基于的三维可视化
9 Web 应用运行时 9 .NET 和Java 开发包
扩展模块选项
9 Spatial, 3D, StreetMap USA
软件认证式许可
AO组件库
ArcGIS Desktop
ArcGIS Engine
ArcGIS Server
2
可能的ArcObjects的功能?
4
¾ 基础服务 ¾ 核心的功能, 几何图形的操作
¾ 数据的到达 ¾ 达到栅格和矢量数据 ¾ 地图分析 ¾ 高级的空间和SQL查询 ¾ 地图展现 ¾ 标注, 符号化, 专题图渲染 ¾ 开发组件 ¾ 开发包, 各种控件
ArcGIS SerБайду номын сангаасer
能创建的应用的类型?
使用ArcObjects和Web技术来创建的集中式管 理的GIS应用
桌面扩展
9 ArcMap, ArcCatalog, ArcScene 和ArcGlobe
Engine 应用
9 自定义独立应用
Web 应用
9 ASP, JSP
Web services 企业级应用
GIS应用
资源分布 土地管理
选址
水利分析
+
+
工程设计
人口统计
网络分析 事故制图
空间度量
走廊选择
物流分析 交通建模
¾ ArcGlobe建模 ¾ ArcServer概述 ¾ ArcServer安装 ¾ Globe服务发布
¾ 网络浏览
教学重点：
¾ArcGlobe与ArcServer特性 ¾三维服务发布与浏览
ArcGlobe特点
¾ 使用多种格式的地理数据，包括矢量数据（建筑物，地块，公 路，电线，消防栓以及土壤）和栅格数据（数字高程模型，卫 星影像，数字化正射影像四边形以及航片）。
¾场景投影 ¾缓存与内存管理机制 ¾分析功能 ¾显示差别
Arc Globe可视化实例
¾入门示例
9图层分类 9数据压缩
¾ArcGlobe基本使用 ¾ArcGlobe基本设置 ¾ArcGlobe缓存
什么是ArcGIS Server?
创建基于网络的GIS应用的软件组件的集合 设计
¾ 集中管理
¾ 提供高级的GIS功能 ¾ 多用户的支持
是面对开发人员的产品
全面整合的ArcGIS系统
¾ArcGIS Server (包括ArcSDE) ¾Geodatabase ¾开发API’s ¾Web Services
9.3 Tech Transfer Sessions
10
ArcGIS Server 产品
GIS Server 组件
9 ArcObjects 库 9 ArcObjects 开发包
¾ 管理和浏览大型数据库（千兆）。 ¾ 将二维表示法突出成三维。 ¾ 创建三维飞行动画。 ¾ 执行诸如叠加分析、视域分析以及缓冲区分析。 ¾ 在三维环境中使用GIS工具和功能。 ¾ 应用不同数据图层效果，如透明度、照明、阴影以及深度优先
级。 ¾ 同时查看多个透视图。
1
ArcGlobe与ArcScene区别
基于ArcGlobe的三维可视化
朱军
Email:zhujun@ Tel：13084426186
上讲回顾—ArcScene建模
¾要素的立体显示 ¾设置场景属性 ¾添加符号模型 ¾制作动画 ¾三维图形与文本
电子地图-E都市
数字地球（Google Earth）
本讲教学内容和重点
教学内容：
设施管理
资源研究
地形分析
地理建模 扩散和分布分析
ArcGIS Server开发步骤
1. 创建和制作数据 2. 决定应用的类型 3. 开发应用程序的功能 4. 通过一个web应用使得这些功能可用 5. 分发
安装和配置
安装
9ArcGIS Server 和开发包 9Web 应用开发框架(ADF)
配置
9ArcGIS Server 权限 9开发资源 9开发环境
• 保存为.3dd文件。
• 用ArcGis Server Manager或者ArcCatalog发
布.3dd文件 • 启动Globe服务
使用ArcGIS Explorer浏览三维服务
¾安装ArcGIS Explorer ¾启动ArcGIS Explorer ¾增加ArcServer服务目录 ¾浏览与操作网络三维地图
产品的许可
地图服务发布 地图文档制作
¾Map Service
用户权限设置
¾Geocode Service 发布MapService ¾Geoprocessing Service
¾Geodata Service
¾Globe Service
3
使用ADF创建网络地图应用
创建与发布ArcGlobe服务
• 建立ArcGlobe工程，添加Dem和Image数 据
思考题
1. ArcGlobe与ArcScene的区别？ 2. ArcGlobe图层分类及其特点？ 3. ArcGlobe三维可视化基本流程？ 4. ArcGlobe的基本操作及其作用？ 5. ArcGlobe场景设置包括哪些种类，具有什么功能？ 6. ArcGlobe场景可导出哪些种类？ 7. 基于ArcGlobe的动画制作基本流程？ 8. ArcGIS Server的服务类型？ 9. 基于ArcServer的Globe service发布与浏览过程？
基于WebGL的地质体信息三维可视化
基于WebGL的地质体信息三维可视化基于WebGL的地质体信息三维可视化随着科技的进步和计算机图形学的发展，基于WebGL的地质体信息三维可视化逐渐成为一种热门的技术趋势。
地质体信息的可视化在地质学、矿产资源勘探、环境保护、城市规划等领域具有重要的应用价值。
通过使用WebGL技术进行地质体信息的三维可视化，不仅可以提供直观、高度真实的可视化效果，而且还可以加深对地质现象的理解，提高决策制定的科学性和准确性。
WebGL是一种在Web浏览器中实现硬件加速的图形技术，它基于OpenGL ES 2.0，通过JavaScript API和HTML5提供了一种强大的图形渲染能力。
相较于传统的基于插件的三维可视化技术，WebGL具有技术成熟、跨平台、易于部署等优势，不需要用户安装额外的插件，能够直接在Web浏览器中展示三维可视化效果，极大地方便了用户的使用。
地质体信息分布广泛，包括地下构造、地质岩层、矿床等。
基于WebGL的地质体信息三维可视化可以将这些信息以三维模型的形式展现出来。
首先，需要进行地理数据的收集和处理，包括地形数据、构造数据、测井数据等，然后将这些数据转化为三维模型所需的格式，如OBJ、3DS等。
接着，通过WebGL的图形渲染能力，将数据模型转化为具有纹理和光照效果的真实感三维模型，同时可以根据用户的需要进行交互操作，如旋转、缩放、平移等，使用户能够自由地观察和操作地质体信息。
基于WebGL的地质体信息三维可视化不仅能够提供直观的展示效果，还可以进行更深层次的分析和模拟。
通过对地质体信息进行颜色编码、透明度调整等操作，可以在三维模型中直观地显示地下构造、岩层分布、矿床富集程度等重要信息。
用户可以通过这种可视化方式更好地理解地质现象的空间分布规律，帮助地质学家、矿产资源勘探人员等更快地发现地质体信息的潜在价值和突破点。
除此之外，基于WebGL的地质体信息三维可视化还可以与其他数据进行融合分析，如地质地球化学数据、地震数据等。
基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案
基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案一、概要随着信息技术的不断发展和应用领域的不断拓展，水利行业面临着前所未有的挑战和机遇。
为了应对水利信息化建设的需求，提高水利资源的管理效率和服务水平，我们提出了基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案。
该解决方案旨在通过集成地理信息系统（GIS）、三维可视化技术、大数据分析以及云计算等先进技术，构建一个集数据采集、处理、分析、可视化及决策支持等功能于一体的智慧水利大数据平台。
通过该平台，可以实现水利数据的实时采集、精准分析和高效管理，提高水利资源的监控和预警能力，为水利行业的可持续发展提供有力支持。
基于GIS的空间数据分析：借助GIS技术，实现水利数据的空间分析和可视化，提高数据的应用价值和决策精度。
三维可视化展示：通过三维建模和仿真技术，实现水利设施的虚拟展示和实时监控，提高管理的直观性和便捷性。
大数据分析支持：通过对海量水利数据的挖掘和分析，提供数据驱动的决策支持，为水利管理提供科学依据。
云计算架构：采用云计算技术，实现数据的存储、处理和分析的弹性扩展，提高系统的可靠性和性能。
该解决方案适用于水利行业的各个领域，包括水资源管理、水灾害防治、水利工程建管等。
通过实施该方案，可以显著提高水利资源的管理效率和服务水平，为水利行业的可持续发展提供有力保障。
1. 阐述水利信息化建设的背景与重要性。
随着信息技术的飞速发展和数字化转型的浪潮，水利信息化建设已成为提升水资源管理效率、保障水资源可持续利用的关键手段。
水利信息化建设的背景源于日益增长的水资源管理与保护需求，以及现代信息技术手段的不断创新与应用。
在此背景下，水利信息化建设的重要性日益凸显。
信息化技术有利于提高水利资源管理的精细化程度。
通过对水情数据的采集、处理和分析，能够实现水利资源的实时监控与预警，进而做出更为科学、精准的管理决策。
水利信息化建设有助于提升应急响应能力。
借助现代信息技术手段，可以快速获取并处理洪水、干旱等自然灾害信息，为抗灾救灾提供有力支持。
基于VR技术的三维建模与可视化应用研究
基于VR技术的三维建模与可视化应用研究随着虚拟现实技术的不断发展，人们对于三维建模与可视化的研究也日益深入。
基于VR技术的三维建模与可视化应用研究，成为了当前的一个热门话题。
本文将就这一主题，进行详尽的探讨。
一、VR技术的发展虚拟现实技术最早的想法可以追溯到20世纪60年代。
之后，随着计算机技术的不断发展，虚拟现实技术也逐渐得到了广泛的应用。
三维建模与可视化应用，便是其中的一个重要方向。
二、基于VR技术的三维建模1.三维建模的概念和技术三维建模，指的是将三维空间中的物体，使用计算机进行具体的建模过程，生成真实的三维物体图像。
三维建模技术可以分为多种，主要包括手工建模、扫描建模、光学测量建模、点云出图等。
2.基于VR技术的三维建模应用VR技术可以通过虚拟现实设备与三维建模进行结合，实现真实场景下的三维建模。
一些虚拟现实游戏、模拟训练等，都需要通过三维建模技术来完成。
同时，基于VR技术的三维建模应用还包括企业展示、城市规划等领域。
在城市规划中，VR技术的应用可以更加直观、高效地进行规划方案的设计和呈现。
三、基于VR技术的三维可视化1.三维可视化的概念和技术三维可视化，指的是通过三维图像来显示目标物体或场景，并能够将其旋转、缩放、平移等操作进行展示。
三维可视化技术可以分为多种，主要包括计算机图像可视化、视觉虚拟现实技术等。
2.基于VR技术的三维可视化应用虚拟现实技术可以将三维可视化进行升级，实现更加直观、真实的三维场景可视化。
在广告、教育、医疗等领域，三维可视化技术的应用也越来越广泛。
比如，在医疗方面，VR技术可以将人体各个器官制作成三维模型，供医生进行疾病诊断和治疗。
这样，医生不需要进行复杂的解剖操作，就能够更加准确地了解人体结构。
总之，基于VR技术的三维建模与可视化应用研究，是当前计算机科学领域的一个重要研究方向。
未来，我们还将看到更多新的技术被应用到这一方向中。
虚拟现实技术的不断飞速发展，必将带来更加高效、智能的三维建模与可视化应用。
3D可视化解决方案
3D可视化解决方案一、概述3D可视化解决方案是一种基于三维技术的创新解决方案，旨在提供全面的视觉体验和交互性，使用户能够更好地理解和分析复杂的数据和信息。
本文将详细介绍3D可视化解决方案的定义、特点、应用领域以及相关技术和工具。
二、定义3D可视化解决方案是一种利用三维技术将数据和信息以可视化形式展现的解决方案。
通过将数据转换为三维模型或者场景，用户可以通过旋转、缩放和交互等方式来探索和理解数据的内在关系和结构。
该解决方案可应用于各个领域，如建造设计、医学图象分析、地理信息系统等。
三、特点1. 逼真的视觉效果：3D可视化解决方案通过高度逼真的图形渲染技术，能够呈现出真正的光照、材质和阴影效果，使用户感受到身临其境的视觉体验。
2. 多维数据展示：与传统的二维可视化相比，3D可视化解决方案能够展示更多的维度和关联信息，提供更全面的数据分析和决策支持。
3. 交互性和可操作性：用户可以通过旋转、缩放、平移等操作与三维模型进行互动，从不同角度和尺度来观察和分析数据，提高数据的理解和洞察力。
4. 可视化分析和预测：通过3D可视化解决方案，用户可以对数据进行深入的分析和挖掘，发现隐藏的模式和趋势，并基于数据进行预测和决策。
四、应用领域1. 建造设计和规划：3D可视化解决方案可以匡助建造师和设计师更好地展示和沟通设计意图，提供客观、直观的视觉效果，辅助决策和改进设计方案。
2. 医学图象分析：医学领域的三维可视化解决方案可以将医学图象转化为三维模型，匡助医生更好地理解和分析疾病情况，辅助诊断和手术规划。
3. 地理信息系统：3D可视化解决方案可以将地理数据转化为三维场景，匡助用户更好地理解地理信息，进行地形分析、资源管理和城市规划等工作。
4. 虚拟现实和增强现实：结合虚拟现实和增强现实技术，3D可视化解决方案可以提供更加沉浸式和交互式的体验，应用于游戏、培训、摹拟和娱乐等领域。
五、相关技术和工具1. 三维建模和渲染技术：包括多边形建模、曲面建模、体素化、光照模型、阴影算法等，用于创建逼真的三维模型和渲染效果。
基于三维虚拟地球的海洋环境数据动态可视化研究
基于三维虚拟地球的海洋环境数据动态可视化研究一、概要随着科技的飞速发展，虚拟地球技术已经逐渐走进了我们的生活。
在这个信息爆炸的时代，如何更好地利用这些技术来提高我们的工作效率和生活质量呢？本文将重点研究一种基于三维虚拟地球的海洋环境数据动态可视化方法，以期为我国海洋环境的保护和可持续发展提供有力支持。
在这篇文章中，我们首先会介绍虚拟地球的基本概念和技术原理，让读者对这个领域有一个初步的了解。
接下来我们将详细阐述基于三维虚拟地球的海洋环境数据动态可视化的研究方法和实现过程，包括数据的获取、处理、分析以及可视化展示等环节。
此外我们还将探讨这种方法在实际应用中可能遇到的问题和挑战，以及如何克服这些困难，使之更加完善和实用。
1. 研究背景和意义随着科技的发展，人们对海洋环境数据的可视化需求越来越高。
而传统的二维地图无法满足人们对于海洋环境数据多维度、立体化展示的需求。
因此本研究旨在探索一种基于三维虚拟地球技术的海洋环境数据动态可视化方法，以便更好地展示和分析海洋环境数据。
三维虚拟地球技术是一种将地理信息与计算机图形学相结合的技术，可以实现地理信息的立体化展示。
通过这种技术，我们可以将海洋环境数据以三维的形式呈现在用户面前，使得用户可以更加直观地了解海洋环境的状况。
同时本研究还将探讨如何利用动态效果来增强可视化效果，使得用户可以在观察到海洋环境数据的同时，感受到其变化趋势。
本研究的意义在于：首先，它可以提高人们对海洋环境数据的认识和理解；其次，它有助于政府部门制定更加科学合理的海洋环境保护政策；它还可以为海洋科研工作者提供一种新的可视化方法，有助于他们更好地开展研究工作。
2. 国内外研究现状海洋环境数据的可视化一直是一个备受关注的研究领域，因为它不仅有助于我们更好地理解和分析海洋环境，还能够帮助我们预测未来的海洋环境变化。
近年来随着科技的发展，尤其是计算机图形学和虚拟现实技术的进步，基于三维虚拟地球的海洋环境数据动态可视化研究已经成为了一个热门的研究方向。
《基于医学影像的三维可视化系统的设计与实现》
《基于医学影像的三维可视化系统的设计与实现》一、引言随着医学技术的不断发展，医学影像技术已成为现代医疗诊断和治疗的重要手段。
然而，传统的二维医学影像在诊断过程中存在诸多局限性，如信息表达不全面、空间关系理解困难等。
因此，基于医学影像的三维可视化系统的设计与实现显得尤为重要。
本文旨在探讨如何设计并实现一个高效、准确的三维可视化系统，以提升医学影像的诊断效率和准确性。
二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段，首先需要对用户需求进行深入分析。
系统应满足医生、医疗研究人员以及患者等不同用户群体的需求，包括但不限于：三维重建、立体显示、交互操作、诊断报告生成等功能。
同时，还需考虑系统的性能、稳定性、易用性等因素。
2. 技术架构系统采用C/S（客户端/服务器）架构，以实现数据的集中管理和分布式处理。
技术实现上，采用医学影像处理技术、三维重建技术、图形学技术、交互技术等多种技术手段。
其中，医学影像处理技术和三维重建技术是系统的核心技术，需保证其高效性和准确性。
3. 数据库设计系统数据库需存储大量的医学影像数据和患者信息。
数据库设计应考虑数据的存储、检索、更新等操作，以及数据的安全性和可靠性。
同时，为满足三维可视化的需求，数据库需支持空间数据的存储和管理。
三、系统实现1. 三维重建模块三维重建模块是系统的核心模块之一，负责将二维医学影像数据转换为三维模型。
该模块采用医学影像处理技术和三维重建技术，对影像数据进行预处理、配准、融合等操作，生成高质量的三维模型。
2. 图形渲染模块图形渲染模块负责将三维模型进行渲染和显示。
该模块采用图形学技术，对三维模型进行着色、光照、纹理映射等操作，实现立体显示和交互操作。
同时，为提高系统的性能和用户体验，需对图形渲染进行优化。
3. 交互操作模块交互操作模块实现用户与系统的交互功能。
该模块采用交互技术，实现缩放、旋转、平移等操作，以及测量、标注等功能。
同时，为提高系统的易用性，需提供友好的交互界面和操作提示。
基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化
基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化近年来，随着地理信息系统（GIS）和计算机科学技术的迅猛发展，地理信息时空过程的可视化成为研究的热点。
地理信息时空过程可视化是通过对地理信息时空数据进行可视化处理，以直观形式展示地理现象和时空过程的变化规律。
在此过程中，三维时空数据库起到了重要的作用。
本文将探讨基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化的方法和应用。
三维时空数据库是一种特殊的空间数据库，将时间维度融入到了空间数据模型中，可以高效地存储和管理地理信息时空数据。
它可以同时管理不同时间段内的地理数据，并提供对时空数据的查询、分析和可视化功能。
基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化具有以下特点：第一，可以实现对多维数据的可视化展示，能够展示地理现象在不同时间维度上的变化；第二，可以进行时空数据的交互式查询和分析，用户可以根据自己的需要选择不同的时间段和空间区域进行查询和分析；第三，能够以动态、立体的方式呈现地理现象的变化过程，可以更好地理解地理环境的时空演化规律。
基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化方法主要包括数据预处理、可视化设计和用户交互三个环节。
首先，对地理信息时空数据进行预处理，包括数据的采集、清洗、组织和存储等。
其次，进行可视化设计，选择合适的可视化工具和算法，通过数据的可视化表示和渲染技术，将时空数据转化为直观的图形或动画，以表达地理现象的时空过程。
最后，实现用户交互功能，通过用户界面和操作方法，使用户能够对地理信息时空过程进行交互式查询和分析，并对可视化结果进行调整和优化。
基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化在很多领域都有广泛的应用。
首先，在城市规划领域，可以通过可视化技术展示城市的发展变化和空间布局，帮助规划师和决策者进行城市规划和管理。
其次，在环境监测和资源管理领域，可以通过可视化展示自然环境的变化和资源的分布情况，帮助科学家和管理者进行环境保护和资源管理。
此外，基于三维时空数据库的地理信息时空过程可视化还可以应用于气象预测、交通管理、农业生产等领域，为相关领域的决策和管理提供支持。
基于虚拟现实的脑神经系统三维可视化技术研究
基于虚拟现实的脑神经系统三维可视化技术研究近年来，随着虚拟现实技术的不断发展，其在医学领域的应用越来越广泛。
尤其是在脑神经系统的研究中，基于虚拟现实的三维可视化技术正在逐渐成为国际上领先的研究方向之一。
一、虚拟现实技术在脑神经系统研究中的应用基于虚拟现实的三维可视化技术，可以将人体的脑神经系统从各个角度进行立体化呈现，让研究人员更加直观地了解每个神经元的位置、数量以及连接情况。
这对于神经元分布规律、神经元之间的相互作用等方面的研究具有重要的意义。
此外，在脑神经系统的疾病预防、治疗方案设计以及手术操作规划等方面，基于虚拟现实的三维可视化技术也发挥着不可替代的作用。
例如，在脑部手术前，医生可以通过虚拟现实技术将手术部位进行模拟，预先规划手术操作，减少手术风险，提高手术成功率。
二、技术研究的发展现状虚拟现实技术在脑神经系统研究中的应用，需要借助计算机图形学、机器学习等众多技术的支持，才能完成脑神经系统的三维可视化。
当前，国内外的很多科研机构都在对这方面的技术进行积极研究。
以国外为例，美国加州理工学院的研究人员通过建立脑神经元分布模型，并采用虚拟现实技术将脑神经系统进行二维或三维可视化，实现了对脑神经元的位置、活动等信息的准确获取。
此外，他们还利用机器学习技术对这些信息进行处理，以期实现对脑神经系统功能的预测。
国内也有很多优秀的科研机构致力于虚拟现实技术在脑神经系统研究中的应用。
例如，中国科学院计算机网络信息中心的研究人员，在采用虚拟现实技术进行脑神经系统三维可视化的同时，还结合深度学习等技术进行了对神经元分布规律的解析，取得了不错的成果。
三、技术应用前景以目前的技术进展来看，基于虚拟现实的脑神经系统三维可视化技术将成为脑科学研究中的一个重要方向。
在未来，相关技术的应用前景将更广阔。
首先，基于虚拟现实的三维可视化技术可以为医生提供更加直观的手术规划，减少手术风险，提高手术成功率。
其次，基于虚拟现实的三维可视化技术还可以帮助科学家更加直观地了解脑神经系统的分布规律和神经元之间的相互关系，实现更精准的预测和干预。
基于Cesium的水利工程三维可视化平台开发
03
水利工程三维可视化平 台设计
平台需求分析
01
02
03
功能需求
具备水利工程三维场景的 加载、显示、导航、分析 等功能。
性能需求
能够快速加载大型三维场 景，并保证流畅的渲染效 果。
用户界面需求
提供直观、易用的用户界 面，方便用户进行操作和 控制。
数据处理与可视化流程设计
数据采集
数据预处理
三维场景构建
可视化展示
数据存储与共享
通过GIS数据、遥感影像 、测量数据等途径获取 水利工程相关数据。
对采集的数据进行清洗 、格式转换等处理，使 其符合Cesium的要求。
利用Cesium提供的工具 和API创建三维场景，包 括地形、影像、模型等 元素的加载和渲染。
平台架构设计
客户端架构
基于CesiumJS的浏览器端 三维框架，支持WebGL渲 染，提供丰富的三维地形 和影像数据支持。
服务端架构
使用Python或Java等语言 编写服务端程序，提供数 据预处理、场景构建、数 据存储等服务。
网络架构
采用B/S架构，客户端通过 浏览器访问服务端，进行 数据传输和交互。
加强与实际工程的结合
我们将努力将平台与实际工程更紧密地结合在一起，以便更好地支持水利工程的决策和管 理。
THANKS
感谢观看
为水利工程设计提供了参考
通过实时更新的三维模型，工程师可以更好地理 解和评估设计方案，从而制定更有效的策略。
工作不足与展望
当前平台主要针对大尺度水利工程
01
对于一些小型的水利工程，可能需要进一步优化和定制化。
基于VTK的图像三维可视化系统
的算法封装起来，利用简单的代码生成所需图形。基于ＶＫ的图像三维可视化系统阐述了如何借助 ＶＫＡ Ｉ Ｔ Ｔ Ｐ 读入二维图像序
列、 操作二维 图像、 重建三维 图像以及 进行 三维图像可视化 的全套方案 ， 为可视化观察二维 图像提供 了有益 的途径。 【 关键词】图像可视化 可视化 工具 包 三维重建
中图分类号 ： Ｐ ７ 文献标识码 ： 文章编号： １ ０— ７９ ２ １ ）０ ５ — Ｔ３ Ａ ０ ８ １ （ ０ １ ２— ５ ３ ３
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ Ｄ ｍ ａ ｅ ｓ ａ ｉ ａ ｉ ｎ Ｓ ｓｅ Ｂａ ｅ ｎ ＶＴＫ ｓ ａ ｃ ｎ ３ Ｉ ｇ ｓＶｉｕ ｌ ｔ ｙ ｔ ｍ ｓ ｄ ｏ ｚ ｏ
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具． 并在 此基 础 上 开 发 出 相 应 的 应用 软 件 目 。
２ＶＴ 及 可 视 化 体 系 Ｋ
ｖＴ 的所 有 函 数 都 封装 在 ３ ０多个 类 库 中 。而 且 还在 不 Ｋ ０ 断扩充中 ， 它把 可 视 化 的算 法封 装起 来 ， 简 单 的代 码 生 成 所 用 需 的 图 形 。 Ｔ 还 具 有 很 好 的 流 （ ｅｍｉｇ￣ 高 速缓 存 ｃ ｃ ｅ ｖ Ｋ ｓ ａ ｎ ）Ｅ ｔ ｒ Ｉ ａｈ ） 能 力 ， 处 理 大 量 的数 据 时 不 必考 虑 内存 资源 的限 制 ， 些都 在 这 使得 ｖＴ 成 为 图 像 可 视化 开发 的一 个 较 好 的选 择 。 Ｋ ｖ Ｋ 类 库 从 对 象 类 型 来 分 ，可 以 分 为 数 据 对 象 （ ｔ Ｔ Ｄａ ａ Ｏ ｊｃ ； 操 作 对 象 （ｒｃ ｓｎ ｊｃ ２种 。数 据 对 象 用来 表 ｂｅ ｔ ） ￣可 Ｐ ｏ ｅｓ ｇＯｂｅｔ ｉ ）