生物学中的数学计算
生物学中的数学计算题归类
例 ２ 处 于 减 数 分 裂 四 分 体 时 期 的 细 胞 中 ， 分 、 四
体 、 色体 、 染 染色 单 体 以及 Ｄ ＮＡ之 间的 比值 为 （ Ｄ）
Ａ 、１ ：１ ：２ ：４ Ｃ、 ：４ ：４ ：４ １ Ｂ、 ：１ ：２ ：２ １ Ｄ 、１ ：２ ：４ ：４
３ 与 新陈 代 谢有 关 的 计 算题
在根对 矿 质 元 素 离 子 的 交 换 吸 附 时 ， 以 核 电 荷 是 数相 等的 前提 下 进 行 交 换 的 ， 如溶 液 中 的 １个 Ｃ 必 ａ
须 与 根 细 胞 膜 面 的 ２个 Ｈ 交 换 。 相
且 还 需要 运 用 数学 、 理 、 物 化学 等 学 科 的计 算 方 法 与 技
２ 与细 胞 分裂 有 关 的计 算题
‘
胚
解 决此 类 问题 关 键 应掌 握 有丝 分 裂 和减 数 分 裂 过
珠
程 中染 色体 数 目、 ＮＡ 含 量 的 动 态 变 化 过 程 ， 时 应 Ｄ 同 注 意 同源 染 色体 、 色单 体 、 色体 组 数 的 变 化 。 另外 染 染 应记 住 ， 过 减 数 分 裂 ， 个 精 原 细 胞 可 形 成 ４个 精 通 一
（ Ｂ）
若 由 ｎ个 氨 基 酸 形 成 ａ 肽 链 组 成 一 个 蛋 白质 分 子 条 时 ． 此 蛋 白 质分 子 中 有 ａ 则 —ａ个 肽 键 ， 少 有 ａ个 一 至 ＮＨ２ ａ 一Ｃ ） Ｈ， ｎ个 良 基 ， 蛋 白质 分 子 在 形 和 个 ＺＯ 有 此
成 过 程 中失 去 的 水 分 子 数 为 ｎ—ａ个 。 若 已 知 氨 基 酸
计算生物学中的基本算法及应用
计算生物学中的基本算法及应用计算生物学是一门融合了生命科学和计算科学的交叉学科，它将计算机编程、数学、统计学等学科的方法和理论应用到生物学领域中，以解决生物学中种种问题。
在计算生物学中，运用到的算法有非常多，下面我们将讨论其中的几个基本算法，并探讨其在计算生物学中的应用。
1. 序列比对算法序列比对算法是计算生物学中最基本的算法。
生物学家需要将两个或多个蛋白质或DNA序列进行比对，以决定它们之间的相似程度。
序列比对算法的核心思想是将所有的序列分割成较小的片段，然后将这些片段逐一比较，最后整合起来，得出这些序列的相似性程度。
序列比对算法有两种基本类型，一个是全局比对，另一个是局部比对。
全局比对是将整个序列进行比对，类似于基因组的对齐。
而局部比对则是将序列的一部分进行比对，通常用于搜寻相似序列。
在日常生物学研究中，序列比对算法被广泛应用，比如，基因的比对可用于鉴定基因的来源及演化历程；DNA序列的比对可用于鉴定物种的进化关系；蛋白质序列的比对可用于研究蛋白质结构及功能等等。
2. 聚类算法聚类算法是一种分类算法，它将具有相似性质的数据汇聚在一起，并将其分组，形成一系列的聚类。
聚类算法的核心思想是基于相似性的概念，将一组数据按照某种规则分为若干类或组。
生物学家利用聚类算法可以确定物种及基因的分类。
通过聚类算法，可以将多个生物样品分类，确定不同样品间的相似性和差异性。
聚类算法还可以用于在基因表达谱中发现新的基因，为研究基因功能提供有力的依据。
聚类算法还可以应用于功能注释。
聚类算法能够将相似的基因分组，并在这些基因组中发现类似的功能。
这种方法被称为“功能注释”，可以为研究人员提供基因的更多信息，从而进一步理解生物学体系中的分子机理和功能。
3. 数据挖掘算法数据挖掘算法是计算生物学研究中另一种重要的算法。
数据挖掘算法用于发现直接或间接的数据关系，可以准确地预测一种生物学区域的属性和特征。
数据挖掘算法可以应用于基因表达谱数据分析，研究基因表达的模式。
计算数学在生物信息学中的应用
计算数学在生物信息学中的应用在当今科技飞速发展的时代，生物信息学作为一门交叉学科，正逐渐崭露头角。
它融合了生物学、计算机科学和数学等多个领域的知识和技术，旨在从海量的生物数据中挖掘出有价值的信息。
而计算数学作为数学的一个重要分支，在生物信息学中发挥着至关重要的作用。
计算数学为生物信息学提供了强大的工具和方法，帮助研究人员处理和分析复杂的生物数据。
其中，数值计算方法是计算数学的核心之一。
在生物信息学中，常常需要对大规模的数据进行数值计算，例如对基因序列的比对、蛋白质结构的预测等。
通过运用数值计算方法，如有限差分法、有限元法等，可以有效地解决这些复杂的计算问题。
比如说，在基因序列比对方面，计算数学中的动态规划算法被广泛应用。
基因序列通常由四种碱基（A、T、C、G）组成，比对不同的基因序列以找出它们之间的相似性是理解生物进化和遗传变异的关键。
动态规划算法通过巧妙地构建一个得分矩阵，能够在可接受的时间内找到最优的比对结果，为生物学家提供了重要的参考依据。
再来看蛋白质结构预测，这是一个极具挑战性的问题。
蛋白质的结构决定了其功能，但直接通过实验方法测定蛋白质结构往往耗时费力。
计算数学中的模拟退火算法、蒙特卡罗算法等随机优化算法在此发挥了重要作用。
这些算法能够在巨大的构象空间中搜索，寻找能量最低的稳定结构，从而为预测蛋白质结构提供了可能。
除了数值计算方法，计算数学中的统计学方法在生物信息学中也不可或缺。
生物数据往往具有高维度、高噪声和不确定性等特点，如何从这些数据中提取有用的信息并做出准确的推断是一个关键问题。
统计学方法，如假设检验、回归分析、聚类分析等，可以帮助生物学家对数据进行分类、建模和预测。
以基因表达数据分析为例，研究人员常常需要确定在不同的生理条件或疾病状态下，哪些基因的表达水平发生了显著变化。
通过使用统计学中的 t 检验或方差分析等方法，可以对基因表达数据进行差异分析，筛选出具有显著差异的基因。
聚类分析则可以将具有相似表达模式的基因归为一类，帮助发现潜在的基因调控网络。
生物学规律和机制的数学模型和计算模拟
生物学规律和机制的数学模型和计算模拟生物学是自然科学的一个重要分支。
它研究生命的起源和发展，研究生命的本质和特性。
近年来，生物学的发展越来越依赖于数学和计算机科学的技术。
因为很多复杂的生物现象和生物系统都可以用数学模型和计算模拟来描述和解释。
生物学规律和机制都有它们自己的特性和规律。
例如，生物进化的规律是基因变异和自然选择，生物生长的规律是供需平衡和能量转化，生物交流的机制是化学信号和神经信号。
这些规律和机制都可以通过数学模型进行描述。
数学模型是一种把生物现象和生物系统转化为数学形式的方法。
在数学模型中，生物系统被看作是一个数学对象，它的状态和行为可以用数学公式来描述。
数学模型可以清晰地表述生物学规律和机制，揭示生物学的本质和内在机制。
很多重要的生物学发现都是通过数学模型得到的，例如人口遗传学、生态学稳态、神经元网络等。
计算模拟是对数学模型进行数值求解和仿真的一种方法。
在计算模拟中，通过计算机程序对数学模型进行求解和模拟。
计算模拟能够帮助生物学家更好地理解生物学规律和机制，预测生物系统的行为和反应，设计和优化生物学实验，甚至发现新的生物学规律和机制。
计算模拟已经成为生物学研究不可或缺的工具之一。
数学模型和计算模拟是一对密不可分的伙伴。
数学模型提供了生物学规律和机制的数学描述，计算模拟则能够对数学模型进行求解和模拟。
两者相互促进，共同推动了生物学的发展。
数学模型和计算模拟在生物学中的应用非常广泛。
下面，我就来介绍几个生物学领域内的典型应用。
一、人口遗传学人口遗传学是研究人类遗传变异和人类群体遗传结构的一门学科。
在人口遗传学中，数学模型可以描述基因频率和基因漂变的规律，计算模拟可以模拟人类群体演化的过程和结果。
例如，通过基因序列数据的分析，可以得到不同人类族群之间的遗传距离，说明人类的遗传分化是受到人类移民历史和地理环境等多个因素综合作用的结果。
利用计算模拟，可以推测人类遗传变异的演化轨迹，预测人类群体的遗传特征和疾病易感性等。
计算生物学的数学方法
计算生物学的数学方法计算生物学是一门集成计算机科学、统计学、数学、物理学、化学等多个学科的交叉学科，旨在通过数学模型和计算方法的应用来研究生命科学中的各种现象。
因此，计算生物学的数学方法对于解决生物学中的一系列问题至关重要。
本文将介绍一些计算生物学中常用的数学方法。
1. 生物数据的处理与分析在计算生物学中，数据处理和分析是首要任务。
许多生物学家需要利用计算机处理海量生物数据，如基因、蛋白质序列、代谢途径、生物网络等。
这些生物数据可以通过DNA测序、基因表达、蛋白质组学、代谢组学等实验手段获得。
而计算生物学的数学方法则可以帮助生物学家对这些生物数据进行快速、准确的处理和分析。
其中，常用的数据分析工具包括R语言、Python、MATLAB等。
这些工具包括了许多用于生物数据分析的库和算法，如BLAST、HMM、ClustalW、PCA、K-means等。
通过这些工具，生物学家可以从大量的生物数据中快速挖掘出有价值的信息。
2. 生物网络的建模与分析生物网络是生物体内各种生物分子、细胞和组织之间的相互作用网络。
计算生物学可以利用数学模型和计算方法对生物网络进行建模和分析，以便更好地理解网络结构和功能。
生物网络的建模常用的方法包括：布尔网络、随机网络、贝叶斯网络、动力学系统和代谢网络等。
其中，布尔网络可以用于编码基因表达调控网络，随机网络可以用于分析蛋白质相互作用网络，贝叶斯网络可以用于从基因表达数据中推断基因调控关系，动力学系统可以用于模拟细胞及其各个组成部分之间的相互作用，代谢网络可用于揭示代谢物之间的相互关系。
通过这些建模方法，生物学家可以模拟生物网络的动态行为，探究其内部机制。
3. 分子动力学模拟分子动力学模拟是利用计算机模拟分子运动状态的一种数学方法。
在生物学中，分子动力学模拟可以用于研究蛋白质的运动机制。
这种方法模拟了生物分子在水或其他溶液中的运动，进一步探究生物分子的结构和功能。
分子动力学模拟的主要工具包括GROMACS、AMBER、NAMD等软件，其中GROMACS是生物科学中应用最广泛的模拟软件之一。
生物计算和生物工程学中的数学方法研究
生物计算和生物工程学中的数学方法研究生物计算和生物工程学是两个不同领域，但都需要数学方法作为支撑。
生物计算涉及到基因组分析和生物信息学，而生物工程学涉及到基因工程和生物合成。
这两个领域需要使用数学方法来解决各自领域的难题，如：预测蛋白质相互作用，基因编辑，分析代谢网络等。
在这篇文章中，我们将探讨在生物计算和生物工程学中使用的一些数学方法。
1. 数学模型在生物计算中的应用数学模型是生物计算中最常用的工具之一。
生物计算研究的目标是了解生物的结构、功能和信息交换。
为了达到这个目标，需要使用数学模型来描述蛋白质、DNA和细胞之间的相互作用。
1.1 蛋白质相互作用模型蛋白质相互作用是生物计算中的一个重要问题。
相互作用可以导致蛋白质的结构改变，从而影响其功能。
因此，了解蛋白质之间的相互作用对于了解其功能十分重要。
基于这个目标，研究人员发展了各种各样的数学模型来模拟蛋白质相互作用。
一个最常用的模型是分子动力学模型。
这个模型基于牛顿力学定律，从分子水平描述了蛋白质的结构和动力学过程。
这个模型可以通过分析蛋白质内部的基本相互作用力（如范德华力和静电力）来预测蛋白质之间的相互作用和反应。
这种模型在生物计算中广泛应用，尤其在大规模计算时非常有效。
1.2 基因调控模型基因调控是生物计算中另一个重要的问题。
基因在生物内部的表达受到多种化学和物理变化的调控，这些变化可以通过数学模型模拟。
一个最常用的模型是生物化学反应动力学模型。
这个模型基于质量守恒定律，从分子水平描述了生物化学反应的动力学过程。
这个模型可以通过分析不同反应物的相对浓度来预测基因表达的规律。
这种模型已经被广泛应用于基因调控研究中，以便更好地理解基因表达的控制过程。
2. 数学优化在生物工程学中的应用数学优化是生物工程学中最常用的工具之一。
生物工程学的主要目标是设计和构建新的生物系统，以实现特定的功能。
为了实现这个目标，需要使用数学优化来找到最佳参数和最佳操作条件。
生物学公式大揭秘细胞生命活动的数学表达
生物学公式大揭秘细胞生命活动的数学表达在生物学领域，细胞是生命的基本单位，其中的生命活动可通过数学表达式来解释和揭示。
本文将介绍细胞生命活动的数学表达，揭示其中的奥秘。
一、质能转化公式：E=mc^2在细胞内，质能的转化是生命活动的重要部分。
根据爱因斯坦的相对论理论，质能可以转化为质量，并且相互之间具有等效性。
这一转化关系可以通过质能转化公式E=mc^2来表达，其中E代表能量，m代表质量，c代表光速。
细胞内的生命活动正是通过质能的转化来驱动的。
二、化学反应速率公式：v= k[A]^m[B]^n在细胞内，许多生命活动是通过化学反应来实现的。
化学反应速率公式描述了反应速率与底物浓度之间的关系。
其中v代表反应速率，k代表反应速率常数，[A]和[B]分别代表参与反应的底物A和B的浓度，m和n则是反应物的反应级数。
通过调控底物浓度，细胞可以在不同条件下调节生命活动的速度。
三、细胞增殖速率公式：dN/dt= rN细胞增殖是细胞生命活动的重要过程之一。
细胞增殖速率公式描述了细胞数量随时间变化的关系。
其中dN/dt代表单位时间内细胞数量的增加量，r代表增殖率，N代表初始细胞数量。
这个公式说明了细胞增殖的速率与细胞数量成正比。
四、基因表达公式：mRNA= k* DNA基因表达是细胞内蛋白质合成的关键过程。
在这一过程中，DNA先转录成mRNA，然后mRNA再翻译成蛋白质。
基因表达的数学表达式可以表示为mRNA= k* DNA，其中mRNA代表转录的信使RNA，k代表转录速率常数，DNA代表遗传物质。
通过调节转录速率常数，细胞可以控制基因表达的强度。
五、细胞膜通透性公式：Fick's law细胞膜通透性是细胞内物质交换的重要途径。
根据菲克定律（Fick's law），物质通过细胞膜的扩散速率与浓度梯度成正比，与膜的厚度成反比。
这一定律可以用数学公式表示为J= -D(dC/dx)，其中J代表物质的扩散速率，D代表扩散系数，C代表物质的浓度，x代表物质扩散的距离。
生物计算公式总结3篇
生物计算公式总结生物计算公式是生命科学中不可或缺的重要工具，通过建立基础数学模型，分析、理解、预测和设计生物系统，解决了许多生命科学中的问题。
在本篇文章中，我将总结生物计算公式的三个领域：生物能量代谢、生物信息学和生态学。
生物能量代谢公式生物能量代谢是指生物体内生化过程中产生和利用能量的一系列反应。
以下是生物能量代谢中常见的公式：1. 呼吸酸化机制CO2 + H2O <=> H2CO3 + H+ <=> HCO3- + H+此公式描述了人体中的呼吸酸化机制。
当二氧化碳（CO2）进入肺泡时，它与水（H2O）结合形成碳酸（H2CO3）。
碳酸接着分解成氢离子（H+）和碳酸氢根离子（HCO3-）。
这个过程保持了血液的pH值（血液酸碱平衡），这是身体保持正常生理状态的重要参数。
2. ATP合成ADP + Pi +能量↔ ATP此公式描述了三磷酸腺苷（ATP）的合成。
ATP是生物体中最常见的能量分子，用于储存和释放化学能。
当其他分子失去能量时，它们通常与无机磷酸（Pi）结合，形成腺苷二磷酸（ADP）。
当生物体需要能量时，他们会从ATP分子中释放出能量并变成ADP，并使用其他分子的能量来合成新的ATP分子。
3. 糖酵解C6H12O6 + 6O2 -> 6CO2 + 6H2O + ATP此公式描述了糖的氧化反应。
糖在细胞中进行氧化代谢，从而产生二氧化碳（CO2）、水（H2O）和无机磷酸盐（Pi），同时也释放了大量的ATP。
这是生物体产生能量的主要途径之一。
生物信息学公式生物信息学是指通过计算机软件和算法，将生物学、统计学和计算机科学的知识相结合，分析、解释和预测生物数据的科学。
以下是生物信息学中常见的公式：1. DNA序列比对V(i,j)=max{V(i-1,j)-d,V(i,j-1)-d,V(i-1,j-1)+S(a_i,b_j)}此公式描述了基于两个DNA序列之间的比对得分的计算。
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四、遗传中的数学计算
（一）碱基互补配对原则 双链DNA分子：A＝T、G＝C A＋G＝T＋C＝50% （A＋ G ）/（T＋ C ）＝1 A1＝T2、T1＝A2、G1＝C2、C1＝G2 （A1＋T1）/（G1＋C1）＝（A2＋T2）/（G2＋C2） （A1＋G1）/（T1＋C1）＝（T2＋C2）/（A2＋G2）
2018/5/21
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2、互斥相加（加法定理）：若两个事件是非此 即彼的或互相排斥的，则出现这一事件或另一事 件的概率是两个事件的各自概率之和。如事件A 与B互斥，A的概率为p，B的概率为q，则A与B中 任何一事件出现的概率为： P（A＋B）＝p＋q 推论：两对立事件（必有一个发生的两个互 斥事件）的概率之和为1。如生男概率＋生女概 率＝1；正常概率＋患病概率＝1。
2018/5/21
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三、光合作用和呼吸作用中的化学计算
光合作用反应式： 6CO2＋12H2O→C6H12O6＋6O2＋6H2O 呼吸作用反应式： 有氧：C6H12O6＋6O2＋6H2O→ 6CO2＋12H2O 无氧：C6H12O6→2C2H5OH＋2CO2
2018/5/21
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光合作用实际产O2量 ＝实测O2释放量＋呼吸作用耗O2量 光合作用实际CO2消耗量 ＝实测CO2消耗量＋呼吸作用CO2释放量 光合作用C6H12O6净生产量 ＝光合作用实际C6H12O6生产量－呼吸作用C6H12O6消耗量
2018/5/21 19
（三）中心法则中的有关计算 DNA→RNA→蛋白质 DNA
转录 RNA 碱基数量n/2 氨基酸数量n/6
碱基数量n
翻译 多肽 A1＋A2＋A3＋A4…Am
2018/5/21
20
〖例题9〗一种动物体内的某种酶是由2条多肽链构 成，含有150个肽键，则控制这个酶合成的基因中 脱氧核苷酸的分子数至少是 A. 450个 B. 456个 C. 906个 D. 912个 〖解析〗此酶共有氨基酸为150＋2＝152，一个 密码子（三个碱基）决定一个氨基酸，基因是双 链，转录时只是其中的一条链，即转录成一个密 码子（三个碱基），基因中需六个碱基，也即六 个脱氧核苷酸。152×6＝912 ，因此答案为D 。
2018/5/21 4
〖例题2〗已知某蛋白质分子由两条多肽链组成， 在合成蛋白质的过程中生成了3.0×10－21g的水。 求指导合成蛋白质的基因中至少有碱基多少个？ 〖解析〗 ①先求水的物质的量：3.0×10－21g÷18g/mol ＝1/6×10－21mol ②求水分子数： 1/6×10－21×6.023×1023＝100 ③求蛋白质中氨基酸数：100＋2＝102 ④求基因中的碱基数：102×6＝612 答案为612个。
生物学中的数学计算
2018/5/21
1
一、氨基酸的脱水缩合
A1＋A2＋A3＋…＋An→多肽＋（n－1）H2O
5－1＝4 1 2 3 1 2 3
4 4
5 5
9－1＝8 6 7 8 6 7
9
7－1＝6
2018/5/21
6＋8＝14 （9＋7）－2＝14
2
由n个氨基酸脱水缩合形成有 m条肽链组成的 蛋白质，则该蛋白质中含有(n－m)个肽键，失去 (n－m)个水分子。这样由n个氨基酸分子缩合成有 m条肽链的蛋白质，至少含有氨基或羧基数目为m 个，其相对分子质量则减少(n－m)×18。 若氨基酸平均分子质量为128，则蛋白质的分 子质量为：128n－ (n－m)×18＝110n＋18m。
25 CO2吸收量mg/dm2· h 20 15 10 5 b 5 10 15 20 25 30 35 光照强度（Klx） c d
0
－5 a －10
（5）若该植物为阴生植物，则b点应 向 左 移动。
2018/5/21 14
〖例题6〗在绿色植物的光合作用中，每放出1个氧 分子要吸收8个波长为6.88×10－7m的光子。同时， 每放出1mol氧气，植物储存469kJ的能量，绿色植 物对光能利用的效率为 A、34% B、37% C、40% D、29% 〖解析〗①放出1个氧分子所吸收的光：E1＝hу＝ h· c/λ＝6.63×10－34×3×108/6.88×10－7＝ 2.9×10－19 E＝E1×8＝23.2×10－19 ②放出1mol氧气所吸收的光能： 23.2×10－19×6.02×1023＝1397×103（J） ③转换效率： 469×103÷（1397×103）＝33.6%
2018/5/21 18
〖例题8〗在基因工程中，把选出的目的基因 （共1000个脱氧核苷酸对，其中腺嘌呤脱氧核苷 酸460个）放入DNA扩增仪中扩增四代，则在扩 增仪中至少应放入胞嘧啶脱氧核苷酸的个数是 A．600 B．640 C．8100 D．86400 解析：先计算基因中胞嘧啶数：根据A＝T，G＝ C，算出C＝1000－460＝540，即1个基因中含有 540个C；再算出基因扩增四代增加的DNA分子数 24－1＝15，所以至少放入C＝540×15＝ 8100。答案：C
2018/5/21
5
二、有丝分裂和减数分裂中的相关计算
间期 染色体复制 后期 着丝点分裂
+
减Ⅰ后期同源染色体分离 减Ⅱ后期姐妹染色单体分离 一个精原细胞产生2种4个精子 一个卵原细胞产生1个卵细胞
2018/5/21 6
(一)有丝分裂
项目 间期 前期 中期 后期 末期
染色体数
DNA含量 染色单体数
1/16aaBB 2/16aaBb 1/16aabb
25
1/4aa
2018/5/21
性别决定与伴性遗传
XBXB
XbY
XBY
XBXb
XBY
XbXb
XBXB
XBXb
XBY
XbY
XBXb
XbY
XBXb
2018/5/21
XbXb
XBY
XbY
26
遗传几率中的二大基本法则
1、独立相乘（乘法定理）：两个或两个以上独 立事件同时出现的概率是它们各自概率的乘积。 如A事件的概率为p，B事件的概率为q，则A、B 事件同时或相继发生的概率为： P（A· B）＝p· q
2018/5/21
28
〖例题10〗人类的多指是一种显性遗传病，白化病 是一种隐性遗传病，已知控制这两种疾病的等位基 因都在常染色体上，而且都是独立遗传的。在一个 家庭中父亲是多指，母亲正常，他们有一个患白化 病但手指正常的孩子，则下一个孩子正常或同时患 有此两种疾病的几率分别是： A、3/4 B、3/8，1/8 C、1/4 D、1/4，1/8 〖解析〗①设控制多指基因为P，控制白化病基因 为a，则父母和孩子可能的基因型为： 父P＿A＿，母ppA＿，患病孩子ppaa。由患病孩 子的隐性基因，可推知父亲为PpAa，母亲为 ppAa。②下一个孩子正常为ppA＿ （1/2×3/4＝3/8）,同时患两病的个体为 Ppaa(1/2×1/4＝1/8）。即正确;T1+C1+G1
2018/5/21
=
A2+T2 A2+T2+C2+G2
=
A+T A+T+C+G
17
（二）DNA分子复制 中的数量关系
原DNA分子中T=X个
复制一代
DNA分子数量21 新合成（21-1）个
需游离的T为X个
复制n代 DNA分子数量2n
新合成2n-1个
需游离的T为（2n-1）X个
2018/5/21
11
〖例4〗将某一绿色植物置于密闭的玻璃容器内， 在一定条件下不给光照，CO2的含量每小时增加 8mg，给予充足光照后，容器内CO2的含量每小时 减少36mg，若上述光照条件下光合作用每小时能 产生葡萄糖30mg，请回答： （1）比较在上述条件下，光照时呼吸作用的 强度与黑暗时呼吸作用的强度差是 0 mg。 （2）在光照时，该植物每小时葡萄糖净生产 量是 24.5 mg。 （3）若一昼夜中先光照4小时，接着放置在 黑暗情况下20小时，该植物体内有机物含量变化 是（填增加或减少） 减少 。 （4）若要使这株植物有更多的有机物积累， 你认为可采取的措施是: ①延长光照时间 。 ②降低夜间温度③增加CO2浓度
2N→2N
2a→ 4a 0→4N
2N
4a 4N
2N
4a 4N
4N
4a 0
2N
2a 0
假定正常体细胞核中染色体数为2N， DNA含量为2a，则染色体、DNA、染色单 体的数目变化如上表。
2018/5/21 7
(二)减数分裂
时期 次级精(卵) 精子 初级 精(卵) 母细胞 细胞 精(卵) (卵 原细胞 前、 母细胞 后期 细胞) 中期
2018/5/21 22
自由组合规律几种特定的杂交组合 亲代P AABB×aabb AaBb×aabb ↓杂交 ↓测交 AaBb AaBb Aabb aaBb aabb 1 1 ︰ 1 ︰ 1 ︰ 1 1 1 ︰ 1 ︰ 1 ︰ 1
基因型 表现型
2018/5/21
23
自由组合规律几种特定的杂交组合 亲代P AaBb× AaBb ↓自交 基因型 1/16AABB AAbb aaBB aabb AABb Aabb aaBb 2/16 AaBB 4/16AaBb 表现型 9 ︰ 3 ︰ 3 ︰ 1 分枝分析法： AaBb×AaBb → Aa×Aa 和 Bb×Bb Aa×Aa → 1/4AA、2/4Aa、1/4aa Bb×Bb → 1/4BB、2/4Bb、1/4bb
2018/5/21 12
〖例5〗下图是在一定的CO2 25 浓度和温度下，某阳生植物 20 CO2的吸收量和光照强度的 15 10 关系曲线，据图回答： （1）该植物的呼吸速率为每 5 小时释放CO2 5 mg/dm2。 0 （2）b点表示光合作用与呼 －5 －10 吸作用速率 相等 。