浅析高等代数中行列式的计算
行列式的计算方法(最全版)PTT文档

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方法3 拆行(列)法
由行列式拆项性质,将已知行列式拆成若干个行列式之和,计算其值,再 得原行列式值,此法称为拆行(列)法。
例3 求解行列式
axby aybz azbx D aybz azbx axby
azbx axby aybz
解 按第一列拆开,再提公因子得
x a ybza zbx y a ybza zbx Day a zbxa xbybz a zbxa xby
z a xbya ybz x a xbya ybz
再把第1个行列式按第3列展开,第2个行列式按第2列展开.最终得
xyz D= ( a 3 b 3 ) y z x
行列式的计算方法
行列式的计算是高等代数中的难点、重 点,特别是高阶行列式的计算,学生在学 习过程中,普遍存在很多困难,难于掌握
计算高阶行列式的方法很多,但具体 到一个题,要针对其特征,选取适当的方 法求解。
方法1 定义法
利用n阶行列式的定义计算行列式,此法适用于0比较多的行列式。
例1 求下列行列式的值
zxy
方法4 降阶法
利用行列式按行按列展开定理将高阶行列式转化为 较低阶行列式求解的方法叫做降阶法.
它可以分为直接降阶法和递推降阶法
直接降阶法用于只需经少量几次降阶就可求得行列 式值的情况。
递推降阶法用于需经多次降阶才能求解,并且较低 阶行列式与原行列式有相同结构的情况。
例4 求解下列行列式:
x y 00 0
Dn anxDn1 ①
把 Dn-1 按同样的方法展开得
论文 浅谈行列式的计算方法

浅析行列式的计算方法刘欣(数学科学学院,2007(4)班,07211448)[摘 要]行列式是高等代数课程里基本而重要的内容之一,在数学中有着广泛的应用,懂得如何计算行列式显得尤为重要.本文先阐述行列式的基本性质,然后介绍几种具体的方法,最后由行列式与其它知识的联系介绍其它几种方法. [关键词]行列式 加边法 递推公式法行列式是线性代数中的一个基本工具.无论是高等数学领域里的高深理论,还是现实生活里的实际问题,都或多或少的与行列式有直接或间接的联系,所以本文针对几种行列式的结构特点归纳了行列式计算的常用计算方法,并以实例加以说明.一、 按照行列式的性质将行列式化成上三角(下三角或反三角)法运用行列式的性质是计算行列式的一个重要途径,大多数行列式的计算都依赖于行列式的性质,将行列式化成上三角(下三角或反三角)的形式,再根据行列式的定义来计算行列式.行列式的性质告诉了我们该如何求行列式,而一切的行列式都可以根据以上性质来进行初等行变换(列变换),变成阶梯形(上三角)的行列式,再根据定义计算即可. 其计算步骤可归纳如下:(1)看行列式的行和(列和),如果行列和相等,则均加到某一列(行) (2)有公因子的提出公因子.(3)进行初等行变换(列变换)化成上三角(下三角或反三角)的行列式. (4)由行列式的定义进行计算.由以上四步,计算一般行列式都简洁多了.例1 计算行列式3214214314324321.解 显而易见,该行列式的行和相等,知32102140143043203214214314324321=1112220311*******321121411431432110-----==例2 计算n 阶行列式ab bb a b b b a D n=.解 ()[]a b bab b b n a D n1111-+=()[]ba b a b bb n a ---+=0011()[]1)(1---+=n b a b n a .二、 行列式的乘法原理法行列式的乘法原理:对任意两个同阶矩阵A ,B ,都有B A AB ⨯=,大家都知道,对于矩阵的乘法已是非常麻烦了.尤其是对高阶矩阵而言,其难度越明显.若按照常规办法,先计算AB 再计算AB ,显然过于烦琐.直接应用行列式的原理,就显得方便简洁.同样,如果D=AB ,其中A ,B 为同阶方阵,则B A AB ⨯=,从而达到优化计算的目的,应用行列式的乘法原理,主要是会将一个方阵拆成两个易计算行列式的同阶方阵,使矩阵的行列式计算简洁化.⋅=---=160444003110432110例3 设221;,2,1,0,-+=⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅++=j i ij k n k k k S a k x x x S .),,3,2,1,(n j i ⋅⋅⋅⋅⋅⋅=求ij a .解 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---22121110)(n nn n n ij s s s s s s s s s a⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛++++++++++++++=------222211111122111111n nn nn nn n n nn nnn n n n n x x x x x x x x x x x x x x x x n⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=------11221111121121111111n n nn n n n n n n x x x x x x x x x x x x,由行列式的乘法原理:ij a 11221111121121111111------⨯=n nnn n n nn n n x x x x x x x x x x x x∏∏<<--=j i i j ji i jx x x x)()(2)(∏<-=ji i j x x .三、 递推公式法无论是初等数学,还是高等数学,递推公式都有着非常广泛的运用.适用递推法计算行列式的行列式有以下规律:按照行列式的某一行(列)展开,会产生阶数比原行列式低但却与原行列式有着相同类型的新的行列式,运用递推法逐层降阶,最终将计算出原行列式的值.运用递推法求解行列式,一般会用到两个公式: (1)若1-=n n pD D 时,则11D p D n n -=(2)若2211--+=n n n D A D A D 时,则122111--+=n n n t A t A D (其中1A ,2A 为待定系数)由(1)的计算过程显然易见,而(2)中却出现了两个未知数,1t ,2t ,这两个未知数可以通过0212=--A x A x 的两根来确定.例4 计算n 阶行列式ba ab b a b a ab b a ab b a D n +++++=0000010001000.解 将n D 按第一行展开,得ba ab b a b a ab ab D b a D n n +++-+=-100000001)(1,于是得到一个递推关系21)(---+=n n n abD D b a D ,变形得)(111-----=n b n n b n D D a D D , 易知)()(4333221--------==n b n n b n n b n D D a D D a D D[]nn bn a b a b ab b a aD D a=+--+==---)()()(22122,所以1-+=n n n bD a D ,据此关系式在递推,有22121)(----++=++=n n nn n nn D b b aabD ab aDnn n nn n n nbab b aa D bb a b a a ++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++=-----1111221,如果我们将n D 的第一行元素看作b a +,1+0,…0+0,按第一行拆成两个行列式的和,那么可直接得到递推关系式如下:1-+=n nn bD aD ,同样可得nD 的值.例5 计算n 阶行列式accb ac b b aD n=,其中0,≠≠bc c b .解 将n D 的第一行视为c c c c a +++-0,,0,)( ,据行列式的性质,得accb ac b b c a cb a b bc a a ccb ac b b c c a D n+-=+++-=000因为11)()(---+-=n n n b a c D c a D (1)由b 与c 的对称性,不难得到11)()(---+-=n n n c a b D b a D (2) 所以联立(1),(2)解之,得[]n n n b a c c a b c b D )()()(1----=-用递推公式法计算行列式,逻辑性较强,其适用于计算那些有一定规律但却十分费解的行列式.四、 提取公因式法若行列式满足下列条件之一,则可以用此法: (1)有一行(列)元素相同,称为“a a a ,,, 型”.(2)有两行(列)的对应元素之和或差相等,称为“邻和型”. (3)各行(列)元素之和相等,称为“全和型”.满足条件(1)的行列式可直接提取公因式a 变为“1,1,…,1型”,于是应用按行(列)展开定理,使行列式降一阶.满足(2)和(3)的行列式都可以根据行列式的性质变为满足条件(1)的行列式,间接使用提取公因式法.例6 计算行列式nn n n a x a a a a x a a a a x D +++=212121.解 该行列式各行元素之和等于∑=+ni i a x 1,属于“全和型”,所以nn n ni i n a x a a a x a a a x D +++=∑= 2221111)(xx a a a x n ni i001)(21∑=+=)(11∑=-+=ni in a x xabb a abb a n ⨯=-1nb a )(22-=.五、 加边法计算行列式往往采用降阶的办法,但在一些特殊的行列式的计算上却要采用加边法。
高等代数Ⅰ高等代数重点难点指导(二):行列式

11 x1 x2 x12 x22
x1 x2
1
xn
∏ xn2 =
(xi − x j )
1≤ j<i≤n
xn
2.有缺口的行列式
An × n Cm×n
Cn×m Bm×m
=| A | ⋅ | B |= An×n Bm×m
C n× m Bm× m
An×n = (−)mn | A | ⋅ | B |= Bm×m
【例 12】下列方程组存在非零解
⎛ ⎜ ⎜
λ x1
2 x1
+ +
2 x2
λ x2
+ +
2 x3 2 x3
+ +
⎜
⎜ ⎝
2
x1
+
2 x2
+
2 x3
+
+ 2xn = 0
+ 2xn = 0
,则 λ = ( )
+ λ xn = 0
【例 13】计算 4 阶行列式
98 7 6 1 22 32 42 1 23 33 43 12 3 4
ann
a1n
a2,n−1
a2n
1n(n−1)
= (−)2 a1na2,n−1
an1
a n1 an2
ann
a11 … a1,n−1 a1n
a21
a2,n−2
1n(n−1)
= (−)2 a1na2,n−1 an1
a n1
高阶行列式可转化为三角形行列式 或通过降价来计算。 二、行列式的性质及计算 1.行列式与其转置行列式相等。 2.交换行列式的两行,行列式变号。 推论:若行列式有两行元素相同, 则行列式为 0. 3.提取公因数
行列式的计算技巧与方法总结

行列式的计算技巧与方法总结行列式是线性代数中的重要概念,广泛应用于各个领域,如线性方程组的求解、线性变换的判断等。
在实际应用中,计算行列式是一个必不可少的环节。
本文将对行列式的计算技巧和方法进行总结,以便读者能够更加轻松地解决行列式相关问题。
一、行列式的定义行列式是一个数。
行列式的定义通常有多种不同的形式,其中最常见的是按照矩阵的形式定义的。
对于一个n阶方阵A=(a_ij),其行列式记作det(A),可以通过以下方式计算:det(A) = a_11 * C_11 + a_12 * C_12 + ... + (-1)^(n+1) * a_1n * C_1n其中,C_ij是指元素a_ij的代数余子式。
二、行列式的计算方法1.二阶行列式的计算对于2阶方阵A=(a_11,a_12;a_21,a_22),其行列式可以直接通过以下公式计算:det(A) = a_11 * a_22 - a_12 * a_212.三阶行列式的计算对于3阶方阵A=(a_11,a_12,a_13;a_21,a_22,a_23;a_31,a_32,a_33),可以通过Sarrus法则来计算行列式:det(A) = a_11*a_22*a_33 + a_12*a_23*a_31 + a_13*a_21*a_32 -a_13*a_22*a_31 - a_12*a_21*a_33 - a_11*a_23*a_323.高阶行列式的计算对于n(n>3)阶方阵A,一般采用高斯消元法将矩阵转化为上三角矩阵,然后再计算行列式的值。
具体操作如下:a)对第一列进行第二行、第三行、..、第n行的倍加,使得第一列除了第一个元素外的其他元素都为0。
b)接着在第二列中对第三行、第四行、..、第n行的倍加,使得第二列除了第二个元素外的其他元素都为0。
c)重复以上步骤,直到将矩阵转化为上三角矩阵。
d)上三角矩阵的行列式等于主对角线上的元素相乘。
4.行列式的性质行列式具有以下性质,可以在计算中灵活运用:a)行互换或列互换,行列式的值不变,其符号变为相反数。
行列式的计算方法

引言 (1)一、行列式的定义及性质 (2)(一)行列式的定义及相关公式 (2)(二)n级行列式的性质: (4)二、行列式的计算 (6)(一)行列式的基本计算方法 (6)1、定义法: (6)2、三角形法: (7)3、降阶法: (12)4、换元法: (14)5、递推法: (15)6、数学归纳法: (16)7、目标行列式法: (18)(二)行列式的辅助计算方法 (19)1、加边法: (19)2、析因子法: (21)3、连加法: (21)4、拆项法: (22)5、乘积法: (23)结束语 (24)参考文献: (26)行列式的计算方法摘要行列式是线性代数理论中极其重要的组成部分,是高等数学的一个基本的概念。
行列式产生于解线性方程组中,并且也是最早应用于解线性方程组中,并且在其他学科分支都有广泛的应用,可以说它是数学、物理学以及工科许多课程的重要学习工具.行列式也为解决实际问题带来了许多方便。
本文针对行列式这一数学工具,进行系统讨论,从不同的角度理解了行列式的定义,重点证明了行列式性质,介绍一些展开定理,总结了行列式的几种计算方法,如定义法、三角形法、降阶法、换元法、递推法、数学归纳法及目标行列式法.辅助方法有:加边法、析因子法、乘积法、连加法、拆项法等,并结合例题说明行列式计算的技巧性和灵活性。
关键词行列式,计算方法,线性方程组。
The Calculation of DeterminantLiuHui(College of Mathematics and Physics Bohai University Liaoning Jinzhou 121000 China)Abstract The determinant is the extremely important constituent in the linear algebra theory, it is a basic concept of higher mathematics。
行列式的计算方法

行列式的计算方法摘 要:行列式的求解是高等数学中一个非常重要的内容,通常是用行列式的性质和相关定理求解。
通过对课本知识的理解,加上参考网上与课外书有关资料,找出十种行列式的计算方法,整理如下:1. 定义法例 计算行列式0010020010000n D n n=-解 D n 中不为零的项用一般形式表示为112211!n n n n na aa a n---=. 该项列标排列的逆序数t (n -1 n -2…1n )等于(1)(2)2n n --,故(1)(2)2(1)!.n n n D n --=-2.利用行列式的性质计算例2 一个n 阶行列式n ij D a =的元素满足,,1,2,,,ij ji a a i j n =-=则称D n 为反对称行列式,证明:奇数阶反对称行列式为零. 证明:由ij ji a a =-知ii ii a a =-,即0,1,2,,ii a i n==故行列式D n 可表示为1213112232132331230000n n n n nnna a a a a a D a a a a a a -=-----由行列式的性质A A '=1213112232132331230000n n n n nn n a a a a a a D a a a a a a -----=- 12131122321323312300(1)00n n nn nnna a a a a a a a a a a a -=------(1)nnD =-当n 为奇数时,得D n =-D n ,因而得D n = 0.3.化为三角形行列式若能把一个行列式经过适当变换化为三角形,其结果为行列式主对角线上元素的乘积。
因此化三角形是行列式计算中的一个重要方法。
例3 计算n 阶行列式a b b b b a b b D bb a b bbba=解:这个行列式的特点是每行(列)元素的和均相等,根据行列式的性质,把第2,3,…,n 列都加到第1列上,行列式不变,得(1)(1)(1)(1)a n b b b b a n b a b b D a n bb a b a n bb ba +-+-=+-+- 11[(1)]11b b b a b b a n b b a b b ba=+-1000[(1)]0000b b b a b a n b a b a b-=+---1[(1)]()n a n b a b -=+--4.降阶法降阶法是按某一行(或一列)展开行列式,这样可以降低一阶,更一般地是用拉普拉斯定理,这样可以降低多阶,为了使运算更加简便,往往是先利用列式的性质化简,使行列式中有较多的零出现,然后再展开。
行列式计算方法归纳总结

数学与统计学学院中期报告学院:专业:年级:题目:学生姓名: 学号:指导教师姓名职称:年月日目录1 引言 (1)2行列式性质 (2)3行列式计算方法 (6)3.1定义法 (6)3.2递推法 (9)3.3化三角法 (9)3.4拆元法 (11)3 .4加边法 (12)3.6数学归结法 (13)3.7降价法 (15)3.8利用普拉斯定理 (16)3.9利用范德蒙行列式参考文献......................................................................................................... 错误!未定义书签。
8行列式的概念及应用摘要:本文先列举行列式计算相关性质,然后归纳总结出行列式的方法,包括:定义法,化三角法,递推法,拆元法,加边法,数学归结法,降价法,利用拉普拉斯定理,利用范德蒙行列式。
关键词:行列式;线性方程组;范德蒙行列式The concept and application of determinant Summary:This article lists calculated properties of determinants, and then sum up the determinant method, including: Definition, triangulation, recursive method, remove method, bordered by, mathematical resolution method, cut method, using Laplace theorem, using the vandermonde determinant.Keywords: determinant;Linear equations;;Vandermonde determinant1 引言行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。
高等代数行列式计算方法总结

关系式,再用递推关系及某些低阶(2阶,1阶)
行列式的值求出 D 的值)
高等代数行列式计算方法总结
(六)拆项法(主对角线上、下元素相同)
ax1 a 1) Dn a ax2
a a.
解:
aa
axn
ax1 a D n a ax2
a ax1 a a a ax2
aa aaa
a0 a0
axn
x1 0 0 x2
1b b
a (n1)b 1 a b
1b a
1b
ri r1 a(n1)b0ab
i2,3, n 00
b
0 (a b )n 1 a (n 1 ) b .
ab
高等代数行列式计算方法总结
1 23 2 34 2) D n1 n 1 n 12
n1 n n1 .
n3 n2 n2 n1
解
123 D n(n1) 1 3 4
1,2
1 n ai
i1 bi n1) 0
0
a1 b1 0
an 0 bn
b1b2
bn(1
n i1
ai bi
).
高等代数行列式计算方法总结
(五)递推公式法
ab ab 0 1 ab ab
Dn 0 1 ab
000 000
00 00 0 0.
ab ab 1 ab
解
Dn按 c1展开 (ab)Dn1abDn2
D n a x 1 x n 1 a x 1 x 2 x n 2 x n a x 1 x 2 x n 3 x n 1 x n
a x 1 x 2 x 4 x n a x 1 x 3 x 4 x n x n x n 1 x 3 x 2 D 1
a ( x 1 x 2 x n 1 x 1 x 2 x n 2 x n x 1 x 3 x n x 2 x 3 x n )
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-1 2 -1 0 0
0 -1 2 0 0
… … … … …
0 0 0 2 -1
0 0 0 -1 2
3.降阶法 (按行或列展开 ) x 0 例 2.求 D= 0 y 0 0 x 解: D= x (-1 )
1+1
分析: 对于形如这样的三对角或次三对角行列式, 按其第一行 0 0 y x 0 y x n-1 + n
1+2 解: Dn=2Dn-1+ (-1 ) · (-1 )
y x
0 … 0 y … … 0 0 y 0 0 … … x 0 0 x 0 0
(列 ) 或第 n 行 (列) 展开得到两项的递推关系式, 再利用变形递推 的技巧求解。 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 -1 2 0 0 … … … … … 0 0 0 2 -1 0 0 0 -1 2
2011 年 11 月 28 日
教学实践
浅析高等代数中行列式的计算
文/丁 摘 斐 要: 行列式是高等代数中的一个基本概念, 它是讨论线性方程组理论的有力工具, 在求逆矩阵 、 求矩阵的秩、 判断向量组的线 性相关性以及求矩阵的特征值、 判断二次型的正定与负定等方面都要用到。下面主要对行列式的计算进行探讨。 关键词: 高等代数; 行列式; 矩阵 会应用行列式的性质和按行 (列 ) 展开定理计算行列式是这部 难点。要熟练掌握行列式的计算方法和技巧, 除了能 分内容的重、 够利用行列式的性质化为三角行列式和按行 (列 ) 展开公式使行列 式降级这些常用的手法外, 还要根据行列式不同的特点采用特殊的 方法, 如递推法、 数学归纳法、 加边法 (升级法 ) , 以及利用范德蒙行 列式的结论, 等等。 1.行列式的性质 D′=D; 性质 1: a11 a12 … … a1n … a11 a12 … ai2 … an2 … … … … … ann 例 3.计算 n 级行列式 Dn= bn an-1 bn-1 an ain ; a1n
1
O
-1
x
得函数 y=( f x ) 的图象 (如图所示 ) , 当 0<a≤3 时, y=a 与 y=( f x ) 有且仅有两个交点, 故选 B 项。 解法 2: (定义法 ) 设 x<-1, 则-x>1, 那么 g (-x ) =ln (-x ) =g (x ) ; 则-x<-1, 那么 g (-x ) =ln [ (-x ) ] =lnx=g (x ) ; 再设 x>1, 最后设-1≤x≤1, 也有 g (-x ) =g (x ) 。 综上所述, g (x ) 是偶函数。 点评: 此类问题可同时考查指数与对数函数.判断分段函数的 点评: 本题考查了由指、 对数构成的分段函数与一次函数交点 问题, 利用数形结合法求解。 四、 跟踪练习 1. 设函数 ( f x) = log x-1 , x≤0 , 若( f x) >1, 则 x 的取值范 ≤ x >0 2 -1,
n+1 n =xn+ (-1 ) y n-1+1 =x · xn-1-y · y · (-1 ) 1+2 y (-1 )
0 0 y
y 0 0
… …
0 x 0 y x y x
0 y x n-1 0 0
x
y n-2
4.n 阶行列式的计算 a 1 b1 a 2 b2
性质 2: kai1 kai2 … kain =k ai1 … … an1 an2 … ann an1
2 -x 0 0
单调性和奇偶性应遵循 “分段判断, 合并作答” 的原则。 判断的方法 围是 A. (-1, 3 ) 有定义法、 图象法等。 二、 有关变量的求解问题 f x ) =≤ 例 2.已知 ( ≤ ≤ logx, x> 1 ≤ ≤ 2 ≤
≤ ( ) x+4a, x≤ 1 ≤ 3a-1 ≤ 2 ≤ ≤
≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤
lnx, x>1
x
(1 ) 数 值, 再加以比较得出所求.求分段函数的最值常用的方法有: 形结合法; (2 ) 逐段分析法。 三、 有关应用性问题 例 3.函数 ( f x ) = 数 a 的取值范围是 A. [0, 3] B. (0, 3] C. (-∞, 3 ) D. (0, +∞ ) 解析: 利用图象法求解, 画出 y=( f x ) 的图象, 当 x≤1 时, 图象取函数 y=3x 的部分; 取函数 y=log 1 x 图象的部分。 当 x>1 时,
0 0
) (下转第 48 页 直接递推不易得到结果 (较低级时可以 ) , 变形得
新课程学习
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教学实践
2011 年 11 月 28 日
体验指、 对函数与分段函数交汇命题
文/王 旭 段函数是指自变量在不同的取值范围内, 其对应法则也不同 log x 1 ≤2, 此时 a= 5 ; a 2 11 的函数。 由于分段函数更能深刻地考查函数的各种性质, 且在现实 1 或者 (3a-1 ) × +4a≤2, 且 logax 1 =2, 此时不存在实数 a。 生活中具有广泛应用, 所以近几年的高考题中有许多是对分段函 2 2 对函数与分段函数联合试题作简单的分 数进行考查的, 现将指、 综上所述, 实数 a 的值为 a= 5 . 析, 以供大家参考。 11 一、 有关图象与性质 点评: 求解分段函数的最值, 可通过先考查各分段范围内最 (x ) = e 例 1.已知 g
分析: 对于形如这样的所谓二条线的行列式, 可以先直接展开 降级, 然后再利用三角行列式的结果直接计算。 a 2 b2 解: Dn=a1 an-1
1+n +b( ) n -1
b1 a 2 Biblioteka 2bn-1 anan-1 bn-1
1+n =a1a2…an+ (-1 ) b1b2…bn
2 -1 例 4.计算 n 级行列式 Dn= 0 0 0
推论: 行列式中某一行 (列 ) 全为零, 则这个行列式为零。 性质 3: 若行列式中两行 (两列 ) 相同, 则这个行列式为零; 性质 4: 若行列式中有两行 (两列 ) 对应成比例, 则这个行列式 为零; 将行列式一行 (列 ) 的某倍加至另一行 (列) , 则这个行 性质 5: 列式不变; 互换行列式的两行 (两列 ) , 行列式改变符号。 性质 6: 2.化为特殊类型的行列式 (上三角、 下三角、 范德蒙行列式 ) a ax 例 1.求 D= ax2 ax3 a 0 解: D= 0 0 -1 a+x 0 0 -1 a ax ax2 0 -1 a+x 0 0 -1 a ax 0 0 3 (a+x ) -1 =a a+x 0 0 -1 a
3
试判断函数 g (x ) 的奇偶性。 ,x ≤1,
ln (-x ) , x<-1
解法 1: (数形结合法) 作出 g (x ) 的图象, 如图所示, 知关于 y 轴对称, 故为偶函数。
y e
3, x≤1, 若 y=( f x ) 与 y=a 有两个交点, 则实 ≤ log x, x>1,
x 3
(
)
2 x
解析: 由题意得, 要函数 ( f x ) 存在最大值, 则在 x > 1 时, 函数 2 y=logax 是减函数, 即 0<a <1, 且在 x ≤ 1 时, y= (3a -1 ) x +4a 是增函 2 数 (否则原函数没有最大值 ) , 即 a> 1 ∴ 1 <a<1。 3 3 使得函数 ( f x ) 的最大值为 2, 则需满足 (3a -1 ) × 1 +4a =2, 且 2
(
)
C.-9
D.- 1 9
(作者单位
重庆市华蓥中学 )
(上接第 47 页 ) Dn-Dn-1 =Dn-1-Dn-2 =Dn-2-Dn-3 =… =D2-D1 = 2 -1 -1 2 -2=1
5.总结 计算行列式的题型及方法很多,本文主要对以上四种方法进 行了分析和讲解, 在实际做题时应根据行列式各自的特点, 选择相 应的方法求解, 一个正确的方法往往会起到事半功倍的效果。 参考文献: 王萼芳, 石生明.高等代数.3 版 [M] .北京: 高等教育出版社, 2003.
(作者单位 学院 )
南京师范大学泰州学院数学科学与应用
则 Dn=Dn-1+1=Dn-2+2=D1+ (n-1 ) =2+ (n-1 ) =n+1
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新课程学习
( B.准 C. (-∞, -1 ) ∪ (-1, +∞ ) log x -1 ≤ x ≤0
2 0 0
)
D. (-∞, -1 )
答案: D 解析: 由( f x0 ) >1, 得 的最大值是 2, 求 a 的值。 >1 或 2 -1>1 , 解得: x<-1, ≤ x >0
-x0 0
考查了分段函数的性质及分段函数中分类讨论的思想方法。 2.已知函数 ( f x ) = A.9 答案: B 解析: 由( f 1) =log2 1 =-2, 则( f -2 ) =3-2= 1 。 4 4 9 B. 1 9 log x (x>0 ) , 则[ f ( f 1) ] 的值是 ≤ 4 3(x≤0 )