资料分析技巧最全总结
资料分析速解六大口诀
21.升入大学的学生最多的一组是( )。
A.3.0-3.4/700-999 B.2.0-2.4/700-999
C.3.5-4.0/400-699 D.2.5-2.9/700-999
22.在1959名学生中，SAT的分数低于700未能升入大学的学生大约占( )。
A.看书休闲 B.朋友聚会 C.和父母一起逛公园 D.上网
134.采取外出旅游休闲方式的市民中，青年人和中老年人的人数比约是( )
A.7:2 B.7:6 C.1:1 D.无法计算
五、五大要点
在资料分析中，一定要特别注意下面五个细节。
⑴ 注意时间单位细节
例7：下图显示我国近17年来GDP与财政收入的变化情况，根据下图，2005年我国财政收入约为( )万亿元。
A.45% B.40% C.35% D.30%
反过来，如果题目中出现“肯定不超过”、“肯定少于”的问题，一定选最大的那个数。
⑷ 尽量定性分析，而非定量分析
例12：
1.根据上图，该校工科学生所占比例约为多少( )
A.45% B.55% C.65% D.75%
这个题目不是用具体数据计算，而是根据图形进行定性分析。从图可知工科学生的比例肯定超过50%，但是又到不了75%，首先排除A和D。然后可以使用量角器，大致判断出其比例为55%，因此选B。
A.32 B.39 C.22 D.3.2
在这个题中，一定要注意到财政收入的单位是千亿，否则很容易错选A。
⑵ 利用常识判断
例8：1980年我国乡村消费属于( )。
A.绝对贫困状态的消费 B.勉强度日状态的消费
C.小康水平的消费 D.富裕状态的消费
资料分析常用解题技巧
资料分析常用解题技巧技巧一：尾数法、首数法——尾数、首数判断选答案尾数法，主要指由结果的最末一位或者几位数字来确定选项的方法，常被运用于和、差的计算中，偶尔用于乘积的计算。
首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前几位数字来确定选项的方法。
一般运用于加、减、除法中，在除法运算中运用最广泛。
例题1：经初步核算，2009年上半年我国国内生产总值同比增长7.1%，比一季度加快1.0个百分点。
其中，第一产业增加值12025亿元，增长3.8%;第二产业增加值70070亿元，增长6.6%;第三产业增加值57767亿元，增长8.3%。
2009年上半年，我国国内生产总值为：A.139862亿元B.147953亿元C.148632亿元D.151429亿元解析：2009年上半年国内生产总值为12025+70070+57767，观察选项发现后两位数据完全不同，可以根据后两位的尾数来判断答案，尾数相加为25+70+67=1(62)，选A。
技巧二：范围限定法——限定算式数据范围选答案范围限定法是指通过对计算式中数据进行放大或缩小，将计算式的数值限定在一定范围内，再通过选项或其他限定条件来选择正确选项或进行大小比较。
在使用范围限定法时，要注意放缩的一致性。
技巧三：乘除法转化法——除法化乘法简化计算乘除法转化法是只在计算某一分式的具体数值时，如果除数的形式为(1+x)，其中|x|10%，且选项间的差距大于绝对误差时，可以将除法转化为乘法从而降低计算难度。
【例题】2009年城镇居民人均可支配收入达14718.3元。
其中，工资性收入9830.6元，增长10.66%;转移性收入4674.2元，增长18.4%。
农民人均纯收入达5150元，增长7.4%。
城镇居民家庭恩格尔系数(即居民家庭食品消费支出占家庭消费支出的比重)为33.6%，农村居民家庭恩格尔系数为35.7%，分别比上年下降1.1和2.5个百分点。
城镇居民人均建筑面积29.95平方米，农民人均居住面积31.9平方米，分别增长1.5%和4.0%。
资料分析的步骤和技巧
资料分析的步骤和技巧资料分析是一种对收集到的信息和数据进行深入研究和解读的过程。
在各个领域，如市场调研、学术研究和商业决策中，资料分析都扮演着重要角色。
通过对资料分析的适当步骤和运用有效技巧，我们能够更好地理解数据和信息，做出准确的判断以及采取相应的行动。
本文将探讨资料分析的步骤和技巧。
一、数据收集资料分析的第一步是收集相关的数据和信息。
数据可以从各种渠道获得，如调研问卷、市场报告、统计数据、采访记录等。
在收集数据时，应确保数据来源可靠，并且数据样本具有代表性。
此外，应根据研究目的确定需要收集的数据类型和范围。
二、数据整理和清洗在资料分析之前，数据需要进行整理和清洗。
这包括将收集到的数据进行分类、排序和标准化。
对于大规模的数据集，可以使用电子表格或专业软件进行整理和清洗。
此外，还需要检查数据的准确性和完整性，排除异常值和缺失数据。
通过整理和清洗数据，可以使数据更易于理解和分析。
三、数据探索和描述在资料分析的过程中，探索数据并进行描述是非常重要的一步。
通过对数据进行统计分析、可视化和描述性统计，可以得到数据的基本特征和趋势。
这包括计算平均值、中位数和标准差，绘制柱状图、折线图和散点图等。
通过数据探索和描述，可以对数据的分布和关系进行初步了解，为后续的分析提供基础。
四、数据分析和解释在数据探索的基础上，进行数据分析和解释是资料分析的核心。
在这一步中，可以使用各种分析方法和技巧，如统计分析、回归分析、因子分析和文字分析等。
根据研究目的和数据类型，选择适当的分析方法，并进行相应的计算和推理。
通过数据分析和解释，可以揭示数据中的潜在关系、趋势和结果，进而得出结论和提出建议。
五、结果验证和评估在得出结论之后，需要对结果进行验证和评估。
这可以通过比较数据分析的结果与实际情况之间的一致性来实现。
此外，还可以使用交叉验证、敏感性分析和模型评估等方法来验证结果的可靠性和稳定性。
结果验证和评估可以帮助我们确定数据分析的准确性，并为进一步的决策提供依据。
资料分析方法总结
资料分析
“细心+速度”
一、分数比大小（分子分母分开比较）
一大一小直接看分子；同大同小看速度
二、运算技巧
1、计算类：看选项截位。
选项差距大（首尾不同或者次位差大于首位）四舍五入留前
两位；选项差距小（其他情况）四舍五入保留前三位。
2、截谁：少步计算一般只截分母；多步计算建议上下都截；
三、增长量的问题：
现期增长量=基期增长量*（1+r）r为增长率
基期增长量=现期增长量/（1+r）r可正可负，当r绝对值<5% 时
r为正值时，则基期增长量=现期增长量*（1-r）（增长）
r为负值时，则基期增长量=现期增长量*（1+r）（降低）
间隔增长率:
隔一年：r=R1+R2+R1*R2
知识点链接：
1、十二五：2011年---2015年；
2、是n倍与增长r倍n=r+1 r=n-1
3、基尼系数：基于0-1之间，系数越大，说明年收入分配越不平均；
4、恩格尔系数：食品支出占总支出的比例，比例越低，反应人民生活水平越高；
5、成数：成数相当于十分之几，
6、翻番：翻一番为2倍，翻两番为4倍，翻n番为原来的2的n次方倍；
7、顺差=出口-进口=出超逆差=进口-出口=入超
1。
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)资料分析掌握技巧总结第1篇分析技巧是利用新思维快速解决问题的方法，而不是直除硬算。
已知现期量和增长率，求增长量或基期量的题目，当增长率可以用百化分的方式转换成分数后，我们就可以利用份数法来进行计算。
如果增长率R可表示为a/b的分数形式，则基期量为分母b份，增长量为分子a 份，现期量为b±a份（R为负数时减）参考答案：C解题步骤：第一步：增长率R=，可看成1/6第二步：基期量6份，增长量1份，则现期量7份第三步：现期量29144对应7份，则1份=29144/7约等于4200当无法应用份数法（增长率R不能化成熟悉的分数），或选项离得近，份数法误差大时，可利用假设法求增量。
第一步：假设增长量，主要依据四个选项答案并结合着材料中已知的现期量和增长率进行假设第二步：真实的现期量-假设的增长量=假的基期量第三步：假的前期量×增长率＝增长量（答案）材料：参考答案：B解题步骤：第一步：假设增长量=第二步：第三步：50000×8%=40001、原理以盐水为例两个一模一样的杯子，里边分别装满浓度为30%和浓度为50%的盐水，然后将两杯盐水倒到一起，问倒到一起后的盐水浓度?一大一小两个的杯子，大的里边装满浓度为30%的盐水，小的里边装满浓度为50%的盐水，问混合到一起后的盐水浓度?很显然，杯子一模一样，则混合后为平均浓度40%，杯子一大一小，则混合后一定在30%-40%之间。
结论：混合溶液浓度一定在两个溶液浓度之间，且靠近于质量大的溶液浓度2、如何鉴别类浓度资料分析中不会给大家一杯溶液去分析，都是类浓度题。
类浓度题存在两个特征：一是比值，二是总分关系。
例如，增长率R，平均值等参考答案：错误分析过程：增长率R是比值，并且存在总分关系，全国是总，手机移动设备和非手机移动设备是分，根据混合溶液思想，全国的R一定在他们两者之间，即非手机R＜＜，因此非手机移动设备上网的流量同比增长R＜，没超过2倍对于除法计算，选项设置为区间范围的题目，可以将区间断点的数值与分母相乘再与分子比较，判断大小关系，进而实现快速秒杀的方法参考答案：B解题过程：根据题意，计算就能得到答案，由于选项都是区间形式，我们可以把区间断点带入验证，例如带入50，用50×发现略小于，说明应该比50略大，因此选B资料分析掌握技巧总结第2篇加减乘除的应试技巧既简单又实用，是提升资料分析计算环节速度的基础。
最给力的资料分析技巧总结
最给力的资料分析技巧总结，我资料满分以下是各个数的倒数，约等于的，最好牢记1.10到1.30以内的，把除法变为乘法就好算多了0.9X 分之一= 1 + （1- 0.9X）X可以取0 到9 的数1.11=0.9 1.12=0.89 1.13=0.885 1.14=0.877 1.15=0.87 1.16=0.862 1.17=0.855 1.18=0.847 1.19=0.84 1.20=0.831.21=0.826 1.22=0.82 1.23=0.813 1.24=0.806 1.25=0.8 1.26=0.794 1.27=0.787 1.28 =0.78 1.29=0.7751.30=0.77 1.35=0.741.40=0.714 1.45=0.69以上是重点，必须背下来，资料分析四大速算技巧1.差分法”是在比较两个分数大小时，用“直除法”或者“化同法”等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。
适用形式：两个分数作比较时，若其中一个分数的分子与分母都比另外一个分数的分子与分母分别仅仅大一点，这时候使用“直除法”、“化同法”经常很难比较出大小关系，而使用“差分法”却可以很好地解决这样的问题。
基础定义：在满足“适用形式”的两个分数中，我们定义分子与分母都比较大的分数叫“大分数”，分子与分母都比较小的分数叫“小分数”，而这两个分数的分子、分母分别做差得到的新的分数我们定义为“差分数”。
例如：324/53.1与313/51.7比较大小，其中324/53.1就是“大分数”，31 3/51.7就是“小分数”，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是“差分数”。
“差分法”使用基本准则——“差分数”代替“大分数”与“小分数”作比较：1、若差分数比小分数大，则大分数比小分数大；2、若差分数比小分数小，则大分数比小分数小；3、若差分数与小分数相等，则大分数与小分数相等。
比如上文中就是“11/1.4代替324/53.1与313/51.7作比较”，因为11/1.4＞313/51.7（可以通过“直除法”或者“化同法”简单得到），所以324/53.1＞313/51.7。
行测资料分析技巧
行测资料分析技巧行测资料分析在各类考试中都占有重要的地位，掌握行测资料分析技巧对于成功应对考试至关重要。
本文将介绍几种行测资料分析的技巧，帮助读者在考试中取得更好的成绩。
一、审题准确在行测资料分析中，审题准确是非常重要的一步。
正确理解和把握题目的关键词汇对于后续的分析和解答至关重要。
首先，要仔细阅读，并使用同义词、近义词、反义词等方式熟悉题目关键词的含义。
其次，要了解题目所属的范畴和背景，这有助于对资料的理解和分析。
二、梳理资料行测资料分析需要从一堆乱糟糟的信息中提取关键的信息进行分析。
因此，梳理和整理资料是非常重要的。
首先，可以根据资料的结构和内容将其分为不同的类别，便于后续的分析。
其次，针对每个类别进行细致的分析，提取出关键信息，排除无关信息。
这样能够使得资料的信息更加清晰明了。
三、分析判断在行测资料分析中，分析判断是核心环节。
通过对资料进行分析和判断，可以得出结论并解答问题。
首先，要对每一个类别的资料进行逐个分析，从整体角度把握资料的主题和核心。
其次，要有逻辑思维，将各类别的信息进行横向对比和纵向推导，找出其中的联系和规律。
最后，结合题目要求，进行综合判断，得出正确答案。
四、注意要点在行测资料分析中，要注意一些常见的要点。
首先，要重视数量关系，即了解资料中的各种数量关系，如比例、百分比、增减等。
其次，要注重时间关系，即关注资料中的时间顺序、时间周期、时间间隔等。
此外，还要关注空间关系，即把握资料中的地理位置、空间布局、空间关联等。
最后，要注重逻辑关系，即理解资料中的原因和结果、因果关系、前提和结论等。
五、练习和答题技巧行测资料分析技巧是需要不断练习和积累的。
在练习过程中，可以尝试不同类型的资料进行分析，提高自己的分析能力。
此外，也可以使用答题技巧来提高答题效率。
比如，可以先通读全文，对整体了解。
然后，有重点地阅读和分析每个类别的资料。
最后，根据题目要求进行答题，确保答案的准确性和完整性。
总结起来，行测资料分析是一项重要且必备的技能，需要理解题意、梳理资料、进行分析和判断，并注意一些要点。
资料分析速算技巧(完整)
资料分析速算技巧(完整)资料分析速算技巧资料分析是指对所收集到的大量信息进行整理、分类、分析和归纳，从而获取有用的信息和结论的过程。
在现代社会，我们经常需要进行资料分析来解决问题、做决策或者做研究。
然而，对于大量的材料进行分析是一个耗时且繁琐的工作。
在这篇文章中，我们将介绍一些资料分析速算技巧，帮助你在有限的时间内更有效地处理大量的资料。
首先，对于大量的文本资料的分析，我们可以使用关键词提取的方法。
通过识别关键词，我们可以快速地了解文本的主题和重点。
例如，对于一篇新闻报道，我们可以通过提取人名、地名、时间、事件等关键词来了解报道的要点。
在提取关键词时，我们可以使用一些常见的方法，例如词频统计、TF-IDF等。
这些方法可以帮助我们快速地发现文本中的关键信息。
其次，对于数值资料的分析，我们可以使用一些简便的计算方法来加快分析的速度。
例如，对于一组数字数据，我们可以计算其平均值、中位数、众数等统计量来了解数据的分布和趋势。
此外，我们还可以通过计算方差、标准差等指标来评估数据的离散程度和稳定性。
这些计算方法可以帮助我们快速地理解和描述数据。
另外，图表和图形是资料分析中常用的工具。
通过将大量的数据转化成图表和图形，我们可以更直观地了解数据的特征和规律。
例如，通过绘制折线图、柱状图、饼图等，我们可以清晰地展示数据的变化趋势、比较不同类别数据的大小等。
在制作图表和图形时，我们要注意选择合适的图形类型，清晰地标注坐标轴和数据，以确保信息的准确传达。
此外，我们还可以利用电子表格软件来进行数据分析。
电子表格软件具有强大的计算和图表功能，可以帮助我们更快速地处理和分析数据。
通过使用公式和函数，我们可以进行复杂的计算、筛选和排序操作。
同时，电子表格软件还支持数据可视化，可以方便地制作各种图表和图形。
因此，掌握电子表格软件的使用是进行资料分析速算的重要技能。
最后，良好的时间管理和有效的笔记方法也是进行资料分析速算的关键。
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1.差分法”是在比较两个分数大小时，用“直除法”或者“化同法”等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。
适用形式：
两个分数作比较时，若其中一个分数的分子与分母都比另外一个分数的分子与分母分别仅仅大一点，这时候使用“直除法”、“化同法”经常很难比较出大小关系，而使用“差分法”却可以很好地解决这样的问题。
基础定义：
在满足“适用形式”的两个分数中，我们定义分子与分母都比较大的分数叫“大分数”，分子与分母都比较小的分数叫“小分数”，而这两个分数的分子、分母分别做差得到的新的分数我们定义为“差分数”。
例如：324/53.1与313/51.7比较大小，其中324/53.1就是“大分数”，313/51.7就是“小分数”，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是“差分数”。
“差分法”使用基本准则——
“差分法”使用基本准则——
“差分数”代替“大分数”与“小分数”作比较：
1、若差分数比小分数大，则大分数比小分数大；
2、若差分数比小分数小，则大分数比小分数小；
3、若差分数与小分数相等，则大分数与小分数相等。
比如上文中就是“11/1.4代替324/53.1与313/51.7作比较”，因为11/1.4＞313/51.7（可以通过把1.4×30 330/42可以通过“直除法”或者“化同法”简单得到），所以324/53.1＞313/51.7。
特别注意：
一、“差分法”本身是一种“精算法”而非“估算法”，得出来的大小关系是精确的关系而非粗略的关系；
二、“差分法”与“化同法”经常联系在一起使用，“化同法紧接差分法”与“差分法紧接化同法”是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。
三、“差分法”得到“差分数”与“小分数”做比较的时候，还经常
需要用到“直除法”。
四、如果两个分数相隔非常近，我们甚至需要反复运用两次“差分法”，这种情况相对比较复杂，但如果运用熟练，同样可以大幅度简化计算。
【例1】比较7/4和9/5的大小
【解析】运用“差分法”来比较这两个分数的大小关系：
大分数小分数
9/5 7/4 9－7/5－1=2/1(差分数)
根据：差分数=2/1＞7/4=小分数因此：大分数=9/5＞7/4=小分数使用“差分法”的时候，牢记将“差分数”代替的是“大分数”，然后再跟“小分数”做比较。
【例2】比较32.3/101和32.6/103的大小
【解析】运用“差分法”来比较这两个分数的大小关系：
小分数大分数
32.3/101 32.6/103
32.6－32.3/103－101=0.3/2(差分数)
根据：差分数=0.3/2=15/100＜32.3/101=小分数（此处运用了“化同法”）（把差分数扩大倍数，怎么简单怎么扩大）
因此：大分数=32.6/103＜32.3/101=小分数
［注释］本题比较差分数和小分数大小时，还可采用直除法，读者不妨自己试试。
【例3】比较29320.04/4126.37和29318.59/4125.16的大小
【解析】运用“差分法”来比较这两个分数的大小关系：
29320.04/4126.37 29318.59/4125.16
1.45/1.21
根据：很明显，差分数=1.45/1.21＜2＜29318.59/4125.16=小分数【例5】比较A=32053.3×23487.1和B=32048.2×23489.1的大小
对A、B同时除以23487.1×23489.1。
两者之间不变
【解析】32053.3与32048.2很相近，23487.1与23489.1也很相近，因此使用估算法或者截位法进行比较的时候，误差可能会比较大，因此我们可以考虑先变形，再使用“差分法”，即要比较32053.3×23487.1和32048.2×23489.1的大小，我们首先比较32053.3/23489.1和32048.2/23487.1的大小关系：
32053.3/23489.1 32048.2/23487.1
差分法： 5.1/2
根据：差分数=5.1/2＞2＞32048.2/23487.1=小分数
因此：大分数=32053.3/23489.1＞32048.2/23487.1=小分数
变型：32053.3×23487.1＞32048.2×23489.1
提示（乘法型“差分法”）：
要比较a×b与a′×b′的大小，如果ａ与ａ＇相差很小，并且ｂ与ｂ＇相差也很小，这时候可以将乘法a×b与a′×b′的比较转化为除法ab′与a′b的比较，这时候便可以运用“差分法”来解决我们类似的乘法型问题。
我们在“化除为乘”的时候，遵循以下原则可以保证不等号方向的不变：
“化除为乘”原则：相乘即交叉。
直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。
“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：
一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；
二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：
一、简单直接能看出商的首位；
二、通过动手计算能看出商的首位；
三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。
计算与增长率相关的数据是做资料分析题当中经常遇到的题型，而这类计算有一些常用的速算技巧，掌握这些速算技巧对于迅速解答资料分析题有着非常重要的辅助作用。
两年混合增长率公式：
如果第二期与第三期增长率分别为r1与r2，那么第三期相对于第一期的增长率为：
r1＋r2＋r1× r2
增长率化除为乘近似公式：
如果第二期的值为A，增长率为r，则第一期的值A′：
A≈A×（1-r）
A′＝
r
1
（实际上左式略大于右式，r越小，则误差越小，误差量级为r2）平均增长率近似公式：
如果N年间的增长率分别为r1、r2、r3……rn，则平均增长率：
r≈r1＋r2＋r3＋……rn/n
（实际上左式略小于右式，增长率越接近，误差越小）
求平均增长率时特别注意问题的表述方式，例如：
1.“从2004年到2007年的平均增长率”一般表示不包括2004年的增长率；
2.“2004、2005、2006、2007年的平均增长率”一般表示包括200４年的增长率。
多部分平均增长率：
如果量A与量B构成总量“A＋B”，量A增长率为a，量B增长率为b，量“A＋B”的增长率为r，则A/B=r-b/a-r，一般用“十字交叉法”来简单计算：
A：a r-b A
r =
B：b a-r B
注意几点问题：
1.r一定是介于a、b之间的，“十字交叉”相减的时候，一个r在前，另一个r在后；
2.算出来的A/B=r-b/a-r是未增长之前的比例，如果要计算增长之后的比例，应该在这个比例上再乘以各自的增长率，即A′/B′=（r-b）×（1＋a）/（a-r）×（1＋b）。
“分子分母同时扩大/缩小型分数”变化趋势判定：
1.A/B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/B扩大②若B增长率大，则A/B缩小；A/B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/B缩小②若B减少得快，则A/B扩大。
2.A/A＋B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/A＋B 扩大②若B增长率大，则A/A＋B缩小；A/A＋B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/A＋B缩小②若B减少得快，则A/A ＋B扩大。