《试验实验设计》PPT课件

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实验设计方法-PPT

实验设计方法-PPT
2、设计要求:(1);各组观察对象要同质,满足 均衡性、 (2);采用随机化分组、 (3)合理设置 对照组、 (4);各组例数相等或相近、
3、优缺点;
(1)优点;设计方法简单易行,统计分析也简单; 适用面广,不论两组或多组、不管组间样本含 量相等或不等,均可采用这种设计。
(2)缺点;要求实验设计,故实 验所需样本含量相对较多。
变异来源 总变异 组间变异
01 组内变异
表 方差分析结果 SS υ MS F P 281、65 31 141、17 3 47、057 9、38 <0、
140、465 28 5、017
二、配对设计与分析▲
①、概念---就是将受试对象按一定条件配成对 子,再随机分配每对中得两个受试对象到不同得 处理组、
予以注射、以上剂量、种系与笼子三个 因素得分组如下表,试分析不同因素间 有无差别。
表白兔注射不同剂量甲状腺素后得甲状腺体重量(mg)
种系


种系 种系
1
2 3 4 5 小计 均数

C65 E85 A57 B49 D79 335 67、0

E82 B63 D77 C70 A46 338 67、6
(k-1)(b-1)
MS区组 MS误差
四、 拉丁方设计与方差分析(110)
一、拉丁方设计▲
1、概念;用r个拉丁字母排成r行r列得方阵,使每行、每列中每个 字母都出现一次,这样得方阵叫r阶拉丁方。按拉丁方得字母、 行与列安排处理及影响因素得试验称为拉丁方试验。
拉丁方设计就是随机单位组设计得进一步扩展,可以考虑3个 处理因素。(也可以1个、2个)
4、方法 :完全随机分组设计方案 示意图
预选对象
按纳入 标准

DOE实验设计ppt课件

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部分析因实验(正交实验)
由田口博士(Dr.Taguchi)田口玄一所提出的一套实验方法,它在工业上较具有实 际应用性,是以生产力和成本效益,而非困难的统计为依归。
参数
1
2
3
次数
1
1
1
1
2
1
2
2
3
2
1
2
4
2
2
1
L4(23)正交表 总共须做四次实验,最多只能配置三个因子
+
A
-
L4(23)正交表图解
实验设计降低开发成本
The DoE 的方法
Two factors at two levels
A low low high high middle
B low high low high middle
Result ? ? ? ? ?
• Centerpoint: 检测弯曲相互作用的存在 • Replicated centerpoint: 评估系统噪音
品质源于设计里的工艺空间
Characterized space
特征空间
Design space
设计空间
Operating space
操作空间
在设计空间内的操作不被监管机构认作是工艺改变
5. AKTA avant 25系统
目前金斯瑞所使用的系统。 GE Healthcare历经数年研制,对欧美及亚洲多家知名生物制药公司如 GSK, Amgen, Novo nordisk, Lilly, Wyeth等公司进行调研,开发出的新一代适 合现代工艺开发的AKTA设备,所以AKTATM avant 25 最突出的优点就是 Design of Experiment (DOE)实验条件智能优化,和UNICORN6.0软件配合堪 称是现代纯化工艺优化的最佳搭档。

《因子试验设计》PPT课件

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y i j i i, j i 1 ,2 , ,r , j 1 ,2 , ,m i
其中 y ij 是因子A的第i个水平下第j次试验结果;
i 是因子A的第i个水平的均值,是待估参数;
ij 是因子A的第i个水平下第j次试验误差,它
们是相互独立同分布 N(0,2) 的随机变量。
由此可知: E(yij)i,V(yij)2
如今我们选用不平衡设计,即A1, A2, A3, A4分别
制作了7,5,6,6个样品,共有24个样品等待测试。
3
随机化
• 这里一次测试就是一次试验,试验次序要随机化。
因子 A 的水平
试验编号
A1
1234567
A2
8 9 10 11 12
A3
13 14 15 16 17 18
A4
19 20 21 22 23 24
上述四种绿茶的叶酸平均含量的点估计分别为
ˆ1 8.27,ˆ 2 7.50,ˆ 3 5.82,ˆ 4 6.35 .
其中 A1 的叶酸平均含量最高,其均值 1 的 95%的置信区间为:
y1 t0.975 (20) ˆ / m1
= 8.27 2.0860 1.45 / 7 8.27 1.14
值 1, 2 ,, r 间有显著差异的迹象,只好保留 H 0 。
17
可整理ppt
例 2.2.4 在上面已求得绿茶叶酸含量的各平方和,现把它 们移到方差分析表中,继续进行统计分析.
来源 因子 A 误差 e 总和 T
平方和 23.50 41.77 65.27
自由度 3 20 23
均方和 7.83 2.09
14
均方和
可整理ppt
平方和除以自己的自由度称为均方和,亦可称均方或方差,记

《doe试验设计讲义》课件

《doe试验设计讲义》课件

ABCD
Hale Waihona Puke 重复性原则在相同条件下进行多次试验,以提高结果的稳定 性和可靠性。
盲法原则
在试验过程中,尽量减少人为因素对试验结果的 影响,保证结果的客观性和准确性。
02
试验设计的基本方法
完全随机化设计
总结词
将试验单位随机分配到不同处理组,每个处理组有相同数量的试验单位。
详细描述
完全随机化设计是一种简单而常用的试验设计方法,其基本思想是将试验单位随机分配到不同的处理 组中,每个处理组有相同数量的试验单位。这种方法适用于处理组数较少且试验单位之间差异较小的 试验。
提高研究效率
科学的试验设计能够提高研究的效率,减少 不必要的浪费和重复。
保证研究质量
合理的试验设计能够保证研究的质量,减少 误差和偏见对结果的影响。
试验设计的基本原则
随机性原则
确保每个样本都有同等的机会被选中,避免主观 偏见对试验结果的影响。
对照原则
设置对照组,以排除其他因素的干扰,明确研究 因素的作用。
05
试验设计的发展趋势和 展望
基于计算机的试验设计
自动化试验
利用计算机技术实现试验过程的自动化,提高 试验效率。
模拟与仿真
通过计算机模拟和仿真试验,减少实际试验的 次数和成本。
数据处理与统计分析
利用计算机进行数据处理、统计分析和可视化,提高数据利用效率和准确性。
基于人工智能的试验设计
1 2
机器学习与优化算法
通过试验设计,探索农业可持续发展的路径和 方法,推动农业绿色发展,保护生态环境。
案例二:医学研究
总结词
验证新药的有效性和安全性
详细描述
通过试验设计,对新药的有效性和安全性进行 验证,为新药的研发和应用提供科学依据。

中学物理探究性实验教学设计ppt课件

中学物理探究性实验教学设计ppt课件

提出有根据的猜 想。教师安排学生通过讨论并在
动手实验的基础上去验证猜想,然后引导学生通过
分析、归纳的方法提出物体所受的浮力跟它所排开
液体的重力相等的假设。最后让学生分组进行实验
设计和实验操作去检验这一假设。在教学的各个环
节中,教师要促进学生主动地思考并给学生讨论、
交流的机会。在整个教学过程中,教师还要注意利
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3
新疆师范大学的图片
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4
亲身经历—小挑战(2)
每个小组仅分配有1张A4纸,请你们集体讨论,设 计方案,制作出尽可能高的模型,并在模型上放置一 个乒乓球。
你们可以对这张A4纸进行任何裁剪加工,且只有5 张标签贴纸可以用,但不能破坏标签贴纸。
注意事项:
分享成功的经验
1、最多只能使用5张什么有关,进而自然过渡到
实验设计的环节,再通过学生实验得出结论(
即阿基米德原理)。
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30
②教学资源分析
本课题的探究需要用到较多的实验器材,需 要学生动手实验,学校有专用物理实验室和本实验 需要用到的实验器材,学生用的实验器材包括:弹 簧测力计、木块、石块、细线、橡皮泥、溢水杯、 量筒、大烧杯、小桶、塑料瓶、水、酒精等。教师 演示用器材:铁架台(1个)、大弹簧测力计(1个)、 石块(1个)、细线、大小烧杯(各1个)、溢水杯(1个) 。学生实验器材有16套,实验桌16张,而班级人数 是51人,分16个实验小组,其中13个组是每组3人 ,其余3个组每组4人。
(1)探究程式化 (2)缺乏有效的组织策略 (3)小组合作交流低效 (4)探究教学目标定位不明确 (5)对学生的评价方法单一
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12
主要内容:

《正交试验设计》PPT幻灯片PPT

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或实体
➢ 在试验性研究中,感兴趣的变量是明确规定的, 因此,研究中的一个或多个因素可以被控制,使 得数据可以按照因素如何影响变量来获取
➢ 对完全随机化设计的数据采用单因素方差分析
4
完全随机化设计-例题分析
【例】一家种业开发股份公司研究出三个新的小 麦品种:品种1、品种2、品种3。为研究不同品 种对产量的影响,需要选择一些地块,在每个地 块种上不同的品种,然后获得产量数据进行分析 。这一过程就是试验设计的过程
得3个产量的数据,也就是对应于每个处理的样本 容量为1;为获得每个品种的更多数据,必须重复 基本试验步骤。假定不是抽取3个地块,而是12个 地块,然后将每个品种之一随机地指派给其中的4 个地块,这就相当于重复做了4次试验。
6
完全随机化设计-例题分析
试验数据:
7
完全随机化设计-例题分析
方差分析:
➢ 二水平正交表: L4(23) , L8(27) L16(215) ,L32(231)…
➢ 三水平正交表: L9(34) , L27(313)… ➢ 四水平正交表: L16(45), L64(421)… ➢ 五水平正交表: L25(56)…
这类正交表的一般代号:Ln(m k ),且满足:
n mk , m 2,3,4, k n1
12
11 12 13 21 22 23 31 32 33
34
11 22 33 23 31 12 32 13 21
➢ L:正交表记号
➢ 9:该表有9行,可以做九个不同条件的试验
➢ 4:该表有4列,最多只能考虑四个因子
➢ 3:这张表的主体中仅有三个不同的数字,每个因子取三个水平

一个正交表中也可以各列的水平一种设计方法,并进 一步分析对所研究对象的指标的影响程度

1生物统计与试验设计幻灯片PPT课件

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如何学习水产统计学?
首先,确立统计学的思维方式,学会用统计学的思 想来武装自己的头脑,用统计学的思考方式来观察 世界,观察周围的事物
其次,在水产科研、生产、推广等方面要用好用活 统计学,除了学好统计学,掌握统计学的基本原理、 计算公式、数学概念和含义、具有一定的电脑知识 和操作技能外,还必须有坚固、扎实的水产专业方 面的知识,丰富的水产实践经验
对所研究的问题作出统计推断
提供决策依据的这样一门学科
生物统计学对水产学科的科学研究、疾病 防治、生产实践正起着越来越重要的促进 作用
工欲善其事 必先利其器
统计学就其本质来说,是数学
数学的三大分支: 经典数学——算术、代数、几何、
微积分 等 数理统计—— 模糊数学——
统计的历史很古老 起源于古代国家的征税:
正确地确定抽样方案,正确地对将要进行的试验进 行科学设计是统计工作的基础
在试验工作进行之前,应用统计学原理,制订出合 理的试验方案,如最适样本大小,最佳样本配置, 正确的试验动物种类,试验整个过程的安排等
使我们可以用最少的人力、物力、财力和时间,获 得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析, 得到可信的科学结论
最后,用水产统计学处理和分析每一批资料、每 一批数据,都必须有充分的生物学意义和水产学 意义,而所作的试验也必须有水产学科的理论意 义和实践意义
因此,水产统计学的学习,统计学方法的应用不 能孤立地、单独地进行,它必须紧密结合水产学 科实践,以取得具有指导意义的结果
常用统计术语
总体和样本 总体(population):具有相同性质的所有观测 值所组成的集合(set)
这些因素都会使得试验结果有规律地偏离真值; 由于系统误差影响了试验的准确性,因此应当在 试验前就加以预防和克服;一般来说,系统误差 是能被消除的

实验性研究设计(实验设计) ppt课件

实验性研究设计(实验设计)  ppt课件
机会被分到实验组和对照组,保证各组间非处理因素均衡一致。 1.随机化目的与内容: ①保证处理组和对照组实验单位各种已知或未知
的基本特征(如年龄、性别、病情、病程等)均衡可比性; ②避免人的主 观因素影响; ③保证统计分析进行统计推断的前提——随机变量。 2.随机化的内容:随机分组、随机抽样、随机实验顺序。 3.随机化方法:随机数字表法、随机排列表法、及抓阄、摸球、掷币、 抽签等半随机方法。


X n2

X ng
T2

Tg
区组小计
B1 B2

Bn X
(二)应用范围:
不论是在动物实验还是临床研究中,若仅考虑一个具有k 水平的研究因素,
且实验单位可以按照某个或某些重要的非研究因素分组时,均可采用随机区组
两只动物。
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(二)应用实例 例,有20只小鼠,按窝别、性别相同,月龄、体重相同或接近的条件配成 10对,试用随机数字表将其分配到甲组和乙组中去。
——随机数字表法 (1)编号:将10对小鼠顺序编为1-10号; (2)取随机数字:从随机数字表中的任一行任一列开始,如第7行第5列开
始,依次读取一位数抄写于配对号下,见表3-7第2行; (3)事先规定:若随机数字为奇数,则对子中的第一只小鼠分配甲组,另
个动物(即第12号动物)调至C组,使三组动物数相等。最终分组如下,A组:
1,3,9,13,15号,B组:4,5,7,8,10号,PPCT课组件:2,6,11,14,12号。
9
(三)重复原则 重复(Replication):指在相同实验条件下,进行多次实验或观察,
重复程度表现为样本含量的大小和重复次数的多少。 1. 重复的意义:估计实验误差和降低实验误差。
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