边表上的所有结点。
因此，对所有n个顶点访问，在邻接矩阵上共需检查n2个矩阵元素，在邻接表上需将边表中所有O(e)个结点检查一遍。
所以，DFSTraverse的时间复杂度为O(n2) （调用DFSM）或O(n+e)（调用DFS）。