智慧农业云平台解决方案

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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略

• 农产品溯源,保障产品品质

顶层设计

系统

安全

体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域

云平台指挥中心


身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力

XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。

智慧农业总体架构整体解决方案

智慧农业总体架构整体解决方案
智慧农业总体架构整体解决 方案
汇报人:xx
汇报时间:2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器,实时采集农 田环境参数,如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之 间的数据传输,确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台,实现对农田 设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数,实 现资源节约和环境保护,促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统,对农产品生产 、加工、流通等环节进行全程监控 ,确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源,实现产前、 产中、产后一体化服务,推动农业 产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合 和格式化,提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预 测模型等算法,挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果,为农业生 产提供科学决策支持,如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源,满足农业应用的高并

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案
二、农业应急指挥系统解决目标:
1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置;
2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平,科学决策;
3、全面构建智慧农业体系,实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。
三、农业应急指挥系统适用对象:
省市县各级涉农主管部门和政府单位
四、农业应急指挥系统系统组成:
1、托普云农应急指挥信息管理平台
2、统业务应用:
事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急
六、农业应急指挥系统业务特色;
1、顶层设计
遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范;
省市县统一数据交换和共享;
集成各地视频传感等设施设备;
与省智慧农业云平台实时音视频双向交互;
依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。
4、覆盖广泛
覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点;
涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息;
整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据;
涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。
迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。
上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!
七、农业应急指挥系统典型案例:
浙江省农业厅 丽水市农业局 兰溪市农林局
嘉兴市秀洲区农经局 台州市黄岩区农林局 金东区农林局
三门县农业局 临安市农林局

智慧农业一体化平台解决方案

智慧农业一体化平台解决方案
平台支持多种移动设备接入,方便用户 随时随地进行管理和查询,提高了用户 体验和生产效益。
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术,实现农田环境的自动监 测,包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据,提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术,如物联网 、大数据、人工智能等,以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时,也需要根据实际情况进行技术选型和应用,以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制,与相关企业、机构等进行合作 ,共同推动智慧农业的发展。同时,也需要制定合作协议和规范,明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑

01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统,提高农产品的品牌价值,增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据,包括气象、土壤、生产流程等数
据,进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析,预测农产品市场趋势,为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程

智慧农业系统平台实施方案

智慧农业系统平台实施方案

智慧农业系统平台实施方案一、系统平台架构设计1.基础设施建设:建设农田传感器网络,部署传感器和监测设备,包括土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、光照传感器等,实现对农田环境数据的实时监测和采集。

2.数据传输与存储:通过物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云服务器中,并建立数据库进行存储,以备后续分析和决策使用。

3.数据处理与分析:利用大数据分析技术,对采集到的农田环境数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据建模、数据挖掘等,为农业决策提供科学依据。

4.决策支持与管理:通过数据分析结果生成农业决策报告和预警信息,向农户和农业管理者提供农业生产管理建议,提高农业生产效益和决策水平。

二、系统平台功能设计1.农田环境监测:实时监测农田土壤温湿度、气温、光照等关键环境参数,预测农作物生长周期和适宜种植条件。

2.灌溉管理:根据农田土壤水分状况和气象条件,智能控制灌溉系统的运行,实现精准灌溉,达到节水灌溉的目标。

3.病虫害监测与预警:通过图像识别和分析技术,实时监测农田中的病虫害情况,并预测病虫害的发生概率,提前采取防控措施。

4.施肥管理:根据农田土壤营养状况和作物需求,智能调控施肥设备,实现精准施肥,减少农药和化肥的使用量,降低环境污染。

5.农业机械远程监控与管理:通过物联网技术,对农业机械设备进行远程监控与管理,实现机械故障预警和维护管理。

三、系统实施步骤1.前期准备:明确系统平台的需求和目标,确定所需技术、设备和人员,进行项目规划和预算。

2.设备部署与调试:根据系统平台的架构设计,选购传感器、监测设备、云服务器等设备,进行设备布局和部署,并进行联调和调试。

3.数据传输与存储搭建:建立物联网的数据传输通道,设计数据传输协议,搭建云服务器和数据库,实现数据传输和存储功能。

4.数据处理与分析搭建:利用大数据分析技术,设计数据处理和分析的流程,开发数据分析和挖掘算法,并进行测试和调试。

5.决策支持与管理模块开发:开发决策支持和管理模块,根据需求设计报告模板和预警模型,集成数据分析结果,生成决策报告和预警信息。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

03
通过智能灌溉系统,可实现作物的精准灌溉和节水管
理,同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,智慧农业云平台将更加智能化,实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域,包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ,满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台,确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测,为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据,通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析,提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持,包括技术研发 、运营管理等方面的人才,需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规,需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理,去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ,提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和模 式,为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ,提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务,推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性,采用负载均衡、容错机制等技 术手段。

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。

同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。

其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。

那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢?这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。

一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。

数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。

这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。

通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。

二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。

通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。

比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。

三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。

采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。

比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费;在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。

综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。

在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

优化软件性能
通过不断优化软件算法和代码,提高系统 的处理能力和响应速度,保证平台的顺畅 运行。
运营与维护的注意事项
加强人才培养和管理
培养专业的运营和维护团队,提高团队的专业素质和管理 能力,保证智慧农业云平台的运营和维护工作的顺利进行 。
建立健全的规章制度
制定健全的规章制度,包括设备巡检、数据备份、网络安 全等方面的规定,确保平台的运营和维护工作有章可循、 有据可查。
智慧农业云平台 解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 智慧农业云平台概述 • 智慧农业云平台的技术架构 • 智慧农业云平台的实施与部署 • 智慧农业云平台的运营与维护 • 智慧农业云平台的案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前农业面临的问题
随着农业技术的发展和需求的转变,传统农业方式面临 着诸多问题,如生产效率低下、农产品质量不均、缺乏 信息化和智能化等。
技术架构设计
01 基于云计算技术
利用云计算的弹性扩展、动态分配资源等特点, 实现农业数据的存储与处理。
02 微服务架构
采用微服务架构,将农业应用系统拆分成多个独 立的服务,实现高内聚、低耦合,提升系统的可 维护性和可扩展性。
03 前后端分离
前端主要负责展示数据和交互,后端主要负责数 据处理和业务逻辑。
长环境监测、智能灌溉、精准施肥等应用。
实施效果
03
经过一段时间的运行,该地区的农业产值大幅提升,
同时水资源和肥料使用也得到了优化。
案例二:某大型农业企业智慧化转型
01
背景介绍
某大型农业企业为了提高生产效率和降低成本,需要进行智慧化转型。
02 03
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智慧农业云平台解决方案 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020智慧农业平台实施方案2016-02-24第1部分:物联网服务平台需求描述1、功能需求、环境/长势监控——数据分析——远程可视(含手机端)。

、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频,了解现场种植情况。

、标准化种植流程,针对种植人员的任务管理,任务下达,生产信息记录(施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等),任务过程监控。

、监测数据的存储、查询,支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计,核心数据MD5加密。

、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android的APP客户端】。

、专家系统系统架构系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层感知层:终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备传输层:基于3G、2G、WIFI网络的安全数据通道数据层:基于SQL Server企业级分布式数据存储应用层:包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现客户端:智能手机及平板电脑客户端【IOS、Android】应用、电脑网页浏览及应用系统架构为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求,系统设计遵循以下技术标准:以.NET 为基础构建服务平台,服务平台支持微软公有云及私有云部署,以JSON数据格式传输,支持Socket、HTTP通讯协议,以JQuery构建Web前端,以Android和iOS构建移动应用终端。

支持10000个以上传感设备并发连接,每1秒一个心跳业务处理。

支持中间层高性能分布式部署,支持多个Web前端站点,支持跨域访问。

支持Http及https协议数据访问。

支持服务接口令牌Token安全审计和校验。

支持核心数据MD5加密。

平台拓扑结构系统功能3.1.物联网服务平台3.1.1系统概述物联网服务平台利用国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测,对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。

结合视频直播、智能预警等强大功能,帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势。

该系统的使用可减少人工、精准调控,规避风险。

3.1.2系统功能环境传感监测通过部署在农业生产现场的物联网设备,如采集器、传感器、高清摄像头、摄像机等,可以及时监测采集生产现场的数据,并及时上传至服务器或云端。

用户通过手机或者电脑登陆智慧农业云平台即可查看园区的气象数据、土壤数据、设备状态等。

具体包括:气象数据:空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度土壤数据:土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值设备状态:水泵压力、水肥流量、设备运行记录视频图像监控在种植现场安装360°视频监控设备以及高清摄像机,可实现对种植现场进行实时监控。

用户只需要通过手机或者电脑就可以对作物情况进行远程查看。

同时可进行视频录像,视频回放。

农业设施远程控制设定监控条件后,可实现定时计划控制,传感联动自动控制。

无须人工参与,系统即可根据设定条件远程控制生产现场的设备,自动实现灌溉、排风、降温等作业。

3.2.标准化生产管理系统3.2.1系统概述基于时间驱动和条件驱动的任务管理,结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节,提供标准化生产流程管理,实现工作任务的自动创建,分配,跟踪与管理。

实现了农产品种植的高度规模化、集约化,提高产量和质量。

种植精细化管理,智能调控大棚环境,使整体资源消耗显着降低。

为管理者提供一个全局地平台对生产活动进行动态的调配,使人力资源应用最大化,通过执行力分析系统实现绩效考核,实现现代化农业的人力资源的优化管理。

3.2.2系统功能个人任务中心提供功能强大的工作任务发布、跟踪与分析功能。

农技工作人员可以在系统中建立工作任务,确定任务执行人,并向执行人提出详细的汇报要求,包括汇报时间,现场图片、地理位置等。

任务一旦创建,系统将同时通过电脑与手机将任务推送给指定人员,并跟踪人员对任务的响应与汇报情况。

在任务进行过程中,一线生产人员需要及时汇报任务执行情况,而管理人员则可以随时随地通过手机了解任务进展,查看现场图片,获取人员位置,并与执行人沟通交流。

标准流程管理对各种计划性任务提供自动流程管理功能。

通过系统提供的流程管理功能,农技工作人员可以将一系列计划性任务组成固定的工作流程,并对流程内的任务设置“时间日期,先后顺序,传感变化”等启动条件,并指定对应的生产园区。

标准化工作流程一经启用,相关园区的第一线工作人员即可在手机上收到管理系统发送的任务指令,并按任务要求进行操作与汇报。

在整个标准化流程执行过程中,系统将自动进行任务创建,分配与跟踪工作,完全不需要人工干预,确保第一线工作人员按时按需生产作业,并随时了解其执行效率。

执行力分析能为农技工作人员提供详细的执行力分析报表。

根据每一位员工的工作任务完成情况,系统将自动采集数据,并详细分析每位员工在任务完成率,响应时间,准时汇报率等多个方面的重要指标,快速精确地计算出每一位员工在执行力方面的绩效表现与排名,帮助客户洞察企业执行力薄弱环节,提高全员办事效率。

3.3.专家系统农作物、水产及畜禽的生长特征和要求是农业生产者最关注的问题,这个问题将直接关系到产量和效益。

搭建完善的农业专家系统,为生产者提供详细的农作物、水产及畜禽的生长特性、生产要求、生产规范,辅助生产。

搭建完善的生产专家资料库,当生产过程中发现技术问题时可以通过资料库进行在线学习,及时解决问题,服务生产。

3.4.报表中心报表中心将用户权限范围内的监测数据以报表的形式展现出来,相关人员查看基地的传感器监测到的统计数据。

根据需要,该功能提供了环境传感器在不同时段的数据,并可将不同时段、不同区域的数据进行对比显示。

传感器报表:平台将收集到的环境数据以报表的形式展现在页面中,提供最高、最低、平均环境数据曲线,可自由选择报表数据采集的时间。

鼠标移动到曲线上的点时可显示这个点上的环境数据信息,同时还可以调整报表显示的粒度。

预算第2部分:电子商务平台一、需求描述就农业发展长期以来, 农业生产领域内存在农产品品种并不是很多、产量和质量不高、效益不佳、农民增收普遍难等问题。

追究其中的原因, 很重要的一点是与现时农产品流通体系不健全有着密切的因果关系。

农产品流通体系就是用现代高新技术武装, 采取现代组织运营方式, 服务农产品全球流通的重要平台, 以解决农产品生产、销售过程中涉及市场和信息、中介组织和龙头企业、科技推广和应用、农产品加工、包装和经营, 以及市场检测和检疫等系列问题为己任, 是农产品物流、信息流和流通服务的统一体。

这一平台即成为我们所说的农业电子商务平台。

电子商务包括三个系统1、电子商务系统运用现有的电子商务平台,发展电子商务相关产业,紧紧围绕区域、产业综合竞争力的提升,大力推动农业体制创新,搭建西充县区域电子商务平台,完善电子商务运营体系,同时建设生产计划管理系统,为区域产品及品牌提供产量预估、品种规划等数据支撑,为区域电子商务销售及整体农产品销售体系提供数据服务,推动西充县农产品品牌建设步伐。

电子商务平台建设和农产品质量安全追溯系统有机结合,实现西充县农产品从监管到消费全面打通的平台体系,对整体质量监管和品牌建设提供核心服务。

2、运营体系建设电子商务系统的构建是区域电商运营的技术基础,而提供完善的电商运营服务体系,是电商良好运转的关键。

通过引进专业运营服务团队,对整体运营方法、制度、资源、渠道进行梳理,为有能力企业和领导者提供培训、咨询,打通整个西充县农产品线上线下贸易的农产品及销售渠道上下游通道,最终形成良好的运营体系。

3、专业品牌推广团队引入,打造西充农业大品牌引入专业品牌推广团队,进行电商运营品牌推广服务,实现以下目标:1)、创建县域特色农产品互联网质量安全保障案例——打响互联网领域农产品互联网质量安全的第一战。

2)、结合目前淘宝重抓质量安全的强烈意愿,利用全媒体资源进行推广,将县域特色农产品互联网质量安全与淘宝码上淘满天星计划完美融合,集合淘宝的核心力量与资源,强势推出县域经典案例。

3)、集合淘宝全网资源,大力宣传县域爆款产品,并以此为突破口,全面带动县域其他特色农产品“有身份证的特色农产品,味消费者代言“,为农产品质量安全保驾护航,为农产品质量安全发声。

4)、力邀淘宝高层、全国知名媒体、知名企业家共同参与新闻发布会,向全国消费者集中发声,一举打响县域的知名度。

5)、助推县域电子商务从小到大,首发营销推广县域大品牌,打响名县名品,从而进一步带动县域的旅游发展。

第3部分:农产品质量安全追溯平台一、系统概述全程溯源系统通过在农产生产区域部署多种传感器,可以全自动地实时采集与农作物生长相关的重要环境信息,包括:光照强度,空气温度,土壤含水率等数据;系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。

按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,实现对完整业务链的全程监控,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现农产品全程溯源。

二、系统模块1、质量安全追溯管理系统农产品质量安全追溯系统,是面向政府监管、消费者溯源、企业生产管理的电子化监管与追溯平台,综合采用网络技术、产品编码技术以及多媒体查询等技术,解决政府农业生产监管及农产品质量溯源两个方面的需求,使得农业生产中的生产流程及投入品使用可以上报管理部门进行监管,并且在农产品进入流通领域后可以通过网络进行产品产地、批次、流向等数据的回溯,最大范围内的对农产品质量进行有效监管。

系统总体实现产前管理、产中监管、产后追溯、生产预警、统计分析、二维码打印和消费者端的质量追溯、质量反馈等功能。

贯穿农产品整个生产、流通和检测等环节,通过生产档案电子化管理为生产者安全生产服务,通过农残检测和流通环节的信息化为消费者提供追溯服务,搭建数据整合、查询、分析服务。

实现“安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪、信息可查询、责任可认定、产品可召回”的信息化、网络化,立体化、智能化的质量安全监管网。

、产品档案产品档案包括:产品指标、溯源档案、产品认证产品指标产品指标包括:基本信息、产品指标、产品评分基本信息:生产企业、采收时间、责任个人和地理定位等。

实名制认证,确保责任明确。

产品指标:外观、口感、重量和营养品质。

不同种类的农产品根据其特性也将出现不同的产品指标。

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