多种数据库性能比较
几款分布式数据库的对比
⼏款分布式数据库的对⽐1 概述随着海量数据问题的出现，海量管理能⼒，多类型，变化快，⾼可⽤性，低成本，⾼端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨⼤的挑战。
企业数据仓库、数据中⼼的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对⽬前市场上各种⼤数据量的解决⽅案进⾏分析。
2 主流分布式并⾏处理数据库产品介绍2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构Greenplum 是基于Hadoop 的⼀款分布式数据库产品，在处理海量数据⽅⾯相⽐传统数据库有着较⼤的优势。
Greenplum 整体架构如下图：数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。
Master 主机负责：建⽴与客户端的连接和管理；SQL 的解析并形成执⾏计划；执⾏计划向Segment 的分发收集Segment 的执⾏结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字典。
Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；⽤户查询SQL 的执⾏。
2.1.2 主要特性Greenplum 整体有如下技术特点： Shared-nothing 架构Network Interconnect...Master Severs 查询解析、优化、分发Segment Severs 查询处理、数据存储ExternalSources 数据加载海量数据库采⽤最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有⾃⼰的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过⽹络来通信。
◆基于gNet Software Interconnect数据库的内部通信通过基于超级计算的―软件Switch‖内部连接层，基于通⽤的gNet (GigE，10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据，采⽤⾼扩展协议，⽀持扩展到1000个以上节点。
◆并⾏加载技术利⽤并⾏数据流引擎，数据加载完全并⾏，加载数据可达到4。
5T/⼩时（理想配置）。
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
MySQL和其他数据库的对比及选择指南
MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。
数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。
在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。
然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。
本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。
一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。
下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。
1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。
然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。
针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。
2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。
与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。
然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。
综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。
如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。
二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。
不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。
1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。
例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。
2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。
关系型数据库与NoSQL数据库的性能对比
关系型数据库与NoSQL数据库的性能对比在当今数字化的时代，数据的存储和管理成为了企业和组织运营的关键环节。
关系型数据库和 NoSQL 数据库是两种常见的数据存储解决方案，它们各自具有独特的特点和优势，在性能方面也存在着显著的差异。
关系型数据库，作为传统的数据存储方式，已经存在了相当长的时间。
它基于严格的关系模型，以表的形式组织数据，通过预定义的模式和关联来保证数据的一致性和完整性。
这种结构化的设计使得关系型数据库在处理复杂的事务和关系时表现出色。
例如，在金融交易系统中，每一笔交易都需要确保准确无误，并且与相关的账户、客户等信息紧密关联。
关系型数据库能够通过其强大的事务处理能力，保证在并发操作的情况下数据的一致性，避免出现数据错误或不一致的情况。
然而，关系型数据库在面对大规模数据和高并发读写场景时，可能会遇到性能瓶颈。
其严格的模式设计在数据结构频繁变化的情况下，需要进行复杂的表结构调整，这可能会导致系统的停机和数据迁移的复杂性。
相比之下，NoSQL 数据库则是为了应对互联网时代大规模数据和高并发读写需求而诞生的。
NoSQL 数据库的类型多种多样，包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等。
键值存储数据库，如 Redis，以其极高的读写性能和简单的数据结构，适用于缓存和快速的数据访问场景。
它能够在毫秒级别内完成数据的读取和写入，大大提高了系统的响应速度。
文档数据库，例如 MongoDB，允许存储半结构化的数据，并且具有灵活的模式。
这使得它在处理复杂的文档型数据时更加方便，无需像关系型数据库那样进行繁琐的表结构设计。
列族数据库，如 HBase，适合处理大规模的分布式数据存储，能够在海量数据中快速检索和查询。
图数据库，像 Neo4j，则在处理具有复杂关系的数据时表现突出，能够快速地遍历和查询节点之间的关系。
在性能方面，NoSQL 数据库在可扩展性和读写性能上具有明显的优势。
它们通常能够轻松地横向扩展，通过增加节点来处理不断增长的数据量和并发请求。
数据库驱动程序的性能对比与选择建议
数据库驱动程序的性能对比与选择建议现如今，数据库在各个行业和领域中都扮演着重要的角色。
而数据库驱动程序作为连接数据库和应用程序的重要组成部分，对系统的性能和稳定性起着至关重要的作用。
在选择数据库驱动程序时，我们需要考虑多个因素，其中性能是其中重要的一个方面。
本文将着重对数据库驱动程序的性能进行对比和分析，并为读者提供选择建议。
一、性能对比在进行数据库驱动程序的性能对比之前，首先需要了解数据库驱动的类型。
常见的数据库驱动有JDBC驱动、ODBC驱动、驱动等。
本文将以JDBC驱动为例进行对比。
1. 连接池性能连接池是应对高并发场景下数据库连接请求过多导致系统崩溃的常见解决方案。
而不同的数据库驱动程序对连接池的支持程度和性能表现有所不同。
一般而言，JDBC驱动程序的连接池性能较为出色，其具有较高的连接复用和性能优化水平。
2. 执行效率数据库驱动程序的执行效率对整个系统的性能有着明显的影响。
不同的数据库驱动程序在执行SQL语句时的表现也差异较大。
一般而言，JDBC驱动程序的执行效率较高，尤其是对于复杂的查询语句和大批量数据操作。
3. 并发处理能力在高并发的场景下，数据库驱动程序的并发处理能力成为一个关键指标。
较为成熟的JDBC驱动程序一般具有较高的并发处理能力，能够有效处理并发请求并保证系统的性能稳定。
4. 扩展性与适配性数据库平台的选择多种多样，而好的数据库驱动程序应该具备较高的扩展性和适配性，能够适应不同的数据库平台，并提供良好的兼容性和灵活性。
二、选择建议选择合适的数据库驱动程序对于系统的性能和稳定性至关重要。
以下是在选择数据库驱动程序时的一些建议：1. 考虑数据库本身的特性数据库的类型、版本和特性会对数据库驱动程序的选择产生直接影响。
在选择数据库驱动程序时，需要确保该驱动程序能够完全兼容目标数据库，并且具备针对目标数据库的优化策略。
2. 考虑应用场景不同的应用场景对数据库驱动程序的性能需求也不同。
MySQL与NoSQL数据库的比较与选择
MySQL与NoSQL数据库的比较与选择一、介绍数据库是现代软件开发的核心组成部分，它不仅承载着数据存储的功能，还能提供高效的数据查询和处理能力。
随着互联网的迅猛发展，数据量的爆炸性增长以及对系统性能的要求不断提高，传统的关系型数据库MySQL面临着一些挑战。
而NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生，通过放宽ACID特性的限制，提供了更高的可扩展性和灵活性。
本文将对MySQL和NoSQL数据库进行比较，并探讨在何种场景下应该选择哪种数据库。
二、MySQL的特点与优势MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它以成熟的技术生态圈、广泛的应用领域和强大的事务支持而闻名。
MySQL具有以下特点和优势：1. 成熟的技术生态圈：MySQL作为一种开源数据库，拥有庞大的用户和开发者社区，提供了丰富的学习资源、在线文档和技术支持。
2. 强大的事务支持：MySQL严格遵守ACID原则，保证了数据的一致性和可靠性。
这使得MySQL适用于需要维护数据完整性的场景，如金融系统和电子商务平台。
3. 灵活的查询语言：MySQL使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作，SQL具有语法简单、易于理解和学习的特点。
这使得用户可以轻松地执行各种复杂的查询和分析。
4. 良好的扩展性：MySQL支持主从复制和分库分表等技术，能够满足大规模用户和高并发请求的需求。
同时，MySQL还可以与其他技术（如缓存系统和负载均衡器）结合使用，提高系统的可扩展性和性能。
三、NoSQL的特点与优势NoSQL是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库相比，NoSQL具有以下特点和优势：1. 高可扩展性：NoSQL数据库采用分布式架构，在大规模数据量和高并发请求的情况下，能够快速地水平扩展，提高系统的吞吐量和性能。
2. 弱化的事务支持：为了提高系统的性能和可扩展性，NoSQL数据库通常放宽了ACID特性的限制，采用最终一致性或事件驱动的方式来处理复杂的数据操作。
几种常见数据库比较
目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。
技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。
的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。
国际国内国际国内的主导关系型数据库管理系统有ORACLE 、SYBASE 、INFORMIX 和INGRES 。
这些产品都支持多平台，如UNIX 、VMS 、WINDOWS ，但支持的程度不一样。
在下面的分析中会比较他们的平台支持能力。
IBM 的DB2也是成熟的关系型数据库。
但是，DB2是内嵌于IBM 的AS/400系列机中，只支持OS/400操作系统。
根据选择数据库管理系统的依据，我们比较、分析一下这几种数据库管理系统的性能：较、分析一下这几种数据库管理系统的性能：1. ORACLE 数据库管理系统· 无范式要求，可根据实际系统需求构造数据库。
无范式要求，可根据实际系统需求构造数据库。
· 采用标准的SQL 结构化查询语言。
结构化查询语言。
· 具有丰富的开发工具，覆盖开发周期的各阶段。
具有丰富的开发工具，覆盖开发周期的各阶段。
· 支持大型数据库，数据类型支持数字、字符、大至2GB 的二进制数据，为数据库的面向对象存储提供数据支持。
面向对象存储提供数据支持。
· 具有第四代语言的开发工具（SQL*FORMS 、SQL*REPORTS 、SQL*MENU 等）。
等）。
· 具有字符界面和图形界面，易于开发。
ORACLE7。
1版本具有面版本具有面向对象的开发环境CDE2。
· 通过SQL*DBA 控制用户权限，控制用户权限，提供数据保护功能，提供数据保护功能，提供数据保护功能，监控数据库的监控数据库的监控数据库的 运行状态，运行状态，调整调整数据缓冲区的大小。
数据缓冲区的大小。
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Orcale数据库美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。
它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。
Orcale是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。
系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。
Orcale以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。
Orcale具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。
另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。
Orcale属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。
DB2数据库IBM公司研制的一种关系型数据库系统。
DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。
它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。
DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
SQL Server数据库美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。
SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
其主要特点如下：(1)高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。
(2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。
(3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。
(4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。
SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。
Sybase数据库美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。
Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。
Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。
MySql短小精悍，象access一样的文件型数据库，但比access强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。
MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。
对比Oracle、SQL SERVER、DB2、Sybase四种数据库特点开放性:SQL Server只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。
而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。
它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据Oracle能在所有主流平台上运行（包括windows）。
完全支持所有的工业标准。
采用完全开放策略。
可以使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持。
Sybase ASE能在所有主流平台上运行（包括windows）。
但由于早期Sybase与OS 集成度不高，因此VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。
在多平台的混合环境中，会有一定问题。
DB2能在所有主流平台上运行（包括windows）。
最适于海量数据。
DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
可伸缩性，并行性SQL server并行实施和共存模型并不成熟。
很难处理日益增多的用户数和数据卷。
伸缩性有限。
Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
Sybase ASE虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但由于DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER，因为DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件DB2具有很好的并行性。
DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。
数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。
数据库分区有时被称为节点安全性SQL server没有获得任何安全证书。
Oracle Server获得最高认证级别的ISO标准认证。
Sybase ASE获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能SQL Server多用户时性能不佳Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
Sybase ASE性能接近于SQL Server。
但在UNIX平台下的并发性要优与SQL Server。
DB2性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
客户端支持及应用模式SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC 连接.Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC，JDBC，OCI等网络客户连接。
Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC，Jconnect，Ct-library等网络客户连接。
DB2跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户操作简便SQL Server操作简单，但只有图形界面。
Oracle较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同Sybase ASE较复杂，同时提供GUI和命令行。
但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。
DB2操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同使用风险SQL server完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。
并不十分兼Oracle长时间的开发经验，完全向下兼容。
得到广泛的应用。
完全没有风险。
Sybase ASE向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
四大数据库的比较（SQL Server、Oracle、Sybase和DB2）安全性SQL Server只能在windows上运行的。
Windows9X系列产品是台的可靠性，安全性和伸缩量的关键业务时。
，没有丝毫的开放性，操作系统偏重于桌面应用，NT server只性是非常有限的。
它不象unix那的系统的稳定对数据库是十分重要适合中小型企业。
而且windows平样久经考验，尤其是在处理大数据Oracle能在所有主流平台上运略。
可以使客户选择最适合行（包括windows）。
完全支持的解决方案。
对开发商全力支持所有的工业标准。
采用完全开放策。
Sybase ASE能在所有主流平台上运VERSION 11.9.2以下版本需VERSION 12.0以上版本得到行（包括windows）。
但由于要较多OS和DB级补丁。
在多平了一定的改进。
早期Sybase与OS集成度不高，因此台的混合环境中，会有一定问题。
DB2能在所有主流平台上运行（包括wind泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85ows）。
最适于海量数据。
DB2在企业级的应用最为广%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
可伸缩性，并行性SQL server并行实施和共存模型并不成熟。
很难处理日益增多的用户数和数据卷。
伸缩性有限。
Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一高伸缩性的簇的解决方案。
如果windowsNOracle的并行服务器对各种UNIX平台的集簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和T不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。
群机制都有着相当高的集成度。
Sybase ASE虽然有DB SWITCH来支持版本12.5以上的ASE SERV开销上会有所增加。
持其并行服务器，但由于DB SWIER，因为DB SWITCH技术需要一TCH在技术层面还未成熟，且只支台服务器充当SWITCH，从而在硬件DB2具有很好的并行性。
DB2把数据库管据库的一部分，包含自己的数据、索引、或数据库节点。
理扩充到了并行的、多节点的环境。
数据库分区是数配置文件、和事务日志。
数据库分区有时被称为节点安全性SQL server没有获得任何安全证书。