统计软件应用实验报告
统计软件实训报告5篇
统计软件实训报告统计软件实训报告5篇篇一：统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1. 点击data6-4.sav数据文件；2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;3. 从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的Dependent List,把品种点入Factor;4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05（0.01）；5. 单击OK 实验结果如下：，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题该实验的步骤如下：1. 点击data6-5.sav数据文件；2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;3. 从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的Dependent List,把轮胎点入Factor;4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05；5. 单击OK 实验结果如下：216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
统计软件实训报告
统计软件实训报告1. 前言统计软件实训是一门应用性很强的课程，通过实践操作统计软件，学生能够深入了解统计学基本原理及其在实际问题中的应用。
本篇报告旨在对统计软件实训进行全面、详细、完整和深入地探讨，总结实训过程中的收获和经验教训，为以后的学习和工作提供参考。
2. 实训目标在统计软件实训中，我们的主要目标是掌握统计软件的基本操作和常用功能，能够灵活运用统计软件在数据分析和统计建模中。
3. 实训过程3.1 数据准备在进行数据分析之前，首先需要准备数据。
数据可以来源于已有的数据集，也可以通过实地采集获得。
在实训中，我们使用了公开数据集进行实践操作，如美国人口普查数据。
3.2 数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一。
在实训中，我们学习了数据清洗的多种方法，包括处理缺失值、异常值和重复值，以及进行数据变换和数据合并等操作。
通过数据清洗，可以确保数据质量，为后续的分析工作打下基础。
3.3 描述性统计描述性统计是对数据进行整体、概括性描述的方法。
在实训中，我们学习了描述性统计的基本原理和常用方法，如计算均值、中位数、标准差等，以及绘制频率分布直方图和箱线图等。
通过描述性统计，可以对数据的基本情况有一个全面的了解。
3.4 探索性数据分析探索性数据分析是对数据进行深入挖掘和分析的方法。
在实训中，我们学习了探索性数据分析的基本思想和常见技术，如绘制散点图、热力图和箱线图等，以及进行相关性分析和聚类分析等。
通过探索性数据分析，可以揭示数据中的模式、趋势和异常情况，为后续的建模和预测提供依据。
3.5 统计建模统计建模是利用统计方法对数据进行建模和预测的过程。
在实训中，我们学习了常见的统计建模方法，如线性回归、逻辑回归和决策树等，以及其在实际问题中的应用。
通过统计建模，可以根据已有的数据做出合理的预测和决策。
4. 实训收获通过统计软件实训，我深刻认识到统计软件在数据分析和统计建模中的重要性和实用性。
通过实践操作统计软件，我掌握了数据准备、数据清洗、描述性统计、探索性数据分析和统计建模的基本技能。
最新《SPSS统计软件应用》实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册20 15 - 20 16 学年第 1 学期班级： T1353-3 学号： 20130530305 姓名：徐云授课教师：薛昌春实验教师：薛昌春实验学时：一周实验组号：目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容：1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
实验步骤：（1）打开SPSS 软件，新建一张date数据表；（2）打开 variable view 界面，对相应的变量数据进行属性设置；（3）打开 date view界面，输入数据，点击保存；实验结果及分析：略2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。
现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。
见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。
文化课成绩制定最低录取分数线：400分。
（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。
（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。
少数民族考生加20分，西部考生加10分。
（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。
（5）文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前7名的学生。
练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。
实验步骤：（1）打开给的原数据文件；（2）执行 date/select case 命令，打开select case对话框，选择 if condiction is satisfatied ，输入“(数学 + 语文 + 英语 + 综合) >= 400 and 不良记录 = 0”，点击continue。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学软件应用实训报告
一、实训目的统计学软件应用实训旨在通过实际操作，让学生掌握统计学软件的基本功能和使用方法，提高学生运用统计学软件进行数据分析和处理的能力。
通过本次实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据录入、处理、分析、图表制作等工作，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训内容1. 统计学软件概述实训首先介绍了统计学软件的基本概念、发展历程、应用领域以及常用统计学软件的特点和功能。
使学生了解统计学软件在各个领域的应用，为后续实训做好铺垫。
2. 数据录入与处理（1）数据录入：实训指导学生使用统计学软件进行数据录入，包括数据格式、数据类型、数据来源等。
（2）数据清洗：实训指导学生使用统计学软件进行数据清洗，包括删除缺失值、处理异常值、合并数据等。
3. 数据分析（1）描述性统计：实训指导学生使用统计学软件进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等。
（2）推断性统计：实训指导学生使用统计学软件进行推断性统计，包括t检验、方差分析、相关分析等。
4. 图表制作实训指导学生使用统计学软件制作各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，以便更直观地展示数据和分析结果。
三、实训步骤1. 数据录入与处理（1）打开统计学软件，创建一个新的数据文件。
（2）根据数据来源，将数据录入到软件中。
（3）检查数据格式，确保数据准确无误。
（4）对数据进行清洗，处理缺失值和异常值。
2. 数据分析（1）选择合适的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计等。
（2）输入数据，运行分析。
（3）查看分析结果，如表格、图表等。
3. 图表制作（1）选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等。
（2）根据分析结果，设置图表参数，如标题、坐标轴、图例等。
（3）制作图表，保存并导出。
四、实训结果与分析1. 数据录入与处理通过实训，学生能够熟练使用统计学软件进行数据录入和处理，提高了数据质量，为后续分析奠定了基础。
2. 数据分析实训过程中，学生掌握了描述性统计和推断性统计的基本方法，能够运用统计学软件进行数据分析，得出有价值的结论。
统计软件实训报告小结
一、实训背景随着大数据时代的到来，统计软件在各个领域中的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力和数据分析能力，我校特组织了统计软件实训课程。
本次实训旨在让学生熟悉统计软件的基本操作，掌握数据收集、整理、分析的方法，并能够运用统计软件解决实际问题。
二、实训目的1. 熟悉统计软件的基本操作，提高学生的计算机应用能力。
2. 培养学生数据收集、整理、分析的能力，为今后的学习和工作打下基础。
3. 使学生了解统计软件在各个领域的应用，拓展知识面。
三、实训内容本次实训主要涉及以下内容：1. 统计软件的安装与卸载2. 数据的输入与编辑3. 数据的整理与清洗4. 数据的统计分析5. 数据的可视化展示6. 统计模型的构建与应用四、实训过程1. 安装统计软件：学生按照指导书的要求，在计算机上安装了SPSS、R等统计软件。
2. 数据的输入与编辑：学生通过模拟数据集，学会了如何将数据输入到统计软件中，并进行简单的编辑操作。
3. 数据的整理与清洗：学生掌握了数据排序、筛选、合并等操作，学会了如何处理缺失值、异常值等问题。
4. 数据的统计分析：学生运用统计软件进行了描述性统计、推断性统计、相关性分析等操作，掌握了常用的统计方法。
5. 数据的可视化展示：学生学会了如何利用统计软件制作图表，如柱状图、折线图、散点图等，使数据分析结果更加直观。
6. 统计模型的构建与应用：学生通过案例学习，了解了线性回归、逻辑回归等统计模型的构建方法，并尝试将其应用于实际问题。
五、实训成果通过本次实训，学生取得了以下成果：1. 熟练掌握了SPSS、R等统计软件的基本操作。
2. 学会了数据收集、整理、分析的方法，为今后的学习和工作打下了基础。
3. 拓展了知识面，了解了统计软件在各个领域的应用。
4. 提高了团队合作能力，培养了良好的学习习惯。
六、实训总结本次统计软件实训课程取得了圆满成功。
通过实训，学生不仅掌握了统计软件的基本操作，还提高了数据分析能力。
2020年统计软件实训报告5篇
统计软件实训报告5篇篇一：统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1.点击data6-4.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）；5.单击OK实验结果如下：，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题该实验的步骤如下：1.点击data6-5.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05；5.单击OK实验结果如下：216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
统计软件学习实验报告
统计软件学习实验报告一、实验目的本实验旨在学习和掌握常用的统计软件，了解其使用方法和功能，并通过实际案例掌握统计软件在数据分析与处理中的应用。
二、实验过程本次实验我选择了SPSS软件，以下是我学习并实践的步骤：1. 下载和安装首先，我在官方网站上下载了SPSS软件的安装包，并按照说明完成了安装过程。
2. 学习基本操作在安装完成后，我读取了软件提供的用户手册并进行了阅读，了解了软件的基本操作方法和相关术语。
我学会了如何打开数据文件、导入和导出数据、如何进行数据清洗和转换等基本操作。
3. 数据探索我选择了一组关于市场调研的数据进行实践。
首先，我导入了数据文件并进行数据预览，了解了数据的整体样貌。
然后，我使用软件提供的统计手段（如频率分析、描述统计等）对数据进行了初步探索，了解了数据的分布情况以及相关变量的关系。
4. 数据可视化为了更加直观地展现数据，我使用SPSS软件的可视化功能绘制了多种图表，如柱状图、折线图、饼状图等。
这些图表能够帮助我更加直观地理解数据的特征和趋势，为后续的数据分析和决策提供依据。
5. 数据分析在数据探索和可视化之后，我使用SPSS软件进行了更深层次的数据分析。
我运用了一些常见的统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等，来探索数据之间的关系，并得出了一些结论。
6. 结果呈现最后，我使用SPSS软件编写了报告，并导出为Word文档。
在报告中，我将实验的目的、方法、分析过程、结果和结论进行了详细的描述和解释，并通过表格、图表等形式将分析结果呈现出来，以便他人阅读和理解。
三、实验结果通过本次实验，我掌握了SPSS软件的基本使用方法，并在实际数据分析的过程中熟悉了常用的统计分析方法与技巧。
我成功地完成了对市场调研数据的探索和分析，并得出了一些相关结论，为决策提供了有力的支持。
四、实验总结通过本次实验，我深刻认识到统计软件在数据分析与处理中的重要性和实用性。
统计软件不仅能够提供丰富的统计分析工具和方法，还能够快速地处理和展示数据，提高数据分析的效率和准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实践报告书写要求实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。
若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。
纸张一律采用A4的纸张。
实践报告书写说明实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。
各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。
填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。
（2）准确说明，层次清晰。
（3）尽量采用专用术语来说明事物。
（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。
（5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。
实践报告批改说明实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。
实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。
实践报告装订要求实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。
实践项目名称：统计软件应用实践学时：同组学生姓名：实践地点：实践日期：实践成绩：批改教师：批改时间：指导教师评阅：一、实践目的和要求统计软件应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。
通过实验教学，训练学生熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。
在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。
二、实践环境与条件课程所需要的软件《SPSS 18.0》、EXCEL等及运行软件所需要的计算机设备。
三、实践内容四、实践报告（附件）附件：实验一、基本数据处理一、试验目的与要求通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS 数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
二、试验原理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
SPSS中的变量共有10个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长度(Width)、小数点位置(Decimals)、变量名标签(Lable)、变量名值标签(Value)、缺失值(Missing)、数据列的显示宽度(Columns0、对齐方式(Align0和度量尺度(Measure0。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置，在spss数据编辑窗口单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面即可对变量的各个属性进行设置。
三、试验内容与步骤(1)在变量视图输入并编辑在数据视图输入数据保存数据文件，命名为“实验1-1”（2）在视图窗口插入新的变量income，定义为数值型变量，图中4为新变量（3）选择菜单【数据】—>【分割文件】，打开对话框，选择并输入如下图所示，点击【确定】出现如下图所示：（4）选择【数据】—>【计算变量】>40000时点击继续点击确定出现如下<40000时点击确认出现如下结果实验二、描述统计一、试验目的与要求利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。
二、试验原理描述统计是统计分析基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。
三、试验内容与步骤第一题：某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。
一输入数据，得以下表格：点击菜单“【分析】—【描述统计】-【频率】”；将身高，身高范围选定，得到以下图表：结果输出与分析分析结果得出身高的均值是166.56，极大值为180，极小值为150.身高范围在170-179的最多，身高范围在180-189的最少。
第二题：测量18台电脑笔记重量，见表2.8，对其进行描述统计量分析，并对试验结果作出说明。
一输入数据，得以下表格：2.选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，将重量选定。
结果输出与分析分析结果得出其均值为1.81，标准偏差为0.0109，极大值为2.05，极小值为1.59.实验三、统计推断一、试验目的与要求1.熟悉点估计概念与操作方法2.熟悉区间估计的概念与操作方法3.熟悉掌握T检验的SPSS操作4.学会利用T检验方法解决身边的实际问题二、试验原理1.参数估计的基本原理2.假设检验的基本原理三、试验内容与步骤一1.打开SPSS，建立数据文件：“某省大学生四级英语测验成绩.Sav”。
研究变量为“成绩”2.选择菜单“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”，打开单样本T检验对话框。
✧从源变量清单中将“成绩”向右移入“检验变量”框中。
✧在“检验值”框里输入一个指定值（65）。
✧点击“确定”，得出如下结果：3.分析如下：sig=0.035<0.05,说明该校英语水平与全区的英语水平存在显著差异。
同时，在表中的“差分的95%置信区间”，样本均值与检验值偏差的95%置信区间为（0.37,9.23），置信区间不包括数值0，也说明样本量与检验值（65）存在差异，不基本一致。
二1.打开SPSS，建立数据文件：“某班级学生高考数学成绩.sav”。
变量有“成绩”和“性别”。
2.计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T检验”方法。
选择菜单“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”。
✧从源变量清单中将“成绩”变量移入检验变量框中。
✧从源变量清单中将“性别”变量移入分组变量框中。
✧3.单击定义组按钮，打开定义组对话框。
在组1中输入“男”，在组2中输入“女”。
完成后单击“继续”按钮返回主窗口。
4.结果如下：5.分析结果如下：在假设方差相等的条件下，F=0.275，因为sig=0.604>0.05,说明不能拒绝方差相等的原假设，也就是说男女生高考数学成绩没有性别上的差异。
三1.打开spss，打开已知数据文件：“world95.sav”。
2.选择菜单“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”，打开配对样本T检验对话框。
✧从源变量清单中将“Average female life expectancy”移入Variable1中。
✧从源变量清单中将“Average male life expectancy”移入Variable2中。
3.选项按钮的用于设置置信度选项，这里为1-α=95%。
4,.点击确定按钮，得到如下结果：5.分析结果如下：从成对样本统计量表中可以看出，女性人口的平均寿命为70.16，而男性人口的平均寿命为64.92,说明女性人口的平均寿命确实比男性人口的平均寿命长。
从成对样本相关系数表可以看出sig=0.000<0.05，所以女性人口的平均寿命与男性人口的平均寿命存在显著差异，即女性人口的平均寿命确实比男性的平均寿命长。
女性人口的平均寿命差异的置信区间为（70.16-10.572/√109，70.16+10.572/√109）,即（69.147，70.173）。
同理得男性人口的平均寿命差异的置信区间为（64.032,65.808）。
实验四、方差分析一、试验目的与要求1.帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理。
2.掌握方差分析的过程。
3.增强学生的实践能力，事学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析。
两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究能力。
二、试验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量。
数量或销售的因素往往很多。
例如。
农作物的产量受作物的品种。
施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销售量受商品价格。
质量。
广告等的影响，为此引入方差分析的方法。
方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较据以推断各组样本之间是否存在显著差异。
若存在显著差异。
则说明该因素对各总体的影响是显著的。
方差分析有3个基本的概念:观测变量。
因素和水平。
观测变量时进行方差分析所研究的对象；因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；因素的不同类别或不同取值则称为因素的不同水平。
在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量。
物的品种。
施肥种类。
商品价格。
广告等就是因素。
在方差分析中。
因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。
根据观测变量的个数。
可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。
在SPSS中。
有ONE-WAYANOVA(单变量-单因素方差分析)GLMUNIVRIATE（单变量多因素方差分析）；GLMMULTIVARIATA(多变量多因素方差分析).不同的方差分析方法适用与不同的实际情况。
本节仅练习最为常见的单因素单变量方差分析。
三、试验内容与步骤实验一录入数据选择菜单(分析)。
（比较均值）。
（单因素方差分析）点击（选项）实验二实验五、相关分析与回归分析一、试验目的与要求二、试验原理三、试验内容与步骤课程心得体会在这次学习中我们小组学到了关于SPSS的许多知识。
在第一个实验基本数据处理中我们理解并掌握SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS 数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
并且知道了SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
在第二个实验描述统计中我们利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。
描述统计是统计分析基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。
在第三个实验统计推断中我们熟悉估计概念与操作方法，熟悉区间估计的概念与操作方法，熟悉掌握T检验的SPSS操作并学会利用T检验方法解决身边的实际问题。
在第四个实验方差分析中我们深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理，掌握方差分析的过程。
利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析，两因素方差分析等操作。
方差分析是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较据以推断各组样本之间是否存在显著差异。