统计软件应用实训报告
应用统计专业毕业实习报告（精选5篇）
应用统计专业毕业实习报告应用统计专业毕业实习报告（精选5篇）一段时间的实习生活又接近尾声，这段时间里，一定有很多值得分享的经验吧，是时候回头总结这段时间的实习生活了。
千万不能认为实习报告随便应付就可以，下面是小编帮大家整理的应用统计专业毕业实习报告（精选5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
应用统计专业毕业实习报告1转眼间，四年大学生活已经接近尾声，毕业的钟声将要敲响。
将课堂所学知识运用于实践成为毕业生们必经的道路。
一、实习目的和要求专业实习是管理信息系统专业教学计划中规定的一个重要的实践性教学环节，其目的为：1、学生在学习了专业课程之后，通过专业实习，在了解企业概况的基础上，对与计算机应用密切相关的某一方面的管理业务活动进行详细调查和系统分析，建立业务管理信息系统的整体概念，学会运用专业知识去发现问题和解决问题的方法，增强业务实践能力。
2、通过实习，参加一定的业务活动和管理实践，了解企业的管理现状、所具备的基础及存在的问题，了解国情，增强学好专业的信心和从事业务工作的责任感和事业心，为学生毕业设计和走入社会奠定良好的基础。
3、通过实习，调查、了解企业的运行机制和业务管理过程，参与企业具体的管理工作，提高社会实践能力，增强调查研究、人际沟通、谋略决策、随机应变等独立工作能力与管理能力。
学生在实习前已学完《管理信息系统》、《计算机网络》、《电子商务》、《企业资源规划》等专业课程。
其实习主要要求为：1、坚持每天做好实习日记。
2、学生去企业实习，要抱有虚心学习、不耻下问的态度和锲而不舍的精神，充分发挥自己的主观能动性，与企业管理人员、技术人员和广大工人群众密切合作，以自身的良好素质和模范行动来取得企业的信任，为校争光。
3、学生要坚持深入企业管理实践，不要浮在上面，满足于一般的介绍，要想方设法参与具体的管理工作，以求获得真知。
4、整个实习期间，学生要下科室或车间实习和劳动，拜一名业务人员或技术人员为师，虚心向师傅学习。
统计软件实习报告总结
统计软件实习报告总结首先，我要感谢实习单位给我提供了这次宝贵的实习机会，使我能够在实践中了解统计软件的运作流程，提高自己的实际操作能力。
在这段实习期间，我认真学习了统计软件的使用方法，积极参与各项工作，锻炼了自己的团队合作精神。
以下是我在实习期间对统计软件的总结。
统计软件是运用数理统计方法，对大量数据进行整理、分析、展示的工具。
它广泛应用于各个领域，如社会科学、自然科学、医学、经济学等，帮助人们发现数据背后的规律，为决策提供科学依据。
常见的统计软件有SPSS、SAS、R、Python等。
在实习过程中，我主要使用了SPSS和Python两款统计软件。
SPSS是一款操作简单、功能强大的统计分析软件，适用于各类数据分析需求。
Python则是一款开源的统计软件，通过编写代码实现数据分析，具有较高的灵活性和扩展性。
通过实习，我了解到统计软件的基本操作流程：数据导入与清洗、数据整理、数据分析、结果展示。
在数据导入与清洗阶段，我们需要将原始数据导入统计软件，并对数据进行缺失值、异常值处理，保证数据质量。
数据整理阶段包括数据排序、筛选、合并、拆分等操作，使数据更具可读性和分析性。
数据分析阶段是整个统计过程的核心，通过运用各类统计方法（如描述性统计、假设检验、回归分析等）对数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律。
结果展示是将分析结果以图表、报告等形式呈现，便于他人理解和交流。
在实习过程中，我学会了如何运用统计软件解决实际问题。
例如，在某项市场调查中，我们需要对消费者的年龄、性别、收入等数据进行分析，了解消费者群体的特征。
通过使用SPSS软件，我们可以轻松完成数据导入、整理、分析等操作，得出消费者群体的年龄分布、性别比例、收入水平等统计信息，为市场策划提供有力支持。
此外，我还掌握了统计软件在科研中的应用。
在论文写作过程中，我们需要对实验数据进行统计分析，以验证研究假设。
通过使用Python软件，我们可以编写代码实现各类统计方法，如线性回归、方差分析等，并对结果进行显著性检验，为论文结论提供依据。
应用统计学实习报告总结
一、实习背景与目的随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计学作为一门重要的数据分析工具，其应用领域日益广泛。
为了将所学的理论知识与实际工作相结合，提高自己的实际操作能力和职业素养，我选择了在XX公司进行应用统计学实习。
实习期间，我主要负责市场调查、数据分析、统计建模等工作，旨在通过实践加深对统计学理论的理解，提高自己的实际应用能力。
二、实习过程与内容1. 市场调查阶段实习初期，我参与了公司新产品的市场调研项目。
在项目经理的指导下，我学习了如何设计调查问卷、收集数据以及进行数据清洗。
通过实际操作，我掌握了问卷调查的设计原则、样本量的确定方法以及数据收集技巧。
2. 数据分析阶段在数据分析阶段，我主要运用SPSS、Excel等统计软件对收集到的数据进行描述性统计、相关性分析和回归分析。
通过对数据的深入挖掘，我发现了一些潜在的市场规律，为公司制定营销策略提供了有力支持。
3. 统计建模阶段在统计建模阶段，我学习了时间序列分析、聚类分析等统计方法，并将其应用于实际项目中。
例如，我利用时间序列分析方法预测了公司未来一段时间内的销售情况，为公司库存管理和生产计划提供了参考依据。
4. 实习总结与反馈实习期间，我积极参与团队讨论，与同事分享自己的心得体会。
在项目结束后，我向项目经理和团队成员进行了实习总结，收集了他们的反馈意见。
通过这次实习，我认识到自己在统计建模、数据分析等方面的不足，明确了今后努力的方向。
三、实习收获与体会1. 专业知识的应用通过实习，我深刻体会到统计学理论知识在实际工作中的重要性。
在项目实践中，我学会了如何将所学知识应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
2. 团队协作与沟通能力实习过程中，我与团队成员密切配合，共同完成项目任务。
在沟通与协作中，我学会了如何与他人有效沟通，提高了自己的团队协作能力。
3. 问题解决能力在实习过程中，我遇到了许多意想不到的问题。
通过查阅资料、请教同事，我学会了如何分析问题、解决问题，提高了自己的问题解决能力。
应用统计学的实习报告
实习报告实习单位：某企业数据分析部门实习时间：2023年6月1日至2023年8月31日实习岗位：应用统计学实习生一、实习背景及目的随着大数据时代的到来，应用统计学在各个领域的重要性日益凸显。
为了将所学知识与实际工作相结合，提高自己的实践能力，我选择了某企业数据分析部门进行为期三个月的实习。
本次实习的主要目的是：巩固和运用所学的基础统计知识，学会运用统计方法解决实际问题，培养自己的数据分析能力和团队协作能力。
二、实习内容及收获1. 数据收集与处理在实习过程中，我参与了企业销售数据的收集与处理工作。
通过对销售数据的清洗、整理和分析，我掌握了Excel、Python等软件在数据处理方面的应用，了解了数据可视化的重要性。
同时，我还学会了如何利用统计方法对数据进行有效性检验，确保分析结果的准确性。
2. 销售预测在销售数据分析的基础上，我参与了销售预测的工作。
通过学习时间序列分析、机器学习等方法，我掌握了多种销售预测模型，并学会了如何根据实际情况选择合适的模型。
在预测过程中，我深入了解了各种模型的优缺点，提高了自己的模型选择和调整能力。
3. 市场调研为了了解市场需求和竞争对手情况，我参与了市场调研工作。
通过设计调查问卷、收集调查数据、整理分析数据等环节，我学会了如何运用统计方法对市场情况进行评估，为企业的市场决策提供了数据支持。
4. 团队协作与沟通在实习过程中，我与部门同事密切合作，共同完成各项任务。
通过团队协作，我学会了如何分工合作、高效沟通，提高了自己的团队协作能力。
此外，我还积极参与部门的各类活动，加强与同事之间的交流，拓展了自己的人际关系。
三、实习总结通过本次实习，我将在校所学的基础统计知识运用到实际工作中，掌握了应用统计学在企业数据分析方面的应用。
实习过程中，我不仅提高了自己的数据分析能力，还学会了团队协作和沟通。
同时，我也认识到自己在专业知识和实践能力方面的不足，今后将继续努力，充实自己，为更好地服务企业和社会做好准备。
统计软件实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计数据在政策制定、企业管理、学术研究等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握统计软件的使用，提高数据分析能力，我于近期在XX公司进行了为期一个月的统计软件实习。
二、实习目的1. 熟练掌握常用统计软件的基本操作和功能；2. 学习使用统计软件进行数据收集、整理、分析和展示；3. 提高数据挖掘和统计分析能力；4. 了解统计学在实际工作中的应用。
三、实习内容1. 学习统计软件的基本操作在实习期间，我首先学习了SPSS、Excel等统计软件的基本操作。
通过实际操作，我掌握了数据录入、数据清洗、数据转换、图表制作等功能。
2. 数据收集与整理在实习过程中，我参与了公司内部销售数据的收集和整理工作。
首先，我学习了如何从不同渠道获取数据，如企业内部数据库、网络公开数据等。
然后，对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误数据，确保数据质量。
3. 数据分析与展示利用统计软件，我对整理好的销售数据进行了深入分析。
通过对销售数据的时间序列分析、相关性分析、回归分析等方法，挖掘数据背后的规律和趋势。
同时，运用图表展示分析结果，为管理层提供决策依据。
4. 统计学知识在实际工作中的应用在实习过程中，我深刻体会到统计学知识在实际工作中的应用。
例如，在分析销售数据时，我运用了统计学中的假设检验、方差分析等方法，确保分析结果的准确性。
四、实习收获1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作和功能；2. 提高了数据收集、整理、分析和展示能力；3. 深入了解了统计学在实际工作中的应用；4. 增强了团队协作和沟通能力。
五、实习体会通过本次统计软件实习，我深刻认识到统计工作的重要性。
在实际工作中，统计软件的应用可以帮助我们快速、准确地处理大量数据，提高工作效率。
同时，统计学知识在实际工作中的运用，有助于我们更好地理解数据背后的规律，为决策提供有力支持。
总之，本次实习使我受益匪浅，为我今后的学习和工作打下了坚实基础。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计软件实习报告总结
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计工作在政府决策、企业管理和科研等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身统计能力，拓宽专业知识，我于XX年XX月至XX 年XX月在XX统计软件公司进行了为期一个月的实习。
通过实习，我对统计软件的应用有了更深入的了解，现将实习情况总结如下。
二、实习目的1. 了解统计软件的基本功能和使用方法，提高自己的统计技能；2. 学习统计软件在实际工作中的应用，为今后的工作打下基础；3. 了解统计软件行业的发展趋势，为职业规划提供参考。
三、实习内容1. 公司概况及企业文化XX统计软件公司成立于XX年，是一家专注于统计软件研发、销售和服务的高新技术企业。
公司秉承“创新、务实、共赢”的企业文化，致力于为客户提供优质、高效的统计软件产品和服务。
2. 统计软件培训实习期间，我参加了公司组织的统计软件培训，学习了以下内容：（1）统计软件的基本功能：包括数据录入、数据清洗、数据统计、图表制作等；（2）常用统计方法：如描述性统计、推断性统计、时间序列分析等；（3）统计软件在实际工作中的应用案例：如市场调查、经济分析、风险评估等。
3. 实际项目操作在实习期间，我参与了公司的一项实际项目——某地区居民消费水平调查。
具体工作如下：（1）数据录入：将调查问卷中的数据录入统计软件；（2）数据清洗：对录入的数据进行清洗，去除无效数据；（3）数据分析：运用统计软件进行数据分析，得出居民消费水平的总体情况；（4）图表制作：根据分析结果，制作各类图表，直观展示数据。
4. 团队合作与沟通在实习过程中，我与团队成员密切合作，共同完成项目。
通过与同事的沟通，我学会了如何高效地解决问题，提高了自己的团队协作能力。
四、实习收获1. 熟练掌握了XX统计软件的基本功能和使用方法，提高了自己的统计技能；2. 学习了统计软件在实际工作中的应用，为今后的工作打下了基础；3. 增强了团队协作和沟通能力，学会了如何高效地解决问题；4. 拓宽了视野，了解了统计软件行业的发展趋势。
2020年统计软件实训报告5篇
------------------------------------------------------------精品文档--------------------------------------------------------统计软件实训报告5篇篇一：统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1.点击data6-4.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）；5.单击OK实验结果如下：，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05, 故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
．和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题该实验的步骤如下：1.点击data6-5.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05；5.单击OK实验结果如下：216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
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工程技术学院统计软件应用实训结课报告题目：战略绩效控制指标重要度的分析研究姓名：王若川学号：20081267专业班级：工商管理60801指导教师：黄璟老师时间： 2010.7.12 ~ 2010.7.23战略绩效控制指标重要度的分析研究案例背景XATC是中国电信集团陕西电信公司的分公司，属于国有独资公司。
XATC作为民族资产和国有企业，必须面对现实，改革创新，为客户提供高质量、低成本的产品和服务，提高竞争力。
所有的这些，关键是从公司的管理工作做起，特别是关键的计划和控制工作。
而XATC现在还是以传统的财务控制和绩效考核为主，且绩效考核常常没有落实，只是流于形式，急需要设计一套完整实用财务绩效考核体系；另外，那些被忽视的非财务绩效也是战略绩效中不可缺少的一部分，应该加以考虑。
所以，对XATC现有的计划和控制系统进行改进，并建立新的以计划—预算—控制为一体的战略绩效控制于绩效测评指标，并找出其相对重要度，予以分别对待，显得尤为重要。
数据来源及说明发出调查问卷总共为768份，收回768份。
分析要求找出XATC公司的战略绩效控制和测评指标及其相对重要度。
战略绩效控制指标重要度的分析研究1.1描述分析表1Statistics财务指标a. Multiple modes exist. The smallest value is shown根据频数分布，财务指标得分的均值是5.3283，中位数是5.3431，众数是4.60，标准差是0.89078，方差是0.793，极差是4.00，最低分是3.00，最高分是7.00。
表2Statistics外部指标a. Multiple modes exist. The smallest value is shown根据频数分布，外部指标得分的均值是4.6160，中位数是4.6360，众数是4.33，标准差是0.70673，方差是0.499，极差是3.17，最低分是3.00，最高分是6.17。
表3Statistics内部经营管理状况根据频数分布，内部经营管理状况得分的均值是5.8892，中位数是5.8194，众数是5.00，标准差是0.68626，方差是0.471，极差是3.12，最低分是5.00，最高分是8.12。
表4Statistics创新与学习根据频数分布，创新与学习得分的均值是5.3687，中位数是5.3693，众数是5.00，标准差是0.79580，方差是0.633，极差是3.60，最低分是3.40，.最高分是7.00。
1.2因子分析因子分析，是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，利用少数几个假想变量（即因子）表示基本结构。
这些因子能反映原来众多的观测变量所代表的主要信息，并解释这些观测变量之间的相互依存关系。
在因子载荷矩阵中，各行元素的平方和，即共同度，表示每个指标受各个因素所解释的变异数的总和。
而各列元素的平方和则表示每个因子对方差的解释能力，即方差贡献率。
方差贡献率大，则表示因子所含的信息多。
具体步骤如下：（1）将原始变量标准化，得出一个变量指标标准化矩阵；（2）求标准化值的相关矩阵；（3）求解相关矩阵的特征值，方差贡献率；（4）确定公共因子数；（5）求解初始因子载荷矩阵，并进行旋转。
基于上述五个步骤，应用因子分析对XATC公司的战略绩效控制与20个因子之间的相关性联系。
具体计算过程借助统计分析软件SPSS，求解因子分析模型采用主成分分析法，因子分析的主旨是利用少数几个公共因子来解释较多各变量存在的复杂关系，利用主成分分析法选择公共因子时，一般要求因子的累计方差贡献率大于或等于80%，采取方差最大法，对得到的公共因子进行旋转，表5根据因子分析的提取规则：（1）看特征值大于1的，可以直接提取；（2）根据碎石图的拐点提取；（3）累计百分比大于或等于80%。
根据上表可知特征值大于1的一共有6个，所以，从20个因素中提取出6个公共因子。
表6 旋转后的因子载荷矩阵Rotated Component Matrix(a)Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 19 iterations.根据旋转后的载荷矩阵，可知6个公共因子的成分组成：第1个公共因子为差额因子，主要反映的是创新与学习，业务收入，总资产报酬率，收支差额，资产负债率；第2个公共因子为内部因子，主要反映的是内部经营状况，大用户满意率，业务增长率，机关管理水平，员工培训；第3个公共因子为市场建议因子，主要反映的是市场占有率，员工合理化建议数，员工态度调查；第4个公共因子为客户因子，主要反映的是普通用户满意率，与客户沟通次数；第5个公共因子为指标因子，主要反映的是财务指标，外部指标，投标成功率；第6个公共因子为安全因子，主要反映的是安全事件数，新产品、新用户收入比例。
表7为经方差最大法旋转后的因子值系数乘以对应变量的标准化值所得到的因子值，并以旋转后的每个因子的方差贡献率为权数，得到20个因子的综合得分，即F=（FAC1_1*3.909+ FAC2_1*3.300+ FAC3_1*3.284+FAC4_1*1.651+ FAC5_1*1.471+ FAC6_1*1.294）/74.542。
如下表所示。
表71.3回归分析将财务指标、外部指标、内部经营指标及创新与学习指标作为因变量，6个公共因子为自变量进行回归分析。
把其他所有的变量都选为自变量进行逐步回归时，进入自变量的只有1个。
根据表5，表6和表7的结果可知，调整后的R2值趋近于1，为非常大，表明线性回归拟合程度很高。
方差分析结果也表明，线性回归模型的拟合程度比较显著。
表8Coefficients(a)a. Dependent Variable: 财务指标假设回归方程y=a+bx1+cx2+dx3，由上表得，因变量y为财务指标，x1为差额因子，x2为内部因子，x3为指标因子。
回归方程为y=5.328+0.350x1+0.270x2+0.540x3。
表9Coefficients(a)a. Dependent Variable: 外部指标假设回归方程y=a+bx1+cx2+dx3，由上表得，因变量y为外部指标，x1为差额因子，x2为市场建议因子，x3为指标因子。
回归方程为y=4.616+0.316x1+0.219x2+0.327x3。
表10Coefficients(a)a. Dependent Variable: 内部经营管理状况假设回归方程y=a+bx，由上表得，因变量y为内部经营管理状况，x为内部因子。
回归方程为y=5.889+0.557x。
表11Coefficients(a)a. Dependent Variable: 创新与学习假设回归方程y=a+bx1+cx2+dx3，由上表得，因变量y为创新与学习，x1为差额因子，x2为市场建议，x3为指标因子。
回归方程为y=5.369+0.399x1+0.329x2-0.343x31.4 聚类分析具体操作如下：（1）以因子分析中得到的主要分因子为分析变量。
（2）迭代和保存都选择默认。
（3）输出选择：初始聚类中心、方差分析表、聚类结果均选。
（4）输出结果解释。
表12 最终聚类中心Final Cluster Centers表13 各聚类所含样本个数Number of Cases in each Cluster根据16个因子聚类结果，分为四类的因子个数为4，16，6，16。
分类结果如下：第一类有4个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8；第二类有16个，有问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41，问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33，问卷23，问卷25；第三类有6个，有问卷10，问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7；第四类有16个，有问卷28，问卷15，问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷12，问卷9。
第二次聚类：表14 最终聚类中心Final Cluster Centers表15 各聚类所含样本个数Number of Cases in each Cluster根据20个因子全部聚类的聚类结果，分为四类的因子个数为13,5,3,20。
分类结果如下：第一类有13个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8，问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41；第二类有5个，有问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33； 第三类有3个，有问卷23，问卷25，有问卷10；第四类有20个，有问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7，问卷28，问卷15，问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷12，问卷9。
1.5结论（1）根据描述分析统计量结果，可知财务指标的平均得分为5.3283，外部指标的平均得分为4.6160，内部经营管理状况的平均得分为5.8892，创新与学习的平均得分为5.3687。
（2）通过因子分析可知，一共可以分为6个因子，第1个公共因子为差额因子，主要反映的是创新与学习，业务收入，总资产报酬率，收支差额，资产负债率；第2个公共因子为内部因子，主要反映的是内部经营状况，大用户满意率，业务增长率，机关管理水平，员工培训；第3个公共因子为市场建议因子，主要反映的是市场占有率，员工合理化建议数，员工态度调查；第4个公共因子为客户因子，主要反映的是普通用户满意率，与客户沟通次数；第5个公共因子为指标因子，主要反映的是财务指标，外部指标，投标成功率；第6个公共因子为安全因子，主要反映的是安全事件数，新产品、新用户收入比例。
（3）由回归分析可得，四个因子之间存在线性相关。
每个线性方程给出了几个小因子之间的关系。
因变量y 为财务指标，x 1为差额因子，x 2为内部因子，x 3为指标因子，回归方程为y=5.328+0.350x 1+0.270x 2+0.540x 3；假设回归方程y=a+bx 1+cx 2+dx 3，因变量y 为外部指标，x 1为差额因子，x 2为市场建议因子，x 3为指标因子，回归方程为y=4.616+0.316x 1+0.219x 2+0.327x 3；假设回归方程y=a+bx ，因变量y 为内部经营管理状况，x 为内部因子，回归方程为y=5.889+0.557x ；假设回归方程y=a+bx 1+cx 2+dx 3，因变量y 为创新与学习，x 1为差额因子，x 2为市场建议，x 3为指标因子，回归方程为y=5.369+0.399x 1+0.329x 2-0.343x 3（4）根据16个因子聚类结果，分为四类的因子个数为4，16，6，16。