大数据时代的新媒体文学研究
文学与互联网时代：新媒体的冲击与改变
文学与互联网时代：新媒体的冲击与改变互联网的快速发展，特别是新媒体的兴起，对传统文学领域产生了巨大的影响。
在这个数字化的时代，文学的创作、传播、阅读和接受方式都发生了深刻的变化。
本文将从新媒体对文学的冲击和改变两个方面进行探讨。
一、新媒体对文学的冲击1.1 创作方式的改变在传统文学创作中，作者通常是通过纸笔或者键盘进行创作，而在新媒体时代，作者可以利用各种数字工具和软件进行创作，如文字处理软件、语音识别软件等。
这使得文学创作更加便捷和高效，但同时也可能导致文学创作质量的下降。
1.2 传播方式的改变传统文学的传播主要依靠出版社、书店等渠道，而新媒体时代，文学作品可以通过网络进行传播，读者可以在任何时间、任何地点阅读文学作品。
这极大地拓宽了文学作品的受众群体，但同时也导致了文学作品的质量参差不齐。
1.3 阅读方式的改变在传统文学时代，读者主要通过纸质书籍进行阅读，而在新媒体时代，电子书、手机阅读等成为主流。
这种阅读方式的改变，使得读者可以更方便地获取文学作品，但同时也可能导致读者的阅读深度和思考能力的下降。
1.4 接受方式的改变在传统文学时代，读者主要是通过文字来接受文学作品，而在新媒体时代，读者可以通过图像、音频、视频等多种方式来接受文学作品。
这使得文学作品的表现形式更加丰富，但同时也可能导致读者对文学作品的误解和曲解。
二、新媒体对文学的改变2.1 创作主体的变化在新媒体时代，文学创作不再仅仅局限于专业作家，普通大众也可以通过网络平台发表自己的作品。
这使得文学创作的主体更加多元化，作品风格也更加丰富多样。
2.2 文学类型的变化在新媒体时代，文学类型也发生了很大的变化。
网络文学、博客文学、微博文学等新兴文学形式层出不穷，这些文学形式往往更加注重情节的节奏和读者的互动。
2.3 文学评价的变化在新媒体时代，文学评价也发生了很大的变化。
传统的文学批评和评论逐渐被网络评论和评分所取代，这使得文学作品的评价更加民主和多元化。
大数据时代的新媒体发展
标题：大数据时代的新媒体发展随着科技的飞速发展，我们正处在一个前所未有的时代——大数据时代。
在这个时代，新媒体的发展正在以前所未有的速度改变着我们的生活。
大数据提供了前所未有的数据量，使得新媒体在内容生产、传播方式、商业模式等方面发生了深刻的变化。
一、大数据驱动新媒体内容生产在大数据时代，新媒体的内容生产方式发生了巨大的变化。
首先，大数据使得新媒体能够更精准地把握用户需求，提供更符合用户兴趣的内容。
通过对用户行为数据的分析，新媒体能够预测用户的需求，提供个性化的内容推荐，从而提高用户满意度和粘性。
其次，大数据也使得新媒体能够更高效地生产内容。
通过机器学习等技术，新媒体能够自动生成内容，大大提高了内容生产的效率和质量。
二、新媒体传播方式的变革大数据时代，新媒体的传播方式也发生了深刻的变革。
首先，新媒体能够实现精准推送，将信息推送到最可能感兴趣的用户。
通过对用户行为数据的分析，新媒体能够精确地预测用户的兴趣和需求，从而实现对用户的精准推送。
其次，新媒体的传播形式也更加多样化。
短视频、直播等新媒体形式越来越受到用户的欢迎，它们能够提供更加生动、直观的内容，吸引更多的用户参与。
此外，新媒体的传播速度也得到了极大的提升。
在大数据的支持下，新媒体能够实现实时传播，使得信息能够更快地到达用户手中。
三、新媒体商业模式的创新大数据时代，新媒体的商业模式也得到了创新。
首先，新媒体可以通过大数据分析用户的消费习惯和喜好，提供更加精准的广告投放服务，从而提高广告的点击率和转化率。
其次，新媒体也可以通过数据分析为用户提供更加个性化的服务，从而吸引更多的用户付费。
此外，新媒体还可以通过数据共享和合作，实现资源的共享和互利共赢。
四、结论综上所述，大数据时代的新媒体发展正在以前所未有的速度改变着我们的生活。
大数据提供了前所未有的数据量，使得新媒体在内容生产、传播方式、商业模式等方面发生了深刻的变化。
新媒体能够更精准地把握用户需求，提供个性化的内容推荐；能够实现精准推送，提高用户满意度和粘性；传播形式更加多样化，传播速度也得到了极大的提升；并且可以通过数据分析为用户提供更加个性化的服务，从而吸引更多的用户付费。
数字化时代下的网络文学发展与传播
数字化时代下的网络文学发展与传播在数字化时代下，网络文学的发展和传播方兴未艾。
随着互联网的普及和移动设备的普遍使用，人们对于文学作品的阅读方式和需求发生了巨大变化，网络文学应运而生。
一、数字化时代下的网络文学潮流网络文学是指在互联网上以文字形式呈现的文学作品，包括小说、散文、诗歌、评论、日记等多种类型。
网络文学的优点在于其便利性、互动性、自由度和更新速度等，可以满足读者在快节奏和快节奏的生活中对文学的需求，同时也为文学创作和传播带来了新的机会和挑战。
在数字化时代下，网络文学的发展和传播越来越受到关注和重视。
网络文学不仅成为了文学市场的新生力量，也成为了一个文艺创作和传播的新版图。
随着科技的不断发展和语言工具的不断革新，网络文学的呈现和传播形式也在不断演变。
比如，之前多是使用博客、微信公众号等平台来传播，但现在随着短视频等形式的出现，也推动了网络文学的多元发展。
数字化时代已经不再是口碑和重复度的好时代，也不再是人们为了防止出门眼疲劳而选择看书的时代。
这个时代需要兼具严谨性和知足常乐的文学。
也就是说，我们需要在足够的时间里，看到让我们感兴趣的东西。
针对这种情况，网络文学显得尤为重要，也能够应对这个时代需求。
二、网络文学的特点与优势1. 便利性网络文学是一种在线文学，读者不需要购买实体书籍或者为阅读付费。
网络文学也不会受到时间和空间的限制，读者可以随时随地上网，阅读他们想看的作品。
2. 互动性网络文学在交流和互动方面具有优势，读者和作者之间的互动非常活跃，这就让读者和作者之间的距离变得很短。
3. 自由度网络文学的创作自由度非常高，不受语言、时空、出版社等限制，这使得创作者可以自由发挥想象，同时也能够创作更为多元化的作品。
4. 更快的更新速度网络文学一般每日定时更新，读者可以在第一时间阅读作者最新的内容。
同时，网络文学也可以很快调整文学市场的格局，推动文学的发展。
三、网络文学的现状和未来发展趋势目前，网络文学已经成为了文学市场的主流力量。
新媒体时代的数字人文与互联网艺术
新媒体时代的数字人文与互联网艺术随着互联网的快速发展和普及，新媒体时代已经到来。
在这个数字化的时代，数字人文和互联网艺术成为了人们关注的焦点。
数字人文是指利用数字技术和互联网平台来研究、展示和传播人文学科的内容和方法。
互联网艺术则是指利用互联网和数字技术创作的艺术形式。
本文将探讨新媒体时代的数字人文与互联网艺术的特点和影响。
一、数字人文的特点数字人文是传统人文学科与数字技术的结合，具有以下几个特点： 1. 跨学科性：数字人文涉及多个学科领域，如文学、历史、艺术、社会学等。
它通过数字技术的应用，将不同学科的研究方法和理论相结合，形成了一种新的研究模式。
2. 可视化呈现：数字人文利用数字技术和互联网平台，将人文学科的研究成果以可视化的方式呈现出来。
通过图像、视频、音频等多媒体形式，使人们更直观地了解和感受人文学科的内容。
3. 大数据分析：数字人文利用大数据分析技术，对大量的文本、图像、音频等数据进行挖掘和分析。
通过对数据的处理和解读，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为人文学科的研究提供新的视角和方法。
4. 全球化传播：数字人文通过互联网平台，实现了全球范围内的传播和交流。
人们可以通过网络浏览器、社交媒体等渠道，随时随地获取和分享数字人文的内容，促进了不同地域、不同文化之间的交流与合作。
二、互联网艺术的特点互联网艺术是数字时代的艺术形式，具有以下几个特点：1. 参与性：互联网艺术强调观众的参与和互动。
观众可以通过互联网平台与艺术家进行实时的交流和互动，甚至可以参与到艺术作品的创作过程中。
2. 虚拟与现实的融合：互联网艺术将虚拟世界和现实世界进行了融合。
艺术家利用互联网和数字技术创作出虚拟的艺术作品，通过互联网平台展示给观众，使观众在虚拟世界中获得真实的艺术体验。
3. 开放性和自由性：互联网艺术具有开放性和自由性。
艺术家可以自由地创作和表达，不受传统艺术形式和规范的限制。
观众也可以自由地选择和参与互联网艺术作品，没有时间和空间的限制。
文学与科技数字化时代的文学创新
文学与科技数字化时代的文学创新文学与科技：数字化时代的文学创新随着科技的飞速发展和数字化时代的到来，文学与科技开始相互融合，带来了全新的文学创新。
数字化时代给予了文学创作者们更多的自由和创作工具，同时也给读者带来了更加多样化、便捷化的阅读方式。
本文将探讨数字化时代对文学创新的影响，并分析其中的挑战与机遇。
一、虚拟现实与文学创新虚拟现实技术的快速发展，为文学创作带来了全新的可能性。
传统的文字叙事可以通过虚拟现实技术呈现为沉浸式的体验，读者可以更加真实地感受到故事情节中的场景和人物。
例如，在虚拟现实小说中，作者可以利用虚拟现实技术，将读者带入故事中，与角色进行互动。
这种创新方式不仅丰富了读者的阅读体验，也给作者带来了更加广阔的创作空间。
二、数字平台与文学交流数字化时代的到来，使得文学交流变得更加便捷和广泛。
作者可以借助于各种数字平台，将自己的作品传播给更多的读者，获取更多的反馈和评论。
同时，读者们也可以通过数字平台更加容易地找到自己感兴趣的作品，与其他读者交流，形成更加活跃的文学社群。
例如，一些文学社交平台和电子书平台的兴起，使得读者们可以与作者近距离互动，共同探讨作品内涵。
三、人工智能与文学创作人工智能技术的发展，为文学创作带来了前所未有地机遇。
人工智能可以分析海量的文学作品和读者的喜好，深入挖掘其中的规律，并生成新的文学作品。
另外，机器人作家的出现也与人工智能紧密相关。
机器人作家可以通过算法生成小说，有一定的创作能力，虽然无法与人类作家的情感和智慧相媲美，但在某些领域的文学创作中已经显示出一定的潜力。
四、数字化阅读和思维方式的改变数字化时代的文学创新不仅包括创作方式的改变，还涉及读者阅读习惯的转变。
传统的纸质书籍逐渐被电子书取代，读者可以通过电子设备随时随地阅读，极大地提高了阅读的便捷性。
另外，数字化阅读还为读者提供了更多的信息获取途径，读者可以通过在线搜索和互动阅读，深入了解作品背后的文化背景和创作动机。
大数据技术在文学研究中的应用探究
大数据技术在文学研究中的应用探究随着信息技术的发展，大数据技术在各个领域的应用日益普及，文学研究领域也不例外。
大数据技术的引入为文学研究带来了诸多可能性和机遇，通过对海量文学作品的数据分析和挖掘，我们可以深入了解文学作品的发展趋势、作家的写作风格以及文学作品与社会的关联等方面。
本文将探讨大数据技术在文学研究中的应用，并分析其对文学研究的影响和意义。
首先，大数据技术为文学研究提供了丰富的数据资源。
通过数字化过程，许多经典文学作品得以以电子形式保存，构成了庞大的文学数据库。
利用大数据技术，研究人员可以轻松访问和分析这些数据，不再受限于繁琐的手工整理和筛选。
研究者可以根据特定的研究目标，获取各个时期、国家、流派的文学作品，并进行数据筛选和分析，从而推动文学研究的深入发展。
其次，大数据技术的应用使得文学作品的分类和分析更加精准和全面。
在传统的文学研究中，往往依赖于个别学者的主观判断和观点，导致结果的不可靠性和片面性。
而通过大数据技术，研究者可以基于更多的文学作品进行分类和分析，降低主观因素的干扰。
例如，可以利用文本挖掘技术对不同流派、时期和风格的文学作品进行分类，并发现其中的共性和特征。
这样一来，不仅可以帮助研究者更全面地理解文学作品，还能为读者提供更好的阅读推荐和体验。
此外，大数据技术的应用可以揭示文学作品的社会背景和时代特点。
文学作品往往反映着社会的发展和变化，通过对大数据的分析，可以深入挖掘文学作品与社会之间的关联。
例如，可以通过对作品中人物、事件、环境等元素的提取和分析，了解作品中的社会背景、时代风貌和文化内涵。
此外，可以通过大数据技术对文学作品在不同时期的流传和影响进行追踪和分析，揭示文学作品与社会之间的相互作用关系。
大数据技术的应用还可以帮助解读文学作品的语言风格和意义。
通过对大量文学作品的语言数据进行挖掘和分析，可以发现作家的写作风格和习惯，进而揭示作品中隐藏的意义和象征。
例如，可以基于大数据对作家的用词频率、句式结构等进行统计和比较，进一步探索其写作特点和表达手法。
新媒体时代下的数据新闻研究
新媒体时代下的数据新闻研究数据新闻，指利用数据挖掘、分析和可视化技术，分析和呈现与社会、经济、文化等领域相关的数据。
随着信息技术的快速发展和多元化，现代传媒中的数据运用也越来越重要。
尤其在新媒体时代，大数据及其分析已经成为传媒行业的“标配”。
同时，作为一个崭新的领域，数据新闻也在权威性、专业性、可读性等方面积累经验并发展壮大。
I. 数据可视化与可读性优化数据新闻的第一要义是让数据变得更加有说服力、有启示性，也更加容易被大众读懂。
而数据可视化，即通过图形、图表、地图等形式来呈现数据，成为新媒体时代下数据新闻的重要呈现形式之一。
以中央社数据新闻团队“CNA Data”为例，在数据呈现方面采用了视觉效果强、交互感强的特点，利用HTML5、CSS、JavaScript等前端技术，通过表格、柱状图、折线图等图表形式，将数据呈现出来，实现了数据与视觉效果的有机结合。
另一方面，数据新闻的可读性优化也是不可小觑的，即通过简化数据、普及专业名词、更加直白的文案呈现等方面，帮助读者更好地理解数据新闻。
新华社“新华数字”数据新闻应用平台就有这样的探索。
采用简约的排版、简单的语言和有趣的角度，将大数据的“高冷”变得更加接地气。
II. 数据新闻的专业性和权威性数据新闻是一项专业性极强的工作，需要相关专业人才进行数据收集、处理、分析或挖掘，往往涉及大量的数学、统计等知识。
因此，在数据新闻领域，专业性和权威性是最重要的品质之一。
比如，谷歌的“谷歌新闻实验室”就是一个很好的例子。
该实验室拥有一支由计算机科学家、编程工程师、数据分析师、新闻编辑等多个领域专业人才组成的团队，帮助记者和新闻机构挖掘、分析和可视化相关数据，实现数据驱动型新闻报道。
III. 数据新闻的社会影响数据新闻的社会影响,主要表现在以下几个方面：1.促进公共知识的普及和增强数据新闻的问世，让普通大众不再远离大数据，而是能够通过各类数据可视化应用平台和工具，更加深入地了解各领域的数据信息。
新媒体大数据研究分析报告
新媒体大数据研究分析报告在当今数字化的时代，新媒体以其独特的魅力和强大的影响力迅速崛起，成为信息传播的重要渠道。
而大数据作为背后的支撑力量，为新媒体的发展提供了无限可能。
本报告将对新媒体大数据进行深入研究和分析，旨在揭示其特点、应用、挑战以及未来趋势。
一、新媒体大数据的特点1、海量性新媒体平台每天产生的数据量巨大，涵盖了文字、图片、音频、视频等多种形式。
这些数据来源广泛，包括用户的浏览记录、评论、分享、点赞等行为数据，以及内容创作者发布的各类信息。
2、多样性新媒体大数据不仅包含结构化数据，如用户的基本信息、发布内容的时间和类别等，还包括大量非结构化数据，如文本内容、图像特征、语音信息等。
这种多样性增加了数据处理和分析的难度，但也为挖掘更有价值的信息提供了丰富的素材。
3、高速性数据的产生和传播速度极快，尤其是在热点事件发生时，相关信息能够在瞬间传遍全球。
这要求新媒体平台和数据分析工具具备实时处理和分析数据的能力，以便及时把握用户需求和市场动态。
4、价值密度低尽管新媒体大数据规模庞大，但其中有价值的信息往往只占很小一部分。
需要通过有效的数据分析方法和技术，从海量的数据中筛选和提取出有意义的内容。
二、新媒体大数据的应用1、用户画像与精准营销通过对用户的行为数据和兴趣偏好进行分析，构建详细的用户画像。
企业可以根据这些画像，实现精准的广告投放和个性化推荐，提高营销效果和用户满意度。
2、内容创作与优化分析用户对不同类型内容的关注度和反馈，帮助内容创作者了解市场需求，创作出更符合用户口味的作品。
同时，还可以对已发布的内容进行优化，提高其传播效果和影响力。
3、舆情监测与管理实时监测社交媒体上的舆论动态，及时发现潜在的危机和热点话题。
政府和企业可以据此制定相应的应对策略，维护良好的形象和社会稳定。
4、市场趋势预测基于大数据的分析，预测新媒体行业的发展趋势和用户需求的变化，为企业的战略决策提供有力支持。
三、新媒体大数据面临的挑战1、数据隐私与安全大量用户数据的收集和使用引发了隐私泄露的担忧。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代的新媒体文学研究寓居于互联网的新媒体文学打破了传统的作家与读者之间的界限。
读者的身份不断发生变化，从普通接受者到新媒体文学的积极反馈者，再到为大数据所挖掘的审美信息制造者。
网络技术带来的新媒体文学有着全新的生产与消费方式，作家和读者呈现出混融的趋势。
这种混融状态被大数据所拥有的“信息互动快捷”和“生产者与消费者合一”特点所强化。
然而，大数据并不能完全支配新媒体文学。
新媒体文学中所包含的创作和阅读活动不能被完全数据化，而且数据本身的提取就具有价值倾向和审美需求差异。
大数据进入新媒体文学，只能对其将来会怎样进行预测，但不能对其本身的终极意义进行追问。
大数据由于是对阅读数据的搜集而形成迎合大众口味的作品，那么，在迎合与引领审美趣味之间到底如何取舍，成为新媒体文学创作者首先应该认真思考的问题。
标签：新媒体文学；网络社会；大数据思维新媒体文学主要指依靠网络、手机、电子阅读器和数字杂志等作为传播媒介的文学样式。
新媒体作为媒介的存在，改变着大众对世界的体验方式、理解模式和思考形式。
将新媒介作为自己存在场域的新媒体文学“有别于基于口传时代、印刷时代而形成的文学类型和文学观念”①。
大数据时代对数据技术的使用更加彻底地影响了新媒体文学的写作与阅读方式和对新媒体文学的批评生态，以及对文学本身进行反思的理论形态。
那么，从口头媒介到大数据时代的新媒体文学到底发生了怎样的变化？新媒体文学在大数据时代的处境给我们带来什么样的思考？大数据作为技术手段又会给作为艺术的新媒体文学带来哪些影响呢？一、从口头媒介文学到大数据时代新媒体文学随着互联网技术的普及，新媒体文学迅速为大众接受和喜爱。
但是，网络新媒体具有主体间性、互动性、超文本性、身份虚拟性、多媒体共建性和资源共享性，这些独特媒介属性所带来的作者与读者关系的变化使得新媒体文学文本呈现出不同于以往的文学特质。
在口头文学时期，作者与读者基本处于一种原始的混融模式。
诗歌起源初期是以一种直接情感表现的方式存在于原始生活之中的。
初期的诗歌并非具体某个人创作的个性文学，“原始诗歌都不标明作者的姓名，甚至于不流露作者的个性”②。
文学创作者由于其创作的无意识和艺术共同娱乐性，因而不会有意识地将个人色彩固化于某一作品之中。
这是因为“在原始社会之中，一首民歌经个人作成之后，便传给社会，社会加以不断地修改、润色、增删，到后来便逐渐失去原有面目……民歌的作者首先是个人，其次是群众；个人草创，群众完成”③。
所以，早期诗歌的成形背后隐藏着一个历史性的创造过程：当一首诗歌被第一个人唱出来之后，如果众人都能从中感受到美和愉悦，那么它就能被不断地丰富和传唱，直到诗歌以固定形式被接受；但是如果相反的话，它便早就消失在历史的长河之中了。
因而，寻找原始诗歌的第一作者的任务是艰巨的。
文献的记*基金项目：西南民族大学学位点建设项目“中国语言文学硕士一级学科”（2015XWD——S0501）。
载一般是以文字为基础的，原始诗歌最初是以吟诵的声音为基础进行创作和传播的。
而原始诗歌从一产生就具有集体共创性，在传播之中草创者对于作品的影响力量消失殆尽。
从这个意义上来说，传播的读者其实真正成为原始诗歌的“创作者”。
这种作者与读者混融的原始模式随着印刷术的产生而逐渐被颠覆掉了。
在印刷时代早期，能够读懂文字的人较少，能够进行文字创作的人更少。
于是，大部分读者在媒介变化之中让渡出了文学话语权，失去了“二次创作”的权力。
在这种媒介变迁下，即从声音媒介到文字媒介，再到纸质印刷媒介的过程中，作者和读者逐渐处于二元对立的间隔之中。
“作者与读者之间的间隔，将读者限制在静止和严肃的阅读状态中，不仅不能进入能指的迷宫内享受文本的愉悦，而且除了接受或拒绝文本的可能性外没有任何其他的选择。
”④在传统纸质媒介时代，传播形式类似于“皮下注射论”一样单向、有效和毫无阻拦地影响读者。
读者对作者作品的反馈形式主要有两种：一是专业阅读者或者专业书评人在阅读作品之后，通过纸媒发表相关评论文章；二是当阅读进入商业时代之中，读者通过购买的选择性来反馈作品在大众之中的受欢迎程度。
然而，随着网络媒介的崛起，新媒体文学的创作和阅读颠覆了这种二元结构。
读者与作者可以平等参与文本创作，读者可以随时随地通过跟帖、转帖、戏仿甚至小说接龙等形式在文本之中凸显受众的话语权。
作者的内涵从传统型的个体创作者转变为以作者为起点、网络读者集体创作的过程。
在这个过程中，作者从绝对高高在上的主体，到作为自己作品的第一个读者对作品进行修改，再到逐渐关注读者的感受、根据读者的喜好斟酌性地调整自己的创作，最后到新媒体阶段作者与读者之间交互性逐渐加强，甚至作者让与自己的创作权给读者；读者也不再是以前沉默的、被动的阅读者，而成为对文本有着积极建构的主体。
网络媒介的快捷、平等和自由的特性，使得文学创作者和读者之间的互动性前所未有。
作者的品味培养着读者，读者的审美塑造着作者。
新媒体文学使得作者与读者之间有着极大的“双重肯定”性。
“作为文学活动的总体乃是对作者和读者的自由的双重肯定；读者的自由通过作品得到承认，而作者的自由也在读者的阅读中被肯定。
阅读活动同时肯定了作者和读者的自由，因而构成了整个文学活动必不可少的重要环节。
”⑤这种肯定还能随时传递给对方，使得整个文学活动在一种“热血”状态下完成。
当文学从新媒体之中升级到大数据时代时，作者与读者的关系在真正意义上返回到原始诗歌所拥有的二者混融状态。
传统意义上的读者和作者在作品中的合一与大数据时代的新媒体文学创作十分接近，因此，我们将大数据时代的作者与读者关系称为“再混融化”。
由于世界互联网化的态势越来越彻底，近年来兴起的“大数据”作为一种网络技术迅速在商业、经济、公共管理、传播等行业发展得如火如荼。
简单地说，“大数据”就是对新媒体上用户各种活动产生的数据进行搜集、归纳、分析，最后运用到对用户未来行为和行业整体发展的预测上。
大众实践行为在新媒体之上可以被细分为“比特”原子（即数据化），而大数据可以通过技术分析在数据和数据之间找到人类思维难以企及的内在关联，迅速地反馈带来即时满足用户的动态需求。
大数据不仅可以将用户所有数据网罗干净，达到数据的完整性，而且可以在数据背后寻找到分析主体需要的数据价值。
以2013年风靡世界的电视剧《纸牌屋》为例，大数据挖掘主要将视角瞄准了Netflix网络用户数据：300万次的搜索记录，3000万观众的在线观看，400万条的网络评论；与此同时，在播放视频时用户下意识产生的回放、暂停、关闭等行为数据也通过网络被搜集起来。
“Netflix尚且可以利用大数据分析巨量用户的需求，不仅是谁喜欢看什么节目，更精确到用户行为：什么人喜欢在星期天晚上用平板设备看恐怖片；哪些人会打开视频就直接跳过片头；看到哪个演员出场会快进；看到什么剧情会重放，《纸牌屋》的商业奇迹正是通过云计算精确整理重点关联数据而造就的。
”⑥《纸牌屋》也不负众望地成为“世界上收视最高的电视剧”，足见大数据在将文艺作品与受众建立“强链接”的过程中所起的关键作用。
大数据带来的“链接”包含两个层面：第一个层面是受众对作品的评价和喜好可以通过新媒体即时反馈给作者和内容生产者，从而使其调整作品的内容和形式；第二个层面是通过大数据汇集用户在新媒体上阅读作品过程之中所产生的数据，比如多少读者读到多少页放弃了阅读，哪些读者对小说中的哪些角色感兴趣，阅读时嵌入什么样的视听材料更有助于文本的阅读兴趣，等等，最后，通过大数据分析，寻找到受众的真正审美情趣和需求，从而提供更符合其口味的作品。
因此，在这种意义上，大数据时代带来了艺术创作者与接受者之间的审美合一。
但是大数据时代造就的作者与读者的混融与原初诗歌中二者的混融内涵不同。
原初诗歌时期，创作者与阅读者（传播者）是通过感性的、游戏的和个性化的方式在作品中交会在一起的，作品的审美趣味代表的是小范围部落的选择。
大数据时代，通过全数据挖掘，作者与读者之间的混融是通过理性数据分析达成的，它试图通过艺术图像与数据分析的结合构建人类的普遍性审美，这种审美是一种平均意义上的审美，类似于科学家通过合成肖像法绘制的“平均相貌”。
二、大数据时代对于新媒体文学意味着什么大数据让新媒体文学回到“去作者化”的共在混融状态：在传统声音媒介时代，读者与作者共同创作、修改诗歌；到了纸质媒介时代，作者的地位上升；在新媒体文学时代，读者可以对作家进行积极主动的反馈，但这种反馈呈现出信息零碎化、评价随性化以及无法把握所有地域、身份、族裔的不完整状态；到了大数据时代，新媒体文学借鉴《纸牌屋》的数据挖掘模式，可以对读者信息进行全数据收集整理，以最大的吸引力呈现一个文本（其中包括一种可能性，即同一个故事开头，针对不同人群有不同的故事演进和情节，乃至人物设置）。
舍恩伯格认为，“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法”⑦，因此，我们分析的大数据其实应该被称为“全数据”。
在网络新媒体时代，人类所有的网络行为都可以被数据化，而这些数据又能完全被收集、存储、交换和分析。
人们在不经意之间产生的数据总量大到我们难以想象的程度。
“据有关研究报告，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB，相当于2009年全球的数据总量。
预计到2020年，中国产生的数据总量将超过8.5ZB，是2013年的10倍，一个大规模生产、分享和应用数据的崭新时代正在到来。
”⑧新媒体文学在发展过程之中当然也生产了大规模的数据，这些数据对新媒体文学意味着什么呢？第一，以PC和移动终端为主要载体的新媒体文学产生巨大的相关信息数据库，比如新媒体小说阅读量排行榜、新媒体作家数据库、读者阅读时间和习惯、哪些文学章节被反复阅读等等。
与此同时，因为网络媒介的公开性和“无门槛”标准，新媒体文学的阅读者和创作者数量达到了文学史上前所未有的奇迹。
2014年，中国网络文学的读者已突破5亿人，保守估计整体收入突破65亿元。
⑨这样大规模的用户群保证了巨大的数据量，也使文学网站拥有所有与网络文学相关的数据。
网络文学带来的巨大经济效益成为对网络文学进行大数据分析的资本基础和动力。
作为迄今为止最为强大的分析技术，大数据的重要价值在于预测趋势，即“正在发生的未来”。
通过对这些大数据的分析，内容生产者可以有针对性地将作品推送给受众，而这种经过精心设计的文学作品恰好就是受众所需要的。
这是因为大数据分析可以采用理想状态的全数据分析（目前还不能完全达到），而全数据分析由于分析的数据量巨大，单个数据的误差可以在分母巨大无比的全数据海洋之中被忽略。
相反，在数据量有限的时代，我们就只能追求单个数据的精准。
“因为收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性。
”⑩当数据量持续积累增加时，对单个数据的精准性追求不是全数据的方式，放弃精准性、适度接受不精准性，仍然不会影响其结果。