我国计量经济学发展的现状与展望
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势1. 引言1.1 研究背景计量经济学是经济学的一个重要分支，通过使用数学和统计学方法对经济现象进行量化分析和预测。
近年来，随着大数据技术的快速发展和普及，计量经济学研究进入了一个全新的阶段。
大数据时代下，数据的获取和处理变得更加便捷和高效，这为计量经济学研究提供了更多的机会和挑战。
在全球范围内，各国学术界和产业界都在积极探索如何利用大数据进行计量经济学研究。
从金融市场的波动预测到医疗保健政策的评估，大数据正在成为计量经济学研究的重要工具。
新方法和模型的不断涌现也为计量经济学研究注入了新的活力。
传统的计量经济学模型逐渐不能满足复杂经济现象的需求，因此需要不断创新和尝试。
在这样的背景下，国内外的计量经济学研究也呈现出新的发展趋势。
国内研究者在提高研究水平和创新能力方面取得了显著进步，国外研究机构和学者也在不断探索新的研究领域和方法。
跨学科合作的模式也逐渐成为计量经济学研究的一种新趋势，不同学科的专家和学者共同合作，将为计量经济学研究带来更多的新思路和创新成果。
1.2 研究目的目的是通过对近十年国内外计量经济学研究的进展与趋势进行综合分析，探讨计量经济学在大数据时代的应用与发展，总结新方法和模型在计量经济学中的应用情况，评述国内外计量经济学研究的差异与共同点，探讨跨学科合作对计量经济学研究的影响，旨在为未来计量经济学研究方向的拓展和政策制定提供借鉴和启示。
1.3 研究意义计量经济学研究是经济学领域的重要分支，通过利用数理统计、计算机科学等方法来分析经济现象和制定政策。
近年来，随着大数据时代的到来，计量经济学研究也面临着新的挑战和机遇。
研究人员可以利用海量的数据来进行更深入的分析和预测，从而提高研究的可靠性和准确性。
在这样的背景下，研究计量经济学的意义显得尤为重要。
计量经济学研究可以帮助我们更好地理解经济现象的规律性和特点，为政府决策提供科学依据。
通过开发新的方法和模型，计量经济学可以帮助我们揭示未知的经济机制和关系，推动经济学理论的发展。
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势【摘要】近年来，计量经济学研究在国内外取得了显著进展。
本文从研究背景、意义和目的入手，介绍了计量经济学研究方法的发展、国内外研究进展以及未来研究趋势。
国内计量经济学研究在数据质量、模型选择和推断等方面有了明显提升；而国外则在面板数据分析、时间序列建模等方面取得了重要进展。
结合影响因素，探讨了计量经济学研究的趋势，为未来研究提出了方向建议。
近十年来计量经济学研究呈现出多样化、专业化和国际化的发展趋势，未来可重点关注新兴技术、政策热点和数据挖掘等方面，推动该领域的不断创新和进步。
【关键词】计量经济学、研究进展、趋势、国内、国外、方法、影响因素、发展方向1. 引言1.1 研究背景计量经济学作为经济学的一个重要分支，旨在运用数学和统计学的方法来研究经济问题，对经济现象进行量化分析和预测。
近几十年来，随着计量经济学方法的不断发展和完善，计量经济学在理论和实践中的应用越来越广泛，成为经济学研究的一个重要方向。
随着计量经济学方法的不断发展，研究者们可以更深入地探讨经济问题，揭示经济规律，为政府决策提供更可靠的依据。
在国际贸易、金融市场、劳动经济学等领域，计量经济学的研究成果不断涌现，推动了经济学理论的不断进步。
对近十年来国内外计量经济学研究进展与趋势进行全面梳理和分析，可以更好地了解计量经济学在实践中的应用情况，为未来计量经济学研究的发展方向提供指导。
本文旨在探讨近十年来国内外计量经济学研究的发展现状和未来趋势，以期为该领域的研究者和决策者提供参考和借鉴。
1.2 研究意义计量经济学作为经济学中重要的分支学科，通过运用数理统计学和经济学原理对经济现象进行量化分析，帮助我们更好地理解经济运行规律和进行经济政策的制定。
近年来，随着科技的不断发展和数据的不断积累，计量经济学研究也呈现出蓬勃发展的态势。
研究计量经济学的意义在于，通过对实证数据的分析和建模，可以更准确地揭示经济现象的本质和规律，为政府决策提供科学依据和支持，促进经济发展和社会进步。
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势
近十年国内外计量经济学研究进展与趋势近十年来，计量经济学在国内外取得了长足的发展，涌现出许多重要的研究成果，对经济学理论的深化和实证分析方法的改进起到了重要的推动作用。
在国际上，计量经济学研究的范围不断扩大，方法不断创新，其中包括了处理大数据、非线性时间序列、因果推断和机器学习等新兴领域。
而在国内，随着国家经济的快速发展，计量经济学研究也在不断拓展，探讨了许多与国情相关的重大课题，为我国的实证研究提供了有力的支持。
近年来，计量经济学研究的主要进展与趋势体现在以下几个方面：大数据和机器学习方法的兴起。
随着信息技术的快速发展，大数据时代的到来，大数据分析和机器学习成为了计量经济学研究的重要工具。
传统统计方法在处理大规模数据时显得力不从心，而机器学习方法可以更好地处理大数据，并从中发现隐藏的规律和模式。
大数据和机器学习方法在计量经济学研究中得到了广泛的应用，成为了研究的热点之一。
非线性时间序列分析的发展。
在金融、宏观经济等领域，经济数据往往表现出非线性特征。
传统的线性模型在描述和预测非线性时间序列数据时存在局限性，因此非线性时间序列分析成为了计量经济学研究的重要方向。
在非线性时间序列分析中，ARCH/GARCH模型、平滑转换模型等方法得到了广泛应用，并取得了丰硕的研究成果。
因果推断方法的应用。
因果推断是计量经济学研究的重要内容，它旨在分析因果关系而非相关性。
近年来，随机对照实验、断点回归设计等因果推断方法在计量经济学研究中得到了广泛应用，并为实证研究提供了更为严谨和有效的方法。
在一些政策评估和社会科学研究中，因果推断方法发挥了重要作用。
空间计量经济学的兴起。
随着地理信息系统（GIS）和计算能力的提高，空间计量经济学作为计量经济学的一个重要分支得到了快速发展。
空间计量经济学不仅可以更好地描述和预测空间数据的特征，还可以分析空间之间的相互作用和影响关系，对区域经济发展和城市规划具有重要意义。
在国内，与国际接轨是计量经济学研究的一个显著特点。
我国计量管理的现状、作用及未来发展趋势
从我国计量管理工作的现状看，计量行业的信息化管理还处于比较落后的地步，没有真正进入网络时代。一些企业的计量管理还停留在靠人工记录、人工统计各类信息与计算分析各类数据、费用，工作重复量大；有些企业虽然在计量检定工作中应用计算机，只侧重于Microsoft Office中word和exeell的统计和计算功能、设备控制、数据采集、数据处理等方面，功能单一，也仅属于半手工半自动的工作管理模式。随着近几年企业生产能力的逐年增长，这种模式愈发显现出工作效率低下，质量不高的弊端。
第三，市场计量管理层次。与政府计量管理与企业计量管理相比，市场计量管理这个层次表现为“稳形性”和变化性，更表现出无可争辨的强制性。市场计量管理的依据是政府的政策、法规，而市场对政府的行为提出新的要求，使之作出适当调整，市场更需要企业表现出服从，并始终影响企业的各项活动。
计量管理层次化使计量管理增加了内涵，拓宽了领域，也使计量管理更加复杂化。
1.2管理手段法制化加强
我国现代计量管理的另一突出变化是手段法制化。主要是计量管理的基础如技术手段、管理手段都是在法制的前提下进行的。
计量技术手段法制化的核心是各类技术手段在合乎法律规定要求下运作。在当前，技术手段的法制化被加强了。一方面技术手段是政府管理、企业经营等方面的基础这些活动又受制于法制化的市场，另一方面国家法律法规又不断提出新的要求，管理的领域进一步扩大，管理的程度也进一步强化。
第一，政府计量管理层次。尽管计量管理由生产导向型转向市场导向型，但政府管理计量不因此而弱化。政府作为一个层级严密的社会职能管理部门，其计量管理也是有层次化的，有行政的层次，有行业的层次等，形成一种金字塔结构。这样的层次具有牢固性和可辐射性，使计量管理发挥出应有作用。
第二，企业计量管理层次。企业计量管理的动因有三个：政府指令、市场需要和自身需要。当前政府指令除法制的强制性外都会削弱，市场、自身需要对企业计量管理的影响将会有所加强。企业计量管理的操纵者是其决策者，执行者是计量职能部门而计量管理的对象除了企业计量工作者之外，还有计量器具、计量数据，其中计量器具是重点。企业计量管理职能部门不是独立完成计量工作任务，很大程度上与其他部门共同完成使命。决策者的支持，有关部门的配合，计量管理的作用被充分认识，是搞好企业计量管理的重要条件。
计量经济学教学现状及存在问题
计量经济学教学现状及存在问题1．案例不够丰富，没有思考专业差异目前的计量经济学教学过程中，通常状况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。
案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的资料，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。
这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地透过案例掌握相关数据分析的方法。
在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一由于计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的结合，在经典线性回归理论部分，需要用到矩阵、参数估计和假设检验的超多知识。
对一般经济管理类专业的学生而言，学习计量经济学课程并不简单，文科背景的同学学习起来更加困难。
调查问卷中关于计量经济学难度的问题中，有28%的同学选取了很困难，有43%的同学选取了比较困难，选取一般困难的有27%，只有2%的同学选取了不困难。
从调查结果看，选取比较困难和很困难的学生高达71%的比例，充分说明对一般本科院校的学生而言，计量经济学课程难度还是比较大的。
对计量经济学课程的重要性方面，有41%的同学认为计量经济学对以后的工作学习有用，高达54%的同学认为用处不大，5%的同学认为没有用。
当今学生学习有必须的功利性，如果学生认为某门课程在目前对就业、考研没有直接作用，往往不太重视，也不会投入太多精力。
在学生“学习计量经济学课程的目的”问题中，学生回答学生学习计量经济学的目的中，排在第一位的是透过考试，这是无可厚非的，但需要注意，选取透过考试的同学中，有10位同学除了透过考试外，其他的选项均没有选取，说明这部分同学学习计量经济学的目的就是为了透过考核，拿到学分;还有5位同学选取了所有的选项，说明这5位同学是期望透过计量经济学课程的学习能掌握相关知识。
计量经济学就业前景
计量经济学就业前景计量经济学是应用数学和统计学方法来解决经济问题的一门学科。
随着大数据和计算能力的快速发展，计量经济学在解决实际经济问题中的作用越来越重要。
因此，计量经济学的就业前景非常广阔。
首先，计量经济学在国内外的各个研究机构和大学中都有很好的就业机会。
许多研究机构和大学都设有自己的计量经济学研究中心或实验室，致力于开展经济学领域的研究和政策分析。
在这些机构中工作，可以与一流的经济学家和政策制定者合作，进行具有重要意义的研究。
其次，计量经济学在金融和投资领域也有良好的就业机会。
金融领域需要大量的数据分析来进行风险控制和投资决策。
计量经济学作为一种重要的数据分析方法，可以帮助金融机构和投资公司分析市场趋势和预测收益。
因此，有计量经济学背景的人在金融和投资领域中具备竞争优势。
此外，计量经济学在政府部门和公共政策研究机构中也有很好的就业前景。
政府部门需要计量经济学的方法来评估公共政策的效果和效益，帮助政府做出更科学的决策。
公共政策研究机构也需要计量经济学专业人才来进行社会经济问题的研究和政策分析。
此外，计量经济学专业人才还有机会在国际组织和国际公司中工作。
国际组织如世界银行、国际货币基金组织等需要计量经济学专业人才来为发展中国家提供经济政策建议和技术支持。
国际公司需要计量经济学专业人员来预测市场需求和分析竞争环境。
这些机构和公司提供了非常吸引人的职业机会。
综上所述，计量经济学在各个领域都有很好的就业前景。
计量经济学专业人才在研究机构、大学、金融、投资、政府部门、公共政策研究机构、国际组织和国际公司等领域都能找到适合自己的职业发展机会。
随着经济全球化和信息技术的迅速发展，对计量经济学专业人才的需求将会进一步增加，因此，计量经济学的就业前景非常广阔。
我国计量工作的现状和前景展望
我国计量工作的现状和前景展望计量是关于测量的科学，是实现单位统一、量值准确可靠的活动，是经济活动、国防建设、科学研究和社会发展的重要技术基础。
一、概述1．计量的概念(1)计量的定义计量学(metrology)：关于测量的科学。
计量学有时简称计量。
注：计量学涵盖有关测量的理论与实践的各个方面。
测量(measurement)：以确定量值为目的的一组操作。
测量有时也称计量。
计量(metrology)：实现单位统一、量值准确可靠的活动。
(2)计量的对象和内容计量的对象，主要是物理量，以及工程量、化学量、生理量。
十大计量：几何、温度、力学、电磁、电子、时间频率、光学、电离辐射、声学和化学量等。
计量的内容：计量(测量)单位和单位制；计量器具(测量仪器)，包括实现或复现计量单位的计量基准、标准和工作计量器具;量值传递和量值溯源，包括检定、校准、测试、检验与检测；物理常量、材料与物质特性的测定；不确定度、数据处理与测量理论及其方法；计量管理、计量保证与计量监督等。
(3)计量的特点准确性、一致性、溯源性和法制性。
准确性是指测量结果与被测量真值的一致程度。
测量给出量值时，必须给出适合于应用目的或实际需要的不确定度或误差范围。
一致性是指在计量单位统一的基础上，测量结果应该是可重复、可再现(复现)、可比较的。
溯源性是指任何一个测量结果或计量标准的量值，都能通过一条具有规定不确定度的连续比较链与计量基准联系起来。
法制性源于计量的社会性，量值的准确可靠不仅依赖于科学技术手段，还要有相应的法律、法规、规范和行政监督管理加以保障。
综上所述，计量是与测量置信度有关的、与不确定度联系在一起的规范化测量。
2．计量的发展简史在人类社会发展中，计量随着社会分工和商品交换的产生应运而生，并随着科学技术和社会生产力的发展而发展。
(1)原始阶段历史上，计量被称为度量衡，其含义是关于长度、容积、质量的测量，所用的主要测量器具是尺、斗、秤。
原始阶段计量的重要特征是以经验和权力为主，大多利用人，动物或自然物作为计量基准。
我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务
济学模 型 方 法 的 人 才也 受 到 社 会 的普遍 欢 迎 。 例
如 , 2 X() 3 年 5 月 巧 日《 光 明 日报 》 曾 有 一篇 关 于 某 财经类 大学研 究 生就 业 统计 的报 道 , 该 校 3 年平 均
毕业生 供需 比排 列 于 第 一 位 的专 业 是 数量 经 济 学 , 硕士 生 为 1 : 29 , 博 士生 为 1 : 9 , 均列 所 有 专业 之 首 。 在 国家综合 经济 管理部 门 、 金 融机 构 的招 聘 中 , 越来
的 ; 然 后需要 对假 说进 行检 验 , 检 验方法一 般包 括实
验 的方法 、 预测 的方 法 和 回归 的方 法 ; 最后 是 发 现 ,
关于 必然 、 一 般 、 普遍 的 规 律的发 现 。 在经 济研 究
中 , 如 果假说 ( 理论 或 者模 型 ) 完 全依赖 于 观 察而 提 出 , 不 附加任 何价 值判 断 , 然 后对 理论或 者模型 进 行
· 学术探讨 ·
我国计量经济学发展的三个 阶段与现阶段的三项任务
李子奈
内容提 要 :本 文 指 出计 量 经 济 学的 迅速 发展是 30 年 来我 国 经 济 学发展 的 显 著标 志 之一 , 从 六 个 方 面 分析 了 原 因 。 将我 国计 量 经 济 学教 学 与研 究 的 发展 历 程 划 分 为 三 个 阶段 , 即 推 广普及 阶段 、 教 学的 提 高与 应 用 研 究 的 推广 阶段 , 以 及 目前 的发展 与 创 新 阶段 ; 提 出 了 目 前 阶段 的 三 个任 务 , 即 加 强 理 论研 究 , 提 高应 用研 究 的 水 平 和 发展 中 国的 计 量 经 济 学课 程 。
因为计 量经 济学 模 型 是经 验 的 , 而不 是 先 验 的 。 作
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本人精心整理的文档,文档来自网络本人仅收藏整理如有错误还请自己查证！发表于《经济学动态》2008年第11期我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务*清华大学经济管理学院李子奈T hreeDevel opmen t Sta ges a nd Th ree T askson Re centStage of E conom etric s inChina 摘要：本文指出计量经济学的迅速发展是30年来我国经济学发展的显著标志之一从六个方面分析了原因将我国计量经济学教学与研究的发展历程划分为三个阶段即推广普及阶段、教学的提高与应用研究的推广阶段以及目前的发展与创新阶段；提出了目前阶段的三个任务即加强理论研究提高应用研究的水平和发展中国的计量经济学课程关键词：计量经济学计量经济学模型计量经济学发展一、引言改革开放30年来我国的经济学发生了深刻的变化其中计量经济学的发展是一个显著的标志可以用以下几组数据加以佐证根据我们的历次调查高等学校财经类（1992年以后的经济类）专业开设《计量经济学》课程的比例：1980年为0%1987年为18%1993年为51%1997年为92%2006年为98%尽管由于调查的范围和抽样方法不同会有一些偏差但大体上反映了各个时期计量经济学课程在高校的普及程度计量经济学已经成为我国高校经济类各专业学生的一门核心课程根据我们对1984-2006年《经济研究》发表的3100余篇论文进行的统计分析以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例1984年为0%1992年为5%1998年为11%然后迅速提高2004年为40%2005为56%2006年为53%而且研究对象遍及经济的各个领域所应用的模型方法遍及计量经济学的各个分支其它经济类刊物例如《金融研究》、《世界经济》等无不如此毫无疑问在我国计量经济学模型已经成为经济理论研究和实际经济分析的一种主流的实证研究方法根据我们所了解我国数量经济学（它的核心部分是计量经济学）博士学位学科点的数量从1984年的1个、1993年的2个、1998年的7个发展到2004年的18个和2006年的25个（与金融学博士学位学科点的数量相同在经济学门类中处于前列）如果加上设置计量经济学研究方向的其它学科点例如管理科学与工程和应用经济学的其它二级学科数量将成倍增加可见计量经济学是30年来我国经济学科中发展最为迅速的一个新生长点二、我国计量经济学迅速发展的原因分析为什么计量经济学在我国经济学科中得到如此迅的发展和占据如此重要的地位？主要有以下原因：第一计量经济学理论的科学性和计量经济学模型在经济实证研究中不可或缺性任何科学研究不管是自然科学还是社会科学甚至人文科学都遵循以下过程：首先是观察关于偶然的、个别的、特殊的现象的观察；其次是提出假说从偶然的、个别的、特殊的现象的观察中提出假说或者是理论或者是模型这些假说是关于必然、一般、普遍现象而言的；然后需要对假说进行检验检验方法一般包括实验的方法、预测的方法和回归的方法；最后是发现关于必然、一般、普遍的规律的发现在经济研究中如果假说（理论或者模型）完全依赖于观察而提出不附加任何价值判断然后对理论或者模型进行检验这一研究过程被称为实证研究实证研究包括理论实证和经验实证在经济研究的检验阶段经验实证分析是科学和便捷的经济问题无法进行实验人们不可能构建一个与偶然的、个别的、特殊的现象发生时完全相同的实验平台进行重复的实验以检验现象发生的必然和普遍性根据假说对未来进行预测然后与真实的"未来"进行比较以检验假说的正确性当然是可行的但并不便捷对已经发生的经济活动进行"回归分析"发现其中的规律并用以检验假说是最可行的方法所以说回归分析在经济研究中是不可缺少的而计量经济学说到底就是回归分析第二对经济学本质认识的转变巩固了计量经济学的地位经济学是什么？马克思主义经济学和西方经济学的经典著作和教科书中都有各自的定义但是从20世纪中期开始人们将经济学的本质的认识扩展了经济学"是一种思考社会问题的方法""是一套用以观察无限丰富和多变的世界的工具""经济学的主要贡献是它的分析框架"在现代西方经济学的教科书中已经形成一种普遍的认识同样不少学者也从方法论的角度定义马克思主义经济学认为她"是一种认识经济世界的方法""首先是一门实证科学"当然西方现代经济学的"分析框架"和马克思主义经济学的"认识方法"在理论层面上是有本质区别的但是在方法层面上存在共通之处在这种认识指导下经济学方法论的科学性受到前所未有的重视实证经济学得到前所未有的发展计量经济学更加巩固了它在经济学中的地位第三适应社会需要我国的经济体制改革和经济发展面临许多重大的经济理论问题和政策选择问题如何才能减少理论错误和政策失误？一切经过试验这是我们一直采用的行之有效的办法但是许多经济理论和经济政策是无法通过实践试验的这是人们共知的一个常识诸如人民币汇率的调整会对国内的通货膨胀产生多大的影响？法定准备金率的变化会引起货币供给量多大的变化？某项"救市"政策措施的出台能否起到救市的效果？这些都无法进行试验都是"一锤子买卖"失误当然在所难免一个已经被证明是成功的办法是采用计量经济学模型建立用于进行理论与政策试验的实验室实践中不可试验的可以在模型中方便地进行第四培养创新型经济学人才的要求加强了计量经济学在经济学课程体系中的地位为了培养创新型经济学人才我们应该教给学生什么？是已经产生的知识还是产生知识和发展知识的方法论？知识有些已经过时有些即将过时；而产生知识和发展知识的方法论则是永存的于是计量经济学成为培养经济学人才所必须的知识基础、方法论基础和能力基础的最重要的课程同时掌握了计量经济学模型方法的人才也受到社会的普遍欢迎例如2003年5月15日《光明日报》曾有一篇关于某财经类大学研究生就业统计的报道该校3年平均毕业生供需比排列于第一位的专业是数量经济学硕士生为1：29博士生为1：9均列所有专业之首在国家综合经济管理部门、金融机构的招聘中越来越多的单位明确提出需要计量经济学专业人才第五适应提高我国经济学学科水平的需要笔者曾在较早的一篇论文中曾经提出经济学有没有"世界先进水平"？有又没有讲没有主要指经济学理论与政策各国国情不同能够正确指导本国经济发展的理论就是先进的理论能够正确调控各个时期经济协调发展的政策就是先进的政策不存在也不应该存在所谓具有"世界先进水平"的经济学理论与政策讲有是指经济学研究方法、经济分析方法和经济决策方法而在这个方面我们落后了而且落后了许多其中最重要的就是实证研究方法而计量经济学模型方法就是最主要的经验实证研究方法（李子奈1994）第六具有良好的发展环境伴随我国改革开放的30年关于什么是我国主流经济学的争论从来没有停止而计量经济学虽然作为西方现代经济学体系中的重要组成部分却是可以置身于争论之外因为计量经济学模型是经验的而不是先验的作为一门经济学的分支学科计量经济学也具有社会属性但它的社会属性来自于实践而不是来自于价值判断例如研究同样的经济问题在我们的模型中就可能包含显著的反映制度因素的变量但是它的显著性是经验检验的结果正因为此在经济学界关于中国主流经济学的讨论中比较一致的意见是"传统社会主义经济学在数学方面用得不够只注重定性分析而缺少对现实问题的定量分析这是需要加强的"（《光明日报》2004年9月6日文章"主流经济学须不断创新"）甚至在"坚决反对把西方经济学作为中国经济学的主流"的同时也提倡"应积极借鉴西方经济学的一些科学方法"（《人民日报》2004年11月25日文章"中国经济学的发展方向"）这些就为计量经济学的发展创造了良好的环境由于上述原因计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入我国之后迅速为我国经济学界广泛接受使得我国的经济学教学与研究发生了深刻的变化我国近三十年来计量经济学的教学与研究大体经历了以下三个阶段现在已经进入第三个阶段三、我国计量经济学教学与研究的三个阶段第一阶段从20世纪80年代初至90年代中后期为推广普及阶段其开始的标志是1979年3月中国数量经济学会的成立和1980年夏由中国社会科学院邀请克莱因教授等世界著名计量经济学家在北京举办的计量经济学讲习班；其结束的标志是1998年7月教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程世界计量经济学会于1930年成立被认为是计量经济学作为一个学科正式诞生的重要标志之一同样中国数量经济学会的成立也是中国数量经济学科诞生的一个标志一批在计量经济学领域有相当造诣且具有远见卓识的经济学家虽然人数不多但以中国数量经济学会为平台成为我国计量经济学发展的开拓者和奠基人克莱因教授等7位世界著名计量经济学家1980年夏在北京举办计量经济学讲习班长达40余天参加者达100余人应该是我国计量经济学教学与研究发展历史上的一个重要事件1980年以前虽然我国已经有多位经济学家在推动计量经济学教学与研究方面做了大量工作但是计量经济学仍然是经济学中一个鲜为人知的分支计量经济学讲习班的举办是计量经济学理论在我国的第一次全面的介绍和推广参加讲习班的中国学者大多数都成为我国计量经济学发展的骨干当年10月克莱因教授获得了诺贝尔经济学奖在他接受奖项时专门提到"将现代计量经济学引入中华人民共和国"这更使得讲习班成为一个引人注目的事件扩大了它的影响20世纪80年代初期到中期少数高等院校经济类专业开设了比较完整的计量经济学课程国内学者开始编写计量经济学教科书根据不完全调查高等学校财经类专业开设《计量经济学》课程的比例从1980年为0%上升到1987年为18%到90年代初期达到50%左右20世纪80年代初期以研究和编制2000年发展规划为契机一部分研究机构和综合经济管理部门开始应用计量经济学模型方法80年代中后期研制国家和地区的宏观经济模型曾经形成热潮特别是从1990年开始中国社会科学院召开每年的经济形势分析预测会发布经济形势分析预测报告出版"中国经济形势分析与预测"兰皮书极大地推动了计量经济学应用模型研究的开展在国内外产生了重大的影响１９９３年１１月党的十四届三中全会确立了我国经济体制改革的社会主义市场经济体制目标模式以及全球信息化潮流对高校经济类专业的教学产生了深刻的影响推动了计量经济学课程的推广普及1994年至1995年间中国数量经济学会及其高等院校专门委员会在原国家教委高教司的支持下组织20余所高校编写了计量经济学教学大纲包括《计量经济学》（财经类）教学大纲和《计量经济学》（综合、理工类）教学大纲对各个学校的课程教学内容起到了很好的指导作用1997年3月进行的调查显示在设置经济类专业的高校中92%的学校开设了计量经济学课程其中88%为必修课程平均学时为54学时原国家教委于1996年启动了"高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划"在1996年7月确定的经济管理类20项重点研究项目中包括"经济管理类专业数量分析系列课程设置和教学内容研究"通过对现状的调查分析、对需求的调查分析以及对发达国家经济类专业数量分析系列课程设置的调查分析同时开展了大范围的讨论于1997年9月提出了我国高校经济类专业数量分析系列课程设置建议建议将经济学类本科生数量分析类课程分三个层次设置即核心课程、必修课程和选修课程《计量经济学》应该列入经济类专业核心课程1998年7月在教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会的第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程这是我国经济学教学走向现代化和科学化的重要标志对我国经济学人才培养质量产生了重要影响也标志着计量经济学在我国得到推广普及第二阶段从1998年至本世纪前十年中期为计量经济学教学的提高阶段和应用研究的推广阶段其开始的标志是核心课程的确立结束的标志是2006年7月世界计量经济学会首次在中国大陆举办全球性国际学术会议本科生计量经济学课程的普及为研究生计量经济学高级课程的开设创造了条件20世纪90年代后期随着一些计量经济学高级课程教科书的引进以及国内学者编著的高级计量经济学教科书的出版真正意义的计量经济学高级课程在高校经济学科研究生中开始开设2000年和2003年诺贝尔经济学奖分别授予在微观计量经济学、现代宏观计量经济学和金融计量经济学领域做出突出贡献的计量经济学家对我国计量经济学高级课程的教学无疑是巨大的推动力据2006年10月召开的全国数量经济学专业博士生培养研讨会的交流在博士研究生的课程表中各个学校都将高级计量经济学放在突出的位置上有的学校开设了多门最多的开设了6门计量经济学高级课程研究生计量经济学高级课程的开设也推动了本科生计量经济学课程内容体系的改善和教学水平的提高特别是在基础和前沿的结合、理论与应用的结合方面取得了显著的进步建设了若干门国家级和省级精品课程2006年的调查显示98%的高校在经济类专业开设计量经济学课程其中全部必修69%、部分必修36%、全部选修3%这个数据与1997年调查差别不大但是在课程内容方面有了显著的改善100%的学校包括经典单方程线性模型73%的学校包括经典联立方程模型40%的学校包括常用的应用模型26%的学校包括时间序列分析模型15%的学校包括微观计量经济学模型在这个期间计量经济学模型在我国经济理论研究和经济问题分析中被迅速广泛采用如前所述在我国经济类学术刊物上以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例迅速提高50%以上这个比例已经达到美国同类刊物例如《美国经济评论》（<Amer icanEcono mic R eview>）同样的水平而且研究对象遍及经济的各个领域所应用的模型方法遍及计量经济学的各个分支计量经济学模型已经成为我国经济研究的一种主流的实证研究方法更为重要的是计量经济学模型成为综合经济管理部门和经济类研究机构分析经济形势、研究实际经济问题和制定经济政策的常用工具提高了经济预测和决策的水平2006年7月世界计量经济学会首次在中国大陆举办全球性国际学术会议来自37个国家和地区的近500位学者参加了会议其中近50名中国大陆学者的论文通过统一标准的评审入选笔者和其它几位学者曾于1987年参加了在东京举办的世界计量经济学会国际学术会议被当时的世界计量经济学会会长称为来自中国大陆的学者第一次参加计量经济学会的国际学术会议事隔近20年在中国大陆举办如此高水平的全球性国际学术会议表明了我国计量经济学教学水平的提高和应用研究的广泛开展从近两年开始可以认为我国的计量经济学教学与研究进入了第三阶段不妨称为发展与创新阶段这一阶段的主要任务是加强理论研究提高应用研究的水平发展中国的计量经济学课程四、我国计量经济学教学与研究现阶段的三大任务⒈加强计量经济学理论方法的研究与创新计量经济学理论方法的发展从经典到现代已经形成了广泛的内容体系在我国计量经济学发展的前20年中我国的学者一直处于学习和跟踪的地位而且人数极少即使是该专业的博士研究生选择模型理论方法作为论文选题的也不到10%在这个方面我们与国际前沿水平差距甚远近些年来随着一些在理论计量经济学领域有成就的海外学者和一批在海外受到良好训练的年青学者回国以及国际学术交流的广泛开展情况正在改变计量经济学理论研究既是学科发展的基础又是学科水平的体现只有加强理论研究产生一批原创性成果我们才可能融入世界计量经济学主流这应该成为本阶段的任务之一问题在于从何处着手？翻开国际上"权威"的理论计量经济学学术刊物在产生一种畏惧感的同时我们不仅要问：什么是计量经济学理论方法的创新性研究？我国计量经济学理论方法研究与创新的方向是什么？综观计量经济学理论发展的历史不难发现它是以问题为导向的新的问题出现了研究这些问题的理论方法就随之发展了现代计量经济学理论的重大发展尤其是这样赫克曼因为发现了样本数据的选择性及其对经典计量经济学模型的影响发展了选择性样本模型的理论方法；麦克法登研究选择结果与影响因素之间的关系发展了离散选择模型的理论方法；格兰杰发现非平稳时间序列之间容易产生伪回归进而发展了如何检验时间序列的平稳性以及如何在非平稳时间序列之间建立结构模型的理论方法这些获得诺贝尔经济学奖的重大创新性成果无一不是以问题为导向而产生的中国经济的持续稳定发展已经使关于中国经济的研究逐渐成为国际主流经济学中的一部分中国经济发展的特殊性和数据的特殊性也为计量经济学理论方法的创新提出了许多新的问题例如经济发展在时间序列上的结构变化特征个体行为在同一时间截面上的极大的差异性选择行为的非理性等等抓住这些问题在解决问题的过程中发展理论方法应该成为我国计量经济学理论研究的主要方向⒉提高计量经济学应用研究的水平在计量经济学应用研究已经广泛开展的今天提高应用研究的水平已经刻不容缓目前错用和滥用计量经济学模型的现象不断发生甚至较为普遍错用的结果是"自欺欺人"滥用的结果是"自娱自乐"如何提高计量经济学应用研究的水平？这个问题已经严肃地提出否则有可能影响人们对计量经济学的热情和信心甚至葬送计量经济学发展的大好局面究其原因有许多其中重要一条是对计量经济学模型的方法论基础缺乏深入研究和正确理解包括计量经济学模型的哲学基础、经济学基础、数学基础和统计学基础具体问题包括计量经济学模型方法的科学性模型类型对数据的依赖性模型总体设定的经济关系导向模型变量设定的相对性模型随机扰动项的源生性假设检验的不对称性以及模型应用的局限性等问题（李子奈2007；洪永淼2007）所以开展关于计量经济学模型方法论基础的研究对于提高应用研究的水平是十分重要和急迫的而其中最重要的是正确设定总体模型（李子奈2008）研究重要问题采用正确的模型方法争取有所发现应该成为计量经济学应用研究的指导原则研究重要问题是不言而喻的问题在于什么是重要问题？西方主流经济学刊物所偏好的问题我们需要关注也需要研究但是我们应该将更多的注意力放在我国改革和发展所面临的重要现实问题上来采用正确的模型方法就需要我们根据研究的问题和数据的特征在参考国外已经发展的模型方法的基础上有所发展和创新争取有所发现就是要通过计量经济学模型方法发现人们通过一般观察和定性分析难以发现的规律如果建立了计量经济学模型经过复杂的估计和检验过程最终发现了或者验证了人们所熟知的结论那么研究的价值就大打折扣了微观经济社会领域应该是需要着重拓展的计量经济学应用研究领域从经济类学术刊物论文的统计分析中我们发现已有的计量经济学应用研究主要集中于宏观经济和金融市场领域各占30%以上原因有二：一是宏观经济和金融市场确实是我国经济发展中最受人们关注的领域应该研究；二是关于宏观经济和金融市场的数据比较容易获得方便研究党的十七大提出了以科学发展观为指导构建和谐社会的目标任务而抓住民生问题也就是抓住了构建和谐社会的根本和切入口所以与民生相关的就业问题、健康问题、教育问题、安全问题甚至包括家庭问题、婚姻问题等都会逐渐成为解决了温饱的人们所关注的热点问题都应该成为计量经济学应用研究的重要课题困难在于微观数据的缺乏所以微观经济社会数据的采集和数据质量的诊断以及数据资源的共享成为当前我国计量经济学应用研究的关键之一。