数字信号处理教程课后答案+王世一
数字信号处理教程课后习题及答案

分析:已知边界条件,如果没有限定序列类型(例如因果序列、反因果序列等), 则递推求解必须向两个方向进行(n ≥ 0 及 n < 0)。
解 : (1) y1 (0) = 0 时, (a) 设 x1 (n) = δ (n) ,
按 y1 (n) = ay1 (n − 1) + x1 (n) i) 向 n > 0 处递推,
10
T [ax1(n)+ bx2 (n)] =
n
∑
[ax1
(n
)
+
bx2
(n
)]
m = −∞
T[ax1(n) + bx2(n)] = ay1(n) + by2(n)
∴ 系统是线性系统
解:(2) y(n) =
[x(n )] 2
y1(n)
= T [x1(n)] = [x1(n)] 2
y2 (n) = T [x2 (n)] = [x2 (n)] 2
β α
n +1
β α β =
n +1− N −n0
N−
N
α −β
y(n) = Nα n−n0 ,
(α = β )
, (α ≠ β )
如此题所示,因而要分段求解。
2 .已知线性移不变系统的输入为 x( n ) ,系统的单位抽样响应
为 h( n ) ,试求系统的输出 y( n ) ,并画图。
(1)x(n) = δ (n)
当n ≤ −1时 当n > −1时
∑ y(n) = n a −m = a −n
m=−∞
1− a
∑ y(n) =
−1
a−m =
王世一《数字信号处理》第三章习题(xin)

第三章1. 解:由DFS 的定义可知{}{}2,0,2,4)k ()(X ~1,...,1,0)(~)(X ~4N 1,0,1,2)()(~10/nk 2=∴-====∑-=-N N n Nj N R k N k e n x k n R n x π,2. 解:题意可知,已知)(~n x 求)(X ~k 的值1,...,1,0k )(~)k (X ~k r )(X ~)(X ~N 1)(~)(X ~N 1)(~n 1,...,1,0r 1,...,1,0)(X ~N 1)(~10n /nk 210n /r -k n 210k 10n /nr 210k /nk 210n /nr 210n /nr 2/nr 2-10k /nk 2-======-=-==∑∑∑∑∑∑∑∑-=--=-=-=--=-=--=--=N e n x r e k e n x e k e e n x N e N n e k n x N Nj N N j N N N j N N j N N j N N j N j N Nj π)(πππππππ代入,得到换元,令到将右式交换求和次序得求和,得到,并在一个周期内对,将等式两边同乘3.解{}{}{}5,4,3,2,16)(R )(~0,0,0,0,1,0)(R )(~6,5,4,3,2,1)(R )(~6N 1,...,1,0)(~)(~1,...,1,0)(~)(~)(~*)(~)(~)(~)(~)(~N 321332101213321,由定义可求得,,且由图可知。
,即一个周期的值,,且只需要计算是在一个周期内进行的注意:周期卷积的运算,则,其周期卷积和的序列若已知两个周期皆为====-=-=-==∑-=n n x n n x n n x N n n x n x N n m n x m x n x n x n x n x n x n x NN N N m 4.1,...,1,0)(X ~N 1)(~10k /nk 2-==∑-=N n e k n x N N j π ,题目给定序列)(~n x 皆为实序列,根据P93页表3-1可知, (a )为了使得)k (X ~为实数,要求 )(~n x 实偶或者虚奇皆可,此处应该是实偶,故现在时间起点时保证序列为偶对称皆可,(a )(b )皆可,[但是(a )图要取在两个采样点的中点。
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(6) y(n)=x(n2)
令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x((n-n0)2) y(n-n0)=x((n-n0)2)=y′(n) 故系统是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n2)+bx2(n2) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(二)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题4解图(三)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(4) 很容易证明: x(n)=x1(n)=xe(n)+xo(n)
上面等式说明实序列可以分解成偶对称序列和奇对称序列。 偶对称序列可 以用题中(2)的公式计算, 奇对称序列可以用题中(3)的公式计算。
(2) y(n)=x(n)+x(nN+1)k 0
(3) y(n)= x(k)
(4) y(n)=x(n-nn0)n0
(5) y(n)=ex(n)
k nn0
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:(1)只要N≥1, 该系统就是因果系统, 因为输出 只与n时刻的和n时刻以前的输入有关。
如果|x(n)|≤M, 则|y(n)|≤M, (2) 该系统是非因果系统, 因为n时间的输出还和n时间以 后((n+1)时间)的输入有关。如果|x(n)|≤M, 则 |y(n)|≤|x(n)|+|x(n+1)|≤2M,
=2x(n)+x(n-1)+ x(n-2)
将x(n)的表示式代入上式, 得到 1 y(n)=-2δ(n+2)-δ(n+1)-0.5δ(2n)+2δ(n-1)+δ(n-2)
《数字信号处理》王世一版北京理工大学出版社部分习题答案【khdaw_lxywyl】[1]
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w.
ww
我们希望找到如下一个取样 于单位圆上 10 个等间隔点的 X ( z ) 的取样。
的周期性序列 . 试用
后
N −1
答
∑
n =0
% (n)W kn = % (n)W kn / 2 + x ∑x 2N N
n =0
N −1
2 N −1 n= N
% (n)W kn / 2 ∑x N
N −1
N −1
= (1 + e
− jkπ
% (n)W kn / 2 )∑ x N
n =0
N −1
⎛k⎞ = (1 + e − jkπ ) X 1 ⎜ ⎟ ⎝2⎠
后
(b) 求这个系统的单位取样响应。 (c) 读者会发现它是一个不稳定系统,求满足上述差分方程的一个稳定(但非因果)系统的单位取样响应。 解:
由于 H ( z ) 的收敛域不包括单位圆,所以这是个不稳定系统 c)若要使系统稳定,则其收敛域应包括单位圆,则选 H ( z ) 的收敛域为 0.62 <
kh da w. co m
n =0
1 ⎛ ⎞ H D (e jω ) = c ⎜ − aT −2 aT ⎟ ⎝ 1 − 2e cos ω + e ⎠
答
1− e
(a) 试求模拟滤波器的频率响应,并会出其振幅特性略图
kh da w. co m
1 a + jΩ
e j 3ω − e − j 4ω 1− e jω
案 网
c
− aT − jω
w.
课
QZ = a −2 − 2a −1 cos ω + 1 = 1/ a a 2 − 2a cos ω + 1
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
(5)y(n)=x2(n)
(6)y(n)=x(n2)
(7)y(n)=
n
(8)y(n)=x(n)sin(ωxn(m) )
m0
解: (1) 令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x(n-n0)+2x(n-n0-1)+3x(n-n0-2) y(n-n0)=x(n-n0)+2x(n—n0—1)+3(n-n0-2)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题8解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(5) 画x3(n)时, 先画x(-n)的波形(即将x(n)的波形以纵轴为中心翻转180°), 然后再右移2位, x3(n)波形如题2解图(四)所示。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(二)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题2解图(三)
分别求出输出y(n)。
(1) h(n)=R4(n), x(n)=R5(n) (2) h(n)=2R4(n), x(n)=δ(n)-δ(n-2) (3) h(n)=0.5nu(n), xn=R5(n)
解: (1) y(n)=x(n)*h(n)=
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)=
6
0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列;
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 令x1(n)=2x(n-2), 试画出x1(n)波形; (4) 令x2(n)=2x(n+2), 试画出x2(n)波形; (5) 令x3(n)=x(2-n), 试画出x3(n)波形。 解: (1) x(n)序列的波形如题2解图(一)所示。 (2) x(n)=-3δ(n+4)-δ(n+3)+δ(n+2)+3δ(n+1)+6δ(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题8解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
x(n)=-δ(n+2)+δ(n-1)+2δ(n-3)
h(n)=2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2)
由于
x(n)*δ(n)=x(n)
1
x(n)*Aδ(n-k)=Ax(n-k)
2
故
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)=x(n)*h(n)
=x(n)*[2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2) 1 2
, 这是2π有理1数4, 因此是周期序
3
(2) 因为ω=
,
所以
1
8
=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。
2π
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
4. 对题1图给出的x(n)要求:
(1) 画出x(-n)的波形;
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章
x(n)=-δ(n+2)+δ(n-1)+2δ(n-3)
h(n)=2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2)
由于
x(n)*δ(n)=x(n)
1
x(n)*Aδ(n-k)=Ax(n-k)
2
故
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)=x(n)*h(n)
=x(n)*[2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2) 1 2
(5) 系统是因果系统, 因为系统的输出不取决于x(n)的未来值。 如果
|x(n)|≤M, 则|y(n)|=|ex(n)|≤e|x(n)|≤eM,
7. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示,
要求画出y(n)输出的波形。
解: 解法(一)采用列表法。
y(n)=x(n)*h(n)=
0≤m≤3
-4≤m≤n
非零区间如下:
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
根据非零区间, 将n分成四种情况求解: ① n<0时, y(n)=0
② 0≤n≤3时, y(n)= ③ 4≤n≤7时, y(n)= ④ n>7时, y(n)=0
1=n+1
n
1=8-m n0
3
mn4
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
数字信号处理(第三版)-课后习题答案全-(原题+答案+图)
将x(n)的表示式代入上式, 得到 1 y(n)=-2δ(n+2)-δ(n+1)-0.5δ(2n)+2δ(n-1)+δ(n-2)
+4.5δ(n-3)+2δ(n-4)+δ(n-5)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
8. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入x(n)分别有以下三种情况,
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
(5)y(n)=x2(n)
(6)y(n)=x(n2)
(7)y(n)=
n
(8)y(n)=x(n)sin(ωxn(m) )
m0
解: (1) 令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x(n-n0)+2x(n-n0-1)+3x(n-n0-2) y(n-n0)=x(n-n0)+2x(n—n0—1)+3(n-n0-2)
x(m)h(n-m)
m
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题7图
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)={-2,-1,-0.5, 2, 1, 4.5, 2, 1; n=-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5}
数字信号处理课后答案课件
傅里叶变换的性质
线性性质
若离散信号x(n)和y(n)的 傅里叶变换分别为 X(e^jωn)和Y(e^jωn), 则对于任意实数a和b,有 aX(e^jωn) + bY(e^jωn) 的傅里叶变换等于 aX(e^jωn)和bY(e^jωn) 的傅里叶变换之和。
从而实现信号的分离、抑制或提 取。
滤波器分类
根据不同的特性,滤波器可分为 低通、高通、带通和带阻滤波器,
每种滤波器都有各自的应用场景 和特点。
滤波器原理
滤波器的原理是基于频率响应, 即不同频率的信号经过滤波器后, 其幅度和相位会发生不同的变化。
IIR滤波器设计
IIR滤波器概述
IIR滤波器设计方法
IIR滤波器稳定性
在设计IIR滤波器时,需要考虑其稳定 性。如果系统函数的极点位于单位圆 外,则系统不稳定,可能会导致无穷 大的输出。因此,在设计过程中需要 进行稳定性分析。
FIR滤波器设计
FIR滤波器概述
FIR(Finite Impulse Response)滤 波器是一种具有有限冲击响应的数字 滤波器,其系统函数可以表示为有限 项之和。
插值法
对于非周期性的连续时间信号,可以通过插值法得到离散时间信号。常用的插值方法包括 线性插值、多项式插值、样条插值等。
傅里叶变换法
对于任何连续时间信号,可以通过傅里叶变换将其转换为频域表示形式,然后对频域表示 形式进行采样,得到离散时间信号。再通过逆傅里叶变换将其转换回时域表示形式。
05 第五章 信号的分 析与合成
抽样定理的充分性
对于任何连续时间信号,如果其最高频率分量小于等于fmax,则可 以通过其抽样信号无失真地重建出原信号。
《数字信号处理》第二版课后答案
————第一章———— 时域离散信号与系统理论分析基础本章1.1节“学习要点”和1.2节“例题”部分的内容对应教材第一、二章内容。
为了便于归纳总结,我们将《数字信号处理(第二版)》教材中第一章和第二章的内容合并在一起叙述,这样使读者对时域离散线性时不变系统的描述与分析方法建立一个完整的概念,以便在分析和解决问题时,能全面考虑各种有效的途径,选择最好的解决方案。
1.1 学 习 要 点1.1.1 时域离散信号——序列时域离散信号(以下简称序列)是时域离散系统处理的对象,研究时域离散系统离不开序列。
例如,在时域离散线性时不变系统的时域描述中,系统的单位脉冲响应()n h 就是系统对单位脉冲响应()n δ的响应输出序列。
掌握()n δ的时域和频域特征,对分析讨论系统的时域特性描述函数()n h 和频域特性描述函数()ωj e H 和()z H 是必不可少的。
1. 序列的概念在数字信号处理中,一般用()n x 表示时域离散信号(序列)。
()n x 可看作对模拟信号()t x a 的采样,即()()nT x n x a =,也可以看作一组有序的数据集合。
要点 在数字信号处理中,序列()n x 是一个离散函数,n 为整数,如图1.1所示。
当≠n 整数时,()n x 无定义,但不能理解为零。
当()()nT x n x a =时,这一点容易理解。
当=n 整数时,()()nT x n x a =,为()t x a 在nT t =时刻的采样值,非整数T 时刻未采样,而并非为零。
在学习连续信号的采样与恢复时会看到,()n x 经过低通滤波器后,相邻的()T n nT 1~+之间的()t x a 的值就得到恢复。
例如,()n x 为一序列,取()()2n x n y =,n 为整数是不正确的,因为当=n 奇数时,()n y 无定义(无确切的值)。
2. 常用序列常用序列有六种:①单位脉冲序列()n δ,②矩形序列()n R N ,③指数序列()n u a n,④正弦序列()n ωcos 、()n ωsin ,⑤复指数序列nj eω,⑥周期序列。
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10.讨论一个输入、输出关系由下面线形常系数差分方程联系的因果系统11()(1)()(1)22y n y n x n x n =−++−(a ) 求该系统的单位取样响应(b ) 用(a )中所得结果及卷积和,求对输入()j n x n e ω=的响应 (c ) 求系统的频率响应(d ) 求系统对输入()cos 24x n n ππ⎛=+⎜⎝⎠⎞⎟的响应解:111122)()111122z z a H Z z z −−+==−+−−因为是因果系统,111()[()]()02n h n ZX z n n δ−−==−+≥(1)1)()()()()21212j nn j n nj nj b y n x n h n n eeeeωωωωδ+⎛⎞ =∗=∗−+⎜⎟⎝⎠− =−+−根据1112121212n n n n a a a a a a a a ++−∗= ≠−c)()12()()12()j j j z ej j eH eH z eH ee ωωωωωϕω=+==− =其中(j H e )ω为幅频特性,表示系统对某一频率的幅度响应,()ϕω为相频特性,表示系统对某一频率的相位延迟)sin sin arctan()-arctan()cos 1/2cos 1/2d ωωϕωωω ()=+−题中2πω=,则()1()2arctan 2j H e ωϕω= =所以()cos(2arctan 2)24y n n ππ=++课后答案网 w .k hd aw .c om课后答案网12.试求如下各序列的傅里叶变换 (a )()()3x n n δ=− (b) ()()()11()1122x n n n n δδδ=+++−(c ) ()()0<a<1n x n a u n = (d ) ()(3)(4x n u n u n =+−−)解:334()()1))cos 1))j j nn j j j j j X e x n e a e b c ae e e d e ωωωωωωωω∞−=−∞−−=+1−−1−∑ 13.令表示连续时间线性非时变滤波器的冲激响应,表示离散时间线性非时变滤波器的单位取样相应。
已知()a h t ()d h n t 0,a>0()0t at a ae h t −⎧ ≥=⎨ <0⎩(a ) 试求模拟滤波器的频率响应,并会出其振幅特性略图(b ) 若,试求数字滤波器的频率响应,并求能使数字滤波器的频率响应在()()d a h n ch nT =0ω=处为1的c 值。
画出(j d )H e ω的幅频特性略图。
解:()001/2221)()1()at j ta j tA A a H j eedt edt a j H j a ∞∞−−Ω−+Ω Ω===+Ω⎛⎞Ω=⎜⎟+Ω⎝⎠∫∫1/220)()()0,0()()11()12cos anT d a j j n anT j n D d aT j n n j D aT aT ce n b h n ch nT n cH e h n e ce e e H e c e e ωωωωωω−∞∞−−−−−=−∞=−−⎧, ≥ ==⎨<⎩ ===−⎛⎞=⎜⎟−+⎝⎠∑∑课后答案网 w ww .k hd aw .c om课后答案网幅度特性1)()1j D aTc H e ce − =+可见要想使0()j D H e为1,则有1aT c e −=+20.下列差分方程表示一线性非时变因果系统()(1)(2)(1y n y n y n x n =−+−+−)(a ) 求这个系统的系统函数()()()X z H z Y z =。
画出()H z 的零、极点分布图,并指出其收敛域。
(b ) 求这个系统的单位取样响应。
(c ) 读者会发现它是一个不稳定系统,求满足上述差分方程的一个稳定(但非因果)系统的单位取样响应。
解:12111212)()()()()()(1a Y z z Y z z Y z z X z Y z z z z X z z z z z )αα−−−−−− =++ ()Η()=== ()−−−− 则零点为,极点为0z=12(1/2)[1 1.62(1/2)[10.62z z αα==+= ==−=−因为是因果系统,所以收敛域为1.62z >,如图所示()12212122)()()()11()[()]()n nzb H z z z z z z z h n Z H z u n ααααααα1−11 =−−⎛⎞=−⎜⎟α−−−⎝⎠==α−α−由于()H z 的收敛域不包括单位圆,所以这是个不稳定系统c)若要使系统稳定,则其收敛域应包括单位圆,则选()H z 的收敛域为0.62 1.62z <<则课后答案网 w ww .k hd aw .c om课后答案网()2121221()1()[()](1)()n nz z H z z z h n Z H z u n u n ααααα1−11⎛⎞=−⎜⎟α−−−⎝⎠==α−−−α−1zz α−对应于一个非因果序列23.见课本58P 上面几行描述,可得(a)----(3), (b)----(1), (c)----(2) 24.考虑一个因果线性非时变系统,它具有下列系统函数()11111a z H z az−−−−=− 式中a 是实数。
(a) 假如0,画出零、极点图,并用斜线画出收敛域。
1a <<(b) 在z 平面内,用通过几何法证明这个系统是一个全通系统。
解:11111)()1a z z a a H z z a az−−−−−− ==−− 零点极点,收敛域为1z a − =z a =z a >)1/1/j b H e a ω === ==见右图,根据余弦定理,有PZ QZ 所以PZ()QZ即频率响应的幅度为常数,所以是一个全通系统第三章 离散傅里叶变换(DFT )2.表示一周期为的周期性序列,而表示它的离散傅立叶级数的系数,也是周期为的周期性序列.试根据确定离散傅立叶级数的系数. %()xn N ()X k N %()xn ()X k 课后答案网 w ww .k hw .c om答案网%%%11110001()01()0()()()()()()()(),N kn Nn N n N kr kn krNN k k n N k n r N n k N k n r Nk X k x n W X k X r X r X k W x n W W x n W N W −=−−−===Ν−1−+=0=−+==⎡⎤ ==⎢⎥⎣⎦= =∑∑∑∑∑∑∑解:据题意,有而的离散傅里叶级数的系数为因为 %%0,()()()n r lNX r N xr lN N x r +=⎧⎨ ⎩=−+=−其他所以N N5.表示一具有周期为的周期性序列, 具有周期为的周期性序列.令表示当看成是具有周期为的周期性序列离散傅立叶级数的系数.而表示当看成是具有周期为的周期性序列离散傅立叶级数的系数.当然为具有周期为的周期性序列, 为具有周期为2的周期性序列.试用确定%()x n N 2N 1()X k %()xn N2()X k %()x n 2N 1()X k N 2()X k N1()X k 2()X k 解:按照题意,有% %%%11021121/2/2220()()()()()()N kn N n N N N kn kn kn N N n n n NX k x n W X k x n W x n W x n W −=−−−======+∑∑∑∑令,则'nn N =− %%% ''11/2'()/2201/201()()()(1)()(1)2N N kn k n N NN n n N jk kn Nn jk X k x n W x n N W e x n W k eX ππ−−+==−−=−=++ =+⎛⎞ =+⎜⎟⎝⎠∑∑∑所以 122,()2k X k X k k ⎧⎛⎞⎪⎜⎟=⎝⎠⎨⎪ ⎩为偶数0,为奇数7. 求下列序列的DFT (a ){ 1,1,-1,-1}(b ){1,j,-1,-j}(c )(n)01x cn n N = ≤≤−课后答案网 w ww .k hd aw .c om课后答案网(d )2(n)sin01nx n NN π= ≤≤− 10()=DFT[()]=()N kn Nn X k x n x n W −=∑ a){}0,2-2j,0,2+2j b) {}0,4,0,0101(1)N-1n=1)()=DFT[()]=()=0,1 (1)(1)()=(1)()=,1,2, (11)(1)(0)2N knN n N k k n N N n kkn NkN N N kN c X k x n cnW W X k cnW k N W X k cW c N W cN cNX k k N W cN N X −=−+= =−−−− =−−− =∑∑∑=− 101(1)(1)01)()=()2j1()2j 2sin12j112sin(0)222cosN n n knN N Nn N k n k nN N n k k NN kk NN d X k W W W W W kW W N k =1,2,.....N -1W W NX Nπππ−−=−−+=− − =−− == , −−=−∑∑ 8.计算下列有限长序列的离散傅里叶变换(假设长度为N )00)()())()())()1n a x n n b x n n n n N c x n a n N δδ = =− 0≤≤ = 0≤≤− 解:1)()=1)()=1)()=0,1, (110)kn N N N n knNk n Na X kb X k W ac X k a W k N aW −=− = =−−∑10. 计算下图两个有限长序列的6点圆周卷积课后答案网 w ww .k hd aw .c om课后答案网x2(-n)的圆周移位x1(n)与x2(n)的6点圆周卷积{5 6 1 2 3 4}11.有限长序列的离散傅里叶变换对应序列在单位圆的z变换的取样。
例如一个10点序列的离散傅里叶变换对应于单位圆上10个等间隔点的()X z的取样。
我们希望找到如下一个取样2100.5()kjNz eX zππ⎡⎛⎞⎛⎞+⎜⎟⎜⎟⎢⎝⎠⎝⎠⎣⎦=⎤⎥,证明如何修改()x n以获得一个序列1()x n致使它的离散傅里叶变换对应于所希望的()X z的取样。
解:[(2/10)/10]9[(2/10)/10]0.59/1010()()[0.5]()0.5j kj kz enn jn knnX z x n ex n e Wπππππ++−==−−===∑∑n可见, 当时, 其离散富立叶变换相当于如图所示的/101()()0.5n jnx n x n eπ−−=()X z的采样.13.列长为8的一个有限长序列具有8点离散傅里叶变换()X k。