近10年来厦门市湿地动态变化分析
厦门马銮湾北部湿地生态恢复与重构技术的研究
林业勘察设计
（ 福建 ） ２ ０ ０ ７年第 １ 期
首要因 素 ； 海湾 周边 农 田 的化肥 和磷 流失 人湾 也是 重 要 污染 源 。据测 算 ， 流人 湾 内的 总氮 量为 ７７ ａ磷 １ｔ ， ／ 为 ０１ ａ ．ｔ 。此 外 ， ／ 马銮 湾 还需 接纳 杏林 工 业 区废 水 ４ ５万 ｔａ ／ 。据 国家海 洋局 第 三 研究 所 １９ ９６年 ３月 监
湿地在抵御洪水、 调节径流、 控制污染 、 调节气候、 美化环境等方面起到重要作用， 它既是陆地上 的天然蓄
水库 ， 又是众 多野生 动植物 资源 （ 特别 是 珍稀 水 禽 ） 繁殖 和越 冬地 。湿 地 与人 类 息息 相关 ， 人类 拥 有 的 是 的宝 贵资源 ， 湿地 被人们称 为“ 生命 的摇 篮 ” “ 球 之 肾” “ 、地 和 鸟类 的乐 园 ” 。厦 门马 銮湾湿 地 曾经 是个 美 丽富饶 的天 然湿地 ， 目前其 水生 生态 环境 已经受到 严重 的破 坏 ， 日益 发展 的经济环境 很不相 适应 。根 但 与 据 《 门市加 快海湾 型城市 建设 实 施 纲 要 》 马銮 湾地 区将作 为 厦 门 市 今后 重 点 建设 的 ６个 主要 城 区之 厦 ，
右， 其余水域成为水产养殖地 。重构区水域为虾池鱼塘 ， 供水产养殖。 ｌ 溪流 ： ｌ４ ２ 马銮 湾区域 内柏瑶 山溪 、 青 溪 、 溪 、 芸溪 、 头溪 、 溪 、 溪 、 溪 、 头溪 深 后埔 过 埭 祥露 新墙 林东 船
等 ９条溪 流 （ ｑ新ｊ 、 东溪 、 其 安溪 林 船头 溪 由于新 阳东区 的开发建 设而 被改 造 成排 洪 明渠 ） 分别 发源 于两 ，
甚 至 １ ｍ 的流塑状 淤泥 。 ２ １ １ ３ 土壤 ．．
【地方试题】2024年厦门市初中毕业年级模拟考试地理试题(5月)
2024年厦门市初中毕业年级模拟考试地理本试卷共8页。
满分100分。
第I卷选择题本卷共25小题，每小题2分，共50分。
在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
“东山陆桥”是台湾海峡中的一条浅滩，在过去某个时期曾出露海面，直到7000年前，因冰川消融，被海水淹没。
图1示意台湾海峡深线等深线分布。
读图，完成1～2题。
图11.现代“东山陆桥”最深处海拔约为A.-30米B.-50米C.-70米D.-90米2.“东山陆桥”被海水淹没的原因可能是A.海面升降B.板块碰撞C.植被变化D.人类活动【参考答案】1.C 2.A2024年2月7日，中国第五个南极科考站——秦岭站顺利开站，填补了中国在南极罗斯海区域的考察空白。
秦岭站是一个集约高效、绿色低碳、智能先进的常年科考站。
图2为秦岭站照片。
读图，完成3～5题。
图23.秦岭站建筑主体设计时，较少考虑A.墙体保温B.风沙侵蚀C.建筑防火D.积雪掩埋4.为践行“绿色低碳"理念，秦岭站的供能适宜选择A.水能和煤炭B.水能和太阳能C.风能和煤炭D.风能和太阳能5.南极地区秦岭站的建设有助于A.捕捞海洋生物B.开采矿产资源C.改变生态环境D.开展气候研究【参考答案】3.B 4.D 5.D冷流降雪是高空强冷空气经过海洋，与来自海面的暖湿气流交汇后产生的降雪。
2023年12月20日，我国山东半岛多地遭遇冷流降雪。
图3示意山东半岛地形及本次冷流降雪的降雪量分布。
读图，完成6～8题。
图36.本次冷流降雪过程中，烟台的风力和风向是A.7级东南风B.7级西北风C.6级偏南风D.6级偏北风7.山东半岛冷流降雪的水汽主要来自A.渤海和黄海B.渤海和东海C.黄海和东海D.东海和南海8.烟台冷流降雪量远大于青岛的主要原因是A.人类活动频繁B.地形阻挡C.距离海洋更近D.纬度更高【参考答案】6.B 7.A 8.B澳大利亚地广人稀，人口老龄化严重。
图4示意澳大利亚人口分布。
读图，完成9～11题。
厦门市气候变化及其应对建议
厦门市气候变化及其应对建议作者：苏明峰来源：《海峡科学》2011年第07期[摘要]厦门正处于经济快速发展时期，应对气候变化形势严峻，任务艰巨。
该文在分析厦门市气候变化的事实和影响的基础上，提出厦门市应对气候变化的几点建议。
[关键词]厦门气候变化应对建议当前，气候变化正对自然生态系统和人类生存环境产生重大影响，气候变化所导致的气温增高、海平面上升、极端天气气候事件频繁发生等，受到国际社会的普遍关注。
气象观测数据表明：在全球变暖的大背景下，厦门地区气候也发生着明显的变化。
厦门正处于经济快速发展阶段，应对气候变化事关经济发展全局和人民群众的切身利益，如何应对并减缓气候变化对厦门经济、社会和生态环境的影响是当前乃至将来很长一段时间内的重要任务。
1厦门市气候变化的主要表现1.1气温持续上升，极端高温事件频发从20世纪80年代初期开始，厦门地区气温呈持续上升趋势，年平均气温平均上升速度是每10年0.16℃，上升速度在1989之后加剧，达每10年0.56℃（见图1）。
相对于年平均气温上升趋势，冬季（12～2月）的平均气温上升趋势更为显著，暖冬现象已经连续维持12年，在维持总体是暖冬的形势下，近几年季节内的气温变化幅度比较大，仍有强降温、低温阴雨过程等天气事件。
在年平均气温持续上升的同时，近几年厦门岛內年极端最高气温相继创下了有记录以来的历史新高，2003年夏季出现高温大旱，年极端最高气温达到38.5℃，与1979年并列第一位偏高年；2005年年极端最高气温达到了39.0℃；2007年年极端最高气温39.2℃，又刷新了历史记录。
这一极端高温现象除了大气本身的变化外，还和厦门市近年来城市建设加速，城市下界面改变造成的热岛效应有关。
城市下界面大面积水泥化使得厦门市区夏季最高气温要比周边郊区高2～3℃，城市热岛效应明显。
1.2 暴雨、干旱和强台风等极端天气气候事件增多尽管过去半个多世纪厦门年降水总量只有轻微的增加趋势，但极端降水事件却明显增多。
厦漳泉地区生态系统服务权衡与协同关系分析
厦漳泉地区生态系统服务权衡与协同关系分析胡其玉，陈松林（福建师范大学ａ．福建省亚热带资源与环境重点实验室；ｂ．地理研究所，福州３５０００７）摘要：将地理探测器引入生态系统服务权衡／协同关系的研究，并结合生态服务价值动态度、生态系统服务权衡协同度（ＥＳＴＤ），阐释２００６—２０１６年厦漳泉地区生态系统服务变化特征和权衡／协同关系及其时空格局。
结果表明：①地区生态服务价值总体增长１６．５１％，其中林地、湿地、水域的生态服务价值增长明显；②食物生产、原料生产、土壤保持服务价值低于地区总体ＥＳＶ动态度；③生态系统服务间作用强度会随对象的转换出现差异性，根据各类服务间作用的紧密程度划分核心和次核心“组团”；④地区生态系统服务间关系以协同为主，但食物生产与其他服务呈现明显的此消彼长，不同生态系统服务间权衡／协同性质及其程度均呈显著的空间分异。
关 键 词：生态系统服务；权衡与协同；地理探测器；厦漳泉地区中图分类号：Ｆ０６２．２；Ｘ１７１．１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００３２３６３（２０２１）０２?０１４５?０６ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３?２３６３．２０２１．０２．０２６收稿日期：２０１９－０２－１４；修回日期：２０２１－０３－０５基金项目：国家自然科学基金项目（４１７７１１３６）；福建省科技重大专项（２０１２ＮＺ０００２）作者简介：胡其玉（１９９３－），男，四川成都市人，硕士研究生，主要从事土地利用评价研究，（Ｅ ｍａｉｌ）ｚｈｏｎｇｇｕｏ９９９ｌｏｎｇ＠ｑｑ．ｃｏｍ。
通信作者：陈松林（１９６４－），男，福建南安市人，教授，博士，主要从事土壤地理与土地资源研究，（Ｅ ｍａｉｌ）ｓｌｃｈｅｎ６＠１６３．ｃｏｍ。
０ 引言 生态系统服务就是人类通过生态系统获取生产生活所需的各种收益［１］。
随着人类社会的快速发展，对生态系统结构和功能的扰动愈加强烈，因而需要开展生态系统管理。
而生态系统服务类型和驱动因素的多样性和各类服务间错综复杂的联系，解析多重生态系统服务间动态变化，即权衡与协同，对协调多种生态系统服务、实现多目标管理具有重要意义。
潮汐的转变案例分析
潮汐的转变案例分析潮汐的转变案例分析潮汐是大洋中引起海面高度周期性变化的现象，是由地球引力和惯性力引起的。
潮汐的转变是指海洋潮汐系统在某一地点的周期性变化与时间和空间的关系。
下面将对潮汐的转变进行案例分析。
潮汐的转变会受到多种因素的影响，包括月球和太阳的引力、地球自转的惯性作用、地形、气象等。
在具体的案例中，我将以中国厦门地区的潮汐转变为例进行分析。
厦门位于中国福建省东南部，背靠大陆，并与台湾隔海相望。
厦门地区的潮汐转变是受到月球和太阳的引力影响最为显著。
太阳和月球的引力是潮汐形成的主要原因之一，月球引力对潮汐影响远大于太阳引力，因为月球相对地球较近。
根据厦门的地理位置和潮汐转变规律，我们可以看到，厦门的潮汐周期大约为12小时25分钟。
这个周期是由月球绕地球公转一周所需时间决定的。
根据月球的周转，厦门的潮汐会有两次高潮和两次低潮。
在一天之内，潮汐会发生两次涨潮两次退潮的变化。
另外，在厦门地区，由于地形的影响，潮汐高低不均匀。
厦门地区有许多河道和浅滩，这些地理特征会引起潮水流速的变化，使潮汐高度不同。
同时，由于厦门地区是一个海岛城市，岛屿与海岸之间的地形也会对潮汐转变产生影响。
在岛屿上，由于海洋与陆地之间的夹角的变化，潮汐的高度也会有所不同。
最后，气象因素也会对潮汐转变产生影响。
例如，风力的大小和方向会改变潮汐的流向和速度，从而影响潮汐的转变。
此外，海洋表面的气压变化也会影响潮汐的高度。
综上所述，潮汐的转变是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。
就厦门地区的潮汐转变来说，月球和太阳的引力、地形、气象等是影响潮汐转变的主要因素。
通过对潮汐转变的分析，我们可以更好地理解潮汐形成的原理和规律，为海洋资源的开发和利用提供一定的依据。
厦门同安湾下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物群落结构
厦门同安湾下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物群落结构陈昕韡;李想;曾佳丽;谭文娟;周细平;洪万树;蔡立哲【摘要】为研究厦门同安湾下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物的群落结构,于2014年在下潭尾人工红树林湿地5个取样站进行了4个季节小型底栖动物定量取样,共获取了9个小型底栖动物类群,分别为自由生活海洋线虫、底栖桡足类、寡毛类、多毛类、涡虫类、有孔虫类、介形类、双壳类、星虫类,还有少许未定类群.其中,自由生活海洋线虫是优势类群,占总丰度的91.75％.下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物平均丰度为(441.3±61.0) ind/(10 cm2),平均生物量为(555.8±104.6) μg/(10 cm2).单变量双因素方差分析(two-way ANOVA)表明:不同季节之间小型底栖动物丰度和生物量有极显著差异;不同取样站之间小型底栖动物丰度无显著差异,生物量有显著差异.小型底栖动物群落的类群均匀度指数(J')、多样性指数(H')和优势度指数(λ)的最高值均出现在光滩取样站.Pearson相关性分析表明:小型底栖动物的个体数与底温呈极显著负相关、与底盐呈显著负相关;夏、秋两季小型底栖动物的类群数以及夏季小型底栖动物丰度均与底盐呈显著相关.上述结果完善了我国人工红树林湿地小型底栖动物物种和生境多样性资料库,为滨海湿地公园管理、滩涂生态修复和红树林湿地管理提供了基础资料.%In order to study the community structure of meiofauna in artificial mangrove wetland of Xiatanwei located in Tong'an Bay,the meiofauna was quantitatively investigated at five stations in the four seasons of 2014.Nine meiofaunal groups were observed,including free-living marine Nematoda,benthic Copepoda,Oligochaeta,Polychaeta,Turbellaria,Foraminifera,Ostracoda,Bival via and Sipuncula.Among them,free-living marine Nematoda was the dominant group,accounting for 91.75 ％ of the total abundance.Theaverage abundance and biomass of meiofauna were (441.3 ± 61.0) ind/(10 cm2) and (555.8 ± 104.6) μg/(10 cm2),respectively.Univariate two-way ANOVA showed that there were highly significant differences in meiofauna abundance and biomass among seasons,and significant differences in biomass but not in meiofauna abundance among stations.The highest values of evenness index (J'),Shannon-Wiener index (H') and dominance index (λ) all appeared in the mudflat station.Meanwhile,Pearson correlation analysis indicated that temperature and salinity were the factors influencing the group number of meiofauna,and salinity was a crucial element that affected the abundance of meiofauna in summer.This study provides new data bank of meiofauna in artificial mangrove areas in China and supplies basic data of coastal wetland park management,intertidal zone ecological restoration and coastal mangrove wetland management.【期刊名称】《厦门大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(056)003【总页数】8页(P351-358)【关键词】小型底栖动物;群落;人工红树林湿地;同安湾;下潭尾【作者】陈昕韡;李想;曾佳丽;谭文娟;周细平;洪万树;蔡立哲【作者单位】厦门大学环境与生态学院,福建厦门361102;厦门大学环境与生态学院,福建厦门361102;厦门大学环境与生态学院,福建厦门361102;厦门大学环境与生态学院,福建厦门361102;厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院,福建漳州363105;厦门大学海洋与地球学院,福建厦门361102;厦门大学环境与生态学院,福建厦门361102【正文语种】中文【中图分类】Q178.1同安湾位于福建省东南部沿海厦门岛北侧,东接翔安区,西、北部分别为同安区和集美区,南部为厦门岛,包括东咀港和浔江港海域[1]．下潭尾海域位于同安湾顶,属于厦门市翔安区范围．有关同安湾红树林湿地底栖动物的研究,开始于集美凤林老红树林湿地(因城市建设已被填埋)大型底栖动物体内多环芳烃的研究[2]和大型底栖动物群落的研究[3],随后比较了同安湾潮间带红树林生境与非红树林生境的大型底栖动物群落[4],并进行了同安湾红树林树上大型底栖动物生态分布的研究[5]．同安湾红树林湿地小型底栖动物的研究开始于2008年,主要报道了凤林红树林湿地自由生活海洋线虫群落[6],还比较了同安湾两处红树湿地的小型底栖动物丰度[7]．对同安湾潮下带底栖动物的研究较早：2000年,方少华等[8]报道了浔江湾小型底栖生物数量;2007年,林俊辉等[9]报道了同安湾春季大型底栖生物的群落结构特征．小型底栖动物作为连接有机碎屑、初级生产和水层-底栖耦合的重要环节,是许多经济鱼、虾和贝类幼体时期的优质饵料[10];同时,小型底栖动物也是沉积物中有机碎屑的开发者和底栖细菌、微藻的主要消耗者,其摄食率大体与微生物生产量持平,调节微生物生产过程[11],在海洋生态系统中起着重要作用．2011年,厦门市在下潭尾海域启动了以红树林为主题的生态湿地公园建设,种植红树林42.8 hm2．本研究拟了解新的人工红树林湿地小型底栖动物动物群落结构以及主要环境因子对其的影响,旨在为我国人工红树林湿地建设和红树林湿地生态恢复提供基础资料．1.1 研究区域概况厦门市下潭尾滨海生态湿地公园位于厦门市翔安区下潭尾片区,南北以现有海岸线为界,东至塘厝水闸坝堤,西至东坑湾水道东侧口与赵厝岸线西侧连线,公园总规划面积400 hm2,其中滩涂面积125 hm2．已开工建设的下潭尾滨海生态湿地公园计划构建适宜红树林生长的人工滩涂岛5个,面积约44.8 hm2,滩涂治理面积15.5 hm2[12]．红树林种植工程已于2012—2013年基本完成,种植树种以秋茄(Kandelia candel)为主,还包括桐花树(Aegiceras corniculatum)、白骨壤(Avicennia marina)和无瓣海桑(Sonneratia apetala)等．本研究在下潭尾人工红树林湿地布设A、B、C、D、E共5个取样站(图1),并于2014年2月(冬季)、5月(春季)、8月(夏季)、11月(秋季)进行了4个季节小型底栖动物的生态调查,每个取样站各取5个平行样．A、B、C、E取样站位于人工红树林内,D取样站位于光滩．1.2 样品采集和处理方法小型底栖动物的样品采集在低潮时进行．选取表面较平整且未受扰动的区域作为采样点,用内径为2.9 cm的注射器改造而成的采样管取样,取样深度约为9 cm．将采样管中的沉积物转移到250 mL塑料广口瓶,然后加入5%(体积分数)的甲醛溶液进行固定,固定后的所有样品带回实验室分选．分选前,先将样品摇匀;然后,将0.500 mm和0.042 mm孔径的网筛叠放,将摇匀的样品倒入网筛,用自来水冲洗样品,除去样品中的黏土、粉砂及其他杂质;接着,将0.042 mm孔径的网筛上残留的沉积物样品用密度为1.15 g/mL的Ludox-TM硅胶液分次转移到离心管中,Ludox-TM硅胶液的体积约为沉积物的3～4倍．混匀后,将样品以5 000 r/min的转速离心5 min．取悬浮液,向残留沉积物的离心管中再次加入Ludox-TM硅胶液重复离心1次．合并2次离心所得的悬浮液,倒入0.042 mm孔径的网筛,用自来水冲洗去除Ludox-TM硅胶液．之后,将样品转移到带平行线的培养皿中,在SMZ-168体式显微镜下对小型底栖动物进行分类、计数,将计数完的小型底栖动物保存于75%(体积分数)的乙醇溶液中以待后续操作．小型底栖动物的丰度(ind/(10 cm2),单位面积个体数)由直接计数得到．小型底栖动物的生物量(μg/(10 cm2),单位面积干重)测定方法采用换算法,即通过小型底栖动物各类群的个体平均干重乘以相应类群的丰度得到．自由生活海洋线虫(free-living marine Nematoda,简称线虫)、底栖桡足类(benthic Copepoda，简称桡足类)、寡毛类(Oligochaeta)、多毛类(Polychaeta)和介形类(Ostracoda)平均个体干重的测定方法以《海洋调查规范第6部分:海洋生物调查GB/T 12763.6—2007》[13]为依据,上述5个类群之外其他类群的平均个体干重参照Jario[14]、Widbom[15]和张志南等[16]的研究结果,见表1．2.1 小型底栖动物的类群组成2014年2—11月的4个季节中,共在下潭尾人工红树林湿地采集到9个类群的小型底栖动物,分别为线虫、桡足类、寡毛类、多毛类、涡虫类、有孔虫类、介形类、双壳类和星虫类,还有少许未定类群归为其他类．采集到的小型底栖动物中,线虫丰度百分比最高(91.75%),双壳类丰度百分比最低(0.02%),其他7个类群按丰度百分比由高到低依次为:桡足类(4.52%)、寡毛类(2.13%)、有孔虫类(0.57%)、涡虫类(0.45%)、多毛类(0.27%)、星虫类(0.17%)、介形类(0.05%)，另其他类占0.07%．分析各取样站的不同类群丰度百分比,结果如图2所示:在5个取样站均有发现线虫、桡足类、寡毛类、多毛类、涡虫类、有孔虫类和星虫类7个小型底栖动物类群,其中线虫的丰度百分比在各取样站均达到了80%以上;A、D和E取样站丰度百分比居第二位的是桡足类,而B、C取样站为寡毛类．A取样站共采集到8个小型底栖动物类群,除上述7个共有类群外,增加了其他类;在B、C、D取样站均采集到9个小型底栖动物类群,除上述7个共有类群外,增加了介形类和双壳类,还有少许未定类群即归为其他类;E取样站获得8个小型底栖动物类群,除上述7个共有类群外,增加了介形类．利用PRIMER 5.0软件对下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物的类群组成进行多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)．分析结果(图3)显示:Stress=0.09,表明图形中显示的样本间关系可信;从季节上看,冬季小型底栖动物的类群组成最相似,夏季的差异最大．2.2 小型底栖动物的平均丰度和平均生物量分析各季节各取样站的小型底栖动物丰度,结果如图4所示:丰度最高值出现在冬季的E取样站,为(855.9±325.1) ind/(10 cm2);最低值则出现在夏季的D取样站,为(190.3±60.1) ind/(10 cm2)．从全年平均值上看：E取样站小型底栖动物的丰度最高,为(514.0±282.5) ind/(10 cm2);B、C、A取样站依次递减,分别为(471.5±254.1) ind/(10 cm2),(464.7±182.2) ind/(10 cm2)和(388.6±129.1) ind/(10 cm2);D取样站最低,为(368.0±164.0) ind/(10 cm2)．春季小型底栖动物的丰度最高值出现在B取样站,夏季丰度最高值出现在C取样站,春、夏两季丰度最低值均出现在D取样站;秋、冬两季丰度最高值均出现在E取样站,秋季最低值出现在B取样站,冬季最低值出现在A取样站．单变量双因素方差分析(two-way ANOVA)结果表明：不同季节间小型底栖动物的丰度呈极显著差异(p<0.01),不同取样站间小型底栖动物的丰度无显著差异(p>0.05),季节×取样站间小型底栖动物的丰度无显著差异(p>0.05)．分析各季节各取样站的小型底栖动物生物量,结果如图5所示:生物量的最高值出现在秋季的E取样站((1 015.6±33.5) μg/(10 cm2)),最低值出现在夏季的B取样站((168.6±26.3) μg/(10 cm2))；从全年平均值上看：E取样站小型底栖动物的生物量最高,为(709.9±315.9) μg/(10 cm2);B、C、D取样站依次递减,分别为(575.3±311.8) μg/(10 cm2),(548.8±258.8) μg/(10 cm2)和(526.1±211.4)μg/(10 cm2);A取样站最低,为(419.1±106.3) μg/(10 cm2)．春季小型底栖动物的生物量最低值出现在D取样站,最高值出现在B取样站;夏季生物量最低值出现在B取样站,秋、冬两季最低值均出现在A取样站,夏、秋、冬三季最高值均出现在E取样站．Two-way ANOVA结果表明：不同季节间小型底栖动物的生物量呈极显著差异(p<0.01),不同取样站间小型底栖动物的生物量呈显著差异(p<0.05),季节×取样站间小型底栖动物的生物量无显著差异(p>0.05)．2.3 小型底栖动物类群的多样性利用PRIMER5.0软件计算下潭尾人工红树林湿地各季节各取样站小型底栖动物的类群数(S)、个体数(N)、类群丰富度指数(d)、均匀度指数(J′)、香农-威纳多样性指数(H′)和优势度指数(λ)．计算结果如表2所示:d的最高值出现在秋季的B取样站(0.825)；J′、H′和λ的最高值均出现在夏季的D取样站,分别是0.443，0.891和0.330；d、J′、H′和λ的最低值均出现在夏季的B取样站,分别是0.134，0.104，0.069和0.018．2.4 小型底栖动物类群与环境因子的相关性将下潭尾人工红树林湿地4个季节小型底栖动物的类群数和丰度与底温、底盐进行Pearson相关性分析,结果(表3)表明:夏季的类群数与底盐呈显著负相关(p<0.05);秋季的类群数与底盐呈显著正相关(p<0.05);夏季的丰度与底盐呈显著正相关(p<0.05);其他各参数之间无显著相关性．对下潭尾人工红树林湿地小型底栖动物的类群的多样性参数与底温、底盐进行Pearson相关性分析,结果(表4)表明:个体数与底温呈极显著负相关(p<0.01),与底盐呈显著负相关(p<0.05)；其余各参数之间无显著相关性(p>0.05)．3.1 底温和底盐对小型底栖动物的影响小型底栖动物的分布受物理、化学和生物方面多种因素的影响,如气温、沉积物粒度、泥温、底盐、叶绿素a含量、水深以及自身繁殖特点等．Palmer等[17]的研究显示小型底栖动物的生殖和发育都与温度呈正相关;吴辰[18]研究了湛江高桥红树林的小型底栖动物,发现春、夏、秋三季小型底栖动物丰度与温度有显著相关性;卓异[19]发现泉州湾潮间带红树林区夏季小型底栖动物的丰度与温度有极显著负相关性;而本研究中各季节小型底栖动物的丰度与底温均无显著相关性,这与上述学者的研究结果不同．Palmer等[17]认为冬季水体的底温降到全年较低水平,在经过秋季小型底栖动物的丰度高峰期后,沉积物中有机质消耗殆尽,因此小型底栖动物的丰度为全年较低，吴辰[18]在湛江高桥的研究结果支持以上结论.但本研究的结果却是冬季小型底栖动物的丰度较高,与文献[19-21]的研究结果一致．这可能是因为影响小型底栖动物丰度和分布的因素除了温度外,还有盐度、光照、降水量等．同时,气候条件、红树植物类型、人为扰动程度和沉积物等因素的差异也会造成小型底栖动物丰度的差异．Ingole等[22]研究了盐度对热带河口砂质潮间带小型底栖动物结构的影响,结果表明小型底栖动物的丰度波动与盐度波动有显著相关性,无脊椎动物群落分布与不同的盐度区域有直接的关联性．本研究中夏、秋两季小型底栖动物的类群数与底盐有显著相关性,其中夏季小型底栖动物丰度与底盐呈显著正相关．卓异[19]发现泉州湾潮间带夏季小型底栖动物丰度与盐度呈显著正相关,其他季节各参数与盐度无显著相关性;吴辰[18]在湛江高桥红树林区发现春季小型底栖动物丰度与盐度呈极显著负相关,其他季节均无显著相关性．Ingole等[22]的研究地点为热带的河口砂质潮间带,但上述研究区域为亚热带红树林区.Barbara等[23]的研究显示,砂质沉积物中沉积环境异质性高,许多物种生活于砂间间隙,环境变化时小型底栖动物能迅速响应．因此,在砂质潮间带小型底栖动物对于盐度的变化较为敏感,而由于大多数红树林是生长在细质的淤泥质滩涂上,且一般红树林土壤是初生土壤,土壤由粉粒和黏粒组成,含有大量有机质[24],与砂质潮间带有较大不同,所以红树林区小型底栖动物与盐度的相关性有待进一步研究．3.2 不同红树林区小型底栖动物群落结构的差异由于红树林中具有丰富的单宁酸和有机质,红树林中的小型底栖动物与非红树林区有着显著的差异[25],且小型底栖动物在红树林生态系统中起着非常重要的作用,世界各地的底栖生物学家相继在不同红树林区域开展了研究工作．小型底栖动物的分布很广泛,在海洋任何沉积物中几乎都有分布,但是不同区域和不同生境,其密度、类群组成、生物量和多样性都有非常大的区别[26]．我国研究红树林区小型底栖动物的科研人员相对较少,现有的研究区域主要集中在福建、海南、深圳和香港等地；国际上,近10年关于红树林区小型底栖动物的报道主要集中在越南、古巴、印度、加勒比海、红海和西里伯斯海．lafsson[27]、Armenteros等[28]和Sabine[29]的早期研究表明：红树林小型底栖动物主要包括线虫、桡足类、多毛类、寡毛类、猛水蚤类、介形类、动吻类、原足类、涡虫类、纽虫类、海螨类、轮虫类这12 个类群,其中线虫是较主要的类群,其次是桡足类．但近10年国际上对红树林区小型底栖动物的研究[25,28,30]显示,各地区小型底栖动物的类群数为5～12个,除了上述12个类群,还发现了有孔虫类、双壳类、纤毛虫类、刺胞动物、颚口动物、昆虫类、苔藓虫类、肉鞭毛虫类、被囊类、腹足类、甲壳类这11个类群,类群数相对早期研究有了较大的增加．在中国红树林区域的研究中,同样发现了更多的小型底栖动物类群．目前,仅福建红树林区报道的小型底栖动物类群就有20个,分别是线虫、桡足类、多毛类、寡毛类、介形类、动吻类、海螨类、轮虫类、原足类、纽虫类、昆虫类、枝角类、涡虫类、缓步类、有孔虫类、双壳类、原生动物、星虫类、端足类和腹足类[19-21,31]．其中,曹婧[20]在漳江口红树林区发现小型底栖动物14类,为福建已报道的区域中类群数较多的；本研究在下潭尾人工红树林湿地鉴定出小型底栖动物9类,低于漳江口红树林地区；而周细平[31]在集美凤林红树林和翔安山后亭红树林均只发现小型底栖动物5类,为福建已报道的区域中类群数较少的．Alongi[32]研究发现砂质海滩小型底栖动物的丰度一般可达(1 000～8 000) ind/(10 cm2),而红树林区则普遍低于500 ind/(10 cm2)．但是许多研究显示红树林区小型底栖动物丰度高于500 ind/(10cm2)．本研究在同安湾人工红树林湿地获得的小型底栖动物平均丰度为(441.3±61.0) ind/(10 cm2),对比国内报道的(397.6～2 229.9) ind/(10cm2)[6,18-21,31,33]及国外近10年报道的越南、古巴、印度、加勒比海、红海和西里伯斯海等地区的(108.6～2 474) ind/(10 cm2)[25,28,30],处于较低水平．周细平[31]在集美凤林人工红树林区和翔安山后亭人工红树林区只发现小型底栖动物类群5个,远低于本研究区域的9个，但其小型底栖动物年平均丰度(分别是(1 548±512) ind/(10 cm2)和(892±19) ind/(10 cm2))均高于本研究区域((441.3±61.0) ind/(10 cm2))．这可能是因为本研究区域内红树的树龄均不超过2龄,属于新生红树林区,红树凋落物较少,红树林的集约度和郁闭度均低于成熟红树林区,小型底栖动物所处的生态系统尚未完全成熟,为不同类群的生长繁殖提供了可能,同时也制约着小型底栖动物各类群数量的单一增长．另外,有报道指出红树林水域富营养化会造成底栖生物多样性及种类数下降[34]；且周边居民频繁采挖红树林中的经济种类,扰动沉积物,影响红树林的生境,同样会导致小型底栖动物的丰度和多样性降低．物种所处环境对其生理机能、分布及种群密度都有极大影响[22]．大量资料表明,影响小型底栖动物群落的因素很多,包括气候条件、人为扰动、底质类型、温度、盐度、pH 值、有机物以及一些无机元素的含量等[35],因此造成不同红树林区小型底栖动物群落结构及丰度差异的原因是复杂多样的,难以归结为某种具体的原因,相关研究亟待开展．本研究通过对厦门同安湾下潭尾人工红树林湿地的小型底栖动物定量采集所获数据进行分析,发现影响人工红树林湿地小型底栖动物群落结构的因素复杂多样,且可能与树龄存在一定的关系.这些结果完善了我国人工红树林湿地小型底栖动物物种和生境多样性资料库,为滨海湿地公园管理、滩涂生态修复和红树林湿地管理提供了基础资料．【相关文献】[1] 鲍晶晶,蔡锋,任建业,等.厦门同安湾地貌特征研究[J].应用海洋学学报,2013,32(4):499-508.[2] 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厦门城市湿地资源的生态敏感性评价及保护对策
厦门城市湿地资源的生态敏感性评价及保护对策作者：林文辉来源：《海峡科学》2007年第06期【摘要】通过对厦门城市湿地资源退化原因分析，采用专家咨询法对指标体系进行咨询，建立湿地敏感程度指标体系，并且构建了湿地生态敏感性评价指数ESA，获得厦门湿地敏感性评估值在31-77之间。
在ArcGis支持下，模拟厦门湿地敏感性的空间分布，并按照敏感性分布情况提出相应保护对策措施。
【关键词】湿地资源生态敏感性评价空间分布对策1引言城市湿地是城市重要的生态基础，是城市可持续发展所依赖的重要的自然生态系统，是城市及其居民能持续获取自然服务的基础。
厦门湿地类型多样，分布广泛。
近年来，经济建设的快速发展及城市化和工业化的同时也致使厦门海岸湿地过度开发，污染加剧，湿地生境受到严重破坏。
为加强湿地的合理开发利用与管理，确保社会、经济、环境的可持续发展，本文从分析厦门海岸湿地面临的资源环境压力分析入手，探讨湿地的“压力－状态－响应”之间的互动关系，利用一定的数学模型，对湿地敏感性程度进行定性与定量相结合综合评估，并借助GIS空间分析模块将湿地退化产生的效应在空间上表达，提出制定厦门湿地资源的保护规划和湿地功能区保护对策。
2厦门湿地退化的主要环境压力分析在城市化过程中湿地景观格局发生了变化，究其原因，既有自然因素，也有人为干扰，实质上是人—地系统动力学作用的结果。
厦门湿地面临的压力因素主要有如下几个方面。
2.1 围海造地围海造地是湿地面积减少的主要原因之一。
厦门市海湾型城市建设的土地资源十分有限，城市发展用地需要过大。
填海造地，填湾架桥等工程不断的占用大面积的海岸、滩涂、浅海水域等湿地。
围海造地减缓了厦门市用地矛盾，促进了种植业、盐业、养殖业的多种经营，但是也致使湿地尤其是浅海水域和滩涂面积的减少。
2.2 海岸工程海岸工程包括港口码头建设、海堤修筑、跨海通道工程等。
海岸工程建设不断，导致海域纳潮面积大大缩小，水动力条件改变。
厦门凤林红树林湿地自由生活海洋线虫群落的研究
ＭＤ Ｓ标序 分析结果 推 断 自由生 活海洋线 虫的群 落结构 与不 同 的红树植 物形成 的沉积物 有关 。 关键 词 ： 红树 林 ； 型底栖 动物 ； 小 自由生活海 洋线虫 ； 落结构 ； 食类 型 群 摄
中图 分 类号 ： ７ ． Ｑ１ ８ １ 文献 标 识 码 ： Ａ 文童 编 号 ：２ ３４ ９ （ ０ ８ ０ — １ ７０ ０ ５—１ ３ ２０ ）４０ ４—７
段 ， 不 同 红 树 种 类 种 植 区 沉 积 物 中 自 由 生 活 海 洋 对
群落 ， 是处 于陆地生 态 系统 与海 洋 生 态 系统过 渡 带
的 一 类 特 殊 湿 地 生 态 系 统 ， 热 带 亚 热 带 海 岸 带 的 是
线虫 的群 落结构 、 生物多样性 变化 ， 势种类 以及 摄 优
性有 过报道 。旧 区（ 为 Ｄ 断面 ） 树 树 种 为 纯 白 称 红
骨 壤 （ ｉ ｎ ｉ ｒｎ ） 植 株 呈 低 矮 丛 状 ，９ ９ Ａｖｃ ｎａｍａ ｉａ ， ｅ １８ —
带和亚 热带红树林 群 落 中小 型底 栖 动物 的研 究 ， 尤 其 是对 自由生 活海 洋线 虫 的研 究 在不 断 深入 。 国内 ， 加强红树植 被恢复 的同时 ， 栖动物 多样性 在 底
郭玉 清
（．集美 大 学 水 产学 院 ， １ 福建 厦 门 ３ １２ ；． 美 大学 福 建 省 高校 水 产 科 学 技术 与食 品 安 全重 点 实 验 室 ， 建 厦 ６ ０ １２ 集 福
门 ３ １２ ） ６ ０ １
摘 要 ： ０ ４年 冬季在 集美凤林 类似底 质类型 、 ２０ 盐度 和潮位 的海湾地 段 ４个断面 ， 就不 同红树 植物林 中的小型底栖 动物数量和 自由生活海洋 线虫群 落进 行 了研 究。结 果表 明： 海洋 线虫 是凤林 红 树林 中小 型底 栖动物 中的绝对优 势类群 ， 占到小 型底栖 动物 的 ７ ． ％～９ ． ； 丰度 来看 ， ６１ ６３ 从 旧区 白骨
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近10年来厦门市湿地动态变化分析林巧莺，林广发，杨陈照，游丽平(福建师范大学地理科学学院，福州35007)摘要：通过对厦门市1993年TM遥感影像和2003年ETM＋遥感影像的解译分析统计，有效地提取了1993年、2003年厦门市各湿地类型的面积统计数据、以及1993年～2003年各湿地类型的转移矩阵，并进行了主要驱动力分析。
结果表明：1993年～2003年近10年来，由于经济发展、人口增长以及农业生产比较利益的驱动和农业内部结构调整的影响，厦门市养殖区面积变化最大，增加了3990.17公顷，主要通过占用非湿地地类、滩涂、盐田和水库水塘来增加的；红树林的大幅度减少，则主要是由于非湿地地类、养殖区的侵占、以及遭受破坏变为滩涂；养殖区、水库水塘、滩涂、盐田等许多湿地类型也大量被非湿地地类侵占。
关键词：湿地；转移矩阵；厦门市1 引言湿地作为“地球之肾”，是由水陆相互作用而形成的自然综合体，是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一[1][2]，具有保持水源、蓄洪防旱、调节气候、保护海岸和保持生物多样性等功能。
对于拥有丰富湿地资源的沿海花园式城市的厦门市来说，保护和合理利用湿地资源不仅是厦门市生态环境保护的需要，也是厦门市可持续发展、建设海湾型园林城市的需要。
因此，及时准确地掌握厦门市湿地的时空动态变化，对于厦门市湿地的合理开发和保护具有重要的意义。
目前，土地利用／土地覆盖变化(LUCC)研究是全球环境变化研究的重要组成部分，对于区域土地利用／覆盖的变化及其驱动因子的研究也是目前研究的热点之一[3]-[12]。
本研究综合运用“3S”技术对厦门市1993年的TM影像和2003年的ETM＋影像进行分析，从而得到近10年来厦门市湿地的动态变化信息，并对此进行主要驱动力分析。
2 研究区与研究方法2.1 研究区概况厦门市位于117º53′～118º25′E,24º23′～24º55′N之间，地处我国东南沿海——福建省东南部，濒临台湾海峡，属南亚热带季风型海洋性气候，是一座环境优良的滨海城市，享有全国首批“国家环境保护模范城市”与“国际花园城市”等盛誉，也是中国首批沿海开放城市之一。
全市辖思明、湖里、集美、海沧、同安和翔安6个区，土地面积1569.3km2（不含滩涂面积），海域面积约300多km2（图1）。
作者简介：林巧莺（1980—），女，福建福州市人，在读硕士研究生，研究方向：GIS与遥感应用E-mail:mylqy_2000@图1 研究区区域及其位置2.2 技术路线本次研究是以厦门市1993年TM遥感影像和2003年ETM＋遥感影像为基本资料，以目视解译为基础，利用GIS软件进行统计分析、空间分析，得到1993年和2003年厦门市各湿地类型面积统计数据和1993年～2003年湿地类型转移矩阵表。
技术流程图如图2：图2 厦门市湿地动态变化研究技术流程图2.3研究方法在统计各湿地类型的转移矩阵（包括湿地与非湿地类型间的转移）时，是利用公式1进行赋值，然后分类统计分析得到转移矩阵数据的。
公式1：P=P1*10n+P2 （属性字段的类型为数值型方可利用该公式进行运算赋值）其中，P1 、P2分别为第1、2期的厦门市土地利用类型的属性字段，P为1、2两期湿地类型变化的属性字段。
n为P2字段的最大位数。
在本研究中，由于湿地类型和非湿地类型共十类，所以n取2。
利用公式1进行赋值后，P字段的数值就为三位数或四位数，如608表示1993年养殖区（属性字段值为6）到2003年时转变为了盐田（属性字段值为8）。
3 厦门市湿地的动态变化3.1 湿地分类体系的建立根据科学性、系统性和实用性的原则，参照《全国湿地资源调查与监测技术规程》的有关要求及福建省湿地类型划分标准，结合厦门市滨海城市的特点，重点突出厦门市海岸附近湿地类型，拟订分类体系。
具体分为：浅海水域（以6m等深线为外边界）、沙滩、河口水域、滩涂、红树林、养殖、水库水塘、盐田、河流九大类。
表1 湿地类型及其定义编码 湿地类型 定义1 浅海水域 低潮时水深不超过6米的永久水域，植被盖度＜30％，包括海湾、海峡（根据《全国湿地资源调查与监测技术规程》）2 沙滩 潮间植被盖度<30%，底质以砂、砾石为主（福建省湿地类型划分标准――潮间砂石海滩）3 河口水域 从潮差为零界线至淡水舌锋缘之间的永久性水域4 滩涂 淤泥质潮间带，还包括潮上带和潮下带可供开发利用的部分。
5 红树林 以红树植物群落为主的潮间沼泽（福建省湿地类型划分标准）6 养殖区 指近海区域的水产养殖与滩涂养殖7 水塘、水库 主要包括池塘、湖泊和水库8 盐田 借助海水蒸发来制盐的沿海湿地9 河流 主要包括永久性河流和季节性或间歇性河流3.2 各湿地类型的面积统计及其转移矩阵用ArcGIS分别对1993年和2003年影象的解译结果进行拓扑检查，并统计各湿地类型的面积，得到1993年～2003年厦门市各湿地类型面积及其增减情况（表2）。
在统计1993～2003年各湿地类型的转移矩阵（包括湿地与非湿地类型间的转移）时，首先将1993年和2003年影像解译结果分别与厦门市行政区划图（包括海域部分）进行叠置分析，利用公式1进行分类统计分析后，得到1993年～2003年厦门市各湿地类型转移矩阵数据（表3）。
表2 1993年—2003年厦门市各湿地类型面积及其增减情况（单位：公顷）浅海水域沙滩 河口水域 滩涂 红树林养殖区水 库水 塘 盐田 河流 总和1993年 17266.02 69.84 265.28 8947.43 50.33 5778.12 3552.42 1674.75 709.05 38313.24 2003年 15846.41 48.03 284.18 8796.22 17.02 9768.30 3297.80 713.48 630.16 39401.60 1993-2003年的增减 -1419.61-21.81 18.90 -151.22-33.313990.17 -254.62-961.27 -78.891088.36占1993年的百分比（％） -8.22-31.23 7.12 -1.69-66.1869.06 -7.17-57.40 -11.132.84表3 1993—2003年厦门市湿地类型转移矩阵表（单位：公顷）2003年1993年浅海水域 河流 沙滩 河 口水 域 滩涂红树林 养殖区水 库水 塘 盐田非湿地地类浅海水域 15503.90 0.00 3.09 0.03 1577.59 0.00 50.02 0.08 0.00 131.31沙滩 8.35 0.00 36.51 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.99 河口水域 0.57 0.07 0.00 199.00 27.60 0.00 33.30 0.00 0.62 4.11滩涂 213.12 1.17 0.20 60.14 6983.90 8.70 1099.14 48.72 17.03 515.31 红树林 1.34 0.00 0.00 0.00 10.57 6.77 15.47 0.00 0.00 16.18 养殖区 0.01 11.39 0.00 15.61 102.77 1.26 4567.85 48.13 12.92 1018.19 水库水塘 0.00 5.97 0.00 0.00 4.88 0.00 354.84 2180.59 0.00 1006.13 盐田 0.00 0.09 0.00 0.81 11.29 0.00 910.61 7.35 639.08 105.51河流 0.00 408.01 0.00 1.41 0.00 0.00 24.63 2.13 0.00 272.87 非湿地地类 119.13 203.45 8.23 7.18 77.62 0.28 2712.43 1010.79 43.82 148919.213.3 湿地动态变化结果分析从表2可看出，1993年～2003年间，厦门市养殖区面积变化最大，增加了3990.17公顷，其次为浅海水域，减少了1419.61公顷，盐田、水库水塘、滩涂则分别减少了961.27公顷、254.62公顷、151.22公顷。
其中，变化幅度最大的也是养殖区，其增加的面积占了1993年养殖区面积的69.06％，其次是红树林快速消失，1993年的红树林有66.18%已经遭砍伐，盐田和沙滩的减少幅度也较大，分别占1993年的57.40%、31.23%。
从表3湿地类型转移矩阵表可知，1993年～2003年间，厦门市养殖区主要通过占用非湿地地类、滩涂、盐田和水库水塘来增加的，分别占用了2712.43公顷、1099.14公顷、910.61公顷、354.84公顷。
红树林的大幅度减少，则主要是由于非湿地地类、养殖区的侵占、以及遭受破坏变为滩涂，红树林转换为非湿地地类、养殖区、滩涂的面积分别为16.18公顷、15.47公顷、10.57公顷。
盐田的减少，主要是因为大部分盐田被改造成了养殖区，盐田转换为养殖区的面积为910.61公顷，超过了1993年～2003年间未发生变化的盐田的面积（639.08公顷），一部分盐田也被非湿地地类侵占，盐田转换为非湿地地类的面积为105.51公顷。
水库水塘的减少，主要是由于非湿地地类的侵占，一部分也被改造成养殖区，水库水塘转换为非湿地地类、养殖区的面积分别为1006.13公顷、354.84公顷。
滩涂的减少则主要是由于养殖区、非湿地地类的围垦而造成的，滩涂转换为养殖区、非湿地地类的面积分别为1099.14公顷、515.13公顷。
4 主要驱动力分析4.1 经济发展和人口增长1993年～2003年，厦门市经济发展迅猛，国内生产总值从1993年的1323163万元发展为2003年的7596934万元，增长了将近5倍，其中，第二产业的生产总值从1993年的590942万元增长到2003年的4445117万元，增长了6.5倍多。
人均GDP从1993年的10945元增加到2003年的53586元。
在这期间，厦门市人口增长也很快，1993年年末总人口为117.49万人，到了2003年，年末总人口增长到141.76万人，增长了20.65%[13][14]。
经济的发展、人口的增长，必然导致了如建设用地等非湿地地类的迅猛发展。
1993年～2003年期间，就有1018.19公顷的养殖区、1006.13公顷的水库水塘、515.31公顷的滩涂被非湿地地类侵占。
红树林遭受人为的破坏也十分严重，绝大部分的红树林被转换为非湿地地类、养殖区、滩涂。
4.2 农业生产比较利益的驱动和农业内部结构调整由于养殖业与其他农业生产活动的经济比较利益的存在以及农业内部结构的大调整，目前水产业已成为厦门市农业经济的五大支柱产业之一，并且已初步形成由水产养殖、海洋捕捞、水产品加工、流通服务组成的产业体系，成为厦门市农业生产的重要产业。