2014数学建模讲座优秀课件
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赵永志—数学建模经验介绍PPT课件
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8. 一些连续离散化方法
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9. 网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴 力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用， 当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以 使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作 为编程工具）
10.图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有 关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图 片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需 要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
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写论文
就数学建模竞赛而言，该队所提交的论文是 评定一个参赛队成绩好坏的主要材料。论文的写 作水平直接影响参赛队的成绩高低和获奖级别。 论文是所有工作的体现，如果论文写的不好就功 亏一篑。论文要不断的修改，修改到自己非常满 意，修改到象所发表在数学期刊中的论文那样才 可以。
此外，就素质教育功能而言，数学建模论文 是科技写作的一种形式。而在科学技术活动中， 撰写科技论文，科技报告，实验报告，课题项目 申请都是必不可少的。
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2.组队和分工
一般的组队情况是和同学组队，很多情况是 三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这 样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其 实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因 为人不是万能的，掌握知识不是全面的。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专 业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会 比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的 多。
1. 序
2. 组队和分工
3. 培训和知识准备
4. 选题
5. 文献资料查找
6. 论文写作
1
7. 实战
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1.序
数学建模培训精品课件ppt
提高解决问题的能力
学员们认为，通过案例分析和实践操作，他们能够更好地解决实 际问题，提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行，通过互相学习和交流，彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来，数学建模将会与大数据更加紧密 结合，利用数据挖掘和分析技术，更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人：可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言，具有丰富的数 学库和工具包，适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型，如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识，通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识，通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析，得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点，选择合适的数学 方法和工具，建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示， 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准，包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
学员们认为，通过案例分析和实践操作，他们能够更好地解决实 际问题，提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行，通过互相学习和交流，彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来，数学建模将会与大数据更加紧密 结合，利用数据挖掘和分析技术，更好地解决实际问题。
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汇报人：可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言，具有丰富的数 学库和工具包，适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型，如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识，通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识，通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析，得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点，选择合适的数学 方法和工具，建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示， 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准，包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
《数学建模讲座》PPT课件
3.数学建模的应用领域
• 工业领域，IT领域做算法，能源领域做数值计算， 模拟，物流领域做网络或优化，影视领域做图像 动画建模等。高新科技对这一块需求也是非常大 的，比方飞机的风洞，导弹、航空航天器的空气 动力方面，需要学数学的人做流体等方面的模拟 和计算等等。人类对规律的探索必将日益精细， 这也为数学家们提供了一个更好的平台——将数 学更加广泛地应用于实际。
• 3、但是，如果K再大，穷人仍然一无所有，社 会分配严重不公也会影响社会稳定，因此，还必 须进一步研究问题。
• 要解决的问题：富人和穷人都满意的分配状态存 不存在？如果存在，是否唯一？
• 如何寻找这些双方满意的状态？
• 方法1：由国家定出一个分配方案，比方为
• Y=βx，其中β为分配比例，如何确定β？
• 抽样调查，用最小二乘法确定β。
• 方法2：确定满意度函数Y=f(x) ，给出分配通道 ，那么分配通道与直线族x + y= k 的交点为所 求。
• 由x + y= k 和 Y=βx 得 • x = k/1+β • 思考题 • 试将问题扩展为当社会分为穷人、中产阶级、
富人时的情形，讨论社会分配问题
• 做代数和数论方向，侧重于偏计算机编码和密码 方面。不少大公司特别是IT方面，需要一批人做 密码和计算机算法方面的研究。几何方向，如果 侧重于低维拓扑，未来可以计算机图形方面。分 析主要是调和分析和非线性分析方面，他们在应 用方面有不少的需求。调和分析中的傅里叶变换 和小波分析，在声音的去噪方面、图像的存储等 有广泛的应用。非线性分析与凸分析是最近三十 年开场重视起来的。由于自然界、物理、工程、 管理、及经济上的很多问题都是非线性，为了解 决这些问题，数学家利用非线性泛函分析与极值 分析为主要研究工具，开展出一套的非线性分析 及凸性分析数学理论来解决上述诸多问题。
数学建模培训-matlab基础讲义2-(2014第二讲)精编版
3.3局部变量和全局变量
先看局部变量--local variables
它存在于函数内部，产生于该函数的运行过程中，
其影响范围仅限于该函数本身。
再看全局变量-- global variables 通过global命令，matlab可以允许不同的函数，以及 基本工作间共享同一个变量，全局变量。 使用方法：global +变量名 注意： 在任何地方使用全局变量时，都需对其做定义，主命 令窗口也不例外； 一般小程序来说，全局变量用的不是很多。
3.函数
3.1函数的调用 3.2参数传递 3.3局部变量和全局变量 3.4函数的类别
3.1函数的调用 在Matlab中，调用函数的形式是： [输出参数1，输出参数2，…]=函数名(输入参数1， 输入参数2，…) 如： A=ones(2,3); [m,n]=size(A) %返回矩阵A的行数m与列数n
[30,40,50,60]>40
算数运算符 指的是数值计算-加减乘除等 关系运算符 比较符号 – 大于，小于等 具体：
< 小于 <= 小于等于
== 等于
> 大于 >= 大于等于 ~= 不等于
如：
A=[2 7 6;9 0 5;3 0.5 6]; A == B ans = 0 0 0 1 0 0 0 1 0
3.4函数的类别
主函数 子函数 注意： 子函数只能被主函数或同一主函数下的其它子函数所 调用。 定义在主函数内部的函数
如： function c=test(a,b)
c=test1(a,b)*test2(a,b); function c=test1(a,b) c=a+b; function c=test2(a,b) c=a-b;
数学建模讲座PPT_ppt课件
数学建模讲座 PPT
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下，提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛，旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神，全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人； 2.可以消磨一下无聊的时光； 3.可以学会喝咖啡，提高生活品味；
获奖后： 1.加个奖励分拿个奖学金； 2.加个分，保个研； 3.各种其他好处。
数学建模需要能力？？？？
1）分析题意的能力
2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下，提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛，旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神，全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人； 2.可以消磨一下无聊的时光； 3.可以学会喝咖啡，提高生活品味；
获奖后： 1.加个奖励分拿个奖学金； 2.加个分，保个研； 3.各种其他好处。
数学建模需要能力？？？？
1）分析题意的能力
2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
《数学建模讲义》PPT课件
f=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2;
return
2. 可以直接使用函数fun.m
例如：计算 f(1,2), 只需在Matlab命令窗口键入命令：
x=[1 2]；fun(x)
15
4.4 函数调用和参数传递
在MATLAB中，调用函数的常用形式是： [输出参数1,输出参数2,…] = 函数名(输入参数1,输入参数2, …)
14
M文件建立方法：
1. 在Matlab中点:File->New->M-file 2. 在编辑窗口中输入程序内容 3. 点：File->Save存盘，文件名必须函数名一致。
例：定义函数 f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2 1.建立M文件：fun.m
function f=fun(x)
（5）使用方便，具有很好的扩张功能。 使用MATLAB语言编写的程序可以直接运行，无需编译。 可以M文件转变为独立于平台的EXE可执行文件。
MATLAB的应用接口程序API是MATLAB提供的十分重要 的组件 ，由 一系列接口指令组成 。用户就可在FORTRAN 或C中 ， 把MATLAB当作计算引擎使用 。 （6）具有很好的帮助功能 提供十分详细的帮助文件（PDF 、HTML 、demo文件）。 联机查询指令：help指令（例：help elfun，help exp，help simulink），lookfor关键词（例： lookfor fourier ）。 5
6
一、变量与函数
1、变量 MATLAB中变量的命名规则
(1)变量名必须是不含空格的单个词； (2)变量名区分大小写； (3) 变量名必须以字母打头，之后可以是任意字 母、数字或下划线，变量名中不允许使用标点符
《数学建模》课件
第一章课程概述§1.1 数学模型与数学建模一．基本概念数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学。
其产生以及许多重大发展都是和现实世界的生产活动和其他相应学科的需要密切相关的；同时，作为认识和改造世界的强有力的工具，又促进了科学技术和生产建设的发展。
特别在当今时代，由于计算机软硬件的迅速发展和普及，数学方法被广泛应用于生产实践、社会管理的各个领域和层面。
对具体的应用问题或问题类进行合理的简化假设以及适当的抽象并最终表述为某种数学结构，即我们在这里讨论的数学模型，是现代生产实践与社会生活实现优化决策和科学管理的必要环节。
而数学建模则是指根据实际需要或最终管理目标，对现实问题构建数学模型，对模型进行分析求解，并最终将模型解翻译为决策方案应用于实际的一个由诸多环节组成的一个完整过程。
为理解现实对象与数学模型的关系，以下给出数学建模的一个流程图：二．（引例1）椅子的平稳放置问题将（四脚）椅子置于不平的地面，通常只有三只脚着地，放不稳；然而只需稍挪动几次，就可以使四只脚同时着地，放稳了——这是我们在日常生活中遇到的一件很普通的事实。
这一现象是偶然的呢，还是有其必然性呢？三．（引例2）商人过河设有三名商人，各带一个随从，欲乘一小船渡河，小船只能容纳两人，须由他们自己划行。
随从们密约，在河的任何一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。
而如何乘船渡河的大权掌握在商人们的手中。
商人们怎样才能安全渡河呢？椅子的平稳放置问题将（四脚）椅子置于不平的地面，通常只有三只脚着地，放不稳；然而只需稍挪动几次，就可以使四只脚同时着地，放稳了——这是我们在日常生活中遇到的一件很普通的事实。
这一现象是偶然的呢，还是有其必然性呢？以下的模型给出了肯定的回答。
一．模型假设：1．椅子四条腿一样长，椅脚与地面接触处可视为一点，四脚的连线呈正方形；2．地面高度是连续变化的，沿任何方向都不会出现间断（没台阶）。
即地面可视为数学上的连续曲面；3．对于椅脚的间距和椅腿的长度而言，地面是相对平坦的，使椅子在任何位置上至少有三只脚同时着地。
数学建模培训精品课件ppt
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB概述
01
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值
计算的编程语言和开发环境。
MATLAB在数学建模中的优势
02
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱，支持矩阵运算、
符号计算和数值分析，适用于各种数学建模场景。
MATLAB在数学建模中的应用案例
数学建模在金融领域的应用
金融行业对数学建模的需求日益增长，涉及风险管理、投资组合优化、市场预测等领域 。
数学建模在物理科学和工程中的应用
物理科学和工程领域中的复杂问题需要借助数学建模进行深入研究，如流体动力学、材 料科学等。
提高数学建模能力的建议
01
掌握数学基础知识
数学建模需要扎实的数学基础， 如概率论、统计学、线性代数和 微积分等。
深度学习中的数学建模
探讨深度学习领域中常用的数学方法和模型，如卷积神经网络、循 环神经网络等。
数据科学中的数学建模
数据清洗与预处理
数据可视化的数学基础
介绍数据科学中数据预处理的基本方 法和数学原理。
介绍数据可视化中涉及的数学原理和 可视化技术。
统计分析方法
阐述统计分析中常用的方法和模型， 如回归分析、聚类分析等。
02
实践经验积累
03
学习优秀案例
通过参与数学建模竞赛、科研项 目等方式，积累实践经验，提高 解决实际问题的能力。
学习经典数学建模案例，了解不 同领域中数学建模的应用方法和 技巧。
对未来数学建模的展望
跨学科交叉融合
未来数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合，如生物 学、环境科学、社会科学等。
人工智能与数学建模结合
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数学建模讲座
1
高教社全国大学生数学建模竞赛
讲座内容
数学建模 讲座内容
1、数学建模的含义与意义 2、数学建模能力的培养与提升 3、数学建模竞赛的相关介绍
4、 数学建模论文的设计与排版艺术
11/21/2020
2
数学建模的含义和意义
1 什么是数学建模
问题：树上有十只鸟，开枪打死一只， 还剩几只？ 9只？ 还是 0只？
杨玉花 夏成 周志刚 吴姗 付晓 高海龙 管莉莉 张丽 魏莎 袁海霞 吕琦 蒋漓 张一帆
袁定欢 宗志英 廖智霖 康悦 刘庆龙 刘涛 杜晨 阳春燕 李鹏飞 鄢婷芳 黄过伟 汪茵芸 王晴
指导 教师
教练组
获奖 等级
国2
教练组 1
教练组 2
教练组 2
教练组 2
教练组 3
教练组 3
教练组 国 1
教练组 国 2
11/21/2020
12
我校近几年数学建模竞赛获奖情况
高教社全国大学生数学建模竞赛
2010 年全国大学生数学建模竞赛江西赛区获奖名单
序题 号号 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 10 B 11 B 12 B 13 B 14 B 15 B
参赛队员
洪情 徐兰汉 童青 邓绍品 何晶 吴婷婷 胡蓉 刘维 邓瑶 朱润勋 万仁辉 史明 胡刘杰
分析：这是一道数学应用题（应该是小学生 的）。但他一样是数学建模问题，不过答案 就不重要了，重要的是过程。
3
真正的数学建模高手应该这样回答这道题！
建模与求解
是无声手枪或别的无声的枪吗？ 不是。 枪声有多大？ 80—100分贝。 那就是说会震得耳朵疼？ 是。 在这个城市里打鸟犯不犯法？ 不犯。 您确定鸟里真的没有聋子？ 没有。 有没有关在笼子里的？ 没有。 边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟？ 没有
1. Mcm/Icm国际数学建模竞赛
政府
现代社会的发展，需要数学理论与方法，但更需要熟悉 各种数学方法，能够与物理学家、工程师等合作，能够 解决实际问题的专家。另外，计算机的发展已经能够进 行复杂计算、或者是大数据量计算，这就使得在大学理 工科学生中推广数学建模教学成为可能。 例如，1985年，美国人直接将数学建模课引入理科、 理工科大学生的教学中，并设立了一年一次的“大学生 数学建模竞赛”，简记为MCM。
10
10
高教社全国大学生数学建模竞赛
2. 如何培养和提升建模能力
1）培养对数学建模的兴趣 2）学会自学学会研究 3）增强数学理论知识 4）平时多领悟建模过程 5）多参加比赛，在实践中体会平时学到的理论 知识从而得到领悟和进步 6）研读优秀论文
11
高教社全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛的相关介绍
4
高教社全国大学生数学建模竞赛
有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟？ 没有。 打鸟的人眼有没有花？保证是十只？ 没有花，就十只。 有没有傻得不怕死的鸟？ 都怕死。 会不会一枪打死两只？ 不会。 所有的鸟都可以自由活动吗？ 完全可以。 如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来， 那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
5
高教社全国大学生数学建模竞赛
什么是模型？
模型简单的说就是一种模仿物。就是用一种东西代替另一种 东西，牵着即为后者的模型。 按表述给定问题的真实程度，模型可分为比例模型、模拟模 型、符号模型： 比例模型，这是小规模的重现，也叫图像模型。例如，对作 用于飞行中的物体上的气体动力做实验即试验空气流动的风 洞等。 模拟模型，如可以将流体的流动及热的流动代之以金属薄膜 中的电流，或者将机械系统用等价的电路代替来进行模拟试 验。 符号模型，这是将现象的特性用数学等专门符号语言表示的 一种模型。模型不一定是用公式表示的，也可以是用符号、 逻辑图形表示的，以及用计算机程序表现的模型。
江西师范大学数学建模协会
存在的一些问题：参赛队一般只适合做常规题型的建模题目， 例如优化类、预测类、综合评价类，而对于更有专业背景的 题目可能做得不是很好。
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高教社全国大学生数学建模竞赛
数学建模能力的培养与提升
1. 数学建模需要哪些能力？
1）分析题意的能力 2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
4 JXA199 李慧 袁静
政府 5 JXA121 徐宇尘 周韬
周梦婷 谢莉
6 JXA119 杨亚 梁升云 张凯
教练组 教练组 பைடு நூலகம்练组
7
高教社全国大学生数学建模竞赛
2 数学建模的意义
1）体现了数学的应用价值 2）有利于学生理论联系实际能力的培养 3）有利于培养学生的科研素养 4）有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
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高教社全国大学生数学建模竞赛
3 江西师大的数学建模
肯定：从我校学生参加数学建模竞赛的成绩来看，是相当值得 肯定的，每年的高教杯和国际赛都会有很多优秀的参赛队获得 很好的奖项。 数模的组织：江西师范大学数学建模实践基地
教练组 2
教练组 2
教练组 3
教练组 3
11/21/2020
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11/21/2020
高教社全国大学生数学建模竞赛
2011 年江西师范大学获奖名单
1 JXA096 王琴 杨流 江少平 教练组 2 JXA062 高接如 林帅 艾翠花 教练组 3 JXA079 王博 甘翠萍 付丽娟 教练组
国二 国二 国二
6
高教社全国大学生数学建模竞赛
什么是数学模型？
数学模型可定义为：对于现实世界的一个特定对象，为了 一个特定目的，根据特有的内在规律，在一些必要的简化 假设下，所得到的一个数学结构。 简单的说，数学模型就是刻画实际问题的数学表述。 例如丈量土地的欧式几何，切线斜率，速度的数学表述 导数，功、面积的数学表述积分，而其过程即为数学建 模。 常见的分类： 按变量：离散模型与连续模型；确定模型、随机模型、模 糊模型、突变模型；线性模型与非线性模型；单变量模型 与多变量模型 按时间变化：静态模型与动态模型； 按研究方法：初等模型、优化模型、逻辑模型、稳定性模 型、扩散模型、统计模型、模拟模型 按研究对象：人口模型、交通模型、生态模型、生理模型、 经济模型、社会模型等。
1
高教社全国大学生数学建模竞赛
讲座内容
数学建模 讲座内容
1、数学建模的含义与意义 2、数学建模能力的培养与提升 3、数学建模竞赛的相关介绍
4、 数学建模论文的设计与排版艺术
11/21/2020
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数学建模的含义和意义
1 什么是数学建模
问题：树上有十只鸟，开枪打死一只， 还剩几只？ 9只？ 还是 0只？
杨玉花 夏成 周志刚 吴姗 付晓 高海龙 管莉莉 张丽 魏莎 袁海霞 吕琦 蒋漓 张一帆
袁定欢 宗志英 廖智霖 康悦 刘庆龙 刘涛 杜晨 阳春燕 李鹏飞 鄢婷芳 黄过伟 汪茵芸 王晴
指导 教师
教练组
获奖 等级
国2
教练组 1
教练组 2
教练组 2
教练组 2
教练组 3
教练组 3
教练组 国 1
教练组 国 2
11/21/2020
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我校近几年数学建模竞赛获奖情况
高教社全国大学生数学建模竞赛
2010 年全国大学生数学建模竞赛江西赛区获奖名单
序题 号号 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 10 B 11 B 12 B 13 B 14 B 15 B
参赛队员
洪情 徐兰汉 童青 邓绍品 何晶 吴婷婷 胡蓉 刘维 邓瑶 朱润勋 万仁辉 史明 胡刘杰
分析：这是一道数学应用题（应该是小学生 的）。但他一样是数学建模问题，不过答案 就不重要了，重要的是过程。
3
真正的数学建模高手应该这样回答这道题！
建模与求解
是无声手枪或别的无声的枪吗？ 不是。 枪声有多大？ 80—100分贝。 那就是说会震得耳朵疼？ 是。 在这个城市里打鸟犯不犯法？ 不犯。 您确定鸟里真的没有聋子？ 没有。 有没有关在笼子里的？ 没有。 边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟？ 没有
1. Mcm/Icm国际数学建模竞赛
政府
现代社会的发展，需要数学理论与方法，但更需要熟悉 各种数学方法，能够与物理学家、工程师等合作，能够 解决实际问题的专家。另外，计算机的发展已经能够进 行复杂计算、或者是大数据量计算，这就使得在大学理 工科学生中推广数学建模教学成为可能。 例如，1985年，美国人直接将数学建模课引入理科、 理工科大学生的教学中，并设立了一年一次的“大学生 数学建模竞赛”，简记为MCM。
10
10
高教社全国大学生数学建模竞赛
2. 如何培养和提升建模能力
1）培养对数学建模的兴趣 2）学会自学学会研究 3）增强数学理论知识 4）平时多领悟建模过程 5）多参加比赛，在实践中体会平时学到的理论 知识从而得到领悟和进步 6）研读优秀论文
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高教社全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛的相关介绍
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高教社全国大学生数学建模竞赛
有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟？ 没有。 打鸟的人眼有没有花？保证是十只？ 没有花，就十只。 有没有傻得不怕死的鸟？ 都怕死。 会不会一枪打死两只？ 不会。 所有的鸟都可以自由活动吗？ 完全可以。 如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来， 那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
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什么是模型？
模型简单的说就是一种模仿物。就是用一种东西代替另一种 东西，牵着即为后者的模型。 按表述给定问题的真实程度，模型可分为比例模型、模拟模 型、符号模型： 比例模型，这是小规模的重现，也叫图像模型。例如，对作 用于飞行中的物体上的气体动力做实验即试验空气流动的风 洞等。 模拟模型，如可以将流体的流动及热的流动代之以金属薄膜 中的电流，或者将机械系统用等价的电路代替来进行模拟试 验。 符号模型，这是将现象的特性用数学等专门符号语言表示的 一种模型。模型不一定是用公式表示的，也可以是用符号、 逻辑图形表示的，以及用计算机程序表现的模型。
江西师范大学数学建模协会
存在的一些问题：参赛队一般只适合做常规题型的建模题目， 例如优化类、预测类、综合评价类，而对于更有专业背景的 题目可能做得不是很好。
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数学建模能力的培养与提升
1. 数学建模需要哪些能力？
1）分析题意的能力 2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
4 JXA199 李慧 袁静
政府 5 JXA121 徐宇尘 周韬
周梦婷 谢莉
6 JXA119 杨亚 梁升云 张凯
教练组 教练组 பைடு நூலகம்练组
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2 数学建模的意义
1）体现了数学的应用价值 2）有利于学生理论联系实际能力的培养 3）有利于培养学生的科研素养 4）有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
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3 江西师大的数学建模
肯定：从我校学生参加数学建模竞赛的成绩来看，是相当值得 肯定的，每年的高教杯和国际赛都会有很多优秀的参赛队获得 很好的奖项。 数模的组织：江西师范大学数学建模实践基地
教练组 2
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教练组 3
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11/21/2020
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2011 年江西师范大学获奖名单
1 JXA096 王琴 杨流 江少平 教练组 2 JXA062 高接如 林帅 艾翠花 教练组 3 JXA079 王博 甘翠萍 付丽娟 教练组
国二 国二 国二
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什么是数学模型？
数学模型可定义为：对于现实世界的一个特定对象，为了 一个特定目的，根据特有的内在规律，在一些必要的简化 假设下，所得到的一个数学结构。 简单的说，数学模型就是刻画实际问题的数学表述。 例如丈量土地的欧式几何，切线斜率，速度的数学表述 导数，功、面积的数学表述积分，而其过程即为数学建 模。 常见的分类： 按变量：离散模型与连续模型；确定模型、随机模型、模 糊模型、突变模型；线性模型与非线性模型；单变量模型 与多变量模型 按时间变化：静态模型与动态模型； 按研究方法：初等模型、优化模型、逻辑模型、稳定性模 型、扩散模型、统计模型、模拟模型 按研究对象：人口模型、交通模型、生态模型、生理模型、 经济模型、社会模型等。