常见主流数据库分类
常见主流数据库的分类与详细比较
常见主流数据库分类1、IBM 的DB2DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。
截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。
2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。
DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。
IBM绝对是数据库行业的巨人。
1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。
1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。
1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。
IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。
2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。
2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
常用的数据库类型
常用的数据库类型常用的数据库类型共有6种，分别是关系型数据库，面向对象数据库，分布式数据库，时间序列数据库，图形数据库，NoSQL数据库。
数据库是存储和管理数据的系统，常见的数据库类型有以下几种：关系型数据库（Relational Database）：如MySQL，Oracle，PostgreSQL，SQLite，和SQL Server等。
关系型数据库通过预定义的数据类型进行数据存储，数据间的关系存储在表中，表之间通过外键进行关联。
面向对象数据库（Object-Oriented Databases）：如MongoDB和Redis等。
它们基于对象的数据模型来存储数据。
数据被视为对象，并且可以使用与面向对象编程相同的语义进行操作。
NoSQL数据库：如Cassandra，HBase，和DynamoDB等。
这类数据库非常适合于处理大规模的数据和分布式系统，因为它们可以提供高性能、高可用性和易扩展性。
分布式数据库：如Cassandra，CockroachDB和Google's Spanner 等。
这类数据库可以在网络的多个物理位置分布数据，并提供数据的高可用性和冗余。
时间序列数据库（Time Series Database）：如InfluxDB。
这类数据库主要用于处理时间序列数据，即按时间顺序排列的数据点集合，例如股票价格或者气温数据。
图形数据库（Graph Databases）：如Neo4j，这类数据库使用图结构，即节点和边来表示和存储数据，非常适合于处理复杂的关系型数据。
一、数据库的选用：选择哪种类型的数据库取决于你的具体需求。
例如，如果你需要处理大量的结构化数据，并且需要使用SQL进行复杂查询，那么关系型数据库可能是最好的选择。
而如果你处理的是非结构化数据或者需要高并发读写，NoSQL数据库可能更合适。
二、数据库管理系统（DBMS）：数据库通常需要一个数据库管理系统（DBMS）来进行操作和管理。
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点数据库是计算机系统中用于存储、管理和组织数据的重要组件。
它可以被看作是一个电子化的信息库，用于存储各种类型的数据，并提供结构化、可靠、高效的数据访问和管理方式。
本文将介绍计算机数据库的概念，举例说明几种常见的数据库类型及其特点。
1. 关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是一种使用表格（也称为关系）来表示和存储数据的数据库。
关系型数据库管理系统（RDBMS）是用于管理关系型数据库的软件。
其中最常见的关系型数据库是Oracle、MySQL、SQL Server 和PostgreSQL等。
特点：- 数据以表格（二维结构）的形式存储在关系型数据库中，使用行和列来表示。
- 表格可以定义主键、外键和索引等约束，确保数据的完整性和一致性。
- 支持结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。
- 具有高度的可扩展性和可靠性，广泛应用于企业级应用和大型系统。
2. 非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是一种不使用传统的表格结构而使用其他数据模型的数据库。
它们主要用于存储大规模的非结构化或半结构化数据。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra和Redis等。
特点：- 非关系型数据库使用灵活的数据模型，可以存储各种类型的数据，如文档、键值对、图形等。
- 没有严格的约束，更适合于快速开发和处理大量数据。
- 具有高度的可伸缩性和高并发性能，适用于大数据应用和分布式系统。
3. 对象数据库（OODBMS）对象数据库是一种将面向对象编程（OOP）的概念和数据库的概念相结合的数据库。
它们将对象及其属性作为数据存储单位，支持面向对象的查询和操作。
常见的对象数据库有db4o、Versant等。
特点：- 对象数据库将数据对象直接存储在数据库中，无需转换为其他形式。
- 支持面向对象编程语言的特性，如继承、多态等。
- 可以通过对象引用实现关联和关系，提供更加灵活和高效的数据操作方式。
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的一种技术。
根据不同的标准和特征，数据库可以分为多种分类。
本文将介绍常见的数据库分类，并探讨各种数据库的优势和使用场景。
1.关系型数据库（RDBMS）关系型数据库使用关系模型来组织和管理数据，数据存储在表中，表之间通过键值链接。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
关系型数据库的优势包括：-结构化数据存储：数据以表格的形式存储，有明确的结构和关系，容易理解和查询。
-支持SQL查询：通过SQL语言可以方便地查询和操作数据。
-支持事务处理：可以保持数据的一致性和完整性。
关系型数据库适用于需要对结构化数据进行复杂查询和事务处理的应用场景，例如金融系统、电子商务平台等。
2.非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库以键值对的形式存储数据，不使用结构化表格，是近年来数据库领域的新兴技术。
非关系型数据库的优势包括：-可扩展性：非关系型数据库可以水平扩展，适应大规模数据存储和高并发访问的需求。
-高性能：非关系型数据库使用数据分片和分布式架构，提供了更高的性能和储存效率。
-灵活的数据模型：非关系型数据库可以处理半结构化和非结构化数据，支持更灵活的数据模型。
非关系型数据库适用于需要大规模数据存储和高性能读写的场景，例如社交网络、物联网应用等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
3.内存数据库（In-Memory Database）内存数据库是将数据存储在内存中的数据库系统，相比传统的硬盘存储数据库，具有更高的读写性能。
内存数据库的优势包括：-高速读写：内存数据库直接在内存中读写数据，不需要磁盘IO操作，具有更高的读写性能。
-实时性要求高：内存数据库适用于对数据实时性要求很高的应用场景，如实时分析、实时交易等。
-数据量有限：内存数据库的存储容量受限于内存大小，适合存储较小的数据集。
数据库 一级分类 二级分类
数据库一级分类二级分类
数据库的分类主要依据其数据存储和处理方式，通常可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库，又称为关系模型数据库，是采用关系模型来组织数据的数据库。
这种模型类似于Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。
关系型数据库的核心元素包括数据行、数据列和数据表，以及由数据表组成的数据库。
常用的关系型数据库包括Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL和SQLite等。
非关系型数据库，又称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，意为不仅仅是SQL。
这种数据库不基于传统的关系模型，而是采用Key-Value的方式存储数据。
非关系型数据库的优点在于其灵活性、可扩展性和高性能。
常用的非关系型数据库包括MongoDB和Redis等。
至于您提到的“一级分类”和“二级分类”，我猜测您可能是指数据的安全级别分类。
根据数据的安全性和重要性，数据通常可以分为不同的级别，例如一级数据、二级数据、三级数据等。
这些级别的数据通常具有不同的安全要求和访问权限。
具体的一级和二级数据的分类，您可以查阅相关的数据管理规范或者政策文件。
总之，数据库的分类是一个比较复杂的概念，具体的分类方法可以根据不同的需求和应用场景来确定。
对于不同类型的数据，我们也需要采取不同的数据处理方式，确保数据的安全和有效性。
当代的主流数据库结构
当代的主流数据库结构
当代主流的数据库结构有以下几种：
1. 关系型数据库结构（RDBMS）：关系型数据库结构是最常用和最成熟的数据库结构之一。
它通过表、行和列的方式组织数据，使用SQL（结构化查询语言）来进行数据操作和查询。
2. 非关系型数据库结构（NoSQL）：非关系型数据库结构是一种不使用SQL的数据库结构，以键值对、文档、列族和图形等方式组织数据。
非关系型数据库结构适用于大规模、高速和分布式数据存储和处理的场景。
3. 图形数据库结构：图形数据库结构以图的方式表示和存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
图形数据库结构适用于复杂的关联查询和图分析。
4. 文档数据库结构：文档数据库结构以类似于JSON或XML的文档格式存储数据。
文档数据库结构适用于半结构化数据和无固定模式的数据存储。
5. 列存储数据库结构：列存储数据库结构将数据按列而非按行进行存储，可以提供更高的数据压缩比和查询性能。
列存储数据库结构适用于大规模的分析查询和聚合操作。
总的来说，不同的数据库结构有不同的适用场景和优劣势，根据具体需求和数据特点选择合适的数据库结构非常重要。
常用数据库有那几个？区别是什么？
常用数据库有那几个？区别是什么？对于web开发人员来说，数据库是除了程序之外最重要的一部分了。
而每个站点的数据信息都需要依靠数据库才能存在。
而其庞大的系统以及功能不容小觑。
而我们说得出来的数据库也有很多，那么常见的数据库又有哪些呢？对网站建设略知一二的朋友都知道，MYSQL、ACCESS、MSSQL和Oracle是现在的数据库应用中最常见的四类，下面就一一为你做详细介绍。
四种常用数据库：1)MYSQL：MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2)ACCESS：ACCESS是系统自带的一种关系式数据库，与空间共存不需要单独开设。
关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。
Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB，作为开发网站常用的数据库，Access数据库一般搭配ASP程序使用。
当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用，二者可以进行转换。
3)MSSQL：SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。
MSSQL特点：数据承载量比较大，存储数据速度快，稳定性强，适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。
4)Oracle：Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore。
三个常用的数据库类型
三种常用数据库类型
说起数据库，咱们四川人也得懂点皮毛嘛。
在IT界，数据库那是必不可少的角色，今天就给大家摆一摆三种常用的数据库类型。
第一种嘛，就是关系型数据库，就像咱们四川的火锅，各种食材（数据）在锅里（数据库）头涮，通过锅底的调料（关系）把它们串起来。
这种数据库，数据之间是有关系的，查询、更新、删除都方便得很，典型的代表就是MySQL、Oracle这些，就像咱们四川的火锅店，大街小巷到处都是。
第二种，非关系型数据库，这个就像咱们四川的串串香，每串食材都是独立的，不靠锅底来连接。
这种数据库，数据之间没得啥关系，存储起来更灵活，读写速度也快，特别适合处理大量数据，像Redis、MongoDB这些，就是非关系型数据库的代表，就像咱们四川的串串店，晚上生意好得不得了。
第三种，列式数据库，这个有点新鲜，就像咱们四川的凉粉，每根凉粉都是一条一条的，列式数据库就是按列来存储数据的，查询速度飞快，特别适合处理大量数据且查询需求比较单一的情况。
像HBase这些，就是列式数据库的代表，虽然不像火锅串串那么普遍，但在大数据领域，那可是有一席之地的。
所以说嘛，数据库这东西，就跟咱们四川的美食一样，种类繁多，各有千秋，选对了才能吃得巴适！。
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常见主流数据库分类1、IBM 的DB2DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。
截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。
2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。
DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。
IBM绝对是数据库行业的巨人。
1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。
1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。
1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。
IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。
2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。
2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2、OracleOracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。
Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。
IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。
不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft SQL Server，不过在高端领域仍然以Oracle，IBM，Teradata为主。
2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据库Oracle 11g，这是Oracle数据库的最新版本。
Oracle介绍说，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。
Oracle 11g在安全，XML DB，备份等方面得到了很大提升。
Oracle发展历史见转载《书写历史的甲骨文--ORACLE公司传奇》一文。
3、InformixInformix是IBM公司出品（2001）的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。
作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。
Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。
InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。
它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4、Sybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
Sybase SQL Server 是 Sybase 公司产品。
Sybase公司成立于1984年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。
公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。
Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
起初，为了在企业级数据库市场上与Oralce和IBM竞争，Sybase与Microsoft合作共同开发数据库产品。
1988年，Sybase、Microsoft和Asbton-Tate联合开发了OS/2系统上的SQL Server 1.0，本质上和Sybase SQL Server 3.0是一样的。
而后Microsoft致力于将SQL Server移值到Win NT平台上。
Sybase与Microsoft的合作关系一直坚持到SQL Server 4.21(1993)，随后各自开发相应平台的数据库系统。
1995年，Sybase发布了SQL Server 11.0。
为了区别于Microsoft SQL Server， Sybase将其11.5以及以上版本的SQL Server改名为Adaptive Server Enterprise (ASE)。
2005年9月，Sybase强势发布Adaptive Server Enterprise 15。
Sybase SQL Server与Microsoft SQL Server都使用T-SQL(Transact-SQL 由SQL扩展而来)做为数据库语言。
Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。
Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。
5、SQL ServerMicrosoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。
SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。
SQL Server可以与Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。
对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说，不论是C/S（客户机/服务器）架构还是B/S（浏览器/服务器）架构，SQL Server都是一个很好的选择。
SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行。
1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。
为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。
1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
Microsoft在与Sybase 分道扬镳后，随后在其6.05和7.0版本中重写了核心数据库系统，如今SQLServer 2008即将到来。
6、PostgreSQLPostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。
POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。
PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。
PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。
首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.7、mySQLmySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。
在2008年1月16号被Sun公司收购。
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
MySQL的官方网站的网址是：8、Access数据库美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。
它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面关系型数据库管理系统。
它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的成员之一。
Access能够存取 Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle，或者任何 ODBC 兼容数据库的资料。
Access界面友好而且易学易用，作为Office套件的一部分，可以与Office 集成，实现无缝连接Access提供了表(Table)、查询(Query)、窗体(Form)、报表(Report)、宏(Macro)、模块(Module)等用来建立数据库系统的对象。