数值计算方法教学大纲(本)
数值计算方法教学大纲
数值计算方法教学大纲一、导言（100字）A.介绍数值计算方法的重要性和应用范围；B.引入本课程的目标和教学大纲。
二、数值计算方法概述（200字）A.数值计算方法的定义和基本原则；B.数值计算的误差、稳定性和收敛性；C.常见数值计算方法的分类和应用。
三、线性方程组的数值解法（300字）A.直接法：列主元高斯消元法、LU分解法；B.迭代法：雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法；C.收敛性和停机准则的分析；D.MATLAB代码实现。
四、非线性方程组的数值解法（300字）A.二分法、牛顿法和割线法的基本原理和计算步骤；B.收敛性和迭代步数的估计；C.MATLAB代码实现。
五、数值积分和数值微分（300字）A.数值积分的基本原理和常见的数值积分方法；B.复化求积公式和高斯求积公式；C.数值微分的基本原理和常见的数值微分方法；D.MATLAB代码实现。
六、常微分方程的数值解法（300字）A.常微分方程的初值问题和边值问题；B.数值解法的分类：单步法和多步法；C.常见的数值解法：欧拉法、四阶龙格-库塔法；D.MATLAB代码实现。
七、偏微分方程的数值解法简介（200字）A.偏微分方程的数值解法的基本思想；B.有限差分法、有限元法和谱方法的概述；C.MATLAB代码实现。
八、误差分析与收敛性（200字）B.数值方法的稳定性和收敛性分析；C.数值实验中的误差估计。
九、应用案例分析（200字）A.展示数值计算方法在实际问题中的应用，如电路分析、物理模拟等；B.讨论数值方法的优缺点和适用范围。
十、总结与展望（100字）A.课程主要内容的回顾；B.展望数值计算方法的发展和应用前景。
以上是关于数值计算方法教学大纲的一个示例，大纲的具体内容和长度可以根据教学需要进行调整和修改。
数值计算方法教学大纲（精选五篇）
数值计算方法教学大纲（精选五篇）第一篇：数值计算方法教学大纲《数值计算方法》课程教学大纲课程编码：0405034 课程性质：专业选修课学时：52 学分：3 适用专业：数学与应用数学一、课程性质、目的和要求本课程为数学系数学与应用数学专业的专业必修课。
通过本课程的学习，要求学生了解数值计算的基本概念、基本方法及其原理，培养应用计算机从事科学与工程计算的能力。
本课程主要介绍数值计算的基本方法以及数值计算研究中的一些较新的成果。
以数学分析、线性代数、高级语言程序设计为先行课，包含解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、解非线性方程的迭代法、矩阵特征值与特征向量的计算、数据拟合、多项式插值、数值积分与数值微分等基本内容，为微分方程数值解、最优化方法、数学实验等后继课程作好准备。
通过实验使学生掌握各种常用数值算法的构造原理，提高算法设计和理论分析能力，为在计算机上解决科学计算问题打好基础。
二、教学内容、要点和课时安排第一章误差（4学时）教学目的：学习误差的相关概念，了解残生误差的原因，在函数中误差的传播规律，并且掌握实际运算中可以减小误差的方法。
教学难点：误差的传播规律，公式的推导。
第一节误差的来源第二节绝对误差、相对误差与有效数字一、绝对误差与绝对误差限二、相对误差与相对误差限三、有效数字与有效数字位数第三节数值计算中误差传播规律简析第四节数值运算中应注意的几个原则思考题：1、什么是绝对误差与绝对误差限？2、什么是相对误差与相对误差限？3、在数值计算的过程中函数的自变量的误差与函数值的误差只有什么样的关系？4、在数值计算的过程中我们应该注意那些原则来使得误差尽量的小？第二章非线性方程求根（14学时）教学目的：学习非线性方程求根的方法，主要介绍二分法、简单迭代法、牛顿迭代法与弦割法，要求掌握每一种方法的理论思想，会用学习的方法求解非线性方程的根。
教学难点：分法、简单迭代法、牛顿迭代法与弦割法的计算过程的理解，记忆，尤其是迭代法收敛性的判定。
《数值计算方法》教学大纲
《数值计算方法》课程教学大纲一、教学大纲说明（一）课程的性质、地位、作用和任务《数值计算方法》在信息与计算科学，信息安全领域有着非常重要的地位,为计算机编程提供算法;对培养学生的抽象思维能力,提高学生的编程能力有很重要的作用;是为我系信息与计算科学专业、信息安全专业高年级学生开设的一门重要课程，它为计算机及其相关专业人员解决数值计算方面的问题提供方法，对提高学生的利用计算机解决实际问题的能力有很大帮助。
（二）教学目的和要求通过本课程的学习，使学生掌握数值计算方面问题的常见解法，并能利用计算机编程实现这些算法，更进一步，学习这些算法的“灵魂”，做到举一反三，使学生在以后碰到问题时能设计出合理的算法解决问题。
掌握：Matlab软件在工程计算和数值分析方面的主要功能和实用技术，误差理论，数据插值，数据拟合，数值积分的经典方法，常微分方程初值问题初步，解线性方程组的直接法和迭代法，解非线性方程的迭代法。
理解：以上各种问题算法的误差估计，解方程迭代法的收敛情况，矩阵特征值、特征向量的幂法与反幂法。
了解：最优化问题，微分方程的数值计算（三）课程教学方法与手段教学方法：本课程采用老师讲授、上机实验结合学生自学的方法；教学手段：在条件允许的情况下，采用多媒体教学，教师口授结合电脑演示。
（四）课程与其它课程的联系本课程涉及到微积分、矩阵(线性代数)、程序设计语言等方面的内容，需要先修这方面的课程。
由于本课程主要为数值计算提供算法，因而对其他课程的开设影响不大。
（五）教材与教学参考书教材：白峰杉，《数值计算引论》，高等教育出版社，北京，2004年教学参考书：郑咸义，《计算方法》，华南理工大学出版社，广州，2002年二、课程的教学内容、重点和难点第一章数值计算工具Matlab内容：认识Matlab，用Matlab处理矩阵，用Matlab绘图，用Matlab编程重点：用Matlab处理矩阵，用Matlab绘图，用Matlab编程。
数值计算方法大纲
数值分析一、课程名称：数值分析（Numerical Analysis ）课程负责人：邹昌文二、学时与学分：64学时，4学分三、适用专业：信息与计算科学四、课程教材：李有法编. 数值计算方法. 高等教育出版社，1996五、参考教材：杜延松编. 数值分析及实验. 科学出版社，2006丁丽娟编. 数值计算方法. 北京理工大学出版社，1997郑咸义编.计算方法. 华南理工大学出版社，2002六、开课单位：理学院七、课程的性质、目的和任务：本课程是计算机科学与技术本科专业的一门专业基础课，是培养学生掌握计算机上常用的数值分析方法以及有关的基本概念与理论的专业基础学科。
本课程的主要任务是，通过对数值分析内容的讲解，培养学生使用所学方法进行科学计算的能力，着重培养学生用数学的思想去指导编程的能力。
八、课程的基本要求：通过理论教学达到如下基本要求。
1．了解误差的概念2．掌握常用的解非线性方程根的方法3．熟练掌握线性代数方法组的解法4．熟练掌握插值与拟合的常用方法5．掌握数值积分方法6．了解常微分方程初值问题的数值方法九、课程的主要内容：理论教学1. 误差的概念误差的来源、绝对误差、相对误差、有效数字、误差的传播、数值运算中应注意的问题2. 解非线性方程根的方法二分法、迭代法、牛顿迭代法、迭代法的收敛阶与加速收敛方法3. 线性代数方法组的解法高斯消去法、三角分析法、向量与矩阵的范数、迭代法、方程组的状态与解的迭代改善4. 插值与拟合插值概念与基本理论、插值多项式的存在唯一性、插值多项式的求法、分段低次插值、曲线拟合的最小二乘法5. 数值积分方法构造数值积分公式的基本方法与有关概念、牛顿-科茨公式6. 常微分方程初值问题的数值方法欧拉方法与改进欧拉方法、龙格-库塔法十、先修课程：本课程是专业基础选修课，其先修课程是高等数学、线性代数。
十一、考核方式：本课程考试以笔试为主70%，兼顾学生的平时成绩30%。
十二、学时分配：课堂讲授：64 学时1．误差的概念 6学时2．常用的解非线性方程根的方法12学时3．线性代数方法组的解法 16学时4．插值与拟合的常用方法 16学时5．数值积分方法 10学时6．常微分方程初值问题的数值方法 10学时大纲制定者：邹昌文大纲审定者：。
数值计算方法教学大纲(本)
数值计算方法教学大纲(本)本着“崇术重用、服务地方”的办学理念和我校“高素质应用型人才”的培养目标，特制定了适合我校工科专业本科生的新教学大纲。
一、课程计划课程名称：数值计算方法Numerical Calculation Method课程定位：数学基础课开课单位：理学院课程类型：专业选修课开设学期：第七学期讲授学时：共15周，每周4学时，共60学时学时安排：课堂教学40学时+实验教学20学时适用专业：计算机、电科、机械等工科专业本科生教学方式：讲授（多媒体为主）+上机考核方式：考试60%+上机实验30%+平时成绩10%学分：3学分与其它课程的联系预修课程：线性代数、微积分、常微分方程、计算机高级语言等。
后继课程：偏微分方程数值解及其它专业课程。
二、课程介绍数值计算方法也称为数值分析，是研究用计算机求解各种数学问题的数值方法及其理论的一门学科。
随着计算科学与技术的进步和发展，科学计算已经与理论研究、科学实验并列成为进行科学活动的三大基本手段，作为一门综合性的新科学，科学计算已经成为了人们进行科学活动必不可少的科学方法和工具。
数值计算方法是科学计算的核心内容，它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点，又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程.主要介绍插值法、函数逼近与曲线拟合、线性方程组迭代解法、数值积分与数值微分、非线性方程组解法、常微分方程数值解以及矩阵特征值与特征向量数值计算，并特别加强实验环节的训练以提高学生动手能力。
通过本课程的学习，不仅能使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识，了解算法设计及数学建模思想，而且能使学生具备一定的科学计算能力和分析与解决问题的能力，不仅为学习后继课程打下良好的理论基础，也为将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。
科学计算是21世纪高层次人才知识结构中不可缺少的一部分，它潜移默化地影响着人们的思维方式和思想方法，并提升一个人的综合素质。
0110316-《数值计算方法》教学大纲
《数值计算方法》课程教学大纲课程编号：0110316课程名称：数值计算方法英文名称：Numeric Computational Method课程类型：专业课总学时：40 讲课学时：28 实验学时：12学分： 2.5适用对象：电气工程及其自动化各专业方向先修课程：高等数学，计算机C语言一、课程性质、目的和任务数值计算方法课程是电力系各专业方向的一门主要选修课。
其目的是使学生了解采用计算机技术解决复杂、繁琐的工程计算问题。
掌握数值计算各种方法的基本原理、误差分析方法和基本编程技能，培养学生分析问题与解决问题的能力，为进一步学习专业课以及毕业后从事专业工作打下必要的基础。
二、教学基本要求本课程以计算机数值算法的基本理论为重点，学完本课程应达到以下基本要求：1．了解算法与误差的基本概念。
2．掌握非线性方程的数值求解方法。
3．掌握线性方程的数值求解方法。
4．掌握函数插值与曲线拟合方法。
5．掌握数值积分。
6．掌握常微分方程的数值解法。
7．了解数值计算方法在电力系统大型计算中的应用技术。
三、教学内容及要求1．算法与误差部分了解计算方法对解决大型电力工程计算问题的重要性；掌握误差的来源和误差的计算分析方法；掌握有效数字的基本概念。
2．非线性方程的求解部分掌握二分法、一般迭代法、牛顿法；掌握各种迭代法的误差特性。
了解弦截法。
3．线性代数方程求解部分了解简单迭代法和塞德尔迭代法；熟练掌握高斯消去法、主元素消去法和矩阵分解法。
4．掌握矩阵特征值和特征向量的算法5．函数插值与曲线拟合部分掌握线性插值、二次插值和插值余项误差估计方法；掌握分段插值方法；掌握数值微分方法；掌握二次多项式曲线拟合方法。
6．数值积分部分掌握梯形公式、辛卜生公式和柯特斯公式。
7．常微分方程的数值解法部分掌握欧拉方法和改进欧拉方法；掌握四阶龙格-库塔方法。
四、实践环节安排4次上机，每次3个学时。
五、课外习题及课程讨论为达到本课程的教学基本要求，课外习题（包括自测题）不少于30题。
数值计算方法教学大纲
数值计算方法教学大纲第一部分：使用说明一、课程编号：10322016二、课程性质与特点：数值计算方法是理工科本科或大专各专业的选修课程。
本课程主要介绍计算机上常用的数值计算方法的基本原理及计算过程，包括非线性方程求根，线性方程组的直接法和迭代法，多项式插值逼近，最小二乘拟合，数值微分和数值积分等内容。
学习和掌握计算机上常用的数值计算方法已成为现代科学教育的重要内容。
三、在专业教学计划中的地位和作用：本课程为高等学校非师范专业学生的一门选修课，是为适应数学教育改革和新形势的发展而开设的一门新课程。
主要培养学生基本的数值计算思想及常用数值方法使用，强调学生的学习知识与计算机的结合能力的培养。
四、教学目的：数值计算方法是物理学的新的非常重要的分支，它与理论物理和实验物理一起构成现代物理学的整体。
本课程作为物理系本科四年级的课程是非常重要的。
通过该课程的学习，使学生掌握到计算物理学中常用的计算方法，并紧密结合物理学理论，在计算机上进行数值实验，从而培养学生通过数值计算解决物理问题的能力，增强用程序设计语言进行编程的能力，培养学生的独立工作能力。
五、学时与学分：本课程授课45学时，利用课余时间指导学生上机实验10学时，3学分，每周3学时。
六、教学方法：1、课堂讲授重点讲述数值计算的基本概念，基本方法，介绍数值计算的数学和工程应用，对重点和难点详细分析和深入讨论，讲清解决问题的思路和关键方法，并布置一定的课外作业，强化训练，加强理论与实践的结合。
2、上机编程为加深学生对课程的认识，课程包含10学时的上机实验，通过上机实验，学生自己编写程序，进行数值计算。
培养学生自主学习的能力，使学生通过实践活动掌握综合运用所学的知识独立解决实际物理、数学数值计算基本问题的能力。
3、课外作业和资料阅读将习题和讨论学习与利用参考书和资料通过自学进行主动学习及实践结合起来，培养学生自己阅读和学习的能力，调动学生的积极因素。
七、考核方式：考查课程。
《数值计算方法》课程教学大纲
《数值计算方法》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标数值计算方法是大规模科学模拟计算领域的一门重要的基础课，具有很强的应用性。
通过对本课程的学习及上机实习，使学生掌握掌握数值计算的基本概念、基本方法及其原理，培养应用计算机从事科学与工程计算的能力。
具体能力目标如下：具有应用计算机进行科学与工程计算的能力；具有算法设计和理论分析能力；熟练掌握并使用数学软件，处理海量数据，进行大型数值计算的能力。
三、教学学时分配《数值计算方法》课程理论教学学时分配表《数值计算方法》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章数值分析与科学计算引论（4学时）（一）教学要求1.了解误差的来源以及舍入误差、截断误差的定义；2.理解并掌握绝对误差、相对误差、误差限和有效数字的定义和相互关系；3.了解函数计算的误差估计，误差传播、积累带来的危害和提高计算稳定性的一般规律。
（二）教学重点与难点教学重点：误差理论的基本概念教学难点：误差限和有效数字的相互关系，误差在近似值运算中的传播（三）教学内容第一节数值分析的对象、作用与特点1．数学科学与数值分析2．计算数学与科学计算3. 计算方法与计算机4. 数值问题与算法第二节数值计算的误差1．误差的来源与分类2．误差与有效数字3. 数值运算的误差估计第三节误差定性分析与避免误差危害1．算法的数值稳定2．病态问题与条件数3. 避免误差危害第四节数值计算中算法设计的技术1．多项式求值的秦九韶算法2．迭代法与开方求值本章习题要点：要求学生完成作业10-15题。
其中概念题15%，证明题5%，计算题60%，上机题20%第二章插值法（12学时）（一）教学要求1.掌握插值多项式存在唯一性条件；2.熟练掌握Lagrange插值多项式及其余项表达式，掌握基函数及其性质；3.能熟练使用均差表和差分表构造Newton插值公式；4.能理解高次插值的不稳定性并熟练掌握各种分段插值中插值点和分段的对应关系；5.熟练掌握三次样条插值的条件并能构造第一和第二边界条件下的三次样条插值。
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数值计算方法教学大纲(本)
本着“崇术重用、服务地方”的办学理念和我校“高素质应用型人才”的培养目标，特制定了适合我校工科专业本科生的新教学大纲。
一、课程计划
课程名称：数值计算方法Numerical Calculation Method
课程定位：数学基础课
开课单位：理学院
课程类型：专业选修课
开设学期：第七学期
讲授学时：共15周，每周4学时，共60学时
学时安排：课堂教学40学时+实验教学20学时
适用专业：计算机、电科、机械等工科专业本科生
教学方式：讲授（多媒体为主）+上机
考核方式：考试60%+上机实验30%+平时成绩10%
学分：3学分
与其它课程的联系
预修课程：线性代数、微积分、常微分方程、计算机高级语言等。
后继课程：偏微分方程数值解及其它专业课程。
二、课程介绍
数值计算方法也称为数值分析，是研究用计算机求解各种数学问题的数值方法及其理论的一门学科。
随着计算科学与技术的进步和发展，科学计算已经与理论研究、科学实验并列成为进行科学活动的三大基本手段，作为一门综合性的新科学，科学计算已经成为了人们进行科学活动必不可少的科学方法和工具。
数值计算方法是科学计算的核心内容，它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点，又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程.主要介绍插值法、函数逼近与曲线拟合、线性方程组迭代解法、数值积分与数值微分、非线性方程组解法、常微分方程数值解以及矩阵特征值与特征向量数值计算，并特别加强实验环节的训练以提高学生动手能力。
通过本课程的学习，不仅能使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识，了解算法设计及数学建模思想，而且能使学生具备一定的科学计算能力和分析与解决问题的能力，不仅为学习后继课程打下良好的理论基础，也为将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。
科学计算是21世纪高层次人才知识结构中不可缺少的一部分，它潜移默化地影响着人们的思维方式和思想方法，并提升一个人的综合素质。
三、重点难点
课程重点：
理解各种常用数值计算方法的数学原理和理论分析过程，掌握各种数值计算方法的示范性上机程序，学会设计数值算法的基本思路、一般原理和各种数值算法的程序实现。
重点讲授教材内计算方法的基础且核心部分、经典计算方法的来龙去脉、各类方法的所长所短，不求细致的理论推导，只求对方法结构和思想的理解。
主要包括：
数值逼近方法：各种多项式插值理论、各种数值积分法；
数值代数问题：线性代数方程组数值解法（直接方法、迭代解法）、非线性方程（代数方程与超越方程）的数值解法；
常微分方程数值解法：求解初值问题的单步法、多步法，边值问题的差分解法等。
课程难点：
①各种包含复杂的计算公式和繁琐的理论分析过程的常用数值计算方法，
②基本算法的数学背景、原理及理论分析的推理证明方法；
③数学软件与数值算法的教学融合，即数值算法的编程实现；
④所学算法在实际问题中的应用。
四、课程目标
(1)使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识，
(2)使学生具备一定科学计算的能力、分析问题和解决问题的能力，为学习后继课程以及将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。
(3)让学生熟练掌握并使用数学软件，进而培养学生处理海量数据，进行大型数值计算的胆识。
简言之，课程目标就是期望学生懂得：
“计算方法”有多少？
“计算方法”哪个好？
“计算方法”怎么用？
“计算方法”用哪好？
五、教学内容
《数值计算方法》课程知识模块及学时分配
第1章绪论（课堂教学：2学时）§1.1信息时代的科学计算
§1.2科学计算的基本内容
§1.3科学计算的意义和作用
附：软件操作训练之一（实验教学：2学时）数值实验一
第2章函数插值与逼近（课堂教学：6学时）§2.1拉格朗日（Lagrange）插值
§2.2Newton插值
§2.3Hermite插值
§2.4三次样条插值
§2.5最小二乘法
§2.6正交多项式
§2.7多元函数插值方法
附：软件操作训练之二（实验教学：4学时）数值实验二
第3章非线性方程组的数值解法（课堂教学：10学时）§3.1高斯（Gauss）消元法
§3.2直接三角分解法
§3.3迭代法及其收敛性
§3.4Jacobi迭代法与Gauss迭代法
§3.5超松弛迭代法
§3.6二分法
§3.7弦截法
§3.8解非线性方程组的牛顿法
附：软件操作训练之三（实验教学：4学时）数值实验三
第4章数值微分与数值积分（课堂教学：4学时）§4.1数值微分
§4.2数值积分及基本概念
§4.3梯形公式与辛普森公式
§4.4外推原理与龙贝格公式
§4.5高斯（Gauss）型求积公式
§4.6高维数值积分
附：数值实验四（实验教学：2学时）第5章常微分方程数值解法（课堂教学：6学时）§5.1引言
§5.2简单单步法及基本概念
§5.3龙格－库塔（Runge-Kutta）法
§5.4单步法的收敛性与稳定性
§5.5线性多步法
§5.6一阶方程组与高阶方程的数值方法
§5.7边值问题的数值解法
附：数值实验五（实验教学：2学时）第6章偏微分方程数值解法（课堂教学：6学时）§6.1变分原理
§6.2典型方程的差分方法
§6.3椭圆型方程的有限元法
§6.4抛物型方程的有限元法
§6.5双曲型方程的有限元法
§6.6边界元法简介
附：数值实验六（实验教学：2学时）第7章数值并行算法（课堂教学：6学时）§7.1并行计算基本概念
§7.2并行编程环境
§7.3矩阵并行计算
§7.4线性方程组的并行解法
§7.5微分方程并行解法
附：数值实验七（实验教学：4学时）第8章科学计算案例选讲（讲座或学生自己阅读）（课堂教学：2学时）§8.1科学计算在冶金工程领域的应用
§8.2科学计算在机械工程领域的应用
§8.3科学计算在建筑工程领域的应用
§8.4科学计算在生物工程领域的应用
§8.5科学计算在材料工程领域的应用
附录科学计算软件简介
六、实践教学
本课程实践教学的设计思想是使学生在较好地掌握基本数值算法的设计思想、设计过程及算法的理论分析的基础上，通过上机实验，一方面，使学生对所学的方法的实际效果有初步的了解；另一方面，培养学生使用计算机进行科学计算和解决实际问题的能力。
从而达到巩固课堂效果，培养应用型创新人才的目的。
教学实践证明这种实践教学的效果良好，能够大大提高学生的积极性、创造性思维能力以及分析与解决问题的能力。
本课程实践性课题主要包括以下内容：
综合实验1线性方程组的数值解法
消元法、直接三角分解法、追赶法、迭代法（2学时）综合实验2非线性方程组的数值解法
二分法、牛顿法、迭代法（2学时）综合实验3代数插值
Lagrange插值法、Newton插值法（2学时）综合实验4函数逼近
最小二乘法（2学时）综合实验5数值微积分
复化梯形法、复化辛普森法（2学时）综合实验6矩阵的特征值与特征向量
幂法与反幂法、Jacobi方法、QR方法（2学时）综合实验7常微分方程数值解法及计算机模拟
改进的尤拉法、四阶龙格-库塔法（2学时）基本要求：会画程序框图；能写出算法；在计算机上编写程序，对于每一种方法能举出一个例子验证其程序的正确性。
学时数：20学时
考核要求：上机考试并交源程序
七、教材与参考书
教材：李庆扬，王能超，易大义.《数值分析》.北京：清华大学出版社,2001.
主要参考书:徐萃薇，孙绳武.《计算方法引论》.高等教育出版社（第二版），2002.
其他参考书：
1、刘春凤等编著，《应用数值分析》。
冶金工业出版社，2005.
2、刘春凤等编著，《实用数值分析教程》。
冶金工业出版社，2006.
3、刘春凤等编著，《科学计算基础》。
科学出版社，2010.
4、冯康等编著，《数值计算方法》，国防工业出版社，1978.
5、黄友谦,李岳生.《数值逼近》,高等教育出版社，1987.
6、[美]D.尤金著.邓建松译.Mathematica使用指南.科学出版社，2003。
7、蒋尔雄,赵风光,苏仰锋.数值逼近（第二版）.复旦大学出版社，2008
8、姜启源,邢文训等.大学数学实验.清华大学出版社，2005.
9、J.Zarowski.An Introduction to Numerical Analysis for Elemctrical and Computer
Engineers.Wiley-Interscience,2004.
10、张韵华.Mathematica符号计算系统实用教程.合肥：中国科学技术大学出版
社.1998.。