医院综合管理决策支持系统
医院决策支持系统建设中的常见问题及对策
医院决策支持系统建设中的常见问题及对策作者：张勇来源：《中国新通信》 2017年第20期张勇【摘要】本文分析了目前医院决策支持系统的现状及发展，论述了医院决策支持系统建设中存在的常见问题，并结合我们团队在开发系统的过程中学习到的知识对以上问题提出了相应的解决办法。
文章最后给出了我们的一个医院决策支持系统设计方案。
【关键词】医院决策支持系统问题对策一、医院决策支持系统概述医院决策支持系统是专用于辅助医院进行科学决策的计算机应用系统。
医院决策支持系统基于医院信息系统(Hospital Information System，HIS) 而设计，为医院相关业务和管理提供科学的决策依据。
医疗行业不断革新除旧，医院信息化早已成为医院改革中的一项重要任务之一。
相比国外发达国家，国内医院的决策支持系统建设起步较晚，伴随着新医改、十三五规划的出台，我国医院决策支持系统建设所需的软件、硬件条件已经成熟，医院决策者对决策支持的要求也日趋强烈。
二、系统建设中的常见问题及对策经过两年多的时间，我们完成了某医院决策支持系统项目的设计和实施。
总结该项目的设计和实施过程，并通过对其它类似项目的研究，我们发现，医院决策支持系统在设计和实施中普遍存在一些比较共性的问题。
2.1 技术层面的相关问题2.1.1 原有医院信息系统数据缺乏统一的标准和格式医学数据的标准化问题，随着我国标准化体系的建设及医疗卫生相关标准的逐步建立和完善，将有望在近期得以解决。
但问题是，医院的信息化经过多年的发展，已经在涉及运营的方方面面采用了现代计算机技术进行管理（如 HIS、LIS、CIS、PACS 等系统）。
各子系统中的数据，由于整个医院信息化建设的不全面、缺乏统一的信息规范标准，或者是由于录入信息的人员执行不严格、医学术语不一致等，造成大量数据分散堆积，无法共享。
各种类型的数据之间、在进行病例交流时，数据无法自通，甚至在一个医院的内部也无法实现互联互通。
医院管理决策支持系统
国际先进医院管理决策支持系统的比较分析
对比分析
选取国际上具有代表性的医 院管理决策支持系统，从功 能模块、技术架构、应用效
果等方面进行比较分析。
结论
国际先进的医院管理决策支 持系统在功能丰富度、技术 先进性和应用效果等方面表 现出色，为医院管理提供了
有力支持。
借鉴意义
我国医院管理决策支持系统 的发展可借鉴国际先进经验 ，结合本土实际需求进行创 新和完善。
医院管理决策支持系统需要采取严格的数据保护措 施，确保患者隐私和敏感数据不被泄露。
安全防护
系统应具备强大的安全防护机制，防止数据被篡改 或非法访问。
伦理考量
在利用患者数据时，需遵循伦理原则，尊重患者权 益，避免滥用数据。
THANKS
感谢观看
提升医院竞争力
通过优化决策过程，HMDSS有助于提高医院的运 营效率和服务质量，从而增强医院的竞争力。
系统的发展历程
起步阶段
早期的医院管理决策支持系统主 要用于数据存储和查询。
发展阶段
随着数据处理技术和分析算法的 进步，HMDSS开始提供更深入的 数据分析功能。
成熟阶段
现代的HMDSS集成了人工智能和 机器学习技术，能够自动进行数 据挖掘和预测分析，为管理者提 供更加智能化的决策支持。
CHAPTER
06
未来展望与挑战
技术发展趋势
大数据分析
随着数据采集和存储技术的进步，医院管理决策支持系统将更 依赖于大数据分析，以提供更精准、全面的决策依据。
人工ห้องสมุดไป่ตู้能应用
人工智能技术将在医院管理决策支持系统中发挥更大作用 ，如自动化诊断、预测性维护等。
云计算与移动技术
云计算将提供灵活、可扩展的计算资源，而移动技术将使 医护人员随时随地获取决策支持。
信息系统的分类及应用领域
信息系统的分类及应用领域信息系统是指通过科学的技术手段收集、存储、处理和传递信息的系统。
它在现代社会中广泛应用于各个行业和领域。
根据其功能和特点的不同，信息系统可以分为管理信息系统、决策支持系统、专家系统和办公自动化系统等多个分类。
本文将对这些分类进行介绍，并探讨信息系统在不同应用领域中的具体运用。
一、管理信息系统（Management Information System，MIS）管理信息系统是为了支持组织内部管理与决策活动而设计和应用的信息系统。
它通过收集、处理和呈现各种管理数据，提供给管理层进行决策和监督。
MIS主要包括数据采集、数据处理、信息分析和信息呈现等环节。
例如，企业的生产计划、销售数据、库存管理等都可以通过MIS进行管理和监控。
二、决策支持系统（Decision Support System，DSS）决策支持系统是为了帮助管理者做出决策，提供有关决策的信息和分析工具的系统。
它能够处理各种复杂的问题，提供模拟和分析等功能。
DSS主要包括数据仓库、模型构建、决策分析和决策支持等环节。
例如，企业管理层通过DSS可以进行市场预测、风险评估和战略规划等核心决策。
三、专家系统（Expert System，ES）专家系统是基于专家知识和规则的计算机系统，能够模拟人类专家的决策过程，为用户提供专业化的咨询和决策支持。
它通过建立知识库，利用专家系统引擎进行推理和搜索，帮助用户解决各种问题。
专家系统主要包括知识获取、知识表示、推理机和解释机等环节。
例如，在医疗领域中，专家系统可以为医生提供疾病诊断和治疗方案建议。
四、办公自动化系统（Office Automation System，OAS）办公自动化系统是通过计算机和网络技术，实现办公任务的自动化和信息流的电子化管理。
它包括文字处理、电子邮件、会议管理、文件管理等功能，提高了办公效率和信息共享的便利性。
办公自动化系统主要包括办公软件、办公设备和办公网络等环节。
管理信息系统决策支持系统课件
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
医疗决策支持系统
蔡灿灿 李铭钰 徐菲菲 俞佳丽 张 哲
医疗决策支持系统概述
目录
Contents
间接辅助和直接辅助医疗决策支持系统
自动、半自动与被动医疗决策支持系统
未来发展
01
Part One 医疗决策支持系统概述
1-1 引言
医疗活动是一个知识性强且复杂的过程，医生在医疗过 程中需要许多信息作为参考。然而，未经过处理的海量 数据经常对于医生的决策造成严重干扰。而医疗决策支 持系统可以对医生的整个诊疗过程提供决策支持，包括 诊断、治疗、检查、药品和费用等方面。该系统的应用 为医疗工作带来了便利。
经运算后，屏幕显示出诊断报
告。
自动医疗决策支持系统
3-2 半自动医疗决策支持系统
根据情况需要自动激活，提供信息和操作规程，起到“看门狗” 的作用。
HELP 报警系统
Health Evaluation through Logical Processing 由犹他州盐湖城的Latter Days Sants (LDS)医院开发。每次病历更新都会激活决策支持系统，与医院信息系统结合
的非常完美。
监视病人生命体征和状态，发现异常 将发出信号提醒。
3-3 被动医疗决策支持系统
医生必须向系统明确提出问题，描述病人的情况，然后等待系统 的建议。
Isabel Healthcare Auminence
可以预防误诊的临床技术系统，为医生提供一个联网清单，在其录入症状和检验结 果后，作出准确诊断，主要是防止医生忽略可能存在的罕见疾病，造成误诊。 依靠一个“实用”医疗平台，对病人病史、症状和医生获得的信息等临床资料进 行分析。该系统在临床所提供的患者资料中，寻找与之相对应的可能疾病类型， 并列出各类型发生的统计概率，还能作出鉴别诊断，以帮助医生确诊疾病。
基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究
决 策作 用 ， 高 医 院 管理 质 量 和 服 务 质 量 ， 面提 高 医 院 的 管理 水 平 和 决 策 效 率 。 提 全
【 关键词 】 数据仓库
决策 支持 系统 医院信息管理
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传 统 的关 系数 据 库 是 以 规 范 化 的 结 构 可 在 最 小 的 空 间 中存 储 最 多 的数 据 ， 调 了 存储 的灵 活性 和高 效 性 。而 数 据 强
的决策支持系统是一个崭新 的数据库应用领域 ， 由于其功能
特 点 而 成 为 当今 有竞 争 力 企 业 的基 础 。
掘 （ ａ ｎ ｇＤ 。 Ｄ ｔ Ｍｉｉ ， Ｍ） ａ ｎ
本 研 究 是 结 合 我 院 的 医 院信 息 系 统实 际情 况 ， 立 基 于 建
数据仓库技术 的医院管理决 策支持信息 系统 ， 以提高对医院 信息系统海量 数据的信 息深层应用 ， 向医院各级管理层提供
表， 也就是“ 一次信息集成” 数据应用 程度较低 。医院管理 ，
层 对 医 院运 营业 务 及 临 床 诊 疗 的 决 策 主 要 是 经 验 式决 策 ， 未
“ 数据仓库 ” 的这术语 ， 最早 出现 在 Ｄ ｖ ｎ和 Ｍｕｐ ｙ ｅｌ ｉ ｒｈ 在 １８ ９ ８年 发 表 的关 于数 据 仓库 论 述 的文 章 中。在 １９ ９ ３年 ， Ｗｉｉ ．ｎ ｏ ｌａ Ｈ Ｉｍ ｎ在其 论著 《 ｕｌｉｇｔｅＤ ｔ Ｗａ ｈｕｅ 首 ｌｍ Ｂ ｉ ｎ ｈ ａ ｒ ｏｓ） ｄ ａ ｅ ） 先系统地 阐述 了关于数据仓 库 的思 想 、 理论 ， 为数据仓 库 的
医学信息技术课件-MITCHAP3
人工智能和专家系统
专家系统是指运用一个或多个专家提供的特殊领 域知识进行推理和判断, 以求解那些需要专家才能解 决的复杂问题的一种智能计算机程序。
➢ 以专业知识来解决困难问题的计算机程序； ➢ 以逻辑演绎或专家的经验法则来模拟人类的推理； ➢ 其过程是透过对问题特征的了解，进而向系统中的专
家知识库咨询，并藉由经验法则的应用，产生所需的 答案
医学决策
医学决策就是做出与治疗方案、医学处置和公共卫 生政策等有关的一些重要决定。
医学决策的对象是人，所以有显著的不确定性，即 决策往往要在不确定的情况下做出，这种不确定性 表现在许多方面。
医学决策尤其是临床医学决策的另一特点是需要进 行风险值判断。根据治疗的可能结果来判断和权衡 各种风险值贯穿整个医学决策分析过程。
➢ 医院信息系统中应用数据仓库，克服了直接从操作数据库抽 取数据的种种问题，提高了医院信息系统的效率。
在线分析处理（OLAP）
在线分析处理(on-line analytical processing， OLAP)是根据决策者的需要将数据进行分类与运算 ，并根据决策分析者最能接受的视觉方式来操作与 取得信息。
在线分析处理系统按照其存储器的数据存储格式可 以分为：
➢ 关系联机在线分析处理(relational OLAP，ROLAP) ➢ 多维联机在线分析处理(multidimensional OLAP，
MOLAP)
➢ 混合型联机在线分析处理(hybrid OLAP，HOLAP)
system, CDSS) ：
➢ 是临床信息系统中专门辅助医疗工作的系统，它由 收集的病人信息做出整合性诊断，为临床医生提供 医学支持，帮助临床医生做出最合理的诊断、选择 最佳的治疗措施。
医院管理建立高效的数据分析与决策支持系统
医院管理建立高效的数据分析与决策支持系统在当今信息时代，数据分析与决策支持系统在各行各业中扮演着不可或缺的角色，医院管理也不例外。
建立一套高效的数据分析与决策支持系统对于医院的发展和管理至关重要。
本文将探讨医院管理中建立高效的数据分析与决策支持系统的重要性以及具体的实施方法。
一、医院管理中数据分析与决策支持系统的重要性数据分析与决策支持系统在医院管理中的重要性体现在以下几个方面：1. 提升数据管理效率：医院管理涉及大量的数据，如患者就诊信息、药品库存信息、医生排班信息等。
建立数据分析与决策支持系统能够帮助医院管理者快速有效地收集、整理和分析这些数据，从而提升数据管理效率，减少人工操作。
2. 及时发现问题：通过数据分析与决策支持系统，医院管理者可以对医院的运营情况进行实时监控与分析。
一旦出现问题，可以及时发现并采取相应措施，避免问题扩大化，提高医院运营效率。
3. 支持决策制定：医院管理涉及诸多方面，如人员调配、设备采购、医疗服务规划等。
数据分析与决策支持系统能够为管理者提供准确、全面的数据分析结果，为其决策提供科学依据，降低决策风险。
二、建立高效的数据分析与决策支持系统的具体方法建立高效的数据分析与决策支持系统需要以下几个关键步骤：1. 确定数据需求：首先，医院管理者需要明确自己对数据的需求，包括需要分析的数据类型、维度、时间跨度等。
只有明确了需求，才能有针对性地建立数据分析与决策支持系统。
2. 数据采集与整理：医院管理系统中的数据来源众多，包括医院信息系统、医疗设备、人力资源系统等。
建立数据分析与决策支持系统需要将这些数据进行采集和整理，并进行标准化处理，以便于后续的数据分析工作。
3. 数据分析与挖掘：通过数据分析工具和技术，对采集到的数据进行处理和分析。
医院管理者可以利用统计学方法、数据挖掘算法等对数据进行深入挖掘，提取有效信息。
同时，医院管理者还可以利用可视化技术将分析结果以图表的形式展现，便于理解和使用。
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住院分析
门诊不好解决的，一般就需要住院治疗，因此住院是消耗物资和产生费用最多的环节。在 住院分析中，床位是最重要的指标，越多的床位才可能接诊更多的病人。从分析指标来看， 可以从病床、药品、耗材、医保四个方面进行分析，比如人均住院天数、住院治疗结果占 比、床位利用率、抗菌药品占比、药品收入排名、医用耗材占比、医保金额分布等等。
数据服务
• 对各业务系统统一管控，保证数据质量 • 数据共享，实现数据上报和推送
权限控制
• 各层级人员的数据权限
建设成果
八大模块：院长决策分析、门诊分析、 住院分析、 收入分析 资源分析、 药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析
院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学 依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势， 以及主营收入的进度和构成。
门诊分析
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上， 可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、 挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。 从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细 分析。
院长：通过丰富多样、直观清晰的统计图快速掌握全 院各项经营指标，为院领导提供及时正确的决策依据， 也有利于提高监控管理的执行效率。
科室负责人：通过多角度多种指标的图表分析，对科 室工作量、效率和质量不同层面的剖析，以便及时调 整管理方式，促进全科经营高效发展。
医师护士：掌握自身工作效率和工作质量，有效进行 工作改善；通过对病案病种科学的数据分析检索，为 提高诊治、医护工作质量提供数据理论支撑。
其他功能分析
其
收入分析对全院、科室、项目的经济指标进行 概况
他
资源分析对全院人力、设备进行分析，如医护
比、护比等
模
药品耗材分析从药占比、处方用药、抗菌药进
块
行重点分析
检查手术分析根据患者来源科室、检查项目类 型等进行汇总
医疗质量分析对医疗质量、医疗效率进行监控 和评价
应用价值
实现数据分析应用的长效机制，全面掌控医院运营中 的每一个细节
医院综合管理决策支持系统
背景分析
随着医疗信息化的发展，HIS、LIS、药房管理、财务及电子病历 等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各 系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现
1 2
3
数据分散于各业务系统， 无法统一管控
数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送
建设目标
基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有 的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决 定开发决策支持系统，功能如下：
决策支持
• 采集业务数据，建设数据仓库 • 建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据
数据展示
• 提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 • 支持APP、微信等移动端数据展示