数字系统的工艺

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三维数字化工艺规程

三维数字化工艺规程

三维数字化工艺规程
三维数字化技术是一种现代先进的工艺技术,能够将实物对象快速而精确地转化为数字化模型,为设计、制造、检测等领域提供了便利。

本文档旨在规范和指导三维数字化工艺的操作流程,确保工艺质量和效率。

二、设备准备
1.硬件设备:包括三维扫描仪、计算机、标定器等。

2.软件系统:选择适合的三维数字化软件,确保能够满足项目需求。

3.周边设备:如灯光、支架等,保证工作环境良好。

三、工艺流程
1.准备物体:对待测物体进行清洁、固定等预处理工作。

2.标定系统:使用标定器校准扫描仪,确保扫描精度。

3.扫描操作:进行三维扫描,按照扫描仪的要求进行操作。

4.数据处理:导入扫描数据至计算机软件中,进行数据处理、模型修复等操作。

5.模型生成:根据扫描数据生成完整的三维模型,保证准确性。

6.后处理:对生成的模型进行修饰、优化,以满足设计要求。

四、质量控制
1.定期维护:保养设备,确保设备稳定性。

2.校准检测:定期进行标定检测,确保扫描精度。

3.数据比对:将扫描结果与实物进行比对,确认数据准确性。

4.反馈改进:根据实际操作情况,及时调整工艺流程,提高工艺效率和质量。

三维数字化工艺规程是指导三维数字化工艺操作的重要文件,合理规范的工艺流程能够提高工作效率、减少错误率,对于三维数字化技术的应用具有重要意义。

希望本文档能够为相关从业人员提供帮助,推动三维数字化工艺的发展。

PDM系统数字化装配工艺管理技术研究

PDM系统数字化装配工艺管理技术研究
( )变 革 收 益 四 1 实现提前派工 ,缩短 生产准备周期 ; .
1基于三维和可视化 的技 术的作业 指导书 , . 提高装配工艺 设计准确性 ; 2 基于装配 B M的装配工 艺设计 , 高工艺编制 效率和准 . O 提 确性; 3 基于工艺知识库 、资源库 ,提 高工艺编制效率 ; . 4 通过 电子化 的审批和更 改管理,提高工艺编制效率 ; . 5 通过后续 的装配工艺仿真 ,提 高装 配工艺设计准确性; . 四 、装配工艺数字化变革 先进 的系统需要有配套的管理流程才 能发挥 出起作用, 加速 企业创新,提升企业竞争力。在上述新的业务流程中主要包含 了 三个方面的变革,即工艺流程 的变革 、工艺文件 的变革 以及电子 化。每一种变革都会给工艺规划和应用带来更高的效率 。 ( )工艺流程 的变革 一 流程的变革主要包括两个方面 : 1 并行工程:在工艺路线规划完成并进行评审后 ,工装派 . 工、非标 准设备派工和细化工艺规程可并行开展 , 缩短等待 时 间以及 工装、非标准设备设计完成后工艺 的更 改。 2 渐 进明细: 工提 前后 工艺人员将有更多 的时 间细化装 . 派 配操作步骤 , 验证操作 以避 免错 误。并且可根据试制和批产不 同的阶段进行 逐步细化。 试制 一定数量后工艺规程的 内容将大 大丰 富,正确 性将 大大提高。 ( )工艺规程 的变革 二
艺对 装配现场的指导作用 , 在引入作业指导书 的同时, 对传统 的装配工艺规程进行改造 。 原有 的工艺规程 根据不 同部门对工 艺的使用需 求可 以分 为两部分 ,即概要工艺规程和详细装配作业指 导书 。 1 概要工艺规程 由装配工艺规程简化成为工艺路线规划 , . 主要包 括工艺路线、各种 目录,主要用于调度部 门指定生产计 划,领用 零件、资源使用 。一个或多个部件编制一本 。主要用 于为各管 理部 门和生 产现场提 供管理和 生产 作业计划所 必要 的信 息;针对 装配 B M中的每个组件 ,将建立一本工艺规程 。 O 2 细化装 配工艺规程 即装配作 业指导书 主要包括工 步的 . 流程 图、 每个工 步标 准化 的图文并茂的详细操作步骤、使用的 资源清单 等信 息。 每一个工序 生成 一本 , 直接供操作人 员使用 , 直观清 晰的向操作人员说明装配操作过程 , 真正成为现场工人 现场操作 的唯一指导。 ( )电子化 管理与纸质 管理的业 务有机结合 三 首先要实现装 配工艺业 务的 电子化管理, 并为后 续生产现 场 的无纸化管 理奠定基础 。因此要 尽量遵循 电子化管理 的特 点, 尤其是工 艺规程 和各 种汇 总 目录的更改方面。 在 目前业 但 务现状下 , 纸质管理模式在其他管理部 门和 生产 现场 不可能立 即取消 。 了保 障项 目的可行 性, 为 必须要实现 电子化 管理与纸 质管理 的业务有机 结合 : 1在装配 工艺设计 系统 内,为长远 考虑 , 量遵 照 电子化 . 尽 管理 的方式与手段 ,例如 : 只存在版本管理和换版更改 , 将 始 终输 出最新 的最准确 的报表 ,不存在 换页和划 改的方式 ; 2 在 与外部管 理部 门和生 产现场 的纸质提供 资料和更 改 . 资料时 , 接利用系统输出的最新、准确 的报表 和更改单 ,由 直 人工选择合理 的纸质 的换版 、换 页和划 改方式和打印的 内容 ; 3 通过与装配 M S系统和 E P系统 的集成 , . E R 逐步简化和取 消相应的各种报表和统计 目录 , 以减少 电子化管理与纸质 管理 不一致而给工艺员增加 的不必要 的工作 。

现代数字系统设计方法和流程

现代数字系统设计方法和流程

现代数字系统的设计方法专业:电力电子与电力传动学号:212012*********姓名:刘滔摘要随着微电子技术和计算机技术的不断发展,在涉及通信、国防、航天、工业自动化、仪器仪表等领域的电子系统设计工作中,EDA技术的含量正以惊人的速度上升,它已成为当今电子技术发展的前沿之一。

现代社会电子产品更新换代的速度越来越快,传统的自下而上(Bottom-Up)的设计方法越来越适应不了这种挑战。

随着可编程逻辑器件集成规模的迅速扩大,自身功能的不断完善,以及计算机辅助设计技术的不断发展,在现代电子系统设计领域,EDA(Electronic Design Automation)技术便引起了人们的极大关注。

设计者的工作仅限于利用软件的方式来完成对系统硬件功能的描述。

相应的FPGA/CPLD器件,在EDA工具的帮助下,就可以得到最后的设计结果。

本文首先阐述了EDA技术的基本概念、发展过程和基本特征,最后着重分析EDA技术在两个不同层次上的工作流程,即电路级设计和系统级设计,引入了一种自顶向下的高层次电子设计方法。

关键词:设计方法电子系统设计EDA一、现代数字系统设计的概述EDA(Electronic Design Automation)工程是现代电子信息工程领域中一门发展迅速的新技术。

EDA的定义有广义和狭义之分,广义定义EDA包括半导体工艺设计自动化、可编程器件设计自动化、电子系统设计自动化、印制电路板设计自动化、仿真与测试故障诊断自动化等。

狭义定义的EDA就是电子设计自动化。

EDA技术主要有四个方面:1、可编程逻辑器件,即应用EDA技术完成电子系统设计的载体;2、硬件描述语言(VHDL 或者 Verilog)。

它用来描述系统的结构和功能,是EDA的主要表达手段;3、配套的软件工具。

它用来完成电子系统的智能化设计;4、实验开发系统。

在整个EDA设计电子系统的过程中,实验开发系统是实现可编程器件下载和验证的工具,现代EDA技术是20世纪90年代初从计算机辅助设计、辅助制造和辅助测试等工程概念发展而来的。

如何利用数字技术提高生产工艺中的效率

如何利用数字技术提高生产工艺中的效率

如何利用数字技术提高生产工艺中的效率在现代的生产工艺中,数字技术已经成为了提高效率的重要手段。

随着技术的不断发展和创新,数字技术也在不断地跟进和升级,为我们提供更加便捷、高效且精准的解决方案。

在这篇文章中,我将探讨如何利用数字技术提高生产工艺中的效率。

一、设计与制造数字技术在制造业中的应用,真正起到了改革和促进的作用。

其中,数字化设计与制造是其中最为重要的环节。

传统的模具设计与生产需要借助繁琐的人工操作,而采用数字技术后,这些难题就迎刃而解。

数字工具可以帮助工程师设计更精确的模型,进而实现更加精准、高效的生产过程。

例如,工业设计师可以利用CAD软件,快速与精确地完成设计,并生成3D模型,便于后续的仿真、工艺规划和生产过程控制。

数字化制造可以减少人工错误,加快生产节奏,提高整体工艺效率。

二、生产流程管理管理是生产的核心,对于生产流程优化是至关重要的。

数字技术的出现和应用,可以帮助生产流程管理实现更加高效、准确的数字化和信息化。

数字化流程管理可以追踪生产环节和过程,实时记录各个节点的状态和完成情况,对生产线的瓶颈进行高效解决。

此外,数字化流程可以比较容易地进行效率分析,及时发现不合理环节,给出匹配的产品效率提高方案。

数字化流程管理切实帮助企业提高了管理的有效性和整体生产效率。

三、智能化控制随着物联网的普及和数字技术的广泛运用,工业设备和系统也越来越智能化。

数字控制技术是现代生产工艺中一个颇为明显的趋势和发展方向。

数字技术应用在生产工艺中时,它可以为企业设计和制造出智能化的控制和监控系统,提升生产线的稳定性和安全性。

采用数字技术的智能化控制系统对于提高生产效率的意义非常重要。

通过迅速的数据处理,系统可以快速适应生产流程变化,对工艺环节进行更精准、高效的控制。

例如,智能系统可以自动感知生产厂房环境并确保生产过程的安全和稳定,确保生产线不会受到误操作等因素影响。

四、数据分析与预测数字技术为生产工艺提供了更多优化工具,其中最重要的就是数据分析和预测。

数字化工艺体系

数字化工艺体系

数字化工艺体系随着信息技术的发展和应用的普及,数字化工艺体系在各个行业中得到了广泛应用。

数字化工艺体系是指利用计算机技术、网络技术和信息化手段对工艺过程进行数字化管理和控制的系统。

它通过数字化技术对数据进行采集、处理、传输和应用,实现了工艺过程的智能化、高效化和优化控制。

数字化工艺体系的核心是数字化技术。

数字化技术包括计算机技术、网络技术、传感器技术、智能控制技术等。

计算机技术是数字化工艺体系的基础,它通过计算机软件和硬件实现数据的采集、处理和存储。

网络技术是数字化工艺体系的支撑,它通过网络将数据连接起来,实现数据的共享和传输。

传感器技术是数字化工艺体系的感知器,它通过传感器对工艺过程中的参数进行检测和监测。

智能控制技术是数字化工艺体系的核心,它通过智能算法对数据进行分析和处理,实现对工艺过程的自动控制和优化。

数字化工艺体系的应用范围广泛。

在制造业中,数字化工艺体系可以实现生产过程的优化和控制,提高生产效率和产品质量。

在能源行业中,数字化工艺体系可以实现能源消耗的监测和管理,提高能源利用效率和环境保护。

在交通运输行业中,数字化工艺体系可以实现交通流量的监测和调度,提高交通运输效率和安全性。

在医疗卫生行业中,数字化工艺体系可以实现医疗数据的采集和分析,提高医疗服务的质量和效率。

数字化工艺体系的优势主要体现在以下几个方面。

首先,数字化工艺体系可以实现工艺过程的实时监测和控制,提高生产效率和产品质量。

其次,数字化工艺体系可以实现数据的共享和传输,提高信息的流动和利用效率。

再次,数字化工艺体系可以实现工艺过程的智能化和自动化,减少人工干预和提高生产安全性。

最后,数字化工艺体系可以实现工艺过程的优化和调整,提高资源利用效率和环境保护。

数字化工艺体系的实施需要解决一些问题。

首先,数字化工艺体系需要建立完善的数据采集和传输系统,确保数据的准确性和及时性。

其次,数字化工艺体系需要建立有效的数据处理和分析方法,提高数据的价值和应用性。

数字化制造中的制造工艺规划系统设计

数字化制造中的制造工艺规划系统设计

数字化制造中的制造工艺规划系统设计数字化制造是近年来工业领域最大的变革之一,它将传统的制造方式从手工操作转变为数字化的设计、生产和协作方式。

数字化制造从硬件、软件、工艺、运营等方面全面提升了制造业的效率和质量,而其中一个重要的组成部分就是制造工艺规划系统。

制造工艺规划系统(Manufacturing Process Planning System, MPPS)是数字化制造中的重要组成部分,其主要功能是根据产品设计和制造要求,自动化地规划制造工艺,从而实现制造过程的数字化、自动化和可视化。

制造工艺规划系统在数字化制造中的作用不可小觑。

它可以帮助企业优化制造过程,提高生产效率,降低成本,保证产品的质量和可靠性。

在数字化制造中,制造工艺规划系统的设计和实现是非常关键的。

制造工艺规划系统的设计要考虑以下几个方面:一、产品设计与制造要求的转化制造工艺规划系统的设计首先要考虑如何将产品设计的数据转化为制造要求的数据,从而实现数字化制造。

这一点需要理解到产品设计和制造是相互依存的,它们之间存在很强的关联性。

通过转化数据,可以帮助生产界面实现自动化生产,从而实现更高效率和质量的生产过程。

二、工艺流程规划和优化制造工艺规划系统还需要考虑如何规划和优化工艺流程。

在产品制造的过程中,所有的工序都需要进行流程规划,包括零件的加工、组装和测试等。

因此,制造工艺规划系统需要提供一个易于使用的界面,让用户能够方便地进行流程规划和优化。

三、工厂布局和物流优化工厂布局和物流优化是制造过程中的重要连接环节。

制造工艺规划系统需要考虑如何为整个制造过程提供布局和物流协调的支持。

这需要设计一个工厂布局的模型和物流协调的模型,以保证生产设备的合理配置和物料的顺畅流动。

四、数据管理和分析制造工艺规划系统采集的数据需要进行管理和分析,以便进行决策和优化。

这需要建立一个数据分析和管理模型,采集、存储和分析所有与制造过程有关的数据,以便于快速取得和处理数据。

数字化装配工艺

纵观国际航空发动机企业,基于三维设计技术的良好应用和生产现场的高度信息化,已经完全改变了传统装配工艺编制的方式;为提高公司装配工艺设计的效率和质量,对比国外先进装配工艺设计模式,在总结传统装配工艺设计上存在的内容可读性差、无法满足信息化应用要求等不足的基础上,以TeamCenter作为装配工艺的设计管理平台开展了数字化工艺变革之路。

数字化装配工艺的总体思路针对公司装配工艺面临的诸多问题,借鉴国外的先进经验,进行彻底的改革,消除传统装配工艺的弊端,以TeamCenter作为装配工艺的设计管理平台,实现公司装配工艺设计与管理的数字化,提高装配工艺设计的效率和质量,并为生产执行系统提供必要的基础数据,为生产现场的自动化无纸化奠定基础。

第一,装配工艺设计流程的变革流程的变革主要包括两个方面:并行工程:在工艺路线规划完成并进行评审后,工装派工、非标准设备派工和细化工艺规程可并行开展,缩短等待时间以及工装、非标准设备设计完成后工艺的更改;渐进明细:派工提前后工艺人员将有更多的时间细化装配操作步骤,验证操作以避免错误。

并且产品是指阶段根据现场操作逐步细化。

试制一定数量后工艺规程的内容将大大丰富,正确性将大大提高,保证批产阶段工艺的正确性和质量的稳定性。

第二,工艺规程的变革为了真正有效利用结构化装配工艺设计,借鉴国内外最优的业务实践,彻底改变装配工艺技术科和装配现场的管理模式,最终提高装配工艺编制的效率和准确性,并最大化发挥工艺对装配现场的指导作用,公司在引入作业指导书的同时,对传统的装配工艺规程进行改造。

将原有的工艺规程根据不同部门对工艺的使用需求可以分为两部分,即概要工艺规程和详细装配作业指导书。

概要工艺规程由装配工艺规程简化成为工艺路线规划,主要包括工艺路线、各种目录,主要用于调度部门制定生产计划,领取零件、资源使用。

为各管理部门和生产现场提供管理和生产作业计划所必要的信息。

细化装配工艺规程即装配作业指导书主要包括工步的流程图、每个工步标准化的图文并茂的详细操作步骤、使用的资源清单等信息,直观清晰地向操作人员说明装配操作过程,真正成为现场工人实际操作的唯一指导。

01数字系统设计概述


2. 按生产目的分类: ·通用集成电路; ·专用集成电路(Application
Specific Integrated Circuit, ASIC)。
3. 按实现方式(设计风格)分类: ·全定制(Full -Custom)方式; ·半定制(Semi-Custom)方式;
1.1.2 SOC 二十世纪末期,集成电路工艺技术进入 深亚微米阶段,单个芯片中已经可以容 纳包括硬件和软件整个系统,即所谓系 统级芯片(System On a Chip, SOC)。
1.2.2 设计过程
设计的过程实际上就是从概念到制 造的过程,即把高层次的抽象描述逐级 向下进行综合和实现,细化为接近物理 实现的低层次描述。在设计中应包括一 系列设计任务和相应的CAD和EDA工具。
设计过程一般由三个阶段:设计输入要求、 系统设计和设计输出要求组成。
输入规格
系统设计 工具
输出规格
集成电路的分类
1. 按工艺分类,最主要的有: ·金属氧化物半导体(Metal Oxide
Semiconductor, MOS)工艺; ·晶体管-晶体管逻辑(Transistor-
Transistor Logic, TTL); ·发射极耦合逻辑(Emitter Coupled
Logic, ECL)。
2)自上而下的设计方法:
这种设计方法的思想是按从抽象到具体, 从概念到实现的思路和次序进行设计的, 从系统总体要求出发,自上而下地逐步 将设计内容细化,最后完成系统硬件的 整体设计。将系统的硬件设计分成3个层 次:
第一层次是对整个系统购数学模型的描述,称 为行为描述。
第二层次是采用RTL方式导出系统的逻辑表达 式,供逻辑综合使用,称为RTL方式描述。
每个阶段又分为综合、分析和验证三个步 骤。

智能制造系统的工艺优化和数据分析方法

智能制造系统的工艺优化和数据分析方法智能制造是以先进的技术手段为基础,通过集成、自动化和智能化等手段,实现生产过程全面控制和优化的一种制造模式。

在智能制造系统中,工艺优化和数据分析方法是关键的技术手段,能够提高生产效率、降低成本,优化产品品质和快速响应市场需求。

本文将探讨智能制造系统的工艺优化和数据分析方法,帮助企业更好地实现数字化转型。

工艺优化是指通过优化生产工艺的参数配置,使生产过程达到最佳状态,提高产品的生产效率和品质。

在智能制造系统中,工艺优化可通过以下方法实现。

首先,基于数据驱动的工艺优化是一种比较常用的方法。

通过收集和分析生产过程中的大数据,可以获取一系列与工艺参数相关的数据指标。

然后,利用机器学习算法,从大数据中挖掘隐含的规律和模式,建立工艺参数与产品质量、生产效率等目标之间的关系模型。

最后,根据模型的预测结果,自动调节工艺参数,使其达到最佳配置。

这种方法能够根据实时数据变化,动态调整工艺参数,快速适应生产环境的变化。

其次,基于机器视觉的工艺优化方法也是有效的。

在智能制造系统中,通过使用高精度的图像传感器和图像处理算法,可以实时获取生产过程中的视觉信息。

利用机器学习和图像识别技术,可以对生产过程中的各种缺陷、异常进行实时检测和判断。

当检测到问题时,可以快速调整工艺参数,及时解决问题,防止不良产品的进一步产生。

这种方法能够帮助企业快速定位和解决生产过程中的问题,提高产品的合格率和生产效率。

除了工艺优化,数据分析也是智能制造系统中不可或缺的一部分。

数据分析可以从生产过程中获取的大数据中挖掘有价值的信息,为企业提供决策支持和业务优化。

首先,基于数据分析的质量控制是智能制造系统中的重要环节。

通过对生产过程中的大数据进行分析,可以实时监测产品的关键指标,如尺寸、外观等,以及生产过程中的各种变量。

当出现异常时,系统可以及时发出警报,通知操作人员对生产过程进行调整和修正。

此外,数据分析还可以通过对历史数据的统计和分析,帮助企业找出影响产品质量的主要因素,并优化生产工艺,减少不良品的产生。

传统工艺制造模式与数字化工艺制造模式的比较分析

传统工艺制造模式与数字化工艺制造模式的比较分析随着科技的不断进步,数字化技术在各行各业都发挥着越来越重要的作用。

在制造业中,数字化工艺制造模式正在逐渐取代传统工艺制造模式。

本文将试图比较传统工艺制造模式和数字化工艺制造模式之间的优劣,以及数字化工艺制造模式的未来发展趋势。

传统工艺制造模式是指依赖于手工制造、简单机械或传统设备工具,如车床、钳工和铣床等,来完成制造过程。

工匠们凭借着经验和技能,通过手工挥动工具完成加工和组装。

传统工艺制造模式的优点是成本低、灵活性高、生产能力不受限制。

但是,它也有缺点:需要长时间的人工操作,效率低,产量有限;工人受累,可能会犯错;而且制造出的产品难以达到精确度要求,呈现出不可避免的人工瑕疵。

相比之下,数字化工艺制造模式是依靠数控机床、自动化设备和CAD/CAM系统等高技术设备来完成制造过程。

数字化工艺制造模式的优势在于高效、自动化程度高、产品精度高、可控性强。

数控机床使用数字指令控制系统来驱动工作台和刀具,而不是依赖于工人手工操作。

自动化设备在生产过程中减少了人工操作,提高了效率和生产能力。

CAD/CAM系统能够进行精确的3D建模和机器加工,在一定程度上规避了人工瑕疵和错误。

数字化工艺制造模式的缺点在于设备和技术密集程度高,其生产成本也相对较高。

同时,数字化工艺制造模式也需要一定的专业人员进行维护和操作,所以需要投资较多。

另外,对于一些手工制造的传统产品,数字化工艺可能难以完全替代。

数字化工艺制造模式的发展趋势很明显。

制造业的数字化化、自动化和智能化的趋势愈发明显。

随着人工智能技术、物联网技术和云计算技术等科技技术的发展,数字化工艺制造模式将更加智能、自动化和灵活性高,同时还能进一步提高其生产效率和精度。

数字化工艺制造模式也将进一步改善产品质量,提高消费者对产品的满意度,促进产品创新和附加值提升。

总的来说,传统工艺制造模式和数字化工艺制造模式各有优点和缺点。

数字化工艺制造模式在效率、精度、可控性和品质方面优于传统工艺制造模式,但缺点在于技术密集需要较高的初始投资,因此还没有完全替代传统工艺制造模式。

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左侧的晶体管静态功耗较低,而右侧的较大。总体上, 晶体管性能越好,静态功耗也就越高。
低功耗设计
对于28HP工艺,Altera采用可编程功耗技术,联合开 发了定制低漏电晶体管和减小了器件体漏电。这两项功 能与高性能晶体管相结合,可以调整每一设计模块,以 尽可能低的功耗实现最合适的性能。FPGA中的每一IP 模块都针对功耗和性能进行了设计,目的是以尽可能低 的功耗达到特定的性能目的。目标是降低每一工艺代IP 模块的功耗。在时序关键通路上使用高性能晶体管,而 对于不需要高性能的地方,则使用低漏电晶体管。这种 灵活性的一个例子是配置能力极强的收发器。
不同收发器配置时功耗对比
source: /docs/guides/cx V FPGA
从器件体系结构定义中关注功耗和性能的均衡,以尽可能低的功耗实 现最佳性能和带宽,与其他28 nm产品相比,降低了功耗。通过 Stratix V FPGA以下的功能,设计人员实现的系统具有明显的优势: Ÿ Altera定制的TSMC 的28HP工艺 Ÿ 低电压(0.85 V)体系结构 Ÿ 功能模块的硬关断 Ÿ 大量的硬核IP Ÿ 可编程功耗技术 Ÿ 宽带高功效收发器 Ÿ I/O创新实现了高功效存储器接口 Ÿ Quartus II软件功耗优化 Ÿ 逻辑和RAM时钟选通 Ÿ 使用方便的部分重新配置功能 source: /docs/guides/canvas/
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28nm高端FPGE
当前市场,低功耗与高性能是各个公司在研发时所遇 到的一大瓶颈。对此, Altera为其高端FPGA选择了台 积电公司(TSMC)28nm高性能(28HP)工艺,在低 成本和中端系列中采用了28nm低功耗(28LP)工艺。 Altera公司为其Stratix V FPGA选择了28HP工艺。在 28nm系列产品上采用两种不同的半导体工艺,与前一代 同类产品相比,Altera的28nm FPGA功耗降低了40%
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