统计分析报告写作规范
公文写作中的数据与统计使用规范
公文写作中的数据与统计使用规范在公文写作中，数据与统计使用规范起着重要的作用。
准确的数据和恰当的统计可以增强公文的说服力和可信度，有效地传递信息。
为了确保数据与统计的准确性和规范性，在公文写作中需要遵循以下几个方面的规范。
一、准确获取数据在公文写作中，准确获取数据是基础和前提。
作者需要通过权威渠道获取数据，如政府部门发布的统计数据、公开的报告和调研结果等，并及时更新数据的来源和时间。
此外，作者还应尽量获取多个独立的数据来源，以消除单一来源造成的偏见和不准确性。
二、数据的可读性和整洁性数据在公文中往往以表格、图表等形式展示，为了提高数据的可读性和整洁性，作者应遵循以下几点规范：1. 标题和注释：表格或图表的标题应简明扼要，准确描述数据内容；注释应清晰明了，解释数据的含义和来源。
2. 行列标签：表格中的行和列应有明确的标签，便于读者理解数据的意义和对比不同维度的数据。
3. 数据格式：数据应以简洁明了的方式呈现，避免过多的小数位或无效的零位，同时注意单位的一致性和标注。
4. 间距和对齐：表格和图表的间距应适中，排版整齐，同时保证数据的对齐方式一致，方便读者比较和分析数据。
三、数据的引用和解读在公文中引用数据时，作者应注明数据的来源，如引用报告、调查或研究结果的发表时间和机构。
同时，对于比较复杂或涉及较大范围的数据，作者可以适当进行解读，提供背景和分析，以帮助读者更好地理解数据和相关信息，但解读应客观准确，避免主观臆断和误导。
四、统计方法和技巧的使用在公文写作中，使用统计方法和技巧可以更好地呈现数据和信息，增强公文的说服力。
但需要注意以下几点：1. 统计指标选择：根据公文的主题和目的，选择合适的统计指标。
要关注指标的代表性、可比性和时效性，避免使用过时或无关的指标。
2. 统计图表的使用：适当使用统计图表可以更生动地展示数据，但要选取合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，并注明图表的含义和单位。
3. 统计技巧的运用：合理运用统计技巧可以更好地分析和解读数据，如比较、百分比、趋势分析等。
报告的结构和格式规范
报告的结构和格式规范一、引言部分在进行报告写作之前，首先需要明确报告的目的和背景。
引言部分应该包含以下内容：1.1 问题陈述在引言部分的开始，应明确要解决的问题或研究目标。
这是报告的核心内容，可以通过描述实际问题或分析问题的重要性来引起读者的兴趣。
1.2 研究背景在引言部分的此处，可以对相关背景知识进行介绍。
这有助于读者了解当前问题的背景和相关领域的发展概况。
1.3 目的和范围在引言部分的最后，应清晰地说明报告的目的和范围。
这有助于读者了解报告的整体结构，并在阅读过程中保持相关的期望。
二、方法与数据在报告中，对于研究方法和数据的描述是中心内容之一。
在这一部分，应该包含以下内容：2.1 研究方法这一部分应该详细描述用于研究的具体方法和步骤，包括实验设计、数据采集和分析方法等。
对于涉及到的仪器设备和操作流程，也应进行适当的描述和说明。
2.2 数据来源在这一部分，应明确报告的数据来源。
无论是实验室数据、问卷调查数据还是文献综述，都需要标明数据的来源和采集过程。
2.3 数据分析报告中的数据分析应该清楚地描述和解释，以便读者了解研究结果的得出过程和逻辑。
可以使用适当的图表和统计方法来支持数据分析的结果。
三、结果与讨论在结果与讨论部分，应该对研究结果进行详细的描述和解释。
在这一部分，应包括以下内容：3.1 结果呈现在这一部分，可以使用图表、表格和图像等方式将实验结果或调查结果直观地呈现出来。
同时，也可以通过文字描述对结果进行详细阐释。
3.2 结果分析在结果的基础上，应对研究结果进行分析和解释。
这包括对结果中的趋势、差异和关联等方面进行深入探讨，同时也要注意与前人研究的对比。
3.3 结果讨论在讨论部分，应对研究结果进行总结和讨论。
可以从多个角度对结果进行解释，并提出相关的观点和结论。
同时，也要提出进一步研究和改进的建议。
四、结论部分在报告的结论部分，应该对研究的结果进行总结，并明确回答问题或达成的目标。
结论应言简意赅，同时也可以指出研究的局限性和未来的研究方向。
统计每月总结数据分析与报告撰写技巧总结
统计每月总结数据分析与报告撰写技巧总结工作总结：统计每月总结数据分析与报告撰写技巧总结一、引言在过去的一年里，我负责进行每月的数据统计、分析和报告撰写工作。
通过这一系列的工作实践，我积累了一些经验和心得，特此总结和分享，以期对下一步工作的顺利开展有所裨益。
二、数据统计与分析技巧总结1. 数据收集与整理a. 确定需要收集的数据指标：在开始统计之前，我会明确需要关注的指标，以确保收集的数据能够满足分析需求。
b. 定期收集数据：建立规范的数据收集流程，确保数据能够按时、准确地收集到位。
c. 整理数据：对收集到的数据进行清洗和整理，去除异常值和重复数据，以保证后续的分析能够基于高质量的数据进行。
2. 数据分析工具与方法a. 选用合适的工具：根据任务需求和数据特点，选择合适的数据分析工具，例如Excel、SPSS等。
b. 使用可视化手段：通过图表和图像等可视化方式展示数据结果，使得分析结果更加直观和易于理解。
c. 借助统计方法：运用相关的统计方法进行数据分析，如平均值、比例、相关性等，以获取更深入的认识和洞察。
3. 数据报告撰写技巧a. 突出重点与亮点：在撰写报告时，要有针对性地突出重要的数据和发现，凸显亮点，以吸引读者的注意力。
b. 简明扼要地陈述：写作过程中要注意将复杂的数据和分析过程以简明扼要的方式呈现，尽量避免过多的专业术语和复杂的表达方式。
c. 结合实际业务：报告是为了帮助决策，因此在撰写过程中要将数据分析结果结合实际业务情况加以解读，提供对决策的有效支持。
三、经验与教训总结1. 积极沟通与协调：在数据统计与分析过程中，与相关部门和人员保持良好的沟通协调，及时解决问题，确保数据的准确性和可靠性。
2. 持续学习专业知识：数据统计与分析领域的知识与方法日新月异，我们应该保持对新技术和方法的学习，以不断提高自身的能力和水平。
3. 不断优化工作流程：总结并反思工作中的不足和问题，积极改进工作流程，提高工作效率和质量。
统计学论文写作技巧数据分析与统计方法的应用
统计学论文写作技巧数据分析与统计方法的应用统计学论文写作技巧：数据分析与统计方法的应用统计学作为一门研究数据收集、分析和解释的学科，在各个领域都扮演着重要的角色。
在撰写统计学论文时，正确应用数据分析和统计方法是至关重要的。
本文将介绍一些关键的写作技巧，以及如何运用数据分析和统计方法来支撑你的研究。
1. 引言部分在引言部分，你需要明确你的研究目的以及研究问题。
提出一个清晰的研究假设或问题，并解释为什么这个问题是值得研究的。
此外，你还可以简要介绍你所使用的数据集和研究方法。
2. 数据收集在论文中，清晰地描述你是如何收集数据的。
说明你采用的数据来源以及你的样本规模。
另外，如果你有特定的研究工具或问卷调查，也要在此部分进行详细说明。
此外，注意保障数据的可靠性和可验证性，确保你所使用的数据能够支撑你的研究结论。
3. 数据分析数据分析是统计学论文中最重要的一部分。
根据你的研究目的和问题，选择适当的数据分析方法。
例如，如果你的目的是比较两个群体的平均值，你可以使用t检验或方差分析。
如果你想探索变量之间的关系，可以使用相关性分析或回归分析。
在进行数据分析时，确保清晰地报告所使用的统计指标和计算方法。
不要忽略无关因素的影响，比如控制变量。
通过图表和图形展示数据的分布和趋势，以增强你的结果可视化。
此外，在进行数据分析时，要注意统计显著性和效应大小的区别，避免将统计显著性误解为实际意义。
4. 结果解释在结果解释部分，你需要解读你的数据分析结果，并与你的研究问题或假设进行对比。
清晰地陈述你的研究发现，并给出合理的解释。
如果结果与你的研究假设不一致，要提供可能的原因，并讨论结果的潜在影响。
当解释结果时，注意语言的准确性和客观性。
避免使用主观性词语或不准确的描述。
尽量将结果与现有的文献进行比较，进行深入的讨论。
5. 讨论在讨论部分，你可以对你的研究进行更深入的解释和解读。
讨论你的发现与现有研究的一致性或矛盾性，探索你的研究结果的意义和影响。
分析报告的撰写要求有哪些
分析报告的撰写要求有哪些
摘要
分析报告是对某一主题、情况或问题的深入分析和总结，以帮助读者更好地了解该主题。
撰写分析报告需要遵循一定的要求和规范，本文将探讨分析报告的撰写要求。
简介
分析报告是一种结构化的文档，通常包括问题陈述、分析方法、数据收集、分析结果和结论等部分。
在撰写分析报告时，需要注意以下几个要求： 1. 清晰明确的问题陈述：在开始撰写分析报告时，首先要明确所要分析的问题或主题，确保问题陈述清晰、简明扼要，让读者能够明确问题的核心。
2. 合理选择分析方法：选择适当的分析方法对问题进行深入分析是写作的重要一环。
根据问题的特性和数据的可靠性，选择合适的方法对数据进行处理和解释。
3. 充分收集、整理和分析数据：数据是分析报告的基础，需要充分收集数据，并确保数据的准确性和可靠性。
在分析数据时，要运用适当的统计分析方法。
4. 清晰的结果呈现：将分析结果以清晰的方式呈现给读者，可以借助表格、图表、图示等工具将结果可视化，便于读者理解。
5. 明确的结论和建议：在报告的结尾部分，需要明确总结出问题的核心结论，并提出具体的建议或解决方案，让读者在阅读完报告后能够得出明确结论。
结论
撰写一份优秀的分析报告需要仔细遵守以上要求，保证报告内容清晰明了，逻辑严谨，结论明确，建议具体可行。
只有如此，才能使分析报告真正发挥其应有的作用，帮助读者更好地理解问题，并做出正确的决策。
统计报告的总结怎么写(8篇)
统计报告的总结怎么写(8篇)统计报告的总结怎么写(精品8篇)统计报告的总结怎么写要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的统计报告的总结怎么写样本能让你事半功倍，下面分享【统计报告的总结怎么写(精品8篇)】，供你选择借鉴。
统计报告的总结怎么写篇2自从事统计工作以来在公司领导班子的关怀下，在全体同事的帮助下，思想、学习和工作等方面取得了新的进步。
本人严格要求自己，遵守公司规章制度，维护公司利益，爱岗敬业，尽自己的全力履行好统计员工作职责，刻苦钻研业务知识，努力提高理论知识和业务工作水平，并认真完成领导交给的各项工作任务。
现对我20__年的工作做一个简单的总结如下。
一、工作回顾1、统计报表业务工作：按各部门的要求：①每月收集管网部和客服部的各种原始数据及资料进行整理汇总成每月的客户服务承诺月报表并发送给总公司有关部门。
②每月录入当月有效供水量分类统计表、应收排水费分类统计表及应收垃圾费分类统计表并核对各类用水数据。
③每月核对上月售水量收费分类统计表、实收排水费分类统计表及实收垃圾费分类统计表。
④负责原始记录的收集和整理汇总，抓好原始记录管理工作;妥善保管各类统计报表，注意保密，防止损毁丢失。
严格按集团公司“统计报表一览表”的要求，按时填报报表，不虚报、瞒报、伪造、篡改资料。
⑤完成分公司领导及部长交办的其它临时性工作，并及时汇报结果。
2、统计业务分析工作：每月按总公司的要求，月底进行各项统计调查，根据分公司的售水计划完成情况对当月、当季度及半年的生产经营情况进行经营统计分析，力求简明扼要，并要与计划数、上期数和去年同期数进行可比分析，并对特殊情况加以说明。
(统计分析能做到准确、及时无出现明显的分析错误。
)3、根据分公司的具体情况并配合部长对本年度及20__年的经营售水收入预算进行多次反复详细的测算。
4、部门考勤业务工作：每月按集团公司及分公司的考勤管理制度认真、及时如实反映本部员工出勤情况，无弄虚作假出现;每月填写本部门的《考勤表》，并于每月5日前将《考勤汇总表》交本部门部长审核签名后并上报办公室。
描述性统计分析报告怎么写
描述性统计分析报告怎么写1. 引言描述性统计分析是一种十分重要的统计方法，它能够帮助我们通过对数据的总结、描述和解读，全面了解数据的分布特征、趋势和差异。
在撰写描述性统计分析报告时，下面的几个方面是需要考虑的：2. 样本描述首先，对于数据集中的每个变量，你需要提供有关样本的基本描述。
这包括样本的总数、缺失值、异常值等情况。
通过这些描述，读者可以了解到你所研究的数据的情况。
3. 中心趋势测量接下来，你需要对每个变量的中心趋势进行测量。
一些常见的中心趋势测量包括平均值和中位数。
平均值是所有观察值的算术平均值，中位数是将所有观察值按大小排序后的中间值。
这两个量可以提供对数据集中心的定量描述。
另外，你还可以使用众数、加权平均值等测量方法。
4. 分布特征分析除了中心趋势测量之外，还需要对数据的分布特征进行分析。
这包括描述数据的离散程度和对称性。
一些常见的分布特征分析方法包括标准差、方差、四分位数等。
标准差和方差描述了数据的离散程度，四分位数描述了数据的分位数分布情况。
5. 变量关系分析在描述性统计分析报告中，也需要考虑变量之间的关系。
这可以通过相关系数、散点图、箱线图等方法来实现。
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。
散点图可以直观地显示两个变量之间的关系，箱线图展示了数据的分布情况和异常值的存在。
6. 结论和讨论最后，在描述性统计分析报告的结尾，你需要对分析结果进行总结和讨论。
这包括对样本描述、中心趋势测量、分布特征分析和变量关系分析的结果进行综合评价。
你可以提出一些发现、洞察或结论，并讨论你觉得这些结果可能产生的原因。
7. 参考文献在描述性统计分析报告的最后，你需要列出参考文献。
这些参考文献可以是你所用到的学术论文、书籍、数据源等。
在列举参考文献时，需要按照规范的引用格式进行。
总结在描述性统计分析报告写作过程中，需要分析并描述样本、中心趋势测量、分布特征分析和变量关系分析。
最后，需要对结果进行综合评价，并提出结论和讨论。
如何撰写统计分析报告
统计分析报告特点 4、时效性
这是由统计分析的实用性决定的，是统计 信息价值的重要条件。同样的信息，先提 供的，发挥作用就大，称之为“及时雨”； 后提供的，作用就小甚至成为失效的信息， 称之为“雨后送伞”。
（一）选准主题开好头
表明观点
——标题直接表明作者的观点和看法。 如《工业化、城市化是解决我省“三农” 问题的必然途径》。
（一）选准主题开好头
设问提问
——以设问方式提出分析报告所要分析 的问题，以引起读者的注意和思考，增 强读者的阅读兴趣，如《我市新的经济 增长点在何处》。
（一）选准主题开好头
正副标题合用
（一）选准主题开好头
3、开头简洁
开头亦称导语。 一要开门见山，直截了当； 二要高度概括，简明扼要； 三要提纲挈领，统率全文。
（一）选准主题开好头
常见的分析报告开头
1.直奔主题式
2.总揽全文式
5.设靶论战式 分析报告
4.制造悬念式
3.目的动机式
（一）选准主题开好头 ①直奔主题式
例子： 根据全国人大财经委的通知要求，现
2006年1月份，我市金融运行实 现了“开门红”，具体表现在：……
（二）围绕主题写正文
1、认真搜集整理相关材料
搜集资料既要占有当前的，也要占有历史的，这样可以 进行纵向分析；既要占有当地的，也要占有相关市县的，这 样可以用于横向比较；既要占有正面的，也要占有负面的， 这样可以更加全面和客观地认识被研究对象；既要占有具体 典型资料，也要占有全面综合性的资料，前者用于深度分析， 后者用于广度分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
8
一、分析报告——正文
（一）文字要求 ➢ 数字
3. 百分数、倍数、分数
正确
错误
百分数
1% 1%-5% 提高1个百分点
百分之一 1-5%
提高一个百分点
倍数
1倍
分数
1/3
一倍 三分之一
9
一、分析报告——正文
（一）文字要求 ➢ 数字
4. 数字位数 • 整数位最多为5位，如有6位数字时，应将其改写为2位数，并调
小四号Times New Roman
25
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
➢ 内容摘要包括： • 主要研究内容 • 论文的创新点和主要结论 • 主要政策建议或对实践的指导作用 • 有待进一步研究和完善之处。
➢ 字体要求见“关键词”部分
27
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
1. ╳╳╳ 1. ╳╳╳。╳╳╳ （1）╳╳╳ （1）╳╳╳。╳╳╳
格式二
1 ╳╳╳╳
1.1 ╳╳╳
1.1.1 ╳╳╳ 1.1.1 ╳╳╳。╳╳╳ 1.1.1.1 ╳╳╳ 1.1.1.1 ╳╳╳。╳╳╳
正文
行 距：建议用单倍行距或固定值28-32磅
字体 小三号黑体 四号宋体加粗 四号宋体
四号宋体
四号宋体
6
一、分析报告——正文
（一）文字要求 ➢ 数字
1. 年代年份的表示 • 公元纪年数字等用阿拉
伯数字，勿用中文表示 • 年代和年份不要简写
公元纪年 年代 年份
正确
19世纪 20世纪
1980年代 1990年代 上世纪80年代 上世纪90年代
2003年 2017年
错误
十九世纪 二十世纪
80年代 90年代
“图一”、“图1-1”、“图1.1”等。图表序号从全文开始顺序往下编号，不 分章节单独编号。文中只有1张图表时，可直接用图表标题，不用序号。 • 图表保留数据源，供排版时编辑（不要截图，建议在word里直接作图）。
16
17
图1 XX市地区生产总值及增速
图1 XX市地区生产总值及增速
XX基础差、 XX经济发展站在新的历史起点，全
顺序
如有3位以上作者，只列前3位，其后加“，等” ✓ 邵永同，王常柏，杜芳，等.
四号宋体
参考文献要精选，数目不超过20个
36
二、科研课题
序号表示文献在文中出现的顺序
Barro（2002）[1]提出评价经济增长质量的指标不但包括投资率、通货膨胀率等，还包括 收入分配、政治制度等方面的指标。厉以宁（2004）[2]从知识产权、资源消耗和环境破坏的角 度进行评价，认为转变经济发展方式是提高经济增长质量的根本途径。刘伟（2006）[3]从投入 产出比、技术进步以及资源环境三方面评价了中国经济增长质量。吴敬琏（2010）[4]从政府与 财税的角度论述了制约经济增长质量提高的因素。刘兴远、宣严（2016）[5]认为经济发展质量 包括发展方式、经济结构、产出效益、人民生活、生态环境等诸多品质增长方面。
• 图形内原则上要求添加数据标签，若图形 内数据标签过多，添加将导致数据重叠， 则可酌情取消。
• 柱状图网络线设置为虚线。
• 图形边框设置为无线条。
21
一、分析报告
标题 正文 文章署名
➢ 供稿单位：撰稿：责任编辑： ➢ 文章署名如为课题组，有两种形式： • 以单位为课题组名称（如：越秀区统计局课题组） • 以项目名称为课题组名称（如：“国际竞争力研究”
30
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
（一）文字要求
➢ 段落内序号 ➢ 公式和算式 ➢数 字 ➢缩 写 ➢标 点
同分析要求 （略）
31
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
（二）图表要求
➢ 表格 ➢ 图形
32
➢表 格
表1 2016年XX市地区生产总值
小四号黑体
小四号宋体
37
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
➢ 封面、目录、内容摘要不编页码， 页码码
38
感谢聆听！
39
5
一、分析报告——正文
（一）文字要求 ➢ 公式和算式
• 另起，段前空两格或四格，不居中。
• 文中引用公式，公式序号应为“式 （1）”，而不应为“一式”、“1式” 或“（1）式”等。
• 公式中变量无论大小写均用斜体，数 学符号和数字用正体，表示矩阵的字 母用加粗黑体斜体。（用公式编辑器）
• 正文中引用公式变量应与公式中保持 一致。 （公式编辑器）
图1 XX市地区生产总值及增速
18
一、分析报告——正文
（二）图表要求
➢ 表格
• 标题设在表上方，居中。
表1 2016年XX市地区生产总值
• 计量单位另起一段与表格右边线右 对齐，两个计量单位中间用顿号隔 开。若表中指标计量单位超过3个， 将计量单位标于表格内某指标后 （用括号括起来），不再单独标注。
统计分析报告写作规范
1
01
统计分析写作 格式与规范
一、分析报告
统计分析与研究
统计内参
呈阅件
➢ 字数原则上➢ 200字以内的内容摘要，包括分析的 主要内容、结论、主要政策建议等。
➢ 添加关键词
3
一、分析报告
标题 正文 文章署名
言简意赅，切中选题；字数不超过20字。
4
一、分析报告 ——正文
（一）文字要求
➢ 小标题
一级标题：一、 二级标题：（一） 三级标题：1. 四级标题：（1）
语文一 有标点
有括号 数学1
XX
XX
段落内序号： ①、②、③…… 一是、二是、三是……
（1）××××。 ××××①××××②××××③××××④×××× 或 ××××一是××××二是××××三是××××四是××××
课题组，项目名称需加双引号）。
22
02
科研课题
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
XX市统计科学 研究项目
关键词
正文
参考文献
页码
24
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
➢ 目录最多到三级目录 ➢ 每级目录缩进2个字符，不左对齐；
每级目录页码右对齐。（自动）
小三号黑体 小四号宋体加粗
小四号宋体
页码
四号黑体
➢ 关键词要反映出文章的研究方向和研 究特点
➢ 关键词以3个为宜，最多不超过5个， 之间以分号隔开
➢ 与内容摘要放在同一页
四号宋体
四号黑体
28
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
29
二、科研课题
（一）文字要求
一级标题 二级标题 三级标题 四级标题
格式一
一、╳╳╳╳
（一）╳╳╳
表2 XX市规模以上工业企业主要指标
小四号或五号宋体
注：数据来源《XX市统计年鉴（2017年）》
五号楷体
33
➢图 形
10-12号宋体
图1 2016年XX市三次产业构成图
小四号黑体
10-12号宋体
图2 直辖以来XX市地区生产总值及增速
34
二、科研课题
封面
目录
内容摘要
关键词
正文
参考文献
页码
35
二、科研课题
期刊类型 期刊文章 专著 论文集 学位论文 报纸文章 析出文献
文献标识 [J] [M] [C]
[D]
[N]
[A]
所有标点均切换为半角符号
[序号]主要作者.文献名[文献标识].版本（初版免注）.出版事项（出版地：出版
者，出版年）/文献出处（刊名或报纸名，年份（期数））:参考文献起止页码.
小三号黑体
序号表 示文献 在文中 出现的
• 图形内原则上要求添加数据标签，若图形 内数据标签过多，添加将导致数据重叠， 则可酌情取消。
• 柱状图网络线设置为虚线。
• 图形边框设置为无线条。
图1 2016年XX市三次产业构成图
亿元
%
（亿元）
（%）
20
一、分析报告——正文
（二）图表要求 ➢ 图形
• 标题设在图外的上方，不设在图内，居中。
• 计量单位另起一段与图形右边线右对齐， 两个计量单位中间用顿号隔开。计量单位 也可直接标注于数据标签（即数值）后， 或置于坐标轴上方，或置于图例后用括号 括起来。图例放在图下方或图右方。
整相应的计量单位，如将“123456元”改写为“12.35万元”。 • 除特殊情况外，文中绝对值数字的小数位通常保留2位，相对数字
的小数位通常保留1位。 • 保留位数全文统一。
10
一、分析报告——正文 （一）文字要求
➢ 数字
5. 缩 写 需在中文全称或英文全称出现后加括号表明缩写，以后即可连续使用缩写名称， 切忌文中第一次出现即为缩写。 如：地区生产总值（GDP）、研究与试验发展（R&D）、第三次经济普查（以下 简称三经普）、《国民经济与社会发展十三五规划纲要》（以下简称《纲要》）
13
XX XX
表1 XXXX市人口红利对经济增长的贡献 14
（三）XX市人口红利对经济增长的贡献 表1 XX市人口红利对经济增长的贡献
图3 XX市人口红利贡献率