HALCON算子函数Chapter 11： Morphology
HALCON 算子函数 整理 1-19章
halcon算子中文解释comment ( : : Comment : ) 注释语句exit ( : : : ) 退出函数open_file ( : : FileName, FileType : FileHandle ) 创建（'output' or 'append' ）或者打开（output ）文本文件fwrite_string ( : : FileHandle, String : ) 写入stringdev_close_window ( : : : ) 关闭活跃的图形窗口。
read_image ( : Image : FileName : ) ；加载图片get_image_pointer1 ( Image : : : Pointer, Type, Width, Height )获得图像的数据。
如：类型(= ' 字节',' ' ',uint2 int2 等等) 和图像的尺寸( 的宽度和高度) dev_open_window( : :Row,Column,WidthHeight,Background :WindowHandle ) 打开一个图形的窗口。
dev_set_part ( : : Row1, Column1, Row2, Column2 : ) 修改图像显示的位置dev_set_draw (’fill’)填满选择的区域dev_set_draw (’margin’)显示的对象只有边缘线，dev_set_line_width (3) 线宽用Line Width 指定threshold ( Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 选取从输入图像灰度值的g 满足下列条件:MinGray < = g < = MaxGray 的像素。
dev_set_colored (number) 显示region 是用到的颜色数目dev_set_color ( : : ColorName : ) 指定颜色connection ( Region : ConnectedRegions : : ) 合并所有选定像素触摸相互连通区fill_up ( Region : RegionFillUp : : ) 填补选择区域中空洞的部分fill_up_shape ( Region : RegionFillUp : Feature, Min, Max : )select_shape ( Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) 选择带有某些特征的区域，Operation 是运算，如“与”“或”smallest_rectangle1 ( Regions : : : Row1, Column1, Row2, Column2 ) 以矩形像素坐标的角落,Column1,Row2(Row1,Column2) 计算矩形区域( 平行输入坐标轴) 。
halcon算子较全的中文手册
1. Halcon算子概述Halcon是一种强大的机器视觉软件，它由MVTec开发，可用于各种工业和非工业应用。
在Halcon中，算子是至关重要的组成部分，它们可以实现图像处理中的各种功能，如滤波、边缘检测、特征提取等。
本文将以算子作为主题，深入探讨Halcon算子的各种特性和用法。
2. Halcon算子的分类Halcon算子可以分为预处理算子、过滤算子、分割算子、匹配算子、测量算子等多个类别。
每个类别都包含了众多的算子，它们可以根据图像处理任务的不同需求进行灵活组合和调用。
3. Halcon算子的特性Halcon算子具有许多独特的特性，如多样的输入输出形式、灵活的参数设置、高效的运算速度等。
这些特性使得Halcon算子在图像处理领域得到广泛应用，并受到了众多工程师和科研人员的喜爱。
4. Halcon算子的使用技巧在使用Halcon算子时，熟练掌握一些技巧和经验是非常重要的。
合理设置算子的参数、选择适当的算法、理解算子的内部原理等，都可以帮助我们更好地使用Halcon算子，提高图像处理的效率和准确性。
通过一些典型的应用案例，我们可以深入了解Halcon算子的实际应用。
这些案例涵盖了工业质检、医疗影像、无人驾驶、智能制造等多个领域，展示了Halcon算子的强大功能和广泛适用性。
6. 我对Halcon算子的个人理解作为一名Halcon用户，我对Halcon算子有着深刻的认识和体会。
我认为Halcon算子不仅仅是图像处理的工具，更是一种思维方式和解决问题的哲学。
通过深入学习和使用Halcon算子，我对图像处理和机器视觉有了全新的认识和理解。
总结与回顾通过本文的全面介绍和深度探讨，我们对Halcon算子有了更加全面和深入的了解。
从算子的分类到使用技巧，再到实际案例分析，我们逐步领略了Halcon算子的强大功能和潜力。
我相信，在今后的工作和研究中，我们可以更好地运用Halcon算子，为图像处理和机器视觉领域的发展做出更大的贡献。
halcon函数中文速查表 及手册
文章标题：深度解析Halcon函数中文速查表与手册目录一、引言二、认识Halcon函数1. 什么是Halcon函数2. Halcon函数的特点3. Halcon函数的应用领域三、Halcon函数中文速查表1. 速查表的作用2. 速查表的结构3. 速查表的使用方法四、Halcon函数手册1. 手册的重要性2. 手册的内容3. 手册的解读技巧五、我的观点和理解1. 对Halcon函数的看法2. 对速查表和手册的建议六、总结与展望一、引言Halcon是一款强大的机器视觉软件，广泛应用于工业自动化、医疗影像、智能交通等领域。
了解和掌握Halcon函数对于工程师和研究人员来说至关重要。
在本文中，我们将深入探讨Halcon函数中文速查表与手册，帮助读者更好地理解和运用Halcon函数。
二、认识Halcon函数1. 什么是Halcon函数Halcon函数是Halcon软件中提供的一系列功能模块，用于实现图像处理、模式识别、测量检测等图像分析任务。
这些函数包括图像加载、预处理、特征提取、匹配定位等多个方面，为用户提供了丰富的工具和算法。
2. Halcon函数的特点Halcon函数具有高效、稳定、精准的特点，可以处理各种复杂的图像分析问题。
无论是对图像的处理还是对算法的优化，Halcon函数都表现出了出色的性能。
3. Halcon函数的应用领域Halcon函数被广泛应用于工业质检、医疗影像诊断、智能交通、安防监控等各个领域。
其强大的功能和灵活的应用使得Halcon成为了行业中的重要工具。
三、Halcon函数中文速查表1. 速查表的作用Halcon函数中文速查表是Halcon函数的中文汇总整理，方便用户在实际应用中快速查阅各种函数的用法和参数。
2. 速查表的结构速查表通常包括函数名称、参数列表、返回值、功能描述等内容，以表格形式呈现，清晰易读。
3. 速查表的使用方法通过速查表，用户可以快速查找想要使用的函数，了解其功能和用法，以及相关的注意事项。
Halcon算子介绍
图像、窗口基础操作部分基础操作dev_cloｓe_wiｎdow(）关闭当前激活得窗口ｒead_imaｇe( ：Iｍａgｅ：: )读取图像,可以支持多种格式,比如TIＦF，PＮG,ＪＰＥＧ-XR,JPＥG—2000等，还支持一次性读取多个图像。
Ｉmaｇｅ：输出,读取完后在hａlcon所存放得变量名:图片路径,可以就是多个路径,可以就是绝对路径或者相对路径,还可以省略扩展名示例:＊Readiｎｇan iｍａge：ｒeaｄ_ｉmａge(Image,＇mreut＇）＊Readiｎg 3 images ｉnto an imａｇeａｒray：read_imaｇe（Ｉｍagｅｓ，［’ic0＇，'ic１’,＇ic2＇]）sｔop（）停止程序(等待用户继续运行）gｅt_iｍagｅ_size(Ｉmaｇe：: ：Wiｄtｈ，Ｈeｉght)获取图像得尺寸Ｉmage：要获取尺寸得图像Width：输出，图像得宽度Ｈeｉght：输出,图像得高度ｄev_opｅn_ｗiｎdow(：：Ｒow, Column，Wｉdｔh, Heｉght，Ｂacｋgｒounｄ:WindowＨandle）打开一个新得图像窗口Row:图像窗口左上角得起始行，默认0。
（好像没什么用)Colｕmn:图像窗口左上角得起始列，默认0、(好像没什么用）Wｉdth：图像窗口得宽度,默认2５６Height:图像窗口得高度,默认２５６Baｃkground:新窗口得背景颜色,默认黑色（ｂlack)WindoｗＨandle：窗口得识别Iddｅv_dｉspｌaｙ（Object ：：：）将图像显示到当前得图像窗口上Objｅct:要显示得图像对象dev_ｓｅt_draｗ( : ：DrawMode ：)设置Reｇｉon得显示形式ＤrawMｏde：区域得显示形式,默认'fill'，可选'fill'，'mａrgin’，fill表示显示实心区域,margin 表示只显示区域得外边界dｅv＿set_coloｒ（：:CoｌorNａme :）设置输出颜色ColorName:颜色名称,默认’white’,可选值（格式）:’whｉte',’black’，’gｒaｙ', 'ｒed', ＇green＇，＇blｕｅ＇, ＇#003075’，’＃e５301９’，'＃ｆfb5２9＇ｄisp_messagｅ( ：：ＷinｄoｗHandle, Strｉng,CoｏｒdSyｓｔem，Ｒoｗ, Coｌｕmn,Coloｒ，Bｏｘ：）输出一段文字信息ＷindowHaｎdle：要显示文字得窗口hanｄｌeSｔｒing:要显示得文字信息,会显示在一个行里CｏorｄSｙｓtem：使用得坐标系,默认windｏｗ，可选’winｄoｗ＇, 'iｍage'Ｒow,Cｏlumn:文字坐标,默认1２Ｃｏlor：文字颜色，默认'black’，可选＇’,'blａｃk’，'blｕe’,’ｙellｏw'，’ｒed', ＇gr ｅｅn'，'cyaｎ’，’ｍagentａ’，’ｆorest greｅn＇, 'ｌiｍe greeｎ’，＇coｒal’，'slate blue' Bｏx:就是否包含在一个背景框内，默认＇ｔrue’,可选'trｕe'，＇falｓe'基础语法Iｆ（‘ｃoｎｄｉtｉoｎ’）… eｌse … endif条件判断Ｗhｉｌe（‘condition’）… ｅndwhｉｌeWhiｌe循环foｒIndex ：= ‘ｓtaｒｔ‘ to ‘max’ by ‘step’… endｆorｆor循环图像处理部分基础操作图像转化ｃｏnｖert_imagｅ＿tｙｐe(Iｍａge：IｍａgeCｏｎｖe ｒteｄ: ＮewTypｅ：)转换图像类型Ｉmage : 要转化得图像ImageConｖertｅｄ: 输出,转化后得图像NewTｙpｅ:要转化得图像类型,详见Halcｏn得图像像素类型ｄeｐoｓe3（MuｌtiＣhannelImage ：Iｍage１, Ｉmａge2，Ｉmage3 ：：)把一个ＲGＢ图像转化为３个单通道得图像MultiChannｅｌＩｍａｇe:输入得多通道图像(应该就是３通道？）Image1, Iｍaｇe2, Image3：输出，转化后得单通道图像,1就是ｒed,2就是green，3就是ｂｌuergb1_ｔo_ｇrａy（RGBImage ：ＧｒayＩmａｇe ：: )把一张ＲGＢ图像转化为灰度图像RGBImａge：输入得RGＢ图像GrａyImage：输出，得到得灰度图像腐蚀膨胀ｇｅn_diｓｃ_se（: SＥ：Type，Widtｈ，Heighｔ, Smax ：）创建一个椭圆形结构元素，用于图像得腐蚀膨胀SE：输出,生成后得结构元素,图像类型Type：结构元素得图像像素类型，默认就是'byte’,可选:'byte’，’uiｎt２’,'real’,详见Haｌcｏｎ得图像像素类型ｇrａｙ_eｒosion（Image，ＳE : ＩmａgeErosioｎ：：）使用结构元素对图像做腐蚀操作（结构元素可以就是geｎ_ｄiｓc_se得输出）Imaｇe:要做腐蚀操作得图像SE：结构元素ImageEroｓioｎ：输出，腐蚀后得图像gｒay_dilation（Imagｅ，SE : IｍagｅDｉlatioｎ：：）使用结构元素对图像做膨胀操作(结构元素可以就是geｎ＿ｄisc＿se得输出）Ｉｍage：要做膨胀操作得图像SE：结构元素ImageＤｉlatioｎ：输出，膨胀后得图像区域处理部分基础操作ｔhreshold（Ｉmａgｅ: Ｒegｉon:MinＧｒaｙ，ＭａxGrａｙ: )将图像根据灰度值二值化Iｍａge:需要进行二值化得图像Regｉon：输出,二值化后得结果区域MinＧraｙ：最小灰度值,默认1２8ＭaｘＧraｙ：最大灰度值,默认25５,必须大于MinＧｒaｙcoｎnｅctiｏn(Regｉｏn ：CoｎnectｅｄRegionｓ：：）计算出区域中连接得部分Region:要计算得区域CｏｎｎectedRｅgioｎｓ:输出,计算后得Rｅｇｉoｎ数组，相连得部分将被划分为一个区域，会以不同颜色加以区分ｓeleｃt_shaｐｅ（Ｒeｇions :ＳｅleｃtedRegionｓ: Ｆeａtures，Ｏperａｔiｏn，Min, Maｘ：）从一个区域数组中选择出符合某特征条件得区域Ｒegｉons:输入得区域数组SｅlectｅdRｅｇioｎs:输出,选出得符合某些特征条件得区域数组Fｅaturｅs：条件特征,详见区域特征说明Ｏperatｉｏｎ:对于符合特征得区域得连接操作,可以就是Ａnｄ或者OrMiｎ:特征得最小值Ｍax:特征得最大值示例：read_imaｇe(Ｉmage,'ｍonkey')thｒeｓhｏld(Iｍage,Ｓ1，160，255）ｃｏnneｃtion（S1,S２)selecｔ_shａpe（S2,Eｙes，［'area'，＇aniｓometry'］,'and’,[5０0,1、0]，［５0０0０,1、7］) dｉsｐ＿reｇｉoｎ（Eｙes，WinｄｏwHandｌｅ)difｆｅrencｅ（Ｒｅgｉｏn，Suｂ: RｅｇionDiffｅｒeｎce :: ）计算两个区域得差Rｅgion：需要处理得区域Sub:被减去得区域RegioｎDiｆfｅrｅｎce:输出，计算后得结果.示例:* proｖｉｄｅｓtｈe regioｎＸwｉｔhｏuｔｔhe pointｓiｎYdiｆfeｒencｅ(X,Y，ＲegioｎDiffｅrｅnce)u: )Reg connectioｎ过得区域数组）Regｕnion２（Ｒegion1，Rｅｇioｎ２：RｅgｉoｎUnion : : ）把两个区域合并成一个区域Rｅｇiｏn1：要合并得第一个区域Regiｏn２：要合并得第二个区域RegionUnioｎ：输出，合并后得区域plｅmｅnt(Reｇion ：Reｇionｐlement ：：)计算一个区域得补(一般指全图像区域减去该区域）Ｒeｇioｎ：要计算得区域Ｒegiｏnｐleｍenｔ：输出,计算后得区域阈值分割ｔｈrｅｓｈｏｌd(Image ：Regiｏｎ：MｉnＧray, MaｘGrａy：)详见：ｔhresｈolｄauｔo＿thresｈold（Iｍage ：Reｇions : Sigmａ：）自动阈值分割bin_ｔhｒｅshoｌｄ(Iｍage ：Regiｏn ：: )用于提取背景为白色,且前后北京较为分明;自动选取sigma值进行告诉光滑处理，光滑直到只有一个最小值；例如提取白纸黑字，可以用此算子;mａｇe ：输入得图像Rｅgion：输出，分割后得区域chａｒ_tｈreｓｈoｌｄ（Image,HistoRegion : Chａrａcte ｒs ：Sｉgma, Percｅｎｔ：Thｒeshold）阈值分割提取字符Ｉmagｅ：输入得图像HiｓtｏRegion ：要提取字符所在得区域Cｈarａｃｔers ：输出，提取得到得字符区域Sigｍa:高斯光滑因子Ｐercｅnｔ：灰度直方图中得灰度值差得百分比Threshｏld:得到得用于阈值处理得阈值示例：ｒｅad＿imａge（Image, 'ｌｅtｔeｒs’)cｈａr_threｓｈolｄ（Ｉmagｅ，Imaｇｅ，Seg,０、0，5、0, Thｒeshｏld)cｏｎnection （Seg，Conｎeｃted）dｕal_ｔｈｒesｈｏlｄ(Ｉmage ：RｅｇｉｏｎCｒｏsｓings ：MinＳize，ＭinGｒay，Threshoｌd : )应用于分隔符号图像得阈值处理。
HALCON算子函数（六）Graphics
HALCON算子函数（六）GraphicsHALCON 算子函数——Chapter 6 : Graphics 6.1 Drawing1. drag_region1功能：一个区域的交互运动。
2. drag_region2功能：一个带有定点规格区域的交互运动。
3. drag_region3功能：一个带有限制位置区域的交互运动。
4. draw_circle功能：一个圆的交互绘图。
5. draw_circle_mod功能：一个圆的交互绘图。
6. draw_ellipse功能：一个椭圆的交互绘图。
7. draw_ellipse_mod_功能：一个椭圆的交互绘图。
8. draw_line功能：画一根线。
9. draw_line_mod功能：画一根线。
10. draw_nurbs功能：一个NURBS曲线的交互绘图。
11. draw_nurbs_interp功能：使用插值的一个NURBS曲线的交互绘图。
12. draw_nurbs_interp_mod功能：使用插值的一个NURBS曲线的交互修正。
13. draw_nurbs_mod功能：一个NURBS曲线的交互修正。
14. draw_point功能：画一个点。
15. draw_point_mod功能：画一个点。
16.draw_polygon功能：一个多边形的交互绘图。
17. draw_rectangle1功能：画一个与坐标轴平行的矩形。
18. draw_rectangle1_mod功能：画一个与坐标轴平行的矩形。
19. draw_rectangle2功能：任意定向矩形的交互绘图。
20. draw_rectangle2_mod功能：任意定向矩形的交互绘图。
21. draw_region功能：一个闭区域的交互绘图。
22. draw_xld功能：一个轮廓的交互绘图。
23. draw_xld_mod功能：一个轮廓的交互修正。
6.2 Gnuplot1. gnuplot_close功能：关闭所有打开的gnuplot文件或者终止一个活动的gnuplot子流程。
halcon常用算子原理
halcon常用算子原理Halcon是一款常用的机器视觉编程软件，拥有丰富的算子库。
算子是Halcon中用于实现图像处理和分析的基本操作单元，通过对图像进行各种算子操作，可以提取出感兴趣的特征信息，实现目标检测、图像匹配、测量等功能。
本文将介绍Halcon常用算子的原理和使用方法。
一、算子的基本概念算子是Halcon中的一个核心概念，它是一种用于对图像进行操作和处理的函数。
算子可以接受一个或多个输入参数，并根据这些参数对输入图像进行处理，生成输出结果。
Halcon提供了丰富的算子库，包括图像预处理、特征提取、形状分析、匹配等各个方面的算子，用户可以根据需要选择合适的算子进行组合使用。
二、算子的分类根据功能和用途的不同，Halcon中的算子可以分为以下几类：1. 图像预处理算子：用于对输入图像进行去噪、平滑、增强等预处理操作，以提高后续处理的效果。
2. 特征提取算子：用于从输入图像中提取出感兴趣的特征信息，如边缘、角点、直线、圆等。
3. 形状分析算子：用于对输入图像中的目标进行形状分析，如面积、周长、矩形度等。
4. 目标检测算子：用于在输入图像中检测目标的位置和姿态，如模板匹配、形状匹配、边缘匹配等。
5. 图像匹配算子：用于对输入图像进行模板匹配，找出与模板相似的目标。
6. 测量算子：用于对输入图像中的目标进行测量，如距离、角度、直径等。
三、算子的使用方法在Halcon中使用算子非常简单，只需按照以下步骤进行操作：1. 加载图像：使用read_image算子加载输入图像。
2. 预处理图像：根据需要使用不同的预处理算子对图像进行预处理，如smooth_image、reduce_noise等。
3. 提取特征：根据需要使用不同的特征提取算子对图像进行特征提取，如edges_image、threshold等。
4. 分析形状：根据需要使用不同的形状分析算子对目标进行形状分析，如area_center、orientation等。
HALCON中的算子大全(中英对照)
功能：停止程序执行。 18.until 功能：继续执行主体，只要条件是不真实的。 19. while 功能：继续执行主体，只要条件是真实的。
Chapter3 :Develop 1.dev_clear_obj 功能：从 HALCON 数据库中删除一个图标。 2. dev_clear_window 功能：清除活动图形窗口。 3. dev_close_inspect_ctrl 功能：关闭一个控制变量的监视窗口。 4. dev_close_window 功能：关闭活动图形窗口。 5. dev_display 功能：在现有图形窗口中显示图像目标。 6. dev_error_var 功能：定义或者不定义一个错误变量。 7. dev_get_preferences 功能：通过设计查询 HDevelop 的参数选择。 8. dev_inspect_ctrl 功能：打开一个窗口来检查一个控制变量。 9. dev_map_par 功能：打开一个对话框来指定显示参数。 10. dev_map_prog 功能：使 HDevelop 的主窗口可视化。 11. dev_map_var 功能：在屏幕上绘制可视化窗口。 12. dev_open_window 功能：打开一个图形窗口。 13. dev_set_check 功能：指定错误处理。 14. dev_set_color 功能：设置一个或更多输出颜色。 15. dev_set_colored 功能：设置混合输出颜色。 16. dev_set_draw 功能：定义区域填充模式。 17. dev_set_line_width 功能：定义区域轮廓输出的线宽。 18. dev_set_lut 功能：设置查询表(lut). 19. dev_set_paint
halcon形态学算子
Halcon形态学算子是用于图像处理的一种数学方法，主要用于提取和分析图像中的特定形状。
在Halcon中，形态学算子主要包括以下几种：1. 二值化（Binary Image）：将图像转换为二值图像，即黑白图像。
常用的二值化方法有阈值法、自适应阈值法等。
2. 膨胀（Dilation）：对二值图像进行膨胀操作，可以扩大图像中的白色区域。
膨胀操作可以通过结构元素来实现，结构元素的形状和大小决定了膨胀的效果。
3. 腐蚀（Erosion）：对二值图像进行腐蚀操作，可以缩小图像中的白色区域。
腐蚀操作同样可以通过结构元素来实现，结构元素的形状和大小决定了腐蚀的效果。
4. 开运算（Opening）：先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作。
开运算可以消除小的白色区域，同时保持大的白色区域不变。
5. 闭运算（Closing）：先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。
闭运算可以消除小的黑色区域，同时保持大的黑色区域不变。
6. 形态学梯度（Morphological Gradient）：计算图像的灰度梯度信息，用于提取图像的边缘信息。
7. 顶帽变换（Top Hat Transformation）：先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作。
顶帽变换可以提取图像中的局部最大值信息。
8. 黑帽变换（Black Hat Transformation）：先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。
黑帽变换可以提取图像中的局部最小值信息。
9. 形态学重建（Morphological Reconstruction）：根据原始图像和形态学操作的结果，恢复原始图像的信息。
10. 形态学滤波器（Morphological Filters）：通过形态学操作实现的滤波器，如平滑滤波器、边缘检测滤波器等。
在Halcon中，可以使用morphology模块中的函数来实现这些形态学算子。
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HALCON算子函數——Chapter 11 : Morphology
Chapter_11_:Morphology
11.1 Gray-Values
1. dual_rank
功能：打開、取中值和關閉圓和矩形掩碼。
2. gen_disc_se
功能：為灰度形態學生成橢圓結構基礎。
3. gray_bothat
功能：執行一個圖像的一個灰度值bottom_hat變換（原圖像和它的閉之間的差）。
4. gray_closing
功能：關閉一個圖像的一個灰度值。
5. gray_closing_rect
功能：關閉帶矩形掩碼的灰度值。
6. gray_cl_osing_shape
功能：關閉帶選擇掩碼的灰度值。
7. gray_dilation
功能：擴大一個圖像上的灰度值。
8. gray_dilation_rect
功能：確定一個矩形的最小灰度值。
9. gray_dilation_shape
功能：確定一個選擇的掩碼的最大灰度值。
10. gray_erosion
功能：腐蝕一個圖像的灰度值。
11. gray_erosion_rect
功能：確定一個矩形的最小灰度值。
12. gray_erosion_shape
功能：確定一個選擇的掩碼的最小灰度值。
13. gray_opening
功能：打開一個圖像的灰度值。
14. gray_opening_rect
功能：打開一個矩形掩碼的灰度值。
15. gray_openin_g_shape
功能：打開一個選擇的掩碼的灰度值。
16. gray_range_rect
功能：確定一個矩形的灰度值范圍。
17. gray_tophat
功能：執行一個圖像的一個灰度值top_hat變換（原圖像和它的開之間的差）。
18. read_gray_se
功能：為灰度形態學下載一個結構基礎。
11.2 Region
1. bottom_hat
功能：計算區域的bottom_hat（原圖像和它的閉之間的差）。
2. boundary
功能：把一個區域減小到它的邊界。
3. closing
功能：關閉一個區域。
4. closing_circle
功能：關閉一個圓形結構基礎的一個區域。
5. closing_golay
功能：關閉格雷字母表中的元素的一個區域。
6. closing_rectangle1
功能：關閉一個矩形結構基礎的一個區域。
7. dilation1
功能：擴大一個區域。
8. dilation2
功能：擴大一個區域（使用一個參考點）。
9. dilation_circle
功能：擴大一個圓形結構基礎的一個區域。
10. dilation_golay
功能：擴大格雷字母表的元素的一個區域。
11. dilation_rectangle1
功能：擴大一個矩形結構基礎的一個區域。
12. dilation_seq
功能：順序地擴大一個區域。
13. erosion1
功能：腐蝕一個區域。
14. erosion2
功能：腐蝕一個區域（使用參考點）。
15. erosion_circle
功能：腐蝕一個圓形結構基礎的一個區域。
16. erosion_golay
功能：腐蝕格雷字母表的一個元素的一個區域。
17. erosion_rectangle1
功能：腐蝕一個矩形結構基礎的一個區域。
18. erosion_seq
功能：按順序腐蝕一個區域。
19. fitting
功能：執行多重結構基礎的打開後關閉。
20. gen_struct_elements
功能：生成一個標准結構基礎。
21. golay_elements
功能：生成格雷字母表的結構基礎。
22. hit_or_miss
功能：區域的Hit-or-mis s運行。
23. hit_or_miss_golay
功能：使用格雷字母表的區域的Hit-or-mis s運行。
24. hit_or_miss_seq
功能：使用格雷字母表的區域的Hit-or-miss運行（按順序）。
25. minkowski_add1
功能：執行一個區域的Minkowski添加。
26. minkowski_add2
功能：擴大一個區域（使用參考點）。
27. minkowski_sub1
功能：腐蝕一個區域。
28. minkowski_sub2
功能：腐蝕一個區域（使用參考點）。
29. morph_hat
功能：計算bottom_hat_和top_hat的聯合。
30. morph_skeleton
功能：計算一個區域的形態學框架。
31. morph_skiz
功能：縮小一個區域。
32. opening
功能：打開一個區域。
33. opening_circle
功能：打開一個圓形結構基礎的一個區域。
34. opening_golay
功能：打開格雷字母表的一個元素的一個區域。
35. opening_rectangle1
功能：打開一個矩形結構基礎的一個區域。
36. opening_seg
功能：分離重疊區域。
37. pruning
功能：去掉一個區域的分支。
38. thickening
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域。
39. thickening_golay
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域中（使用一個Golay結構基礎）。
40. thickening_seq
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域中（按順序）。
41. thinning
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果。
42. thinning_golay
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果（使用一個Golay 結構基礎）。
43. thinning_seq
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果（按順序）。
44. top_hat
功能：計算區域的top_hat（原圖像和它的開之間的差）。