并行计算-习题及答案-第12章 并行程序设计基础
并行计算期末试题及答案

并行计算期末试题及答案1. 基础概念部分并行计算是一种计算模式,它使用多个处理单元同时执行计算操作,以加快计算速度。
在现代计算机系统中,我们常常使用多核处理器、图形处理器(GPU)或者分布式系统来实现并行计算。
1.1 并行计算的优势并行计算具有以下几个优势:加速计算速度:通过同时执行多个计算任务,可以极大地提高计算效率。
解决大规模问题:并行计算可以处理大规模和复杂的问题,提供更精确的结果。
降低能耗:通过合理利用处理器资源,可以降低计算任务的能耗。
应用广泛:并行计算可以应用于各个领域,如科学计算、大数据分析、机器学习等。
1.2 并行计算的分类并行计算按照任务之间的关系可以分为两类:数据并行:将数据划分为多个子集,同时在不同的处理器上进行计算,然后将计算结果汇总。
常见的应用包括矩阵运算、图像处理等。
任务并行:将任务划分为多个子任务,每个子任务由一个独立的处理器执行,最后将各个子任务的结果合并。
常见的应用包括并行搜索算法、并行排序等。
2. 并行计算的算法设计2.1 并行算法设计要点在设计并行算法时,需要考虑以下几个要点:任务划分:将计算任务划分为多个子任务,确保各个子任务之间的计算工作均衡,并保持任务之间的独立性。
任务调度:合理安排各个处理器上的任务执行顺序和时间,最大程度地减少通信开销和等待时间。
数据通信:处理器之间需要进行数据交换和通信,应选择合适的通信方式,并考虑通信延迟和带宽等因素。
数据同步:在多个处理器之间,可能需要进行数据同步操作,确保各个处理器之间的数据一致性。
2.2 并行算法实例:并行矩阵乘法并行矩阵乘法是一个常见的数据并行算法,可以有效地利用多核处理器加速大规模矩阵运算。
具体算法如下:步骤1:将输入矩阵划分为若干个小矩阵,每个小矩阵分配给一个处理器。
步骤2:每个处理器计算相应小矩阵的部分结果。
步骤3:将各个处理器计算得到的部分结果进行求和,得到最终的矩阵乘积结果。
3. 并行计算的应用举例3.1 科学计算在科学计算领域,有大量的计算任务需要处理大规模的数据和复杂的数学模型。
并行计算习题答案

并行计算习题答案并行计算习题答案在计算机科学领域,随着技术的不断发展,计算速度的提升成为了一个重要的课题。
并行计算作为一种有效的解决方案,被广泛应用于各个领域。
本文将通过回答一些并行计算习题,来探讨并行计算的原理和应用。
1. 什么是并行计算?并行计算是指同时执行多个计算任务的一种计算模式。
它通过将一个大问题分解为多个小问题,并在多个处理单元上同时执行这些小问题,从而加快计算速度。
并行计算可以应用于各种领域,包括科学计算、图像处理、人工智能等。
2. 并行计算的优势是什么?并行计算具有以下几个优势:- 加速计算速度:通过同时执行多个任务,可以大大提高计算速度,从而节省时间和资源。
- 处理大规模问题:并行计算可以处理大规模问题,将问题分解为多个小问题,分别在不同处理单元上计算,从而提高计算效率。
- 提高系统可靠性:并行计算中的多个处理单元可以相互协作,当一个处理单元发生故障时,其他处理单元可以继续工作,从而提高系统的可靠性。
3. 并行计算的模型有哪些?并行计算的模型有多种,常见的包括:- SIMD(单指令流多数据流)模型:所有处理单元执行相同的指令,但可以处理不同的数据。
- MIMD(多指令流多数据流)模型:每个处理单元可以执行不同的指令,处理不同的数据。
- SPMD(单程序多数据流)模型:所有处理单元执行相同的程序,但可以处理不同的数据。
4. 并行计算中的通信方式有哪些?并行计算中的通信方式包括:- 共享内存:多个处理单元共享同一块物理内存,通过读写内存来实现数据的传递和共享。
- 消息传递:处理单元之间通过发送和接收消息来进行通信,可以通过直接通信或者通过中间件来实现。
5. 如何评估并行计算的性能?评估并行计算的性能可以从以下几个方面考虑:- 加速比:加速比是指并行计算相对于串行计算的速度提升比例,可以通过计算并行计算时间与串行计算时间的比值得到。
- 效率:效率是指并行计算的实际加速比与理论加速比之间的比值,可以反映并行计算的利用率。
2021《并行程序设计》在线作业附满分答案

2021《并行程序设计》在线作业附满分答案试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 50 道试题,共 100 分)1.在SSE intrinsics程序中双精度浮点数数据类型是____。
A.__m128B.__m128fC.__m128dD.__m128i答案:C2.SIMD架构未见于_____中。
A.多媒体扩展B.图形和游戏处理器C.计算机集群D.协处理器答案:C3.关于omp single指令,下面说法错误的是____。
A.线程组中只有一个线程执行代码B.用于I/O或初始化等任务C.是保持数据依赖所必须的D.入口或出口无隐式barrier答案:C4.数据依赖是指必须保持两个内存操作的____才能保证程序结果正确。
A.大小B.时序C.时长D.cache局部性答案:B更多学期服务+ V boge306195.为了实现向量计算,SIMD架构还需提供____。
A.更大的内存容量B.更快的内存传输C.更宽的寄存器D.更快的网络传输答案:C6.SSE intrinsics _mm_add_ps命令的功能是____。
A.寄存器间单精度浮点数向量加法B.寄存器间双精度浮点数向量加法C.寄存器内单精度浮点数加法D.寄存器内双精度浮点数加法答案:A7.一个函数是“线程安全的”,其含义是该函数____。
A.多线程执行能抵御网络攻击B.多线程执行能保护用户隐私数据C.多线程执行结果也是正确的D.以上皆错答案:C8.SPMD是为了简化____体系结构下的编程而提出的一种机制。
A.SISDB.SIMDC.MISDD.MIMD答案:D9.静态线程编程模式的优点是____。
A.线程负载均衡B.线程通信效率高C.线程管理开销低D.系统资源利用率高答案:C10.华尔街是世界上超级计算机最密集的区域之一,原因是____。
A.金融巨头支付得起B.与超算制造商有良好合作C.海量交易需要很高安全性D.海量交易处理需要并行计算答案:D11.矩阵每行排序的问题更适合使用MPI的____编程模型。
南开21秋-并行程序设计答案

1.一个SSE寄存器可容纳____个短整型数。
A 2B 4C 8D 16我的答案:C2.采用划分子矩阵技术优化矩阵乘法CUDA程序,子矩阵数组变量声明应加___前缀。
A __global__B __device___C __shared__D __private__我的答案:C3.起泡排序改为奇偶转置排序,消除了循环步间的数据依赖的原因是____。
A 增大了元素比较距离B 减小了元素比较距离C 改为元素两两分组比较D 消除了元素比较我的答案:C4.求解同一个问题的4个并行算法的等效率函数分析结果如下,其中____的可扩展性最优。
A Θ(plogp)B Θ(p^2)C Θ(p^2logp)D Θ(p^3)我的答案:A5.为防止编译器不支持OpenMP,应使用____实现OpenMP代码和普通代码的条件编译。
A "#include "B "#pragma omp parallel"C "#ifdef _OPENMP"D "#define _OPENMP"我的答案:C6.利用cache line一次读取多个数据字的机制优化程序访存性能,其机理是____。
A 降低了访存延迟B 隐藏了访存延迟C 利用了cache空间局部性D 利用了cache时间局部性我的答案:C7.有大量分支指令的程序不适合下面哪种体系结构上进行并行化?A SISDB SIMDC SPMDD MIMD我的答案:B8.CPU cache大小为32KB,如希望(单精度浮点数)矩阵乘法计算过程中所有数据都驻留cache中,则矩阵大小最大为A 16*16B 32*32C 64*64D 128*128我的答案:C9.pthread_join的第二个参数的作用是____。
A 设置指定线程属性B 获取指定线程属性C 向指定线程传递参数D 获取指定线程函数返回结果我的答案:D10.在分布式内存架构编程中,进程间不能____。
并行计算题目答案汇总

并⾏计算题⽬答案汇总第1题(1)什么是并⾏计算?(2)它的优点有哪些?(3)可以通过哪些结构完成并⾏计算?1.并⾏计算就是在并⾏计算或分布式计算机等⾼性能计算系统上所做的超级计算。
(P3)2.计算极⼤地增强了⼈们从事科学研究的能⼒,⼤⼤地加速了把科技转化为⽣产⼒的过程,深刻地改变着⼈类认识世界和改造世界的⽅法和途径。
计算科学的理论和⽅法,作为新的研究⼿段和新的设计与创造技术的理论基础,正推动着当代科学与技术向纵深发展。
(P4)3.单指令多数据流SIMD、对称多处理机SMP、⼤规模并⾏处理机MPP、⼯作站机群COW、分布共享存储DSM多处理机。
(P22)第2题什么是⽹络计算?它的特点?它与分布式计算、集群计算的关系?(P104)⽹络计算:在⼯作站机群COW环境下进⾏的计算称为⽹络计算。
特点:⽹络计算结合了客户机/服务器结构的健壮性、Internet⾯向全球的简易通⽤的数据访问⽅式和分布式对象的灵活性,提供了统⼀的跨平台开发环境,基于开放的和事实上的标准,把应⽤和数据的复杂性从桌⾯转移到智能化的⽹络和基于⽹络的服务器,给⽤户提供了对应⽤和信息的通⽤、快速的访问⽅式。
与分布式计算、集群计算的关系:分布式计算是⼀门计算机科学,它研究如何把⼀个需要⾮常巨⼤的计算能⼒才能解决的问题分成许多⼩的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进⾏处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
集群计算是使⽤多个计算机,如典型的个⼈计算机或UNIX⼯作站;多个存储设备;冗余互联,来组成⼀个对⽤户来说单⼀的⾼可⽤性的系统。
因此,⽹络计算与分布式计算和集群计算都是属于计算密集型,数据密集型和⽹络密集型应⽤。
第3题表征并⾏系统的性能指标有哪些?并⾏系统的加速⽐如何定义?它能否完全确定系统的性能?为什么?a.表征并⾏系统的性能指标主要有:CPU和存储器的基本性能指标,通信开销以及系统机器的成本、价格与性价⽐,还有系统加速⽐和系统可扩放性(p88页3.3);其中CPU和存储器的基本性能指标包括:⼯作负载,并⾏执⾏时间,存储器的层次结构和存储器的带宽。
并行计算-习题及答案-第12章 并行程序设计基础

第十二章 并行程序设计基础习题例题:1、假定有n 个进程P(0),P(1),…,P(n -1),数组元素][i a 开始时被分配给进程P(i )。
试写出求归约和]1[]1[]0[-+++n a a a 的代码段,并以8=n 示例之。
2、假定某公司在银行中有三个账户X 、Y 和Z ,它们可以由公司的任何雇员随意访问。
雇员们对银行的存、取和转帐等事务处理的代码段可描述如下:/*从账户X 支取¥100元*/atomic {if (balance[X] > 100) balance[X] = balance[X]-100; }/*从账户Y 存入¥100元*/atomic {balance[Y] = balance[Y]-100;}/*从账户X 中转¥100元到帐号Z*/atomic {if (balance[X] > 100){balance[X] = balance[X]-100;balance[Z] = balance[Z]+100;} }其中,atomic {}为子原子操作。
试解释为什么雇员们在任何时候(同时)支、取、转帐时,这些事务操作总是安全有效的。
3、考虑如下使用lock 和unlock 的并行代码:parfor (i = 0;i < n ;i++){noncritical sectionlock(S);critical sectionunlock(S);}假定非临界区操作取T ncs时间,临界区操作取T cs时间,加锁取t lock时间,而去锁时间可忽略。
则相应的串行程序需n( T ncs + T cs )时间。
试问:①总的并行执行时间是多少?②使用n个处理器时加速多大?③你能忽略开销吗?4、计算两整数数组之内积的串行代码如下:Sum = 0;for(i = 0;i < N;i++)Sum = Sum + A[i]*B[i];试用①相并行;②分治并行;③流水线并行;④主-从行并行;⑤工作池并行等五种并行编程风范,写出如上计算内积的并行代码段。
并行计算-习题及答案-例题习题讲解

例题习题讲解例1 SIMD-SM上求最大值算法Beginfor k=m-1 to 0 dofor j=2k to 2k+1-1 par-doA[j]=max{A[2j], A[2j+1]}end forend forend时间分析t(n)=m×O(1)=O(logn)p(n)=n/2c(n)=O(nlogn) 非成本最优例2 令n=2k(k>=0),求n个数和的并行算法算法运行时间:t(n)=O(logn)总运算量: W(n)=W(1)(n)+W(2)(n)+W(3)(n)=n+∑n/2h+1=O(n)由Brent定理知: t(n)=O(n/p+logn)例3 设A为矩阵,有如下串行程序段:f o r i=1t o n d of o r j=1t o n d oa[3i,2j]=a[3i-2,2j-1]e n df o re n df o r其相关方向向量为,可知行和列间同时存在数据相关。
在此我们可以试用行划分、列划分和方块划分.在行划分的情况下令m=┌n/p┐,例1的串行程序段可以转化为如下的并行程序段:f o r k=1t o P P a r-d of o r i1=1t o m d of o r j=1t o n d oa[3(k-1)m+3i1,2j]=a[3(k-1)m+3i1-2,2j-1]e n df o re n df o re n df o r例4 设A为一个n阶方阵,有如下串行程序段:f o r i=1t o n d of o r j=1t o n d oa[i,j]=a[i-1,j]e n df o re n df o r分析矩阵A的元素下标i和j,则i和j的相关方向向量为,各列之间数据无任何相关关系。
因此对矩阵A可按列划分。
串行程序段可转化为如下并行程序段:f o r k=1t o P P a r-d of o r j1=1t o m d of o r i=1t o n d oa[i,(k-1)m+j1]=a[i-1,(k-1)m+j1] e n d f o re n df o re n df o r例5注:本例无链路竞争和死锁现象例6 E立方选路0110(S)1101(D)1011(R)例7 DNS乘法示例C00=1×(-5)+2×7=9C01=1×(-6)+2×8=10C10=3×(-5)+4×7=13C11=3×(-6)+4×8=14例8 上三角方程组的回代解法并行化(1)SISD上的回代算法Begin(1)for i=n downto 1 do(1.1)x i=b i/a ii(1.2)for j=1 to i-1 dob j=b j-a ji x ia ji=0endforendforEnd(2)SIMD-CREW上的并行回代算法- 划分: p个处理器行循环带状划分- 算法Beginfor i=n downto 1 dox i=b i/a iifor all P j, where 1≤j≤p do for k=j to i-1 step p do b k=b k-a ki x ia ki=0endforendforendforEnd // p(n)=n, t(n)=n例9 n=8的BF网络表示P r,i与上层P r-1,i, P r-1,j相连, 这里j与i仅在第r位不同例10 一个在MPI中创建新通信域的例子M P I_C o m m M y W o r l d,S p l i t W o r l d;i n t m y_r a n k,g r o u p_s i z e,C o l o r,K e y;M P I_I n i t(&a r g c,&a r g v);M P I_C o m m_d u p(M P I_C O M M_W O R L D,&M y W o r l d);M P I_C o m m_r a n k(M y W o r l d,&m y_r a n k);M P I_C o m m_s i z e(M y W o r l d,&g r o u p_s i z e);C o l o r=m y_r a n k%3;K e y=m y_r a n k/3;M P I_C o m m_s p l i t(M y W o r l d,C o l o r,K e y,&S p l i t W o r l d);例11 考虑如下程序段:L1:f o r I=1t o50d o...S:X(2*I)=......T:...=...X(3*I+1)......e n df o r这里:f1(I)=2*I;g1(J)=3*J+1。
并行算法考试题

1、名词解释:(1)等分宽度:把网络划分为两个相等的部分(节点数之多差1),所需要去掉的网络边的条数。
(2)网络直径:网络中两个节点之间的最远的距离(3)并行运行时间:从第一台处理机开始执行任务开始,到最后一台处理机执行完任务所经历的时间。
(4)并行步:能够同时执行的操作数。
(5)加速比:同一任务在串行计算下的运行时间/并行计算下的运行时间。
2、介绍超立方体网络互连方式的性能指标解答:q维超立方体,等分宽度为2q-1,网络直径:q,网络接口数:q3、按照指令流和数据流,并行计算机可以分为哪些类型?各自适合什么样的并行计算?排名在前20的计算机都是什么类型的计算机?它们的区别是什么?解答:(1)SIMD:适合指令/操作级并行(2)MIMD:适合块、回路或子程序级的并行4、并行算法有哪些设计方法?(1)流水线技术(2)分而治之策略(3)平衡二叉树方法(4)倍增技术(5)加速级联策略5、举例说明平衡树方法的原理?参考:使用n/2台计算机,可以在⎡⎤nlog步完成运算。
26、Logp模型有哪些参数?BSP模型有哪些参数?这两个模型之间的关系是什么?(1) L :源处理机与目标处理机之间进行消息通信所需要等待的延迟时间上限(2) o :处理机用于发送或接收每个消息的时间开销(3) g :连续发送/接收消息的时间间隙(4) P :处理机个数BSP 模型:(1) P :处理机数(2) g :选路器吞吐率(3) L :全局同步之间的时间间隔关系:(1) 本质上等效,可以相互模拟(2) 用BSP 模拟LOGP 所进行的计算时,通常会慢常数倍。
(3) 反之,慢对数倍7、 题目记不清了,只要知道两个公式就可以了,对于logp :L+2o 对于logGp :t α+t β8、 计算加速比和效率的题,具体记不清了,只要会使用公式就可以了。
9、 关于群集系统中QR 分解的题目。
将矩阵的行列都分成5等分,得到它的25个任务,按照贪婪算法的调度思想,画出子任务执行的并行步。
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第十二章 并行程序设计基础
习题例题:
1、假定有n 个进程P(0),P(1),…,P(n -1),数组元素][i a 开始时被分配给进程P(i )。
试写出求归约和]1[]1[]0[-+++n a a a 的代码段,并以8=n 示例之。
2、假定某公司在银行中有三个账户X 、Y 和Z ,它们可以由公司的任何雇员随意访问。
雇员们对银行的存、取和转帐等事务处理的代码段可描述如下:
/*从账户X 支取¥100元*/
atomic {
if (balance[X] > 100) balance[X] = balance[X]-100; }
/*从账户Y 存入¥100元*/
atomic {balance[Y] = balance[Y]-100;}
/*从账户X 中转¥100元到帐号Z*/
atomic {
if (balance[X] > 100){
balance[X] = balance[X]-100;
balance[Z] = balance[Z]+100;
} }
其中,atomic {}为子原子操作。
试解释为什么雇员们在任何时候(同时)支、取、转帐时,这些事务操作总是安全有效的。
3、考虑如下使用lock 和unlock 的并行代码:
parfor (i = 0;i < n ;i++){
noncritical section
lock(S);
critical section
unlock(S);
}
假定非临界区操作取T ncs时间,临界区操作取T cs时间,加锁取t lock时间,而去锁时间可忽略。
则相应的串行程序需n( T ncs + T cs )时间。
试问:
①总的并行执行时间是多少?
②使用n个处理器时加速多大?
③你能忽略开销吗?
4、计算两整数数组之内积的串行代码如下:
Sum = 0;
for(i = 0;i < N;i++)
Sum = Sum + A[i]*B[i];
试用①相并行;②分治并行;③流水线并行;④主-从行并行;⑤工作池并行等五种并行编程风范,写出如上计算内积的并行代码段。
5、图12.15示出了点到点和各种集合通信操作。
试根据该图解式点倒点、播送、散步、收集、全交换、移位、归约与前缀和等通信操作的含义。
图12.15点到点和集合通信操作。