大数据时代下的网络安全问题
大数据下的网络安全问题与对策研究
大数据下的网络安全问题与对策研究随着人们对互联网的日益依赖和互联网技术的高速发展，大数据已经成为当今数字时代的一大亮点。
在大数据时代，数据成为了人类社会的新能源和新财富，而网络安全问题则成为了大数据时代亟待解决的问题之一。
本文旨在探讨大数据下的网络安全问题，并提出相关对策。
一、大数据下的网络安全问题1. 大数据的安全性较差。
在大数据时代，数据的价值已被人们所认可，但是随之而来的数据安全问题也逐渐凸显。
由于大数据的分布式与异构等特性，在数据采集、传输、存储、处理等环节，可能发生信息泄露、篡改、丢失等安全问题。
因此，大数据的安全性较差成为了大数据时代的一大挑战。
2. 大数据中蕴藏着巨大的潜在威胁。
随着大数据的不断积累，一些黑客、病毒等不法分子将大数据作为攻击对象，进行数据的窃取和损毁等破坏行为。
这些破坏行为不仅会危及个人隐私和企业经济利益，还会危及国家安全。
3. 智能化技术的崛起加剧了大数据安全问题。
在大数据技术的基础上，智能化技术开始迅猛发展，如机器学习、人工智能等。
这些技术的发展，虽然为大数据的应用提供了更多的可能性，但同时也会带来更多的威胁。
比如，智能化技术可能为黑客攻击提供更多的入口，从而导致大数据安全问题的加剧。
二、大数据下的网络安全对策1. 加强大数据安全基础设施建设。
大数据安全基础设施是大数据时代的基石，其安全性的保障与完善，至关重要。
在大数据建设过程中，加强大数据安全设施的建设，如加密技术、风险评估系统等，能有效提高大数据的安全性。
2. 优化数据处理机制。
优化数据处理机制是提高大数据安全性的重要手段。
针对大数据处理中可能发生的各种安全问题，开发出智能化解决方案，实现安全自动化管理，能够有效规避一定的安全风险。
3. 强化信息安全管理。
建立高效的信息安全管控体系，包括信息安全培训、信息安全审计、信息安全运营管理等一系列措施，能够加强组织内部的安全管理，降低各种安全风险。
4. 促进网络安全与隐私保护技术的发展。
大数据时代的互联网数据安全问题及解决方法
大数据时代的互联网数据安全问题及解决方法在现代社会，互联网已经成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
而随着移动互联网和物联网的迅速发展，各种类型的数据也越来越多地被存储和传输，这些数据包含了人们的隐私、公司的商业机密和政府的机密等重要信息。
大数据时代的到来，使得这些数据变得更为庞大，数据安全问题已经成为了一个面临挑战的问题。
本文将从大数据时代的互联网数据安全问题入手，探讨一些解决方法。
一、互联网数据安全问题互联网数据安全问题包括了很多具体问题，例如黑客攻击、网络犯罪、数据泄露等。
在这里，我们将不同的问题分别进行探讨。
1.黑客攻击黑客攻击是指利用各种方法，入侵他人计算机系统、获取互联网数据和破坏系统正常运行的行为。
黑客攻击是互联网数据安全最常见的问题之一，尤其是对于一些重要数据的存储和传输更为容易受到黑客攻击的威胁。
2.网络犯罪网络犯罪是指利用互联网进行犯罪活动的行为。
网络犯罪的种类繁多，包括网络诈骗、网络敲诈、网络赌博等等。
由于网络犯罪的作案手段隐蔽，难以追踪和查证，因此防范和打击网络犯罪成为了当前互联网数据安全亟待解决的问题。
3.数据泄露数据泄露是指由于各种原因，用户的个人信息或企业重要数据泄露到外部的情况。
目前，数据泄露已经成为了一种常见的互联网数据安全问题。
一旦数据泄露，可能会对个人、企业甚至整个社会造成严重的影响，比如影响商业信誉、导致金融风险等。
二、解决方法针对上述互联网数据安全问题，需要采取有效的解决方法以确保互联网的安全。
下面将介绍一些解决方法。
1.网络安全技术的应用为了确保互联网的安全，可以采用各种网络安全技术。
比如，可以采用IDC（Internet Data Center）结构，通过合理的设备和布局，实现数据的多重备份、多层次防护等措施，减少黑客入侵的风险。
同时，通过加密、访问控制等手段，提高数据的安全性以及防止数据泄露的风险。
2.人工智能的运用人工智能正逐渐成为互联网数据安全领域的新生力量。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，计算机网络已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
计算机网络的发展给我们的生活带来了极大的方便，但同时也带来了一系列新的安全问题。
在大数据背景下，计算机网络信息安全问题变得尤为突出，对于网络安全的保障成为了当务之急。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题进行分析，探讨其存在的问题和可能的解决方案。
1. 数据泄露风险增加在大数据时代，个人和企业的数据量都呈现爆炸式增长，数据泄露的风险也随之增加。
在计算机网络中，由于数据传输的不安全性以及数据存储的脆弱性，数据泄露的风险变得尤为突出。
一旦个人的隐私信息或企业的重要数据泄露，将给个人和企业带来极大的损失。
2. 网络攻击成本下降随着技术的发展，网络攻击的成本逐渐降低，攻击手段也越来越多样化。
黑客可以通过各种手段对计算机网络进行攻击，如DDoS攻击、木马病毒、网络钓鱼等，给网络安全带来了巨大的挑战。
在大数据背景下，网络攻击成本的下降使得网络安全面临更大的压力。
3. 隐私保护困难在大数据时代，个人的隐私保护变得尤为困难。
由于个人信息在网络中的传播和存储，很容易被不法分子获取和利用。
而且，大数据技术的应用也给个人隐私带来了新的威胁，如通过用户行为数据的分析挖掘出个人隐私信息。
隐私保护成为了互联网信息安全的一个重要问题。
1. 数据加密技术在大数据背景下，数据加密技术是保障信息安全的基本手段。
通过对数据进行加密，可以有效地防止数据泄露和非法获取，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
数据加密技术也可以保护个人隐私信息，有效地解决隐私泄露的问题。
2. 网络安全监测与预警系统为了应对网络攻击，建立网络安全监测与预警系统至关重要。
通过实时监测网络流量和网络异常行为，及时发现针对计算机网络的攻击行为，并采取相应的防御措施。
预警系统可以帮助网络管理员及时发现网络威胁，提前做好应对措施，保障网络的安全运行。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会中最重要的一个技术领域。
大数据技术为我们提供了方便、快捷的信息检索和分析方法，同时也为企业和政府部门提供了更多的数据存储和处理方式。
随着大数据技术的发展，计算机网络信息安全问题也日益凸显。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题及其相关的解决措施展开探讨。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业和政府机构积累了大量的敏感数据，包括个人隐私信息、商业机密和国家重要数据。
随着数据量的增加，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦这些敏感数据泄露，将给个人、企业和国家带来极大的损失。
2. 网络攻击风险伴随着大数据技术的应用，网络攻击也变得愈发频繁和复杂。
黑客利用大数据技术进行持续监控和分析，寻找系统漏洞并进行入侵攻击。
而传统的安全防护手段往往难以抵御这些高级网络攻击，导致信息安全风险大大增加。
3. 数据隐私保护问题在大数据应用的过程中，企业和政府机构需要收集和处理大量的个人数据，而如何保护这些个人数据的隐私成为了一个严峻的挑战。
如果这些个人数据被滥用或泄露，将对个人的隐私权产生极大威胁。
1. 加强网络安全意识教育在大数据时代，提高社会各界对网络安全的意识是保障信息安全的第一步。
企业和政府部门应加强网络安全教育，让员工和公民了解网络安全的重要性，能够识别和防范各种网络安全威胁。
2. 强化网络安全技术防护为了应对日益频繁和复杂的网络攻击，企业和政府部门需要加强网络安全技术防护。
包括建立完善的防火墙系统、入侵检测系统和数据加密机制等技术手段，及时发现和防范各类网络威胁。
3. 加强数据隐私保护措施企业和政府机构在收集和处理个人隐私数据时，应加强数据隐私保护措施。
包括建立健全的数据隐私保护法规、采用数据脱敏和加密技术、限制数据访问权限等手段，保障个人数据隐私的安全。
4. 采用人工智能技术进行安全防护随着人工智能技术的发展，企业和政府机构可以利用人工智能技术进行网络安全防护。
大数据时代计算机网络信息安全与防护
大数据时代计算机网络信息安全与防护随着大数据时代的到来，信息安全与防护变得更加重要。
计算机网络信息安全与防护是保障网络系统安全、防范网络攻击、保护网络数据安全的重要手段。
本文将从大数据时代的网络安全挑战、网络安全威胁、网络安全防护技术等方面进行探讨。
一、大数据时代的网络安全挑战1. 数据规模与复杂性挑战在大数据时代，数据规模迅速增大，数据类型也日益复杂，数据来源多元化。
面对如此海量的数据，传统的网络安全防护手段已经无法满足需求，安全管理面临着更大的挑战。
2. 数据共享与隐私保护挑战大数据时代，数据共享成为一种趋势，但随之而来的是数据隐私问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私，成为了一个亟待解决的问题。
3. 网络攻击突破与漏洞利用挑战大数据时代，网络攻击手段更加隐蔽和高级化，黑客利用各种漏洞对网络进行攻击，给网络安全带来了更大的挑战。
如何及时发现和防范这些攻击，成为了网络安全防护的难点。
二、网络安全威胁1. 网络病毒网络病毒是指一种通过网络传播和破坏计算机系统或数据的恶意程序，它会侵入计算机系统、篡改数据、破坏系统稳定性，给计算机网络带来重大安全威胁。
2. DDos攻击DDos（Distributed Denial of Service）攻击是指利用多台计算机对目标系统进行拒绝服务攻击，导致目标系统无法正常提供服务，给网络安全造成极大影响。
3. 数据泄露数据泄露是指将机密信息泄露到公共网络或非授权的人员，给企业或个人带来严重的损失。
数据泄露形式多样，包括内部人员泄露、黑客攻击、失窃等。
4. 木马病毒木马病毒是一种通过网络传播的恶意程序，它具有隐藏性强、入侵性强等特点，能够在用户不知情的情况下悄悄入侵计算机系统，执行破坏性操作。
三、网络安全防护技术1. 防火墙技术防火墙技术是一种基于网络的安全设备，用于对网络传输的数据包进行检查和过滤，以保护目标网络系统不受恶意攻击。
防火墙可以根据规则集对数据包进行过滤，提供限制对目标系统的访问。
大数据时代网络安全面临的挑战有哪些
大数据时代网络安全面临的挑战有哪些在当今数字化飞速发展的时代，大数据已成为推动社会进步和经济增长的重要力量。
然而，随着大数据技术的广泛应用，网络安全问题也日益凸显，给个人、企业和国家带来了诸多挑战。
首先，数据的海量增长使得保护边界模糊不清。
在大数据环境下，数据的来源极为广泛，涵盖了个人的社交媒体信息、企业的运营数据、政府的公共服务数据等等。
如此海量的数据分散在不同的系统和平台上，导致安全保护的边界难以明确界定。
传统的以网络边界为核心的防护策略在大数据时代逐渐失效，因为数据可能在多个云平台、移动设备和物联网设备之间自由流动，使得攻击者更容易找到安全漏洞并突破防线。
其次，数据的多样性增加了安全风险。
大数据不仅包含结构化的数据，如数据库中的表格数据，还包括大量的非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
这些不同类型的数据具有不同的安全需求和脆弱性。
对于非结构化数据，传统的安全防护手段往往难以有效应用，例如难以对图像或音频中的敏感信息进行准确识别和加密。
同时，由于数据类型的多样性，数据的处理和分析也变得更加复杂，可能会引入新的安全漏洞。
再者，数据的价值密度低导致了安全管理的难度加大。
在海量的数据中，真正有价值的信息可能只占很小的一部分。
然而，为了保护这些少量的关键数据，需要对整个庞大的数据集合进行安全防护，这无疑增加了安全管理的成本和复杂性。
而且，在筛选和保护有价值数据的过程中，很容易出现误判或遗漏，给攻击者以可乘之机。
另外，大数据技术本身也可能带来安全隐患。
例如，数据挖掘和分析技术在为企业和组织提供有价值的洞察的同时，也可能被攻击者用于发现系统的弱点和用户的隐私信息。
分布式存储和计算技术虽然提高了数据处理的效率，但也增加了数据在传输和存储过程中的风险。
如果这些技术在设计和实现上存在缺陷，将给网络安全带来严重威胁。
用户隐私保护成为了大数据时代网络安全的重大挑战之一。
随着互联网和移动应用的普及，用户的个人信息被大量收集和分析。
大数据背景下的计算机网络安全问题与应对策略
大数据背景下的计算机网络安全问题与应对策略1. 数据隐私泄露问题大数据时代下，数据安全是一项重要的任务。
在大数据的应用中：一方面，为了对用户进行精准推送，企业很可能会收集用户的相关信息，如个人位置、购买记录、社交网络等，而这些数据的泄露很可能会对用户造成巨大损失；另一方面，企业之间进行数据共享也有数据隐私泄露的风险。
例如，在医疗领域，由于涉及到患者的隐私信息，数据泄露的风险比较高，如何保护数据安全成为一个关键问题。
2. 网络攻击问题大数据时代下，网络攻击也会随之增加。
黑客可能会通过各种手段攻击企业网络，如DDoS攻击、挂马攻击、撞库攻击等，并窃取大量的数据。
随着数据增长，企业的网络也变得更加复杂，对网络安全部门的要求也变得更高。
3. 弱口令问题在大数据应用中经常会发现弱口令这样的问题。
用户可能会将简单的、常常使用的密码设置在大量数据系统上，黑客容易通过尝试常见的密码，利用弱口令密码登录系统，窃取信息。
1. 保证数据安全为了保证大数据的安全性，企业应该加强对数据的保护措施。
保证数据在传输与存储过程中的加密，以及通过权限控制等技术手段限制用户访问敏感信息来保护数据安全。
此外，企业可以设立专门的数据安全部门，负责制定数据安全规范，以及进行数据安全监控与维护工作。
2. 对网络进行加固为了防止网络攻击，企业应该对网络进行加固。
包括进行防火墙安装、维护、以及加强对网络的流量监测与防范等。
此外，企业应该建立完善的应急响应机制，以及针对性策略，及时防范网络攻击与威胁。
3. 强化密码安全意识为了加强密码的安全性，企业应该加强对员工的密码安全教育。
合理制定密码策略，为员工提供更加安全的密码策略，以及提高员工的信息安全意识。
另外，企业还可以采用多因素认证技术，如密码与指纹、人脸识别等来增强认证安全性。
结语：在大数据时代下，计算机网络安全的问题越来越突出，也越来越复杂，保护好网络安全不仅是企业自身的需求，也是对用户权益的保障。
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析网络安全是指在互联网环境中保护计算机系统、网络基础设施、数据和用户免受未经授权访问、损坏或窃取的威胁。
随着大数据时代的到来，大数据环境下的网络安全面临着新的挑战和对策分析。
本文将对大数据环境下的网络安全挑战进行分析，并提出相应的对策。
首先，大数据环境下的网络安全面临的首要挑战是数据的安全性。
大数据技术的发展带来了海量数据的采集、存储和处理，其中包含着大量的敏感信息。
保护这些数据的安全性变得至关重要。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 加强数据的加密。
对于存储在大数据环境中的敏感数据，应采用先进的加密算法，确保数据在传输和存储过程中的安全。
同时，对于访问大数据的用户，也要实施身份验证和访问控制，确保只有授权的用户才能访问敏感数据。
2. 建立数据备份和灾备机制。
大数据环境中的数据往往是不可替代的，一旦遭到破坏或丢失，将造成巨大的损失。
为了防止数据丢失，必须建立完备的数据备份和灾备机制，确保数据可以及时恢复。
其次，大数据环境下的网络安全还面临着隐私保护的挑战。
随着大数据的采集和分析，用户的隐私信息暴露的风险也越来越高。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 强化隐私保护法律法规。
政府应加强隐私保护方面的立法，并对违反隐私保护法规的行为进行严厉处罚，以提高隐私保护意识和抑制滥用数据的行为。
2. 采用数据匿名化技术。
在进行大数据分析时，可以采用数据匿名化的方式对个人隐私信息进行保护，确保分析过程中不会暴露个人身份和敏感信息。
此外，大数据环境下的网络安全还面临着高级持续性威胁（APT）的挑战。
APT是指持续、有组织和有计划地对目标系统进行攻击的威胁行为。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 建立完备的安全防护体系。
大数据环境中的安全防护措施包括安全设备的部署、安全策略的制定、日志分析和监控等。
通过建立完备的安全防护体系，能够及时发现并应对APT攻击，减少损失。
大数据下,网络安全问题日益凸显
大数据背景下，网络安全问题日益凸显随着大数据时代的来临，计算机网络信息技术应用日益广泛。
大数据分析有助于企业更深入地了解客户需求，优化业务流程，提高工作效率。
然而，在这一过程中，网络安全问题也日益凸显。
在大数据背景下，企业的信息安全面临诸多挑战。
首先，大数据的存储和传输依赖于计算机网络，这使网络安全风险大幅增加。
黑客攻击和病毒感染等问题可能导致数据泄露和系统瘫痪等严重后果。
其次，大数据涉及大量敏感信息，如个人隐私和商业机密等，一旦泄露将给企业带来巨大损失。
此外，大数据技术本身也存在安全隐患，如数据篡改、数据丢失等问题。
为应对这些挑战，企业需采取一系列措施保障网络安全。
首先，建立健全网络安全管理制度，明确各部门和员工的职责，加强对网络安全的监督和管理。
其次，加强技术防护，采用先进的加密技术和防火墙等手段保护数据安全。
同时，定期进行网络安全检查和维护，及时发现并修复漏洞。
此外，加强员工的网络安全意识培训，提高员工对网络安全的认识和防范能力。
在虚拟经济背景下，安全与效率之间存在矛盾。
一方面，为确保交易安全性，需要采取一系列安全措施，如加密技术、身份验证和风险控制等，这些措施可能会影响交易效率。
另一方面，为提高交易效率，需要简化交易流程或减少安全措施，这可能会增加交易风险。
平衡安全与效率的关系需从多个方面入手。
首先，应充分认识到安全与效率的矛盾关系，并采取适当措施来平衡两者的关系。
例如，在实施安全措施时考虑效率问题，以及在提高效率的同时采取必要的安全措施。
其次，应加强技术研发和应用以提高虚拟经济交易的安全性与效率。
例如通过改进加密算法、优化交易流程、降低交易成本等方式可以在保证安全的同时提高交易效率。
此外监管部门也应加强对虚拟经济的监管制定合适的安全与效率标准规范市场行为保障消费者的合法权益。
同时应鼓励行业自律和企业自我管理以推动虚拟经济的健康发展。
优化交易流程是平衡安全与效率关系的重要手段之一。
以下是一些可能的优化措施：1. 简化交易流程：通过减少不必要的交易步骤和环节可以缩短交易时间并提高交易效率。
大数据时代下的网络安全问题
大数据时代下的网络安全问题知识点：大数据时代下的网络安全问题一、大数据时代背景知识1. 大数据的定义：大数据指的是规模巨大、类型多样的数据集合，无法用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合。
2. 大数据的特点：数量巨大、类型多样、速度快、价值密度低。
3. 大数据的应用领域：包括但不限于金融、医疗、教育、智能城市、物联网等。
二、网络安全基本概念1. 网络安全的定义：网络安全是指保护计算机网络及其组成部分免受未经授权访问、篡改、破坏或泄露信息的过程。
2. 网络安全的目的是：确保网络系统的可用性、完整性和保密性。
3. 网络安全的主要威胁：黑客攻击、病毒木马、网络钓鱼、勒索软件、拒绝服务攻击等。
三、大数据时代下的网络安全挑战1. 数据量庞大，安全风险增加：大数据时代数据量激增，给黑客提供了更多的攻击目标。
2. 数据类型多样，安全防护难度加大：不同类型的数据需要采取不同的安全防护措施，增加了网络安全管理的复杂性。
3. 数据流转速度快，实时防护要求高：大数据时代数据流转速度快，对网络安全防护提出了更高的实时性要求。
4. 数据价值密度低，隐私保护难度大：大数据中的有用信息相对较少，需要通过数据挖掘等技术手段提取，容易侵犯个人隐私。
四、大数据时代下的网络安全技术1. 加密技术：通过对数据进行加密，保证数据在传输和存储过程中的安全性。
2. 访问控制技术：限制用户对特定资源的访问权限，防止未经授权的访问。
3. 入侵检测与防御系统：实时监控网络流量，发现并阻止恶意攻击行为。
4. 数据脱敏技术：对敏感数据进行处理，以防止数据泄露导致个人隐私侵犯。
5. 安全审计与日志分析：记录网络系统中的操作行为，便于事后的审计与追踪。
五、大数据时代下的网络安全策略1. 加强网络安全意识教育：提高用户对网络安全的认识，避免因操作不当导致的安全事故。
2. 建立完善的安全防护体系：综合运用各种安全技术，构建多层次的安全防护体系。
3. 定期进行安全漏洞扫描与修复：及时发现并修复系统漏洞，防止黑客攻击。
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后， 计算 机的杀毒软 件应 自动 修复 漏洞 ， 查 杀病 毒 ， 保证 网络
信息安全 。
五、 结 语
近些年大数据信息技术在社会 各行各业 中得 到了广 泛应 用， 其在 给人们生 活带来便 捷的同时 ， 在 网络安全 问题方 面仍 存在很 多不足之处 ， 网络环境安 全性较差 ， 给人 们 的信 息带 来
方 面加大 了研究力 度。
二、 大 数 据 时代 下 网络 安 全 问题 的 基 本 内容
分确保用户 防范工作 网络安全 问题是 当今 十分 热 门的话 题 ， 新 时期 下 的网络 安全问题主要是指对 网络病 毒的监 管防治 。很 多大型 网站被 不法分子攻破 的主要原 因是 抓住 了 网站 的漏 洞 ， 将 病毒 导入 其中， 从 而进行大 规模 的破坏 ， 最终 导致 网站 瘫痪 ， 给客户 造 成了无法挽 回的经济损 失 。不 难看 出 ， 病毒 对侵 袭 网站所 造
１ ． 树 立安 全 防 范 意 识
综上所述 ， 网络安 全 问题是大 数据 时代 亟 须解 决 和完 善
的重点 问题 。大数据 时代下的信息安 全输送是 客户 信息的重 要保障 ， 因此要树立 网络安全意识 ， 对病 毒 的侵 袭进行 有效 的 监管和防范 ， 不仅要保 证信 息传 输 的高效 、 完整， 还 要在 信息
网络环境安全是海 量信息传递 的重要保 障。在 网络安全 问题上主要包括 两个方 面 ， 一是信 息的保护 问题 ， 二是信 息 的
高效传播 。在信息 传递 的过程 中， 一些 不法 分 子用 不正 当手
段窃取信息 ， 导致客户信息遭到泄露 ， 给用 户带来 了不 必要 的 损失 。另外 ， 在信 息的传播过程中 ， 需 要有 强大 的网络硬 件功
２ ． 完善 网络安全 中的数据加 密 客户信息 的绝对安全是新 时代大数据 背景下 的关键 性 问
［ １ ］ 张传 勇． 基 于大数据 时代 下的 网络安全 问题 分析［ Ｊ ］ ． 网络
安全技术与应 用， ２ ０ １ ５ （ １ ） ： １ ０ １ ．
［ ２ ］ 陈永． 基 于大数 据时代下 的网络安全 问题研 究［ Ｊ ］ ． 数 字技
能提供支持 ， 这就需要在软件 中加入 监督管 理的功 能 ， 避 免外 界病毒的侵袭 。
三、 大 数 据 时 代 下 网 络 安 全 现 状
成 的后 果是难 以预 计 的 ， 因此我们 必须 在 网站运 行期 间开 展
安全 防范工作。病毒的防范工作 主要从两 方面进 行 ： 一方 面 ， 要 对外 界可能人侵 的病毒进行监 管 ， 提早发现病 毒 ， 利用先 进 的网络 监测 技 术进 行 全方 位 的检 查 ； 另一方面， 在 病毒 侵 入
术与应用 ， ２ ０ １ ４ （ １ １ ） ： １ ８ ４ ．
［ ３ ］ 邓坤． 基 于大数 据时代下的 网络安全 问题分析 ［ Ｊ ］ ． 课 程教 育研 究（ 学法教 法研 究） ， ２ ０ １ ６ （ １ ８ ） ： １ ５ ． ［ ４ ］ 林俊棋． 基 于大数 据时代 下的 网络安全 问题探析 ［ Ｊ ］ ． 电脑
加密上确保绝对安全 ， 采取针对性 较强的安 全防 范手段 ， 保证 客户信息 的安全 、 稳定 。
参考文献 ：
社会 的不 断进 步 ， 信息量 的不 断增加 ， 需要 专业技 术人员 的科学管理 ， 因此树 立安 全 防范意识 是确 保信 息安 全 的第一 步 。树立安全 防范 意识 ， 首 先要 了解 网络 安全 对信 息安 全传 播的必要性 。比如 客户 数据 信息 的隐私 保 护方 面 ， 应 明确信 息对客户 的重要 性 ， 要对 承载信 息输 送 的网络 环境 进行 全方 位的保护 ， 在安全防护 中降低风险 ， 提高效率。
知识 与技 术 ， ２ ０ １ ６ ， １ ２ （ ２ ０ ） ： ４ ２— ４ ３ ．
据基础上 的网络安全 ｆ ＊ － ｌ ￣成为Ａ． ， ｉ ｆ ＇ ｌ 关注的重要 问题 。要 想有效应对这一 问题 ，需要采取有针 对性的措 施。 关键词 ：大数据 时代 ；网络安全问题 ；现状 ；策略
一
、
大 数 据 的相 关 知 识
不断发展 ， 但在信息 的输送 中仍 然存在着很 多安 全隐 患 ， 特 别 是在存储 安全 方面 。因此在 信息 数据 的加 密方 面 。 要 基于 网 络技术设定较 为高 级 的密码模 式 ， 可 以设 置多 种密码 。在 密 码的设定 中， 利用计算机硬件 的监管功 能抵 御病 毒的侵 袭 ， 充
新 校 园 Ｘ ｉ ｎ Ｘ ｉ ａ ｏ Ｙ ｕ ａ ｌ ＇ ｌ 教 育观察
大 数 据 时 代 下 的 网络 安 全 问题
孑 】 、 跃
（ 安徽 邮 电职 业技 术 学院计 算机 系 ，安徽
摘
合肥
２ ３ ０ ０ ３ １ ）
要 ：现代 网络技 术的飞速发展 ，￣Ａ Ａ＇ ３ 的工作和 生活 带来许 多便 利。 当今 时代 是一 个 网络数 据 时代 ，大数
在信息时代 ， 计 算机 技术及 互联 网技 术解 决 了信 息储 存 问题 ， 其将 巨大 的信 息量 安全 、 稳 定地 储存 起来 ， 有利 于有 效
管理企业 。大数据时代 不仅 要求 通过 网络 储存 海量 信 息 ， 同
时也 对信息的传播速度提 出了新 的要求 。近 年来 大数据作 为 存储信息 的重要方式 ， 得 到了社会 的广泛关 注 ， 科研人 员在 这