用origin做带标准偏差的曲线图和柱状图
Origin中不同尺度的双Y轴柱状图做法
Origin中不同尺度的双Y轴柱状图做法通常Excel柱形图中每个柱形的宽度是相同的，如果要制作宽度不等的柱形图，可以通过面积图来完成。
例如下图就是一种宽度不等的柱形图，它可以用不同的柱形宽度表示每个月份某产品销售量占总销量的百分比。
这种宽度不等的柱形图的制作过程是：利用原数据重新构造新的图表数据，然后用新的数据制作面积图，最后修改分类（X）轴为时间轴。
下面以Excel 2003为例，介绍一下具体的制作步骤：1.构造新的图表数据首先需要将上图中A2:C8中的图表数据转化为下图G1:M18区域中图表数据，以便形成所需的面积图。
如果数据量不大可以用手工的方法输入，但该方法如果修改了原图表数据，图表将无法自动更新。
下面是一种用公式来进行转化的方法：①假设原图表数据在A2:C8中，在D2中输入公式：=INT(SUM($C$3:C3)*100)然后向下拖，其作用是产生面积图X轴的刻度数值。
②复制A3:A8区域，然后选择H1单元格进行选择性粘贴，勾选“转置”，将月份复制到H1:M1区域中。
③在G2单元格中输入数值“0”。
在G3单元格中输入公式：=OFFSET($D$3,INT(MOD(ROW()-3,15)/3),0)然后向下拖到G17单元格。
公式中用红色标出的数字“3”可以根据实际情况进行修改，因为G3单元格在第3行，所以这里为“3”。
如果是其他单元格，请改为其对应行号。
公式中用蓝色标出的数字“15”也需要根据实际的图表数据进行修改，这里的数值等于（图表数据中的记录数-1）*3。
上例中从7月-12月，共有6行数据，所以用（6-1）*3=15。
在G18单元格中输入数值“100”。
④在H2单元格中输入公式：=IF(AND(OR($G1<>$G2,$G2<>$G3),MAX($G1:$G3)=VLOOKUP(H$1,$A$3:$D$8,4,0)),VLOOK UP(H$1,$A$3:$B$8,2,0),0)然后先向右拖，再向下拖。
origin作带误差棒的图
带误差棒的图的作法：
第一步：将实验数据导入Excel表格中，点击Fx函数。
第二步：选择算术平均值公式
第三步：选择数据范围，计算算术平均值。
第四步：选中计算得到的算术平均值单元格右下角，下拉计算所有数值的平均值。
第五步：按照相同的方法计算数据的标准偏差，唯一不同的是选择标准偏差的公式。
第六步：将横坐标数据及计算得到的算术平均值和标准偏差复制到origin中
第七步：点击origin中的“Line+symbol”（不选中数据，直接点击）
第八步：选中yEr，该组数据即为误差棒数据（标准偏差）。
第九步：点击OK确定，绘制完成。
origin 方差曲线
origin 方差曲线
Origin是一款常用的科学数据处理软件，可以用来创建各种统计图表，包括方差曲线。
以下是创建Origin方差曲线的步骤：
1. 打开Origin软件，导入需要分析的数据。
2. 在数据区域选择“Column”或“Row”，点击“Statistics”菜单，选择“Variance”或“Standard Deviation”。
3. 在弹出的对话框中，设置需要的统计范围和输出选项，点击“OK”
生成方差或标准差数据。
4. 在图形区域，选择“Graph”菜单，点击“Histogram”或“Frequency”创建直方图。
5. 在“Histogram”或“Frequency”对话框中，设置直方图的X轴和
Y轴范围，点击“OK”生成直方图。
6. 在生成的直方图上，选择需要的数据点，右键单击选择“Add Trendline”添加趋势线。
7. 在弹出的对话框中，选择“Variance”或“Standard Deviation”
作为趋势线类型，并设置趋势线的样式和颜色等选项。
8. 点击“OK”，完成方差曲线的创建。
需要注意的是，方差曲线是一种描述数据离散程度的曲线，标准差是
衡量数据离散程度的一个指标。
在Origin中创建方差曲线时，可以根
据实际需要选择不同的统计方法和图表类型，以达到更好的可视化效果。
origin拟合正态分布曲线平均值标准差
origin拟合正态分布曲线平均值标准差鉴于您没有提供更多上下文信息，我将为您提供关于如何使用
Origin拟合正态分布曲线的指导。
在Origin中，您可以使用“分布拟合”功能拟合正态分布曲线。
请
按照以下步骤操作：
1. 打开Origin并加载您的数据。
2.在工具栏中选择“分布拟合”图标。
3.在“分布拟合”对话框中，选择“正态分布”选项。
4.输入数据列和权重列（如果需要）。
5.点击“确定”按钮。
现在，你的正态分布曲线应该显示在你的图表上。
您可以在拟合结果
中找到平均值和标准差的值。
请注意，在拟合过程中，可能需要对数据进行归一化，以便更精确地
拟合曲线。
此外，拟合结果可能受样本大小和选择的起始值的影响。
因此，您需要进行适当的实验和选择，以确定最佳的拟合结果。
origin标准差
origin标准差Origin标准差。
在统计学中，标准差是一种衡量数据离散程度的方法。
它可以帮助我们了解数据集中各个数据点的分散程度，从而更好地理解数据的特征和分布规律。
而在Origin软件中，我们可以通过简单的操作来计算和分析数据的标准差，进而深入挖掘数据的内在含义。
本文将介绍如何在Origin中使用标准差功能，并探讨标准差在数据分析中的重要作用。
在Origin软件中，计算标准差非常简单。
首先，我们需要将数据导入Origin软件中，可以通过复制粘贴、导入文件等方式将数据导入到Origin的工作表中。
接下来，选择需要进行标准差计算的数据列，点击菜单栏中的“分析”选项，然后选择“统计”中的“描述统计”功能。
在弹出的对话框中，我们可以选择计算标准差的选项，并进行相应的设置，如是否需要计算总体标准差或样本标准差等。
点击确定后，Origin软件将会自动计算所选数据列的标准差，并将结果显示在工作表中。
通过计算标准差，我们可以得到数据的离散程度。
标准差越大，说明数据点之间的差异越大，数据分布越分散；标准差越小，说明数据点之间的差异越小，数据分布越集中。
因此，标准差可以帮助我们直观地了解数据的分布情况，从而为进一步的数据分析和处理提供重要参考。
在实际的数据分析中，标准差扮演着重要的角色。
通过标准差的计算，我们可以对数据的稳定性和可靠性进行评估。
在质量控制领域，标准差常常被用来衡量生产过程中产品质量的稳定程度；在金融领域，标准差则被用来度量资产收益率的波动性。
此外，标准差还可以帮助我们进行数据的比较和分类，从而找出数据中的异常值和特殊规律。
除了计算标准差外，Origin软件还提供了丰富的数据分析功能，如直方图、箱线图、正态分布曲线等，这些功能都可以帮助我们更全面地理解数据的特征和规律。
通过这些功能的使用，我们可以更加深入地挖掘数据的内在含义，为科研和决策提供有力支持。
综上所述，标准差在数据分析中具有重要作用，它可以帮助我们了解数据的离散程度，评估数据的稳定性和可靠性，发现数据的特殊规律。
用origin做带标准偏差的曲线图和柱状图
用o r i g i n做带标准偏
差的曲线图和柱状图 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
用o r i g i n做带标准偏差的曲线图和柱状图对于得到的一组平行数据，有些专家在审稿的时候，要求把标准偏差在你的曲线上反映，比如下面的一组数据。
浓度是已知的，作为X轴的数值；强度是由仪器测量的，平行测量了4次，取强度的平均值作为Y轴的数值。
（下表中的数据是胡乱编的，只是说明下用origin如何做带标准偏差的曲线图而已）
第一步，把数据输入到origin中，如下图，一定要设置好X轴值和Y轴值，不要混了。
第二步，对你的平行数据进行统计：Statistic-----descriptive statistics-----statistics on rows （or statistics on columns）进行上步操作之后会生成一个data；（该data基本上包含所有基本统计数据：平均值、最大值、最小值、标准偏差等）。
当然对于这个数据来说统计的时候要按行来进行，不能按列。
结束后会生成一个表，如下图，这个表里会包含一般统计要求的统计项。
第三步，开始作图：plot-----line＋symbol-----弹出“select data to create new plot”对话框，然后选择x轴，y轴，偏差等即可。
即在对应的X，y，yEr选上相应的项
第四步，生成曲线，这时候曲线上已经带上了标准偏差的大小，根据这个可以很明显的看出第四组数据的离散性最大，标准偏差最大
对于柱状图，同样适用，只不过在“plot”选项里选择“column”即柱状图即可，同样这组数据用柱状图反应出来如下。
ORIGIN7.5制作双Y轴柱状图
ORIGIN7.5软件制作双Y轴柱形图
1、输入数据：
2、插空白列（起占位作用，保证两个图层的柱宽相同）：位置与数量取决于你要绘制的每组柱数。
如我将要绘制的图中每组4柱，就插入4列，位置在B(Y)与C(Y)之间（B(Y)与其他组的坐标之间有明显差别）
3、绘图：
方法一：
方法二：选择数据》右键》绘图》柱形(C)
方法三：手动添加数据：
4、得到效果图（在图层1上）：
5、绘制第二个Y轴（此Y轴在第二图层上）：
方法一：右键页面空白》新建图层（轴）（N）》（连接）：右Y 方法二：点软件右上角按钮
6、得到效果图：
7、为第二个Y轴（图层2）添加数据：
图表（G）》添加绘图到图层（P）》柱形（C），继续如下操作：
8、得到双Y轴柱形图：
9、后期加工与美化（不再赘述）。
如何用Origin画两维两轴柱状图
如何用Origin画两维两轴柱状图郑志永（江南大学生物工程学院）问题：需要将以下两组差距很大的数据画在同一张图片上，采用两根Y轴。
如何用Origin实现？例子：有下表数据：月份A(X) B(Y1) C(Y2)Jan 1 245Feb 2 564Mar 3 398Apr 6 587May 2 674June 1 610通常用Origin画出的图形如下图所示：在上图中，由于B和C两组数据的差异太大，B组数据几乎不能显示大小，而且B和C两组数据是重叠的，无法并列显示。
要解决此问题，需采用两维坐标（即两根不同尺度的Y轴），请看下面：1)先用“0”数据冒充空白组。
在Origin中的data窗口中按下表排列数据。
2)选择data窗口中的A、B、C三组数据，画柱形图。
3)右击空白处添加第二层，双击第二层的图标“2”。
4)按住shift键同时选择data窗口中的D和E组数据,再按=>>。
5)在右框中，按住shift键同时选择D和E组数据，点击“group”选项(这一步很关键)。
6)选择“Rescale on OK”选项。
按“OK”7)进入第二层的“plot detail”菜单，选择“Plot type”为“Column/Bar”。
8)进入“group”选项，选择“independent”9)接下来可以自由地修改各自的属性了。
10)结果如图“两维柱状图.OPG”所示，也见下图。
画Origin图的参数设置要点：1.图中所有Texts和Labels的字体为Times and New Roman，字号(point)为36。
2.Axis和Ticks的粗细度(thickness)为2~3，方向均朝内。
3.刻度范围(Scales)一般从0开始，纵坐标刻度的数值保持4~6个值即可。
4.同一文章中需并列比较的不同数据图，它们纵坐标和横坐标的刻度范围应保持一致。
相同参数的符号(symbols)也应一致。
例如：表示生物量的参数若用“Δ”表示，则所有数据图的生物量参数都需用“Δ”表示。
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用o r i g i n做带标准偏
差的曲线图和柱状图 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
用o r i g i n做带标准偏差的曲线图和柱状图对于得到的一组平行数据，有些专家在审稿的时候，要求把标准偏差在你的曲线上反映，比如下面的一组数据。
浓度是已知的，作为X轴的数值；强度是由仪器测量的，平行测量了4次，取强度的平均值作为Y轴的数值。
（下表中的数据是胡乱编的，只是说明下用origin如何做带标准偏差的曲线图而已）
第一步，把数据输入到origin中，如下图，一定要设置好X轴值和Y轴值，不要混了。
第二步，对你的平行数据进行统计：Statistic-----descriptive statistics-----statistics on rows （or statistics on columns）进行上步操作之后会生成一个data；（该data基本上包含所有基本统计数据：平均值、最大值、最小值、标准偏差等）。
当然对于这个数据来说统计的时候要按行来进行，不能按列。
结束后会生成一个表，如下图，这个表里会包含一般统计要求的统计项。
第三步，开始作图：plot-----line＋symbol-----弹出“select data to create new plot”对话框，然后选择x轴，y轴，偏差等即可。
即在对应的X，y，yEr选上相应的项
第四步，生成曲线，这时候曲线上已经带上了标准偏差的大小，根据这个可以很明显的看出第四组数据的离散性最大，标准偏差最大
对于柱状图，同样适用，只不过在“plot”选项里选择“column”即柱状图即可，同样这组数据用柱状图反应出来如下。