实证研究方法
论文中的实证研究方法
论文中的实证研究方法实证研究方法在论文中的应用在学术研究领域，实证研究方法被广泛应用于理论验证和事实验证。
本文将探讨实证研究方法在论文中的应用，包括定义、分类和步骤，以及实证研究方法的优势和局限性。
一、实证研究方法的定义实证研究方法是基于事实和数据的研究方法，旨在通过观察、实验和测量来验证理论或检验假设。
它强调客观、可重复以及可验证的研究过程，通过收集和分析数量或质量数据，推断出结论。
实证研究方法可以应用于不同学科领域，如社会科学、自然科学、医学和工程学等。
它们提供了一种制定决策和解决问题的有效手段。
二、实证研究方法的分类实证研究方法可以分为定量研究和定性研究两种形式。
定量研究基于数值数据进行统计分析，提供精确的量化结果；而定性研究则基于非数值数据进行文字描述和分析。
1. 定量研究定量研究是一种通过收集并分析数值数据推断出普遍规律或统计结论的方法。
它侧重于利用统计工具和模型来验证假设或关系的存在。
定量研究通常采用问卷调查、实验设计和统计分析等手段。
2. 定性研究定性研究是一种通过收集、描述和解释非数值数据来理解人类行为、态度和经验的方法。
它通常使用深度访谈、观察和内容分析等技术，通过引用具体案例和细节来描述和解释现象。
三、实证研究方法的步骤实证研究方法通常包括以下步骤：1. 研究问题的提出在实证研究开始之前，需要明确研究目的并提出明确的研究问题。
研究问题应具备可测量性和具体性，以便进行实证分析。
2. 理论框架的构建在研究问题明确后，需要建立理论框架来指导研究设计和分析。
理论框架应该包含相关的理论模型和假设，以便进行进一步的研究。
3. 数据收集数据收集是实证研究的核心环节。
根据研究问题的不同，可以采用问卷调查、实验设计、采访和观察等方法来收集数据。
收集到的数据应具备一定的代表性和可靠性。
4. 数据分析在数据收集完成后，需要对数据进行整理和分析。
定量研究可以采用统计分析方法，如描述统计、相关分析和回归分析等；而定性研究则可以采用内容分析、归纳和演绎等方法。
经济学的实证研究方法
经济学的实证研究方法实证研究是经济学中一种重要的研究方法，通过对真实世界数据的观察和分析，来验证经济理论的有效性和适用性。
在经济学领域，实证研究的方法和技巧经常用于分析各种经济现象和问题，为政策制定和决策提供科学的依据。
本文将介绍几种常见的经济学实证研究方法，并分析其优劣和适用性。
一、回归分析回归分析是经济学中最常用的实证研究方法之一。
它通过建立经济关系模型，利用统计学方法对数据进行分析，研究变量之间的因果关系。
回归分析可以帮助经济学家理解经济现象的内在机制，并预测变量之间的关联性。
通过对回归结果的解释和分析，我们可以得到有关经济关系的定量结论，为经济决策提供依据。
二、实验研究实验研究是经济学中的一种重要实证方法。
它通过控制实验条件和随机分配实验组和对照组，来研究特定变量对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部有效性，可以排除其他干扰因素的影响，提高因果推断的可信度。
例如，在研究消费者行为时，可以设计实验来观察价格变动对消费者购买决策的影响。
三、案例研究案例研究是一种深入剖析特定事件或个体的实证方法。
它通过详细分析特定案例的背景、环境和相互作用，来理解和解释经济现象。
案例研究通常采用定性分析的方法，可以帮助我们深入挖掘经济现象背后的原因和机制。
例如，研究企业的竞争策略时，可以通过案例研究来分析行业环境和企业内部因素的相互作用关系。
四、调查问卷调查问卷是一种常用的实证研究方法，它通过设计和发放问卷来收集相关数据，分析和解释经济现象。
调查问卷可以帮助研究者了解受访者的意见、态度和行为，揭示潜在的经济规律和趋势。
在经济学中，调查问卷常用于收集消费者需求、企业投资意向等信息，为市场调研和政策制定提供数据支持。
综上所述，经济学的实证研究方法多种多样，每种方法各有优劣和适用范围。
回归分析可以帮助我们建立和验证经济理论模型；实验研究可以提高因果推断的可信度；案例研究可以深入挖掘经济现象背后的原因；调查问卷可以收集受访者的意见和行为数据。
大学论文中的实证研究方法
大学论文中的实证研究方法实证研究方法是一种主要用于获取和分析经验性数据的科学方法。
在大学论文中，实证研究方法被广泛应用于各个学科领域，旨在通过收集、整理和分析可衡量的数据，来验证理论假设或回答研究问题。
本文将介绍一些常见的实证研究方法及其使用步骤。
一、调查研究方法调查研究方法是一种常见的实证研究方法，通过收集被调查者的观点、态度和行为数据来了解某个主题或问题。
调查研究可以使用问卷调查、面访或电话访问等不同形式进行。
在进行调查研究时，需要确定研究目的和研究问题，并设计一份合适的问卷或访谈指南。
然后，通过在目标群体中进行调查，收集样本数据。
最后，对数据进行整理和分析，以得出研究结论。
二、实验研究方法实验研究方法是一种控制变量的实证研究方法，用于验证因果关系。
在实验中，研究者对实验组和对照组进行不同的处理，然后比较两组的差异，以确定处理对结果的影响。
进行实验研究时，需要明确自变量和因变量，并设计实验方案。
然后，选择适当的样本进行实验，对实验组和对照组进行处理。
最后，通过对实验结果的分析，得出研究结论。
三、观察研究方法观察研究方法是通过对现象的直接观察和记录来获取数据的实证研究方法。
观察可以是自然观察或实验观察。
在进行观察研究时，需要明确研究目的和观察对象，并决定观察方法。
然后，进行观察并记录数据，可以使用文字描述、图表或摄像等方式。
最后，对观察数据进行整理和分析，以获得研究结论。
四、案例研究方法案例研究方法是一种深入分析和理解个案或特定情况的实证研究方法。
案例可以是一个人、一个组织，或一个社区等。
进行案例研究时，需要选择合适的案例，并搜集相关的文献、文件和实证数据。
然后，对案例进行系统的分析和解释，以揭示其中的规律和因果关系。
最后，对案例研究进行总结和结论。
总结：实证研究方法在大学论文中扮演着重要的角色，它通过收集和分析经验性数据，帮助研究者验证理论假设或回答研究问题。
调查、实验、观察和案例研究是常见的实证研究方法。
报告中的实证与质性研究方法
报告中的实证与质性研究方法在社会科学研究领域中，实证研究和质性研究是两种常见的研究方法。
实证研究以数据为基础，通过收集、分析和解释数据来验证研究假设，并得出客观的结论。
而质性研究则侧重于理解和解释现象背后的意义和原因，更注重对个体经验和社会文化背景的研究。
本文将从以下六个方面来详细论述报告中的实证与质性研究方法。
一、实证研究方法的概述实证研究方法是一种定量研究方法，通过收集大量的数据来验证研究假设，并利用统计分析方法对数据进行解释和推断。
实证研究方法更注重数据的客观性和可重复性，它的研究过程通常包括问题的提出、数据的收集、统计分析和结论的得出。
二、质性研究方法的概述质性研究方法是一种定性研究方法，通过深入的观察、访谈和文献研究来理解和解释现象背后的意义和原因。
质性研究方法更注重对个体经验和社会文化背景的研究，它的研究过程通常包括问题的提出、数据的收集、数据的分析和结论的得出。
三、实证研究方法在报告中的应用实证研究方法在报告中的应用通常包括利用统计数据分析社会现象的发展趋势、探索相关因素之间的关系以及预测未来的趋势。
实证研究方法能够为报告提供客观的数据支持，使得报告更具说服力和可信度。
四、质性研究方法在报告中的应用质性研究方法在报告中的应用通常包括深入的文献研究、专家访谈和案例研究等，通过对个体经验和社会文化背景的研究，从而获得更深入和全面的理解。
质性研究方法能够为报告提供丰富的案例和个体经验，使得报告更具启发性和深度。
五、实证研究方法与质性研究方法的比较实证研究方法和质性研究方法在研究方法论和研究过程上存在着差异。
实证研究方法更注重数据的客观性和可重复性，数据的分析通常采用统计方法；而质性研究方法更注重对个体经验和社会文化背景的研究，数据的分析通常采用归纳和演绎的方法。
实证研究方法和质性研究方法在研究结果的可靠性和适用性上有各自的优势和局限。
六、实证研究方法与质性研究方法的综合应用实证研究方法和质性研究方法在研究问题和研究目的上往往是相辅相成的，对于一些复杂的研究问题，可以采用实证研究方法来验证和分析数据，并结合质性研究方法来深入理解现象背后的意义和原因。
实证研究方法
实证研究方法
实证研究方法是一种通过观察、实验和数据分析来得出结论的
科学研究方法。
它是一种以事实和数据为基础，通过科学的手段进
行研究和分析的方法。
在社会科学、自然科学以及商业领域，实证
研究方法都有着广泛的应用。
首先，实证研究方法强调数据的重要性。
在实证研究中，研究
者通过收集大量的数据来支持他们的假设或理论。
这些数据可以是
定量的，也可以是定性的，通过对数据的分析和解释，研究者可以
得出客观的结论。
其次，实证研究方法注重实证验证。
在进行实证研究时，研究
者需要通过实验、观察或调查来验证他们的假设或理论。
只有通过
实际的数据和事实来支持自己的观点，研究者才能得出可靠的结论。
另外，实证研究方法强调科学性和客观性。
在进行实证研究时，研究者需要遵循科学的研究方法和原则，确保研究过程的客观性和
科学性。
这包括了研究设计的合理性、数据采集的准确性以及数据
分析的严谨性。
此外，实证研究方法还注重理论的建构和验证。
通过实证研究，研究者可以对现有的理论进行验证，也可以通过数据的分析来建构
新的理论。
这有助于推动学科的发展和进步。
总的来说，实证研究方法是一种重视数据和事实的科学研究方法，它通过观察、实验和数据分析来得出客观的结论。
在当今信息
爆炸的时代，实证研究方法的重要性愈发凸显，它为我们提供了一
种客观、科学的研究手段，帮助我们更好地理解世界、解决问题。
因此，掌握实证研究方法，对于提高我们的研究能力和学术水平具
有重要意义。
西方经济学中的实证研究方法
西方经济学中的实证研究方法实证研究是西方经济学中一种重要的分析方法，它通过收集和分析实际数据来验证经济理论模型，以达到对经济现象进行解释和预测的目的。
本文将介绍实证研究方法的特点、应用以及其对西方经济学学科的意义。
一、实证研究方法的特点实证研究方法注重通过实际数据的实证验证来检验理论假设的有效性和可行性。
其特点主要表现在以下几个方面。
1. 数据收集：实证研究方法从现实经济环境中搜集并选择性地应用经济变量和数据，从而反映真实经济现象，使得研究结果具有一定的可靠性和普遍性。
2. 统计分析：实证研究方法依赖于统计学和计量经济学的理论和技术手段，通过运用数学统计模型对经济数据进行分析，以揭示经济规律和关联性。
3. 假设验证：实证研究方法的核心任务是验证经济理论模型中的假设或推论是否与现实经济数据相符合。
通过检验和验证，可以得出对于经济策略和政策的启示和建议。
二、实证研究方法的应用领域实证研究方法在西方经济学学科中具有广泛的应用。
它在经济学的多个领域中被用于解决实际问题、探索理论和推进学科的发展。
1. 宏观经济学：实证研究方法在宏观经济学领域中的应用较为广泛，通过对宏观经济变量的测量和分析，帮助经济学家了解和预测整体经济运行的趋势和路径，为制定宏观经济政策提供决策支持。
2. 微观经济学：实证研究方法在微观经济学中也扮演着重要的角色。
其通过对个体经济行为和市场交易进行实证研究，揭示经济主体的决策过程、市场行为以及市场机制的运行规律。
3. 产业经济学：实证研究方法在产业经济学研究中的应用主要涉及市场结构和行业竞争、企业绩效和效率、技术创新和产业政策等问题。
通过实证研究，可以帮助决策者制定和调整产业政策，提高行业竞争力。
三、实证研究方法的意义实证研究方法对西方经济学学科的发展和经济实践都具有重要意义。
1. 理论进展：实证研究方法为经济学理论模型的发展和完善提供了有效的实证检验方法。
通过对理论模型进行实证研究，可以发现理论的局限性和不足之处，并对理论进行修正和拓展。
管理学中的实证研究方法
管理学中的实证研究方法随着时代的发展，各个领域的知识都在不断升级更新，其中管理学作为人类社会文明的重要组成部分之一，也在不断地发展。
管理学是一门既有理论又有实践的学科，它既需要理论武器的支撑，又需要实践的检验。
而实证研究方法作为管理学的一种方法论，可以帮助管理学家们更为科学地探究和解决问题。
一、实证研究方法的定义实证研究方法是指研究者在研究某个现象时，尽可能采用观察、测量、统计等科学方法，以收集到客观的、可量化的数据，并进行深度分析、比较、验证，以求得出客观、准确的研究结论的方法。
实证研究方法一般可分为实验研究、现场观察、问卷调查等不同的研究方式，也可根据研究对象和目的的不同而进行适当的调整。
二、实证研究方法在管理学中的应用实证研究方法是管理学中最为常用的一种研究方法。
它具有严谨性、可量化、可验证的特点。
在管理学中，实证研究方法可用于研究企业管理、组织行为、人力资源管理、市场营销、财务管理等多个领域。
以组织行为研究为例，实证研究方法可用于研究企业内部员工的组织行为，比如员工的工作满意度、工作倦怠、组织公民行为等。
研究者可以采用问卷调查的方式，收集员工的个人资料和对组织行为的看法，运用统计学强有力的分析工具，将数据进行分析和比较，并解释研究结果，从而探究员工的行为特征和因素，为企业管理提供参考依据。
在企业财务管理方面，实证研究方法也发挥了重要作用。
比如，研究者可以调查企业财务部门的管理效率和财务决策等问题。
通过收集财务账目数据、运用财务分析法和统计学分析，预测企业的财务状况、解决企业的财务问题并提高企业的财务管理效率。
实证研究方法不仅可以帮助企业提高财务管理、降低成本，而且还有助于企业提高准确的、可预测的财务预算和预测，为企业的长远发展提供支持。
三、实证研究方法的优缺点实证研究方法的优点在于其严格的科学性和可验证性。
实证研究方法更加客观、准确，避免了主观性、偏见性的干扰，有助于研究者获取更加严格和可信的研究结果。
论文写作中的实证研究方法
论文写作中的实证研究方法在论文写作中，实证研究方法是一种常用的方法论，通过对真实的数据和事实进行观察、收集、分析和解释，以验证或否定研究假设，从而形成科学严谨的研究结论。
本文将介绍实证研究方法的概念、步骤以及一些常用的实证研究方法，并探讨其在不同学科领域中的应用。
一、实证研究方法的概念及特点实证研究方法是一种基于实际数据和观察的研究方法，强调以客观的事实和数据为基础，通过科学的方法进行观察、实证和验证。
实证研究方法具有以下几个特点：1. 客观性：实证研究方法注重客观而非主观的观察与研究，力求通过数据和事实来支持研究结论，减少主观偏见的影响。
2. 科学性：实证研究方法强调科学性，要求研究者使用有效的实证研究设计、严谨的数据收集方法和科学的统计分析手段，确保研究结果的可靠性和可重复性。
3. 可验证性：实证研究方法的一个重要特点是其研究结论是可验证的。
其他研究者可以使用相同的方法或数据，进行验证和复制，以验证研究结果的准确性。
二、实证研究方法的步骤实证研究方法通常包括如下几个步骤：1. 确定研究问题：在进行实证研究之前，研究者首先需要明确研究的目标和问题，确定研究的范围和目的，以便有针对性地进行数据收集和分析。
2. 数据收集：实证研究方法通过收集和整理相关数据和信息来支撑研究结论。
数据收集可以包括文献综述、实地调研、问卷调查、实验观察等方法，根据研究问题和可行性进行选择。
3. 数据分析：在数据收集完成后，研究者需要对收集到的数据进行整理和分析。
数据分析可以使用统计学方法、定量分析方法或其他相关研究方法，以揭示数据背后的规律和关系。
4. 结果解释：在完成数据分析后，研究者需要对结果进行解释和说明，确保研究结论的准确性和有效性。
解释结果时，研究者应该注意结果所呈现的规律和关系，并结合相关理论和先前研究进行解释。
5. 结论总结：最后，研究者需要对整个研究过程进行总结，总结研究所得到的结论、发现以及对研究问题的回答。
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写论文前的准备
•阅读足够的文献，确定所要基于的某个理论，并在 这个理论的基础上，构思出自己的研究模型和创新之 处。
二、实证研究的步骤和方法
• • • • • • 1、引言（研究目的与提出问题） 2、文献综述 3、模型（研究变量和提出假设） 4、编制量表、问卷发放、信度与效度的检验 5、数据分析（证明或证伪假设） 6、讨论、结论
2、如何写文献综述
与初始问题相关的文献 其中最感兴趣的文献
与具体研 究问题直 接相关
一般的研究开始于一 个较大的研究问题， 然后在阅读文献的过 程中逐渐收窄，最后 聚焦到一个很具体的 研究问题。因此，从 篇幅上，你应该用最 多的篇幅讨论与你的 研究问题有直接关系 的研究。
•文献综述包括： • 在文献综述“引言”部分，我们应该首先界定 自己将要回顾的主题和初始研究问题，并对后面回 顾的主要观点和趋势做一个简要的总结。 • 在文献综述的“主体”部分，需要对所有的文 献按你的标准进行分类，在每一类中，需要把经典 的和有代表性的文献作简单的介绍和评价。 • 最后一部分是“结论”，这部分应与引言部分 的初始问题呼应，讨论你回答了什么，还有什么为 解决，以及你建议可以从哪些方面进行研究来弥补 目前的不足，由此引出你的具体研究问题。
4、问卷设计的步骤 （一）应用成熟量表
• 选取经典的、成熟的英文量表； • 寻找专业人士将量表进行并行、双盲翻译；再进 行并行、双盲的回译；将翻译出的字句结合原文， 寻找专家评定； • 形成的中文问卷，选取较有代表性的一部分被测 试对象，让他们谈谈问卷内容、编排设计的合理 性； • 将问卷进行预测试，统计分析后进行适当调整； • 预测试调整后，正式发放。
• 信度系数=真实值的方差/观测值的方差；实际上我们不知 道真实值是多少，所以无法估计信度系数。因此用替代的 方法来表示信度。
1）复本信度（parallel-form reliability）
理论上两个平行测量复本的相关系数就可以间 接作为信度的表示。
两个平行复本应该是：测量相同的构念；对于不同的应答者有一样 的真实值（true score）；有相同的平均值；有相同的方差；有一个正 态分布的相同的随机误差。
4、调查问卷设计
• 问卷法是以书面提出问题的方式搜集资料的一种 研究方法。主要用于人们心理现象的研究，调查
人们对某些问题的看法和态度。
4、问卷类型
•
结构型：也称封闭式问卷，这种问卷是将问题 的答案事先设定，只允许在事先设定好的答案中 进行选择；
• 非结构型：也称开放式问卷，就是提出问题不提
供答案，让答卷者自由回答；
重叠；
–问题数量应适度，不宜太多或太少，一份问卷
作答时间一般控制在20分钟之内。
–问题用语必须是中性词；
–问题文字表达必须准确、简明扼要、通俗易懂
，一题一问；
–问题排列顺序要层次清楚、符合逻辑。
4、变量测量
• 变量测量的“度量尺度”： 1）“定类变量（nominal scale）”，或称“类别尺 度” 2）“定序变量（ordinal scale）”，或称“排序尺 度” 3）“定距变量（interval scale）”，或称“等距 尺度” 4）“定比变量（ratio scale）”，或称“等比尺度”
3、提出假设
•假设就是用来验证理论的。 •一般写假设的时候有3种方法（你在写你的假设以 前，用什么来推导你的假设） •1）Past results 过去的人做了一些什么研究， 所以我这样作出假设 •2) Logic 用逻辑来说服别人假设是对的 •3) Theory base 用一个理论的根基推导出一个假 设来 •如果要排序的话，3好于2好于1
4、问卷样本量的数量确定
• 样本量与条目数的比例应在5：1以上，实际上理 想的样本量应为条目数的10~25倍，但一般上，5 倍、7倍就能够得到很好的效果。 • 总样本量不得少于100，而且原则上越大越好。 • 对于问卷回收率，没有明确的要求；但一般在研 究报告、论文中需要说明有效问卷的回收率。
4、问卷筛选的5个原则
3）内部一致性信度（ Internal Consistency Reliability ）
•是指用来测量同一个构念的多个计量指标的一致性 程度，主要用α系数分析和综合信度系数分析。 •在研究中，反映信度的指标只需要内部一致性信度 就可以了。α系数（Cronbach α），就是我们常用 的“内部一致性”信度系数（internal consistency reliability）。 •Cronbach’s Alpha .80~1.0 Acceptable .70~.80 Marginal .<.70 Questionable
2、什么是文献综述？
•首先，文献综述是对学术观点和理论方法的整理。 •其次，文献综述是评论性的，因此要带着作者本人 批判的眼光来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领 域学术研究的“堆砌”。 注意：评论的主线，要按照问题展开，也就是说， 别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们 的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经 很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究 的必要了。
4、效度（Validity）
• 量表是为了测量某个构念发展出来的，因此我们 首先需要确认的是量表是否真的可以度量这个构 念，这称为效度（validity）。 • 效度主要反映的是所测量到的结果反映所想要考 察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合， 则效度越高；反之，则效度越低。
实证研究方法
4031530612
贾琳
实证研究方法简介
实证研究
Empirical Study
实证研究的步骤、方法 运用spss进行分析
一、实证研究（empirical study）
• 实证研究是指通过对现有材料进行数理统计、分 析，并设计实验，进行量化的、精确的测试并推 导出结论。简单来讲，实证主义讲求的是先有理 论假设，然后用证据（数据）来检验它。其依据 是某领域的理论能够成为可以量化的纯粹科学。
1、研究目的与提出问题(引言)
• 论文的第一部分通常为引言介绍，千万不要忽视这 个部分。 • 好的引言可以让读者很快了解你所做工作的背景、 选题方向和创新之处。 • 如果能够使用优美的文字把审稿人吸引住，你的论 文就成功了三分之一。
2、文献综述（Literature Review）
• 文献综述帮助我们站在巨人的肩膀上来做研究， 若是疏忽，那后面的研究只能是坐井观天。但文 献综述绝不是一个简单的文献罗列，而是对与研 究问题相关的所有现有文献进行选择性分析，然 后讨论你的研究问题与现有研究有什么关系，你 的研究对现有文献提供了什么新的知识。
4、信度（Reliability）
• 信度是指使用相同研究技术，重复测量同一个对 象时，得到相同研究结果的可能性，即评价测量 的稳定性的指标。 • 信度被定义为一个测量工具免于随机误差影响的 程度。信度在0~1之间，1代表是完全无误差，0代 表很大误差。信度高的测量，在每次测量时，都 会有相同或是相似的结果。
3、研究变量
• 因变量：这是因果模型中被认为是结果的变量，受其 他一些因素的影响而变化。 • 自变量：被假设为原因的变量，也称为预测变量、实 验变量或解释变量。 • 中介变量：在因果链中，介于自变量和因变量之间， 是原因X作用于结果Y的媒介。 • 调节变量：如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y得关 系受第三个变量Z的影响，那么变量Z就是调节变量。 • 控制变量：除了X以外，其他会引起Y变动的因素。
• 综合结构：结构与非结构（或封闭式与开放式）
的综合。
4、问题形式
–是否式：是、否；
–尺度式：5＋2级尺度。例很满意、满意、说不
准、不满意、很不满意等；
–选择式
–排序式
4、问卷设计基本要求
–问卷前言用语要十分亲切，并说明调查的目的 意义，望被调查者能予以配合； –问题范围必须明确；
–问题内容必须符合研究目的和假设，不交叉、
3、提出假设的原则—一般性条件
• 采用“如果／那么”或类似的表达进行表述。
3、提出假设的原则—有经验内容
• 经验内容标准提出理论的语义性和逻辑性，而不 能模糊不清。非理论的、分析的陈述可以基于其 逻辑或术语的定义而判定，如“意向是影响行为 的或不是”，不必过多思考就可证实此陈述。 • 同样，通过定义也可判断陈述是否有经验内容， 如一个改善其效率的企业将有较大的投入产出比， 其实效率是通过投入产出比来定义的。
2、文献综述所应包含的4个步骤：
• 搜索（Search）。查找与研究问题相关的所有文 献。例如，学术期刊、商业实践期刊和报纸、书 籍。 • 阅读（Read）。对所有文献进行阅读、筛选、分 类和分析。 • 评价（Assess）。对现有的研究进展和不足进行 评价。 • 总结（Summarize）。指出可以如何通过新的研究 来发展过去的研究。
（二பைடு நூலகம்开发量表
（1）明确要测量的目标构念（构念的定义、内容、边界、 测量水平等）； （2）测量项目生成：所创建的一组用于评价所研究构念的 测量项目。三种测量项目生成方法供选择：归纳法、演绎 法以及结合前两者优点的组合法。 （3）预测试：至少需要经过至少两个阶段的预试 第一阶段：主要目的是检验构念的结构效度，一般用因子 分析的方法。第二阶段：主要目的是对量表的效标效度、 逻辑关系网、区分效度、聚合效度以及信度等进行检验。 （4）测量项目精简：进行相关关系检查，一个测量项目与 其他测量项目之间的相关关系的绝对值低于0.3，则删除 这个测量项目，之后进行探索性因子分析； （5）小规模试验：进行验证性因子分析，对量表的构建效 度进行验证来评价测量模型的拟合度及每个测量项目的拟 合度。
在平行的测量项目的条件下，两个复本测量结 果之间的相关，就等价于一个复本的测量结果与它 自身的相关了。因此，复本间的相关系数越高，我 们认定量表越稳定。这样的信度我们称为“复本信 度 ”。