数据库的三大范式例题
分解为第三范式例题

分解为第三范式例题摘要:,然后根据撰写一篇文章。
一、数据库范式的基本概念1.数据库范式的定义2.范式的作用和目的3.第一范式(1NF)4.第二范式(2NF)5.第三范式(3NF)二、第三范式的概念和特点1.第三范式的定义2.第三范式的特点3.第三范式的实例三、将问题分解为第三范式例题1.问题描述2.问题分析3.问题解答正文:一、数据库范式的基本概念数据库范式是一种用于描述数据库中数据组织方式的方法。
通过将数据按照一定的规则进行拆分和组合,可以提高数据库的存储效率和查询性能。
范式的主要目的是降低数据冗余,保证数据的一致性和完整性。
数据库范式分为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
在这三种范式中,第三范式是最高层次的规范化要求。
二、第三范式的概念和特点第三范式(3NF)是指在第二范式的基础上,进一步消除数据冗余,使得每个非主属性都完全依赖于主属性。
换句话说,第三范式要求一个表中的每一列都不包含冗余信息,且每个非主属性都直接依赖于主属性。
第三范式的特点如下:1.每个非主属性都完全依赖于主属性。
2.表中的每一列都不包含冗余信息。
3.数据表中不允许有重复的行。
通过实现第三范式,可以确保数据表中的每个字段都具有原子性,即每个字段只包含一个最小的数据单元。
这有助于提高数据库查询性能,避免数据不一致性和冗余。
三、将问题分解为第三范式例题假设有一个名为“学生选课”的表,包含以下字段:- 学号(学号,字符串类型)- 姓名(姓名,字符串类型)- 年龄(年龄,整数类型)- 课程号(课程号,字符串类型)- 课程名(课程名,字符串类型)- 学分(学分,整数类型)问题描述:根据以下条件,将“学生选课”表进行第三范式分解:1.一个学生可以选择多门课程。
2.每门课程可以被多个学生选择。
3.学生选课表中不应包含冗余信息。
问题分析:在这个问题中,学生和课程之间的关系是多对多关系。
因此,我们需要创建一个新的表来表示学生和课程之间的关系,同时确保原始表中不包含冗余信息。
数据库三范式举例

数据库三范式举例
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一、定义
数据库三范式是指结构化查询语言( SQL)中应用的三种基本规则,旨在降低数据冗余、提高数据库设计的质量。
三范式由英国数据库专家E.F. Codd(1970 年)提出,他把数据库设计的基本要求总结为三范式(1NF、2NF和3NF),这是一种理论性的数据库范式。
二、举例
1NF
1NF是第一范式,也称为“每列具有原子值”,要求每一列的值都是原子性的,也就是不可再进行分解的,否则就要拆开成多个列。
比如:
学生表:
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表符合1NF,原子值在每一列,比如:学号数字,姓名文本,年龄数字,性别文本,家庭住址文本,都是原子值,不可再分解。
2NF
2NF是第二范式,也称为“全部列完全依赖主键”,它要求表中除主键外,其它的每列都完全依赖于主键,也就是说,除了主键以外,不能有部分依赖于主键的列。
比如:
学生表:
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表的学号是主键,其它的姓名、年龄、性别和家庭住址都完全依赖于主键,符合2NF。
3NF
3NF是第三范式,也称为“消除传递依赖”,它要求表中不能存在跨行的传递依赖,也就是说,表中的数据列不能依赖于其它的非主键列,如果存在跨行的传递依赖,就要进行表分解,把表分成两张表,不影响数据的完整性和一致性。
分解为第三范式例题

分解为第三范式例题(最新版)目录1.第三范式的定义与作用2.第三范式的例子3.第三范式的实现方法4.第三范式在数据库设计中的重要性正文【第三范式的定义与作用】第三范式(3NF)是关系型数据库设计中的一种规范,用于减少数据冗余和保证数据的一致性。
在第三范式中,一个关系型数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
换句话说,第三范式要求一个数据库表中只包含一种数据,避免出现重复数据。
【第三范式的例子】假设我们有一个学生信息的数据库,其中包括学生的基本信息(学号、姓名、性别、年龄)和课程信息(课程号、课程名、学分)。
下面是一个不符合第三范式的例子:- 学生信息表(Student):- 学号(StudentID)- 姓名(Name)- 性别(Gender)- 年龄(Age)- 课程号(CourseID)- 课程名(CourseName)- 学分(Credit)在这个例子中,学生信息表包含了课程信息,这就导致了数据冗余。
如果课程信息发生更改,我们需要同时更改学生信息表,这可能会导致数据不一致。
【第三范式的实现方法】为了将学生信息表转化为第三范式,我们需要将课程信息拆分为另一个表,即课程信息表(Course)。
这样,学生信息表只包含学生基本信息,而课程信息表只包含课程信息。
- 学生信息表(Student):- 学号(StudentID)- 姓名(Name)- 性别(Gender)- 年龄(Age)- 课程信息表(Course):- 课程号(CourseID)- 课程名(CourseName)- 学分(Credit)【第三范式在数据库设计中的重要性】第三范式在数据库设计中具有重要意义,因为它有助于:1.减少数据冗余:第三范式可以确保数据在数据库中只存储一次,从而减少数据冗余。
2.保证数据一致性:第三范式有助于确保数据在数据库中的所有表中保持一致。
3.改善数据维护性:第三范式有助于简化数据维护,因为更改或删除某个表中的数据不会影响到其他表。
s数据库期末考试题目及答案

s数据库期末考试题目及答案# 一、选择题1. 在关系数据库中,用于查询数据的SQL语句是:A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE答案:A2. 下列哪个选项不是数据库设计中的范式?A. 第一范式(1NF)B. 第二范式(2NF)C. 第三范式(3NF)D. 第四范式(4NF)答案:D# 二、简答题1. 简述数据库的三大范式及其含义。
答案:- 第一范式(1NF):要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即表中的所有字段都应该只包含原子性的值,不能有集合、数组或重复数据。
- 第二范式(2NF):在1NF的基础上,要求表中没有部分依赖,即非主属性完全依赖于主键。
- 第三范式(3NF):在2NF的基础上,要求表中没有传递依赖,即非主属性不依赖于其他非主属性。
2. 解释什么是事务的ACID属性。
答案:- 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个点。
- 一致性(Consistency):事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。
- 隔离性(Isolation):并发执行的事务之间不会互相影响。
- 持久性(Durability):一旦事务提交,它对数据库的改变就是永久性的,即使系统发生故障也不会丢失。
# 三、计算题1. 假设有一个学生表Student,包含字段:学号(ID),姓名(Name),年龄(Age),专业(Major)。
编写一个SQL查询语句,列出所有学生的姓名和专业,按年龄降序排列。
答案:```sqlSELECT Name, MajorFROM StudentORDER BY Age DESC;```2. 如果需要删除所有年龄超过30岁的学生记录,请编写相应的SQL 语句。
答案:```sqlDELETE FROM StudentWHERE Age > 30;```# 四、论述题1. 论述数据库索引的作用及其对数据库性能的影响。
数据库范式练习题

1、请简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题:某信息一览表如下,其是否满足3NF,若不满足请将其化为符合3NF的关系。
(本小题第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。
第二范式,指的是这种关系不仅满足第一范式,而且所有非主属性完全依赖于其主码。
第三范式,指的是这种关系不仅满足第二范式,而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。
考生情况(考生编号,姓名,性别,考生学校)考场情况(考场号,考场地点)考场分配(考生编号,考场号)成绩(考生编号,考试成绩,学分)2、某信息一览表如下,其是否满足3NF,若不满足请将其化为符合3NF的配件关系:(配件编号,配件名称,型号规格)供应商关系(供应商名称,供应商地址)配件库存关系(配件编号,供应商名称,单价,库存量)3、简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题:已知教学关系,教学(学号,姓名,年龄,性别,系名,系主任,课程名,成绩),试问该关系的主键是什么,属于第几范式,为什么?如果它不属于3NF,请把它规范到3NF。
4、请确定下列关系的关键字、范式等级;若不属于3NF,则将其化为3NF 。
例1.仓库(仓库号,面积,电话号码,零件号,零件名称,规格,库存数量)例1答案:仓库号+零件号;1NF;仓库(仓库号,面积,电话号码)零件(零件号,零件名称,规格)保存(仓库号,零件号,库存数量)例2. 报名(学员编号,学员姓名,培训编号,培训名称,培训费,报名日期),每项培训有多个学员报名,每位学员可参加多项培训。
例2答案:学员编号+培训编号;1NF;学员(学员编号,学员姓名)培训(培训编号,培训名称,培训费)报名(学员编号,培训编号,报名日期)5、请确定下列关系的关键字、范式等级;若不属于3NF,则将其化为3NF,要求每个关系写一条记录。
(部门编号,部门名称,所在城市,员工编号,员工姓名,项目编号,项目名称,预算,职务,加入项目的日期)[注]职务指某员工在某项目中的职务。
三范式(详解+例子)

三范式(详解+例⼦)第⼀范式(1NF):每⼀列都是不可分割的原⼦数据项(什么意思,每⼀项都不可分割,像下⾯的表格就能分割,所以它连第⼀范式都算不上) 分割后的样⼦(它就是第⼀范式了)第⼆范式:在1NF基础上,⾮码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖) ⼏个重要的概念: 1.函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯⼀的B属性的值,则称B依赖于A 例如:学号---->姓名(学号、课程名称的属性组)--> 分数 2.完全函数依赖:A-->B 如果A是⼀个属性组,则B属性值的确定需要依赖A属性组的中所有的属性值 例如:(学号、课程名称)--> 分数 3. 部分函数依赖: A-->B 如果A是⼀个属性组,则B属性值的确定只需要依赖A属性组的中某⼀些的属性值(第⼆范式就是消除这个) 例如:(学号、课程名称)--> 姓名 4.传递函数依赖:A -- >B , B -- >C 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯⼀的B属性的值,再通过B属性(属性组)的值,可以唯⼀确定C属性的值,那么称C传递依赖于A 例如:学号 --> 系名,系名 --> 系主任 5.码:如果在⼀张表中,⼀个属性或属性组,被其他所有的属性(⾮主属性)所完全函数依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码。
(上⾯的表,学号和课程名称所构成的属性组就是码) 例如:该表中码为(学号、课程名称) 主属性:码中所有属性 ⾮主属性:除码之外的所有属性 在上⾯那张表中我们可知码为(学号、课程名称),但是姓名、系名、系主任都部分依赖于码(主属性),这不符合第⼆范式,所以进⾏拆分如下第⼀张表码为(学号、课程名称),第⼆张表为(学号),它们都是完全依赖的,因此符合第⼆范式。
第三范式(3NF):在2NF的基础上,任何的⾮主属性不依赖于其他⾮主属性(在第⼆范式基础上消除传递依赖) 注意看第⼆范式的学⽣表:存在系主任依赖于系名(系名---> 系主任),所以不符合第三范式继续进⾏拆分 这样就符合第三范式...。
2019计算机等考三级数据库基础:数据库设计三大范式应用实例剖析

2019计算机等考三级数据库基础:数据库设计三大范式应用实例剖析引言数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。
反之则是乱七八糟,不但给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。
设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住。
所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
实质上,设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚,道明白。
本文将对范式实行通俗地说明,并以作者以前设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
范式说明第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。
这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
例如,如下的数据库表是符合第一范式的:字段1字段2字段3字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的:字段1字段2字段3字段4字段3.1字段3.2很显然,在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
所以,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式(2NF):数据库表中不存有非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存有组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分),关键字为组合关键字(学号, 课程名称),因为存有如下决定关系:(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式,因为存有如下决定关系:(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存有组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
实用数据库真题及答案解析

实用数据库真题及答案解析数据库是现代信息系统中的核心组成部分,它的重要性在各行各业中都得到了广泛的认可。
对于数据库的理解与应用能力的考察,成为了许多招聘面试中的重要环节之一。
为了帮助大家更好地备考数据库相关的考试,下面将介绍一些实用的数据库真题及答案解析。
1. 数据库的三范式是什么?它们有什么作用?答案解析:数据库的三范式分别为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
它们是数据结构设计中的规范,旨在消除冗余数据,提高数据库的数据存储效率。
- 第一范式(1NF)要求数据库中的每个列都是原子性的,不可再拆分。
即每个属性不允许包含多个值。
- 第二范式(2NF)要求数据库中的非主键属性必须完全依赖于主键属性。
- 第三范式(3NF)要求数据库中的非主键属性之间不能存在传递依赖关系。
通过遵循三范式,可以有效地解决数据冗余问题,确保数据库存储的数据一致性和完整性。
2. 简述数据库的ACID特性。
答案解析:ACID是指数据库事务的四个特性,分别是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
- 原子性:事务是一个不可分割的工作单位,要么全部执行,要么全部不执行。
- 一致性:事务执行前后,数据库从一个一致性状态变为另一个一致性状态。
- 隔离性:并发执行的事务之间应该相互隔离,互不影响。
- 持久性:事务一旦提交,对数据库的修改是永久性的,即使系统故障也能够保证数据的持久性。
ACID特性保证了数据库事务的可靠性和数据的完整性。
3. 什么是数据库索引?请简述其作用和使用场景。
答案解析:数据库索引是一种特殊的数据结构,用于加快对数据库表中数据的查找和访问速度。
索引可以根据指定的列或列组合,快速定位到符合条件的数据行,从而提高查询效率。
索引的主要作用有:- 提高数据检索效率:通过索引可以快速定位到满足查询条件的数据,减少了全表扫描的时间。
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下面是数据库的三大范式的例题:
1. 第一范式(1NF):
考虑一个学生表,包含以下字段:学生ID、姓名、性别、课程1、课程2、课程3。
这个表不符合第一范式,因为课程字段重复且可能存在多个值。
修复后的第一范式表应该将课程抽取出来,形成一个独立的课程表和学生表,以实现单一信息的存储。
学生表:
学生ID、姓名、性别
课程表:
学生ID、课程
2. 第二范式(2NF):
考虑一个订单表,包含以下字段:订单ID、产品名称、产品分类、订单数量、单位价格、客户ID、客户姓名。
该表不符合第二范式,因为部分字段依赖于非码主键。
修复后的第二范式表应该将产品分类分离出来,与产品信息表关联。
订单表:
订单ID、产品ID、订单数量、单位价格、客户ID
产品信息表:
产品ID、产品名称、产品分类
客户表:
客户ID、客户姓名
3. 第三范式(3NF):
考虑一个图书馆借阅记录表,包含以下字段:读者ID、读者姓名、图书ID、图书名称、图书作者。
该表不符合第三范式,因为图书作者字段依赖于非码主键。
修复后的第三范式表应该将图书作者分离出来,与图书信息表关联。
读者表:
读者ID、读者姓名
借阅记录表:
读者ID、图书ID
图书信息表:
图书ID、图书名称、图书作者
通过将冗余数据分离到不同的表中,并使用外键关联这些表,我们可以实现符合第一范式、第二范式和第三范式的数据库设计。