关于DSP中fft函数调用方法

k += 6;
}
}
}
注释：此函数中的N为此行的点数，而不是行列的总数，在在fft2d中出现了错误，就是由这个N导致的。
2、通过matlab代码来验证fft和fft2d的关系。
clc;
close all;
clear all;
方法一：
%生成一个16x16的单位矩阵
%a = eye（16）;
%［m，n］= size（a）;
其中函数tw_gen_fft（）为旋转因子，计算大码为：
void tw_gen_ifft（float *w，int n）
{
int i，j，k;
const double PI = 3.141592654;
for（j = 1，k = 0; j《= n》》2; j = j《《2）
{
for（i = 0; i《n》》2; i += j）
a1 =［0:15］;
height = 16;
width = 16;
%［m，n］= size（a）;
a = a1（ones（1，16），：）;
%每一行分别做一维FFT
for i = 1:height
b（i，：）= fft（a（i，：））;
end
%行列翻转
c = transpose（b）;
%每一行分别做一维FFT（由于翻转了，此时相当于每一列分别做一维FFT）
3、通过上述matlab的验证可以确定fft和fft2d的关系，针对16*16的数据在DSP中进行实验如下：
Байду номын сангаас//fft
tw_gen_fft（w_array，col）;
//如果图像的行列不同的话在第一次fft之前n应为对应行的点数，则应在行列翻转后再次调用tw_gen_fft函数，并将n改为对应的列的点数//对每一行做一次FFT for（i = 0; i《height; i++）{ DSPF_sp_fftSPxSP（16，（float *）x_array + 2*i*width，w_array，（float *）y_array + 2*i*width，brev，4，0，16）; } //行列翻转DSPF_dp_mat_trans（（double *）y_array，height，width，（double *）x_array）;
for i = 1:width
id（i，：）= ifft（ic（i，：））;
end
%行列翻转
ie = transpose（id）;
方法二：
afft = fft2（a）;
aifft = ifft2（afft）;
方法三：
f = fft（fft（a）。‘）。’;
ift = ifft（ifft（f）。‘）。’;
for i = 1:width
d（i，：）= fft（c（i，：））;
end
%行列翻转
e = transpose（d）;
%每一行分别做一维IFFT
for i = 1:height
ib（i，：）= ifft（e（i，：））;
end
%行列翻转
ic = transpose（ib）;
%每一行分别做一维IFFT（由于翻转了，此时相当于每一列分别做一维FFT）
tw_gen_fft（w_array，row）; //对每一列（翻转后变为行）进行FFT for（j = 0; j《width; j++）{ DSPF_sp_fftSPxSP（16，（float *）x_array + 2*j*width，w_array，（float *）y_array + 2*j*width，brev，4，0，16）; } //行列翻转DSPF_dp_mat_trans（（double *）y_array，height，width，（double *）x_array）;
w［k + 2］=（float）cos（4 * PI * i / n）;
w［k + 3］=（float）-sin（4 * PI * i / n）;
w［k + 4］=（float）cos（6 * PI * i / n）;
w［k + 5］=（float）-sin（6 * PI * i / n）;
#endif
至此，完美解决dsp平台下的fft2d的内联函数调用问题
{
#ifdef _LITTLE_ENDIAN
w［k］=（float）-sin（2 * PI * i / n）;//为负数的时候是进行IFFT，为正数的时候是进行FFT
w［k + 1］=（float）cos（2 * PI * i / n）;
w［k + 2］=（float）-sin（4 * PI * i / n）;
关于DSP中fft函数调用方法
以下主要是通过代码调用fft函数
1、通过dsplib库调用DSPF_sp_ifftSPxSP函数来实现fft
//fft
tw_gen_fft（w_array，N）;
DSPF_sp_fftSPxSP（N，x_array，w_array，y_array，brev，rad，0，N）;
w［k + 3］=（float）cos（4 * PI * i / n）;
w［k + 4］=（float）-sin（6 * PI * i / n）;
w［k + 5］=（float）cos（6 * PI * i / n）;
#else
w［k］=（float）cos（2 * PI * i / n）;
w［k + 1］=（float）-sin（2 * PI * i / n）;