数据库 第一范式,第二范式和第三范式
简述第一范式第二范式第三范式的要求
简述第一范式第二范式第三范式的要求
第一范式（1NF）是数据库范式的最基本形式，其要求关系模型中的每一个字段内部只包
含一个值，不能有多个值，也不能有可以表示多种值的结构。
第二范式（2NF）是数据库范式的第二种形式。
它要求所有的非主属性都依赖于主属性。
所有的1NF关系只有在所有非主属性对主属性完全函数依赖的条件下才能满足2NF。
第三范式（3NF）是数据库范式的第三种形式。
它要求，除了主属性外，系统中不得存在
非主属性之间的传递依赖，即只有多个非主属性之间存在约束关系时，才能满足3NF。
需要注意的是，1NF~3NF是一组有机的规范，要想实现它们，需要遵循不同的要求，达
到特定的规范，才能真正建立一个有效的关系模型，满足应用的需求。
以上就是第一范式第二范式第三范式的要求，我们可以看出，范式规范是一个有规律可循，也有历史渊源的一种秩序，它提出了系统架构设计要求，这对数据库结构和性能有着重要
的影响。
它也提供了一种理论指导，使我们在建立数据表时能够更好地实现高效充分的数
据组织。
因此，按照范式的原则，仔细设计数据表，无论是使用关系型数据库，还是使用
非关系型数据库，都可以让你的系统更加稳定可靠。
第一第二第三范式的区别于联系
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。
满足不同程度要求的为不同范式。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。
在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。
其余依此类推。
范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦，但是操作困难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且范式越高性能就会越差。
要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。
函数依赖,如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。
第一范式(1NF)定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。
简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。
1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。
关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。
例如(学生信息表)：学生编号姓名性别联系方式20080901张三男email:**********,phone:8888666620080902李四女email:**********,phone:66668888以上的表就不符合，第一范式：联系方式字段可以再分，所以变更为正确的是：学生编号姓名性别电子邮件电话20080901张三男**********8888666620080902李四女**********66668888第二范式（2NF）定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么就称R是第二范式。
简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，其次每个非主属性要完全函数依赖与候选键，或者是主键。
数据库范式第一第二第三范式的区别
数据库范式第一第二第三范式的区别
主要是针对数据库来说。
第一范式、第二范式都是针对数据表的，而第三范式针对的则是数据库中的数据模型了。
比如说，在关系型数据库里面，第三范式又称为实体完整性规范化（ Entity Completeness Normatification），即将数据库中的每个数据项，按照某种方法进行组织和存储。
例如，关系型数据库的第一范式，又叫做完全范式，是指所有的表，其字段都具备相同类型的数据值。
在实际应用中，通常使用第一范式设计的数据库管理系统比较简单，因此大多数的数据库开发人员习惯于这样设计他们的系统。
但由于很少考虑用户的特殊需求，致使许多第一范式设计的系统不能满足用户的需要。
也就是说，在第一范式下设计出来的数据库没办法处理各种各样的事务操作。
如何解决这个问题呢？答案就是采用第二范式。
这里所谓的“第二范式”并非指在实体上增加一个额外的范围，而是指改变第一范式中的某些规定以适应新的情况。
一般地讲，采取第二范式后，可以提高数据库的性能。
- 1 -。
3nf范式
3nf范式什么是范式？范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。
最常用的三大范式第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。
(实体的属性即表中的列)第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。
(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分)第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。
（A->B,B->C,A->C）举例说明3NF：1NF属性不可再分，即表中的每个列都不可以再进行拆分。
如下学生信息表(student)：修改使表满足1NF后：2NF在满足1NF的前提下，表中不存在部分依赖，非主键列要完全依赖于主键。
(主要是说在联合主键的情况下，非主键列不能只依赖于主键的一部分)如下学生成绩表(score)：stu_id(学生id)、kc_id(课程id)、score(分数)、kc_name(课程名) primary key(stu_id, kc_id)表中主键为stu_id和kc_id组成的联合主键。
满足1NF；非主键列score完全依赖于主键，stu_id和kc_id两个值才能决定score的值；而kc_name只依赖于kc_id，与stu_id没有依赖关系，它不完全依赖于主键，只依赖于主键的一部分，不符合2NF。
修改使表满足2NF后：成绩表(score) primary key(stu_id)将原来的成绩表(score)拆分为成绩表(score)和课程表(kc)，而且两个表都符合2NF。
3NF：在满足2NF的前提下，不存在传递依赖。
(A->B,B->C,A->C)如下学生信息表(student)：primary key(id)表中sex_desc依赖于sex_code，而sex_code依赖于id(主键)，从而推出sex_desc依赖于id(主键)；sex_desc不直接依赖于主键，而是通过依赖于非主键列而依赖于主键，属于传递依赖，不符合3NF。
简述数据库设计3个范式的含义
数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。
数据库设计范式第一范式到第三范式的演化过程
数据库设计范式第一范式到第三范式的演化过程数据库设计范式的演化是指在数据库设计过程中，逐步将数据规范化的过程。
范式是一种规范化的方式，旨在提高数据库的数据一致性、减少数据冗余，并提升数据的查询和维护效率。
本文将介绍数据库设计范式的演化过程，从第一范式到第三范式的理念和规则。
第一范式（1NF）：第一范式是数据库设计中最基本的范式，它要求数据库中的每个属性都是原子性的，即不可再分。
这意味着不允许一个属性包含多个值，必须将多个值分解为独立的属性。
例如，如果一个学生有多个电话号码，那么应该将每个电话号码作为独立的属性存储，而不是将其放在一个字段中。
第二范式（2NF）：第二范式在满足第一范式的基础上，进一步要求数据库中的每个非主属性完全依赖于主键。
所谓完全依赖是指不能存在部分依赖。
为了满足第二范式，我们需要将非主属性拆分到与其依赖的部分主键对应的表中。
举个例子来说明，在一个学校的数据库中，有一个学生表（Student），其中的属性包括学生ID（Student ID）、姓名（Name）、系别（Department）和课程名称（Course Name）。
这里，学生ID是主键，姓名、系别和课程名称都依赖于学生ID。
为了满足第二范式，应该将姓名、系别和课程名称拆分成一个独立的课程表（Course），并通过学生ID建立与学生表的关联。
第三范式（3NF）：第三范式在满足第二范式的基础上，进一步要求数据库中的每个非主属性都不传递依赖于主键。
所谓传递依赖是指非主属性通过其他非主属性传递依赖于主键。
为了满足第三范式，我们需要将非主属性以及传递依赖的部分拆分到另一个表中。
继续以上述学校数据库为例，假设在课程表（Course）中添加了上课地点（Location）属性。
上课地点依赖于课程名称，而课程名又依赖于学生ID（主键）。
这就是一个传递依赖的情况，为了满足第三范式，应该将上课地点从课程表中拆分出来，建立一个独立的上课地点表（Location），并与课程表通过外键进行关联。
数据库三大范式详解
数据库三大范式详解设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。
一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。
简而言之，第一范式就是无重复的域。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。
第二范式（2NF）属性在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于主键[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。
选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。
例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分，该身份证号码即为候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员工关系中，没有对其身份证号进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复，无法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
sql 三范式 的深刻理解
sql 三范式的深刻理解
SQL三范式是指在数据库设计中，将数据划分为不同的表，以降
低数据重复性和提高数据一致性的规范化过程。
它包括三个范式，即
第一范式、第二范式、第三范式。
深刻理解SQL三范式对于数据库设
计和管理是至关重要的。
第一范式（1NF）：每个数据都是原子性的，不可再拆分为更小
的数据项。
即每一个字段都应该是不可再分的基本数据类型。
例如，
在一个用户表中，电话号码不能被拆为区号、前缀和后缀三个字段。
第二范式（2NF）：满足1NF的基础上，每个表只描述一种实体，同时该表中的每个非主键字段都与主键相关。
例如，在一个客户订单
表中，订单号为主键，如果要添加产品信息，需要再创建一个产品表，产品信息与订单信息关系可以用产品ID与订单表关联。
第三范式（3NF）：满足2NF的基础上，消除表中的传递依赖，
即非主键字段只与主键相关，而不与其他非主键字段相关。
例如，在
一个员工表中，如果要添加部门信息，需要再创建一个部门表，而不
是将部门信息作为员工表的一个字段，因为该字段会随部门名的变化
而变化。
总之，SQL三范式是数据库设计中的核心规范，可以提高数据的
一致性和减少数据的冗余。
当遇到表中存在传递依赖时，应当将其拆
分为两个独立的表。
这样可以更好地管理数据，减少数据出错的概率。
通过深刻理解SQL三范式，我们可以在设计和管理数据库时更好地掌
控数据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库第一范式,第二范式和第三范式
数据库是以某种数据模型为基础，组织数据的集合。
而数据库范式是指满足不同依赖
关系的要求。
目前有多种范式，其中较为常见的是第一范式、第二范式和第三范式，其分
别对数据集的性质进行了不同程度的要求，下面我们详细介绍这三种范式。
一、第一范式（1NF）
第一范式是所有范式中最基本且最重要的一种。
它要求数据库中的每个字段都是原子
性的，即每个字段只包含一个数据。
如果一个字段包含多个数据，则应该将其拆分成多个
字段。
这样可以方便数据的管理和维护，而且还能保证数据的唯一性，避免冗余数据。
例如，如果有一个学生表，包含了学生姓名和所选课程，如果一条记录中同时包含多
个课程，则应该将其拆分成多个记录，每个记录只包含一个课程。
第二范式是在第一范式的基础上进一步规范化的范式。
它要求数据库中的表必须满足
如下两个条件：
1.表的每个非主键字段必须完全依赖于主键。
2.表中不能存在部分依赖关系。
这样可以使得数据库表结构更加规范，同时也可以避免数据的冗余，提高数据的存取
效率。
例如，如果有一个订单表，包含了订单号、商品名、商品数量和单价四个字段。
其中，订单号是主键，商品名是非主键字段。
如果一个商品对应多个单价，则存在部分依赖关系。
这种情况下，应该将商品名和单价分别存储在两个表中，建立一对多的关系。
总的来说，不同的范式适用于不同的业务需求。
正确使用范式可以规范化数据，提高
数据管理的效率，同时也会降低数据冗余的程度，避免数据的不一致性。