人工智能初步PPT课件

合集下载

2024版《人工智能》PPT课件

2024版《人工智能》PPT课件

《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。

发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习,人工智能经历了多个发展阶段,包括专家系统、知识工程、机器学习等。

重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。

人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面,通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。

技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能,包括理解、推理、决策、学习等能力。

核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法,其中深度学习是当前最热门的技术之一。

实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔,将会在更多领域得到应用,同时也会出现更多的技术创新和突破。

应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域,包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。

挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战,如数据安全、隐私保护等问题,但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。

应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差,学习得到最优的线性模型参数。

应用预测连续型数值,如房价、销售额等。

原理在特征空间中寻找最大间隔超平面,使得不同类别的样本能够被正确分类。

应用分类问题,如图像识别、文本分类等。

原理通过递归地选择最优特征进行划分,构建一棵树状结构,用于分类或回归。

应用分类、回归问题,如信用评分、医学诊断等。

原理将数据划分为K个簇,使得同一簇内的数据尽可能相似,不同簇间的数据尽可能不同。

应用数据挖掘、图像压缩等。

原理通过计算数据点间的相似度,将数据逐层进行聚合或分裂,形成树状结构。

应用社交网络分析、生物信息学等。

人工智能PPT课件

人工智能PPT课件
21世纪初,随着大数据和 云计算技术的普及,人工 智能在机器学习和深度学 习等领域取得重大进展。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术,实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术,实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术,实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一,通过从数据中自动学习模型和规律,实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型,其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习,无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作,强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用,可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好,自动推荐学习资源和 课程计划,提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统,自动评估学生的学习成果 和提供改进建议,帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式,提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化,对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ,采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及,新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能,以适应 新的就业市场需求。

(完整版)人工智能介绍PPT课件全

(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。

2024版人工智能概述ppt课件

2024版人工智能概述ppt课件

02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度,难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失,引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符,保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声,使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中,数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据,实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域,数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型,使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式,如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法,提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移,降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略,拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练,提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展,未来将有更 多的创新应用涌现。

4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt

4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt

图像识别
车牌识别技术
人脸识别技术
自然语言处理
电子邮件筛选器 垃圾邮件筛选器,可以发现指示垃圾邮件信息的某些字词或短语。 预测性文本 根据键入的内容预测要说的话,然后完成后面的内容或建议相关内容。自动更正有 时甚至会更改字词,使整体信息更有意义。
语言翻译
1 什么是人工智能? 2 人工智能的实际应用
PART ONE
什么是人工智能?
人类智能
感觉器官
大脑
肢体
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解 智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能只能进行对程序的 精准运行与输出,其反应形 式完全理性化
PART TWO
人工智能的实际应用
机器人 语言(语音)识别 图像识别 自然语言处理
机器人

服务机器人

工业机器人


医学机器人


教育机器人
语言(语音)识别
1.文字输入 2.语音转换 3.会场速记 4.录音整理 6.字幕转换 7.聊天机器人 8.智能音箱 9.智能声控 10.人机交互
人工智能பைடு நூலகம்人类智能的不同
认知方式不同 人类在进行思维活动时,理 性+情感、情绪、感知条件 等多重感性因素 人工智能:针对不同的服务 目的,设置不同的智能程序。
物质载体不同
人类智能来源于意 识;人工智能以机 器作为其物质载体。
反应形式不同

人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件

人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件
第1章 人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2:什么可以计算?
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具

人工智能ppt课件

人工智能ppt课件

智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断,提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发,缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务,缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议,提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能,使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理,提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析,实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理,提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检,提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象,如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待,引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用,以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时,如何界定责任归属,是使用者、 开发者还是系统本身承担责任?

人工智能介绍ppt课件

人工智能介绍ppt课件
应对策略:需要建立多元化的数据收集与处理方法,不断 提高模型的可解释性,加强隐私保护与安全性,构建以人 为中心的设计理念,以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中,培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程,还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外,实践环节也 非常重要,如提供实习机会、举办AI竞赛等,让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式, 如通过虚拟现实、增强现实等技术,让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确,实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视,制定相应法律 法规,以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展,将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗,推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术,已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病,提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络, 通过模拟人脑的神经网络结 构,实现对大量数据的高效
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
▪ 执行活动中的第一个任务:用三种不同的方法描述计 算机
▪ 执行第二个任务:分析以上三种方法的特点 ▪ 执行第三个任务:比较不同的知识描述方法各有什么
特点 ▪ 教师讲解“学习指引”中的内容 ▪ 小结 ▪ 体验活动(可在课堂上做)强化上述内容
▪ 第2章 知识的表示:让学生通过活动充分感受到
知识表示是人工智能首先要解决的问题,即如何 让知识以适合机器系统的方式进行表示,学生将 学习框架表示法、产生式表示法、状态空间表示 法、与/或图表示法、谓词逻辑表示法等人工智能 中知识表示的方法
3
内容简介(2)
▪ 第3章 人工智能语言:让学生通过实践,学
15
知识及知识的表示(1)
▪ 活动意图:通过描述计算机硬件构造的知识,从使用三种
不同的方法-“自然语言”,“图”,“框架结构”描述计 算机硬件构造开始,让学生体会同一个知识可以用不同的 方法来描述,不同的描述方法各有特点。
▪ 重点难点:
▪ 重点:让学生使用不同的方法描述同一种知识,通过学生自己参 与描述的过程体验知识与知识表示的概念。
▪ 课标要求:
▪ 1掌握知识的概念 ▪ 2学会知识表达的基本方法
▪ 建议
▪ 本章是后面几章的基础,知识表示是把人的知 识转换成计算机可以接受的形式,知识表示有 多种形式,各有特点。
14
主要内容
▪ 知识及知识的表示 ▪ 框架表示法 ▪ 产生式表示法 ▪ 状态空间表示法 ▪ 与/或图表示法 ▪ 谓词逻辑表示法
总结。
▪ 课学准备:
▪ 教师一定要预先收集相关软件(可以自己准备,也可让学生准备) 并安装在机房的电脑上面。扫描的材料可由教师预先准备好。收 集资料要提醒学生不要仅限于网络。有些操作教师甚至考虑要自 己预先演示。
10
人工智能常见的研究与应用领域(2)
▪ 建议教学过程:
▪ 与计算机下棋,完成活动1,了解人工智能学科中的问 题求解
▪ 后续活动可在课余时间完成,如有时间也可一部分在课外,
一部分在课内完成。
▪ 评价举例: ▪ 认识人类智能的特征: ▪ *在教师的提示下能够辩别人类智能的特征; ▪ **能够知道人类智能的特点,并在日常生活中找到其表现
的实例
▪ ***能够主动地分析人类日常的活动,并归纳总结出人类智
能的特征。
13
第2章 知识的表示
习一种人工智能语言-Prolog,并能够使用该 语言设计简单的智能程序。
▪ 第4章 推理专家系统:让学生通过使用简
单的产生式专家系统软件,了解专家系统 的基本结构,掌握专家系统正向、反向推 理的基本原理,认识常用的不精确推理的 基本过程,学会利用一个简易的专家系统 外壳开发 简单的专家系统。
4
内容简介(3)
可以准备一些“好”的材料和“不好”的材料。
▪ 翻译可单独进行,用翻译软件,或用google翻译 ▪ 对于各类机器人的讨论,可结合一些影视作品 ▪ 学习指引中的内容要给合前面的活动
12
后续活动与评价
▪ 活动目标:通过调查和资料收集,让学生感性地了解人工
智能对人类生活的影响、全面地了解人工智能学科的发展 过程。
▪ 第5章 通过搜索求解问题:让学生从迷宫入
手,了解状态空间的概念与方法以及用盲 目搜索技术进行状态空间搜索的基本过程, 掌握基于状态空间问题的求解过程和进行 状态空间搜索的基本思想,知道博弈问题 的基本知识以及搜索技术在博弈中的应用。
▪ 课时安排
5
第1章 初识人工智能
▪ 课标要求:
▪ 1能描述人工智能的概念与基本特点;知道人 工智能技术随着计算机硬、软技术的进步和应 用需求而发展的事实和客观规律。
人类智能与人工智能的差异。
▪ 重点难点:
▪ 重点:人工智能的概念与基本特点 ▪ 难点:让学生在实际操作中体会,建立起对人工智能
的初步认识
▪ 课学准备: ▪ 可以让学生预先收集一些资料,教师也可预先收
集一些关于智能、人类智能、人工智能定义的资 料。对聊天网站,一定要预先检查是否能正常链 接。
8
什么是人工智能(2)
人工智能初步
信息技术选修
1
课程简介
▪ 课程的意义 ▪ 教材的特点 ▪ 不同栏目的介绍
▪ 任务 ▪ 提示板 ▪ 学习指引 ▪ 体验活动 ▪ 后续活动 ▪ 评价 ▪ 参考资料
2
内容简介(1)
▪ 第1章 初识人工智能:让学生通过实际操作,体
验具有一定智能的软件,通过与计算机聊天、下 棋等活动感受人工智能与人类智能之间的关系和 区别,了解人工智能的概念和基本特点,了解人 工智能的基本领域,帮助学生建立起对人工智能 这门学科的初步认识。
▪ 建议教学过程:
▪ 导入新课 ▪ 开始活动 ▪ 教师介绍学习指引中的内容 ▪ 体验活动
9
人工智能常见的研究与应用领域(1)
▪ 活动意图:通过人工智能的典型成果,即计算机棋手,文
字识别,机器翻译和机器人,对人工智能的研究与应用领 域有感性认识。
▪ 重点难点:
▪ 重点:让学生通过体验,了解人工智能的研究与应用领域。 ▪ 难点:让学生在实际操作中对软件的智能程度进行分析、比较和
▪ 难点:抽象概念较多,尤其是让学生区分知识、信息与数据三者 的概念。
▪ 课学准备: ▪ 教师一定要预先准备一个计算机主机的实物,并贴好相应
的标签,如果实物有困难,可采用预先介绍一下计算机主 机的知识(带一些图片),然后让学生进行活动。
16
知识及知识的表示(2)
▪ 建议教学过程:
▪ 导入新课:交流什么是知识,我们是如何进行知识的 表示与交流的
▪ 2列举人工智能的重要应用领域;通过演示或 实际操作,体验人工智能的若干典型应用,知 道其发展现状。
▪ 建议:通过体验智能软件,感受人工智能
与人类智能的区别,对人工智能有初步认 识
6
主要内容
▪ 什么是人工智能 ▪ 人工智能常见的研究与应用领域
7
什么是人工智能(1)
▪ 活动意图:建立起对人工智能的感性认识,比较
▪ 识别英语短文,完成文章翻译,完成活动2,了解模式识 别和自然语言理解
▪ 了解各种各样机器人,了解机器人学的发展 ▪ 介绍“学习指引”中的自动定理证明、智能代理、专
家系统、自动程序设计和人工神经网络, ▪ 总结 ▪ 体验活动
11
人工智能常见的研究与应用领域(3)
▪ 下棋(跳棋,五子棋,相同棋类的同学分成一组) ▪ 文字识别和机器翻译。识别的材料教师先准备好,
相关文档
最新文档