以MEMS技术为基础的组合导航系统
基于MEMS的GPS/SINS舰船组合导航系统设计

第1 期( 总第 1 3 9期 )
2 0 1 3年 2月
船
舶
Vo 1 . 2 4 No . 1
S HI P & BOA T
Fe b r u a r y, 2 01 3
[ 船 舶 电气 与 通 信 ]
基于 M E M S的 G P S / S I N S 舰船组合导航系统设计
i n e r t i a l n a v i g a t i o n s y s t e ms ( S I N S ) . T h i s p a p e r i n t r o d u c e s ME MS , t h e i n t e g r a t e d n a v i g a t i o n t e c h n o l o g y , a s w e l l a s
Ab s t r a c t :A GP S / S I NS i n t e g r a t e d n a v i g a t i o n s y s t e m b a s e d o n MEMS i s d e s i g n e d wi t h r e g a r d t o t h e c h a r a c t e r i s t i c s
郭 薇 1 廖 林炜 2
( 1 . 海军 驻武 汉 4 3 8厂 军事 代表 室 武 汉 4 3 0 0 6 4 ; 2 . 海 军驻 中南地 区光 电系统 军事 代表 室 武汉 4 3 0 0 7 3 )
[ 摘 要 ]针 对舰 船 导 航 的特 点设 计 了基 于 ME MS的 G P S / S I N S舰 船 组 合导 航 系 统 , 整套 系统 由 G P S卫 星 导航 系统 和 S I N S 捷 联 惯 导 系 统两 部 分 组 成 ; 着 重 介 绍 了 ME M S和 组 合 导 航 技 术 以 及 该 设 计 系 统 的 组 成 原 理 和应 用 前 景 , 并对设计 中的关键技术作 出 详 细说 明 。
基于MEMS的火箭制导平台INS与GPS组合导航算法

基于MEMS的火箭制导平台INS与GPS组合导航算法袁鸣;鲍泳林;武雨霞
【期刊名称】《太赫兹科学与电子信息学报》
【年(卷),期】2018(016)005
【摘要】提高火箭制导平台的导航定位精确度,是火箭试验技术的重要研究内容.针对某火箭制导平台,设计了一种基于微机电惯性导航(INS)与全球定位系统(GPS)多传感器相组合的,采用间接输出校正的导航解算算法.算法利用卡尔曼滤波器对系统误差进行最优估计,估计结果修正惯导解算输出和敏感元件输出.仿真结果表明,在GPS收星有效以及火箭动态过程平稳情况下,该组合导航算法对INS误差随时间积累有明显抑制作用.
【总页数】6页(P807-812)
【作者】袁鸣;鲍泳林;武雨霞
【作者单位】中国工程物理研究院总体工程研究所,四川绵阳 621999;中国工程物理研究院总体工程研究所,四川绵阳 621999;北京航空航天大学宇航学院,北京100191
【正文语种】中文
【中图分类】TN967.2;V19
【相关文献】
1.应用于MEMS_SINS/GPS组合导航系统的H∞容错滤波算法 [J], 石静;杨建华;刘慧英
2.GPS/INS组合导航在制导火箭弹中的应用 [J], 丁传炳;王良明;常思江
3.神经网络辅助的GP S/MEMS-INS组合导航算法 [J], 刘庆元;郝立良;黄书捷;朱山昱
4.基于MEMS的火箭制导平台INS与GPS组合导航算法 [J], 袁鸣; 鲍泳林; 武雨霞
5.制导火箭弹GPS/INS全组合导航系统仿真研究 [J], 丁传炳;王良明;常思江
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MEMS_IMU_GPS组合导航系统的实现

MEMS_IMU_GPS组合导航系统的实现MEMS_IMU_GPS组合导航系统是一种基于微电子机械系统惯性测量单元(IMU)和全球定位系统(GPS)的导航系统。
它通过将IMU和GPS的测量数据进行集成和融合,提供更准确和可靠的位置、速度和姿态信息。
在本文中,将详细介绍MEMS_IMU_GPS组合导航系统的实现原理和关键技术。
首先,需要了解IMU和GPS的基本原理。
IMU主要由三个加速度计和三个陀螺仪组成,用于测量物体的加速度和角速度。
GPS则通过接收卫星发射的信号来测量接收器与卫星之间的距离,从而确定接收器的位置。
IMU和GPS各自都有一定的测量误差,但是通过集成和融合它们的测量数据,可以大幅度提高导航系统的性能。
在实现MEMS_IMU_GPS组合导航系统时,首先需要对IMU和GPS的数据进行预处理。
对于IMU数据,需要进行误差补偿和积分处理。
误差补偿包括陀螺仪的零偏校准和加速度计的尺度因素校准等,以减小测量误差。
积分处理则可以将加速度计的测量值积分得到速度和位置信息,将陀螺仪的测量值积分得到姿态信息。
对于GPS数据,则需要通过解算接收机与卫星之间的距离,从而确定接收机的位置。
接下来,需要进行导航滤波的处理。
导航滤波是将IMU和GPS的数据进行集成和融合的关键步骤,常用的滤波算法包括卡尔曼滤波和粒子滤波等。
卡尔曼滤波是一种利用概率统计的方法对系统状态进行估计和预测的算法,可以融合IMU和GPS的数据,提供更准确和可靠的导航结果。
粒子滤波则是一种基于蒙特卡洛方法的滤波算法,通过对系统状态进行随机取样,逐步逼近真实状态。
此外,还需要考虑导航系统的误差补偿和校准。
导航系统在使用过程中,由于环境变化和传感器老化等因素,可能会产生误差和漂移。
为了提高系统的精度和可靠性,需要进行误差补偿和校准。
误差补偿包括对IMU 和GPS数据的实时校准和修正,以减小测量误差。
校准则包括对传感器的定标和校准,以保证传感器的准确性和一致性。
MEMSIMU-GNSS超紧组合导航技术研究

MEMSIMU-GNSS超紧组合导航技术研究MEMSIMU/GNSS超紧组合导航技术研究导航技术一直以来都是人们在探索和发展的领域之一。
在航空航天、海洋探测、无人驾驶、导弹制导等领域,高精度和高可靠性的导航系统是至关重要的。
然而,在现实环境中,GNSS(全球卫星导航系统)存在着信号遮挡、多径效应、环境干扰等问题,从而导致导航精度下降和可用性降低。
为了解决这些问题,MEMSIMU/GNSS超紧组合导航技术被提出并广泛研究。
MEMSIMU(微电子机械系统惯导)是一种利用微机电系统技术实现的惯性导航系统。
与传统的惯性导航系统相比,MEMSIMU具有体积小、重量轻、功耗低等特点,并且能够提供高精度的加速度和角速度信息。
MEMSIMU的惯性传感器可以通过应变、电容、电压差、电流和磁力等信号转换原理来实现。
GNSS是一种基于卫星导航原理的全球定位系统,包括了美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、中国的北斗导航系统等。
GNSS通过接收卫星发射的信号,并通过解算信号的传播时间和卫星的位置来计算接收器的位置。
然而,在城市峡谷、建筑物密集区域和山区等环境中,由于信号遮挡和多径效应的存在,GNSS导航系统的可用性和精度大大降低。
因此,将MEMSIMU和GNSS组合在一起,能够充分利用两者的优势,实现超紧组合导航,提高导航的精度和可用性。
MEMSIMU/GNSS超紧组合导航技术的核心思想是通过融合MEMSIMU的惯性导航信息和GNSS的位置信息,来实现对导航系统更精确的定位和导航。
具体来说,首先利用MEMSIMU中的加速度计和陀螺仪来测量加速度和角速度,并通过积分得到位置和姿态信息。
然后,通过接收GNSS卫星发射的信号,根据信号传播时间和卫星位置来计算GNSS接收器的位置。
接下来,通过数据融合算法将MEMSIMU的位置信息与GNSS的位置信息进行融合,不断校正和更新导航系统的位置和姿态信息。
最终,得到更准确的导航结果。
MEMS_IMU_GPS组合导航系统的实现

第5期
祝燕华等:MEMS-IMU/GPS 组合导航系统的实现
553
究具有一定温度自适应性的误差标定方法具有工程意义。
下面采用递推最小二乘自适应(ARLS)速率标定算法进行 MEMS 陀螺组件的误差标定。
综合考虑 MEMS 陀螺的零偏、安装误差和标度因数误差,则三轴 MEMS 陀螺组件的实际量测输出表示为:
MEMS 陀螺组件
MEMS 加计组件
ωb ib
—
误差
补偿 +
野值
解算捷联 姿态矩阵
剔除 f b
Cbn
fn
求解
比力方程
X
X
—
估计横滚角
和俯仰角
卡尔曼滤波器
计算 指令角速率
导航解算
— —
ωn ie
venn
速度位置输出 姿态航向输出
GPS 速度和位置
GPS 航迹角
图 1 MEMS-IMU/GPS 组合导航系统的工作原理 Fig.1 Operating principle of MEMS-IMU/GPS integrated navigation system
Wm = (I + KG )(I + θG )W + BG ≈ (I + KG + θG )W + BG
(1)
⎡0
其中, BG 为零偏矩阵, BG
= [Bgx
Bgy
Bgz ]T ; θG
为安装误差矩阵, θG
=
⎢ ⎢
−θ
gyz
⎢⎣ θgzy
差矩阵, KG = diag[Kgx Kgy Kgz ] 。式(1)可以列写为:
MEMS-IMU/GPS 组合的卡尔曼滤波器,利用加速度计倾角传感器原理估计载体的水平姿态,增强了姿态信息的
基于MEMS技术的微型惯性导航系统的发展现状

基于MEMS技术的微型惯性导航系统的发展现状一、本文概述随着微纳技术的快速发展,微型惯性导航系统(Micro-Inertial Navigation System, MINS)以其体积小、重量轻、功耗低等优点,在航空航天、无人驾驶、机器人导航、个人定位等众多领域展现出广阔的应用前景。
其中,基于微机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems, MEMS)技术的微型惯性导航系统因其实用性和成本效益,成为了当前研究的热点。
本文旨在全面概述基于MEMS技术的微型惯性导航系统的发展现状,包括其基本原理、关键技术、应用领域以及面临的挑战。
我们将简要介绍惯性导航系统的基本原理和MEMS技术的基本概念。
然后,重点分析当前MEMS微型惯性导航系统的关键技术,如微型化设计、误差补偿与校准、数据处理算法等。
接着,探讨该技术在航空航天、无人驾驶、个人定位等领域的应用现状。
我们将讨论当前微型惯性导航系统面临的挑战,如误差累积、环境适应性等问题,并展望未来的发展趋势。
通过本文的阐述,希望能够为相关领域的研究人员和技术人员提供有价值的参考,推动基于MEMS技术的微型惯性导航系统的发展和应用。
二、MEMS技术在微型惯性导航系统中的应用微型惯性导航系统(Micro-Inertial Navigation System, MINS)结合了微型机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems, MEMS)技术与惯性导航原理,实现了导航系统的微型化、低功耗和高度集成化。
随着MEMS技术的快速发展,MINS在军事、航空、航天、无人驾驶以及消费电子等领域的应用越来越广泛。
MEMS加速度计和陀螺仪是MINS的核心部件,用于测量载体在三维空间中的加速度和角速度。
通过精确的测量和数据处理,它们为导航系统提供必要的导航参数。
与传统的惯性器件相比,MEMS加速度计和陀螺仪具有体积小、重量轻、功耗低和成本低的优点,非常适合用于构建微型化的惯性导航系统。
智能车辆中MEMS/BD组合导航数据融合算法

下 :
联惯 导 系统具 有 体 积 小 、 重量轻、 成本低、 可 靠 性 高 等诸 多优 点 , 而 ME MS惯 性 传 感 器 精 度 较低 , 长 时 间 导 航 误 差 累 积 量 较 大, 无 法 完 成 导 航 任 务。 ME MS传感 器 的惯导 系 统 与 B D组合 , 能发挥各 自 优势, 将 大大 提高 导航 定位 精度 和可 靠性 。
势 互补 的导 航手 段它 有着 单导 航 系统无 法 比拟 的优
应用 研究 工作 , 并将 其应 用到 天文 、 航 空和航 天等 领 域 。UKF与 E KF相 比 , 能 更 准 确 地 估 计 状 态 及 其 方差 , 无需 对非 线状 态 函数和 观测 函数 求导 , 具有 收 敛 速度 快 、 估计 精 度 高 和 易 于 实 现 的优 点 ] 。在 组 合 导航 的 UK F算 法 中加 入 区 间 平 滑 技 术 , 设 计 了
题, 利 用 区 间平 滑技 术得 到 更 高精 度 的状 态估 计 , 提 高导航 精 度 , 具有更 好 的鲁棒 性 。
关 键词 :智 能车辆 ; 组合 导航 ; 无迹 卡 尔曼 ; 滤 波融合 算 法 中图分 类 号 : V2 4 9 文献标 志码 :A 文 章编 号 :1 0 0 8 - 9 2 6 8 ( 2 0 1 3 ) 0 3 — 0 0 3 5 - 0 5
第 3 8卷 第 3期
2 0 1 3年 6月
全 球 定 位 系 统
G N SS W or l d of C hi na
Vo 1 . 3 8, NO . 3 J u n e , 2 0 1 3
足部安装MEMS-IMU个人导航系统

足部安装MEMS-IMU个人导航系统王立兵;杨松普;罗巍;皮燕燕【摘要】为了实现室内外环境下个人自主导航,研究了足部安装的MEMS-IMU个人导航系统.根据人行走时足部具有周期性零速的特征,以加速度计输出矢量和、滑动方差和陀螺仪输出的角速度矢量和为检测量,设计了一种多条件零速检测算法,有效地提高了零速检测的准确性.针对MEMS惯性传感器零漂大、精度低的问题,导航定位算法以传统的捷联解算算法为基础,进行了适应性改进.引入零速修正(ZUPT)技术,设计了以速度信息作为伪量测的Kalman滤波器.在零速阶段对系统速度,姿态,位置误差进行估计,将估计结果反馈以修正导航解算的累积误差.实验结果表明,基于上述导航修正算法可以有效地消除MEMS惯性传感器零漂引起的累积误差,使得多组多种行走路径下系统的定位误差均小于行程的2%.【期刊名称】《中国惯性技术学报》【年(卷),期】2016(024)004【总页数】4页(P460-463)【关键词】个人导航系统;MEMS;零速修正;零速检测【作者】王立兵;杨松普;罗巍;皮燕燕【作者单位】中国人民解放军63961部队,北京100012;天津航海仪器研究所,天津300131;天津航海仪器研究所,天津300131;天津航海仪器研究所,天津300131【正文语种】中文【中图分类】U666.1个人导航系统(Pedestrian Navigation System,PNS)是指实时确定行人行进方向、速度、位置等信息的系统[1]。
一般采用各种传感器模块测量行人运动参数,经过导航解算实时提供可视的导航信息。
在消防救援,矿井勘探,单兵作战等领域,能够已知人员的位置信息,对于保证人员安全,提高救援速度,增强作战能力等具有重要意义。
传统的卫星导航具有全方位实时定位功能,但在卫星信号不可用时,无法定位,因此只适用于室外无遮挡的环境。
MEMS惯性器件的快速发展及其成本低,体积小,重量轻,功耗低的特点,使得基于MEMS-IMU的个人导航系统成为研究热点。
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三、组合导航系统的基本组成
图24所示是美国的GNC公司生产的UNCUN1型组合导航系统,其性 能指标为: 组合方式:MIMU/GPS松组合方式 定位误差:小于15m(在广域增强系统可用情况下定位误差小于3m) 速度误差:小于0.2m/s
图33 UNCUN1产品外观图
三、组合导航系统的基本组成
图25所示是美国的角斗士技术公司(GT公司)生产的陆标系列的组合 导航系统(Land-Mark Family) ,其性能指标为: 组合方案:MIMU/GPS组合 定位误差:小于2.5m 特点:功耗低、精度高、功能全,可支持差分GPS、广域增强系统等
微型惯性测量器件以微机械陀螺和微机械加速度计为主, 另外某些单位还研制了微型磁传感器和微型惯性测量单元IMU. 1、国外研制单位和相关产品介绍 美国:AD公司、Draper实验室、BEI公司、Honeywell公司、 NASA下属的喷气动力实验室(JPL)、Litton公司、斯 坦福大学、加州大学伯克利分校等 英国:Base公司 德国:LITEF公司 此外,日本、俄罗斯、法国、加拿大等国的一些大学,科 研单位和公司也在从事微惯性测量器件的研制和生产工作。 下图所示是一些公司生产的以MEMS技术为基础的微机械 陀螺仪、微机械加速度计和微惯性测量组合:
四、组合导航系统的组合方式
以MEMS技术为基础的MIMU与GPS组合导航系统的组合方式很多,可 以按不同的分类方法进行分类: 1、按观测量的不同进行分类:
图14 LITEF研制的微机械陀螺仪
图15 AD公司生产的微机械加速度计
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图16 Draper实验室的硅加速度计 图17 Litef公司的B-290硅加速度计
图18 加州大学伯克利分校 研制的三轴加速度计
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图19 加州大学伯克利分校研 制的单质量块三轴加速度计
—
—
0.0002mg
噪声 0.0002 g. √Hz
横向灵敏 度0.1% —
上海冶金 所
±1 ±0.1
— —
0.1% 0.05%
— —
— —
±0.01
信息产业 部13所 上海冶金 所 >75g ±1g
—
0.1V/g 412mV/g
0.3%
— 小于0.4%
—
1mg —
—
— —
—
工作带宽 —
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图23所示是美国的J.F.Lehman&Company公司生产的SiNAV型组合导航 系统,其性能指标为: 组合方式:MIMU/GPS紧组合耦合方式 定位误差:小于10m 速度误差:小于0.1m/s 耐冲击力:20000g 陀螺测量范围:±14000°/s
图32 SiNAV型MEMS组合导航系统外观图
图34 Land-Mark系列产品外观图
三、组合导航系统的基本组成
图26所示是美国的克尔斯博科技公司(Crossbow Technology公司)生产 的NAV440型组合导航系统其性能指标为: 组合方案:MIMU/GPS/磁强计组合 定位误差:小于2.5m 水平速度误差:小于0.4m/s 垂直速度误差:小于0.5m/s 应用范围:无人飞机控制、陆地车辆导航、平台稳定控制等领域
一、组合导航系统的研究背景和研究意义
虽然微型惯性导航系统的精度不高,除了在高精度导航领域 微惯导系统未得到广泛应用外,在许多低精度和中低精度领域微 惯性导航系统都得到了广泛的应用。 下图所示是人们预测的微型惯性器件在未来的发展和应用情 况:
图1 2020年陀螺仪发展趋势预测
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图20 Litton SIACTM硅加速度计
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图21 Draper实验室和波音公司生产 的MEMS惯性系统IMU的分解图
图22 ADI公司生产的ADXL 203双轴硅微加速度计
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图23 Honeywell QA3000 系列加速度计
二、微型惯性测量器件的基本介绍
二、微型惯性测量器件的基本介绍
表2 ADI公司生产的MEMS陀螺仪的相关性能指标
二、微型惯性测量器件的基本介绍
表3 ADI公司生产的MEMS加速度计的相关性能指标
二、微型惯性测量器件的基本介绍
表4 国内外部分微机械陀螺的性能指标
单位 复旦大学 清华大学 BEI QRS-14 GYRO-2 ±400°/s ±5~ ±1000°/s 1000°/s以 内可调 1000°/s以 内可调 ≤0.1°/s ≤0.004°/s 0.004°/s 0.004°/s 测量范围 分辨率 灵敏度 0.22µ V(rad/ s) 1.9mV(°/s) 2.5~50mV( °/s) 0.1V/ °/s 0.1V/ °/s 0.05%满量 程 5% 5% 时间漂移 0.05°/s 线性度 时间漂移
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图28 Honeywell的MEMS IMU产品
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图29 Honeywell的HG1900 MEMS IMU产品
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图30 MEMSIC IMU440
图31 Honeywell公司生产的
HG1930IMU
二、微型惯性测量器件的基本介绍
标度因数非线性度
带宽
<0.05%
>50Hz
<0.5%
0~300Hz
图40 哈尔滨工业大学生产的MIMU与样机系统外观图
三、组合导航系统的基本组成
清华大学采用 MIMU/GPS/ 磁强计组合导航方案,实现了原理样机的 研制,样机系统如图29所示:
图41 清华大学微型组合导航系统样机外观图
三、组合导航系统的基本组成
一、组合导航系统的研究背景和研究意义 1、组合导航系统的研究背景 以MEMS技术为基础的微型惯性导航系统相比传 统的惯性导航系统具有如下特点: (1)体积小 (2)成本低 (3)可靠性高 (4)精度低 微型惯性导航系统最大的缺点就是精度低,这严 重制约了微惯性导航系统的发展,因此近年来人们开 始将微惯性导航系统与其它导航系统如卫星定位系 统,天文导航系统进行结合。 2、组合导航系统的研究意义
图35 NAV440型组合导航系统外观图
三、组合导航系统的基本组成
图27所示是美国的云帽技术公司(Cloud Cap Technology)生产的短笛系 列(Piccolo Family)自动驾驶仪,具有如下特点: 组合方式:MIMU/GPS/松组合 特点:支持激光计、磁强计等辅助导航设备的即插即用功能 封装:采用碳纤维材料封装,相比早期产品重量更轻,体积更小
三、组合导航系统的基本组成
微惯性传感器模块:用来敏感载体的角运动和线运动 微型GPS接收机:接收卫星发送的载体的导航信息 数据采集模块:采集陀螺、加速度计和GPS接收机的信号 数据处理模块:对采集到的信号滤波、放大、A/D转换和误差补偿 导航计算机:用来进行导航解算和信息融合处理
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图2 ADXRS系列硅微陀螺仪
图3 BSAC的双轴微机械陀螺仪
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图5 Litton公司生产的硅陀螺
图6 BAE公司振环式硅微陀螺
图7 加州大学伯克利分校研制的10mm六自由度惯性传感器系统
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图8 JPL苜宿叶式微机械陀螺仪
表6 国外部分单位研制的微机械加速度计的性能指标
单位
Kistler
量程
-1~+1g ±10g
灵敏度
10V/g 1V/g 50mV/g
线性度
±0.2%FS ±0.2%FS —
分辨率
0.3mg 1.5mg 1mg — —
其它
抗冲击2000g
Endevco
40g
频率响应 1~10Hz 横向灵敏度 ±1~±3%FS 横向灵敏度 ±1~±3%FS
图36 Piccolo自动驾驶仪系列产品外观图
三、组合导航系统的基本组成
图37 Honeywell的IGS200 组合导航系统
图38Honeywell的INS/GPS 紧组合导航系统
三、组合导航系统的基本组成
图39 PNS100 GNSS/INS紧耦合系统
三、组合导航系统的基本组成
图28所示是哈尔滨工业大学研制的MIMU/GPS/磁强计微型组合导航 系统试验样机,系统中微机械陀螺仪和微机械加速度计的性能指标如表7 所示: 表7 低精度硅微机械陀螺与加速度计参数 参数 测量范围 陀螺 ±100°/s 加速度计 ±2g
2、组合导航系统的基本构成(以MSINS-GPS组合导航系统为主) 下面的框图表示的是一个典型的基于MEMS的SINS与GPS的组合 导航系统的硬件组成:
微型GPS接收 器
GPS数据采集模 块
电源
数据处 理系统
导航计 算机
MIMU 微惯性传感器模 块 MIMU数据采集模 块
图42 MSINS-GPS组合导航系统的硬件构成方框图 下面介绍组合导航系统中各个模块的功能: 电源模块:给组合导航系统供电
图9 Litton研制的微机械陀螺仪 图10 Base研制的微机械陀螺仪
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图11 欧盟资助的微观陀螺仪的结构图
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图12 意法半导体公司的两款MEMS三轴数字陀螺仪
Vx Vxc Vxt
二、微型惯性测量器件的基本介绍
图13 Kearfott 研制的微机械陀螺仪
参数 角随机游走 (°/h) 零漂( °/h ) 速率级 >0.5 10~1000 战术级 0.5~0.05 0.1~10 0.01~0.1 >500 ~100 1000~10000g 惯性级 <0.001 <0.01 <0.001 >400 ~100 1000g