图像处理毕业设计题目
计算机专业图片处理毕业论文
高等专科学校毕业论文（设计）论文题目以《人物写真》为例照片设计系（部）计算机与信息工程系专业计算机应用技术班级计应0901班学号学生姓名指导教师职称讲师2012年5月完成目录内容摘要： (2)Abstract (3)一、Photoshop软件介绍 (4)二、设计的目的 (4)三、实验目的和创意 (5)四、实例制作 (6)五、电子相册 (9)总结： (10)致谢： (11)参考文献： (12)内容摘要：在生活中艳丽的色彩、清新的画面、爽朗的笑容及人物富有个性的体态举止是Photoshop设计者作品成功地重要组成部分，本文主要围绕对Photoshop软件简单的介绍以及对怎样使人物与环境完美的组合的方法来阐述在Photoshop中人物面部处理的技巧。
又通过使用《高影相册》工具制作了一个电子相册，使我们这些零散的照片成为一个整体，有整体美的效果。
通过这次的设计更加的了解Photoshop，掌握了作为一个设计者在人物设计方面的技巧。
关键字：Photoshop 人物处理电子相册整体效果AbstractIn life, bright colors, fresh images, bright smile and a body full of personality character behavior is PS designers an important part of successful work, the main focus of this paper, a simple Photoshop software as well as how to refer to characters facial skin texture, The characters facial treatment methods, the character body treatments are used to elaborate the characters face in Photoshop processing skills. Through this greater understanding of the design of Photoshop as a master designer in the character design skills.Key words:Photoshop People deal with Electronic albums Effect all day一、Photoshop软件介绍Photoshop简称PS,是Adobe公司最为出名的图像处理软件之一。
图像处理论文题目(推荐标题123个)
图像处理论文题目（推荐标题123个）图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。
又称影像处理。
图像处理一般指数字图像处理。
数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
下面是123个关于图像处理论文题目，供大家参考。
图像处理论文题目一：1、智能施肥机作物覆盖率测量系统设计——基于北斗导航和多媒体图像处理2、基于OpenCV的精量喷雾图像处理技术3、数字图像处理技术在木材科学中的应用4、图像处理与识别技术的发展应用5、激光超声可视化图像处理研究6、基于MATLAB软件的图像处理技术在电子元器件引脚缺陷检测的应用7、数字图像处理GUI设计及在教学中的应用8、Matlab图像处理在水稻谷粒计数中的应用9、数字图像处理的关键技术研究10、基于图像处理的公交车内人群异常情况检测11、数字图像处理技术的发展及应用12、基于图像处理的变压器呼吸器自动检测13、基于图像处理的智能小车无线远程灭火14、一种新的磁共振图像处理流水线的设计与实现15、采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别16、数字图像处理技术在扫描电化学显微镜中的应用17、基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术18、Matlab软件在“遥感数字图像处理”课程教学中的应用——基于成果导向教育理念19、图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法20、基于图像处理技术的管道裂缝检测方法研究21、基于声呐图像处理的船用水下目标识别技术研究22、基于图像处理的田间杂草识别定位技术的研究23、一种增强细节的红外图像处理算法24、基于Zynq-7000的伪彩色图像处理系统设计与实现25、基于图像处理技术的聚合物水基钻井液微观结构分形研究图像处理论文题目二：26、研究生数字图像处理教学模式与实验改革探索27、触屏交互的图像处理实验平台设计28、卫星激光测距系统中图像处理子系统设计29、基于CS架构的煤矿井下图像处理算法研究30、一种基于先验知识的弧焊机器人图像处理方法31、电子信息图像处理与卫星遥感技术在船舶目标识别中的应用32、基于图像处理的变电站视频智能分析研究33、基于图像处理的前方行驶车辆速度测量方法34、基于图像处理的小麦叶绿素估测模型研究35、医学影像技术专业数字图像处理与MATLAB教学探索36、深度学习在图像处理领域中的应用综述37、增强图像处理算法在在线加工圆形零件轮廓识别中的应用研究38、一种计算机视觉算法的图像处理技术39、人工神经网络和图像处理技术在叶绿素含量检测中的应用40、Python在图像处理中的应用41、膜计算在图像处理领域应用研究综述42、基于数学形态学的路面裂缝图像处理技术43、SVM在高光谱图像处理中的应用综述44、基于图像处理弓网燃弧检测研究45、基于嵌入式图像处理系统的鱼类轨迹跟踪46、图像处理中处理重叠椭圆轮廓的改进算法47、计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用研究48、基于三维图像处理的虚拟人物重构改进方法49、基于图像处理技术的艺术设计系统设计与实现50、卷积神经网络在图像处理方面的应用图像处理论文题目三：51、基于机器视觉的草莓图像处理研究52、智能摄影测量和图像处理在高分辨率光学遥感影像处理中的应用——CRC-AGIP实验室的案例53、基于图像处理的数控机床运动控制系统54、基于MATLAB图像处理的高速铁路异物侵限检测技术研究55、金属断口图像处理研究进展56、一种基于图像处理的船舶水尺标志识别方法57、基于图像处理的位移测量传感器设计58、基于Matlab GUI的图像处理演示平台设计59、计算机图形学与图像处理的融合课程方案60、基于matlab和小波分析“一体化”法在医学图像处理中应用61、基于DSP6455实时红外图像处理仿真平台设计62、基于FPGA的图像处理系统设计与实现63、图像处理与识别技术的发展及应用分析64、一种基于图像处理的表面故障裂纹检测系统65、基于深度图像处理技术的类圆形重叠颗粒计数66、基于MATLAB GUI的图像处理实验系统设计67、基于图像处理的围岩分级测量实验教学系统开发68、基于Qt的数字图像处理实验演示系统69、基于图像处理的成形砂轮激光切向整形系统算法与实现70、基于数字图像处理的液位测量系统的研究与实现71、基于LabVIEW图像处理的动态拉出值检测方法72、基于稀疏分解和背景差分融合方法的图像处理技术73、基于图像处理的输电线路导线表面损伤特征研究74、基于RFID和图像处理的奶牛测产系统设计75、木质文物三维断层扫描图像处理图像处理论文题目四：76、基于DR图像处理技术的肺部异常检测概述77、基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究78、基于图像处理技术的等离子体射流稳定性分析79、基于图像处理的光弹应力测量实验80、基于图像处理的轮轴探伤系统对铁路安全的控制研究81、基于HALCON的印花鞋面剪裁图像处理系统设计82、应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价83、图像处理技术在车牌识别中的研究84、基于图像处理的印刷板打孔定位与实现85、底吹过程中基于图像处理技术的气泡直径分布特性86、基于图像处理的风电叶片裂纹检测系统设计87、基于图像处理技术的房屋裂缝宽度变化实时监测研究88、智能驾驶汽车视觉图像处理技术89、基于图像处理技术的中药饮片识别研究90、计算机图形图像处理相关技术探讨91、VR全景图像处理技术研究92、人工智能算法在图像处理中的应用93、图像处理技术在激光熔池温度检测的应用94、基于图像处理技术的植物叶片面积和周长测量95、学术导向的图像处理课程教学改革96、基于PIV图像处理法的管内低浓度液固两相流颗粒运动特性研究97、焊接缺陷的X射线自动检测图像处理98、基于LabVIEW和MATLAB的数字图像处理实验教学研究99、基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法研究100、基于数字图像处理技术的再生混凝土数值模拟图像处理论文题目五：101、基于MATLAB图像处理的中空纤维膜截面尺寸的测量102、基于图像处理的井下人员身份识别103、基于图像处理技术的隧道裂缝检测综述104、基于变形数字图像处理的土体拉伸试验装置的研发与应用105、改进Canny算法在码垛机器人视觉图像处理中的应用研究106、基于图像处理和压缩感知的鱼群低溶氧胁迫异常行为检测方法107、基于嵌入式图像处理系统的软件设计与实现108、浅析图像处理技术的实际应用109、智能数字图像处理系统的设计与实现110、基于OpenCV图像处理的智能小车户外寻迹算法的设计111、机器学习在图像处理中的应用112、复合材料红外热波检测图像处理技术的研究进展113、基于数字图像处理技术的测树仪算法研究114、基于图像处理的车牌识别检测系统115、小波分析在数字图像处理中的应用116、CMOS相机采集的激光测距图像处理方法研究117、基于图像处理的四旋翼自主跟踪智能车设计118、基于图像处理和无人机的反窃电精准取证系统的设计与实现119、基于小波变换的模糊图像处理系统设计与实现120、基于图像处理的鱼群运动监测方法研究121、图像处理中拉普拉斯矩阵的稀疏化处理122、利用Cryo-SEM和图像处理技术评价老化和再生沥青低温抗裂性的新方法123、基于数字图像处理技术的多孔沥青混合料细观空隙特征规律。
图像处理课程设计题目汇总
数字图像处理课程设计题目总汇1、图像锐化算法的对比研究（黄盛榆，郑富成）
要求：从理论上说明各种锐化算法，实现算法的详细说明。
2、图像的开闭运算比较（冯敏彪，刘泽波）
要求：从理论上说明开闭运算，实现算法的详细说明。
3、图像的膨胀与腐蚀运算比较（陈灼源，郭佳明）
4、连通区域单元标识（）
5、图像类型转换（孙雯，池志鹏）
6、图像的算术（加减）运算（黄焕秋）
7、图像的空间域滤波处理（杨超，黄哲）
8、图像的频率域滤波处理（刘瑞祥，朱菁）
9、图像的基于灰度阈值的图像分割技术（吴宏方，阮喜城）
10、图像的几何运算（方忠湟，李钊）
11、文本图像的分割。
（蔡伯良，宋富邦）
12、图像的除噪算法比较（刘彦洲）
13、图像中直线边缘的提取（吴玉松，吴汉斌）
14、图像中两相交直线夹角计算（叶海清，曾悠）
15、图像特征点定位比如图像中的十字点中心，或角点中心。
（郑键，曾仰斌）
16、测量图像中的圆弧半径比如下外圆弧半径（谢伟斌）
参考MATLAB帮助
17、对图像中圆形物体的判断比如，下面的图像中的圆形程度（杨壮举，余宇熙）
参考MATLAB帮助
18、判断图像中水平放置矩形的算法（李硕，文骏）。
基于matlab毕业设计题目
基于Matlab的毕业设计题目：基于Matlab的图像处理与识别系统设计一、题目背景图像处理与识别是计算机视觉领域的重要应用，Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的图像处理工具箱，使得图像处理与识别变得更加容易。
本毕业设计旨在利用Matlab 实现一个基于图像处理的毕业设计项目，通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别，实现对图像的自动识别。
二、设计目标1. 对输入的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提高图像质量。
2. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，提取出图像中的关键特征，如边缘、纹理等。
3. 实现基于分类器的图像识别系统，能够根据特征分类并识别出不同的图像。
4. 评估系统性能，通过对比实验和分析，验证系统的准确性和稳定性。
三、设计思路1. 采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。
2. 对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作，提取出有用的特征。
3. 利用Matlab提供的图像特征提取方法，如边缘检测、纹理分析等，提取出关键特征。
4. 根据提取的特征，设计分类器，实现图像的自动识别。
5. 对系统性能进行评估，包括准确率、召回率、F1得分等指标。
四、技术实现1. 使用Matlab的图像处理工具箱对图像进行预处理，包括灰度化、去噪、增强等操作。
2. 利用Matlab的滤波器对图像进行边缘检测，如Sobel滤波器、Canny滤波器等。
3. 使用纹理分析方法对图像进行纹理特征提取，如灰度共生矩阵等方法。
4. 根据提取的特征，设计分类器，如支持向量机（SVM）、神经网络等。
5. 使用Matlab的优化工具箱对分类器进行训练和优化，提高分类器的准确率和稳定性。
五、实验结果与分析1. 实验数据集：采集不同类型和背景的图像数据集，包括待识别图像和参考图像。
实验数据集需要涵盖多种场景和类别，如人脸识别、手势识别、交通标志识别等。
2. 实验结果：对不同类型和背景的图像进行测试，验证系统的准确性和稳定性。
《数字图像处理》课程设计题目.
1、图像的阈值分割方法研究2、图像锐化算子的对比研究3、图像的开运算4、图像的闭运算5、连通区域单元贴标签6、彩色图像的灰度化处理7、图像类型的转换8、FIR滤波器的设计9、图像的算术运算10、图像空域增强方法研究11、图像频域增强方法研究12、图像的腐蚀13、图像的膨胀14、图像的霍夫曼编码15、图像区域特征的描述和测量16、图像无损压缩和编码17、图像有损压缩和编码18、图像高通滤波器19、图像低通滤波器20、图像伪彩色增强21、图像边缘检测算子22、图像平滑滤波器23、数字图像的频谱特性研究24、图像DCT变换25、基于灰度阈值的图像分割技术26、图像分析与增强27、图像邻域与块运算28、正交变换方法对比29、灰度直方图规定化30、图像真彩色增强31、图像局部区域填充32、图像显示技术33、图像文件操作34、数字图像几何运算技术35、数字图像的傅里叶变换36、图像的小波变换参考书目:1、张汗灵编著MA TLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,20082、王家文MATLAB 6.5 图形图像处理国防工业出版社3、王晓丹,吴崇明编著基于MATLAB的系统分析与设计[5] 图像处理西安电子科技大学出版社20004、余成波编著数字图像处理及MATLAB实现重庆大学出版社20035、杨枝灵, 王开等编著Visual C++数字图像获取处理及实践应用人民邮电出版社20036、苏彦华等编著Visual C++数字图像识别技术典型案例人民邮电出版社20047、何斌[等] 编著Visual C++数字图像处理人民邮电出版社20028、周金萍编著MA TLAB 6.5图形图像处理与应用实例科学出版社2003TP391.41/04479、清源计算机工作室编著MATLAB 6.0高级应用:图形图像处理机械工业出版社2001 TP391.41/10、郝文化主编MATLAB图形图像处理应用教程中国水利水电出版社200411、苏金明, 王永利编著MA TLAB图形图像电子工业出版社2005。
图像处理 毕业设计 题目
图像处理毕业设计题目图像处理毕业设计题目在计算机科学与技术领域，图像处理是一个非常重要的研究方向。
随着数字图像的广泛应用，图像处理技术在各个领域都有着广泛的应用，如医学影像、视频处理、虚拟现实等。
因此，选择一个合适的毕业设计题目对于学生来说至关重要。
首先，我们需要明确图像处理的基本概念。
图像处理是指对数字图像进行一系列的操作，以改善图像的质量或提取图像中的有用信息。
这些操作可以包括图像增强、图像滤波、图像分割、图像压缩等。
因此，一个好的毕业设计题目应该涉及到这些基本概念，并能够展示学生对图像处理技术的理解和应用能力。
一个有趣且有挑战性的毕业设计题目可以是基于深度学习的图像分类与识别。
深度学习是近年来兴起的一种机器学习方法，其在图像处理领域有着广泛的应用。
学生可以选择一个特定的图像分类问题，如猫狗识别、车辆识别等，然后使用深度学习模型进行训练和测试。
这个题目不仅能够锻炼学生的编程能力和算法设计能力，还能够让学生深入了解深度学习在图像处理中的应用。
另一个有趣的毕业设计题目可以是基于图像处理的虚拟现实系统设计。
虚拟现实是一种通过计算机生成的仿真环境，用户可以在其中进行交互和体验。
学生可以设计一个基于图像处理的虚拟现实系统，通过对真实环境的图像进行处理和重建，实现用户与虚拟环境的交互。
这个题目不仅能够让学生学习图像处理的相关技术，还能够让学生了解虚拟现实的原理和应用。
除了上述两个题目，还有许多其他有趣的图像处理毕业设计题目可以选择。
例如，基于图像处理的医学影像分析、基于图像处理的视频处理与编辑、基于图像处理的图像检索与推荐等。
这些题目都有着广阔的应用前景，对于学生来说是一个很好的学习和研究机会。
总之，选择一个合适的毕业设计题目对于学生来说非常重要。
一个好的题目应该具有一定的挑战性和深度，能够展示学生对图像处理技术的理解和应用能力。
希望通过本文的介绍，能够给即将进行毕业设计的学生提供一些有用的参考和启发。
图像处理毕业设计题目
图像处理毕业设计题目篇一：数字图像处理论文——各种题目长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。
膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。
用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。
要求：1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理；2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理；3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化；4> 显示每步处理后的图像；5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。
待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。
要求：1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪；2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。
3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）；4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）；5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
3静止背景下的移动目标视觉监控主要内容：基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。
视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。
通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。
要求：1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理；2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。
大学本科生毕业设计候选题(图像分析类)
题目
适用专业
1
基于纹理特征的道路斑马线识别
本科：
计算机科学与技术
软件工程
数字媒体技术
电子信息科学与技术
信息与计算
研究生：
计算机技术应用
人工智能与模式识别
……
2
基于视频图像识别的驾驶员疲劳检测
3
基于图像分析的选票识别
4
交通标志图形的计算机自动识别
5
基于视频图像分析的高速公路车流量检测
6
存在运动物体遮挡的视图像背景提取
7
PCB图像中的特定标记搜索与精确定位
8
图像中的皮肤颜色分割方法研究
9
基于教鞭与投影银幕的人机交互方法
10
基于图像分析的苹果分类
11
复杂背景下的汽车牌照定位
12
PCB图像的增强处理
13
基于机器视觉的刻度线提取与尺度分析
14
……
15
……
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图像处理毕业设计题目篇一：数字图像处理论文——各种题目长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。
膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。
用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。
要求：1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理；2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理；3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化；4> 显示每步处理后的图像；5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。
待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。
要求：1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪；2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。
3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）；4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）；5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
3静止背景下的移动目标视觉监控主要内容：基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。
视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。
通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。
要求：1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理；2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。
4> 显示每步处理后的图像；5> 分析此种图像监控方式的优缺点。
背景目标出现目标提取4车牌识别图像预处理技术主要内容：车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。
汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求：1> 对原始车牌图像做增强处理；2> 对增强后的彩色图像进行灰度变换；3> 对灰度图像进行直方图均衡处理；4> 选取自适应的阈值，对图像做二值化处理；5> 显示每步处理后的图像；6> 分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法原始车牌图像处理后的车牌图像5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究主要内容：医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。
要求：1> 通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。
2> 通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。
3> 采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。
4> 利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。
5> 显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。
原始细胞图像图像处理后的细胞图像6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。
具体要求：1）将原进行二值化2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化3）将图像标记连通域并进行面积计算，找出不符合要求的标记块4）将不合格的图像进行提取，并记录不合格率5)显示所有的图像，对经过处理后的图像和未作处理后的图像进行对比分析。
7对加噪声的图像进行频域低通和高通滤波，并针对其显示图像进行对比分析具体要求：1、对源图像进行空域到频域的变换2、进行频域的高斯低通滤波（取D0为10，20，40，80）3、频域的高斯高通滤波（取D0为10，20，40，80）4、频域的布特沃斯低通滤波（取D0为10，20，40，80，n为2）5、频域的布特沃斯低通滤波（取D0为10，20，40，80，n为2）显示所有的图像，对图像滤波的结果进行比较，包括同种滤波器不同D0处理图像的比较以及不同滤波器之间的比较。
（下图为D0取为20的结果）8请根据所学过的图象分析方法，将飞机边界进行提取，并叠加在原图上具体要求：将RGB图像（图A）转换成灰度模式图像（图B），再将其进行二值化（图C），所得图像进行闭运算，去掉暗点和圆角（图D），最后对图像进行边界提取并叠加在原图上（图E）。
显示所有的图像，对经过处理后的图像和未作处理后的图像进行对比分析。
9基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究主要内容：基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测、监视，同时将摄得的图像，利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析，通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。
测试要求：首先从彩色摄像机获取视频流图像，并转换成BMP格式图像，先判断图像中有红色区域存在。
l)火灾图像预处理，包括图像抽样、图像分割、图像灰度化、二值化、图像平滑处理;2)研究火焰目标的特征提取方法轮廓特征提取:该模块主要功能为提取火焰轮廓上的尖点特征和圆形度。
在火焰轮廓特征图中，从下至上从左至右逐点扫描，将火焰的边缘编成链码。
当链码在一定步数内，出现一次有效上升和一次有效下降时，我们就得到一个尖角。
颜色特征提取:火焰一般从焰心到外焰其颜色应从白色到黄色再向红色移动，在图像中表现为像素值的变化不明显，可以用图像像素方差值来反映这种变化。
动态特征提取:火焰在燃烧的过程中，它的面积和质心在不断的变化，通过质心的变化来判断火势的大小10、采用数字图像处理技术实现对玉米种子表面裂纹的识别和检测。
玉米籽粒产生裂纹后会影响淀粉出率，不能用来加工玉米片等食品，同时在储存时裂纹粒吸湿性强,易于引起发热和遭受害虫及霉菌的侵袭，对于种子还会影响到种子的发芽率，即使作为饲料原料也必须严格限制玉米的裂纹率，对玉米籽粒图像通过边缘提取后结合利用籽粒的形态学特征实现了裂纹的自动提取和测量测试要求：1）采用水平和垂直边缘检测算子处理得到裂纹、种子边界和噪声等边缘信息；2）通过玉米籽粒的形态特征寻找其尖端位置并使用图像代数运算的方法去除大部分非裂纹信息；3）根据裂纹的长度和位置特征提取得到裂纹，并计算裂纹的绝对长度和相对长度。
11对图像的文字区域检测研究主要内容：针对国内外对图像文字区域提取方法现状中存在的问题，提出一种新的方法。
可以使文字区域提取的准确率提高，进而可以实现对复杂背景的图像也能较好地实现文字区域与背景区域的分离。
要求：1、输入彩色图像；2、将彩色图像转化为灰度图像并对灰度图像进行纵向边缘检测；3、通过等值进行分割、动态列分割、相邻矩形区域合并确定候选文字区域；4、候选文字区域灰度直方图分析；5、根据二值图像生成的四邻域的几何形状特征确定最终文字区域实现效果：要求图片：12实现对针织物疵点检测的研究主要内容：通过对多种疵点检测算法进行分析比较，提出一种可以成功对针织物疵点进行检测识别的方法。
要求：1、二值化处理2、直方图均衡化3、针织物图像分割窗口的确定4、特征值提取5、将疵点区域准确的分割出来实现的效果要求图片：13实现对谷物颗粒计数的研究主要要求：提出一种方法，使操作简单，图像清晰度高的识别出谷物颗粒，从而达到可以数出谷物颗粒的个数。
要求：1、将谷物图像进行灰度化处理；2、进行去除噪声处理；3、将灰度图像转化为二值图像；4、通过连通性，计算谷物的颗粒数。
实现效果：左图为原始图像，右图为分割提取的目标篇二：数字图像处理课程设计常用题目关于《数字图像处理》课程设计的安排和要求各位电信同学：大家好！为了更好地帮助同学完成本课程设计的内容，现将具体要求和安排说明如下，请仔细阅读并认真完成，不明事宜可以用邮件的方式或者打电话与指导老师沟通。
1．时间：《数字图像处理》课设属于综合实践课，设计时间为1周。
2．时间安排： 17周。
3．实验室安排：大家先在宿舍完成设计也可以在实验室完成，信息楼将在17周的部分时间向同学开放。
4．课程设计要求：我们课程设计题目的主要参考教材为：王家文《MATLAB 6.5 图形图像处理》国防工业出版社这本书。
请同学们先到图书馆尽快借阅下文所列书籍并上网查阅相关文献资料，要求各位严格按指定要求完成设计。
每个程序或模块都必须做到功能仿真成功这一步。
5．结课方式：1）口头答辩：就具体设计题目提问，检查程序运行结果，每位同学5分钟左右。
（60%）答辩时间：初步定于17周的周日2）交课程设计报告: 18周周四前交给班长，然后再交给指导老师。
（40%）6．课设报告要求：1）严禁有雷同或相同报告，否则不能通过这门课的考查。
2）使用学校制定的统一封皮。
3）第一页为课程设计任务书，任务书内容包括设计任务要求和进度安排。
4）第二页为目录。
5）从第三页开始为报告正文，应包括设计目的、设计方案（思路）、具体设计内容，包括源代码（加注释），模块的文字描述、功能仿真图等，报告的最后一项为结束语。
6）用A4纸打印，字体要求为宋体，4号字。
具体格式不明之处参考毕业设计论文格式要求。
7）必须有完整的源代码和关于源代码的详细说明。
8)运行结果以图片的形式粘贴到报告中来。
9）答疑方式：邮件或到实验室答疑。
设计题目：在本文后部中有36个设计题目，各位同学按学号和题目号对应的原则取题。
《数字图像处理》课程设计题目1、图像的阈值分割方法研究2、图像锐化算子的对比研究3、图像的开运算4、图像的闭运算5、连通区域单元贴标签6、彩色图像的灰度化处理7、图像类型的转换8、 FIR滤波器的设计9、图像的算术运算10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、图像空域增强方法研究图像频域增强方法研究图像的腐蚀图像的膨胀图像的霍夫曼编码图像区域特征的描述和测量图像无损压缩和编码图像有损压缩和编码图像高通滤波器图像低通滤波器图像伪彩色增强图像边缘检测算子图像平滑滤波器数字图像的频谱特性研究图像DCT变换基于灰度阈值的图像分割技术图像分析与增强图像邻域与块运算正交变换方法对比灰度直方图规定化图像真彩色增强图像局部区域填充图像显示技术图像文件操作数字图像几何运算技术数字图像的傅里叶变换图像的小波变换参考书目：1、张汗灵编著 MATLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,20XX2、王家文 MATLAB 6.5 图形图像处理国防工业出版社3、王晓丹,吴崇明编著基于MATLAB的系统分析与设计 [5] 图像处理西安电子科技大学出版社 20XX4、余成波编著数字图像处理及MATLAB实现重庆大学出版社 20XX5、杨枝灵, 王开等编著 Visual C++数字图像获取处理及实践应用人民邮电出版社 20XX6、苏彦华等编著 Visual C++数字图像识别技术典型案例人民邮电出版社 20XX7、何斌[等] 编著 Visual C++数字图像处理人民邮电出版社 20XX8、周金萍编著 MATLAB 6.5图形图像处理与应用实例科学出版社 20XXTP391.41/04479、清源计算机工作室编著 MATLAB 6.0高级应用:图形图像处理机械工业出版社 20XXTP391.41/10、郝文化主编 MATLAB图形图像处理应用教程中国水利水电出版社 20XX11、苏金明, 王永利编著 MATLAB图形图像电子工业出版社 20XX篇三：数字图像处理课程设计题目和要求_20XX数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。