心电信号分析系统
心电图信号分析与分类
心电图信号分析与分类一、绪论心电图（Electrocardiogram，简称ECG）是一种测量心脏电信号变化的方法，广泛应用于临床医学中。
ECG信号分析与分类是ECG信号处理领域的研究方向之一，它的目的是将ECG信号根据特定的规律分类，并从中提取有用的信息供医生诊断与治疗。
ECG信号的分类一般可分为基线漂移、噪声、运动伪影和心电图复合波分离等几个方面，本文将详细介绍ECG信号的分析与分类。
二、ECG信号形态特征分析ECG信号的形态特征分析是ECG信号分类的基础，其主要的目的是解析ECG信号的重要成分。
ECG信号的形态特征包含以下三个方面：1.基本波形ECG信号中的基本波形是心脏电活动的直接反映，主要反映了心脏的起搏和传导过程。
常见的基本波形有P波、QRS波和T波，其中P波代表心房的收缩，QRS波代表心室的收缩，而T波则代表心室的复极。
2.心律ECG信号中的心律反映了心脏的节律和节拍，是ECG信号分类的重要依据。
常见的心律包括窦性心律、房性心律和室性心律等。
3.心率ECG信号中的心率反映了心跳的频率，通常用每分钟心跳次数来描述。
心率是ECG信号分类的另一个重要依据，因为心率异常往往意味着心脏病或其他疾病。
三、ECG信号分类ECG信号分类是将ECG信号按照特定的规则和特征划分为不同的类别，以便进行医学诊断和治疗。
ECG信号分类依据的特征可分为两类：一类是基于信号形态特征的分类，包括基线漂移、噪声、运动伪影和心电图复合波分离等；另一类是基于心律和心率的分类，包括窦性心律、房性心律和室性心律等。
1.基于信号形态特征的分类（1）基线漂移ECG信号中常出现基线漂移现象，它是由于肌肉运动等因素造成的，会对ECG信号的形态特征造成干扰。
为克服基线漂移的影响，一般需进行基线漂移滤波处理。
（2）噪声ECG信号中常受到各种因素的干扰，如电力线干扰、呼吸干扰和肌肉运动干扰等。
为去除噪声的影响，可采用数字滤波器对ECG信号进行降噪处理。
心电信号分析技术的应用现状
心电信号分析技术的应用现状近年来，随着心脏病的不断加重以及心血管疾病的高发率，心电图检查成为了临床医学检查中不可或缺的一部分。
心电图检查可以有效地帮助医生检测心脏疾病，并且可以对病情进行诊断和治疗。
随着心电图技术的不断发展，现在心电信号分析技术也在不断进步和发展。
心电信号分析技术是对心电信号进行分析和判断的一种技术，它可以通过对心电信号的采集和处理，对心脏疾病进行分类、诊断和治疗。
心电信号分析技术包括心电波形分析和心电分形维数分析两种，其中心电波形分析是通过对心电信号进行时间域、频域和时频域分析，并结合各种算法对心电波形进行分析和判断；而心电分形维数分析则是对心电信号进行非线性分析，运用分形学原理对信号所包含的自相似性进行研究和分析，采用分形维数等指标进行判断和诊断。
心电信号分析技术的应用现状十分广泛，不仅可以用于心脏疾病的诊断和治疗，也可以用于心理学和神经病学的研究。
在心脏疾病的诊断中，心电信号分析技术可以有效地判断心律失常、冠心病、心肌梗塞、心力衰竭等心脏疾病，并且可以对病情进行血流动力学等方面的分析和判断。
同时，在心理学和神经病学方面，心电信号分析技术也可以用于研究情感和认知过程的生理基础，对神经系统的功能进行研究和分析，以及对脑卒中等神经疾病的研究和治疗。
除此之外，心电信号分析技术还有一些其他应用，如行为研究、生物学研究、制药工业、体育运动等。
在行为研究中，心电信号分析技术可以用于测量和分析情绪、压力、注意力、行为调节以及决策等方面的信息，对于行为科学的研究具有重要意义。
在生物学研究中，心电信号分析技术可以用于对昆虫、哺乳动物以及小鼠等进行研究，了解其心电信号的特征和变化。
在制药工业中，心电信号分析技术可以用于药物的药理学研究和安全性评估，以及对药物治疗过程中心脏方面的变化进行监测。
在体育运动中，心电信号分析技术可以用于运动员的生理监测和训练调节，对于提高运动员的训练效果和竞技成绩有着积极的作用。
数字信号处理课程设计二心电信号分析系统设计-matlab
数字信号处理课程设计报告课题名称：心电信号分析系统的设计–matlab班级: 通信103姓名：滕冲学号： 102189成绩：指导教师：王宝珠日期： 2011年12月28日目录摘要 (3)一、课程设计的目的、意义 (3)二、设计任务及技术指标 (3)三、设计方案论证 (3)三、相关函数及程 (3)（1）读取txt形式的心电信号M文件 (3)(2) 数据保存：分别用来保存插值前和插值后的数据 (4)(3)线性插值： (4)(4)对以上步骤进行画图 (4)(5) 两个滤波器 (5)（6）主程序 (5)五、实验结果与分析 (10)六、结论（只对设计课题内容进行总结并给出结论） (14)七、课程设计心得与体会 (15)八、参考文献 (16)摘要：设计一个心电信号分析系统。
读取原始心电信号txt文件并将其前两行内容用程序的方法去除，对其做一次线性插值并保存在新的txt文件里面。
由心电信号特点得知需要设计带通滤波器还有一个带阻滤波器，设置初步滤波技术指标画出初步滤波图形后看出的结果好不好，出图是否与设计指标相符，若计数指标不好应该怎样调节，对处理完的时域和频域波形进行分析，得出结论，做过程记录。
该系统做完后，启用simulink功能，建立模型，进行连线，设置参数，最后启动仿真。
观察示波器模块的输入和输出波形是否真确。
关键词：数字心电信号，线性插值，滤波器，功能仿真一、课程设计的目的、意义通过本课题的设计学会用matlab软件实现对心电信号进行读取，设计滤波器并进行滤波，分析心电信号的特点并反馈给滤波器的设计指标，同时强化对matlab语句应用的训练更好地掌握该软件；提高对实际问题的分析解决能力，锻炼综合能力；通过实际的动手过程发现问题解决问题，加深对所学知识的理解和掌握，重在过程。
二、设计任务及技术指标(1)对原始数字心电信号进行读取，由数字信号数据绘制出其时域波形。
(2)对数字信号数据做一次线性插值，使其成为均匀数字信号，以便后面的信号分析。
心电图信号的分析与处理
心电图信号的分析与处理心电图（ECG）是反映心肌电活动的一种生物电信号，通过采集到的心电图信号可以对心脏健康状况进行评估和诊断。
但是，心电图信号的特性复杂、形态多变，需要经过一定的分析和处理，才能得到有意义的结果。
本文将重点介绍心电图信号的分析与处理方法。
I. 心电图信号的采集心电图信号的采集需要使用心电图仪。
心电图仪通过电极接触到患者身体表面，将心肌电信号转换为电压信号进行记录。
心电图信号的采集需要注意以下几点：1. 心电图电极的贴法电极贴法是影响心电图信号质量的重要因素之一。
常见的电极贴法有三导联和十二导联两种。
十二导联心电图信号采集可以覆盖整个心脏电活动区域，因此具有更高的识别能力和辨识度。
在贴电极的过程中，应注意保持电极与患者皮肤的紧密贴合，以避免干扰和噪声。
2. 采集环境的要求心电图信号的采集需要在静音、无干扰的环境下进行。
在采集过程中，应防止外界干扰因素的干扰，如手机信号、电子设备等。
同时，在采集过程中，应保持患者的放松和安静，以减少肌肉活动的干扰。
3. 采集长度和频率心电图信号的采集长度和频率会影响信号的分析和处理效果。
通常采集时间为10秒钟或更久，采集频率为500Hz或更高，以保证信号的准确性和稳定性。
II. 心电图信号的处理方法心电图信号的处理包括滤波、信号增强、特征提取和分类识别等步骤。
下面分别介绍具体的处理方法：1. 滤波滤波是心电图信号处理的重要步骤，可以去除信号中的底线漂移和干扰，提高信号的质量。
常用的滤波方法包括低通滤波和高通滤波。
低通滤波可以去除高频噪声信号，而高通滤波可以去除低频干扰信号。
同时，还可以使用带阻滤波器去除特定频段的噪声信号。
2. 信号增强信号增强是从低强度、高噪声信号中提取有用信息的重要手段。
信号增强方法包括平滑处理、降噪处理和分离处理等。
平滑处理可以减少信号中的噪声干扰，降噪处理可以去除噪声及对信号的干扰，分离处理可以将不同来源的信号分离出来，以便进行后续分析。
心电、呼吸信号采集分析系统的研制
值， 近二 十年来 医学研 究 证 明 ， 人类 许 多疾 病 的发生
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对 心 电和 呼吸信 号 的采 集和 分析 主要包 括 以下 几个步骤 ：１将 人 体 表 的 电信 号 放 大滤 波 ， 取 心 （） 提 电信 号 。（） Ａ Ｍ 控 制 Ａ ２用 Ｒ Ｄ转 换 ， 集 心 电信 号 。 采
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感器或者插入鼻孔的温度或者压力传感器。但是无 论是绑在病人胸腔上还是插入鼻孔 ， 它们本身都会 影 响病人 正 常的 呼吸 。而 在本 系统 中不 需要增 加任 何额外的设 备， 在记录病人的心电信号时就能同步 提取 到病 人 的呼 吸 信 号 ， 便 医 生 综 合分 析 各 项 参 方 数， 也不 会 直接 地 影 响 病 人 正 常 的 呼 吸。不 仅 给 病 人极 大的方 便 也 降 低 了设 备 成 本 。另 外 ， 系统 采 用
数字信号处理 ECG分析系统
第二节 心电监测（ECS Monitoring）
心电监测是指用心电检测仪器对监测对 象的心电信号进行长时间和/或远距离的 监测，通过计算机分析和处理后直接显 示和/或打印出心电波形和数据，为临床 诊断提供依据。
心电监测系统可按传输方式分为有线系 统和无线系统，可按传输距离分为床旁 系统和遥测系统，可按应用环境分为医 院系统和院外个人系统（Holter系统和 基于WEB的系统）。 遥测系统又可分为有线遥测系统（临床 称为电话传输心电图）和无线遥测系统。 遥测系统还可分为普通专用系统和基于 WEB的系统。还可分为实时系统和分时 系统，如Holter系统。不能获得实时处 理是Holter系统的一大缺点。
图形顶部示出了光标（空心箭头）所 在位置的参数（距起点的点数和幅 度）。图形底部是操作说明。光标可 上、下、左、右移动。在左右移动时 还可分为快速移动（Ctrl加左右移动 键）。 12导心电的纸记有各种格式，如3×4 的格式，6×2的格式，12×1的格式。 图12-6为12×1格式的例子。
图12-5 人机会话参数测量示意图
1957年美国物理学博士Holter研制了长时间 连续记录患者在日常活动状态下的心电信号 (即动态心电图, AECG: ambulatory ECG)的 技术于1961年应用于临床，实现对院外患者 长时间(一般24h)心电图记录，这对发现24h 内心电活动的改变和心肌缺血具有重要价值。
传统的动态心电图所记录的仅为过去的事件， 只能在24h后通过心电分析仪的分析和处理才 能做出诊断，不能及时发现和处理正在进行 动态心电图监测期间各种严重心脏事件。 1978年电话传输心电图监测技术成功地应用 于临床，使远离医院的患者在发生心脏事件 时能够通过电话及时地将心电信号传送至心 电监测中心，及时得到医师的诊断和医疗或 急救指导，显著降低了院外恶性心律失常患 者的死亡率。
基于TMS320F206的心电信号自动分析系统
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王 镇， 蔡 萍， 类锦 文
上海 交通大学信 息硷剥 技术与但 嚣系 （ 上海 ，００ ０ ２０ ３）
提要
介 绍 了一 十 基 于 ＤＳ Ｐ的 心 电 信号 自动分 析 系统 ． 系统 能 很 好 地 完戚 信 号调 理 、自适 应 滤 波 、 该 ＱＲＳ渡 群 定位 等处
心电脉搏信号同步采集分析系统的研究的开题报告
心电脉搏信号同步采集分析系统的研究的开题报告一、研究背景心电脉搏信号同步采集分析系统是指集成了心电信号采集子系统和脉搏信号采集子系统，能够对两种不同信号的采集、检测、同步和分析的一种技术系统。
心电信号和脉搏信号是两种非常重要的生物信号，它们可以反映心血管系统的健康状况和心血管疾病的发展情况，因此对于医疗领域而言，心电脉搏信号同步采集分析系统具有很高的应用价值。
目前，国内外已经涌现出了许多与心电信号和脉搏信号相关的研究成果，相关系统的设计与应用也逐渐被广泛研究和应用。
在这些研究中，心电脉搏信号同步采集分析系统的应用主要集中在以下四个方面：心血管疾病预防、心血管疾病诊断、健康管理以及科学研究。
二、研究目的本研究旨在设计一种基于MATLAB平台的心电脉搏信号同步采集分析系统，实现对心电和脉搏信号的实时采集、同步和分析，为心血管疾病的预防、诊断和治疗提供依据。
具体包括以下几方面的任务：1. 设计心电脉搏信号同步采集装置，实现两种信号的同步采集和传输。
2. 研究心电脉搏信号的特征提取方法，建立相关的特征提取模型。
3. 设计心电脉搏信号的分类模型，辅助医生进行心血管疾病的诊断。
4. 实现心电脉搏信号数据的可视化，并建立操作界面。
三、研究内容与方法1. 确定系统设计方案。
对于系统的硬件和软件设计方案进行分析和选择，并明确系统的功能需求。
2. 建立实验平台。
用示波器和信号发生器等设备搭建实验平台，采集同步的心电和脉搏信号，以测试系统的性能和准确度。
3. 开发信号采集子系统。
使用AD采集卡、滤波器、放大器等电子元件设计硬件电路，将心电信号和脉搏信号转换为数字信号，并输入计算机。
4. 开发信号处理子系统。
使用MATLAB软件实现信号特征提取和分类等功能。
5. 开发图形界面。
使用GUI工具设计软件的操作界面，并实现数据的可视化。
四、研究意义本研究实现了对心电脉搏信号同步采集分析的系统原型设计和实现，为心血管疾病的预防、诊断和治疗提供了依据。
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信号与线性系统课程设计报告课题名称：基于Labview的心电信号分析班级:通信092班姓名：孙星星学号：092307成绩：指导教师：王宝珠日期：2011年12月28号目录一绪论1.1 摘要关键词1.2 课题简介1.3 课题设计目的及意义二设计任务及技术指标三设计总体方案流程图四方案论证与比较4.1 心电信号读取设计方案论证与选择4.2 线性插值的设计方案论证与选择4.3 滤波器及谱分析的设计方案论证与选择五课题设计具体内容5.1心电信号的读取5.2 对原始心电信号线性插值5.3设计相应的低通高通滤波器及其谱分析5.4 总体的程序框图和前面板六课题设计遇到的问题及其解决办法6.1心电信号的读取部分6.2对原始心电信号线性插值部分七结论八课程设计的收获、心得体会与建议参考文献一绪论1.1 提要:心电信号分析系统是对心电信号文件拾取输入后，对其做一定的数字信号处理，进行频谱分析。
Labview是一种带有图形控制流结构的数据流模式（Date Flow Mode),程序执行是数据驱动，同时也是一种图形化的编程语言--G语言。
本设计采用Labview 综合运用其丰富的VI库来实现心电信号的拾取、线性插值、滤波、谱分析。
该课题利用VI库中索引数组、数组子集、字符串--数值转换、While循环、chebyshev 滤波器、单边FFT，双边FFT等，得到了简单的拾取、插值、滤波、谱分析等功能。
，对心电信号做简单的数字信号处理。
关键词：Labview,心电信号，VI库，数字信号处理1.2 课题设计目的及意义本课题主要研究基于Labview的数字心电信号初步分析及其各种滤波器的应用。
通过完成本课题的设计，了解基于LabVIEW虚拟仪器（一种软件化的仪器系统）的特点和使用方法，熟悉掌握LabVIEW的使用及练习使用其不同的功能，了解人体心电信号的时域特征和频谱特征，通过对心电信号的滤波处理、频谱分析，进一步了解数字信号的分析方法，进一步加深对各种滤波器（chebyshev,inverse chebyshev,butterworth)的理解。
此外，通过本课题的设计，培养运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
心电信号分析是一门比较实用的电子工程的专业课程。
当今社会，心血管疾病是发病率和死亡率最高、对人类生命威胁最大的疾病。
心电信号预处理就是对心电信号的时域特征、频域特征进行了解，以便以后对心电信号的自动识别起到一定的基础作用。
另外，Labview具有强大的虚拟仪器功能和软件开发功能，运行速度快、兼容性和移植性好、方便易用，适合于课程设计短期内完成。
二设计任务及技术指标课题所用信号是美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库（一个权威性的国际心电图检测标准库），近年来应用广泛，为我国的医学工程界所重视。
MIT-BIH 数据库共有48个病例，每个病例数据长30min，总计约有116000多个心拍，包含有正常心拍和各种异常心拍，内容丰富完整。
为了读取简单方便，采用其txt格式的数据文件作为我们的源心电信号数据。
利用labvIEW提供的文件I/O函数，读取txt数据文件中的信号，并且还原实际波形。
设计任务：设计一个基于虚拟仪器的简单的心电信号分析系统，对原始心电信号做输入后，对其做一定的数字信号处理，进行频谱分析，根据具体设计要求完成系统的程序编写及调试。
（1）对原始数字心电信号进行读取，由数字信号数据绘制出其时域波形。
（2）对数字信号数据做一次线性插值，使其成为均匀数字信号，以便后面的信号分析。
（3）根据心电信号的频域特征（自己查阅相关资料），设计相应的低通和带通滤波器。
（4）编程绘制实现信号处理前后的频谱，做频谱分析，得出相关结论。
（5）对系统进行综合测试，整理数据。
技术指标：一个高频滤波器，低截止频率设置为0.25,来滤波低频信号；对于高频信号干扰，可以让信号再通过一个低频滤波器，其中截止频率设置为99Hz。
三设计方案开始对心电信号进行拾取While循环线性插值chebyshev高通滤波器、低通滤波器滤波处理双边FFT、单边fft谱分析四 方案论证与比较如前所述，总体设计方案比较显而易见，现将各部分分述一下。
4.1 心电信号读取设计方案论证与选择课题所用信号是美国麻省理工学院提供的MIT-BIH 数据库，此数据库的数据文件的前两行为解释说明文字，不是真正的信号数据，读取信号程序要能够自动忽略前两行文字，只读取真正的数字信号数据。
另外labvIEW 默认的从文本文件中读取的数据都是字符串，因此在使用心电信号数据前需要将其转换为数值才可以。
第一列时间数据均为0:00.007这种格式，因此需要将字符串0:00.007先转化为字符串0.007，即去除字符串中冒号（：）以前的部分，然后再将其转为数值。
最后利用已经转为数值的分别代表心电信号时间和幅值的两个一维数组，图形化还原原始心电信号波形，在此推荐利用labvIEW 中XY Graph 。
4.2 线性插值的设计方案论证与选择由于原始心电信号数据并不是由等间隔采样而得到的，也就是说原始的心电数据并不是均匀的，但是后面肯定要用到数字滤波器对心电信号做处理，而labvIEW 中用数字滤波器被处理的数据应该都是等间隔的，否则处理后会出现偏差，因此要对原始心电信号要做一个线性插值处理，使其变为等间隔的数据。
根据原文件心电信号的特点, 把时间分隔成0.001s 。
添加的幅值点采用一次线性插值。
对二维数据进行插值,相连幅值间数据的插值根据时间进行,运算公式如下:1--=∆i i t t t001.0/t N ∆=1--=∆i i A A A 001.01+=-j j t tN A A A j j /1∆+=-其中1,,,,1,3,2,1,,3,2,11111===-==----j i A A t t N j a r r a y s i z e i i j i j 时数组j j A t ,依次排列,即得到了插值后等间隔的新数据。
虽然Labview 提供的插值法有很多，但是由于自身对Labview 不熟悉，所以采用教师提供的线性插值法（即上述所列公式）。
4.3 滤波器的设计方案论证与选择一般正常人的心电信号频率在0.7～100HZ范围内，幅度为10μv(胎儿)～5mv(成人)。
人体心电信号微弱，信噪比小，因此，在采集心电信号时，易受到仪器、入体活动等因素的影响，而且所采集的心电信号常伴有干扰。
采集心电数据时，由于人的说话呼吸，常常会混有约为0.1Hz到0.25Hz频段的干扰。
对于这些低频干扰，可以让信号通过一个高频滤波器，低截止频率设置为0.25,来滤波低频信号；对于高频信号干扰，可以让信号再通过一个低频滤波器，其中截止频率设置为99Hz。
由于butterworth滤波器性能不是很好，我采用chebyshev滤波器。
根据以上说明，利用labvIEW中的信号处理函数设计chebyshev滤波器，滤除数字信号中的干扰信号，来获取预想的信号。
五课题设计步骤、运行结果及其分析5.1心电信号的读取：根据txt格式的数据文件特点，利用labvIEW提供的I/O文件函数，在本课题中，主要是围绕LabVIEW中的read from spreadsheet file读表单文件函数来设计心电信号的读取部分的VI，并利用XY Graph来对数据做图形化显示。
让心电数据文件中的第一列时间数据作为x轴，对应的MLII方式的幅值作为y轴，以此得到绘制的源心电波形。
此步骤主要是心电信号的字符串——数值转换部分比较复杂。
心电信号的拾取VI图：如图1所示运行结果：如图1'所示图1图1'简要分析：5.2 对原始心电信号线性插值根据上文中提到的插值公式，以此为原理，设计labvIEW程序，对心电信号数据做线性插值处理。
插值完以后的数据应该是时间均匀的、以0.001秒为间隔的。
此步骤的实现主要是基于labvIEW中的数组操作函数（索引数组，数组子集等）来实现，插值方法的思路是：第一步中读取的心电信号数据的时间数据和幅值数据分别存放在一个一维数组中。
然后利用while循环结构把所有数据依次读取进来。
判断时间数据数组中前后两个相邻的数据间隔是否为0.001s，如果是则判断下一对相邻两个数据；如果间隔大于0.001s则在一个CASE结构里面做插值处理。
对幅值数据同样做插值处理，时间数据和幅值数据一定是相互对应的。
线性插值相应的VI 图如图2所示相应的运行结果如图2'所示：图2图2'简要分析：4.3设计相应的低通高通滤波器及其谱分析源心电信号里面是包含有噪声的，需要对数字心电信号做一定滤波处理。
由于心电信号是无限信号，只能用IIR滤波器。
LabVIEW提供的IIR滤波器类型有Butterworth、Chebyshev、Inverse Chebyshev、Elliptic和Bessel滤波器。
它们都有各自的特点，用途也不尽相同。
起初用的是butterworth滤波器，但是滤波效果不是很好，之后我采用chebyshev滤波器。
由于时间间隔是0.001s，所以采样频率大于等于1000hz即可。
高通滤波器截止频率0.25hz,低通滤波器截止频率99hz。
谱分析的是双边FFT之后单边FFT变换即可。
滤波器和谱分析相应的VI图如图3所示：相应的运行结果如图3'所示：图3 图3'将频谱图的坐标改变后得到如图3''：图3''简要分析：4.4 总体的程序框图和前面板总体的VI图：前面板：简要分析：六课题设计遇到的问题及其解决办法6.1心电信号的读取部分6.2 对原始心电信号线性插值部分6.3 滤波器参数设置部分七结论这次信号与线性系统课程设计不仅巩固了以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上没有学到过的知识，另外掌握了一种新的软件Labview，可以进行一些简单的编程。
通过这次课程设计使我懂得了理论与实际相结合是很重要的，只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。
同时在设计的过程中发现了自己的不足之处，例如对以前所学过的知识理解得不够深刻，掌握得不够牢固。
八课程设计的收获、心得体会与建议经过接近两周的努力，顺利的完成了课设内容。
这是一个磨练意志的过程。
从课题的选择开始，Labview软件的熟悉过程，信号的拾取部分，线性插值部分，及信号的处理分析部分，到最后形成一个比较简单的前面板，这其中经历了很多困难，但更重要的是在这个过程中我得到了很大的锻炼。
一方面通过Labview对信号的处理分析，是我对以前所学的数字信号处理、信号与线性系统分析知识得到综合认识与运用；另一方面用Labview软件编程、转换成一维的WORD中进行编辑时，让我对计算机软件有更进一步的认识与理解。