抽样调查.doc
抽样调查方案
抽样调查方案目录1. 背景介绍1.1 调查目的1.2 调查对象1.3 调查方法2. 抽样设计2.1 简单随机抽样2.2 分层抽样2.3 系统抽样3. 调查执行3.1 调查问卷设计3.2 问卷发放3.3 数据收集4. 数据分析4.1 数据清洗4.2 统计分析4.3 结果呈现---背景介绍调查背景是进行一项有效抽样调查的重要前提。
在此部分，我们将介绍为何需要进行抽样调查，调查对象是谁，以及选择何种调查方法。
调查目的：抽样调查的目的在于得出一定范围内的普遍结论。
通过抽取一部分样本，我们可以推断整体群体的特征和趋势。
而调查目的则是明确我们进行抽样调查的具体目标和预期结果。
调查对象：调查对象是指我们希望获得信息的群体或个体。
在确定了调查对象之后，我们才能有针对性地设计抽样方案和问卷内容，以确保调查结果的准确性和有效性。
调查方法：抽样调查方法有很多种，常用的包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
在选择调查方法时，需要考虑样本的代表性、覆盖面和实施的可行性，以确保调查结果的科学性和可靠性。
---抽样设计在进行抽样调查时，合理的抽样设计能够保证调查结果的准确性和可靠性。
在本部分，我们将介绍几种常用的抽样设计方法，包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
简单随机抽样：简单随机抽样是指每个元素被抽取为样本的概率相等且相互独立。
这种抽样方法简单易行，且能够保证样本的代表性和随机性，是目前应用最广泛的抽样方式之一。
分层抽样：分层抽样是将总体分为若干层次，然后从每一层中独立进行简单随机抽样。
这种方法能够有效控制各层样本的比例，确保不同层次的特征在样本中得到充分体现。
系统抽样：系统抽样是从总体中按照一定规律选择样本，通常选择第一个样本后，每隔一定间隔选取一个样本。
这种方法适用于总体有明显顺序的情况，能够提高抽样效率和节省调查成本。
---调查执行调查执行是抽样调查的具体实施过程，包括问卷设计、问卷发放和数据收集。
在本部分，我们将详细介绍这些步骤，以确保调查过程的顺利进行和数据的准确性。
抽样调查方案
抽样调查方案抽样调查方案一、背景为了解某城市居民对共享单车的使用情况及对其影响的态度，我们决定进行一项抽样调查。
通过该调查，我们希望了解共享单车在该城市中的受欢迎程度、使用频率、对城市环境和交通状况的影响等信息，从而为进一步推广和改善共享单车服务提供参考。
二、目标群体我们选择调查对象为该城市18岁及以上的居民，包括学生、上班族、家庭主妇等各个人群。
考虑到人群的多样性和地域分布的差异，我们将进行分层抽样，保证样本的代表性。
三、抽样方法我们将采用以下抽样方法：1. 随机抽样：先通过随机数表或随机数发生器产生一系列随机数，根据随机数列表在城市中随机选择几个抽样区域。
2. 非随机抽样：根据所选择的抽样区域划分出若干个人群，针对每个人群进行抽样调查。
四、样本规模样本规模的确定需考虑调查的目标及所需的资金、时间和人力资源。
根据经验，我们决定抽取1000个样本。
以平均每个样本被调查耗费15分钟计算，我们需要大约250个小时完成调查。
五、调查工具我们将采用以下调查工具：1. 问卷调查：设计一份包括关于共享单车使用、频率、原因、印象、影响等问题的问卷，并在抽样调查时给被访者填写。
2. 面对面访谈：对于一些特定个体，如老年人或低教育程度人群，采取面对面的访谈方式进行调查。
六、调查过程1. 准备工作：制定调查计划、设计问卷、培训调查员、准备调查工具等。
2. 抽样调查：在指定的抽样区域进行抽样调查，记录被调查者的答案和意见。
3. 数据整理与分析：对收集到的数据进行整理、录入和分析，得出结论和结果。
4. 结果报告：将调查结果进行整理和总结，撰写一份报告并对外公布。
七、计划安排1. 调查准备：在开始调查前，我们需要进行调查准备工作，预计耗时5天。
2. 抽样调查：每天安排一组调查员进行抽样调查，预计耗时20天。
3. 数据整理与分析：根据调查结果，预计耗时10天。
4. 结果报告：根据数据分析结果，撰写一份调查报告，预计耗时5天。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例一、调查目的和背景随着大学教育的普及程度提高，越来越多的大学生加入到就业大军中。
然而，对于就业观念的认识和态度却存在着一定的差异。
本次调查的目的是了解大学生对于就业观念的认知和态度，以期为相关政策的制定和大学生的就业辅导提供参考。
二、调查方法本次调查采用问卷调查的形式，以便于大规模数据的收集和统计。
调查问卷共包含三个部分：基本信息、就业观念认知和就业态度评价。
三、样本抽取调查对象大学3500名大四学生。
通过简单随机抽样的方式，从3500名大四学生中随机抽取了500份问卷来进行调查。
四、调查结果分析1.基本信息：调查结果显示，被调查学生中男生占56%，女生占44%；家庭所在地主要集中在城市（65%），农村（35%）；父母的教育程度以本科为主（50%），硕士及以上占30%，中专及以下占20%。
2.就业观念认知：根据调查结果，大多数大学生（85%）认为就业是他们面临的最大压力，进一步分析表明，城市学生对就业的压力感知更强烈。
在就业渠道选择上，绝大多数学生（80%）认为社会招聘是他们的首选，而自主创业的比例相对较低（10%）。
在就业观念上，约有50%的学生更看重工资待遇，30%的学生更注重个人成长，还有10%的学生更关注是否与所学专业相关。
3.就业态度评价：针对大学生的就业态度，调查结果显示，绝大多数学生（90%）认为目前的就业市场形势不容乐观，60%的学生认为就业竞争激烈，追求稳定工作的学生比例较高（70%）。
此外，近半数的学生认为自己对就业准备不够充分（45%），大多数学生期望学校提供更多的就业指导和实习机会。
五、调查结论和建议通过对大学生就业观的调查，可以得出以下几个结论：1.大学生就业观存在一定差异，城市学生更关注工资待遇，而农村学生更注重个人成长。
2.自主创业意愿较低，社会招聘是大多数学生的首选。
3.大学生对就业形势普遍感到压力大，认为就业竞争激烈。
4.大学生普遍认为自己对就业准备不够充分，期待学校提供更多的就业指导和实习机会。
抽样调查方案范文(通用)
抽样调查方案范文（通用）一、调查目的了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。
二、调查范围和内容1、目标总体和调查总体目标总体指所有长沙市的大学生。
具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。
调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。
2、调查内容调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。
三、抽样调查设计第一步：确定抽样方法调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。
决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。
第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：n1=n0/a=400/0.9≈445(人)由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：n2= n0*deff=445*1.35=600（人）各阶段的配置分别为：初级单元：6个学校二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生1、抽样方法以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。
第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。
按不等概的PPS抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。
第六章 抽样调查
第六章抽样调查第一节抽样调查的意义及全然概念一、抽样调查的意义抽样调查(随机抽样)：按照随机原那么从总体中抽取一局部单位进行瞧瞧，并运用数理统计的原理，以被抽取的那局部单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。
二、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必定选择，和普查相比，它具有正确度高、本钞票低、速度快、应用面广等优点。
一般适用于以下范围：1.实际工作不可能进行全面调查瞧瞧，而又需要了解其全面资料的事物；2.虽可进行全面调查瞧瞧，但比立困难或并不必要；3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.抽样方法适用于对大量现象的瞧瞧，即组成事物总体的单位数量较多的情况；5.利用抽样推断的方法，能够关于某种总体的假设进行检验，判定这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的全然概念(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查瞧瞧的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查瞧瞧的单位。
抽样总体的单位数用n表示。
n≥30大样本n<30小样本(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。
抽样指标：抽样总体的那些指标。
第二节抽样调查的组织形式通常有以下四种组织形式：一、简单随机抽样(纯随机抽样)即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.直截了当抽选法；2.抽签法；3.随机数码表法；二、类型抽样(分类抽样)先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原那么抽取样本，组成一个总的样本。
类型的划分：一是必须有清楚的划类界限；二是必须明白各类中的单位数目和比例；三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本钞票较低。
要是抽样误差的要求相同的话那么抽样数目能够减少。
两种类型：1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例1. 引言抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过对样本数据的收集和分析，可以推断出总体的特征和规律。
本报告旨在通过一个具体案例，介绍抽样调查的步骤和方法，并分析得出的结果。
2. 调查目标本次抽样调查的目标是了解大学生对校内图书馆的使用情况和满意度。
通过这次调查，我们希望了解以下问题：•大学生们对校内图书馆的使用频率；•大学生们对图书馆藏书品种和数量的满意程度；•大学生们对图书馆的空间环境和设施的评价。
3. 调查方法3.1 抽样方式本次调查采用了简单随机抽样的方式。
我们从全校的学生名单中随机抽取了200名学生作为调查对象。
3.2 调查工具为了保证调查结果的客观性和可靠性，我们设计了一个包含多个问题的调查问卷。
调查问卷包括以下内容：1.你每个月在图书馆的平均使用频率是多少次？2.你对图书馆的藏书品种和数量感到满意吗？请给出评价。
3.你对图书馆的空间环境和设施满意吗？请给出评价。
3.3 数据收集通过线上问卷的形式，我们向抽样的学生发送了调查问卷。
在一个周的时间内，共收集到了150份有效问卷。
4. 调查结果分析4.1 使用频率根据收集到的问卷数据，我们计算出了大学生在图书馆的平均使用频率如下：•40%的学生每个月使用图书馆超过5次；•30%的学生每个月使用图书馆3-5次；•20%的学生每个月使用图书馆1-2次；•10%的学生几乎不使用图书馆。
4.2 藏书品种和数量的满意度我们让学生从1-5分对图书馆的藏书品种和数量进行评价，1代表非常不满意，5代表非常满意。
根据收集到的问卷数据，我们得出了以下结果：•55%的学生给图书馆的藏书品种和数量评分为4或5，表示比较满意；•30%的学生给图书馆的藏书品种和数量评分为3，表示一般满意；•15%的学生给图书馆的藏书品种和数量评分为1或2，表示不满意。
4.3 空间环境和设施的评价同样，我们让学生从1-5分对图书馆的空间环境和设施进行评价。
非公有制人才资源状况抽样调查方案.doc
非公有制企业（单位）人才资源状况抽样调查方案省统计局2011年8月目录一、总说明 (2)二、非公有制企业（单位）人才资源状况调查表 (3)三、指标解释 (5)四、审核关系 (8)五、抽样设计 (9)六、工作要求 (11)七、上报时间及联系人 (12)附件1《各地区各行业样本分配一览表》 (13)附件2《**市（州）样本单位替换情况表》 (15)一、总说明（一）为准确掌握非公有制领域人才基本情况，更好地满足各级党政领导和部门制定人才发展规划和政策的需要，特制定本方案。
（二）调查范围：全省***个市（州）。
（三）调查单位：非公有制企业，包括内资企业中非国有和集体经济绝对或相对控股的其他联营企业、其他有限责任公司、股份有限公司，私营企业，其他（内资）企业；港澳台商投资企业；外商投资企业；民办非企业单位。
（四）调查内容：从业人员、经营管理人员、专业技术人员、技能人员及相关分组情况等。
（五）调查时点及报送时间：调查时点：2010年12月31日；调查单位报表时间：2011年11月10日前；各市（州）统计局上报省局时间：2011年11月25日前。
（六）调查方法：采用目录抽样，即直接从抽样框中抽取样本单位。
具体抽样方法采用分层随机抽样，即首先将抽样框中所有单位按行业和规模分层，再从各最终层中通过简单随机抽样抽取指定数量的样本。
（七）组织实施方式：省统计局负责抽样框的搜集整理、样本抽取、录入程序的编写，省级培训、数据推算汇总和质量评估等工作；各市（州）统计局负责样本企业的核实、地方培训、组织实施调查、数据录入和上报、抽查等工作。
二、非公有制企业（单位）人才资源状况调查表一、基本情况二、人才资源状况指标单位负责人：统计负责人：填表人：联系电话：报出日期：20 年月日说明：1. 本表报送时间：2011年11月10前。
2. 问卷号码和行业代码由统计局填写。
三、指标解释（一）基本情况问卷号码：问卷号码前4位依次为省代码和地市代码，后4位为0001到9999本地市内企业调查表的顺序数，由地市统计局填写。
抽样调查方法范文
抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。
在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。
一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。
2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。
抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。
3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。
4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。
抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。
二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。
2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。
3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。
分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。
4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。
整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。
5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。
分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。
三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。
(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。
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《抽样调查》课程教学大纲
Sample Survey
课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修
适用专业：统计开课学期：6
总学时数：56 总学分数：3.5
编写年月：2007.5 修订年月：2007.7
执笔：邓志民
一、课程的性质和目的
《抽样调查》“Sample Survey”在国际上已有很长的发展历史，它是政府部门、社会团体、企业单位了解情况和搜集信息的最主要方式。
在信息化的今天，抽样技术在我国必将有更广泛的推广和应用。
本课程的教学目的是使学生掌握抽样调查的基本技能，能独立地从事简单问题的抽样调查方案设计，为进一步学习、研究打下良好的基础。
二、课程教学内容及学时分配
第一章抽样调查的基本概念(8学时)
教学内容：总体、样本、抽样框、抽样误差的基本概念
教学要求：1．理解统计信息与抽样调查
2．掌握总体、样本、抽样框、抽样误差的基本概念
3．了解几种基本的抽样方法与抽样调查程序
4．理解并掌握精度与费用的关系
第二章简单随机抽样（8学时）
教学内容：随机抽样的定义及抽选办法
教学要求：1．掌握简单随机抽样的定义及抽选办法
2．理解并掌握估计量的结论与性质
3．认识影响样本量的因素并掌握确定样本量的方法与原则
4．了解简单随机抽样的其它有关问题
第三章分层随机抽样（8学时）
教学内容: 估计量的结论与性质，抽样精度的因素，分层抽样
教学要求：1．掌握分层抽样的定义，使用场合
2．理解并掌握估计量的结论与性质
3．认识影响抽样精度的因素并掌握样本量分配的原则
4．了解分层抽样的若干问题
第四章比率、回归与差值估计（8学时）
教学内容：比率、回归与差值估计的概念、应用条件与作用
教学要求：1．掌握比率、回归与差值估计的概念、应用条件与作用
2．理解并掌握估计量的性质与结论；了解其它相关问题
第五章不等概抽样（6学时）
教学内容: PPS与πPS抽样，PPS与πPS抽样估计量的结论与性质
教学要求：1．掌握PPS与πPS抽样的概念、抽样方法
2．理解并掌握PPS与πPS抽样估计量的结论与性质
3．了解其它相关问题
第六章整群抽样（6学时）
教学内容：整群抽样的概念、群的划分原则及特点
教学要求：1. 掌握整群抽样的概念、群的划分原则及特点
2．了解整群抽样估计的各种方法及性质
第七章系统抽样（6学时）
教学内容: 系统抽样的定义、作用与特，系统抽样估计量及其方差估计
教学要求：1. 掌握系统抽样的定义、作用与特点
2. 掌握各种不同的系统抽样方法
3. 认识了解系统抽样估计量及其方差估计的有关问题
第八章其它有关抽样问题介绍（6学时）
教学内容: 非抽样误差，CPS案例
教学要求：1. 认识了解多阶段抽样方法，调查中的非抽样误差
2. 学习美国CPS案例；其它有关抽样问题的介绍
三、课程教学的基本要求
(一)课堂讲授
本课程是一门应用性较强的专业理论基础课程，每章在讲述理论的同时注意相应典型问题背景，尽量联系生产生活中的实际例子，重视培养学生解决实际问题的能力和应用计算机求解的计算能力。
精心设计多媒体电子教案，充分、恰当使用多媒体教学手段，算法步骤呈现出直观、形象、动态的特点，帮助学生更好地理解课程内容，利用课件呈现足够的案例及其建模、分析求解过程，开阔了学生的思路。
（二）课外作业
课外作业的内容选择基于对基本理论的理解和熟练相关算法，培养建模能力和分析计算能力，平均每次完成课后2~4道题习题。
（三）考试
考试采用闭卷的形式，考试范围应涵盖所有讲授内容，主要考查学生对基本概念,基本理论的理解，相关计算掌握程度，建模能力及综合运用能力。
题型由选择题和填空题计算题构成。
总评成绩：平时成绩(课外作业情况)占30%，期末闭卷考试占70%
四、本课程与其它课程的联系与分工
先修课程：高等数学线性代数概率论与数理统计
后续课程：统计预测与决策风险管理
五、建议教材及教学参考书
教材：冯土雍等编，《抽样调查》，中国统计出版社，1997年2月
参考书：
[1] 杨义群编著，《抽样调查与抽样检验》，学苑出版社，1993年6月
[2] 樊鸿康编，南开大学出版社，《抽样调查技术》， 1995年1月
[3] 张小蒂编，《抽样调查技术与应用》，上海科技文献出版社，1991年7月。